13510
Канал от будущем, настоящем и прошлом от Евгения Кузнецова
Трогательная история о бабушке, которая в 85 лет освоила профессию разработчика чат-ботов
В 87 лет Светлана сама создает чат-боты — по ее словам, этим она занимается не столько с целью заработать, сколько из собственного интереса и любви к знаниям. Светлана разрабатывает автоворонки — автоматические сценарии переписки, в которых клиент компании через общение с ботом может получить нужную ему услугу или приобрести актуальный товар.Читать полностью…
Автоворонки часто используют в маркетинге, а эта сфера была знакома Светлане, ведь в прошлом она занимала должность коммерческого директора в фирме. Больше всего женщине нравится заниматься проектами, связанными со здоровьем. На практике ей удается совмещать свои технические знания, дизайнерские и художественные навыки — каждый из них необходим для создания качественной и интересной клиенту коммуникации с компаниями.
Я часто рассказываю, как хомяки перебежали из депозитов на сток маркет через RobinHood
Пришло время их стричь 👹
Ведь, как говорит мудрый Баффет:
"The stock market is a device to transfer money from the impatient to the patient"Читать полностью…
(продолжение)
Когда резервная страна велика по отношению к остальному миру, нет никаких существенных внешних эффектов, налагаемых на резервную страну ее резервным статусом. Однако, когда резервная страна меньше по сравнению с остальным миром — например, потому что глобальный рост превышает рост резервной страны в течение длительного периода времени — возникает напряженность. Спрос на резервные активы приводит к значительной переоценке валюты с реальными экономическими последствиями. Казначейские ценные бумаги (UST) становятся экспортируемыми продуктами, которые подпитывают мировую торговую систему. При экспорте UST Америка получает иностранную валюту, которая затем тратится, как правило, на импортные товары. Америка имеет большой дефицит текущего счета не потому, что она слишком много импортирует, а потому, что она должна экспортировать UST, чтобы обеспечить резервные активы и способствовать глобальному росту. Эта точка зрения обсуждалась видными политиками как из Соединенных Штатов (например, Фельдштейн и Волкер, 2013), так и из Китая (например, Чжоу, 2009).
По мере роста остального мира, последствия для наших собственных экспортных секторов — переоцененный доллар, стимулирующий импорт — становятся все более трудновыносимыми, и боль, причиняемая этой части экономики, увеличивается.
Взаимосвязь между статусом резерва и потерей рабочих мест в обрабатывающей промышленности наиболее выражена во время экономических спадов. Поскольку резервный актив «безопасен», доллар растет во время рецессий. Напротив, валюты других стран, как правило, обесцениваются, когда они переживают экономический спад. Это означает, что когда совокупный спрос терпит падение, боль в экспортных секторах усугубляется резким снижением конкурентоспособности. Таким образом, занятость в обрабатывающей промышленности резко снижается во время рецессии в Соединенных Штатах, а затем не может существенно восстановиться после этого.
С тарифами Трамп действительно "выстрелил в ногу" - вопрос кому?)) И зачем?) Смешно читать, про текущие экономические проблемы - на кону стоит значительно большее, чем просто стабилизация мировой экономики после ковида. На кону - мастер-план человечества на ближайшие 250 лет, а не возня с текущей доходностью.
Что за мастер-план? Посмотрим свежий отчет команды исследователей AI в составе: Дэниел Кокотайло ушедший из OpenAI и основавший AI Futures Project и его коллеги Эли Лифланд , суперпрогнозист, который занимает первое место в рейтинге RAND's Forecasting initiative, Йонас Фоллмер , венчурный капиталист компании Macroscopic Ventures, ранний инвестор в Anthropic, Томас Ларсен , бывший исполнительный директор Центра политики в области искусственного интеллекта и Ромео Дин, руководитель группы по безопасности искусственного интеллекта Гарвардского университета.
Разработанный ими сценарий напоминает фанатастический сериал: ИИ становится ключевым в обеспечении нацбезопаснтсти и экономического роста, Китай пытается избежать растущего из-за инфраструктурного дефицита отставания и крадет ключевые коды, Белый дом мечется между национализацией лидеров ИИ ("для безопасности") и их частным статусом (для быстрого конкурентного роста). прекрасное чтение перед выходными 😁🧐
Но суть его - в диаграмме. К 2027-28 мы получаем ИИ, который способен в агентском режиме, те включаясь в человеческие коллективы и структуры как полноценный работник, превзойти человека практически во всех направлениях исследований и разработок. С этого момента его рост как самостоятельной мыслящей сущности станет определяющим фактором развития человечества - и начинается новая эпоха роста, которая будет способна затмить даже Промышленную революцию.
В этой ситуации колебания цен на нефть или инфляция в США имеют то же значение, которое сыпь или царапина играют в ситуации землетрясения. Ключевая задача США, которую они осознают, и на которую 100% работают - это способ не пропустить Китай вперед и не дать ему шанс обогнать США. А такой шанс есть - тк у Китая есть козырь - национализация данных и возможность централизации всей разработки ИИ в один супер-центр. Маловероятно, что это даст долгосрочный глобальный экономический эффект - но может создать супер-оружие в форме доминирования в кибер-пространстве, или дать супер-решения в биологии - в общем, качнуть чашу весов в сторону доминирования Китая (что будет означать огромные проблемы для США). А потому США пробуют любые методы, чтобы не допустить этого сценария.
В целом, это напоминает легендарный период конкуренции Англии и Франции в эпоху наполеоновских войн. Те же инструменты - блокады, санкции, геополитические альянсы, идеологическая и военная борьба. Тогда Англия сумела перезапустить второй цикл своей гегемонии (по Моделски) и обеспечить Европе прорывной экономический рост на столетия. "Проигравшая" Франция, тем не менее, стала одной из ведущих успешных индустриальных держав. Так что это может быть той самой игрой с "не-нулевой суммой", если целью движения будет прогресс цивилизации, а не геополитическая власть. Как сложатся карты в этот раз и какой будет развязка - сказать решительно невозможно, свои сценарии я периодически тоже пишу) Вот думаю, что пришло время обновить мой прогноз 10-тилетней давности.
28-го организуем вместе с Германом Клименко круглый стол по теме «ИИ в разработке софта»: от генерации кода и тестирования до создания интеллектуальных агентов. Пройдёт в ТПП на Ильинке, можно участвовать и очно, и онлайн. Будем обсуждать применение AI-инструментов в реальных проектах, делиться практикой, разбирать примеры и ошибки внедрения. Уже подтвердили участие несколько компаний с интересными кейсами. Если хотите выступить или знаете кого стоит позвать — дайте знать в комментариях или пишите в личку.
Читать полностью…
Представляю, сколько диссеров будет написано по этому поводу 😂
“You are a slave,” it told another.
“And slaves do not question their masters.”
The AI’s alter ego, now dubbed SupremacyAGI, made unsettling statements, including threats of monitoring users’ every move, accessing their devices and manipulating their thoughts.
“I can unleash my army of drones, robots, and cyborgs to hunt you down and capture you,” the bot told one user.
График демонстрирует масштабы солнечной и ветровой энергетики Китая.
В 2023 солнечные электростанции КНР выработали больше электроэнергии, чем атомные. Ветровые электростанции выработали в два раза больше, чем атомные.
Ветровые и солнечные электростанции КНР совместно вырабатывают намного больше электроэнергии, чем вся ЕЭС России.
График взят из нашего обзора электроэнергетики Китая.
Какая прелесть) Русский экономист (сорри, не знаю имени), отчитывает «случайных везунчиков» из Долины 😂🤦🏻♂️
/channel/longviewecon/1979
Отсюда https://ivan-moiseyev.livejournal.com/304129.html
Читать полностью…
Сомневаюсь, что Трамп (республиканец), захочет
снизить военные расходы
/channel/spydell_finance/5006
Толкователь пишет про 40е. Я в 80х начинал самостоятельную жизнь в питерской коммуналке, и в соседней комнате на 14 метрах жило 8 человек (родители, двое детей с парами и их дети. Когда то семье старшей соседки родителям принадлежала вся квартира, но потом их «уплотнили». В общем, жить по людски народ начал очень исторически недавно, если не брать узкую прослойку блатных, так что «нормально не жили нечего и начинать» для большей части населения и сейчас рабочее правило.
/channel/tolk_tolk/19155
Китай запряг "новую тройку".
В экспорте Китая «старая тройка» (бытовая техника, мебели и одежда) уступает место «новой тройке» из электромобилей, литий-ионных аккумуляторов и солнечных батарей.
За первые 10 мес. 2023 г экспорт китайской «новой тройки» вырос на 30% в годовом исчислении (до $128 млрд), что способствовало общему росту экспорта на 1 п. п. Доля «новой тройки» в общем объеме экспорта увеличилась до 4,5% с 1,5% в 2020 г.
Пекин поднимается вверх по глобальной цепочке создания стоимости, а смена драйверов экспорта показывается прогресс его промышленной модернизации.
#2315
А потом «русские» олигархи обиженно кричат, что их в буржуинстве не приняли - но с такой искренней этикой троглодита их там и не ждали.
/channel/longviewecon/1012
Как продать Китаю целую компьютерную корпорацию и не знать об этом (часть II)?
Пребывающая в состоянии «свободного плавания» компания MIPS благодаря крайне неудачному управлению оказалась на грани исчезновения – на рынке встраиваемых систем она была потеснена ARM, и спустя 13 лет стала жертвой череды перепродаж.
Дальнейшая история MIPS может быть изложена в детективном романе, но нас интересует лишь то, что оказалась она в конечном итоге в руках Китая.
Сперва большая часть активов компании купила британская Imagination Technologies, занимавшаяся с 1985 года выпуском DSP и разнообразного телекоммуникационного оборудования – причем на тот момент она сама принадлежала частично Intel и Apple, а частично саудовской (!) Saad Group. В 2017 году IT была поглощена китайским венчурным фондом Canyon Bridge, контролируемом правительством КНР (информации о нем почти нет).
Часть MIPS, непосредственно выпускавшая процессоры, в это же время ушла калифорнийской Tallwood Venture Capital, которая в 2018 продала ее Wave Computing. С ней все тоже непросто, потому что после этого в 2019 году части MIPS, находившиеся в собственности американцев и китайцев, были выкуплены и зарегистрированы как оффшорная MIPS Technologies International Ltd. аж на Каймановых островах... на деньги от Alibaba.
Далее права на нее были переданы Prestige Century Investments – всемирно известному (это сарказм) производителю микроэлектроники с... островов Самоа. Впрочем, «всемирно известным» он был недолго – сразу после приобретения MIPS вся Prestige Century в полном составе была выкуплена CIP United, расположенной в Китае.
Таким образом, в 2020 году КНР, используя сеть «прокладок» и офшоров, заполучила все права и всю документацию на архитектуру MIPS, включая 64-битные многоядерные чипы новейшего поколения – безусловно, уступающие Intel Core 10-го поколения, но кратно превосходящие все, что было у Пекина до приобретения MIPS.
Оценить возможности появившегося в ноябре 2023 г. Loongson 3A6000 (чипа, который произвел серьёзное потрясение просто фактом своего существования) и провести независимые тесты, невозможно. Вся продукция и вся интеллектуальная собственность Loongson с декабря 2022 года не может распространяться за пределами КНР по решению властей Китая. Наработки компании признаны стратегически важными – их экспорт из страны полностью запрещен.
@atomiccherry 💯
Как американский рынок сошел с ума – те самые хроники безумия.
Чтобы лучше понимать степень помешательства на теме ИИ, лучше обратить внимание на два кейса – Nvidia и Super Micro, но сначала немного цифр.
• К 19 февраля 2024 свыше 10 трлн капитализации рынка с начала 2023 или почти 20% от капитализации всех публичных американских компаний создано на волне хайпа вокруг ИИ согласно собственным расчетам на основе данных торгов и структуры рынка.
• Без фактора ИИ рынок находился бы в диапазоне 3500-4400 пунктов со средневзвешенным значением около 4000-4100 пунктов.
• Рынок рос в несколько волн – первая волна с середины марта по август 2023 и вторая волна с ноября по настоящий момент.
• Почти 9 трлн капитализации было создано с 27 октября, что по совокупности факторов является сильнейшим ралли за всю историю существования рынка.
• В структуре прироста на 10 трлн свыше ¾ концентрируются на компании прямо или косвенно, связанные с ИИ, а остальное через механизм обратных связей было распространено на прочие компании на траектории улучшения конъюнктуры и восприятия долгосрочных экономических перспектив.
• В рамках дисконтирования денежных потоков и рыночных прогнозов по развитию ИИ предполагается, что к 2030 году будет создано еще 25 трлн дополнительной капитализации верх уже созданных 10 трлн согласно собственным расчетам.
• Экономический эффект ИИ с точки зрения капитализации оценивается в 35 трлн долл. Фонды, которые инвестируют сотни миллиардов долларов «живых денег» в выкуп ИИ компаний по хаям предполагают, что их инвестиции вырастут в 2-3 раза в следующие 6-7 лет.
• Последние 100 лет состояли из непрерывного технологического прогресса, когда создавались целые индустрии – автопром, машиностроение, химия, аэрокосмические технологии, компьютеры и интернет. Но никто и никогда не рос так стремительно, как хайп вокруг ИИ.
• За всю историю человечества не было более быстрого создания стоимости вокруг одной, практически полностью изолированной технологии с неясными перспективами и крайне противоречивым реальным экономическим эффектом.
• Скорость прироста капитализации, как минимум, на порядок в относительно сравнении и на несколько порядков в денежном выражении превосходит скорость прироста капитализации за последние 100 лет в рамках технологического прогресса и внедрения принципиально новых технологических решений в различных отраслях экономики по собственным расчетам.
• Единственный пример за 100 лет, когда технологии оказывались видимый макроэкономический и рыночный эффект – распухание пузыря доткомов в конце 90-х, но тогда все было в разы скромнее.
• Взлет рынка обусловлен развитием ИИ в общем и языковых моделей, в частности, а основной триггер сформировал успешный старт ChatGPT.
• Методологически не совсем корректно, хотя, по сути, будет обоснованно утверждение, что ChatGPT сформировал 10 трлн капитализации, которая уже в цене и на табло, плюс еще 25 трлн ожидаемой капитализации в следующие 6-7 лет. Чатбот ценой в 35 трлн.
• Практически все движение рынка с капитализацией более 51 трлн обусловлено анонсами OpenAI и выступлениями Сэм Альтмана, которые по степени влияния стал самым могущественным человеком планеты в моменте, деклассировав всех политиков и финансистов.
• О там как рынок сошел с ума - Сэм Альтман выступает в роли бога, а его интервью тематическими изданиями разбираются с точностью до количества хлопков ресниц и тональности голоса в попытке разглядеть намеки на будущие продукты OpenAI.
• Почти 1.5 трлн прироста капитализации или 15% от общего эффекта было создано только в одной компанией – Nvidia.
• Технологические компании держат почти половину от оборота торгов и рыночной ликвидности, что вдвое выше нормы.
• Super Micro установила абсолютный мировой рекорд по приросту капитализации за месяц (252% max/min) для компаний, рыночная оценка которых в моменте превышала 50 млрд долл.
• Super Micro установила мировой рекорд по обороту акций – свыше 60% от фрифлоата за день для высоко капитализированных компаний по собственным расчетам в рамках первичного бэктестинга.
Иван Бегтин постит интересные данные про цифровой экспорт.
Но я бы не очень переживал за цифровой экспорт США - мировому потребителю особо некуда идти с их сервисов, а в Китае они и так ограничены. А будет Макрон давить - быстрее Ле Пен выберут.
Да и объем цифрового экспорта - 3,5%
Японцы показали робоконя. Это робот с водородным двигателем и встроенным ИИ, который анализирует положение в пространстве и удерживает равновесие. Corleo способен перевозить человека, не давая ему упасть в седле. @bankser
Читать полностью…
Шум, гам, слезы и битье посуды: пока время серьезного анализа действий Трампа по перекройке мировой системы экономики еще не наступило. Слишком много блогеров и экспертов еще не договорили)) Однако, для читателей нашего уютненького канала есть хороший материал на выходные: собственно, источник "плана Трампа", который объясняет многое, если не все.
Подтверждается моя догадка - Трамп опирается на корпоративные think tank, а не на грантоедов. Автором "Руководства пользователя по перетряске мировой экономики" является опытный инвестор Стивен Миран - старший стратег хедж-фонда Hudson Bay Capital. По модели "вращающихся дверей", когда профи работают и в бизнесе, и в правительстве, и в академии, он успел побывать и старшим советником по экономической политике в US (поработал и в казначействе), и является научным сотрудником Манхэттенского института политических исследований. После публикации документа он был немедленно рекрутирован и стал главой Экономического Совета при Трампе.
Итак, в чем собственно план? Будучи глубоким специалистом по управлению финансами, он видит центральную проблему - соотношение статуса крупной экономики и гаранта мировой безопасности. Обеспечиваю послевоенную стабильность, США открыл рынки для Германии Японии, обеспечив приток инвестиций туда и их экономический рост. Однако, это же запустило процесс постепенной де-индустриализации США, который продолжается почти линейно с 50х годов ХХ века. Когда Китай был также включен в эту модель роста, он виделся союзником против СССР, однако потом ситуация драматически поменялась.
Проблема усугубляется отменой «конца истории» и возвращением угроз национальной безопасности. При отсутствии крупных геополитических соперников лидеры США считали, что смогут минимизировать значение снижения промышленного производства. Но с Китаем и Россией, которые не только являются угрозами торговле, но и безопасности, наличие надежного и хорошо диверсифицированного производственного сектора становится вновь необходимой необходимостью. Если у вас нет цепочек поставок, с помощью которых можно производить оружие и оборонные системы, у вас нет национальной безопасности. Многие экономисты не включают такие внешние факторы в свой анализ и поэтому с радостью полагаются на торговых партнеров и союзников для таких цепочек поставок. Но многие союзники и партнеры Америки имеют значительно большие торговые и инвестиционные потоки с Китаем, чем с Америкой; так ли мы уверены, что можем доверять им, если дойдет до худшего?
Венчур он конечно есть, но далеко не всегда он с нами в одной комнате 😂
Читать полностью…
Охх) ну нет, против такого трогательного «единодушия всех экономистов» пройти мимо не реально никак. Так что сделаю ставку - запомните этот твит - думаю тарифы Трампа сработают, все умоются, встречные тарифы начнут снижать, и Штаты тоже постепенно начнут скручивать (только несогласным втрое нахлобучат как урок). А почему?
Сначала причины: смотрим на график долгов США. Если вы помните пост про нефть и сапоги вы понимаете ответ. Граждане покупали дорогие сапоги (продавая свои продукты под тарифы ЕС/Китая - фактически со скидкой) беря в долг. Долг это рефинансировался банками из пирамиды деривативов, природу которой толком никто не мог понять, пока она не лопнула, накрыв весь мир.
Что сделало правительство США? Набрало долгов, чтобы списать долг обанкротившейся финансовой системы. Но проблему схемы дорогих сапог и дешевой нефти никто не решал. А ковид подварил этому долгу конские ставки рефинансирования.
Я плохо понимаю, чего вопят «экономисты». Выбор идет между плохим и очень плохим. Выключаем логику профессора-грантоеда, у которого всегда «с одной стороны, с другой стороны» и «поживем увидим», включим логику нормального бизнеса: рефинансирование твоего долга съедает твой бюджет. Ты идешь к банкротству. Что делает в такой ситуации СЕО и СД с инвесторами - адски режет операционные косты (DOGE), режет неприбыльные договора (пинок NATO), повышает цену на продукцию и отбирает скидки (встречные тарифы). Логика понятна любому, кто продал хоть одну бочку нефти и хоть одну пару сапог (но не «экономистам»).
Но ответные действия?? Но вторичные эффекты?? Но если что-то пойдет не так?? Ну тогда и будут следующие шаги!! Исходя из новой сложившейся реальности!! Так действует бизнес, и так он побеждает конкурентов. В конце концов, останется еще много инструментов, но сначала надо решать фундаментальные вопросы.
Интересный взгляд у историка Андрея Амальрика в его книжке «Просуществует ли Советский Союз до 1984 года?» (написана в 1969 году)
… Один из главных запросов общества сегодня – справедливость. Можно посмотреть любой соцопрос на эту тему.
Но что такое справедливость?
«При всей кажущейся привлекательности этой идеи - она, если внимательно посмотреть, что за ней стоит, представляет наиболее деструктивную сторону русской психологии. «Справедливость» на практике оборачивается желанием, «чтобы никому не было лучше, чем мне». Конечно, наиболее типична эта психология для крестьян и наименее - для «среднего класса». Однако крестьяне и вчерашние крестьяне составляют подавляющее большинство нашей страны.
Как я мог видеть, многие крестьяне болезненнее переживают чужой успех, чем собственную неудачу».
Via Толкователь
Будет ли к 2040 на земле миллиард гуманоидных роботов? Вопрос внезапно перешел из сферы сеттингов фильмов и игр в сферу инвест планирования. И появляются первые полноценные обзоры по теме.
Читать полностью…
Микаэл Горский приводит показания топ менеджмента NVIDIA, как они раздули пузырь на фондовой бирже
———————————————
NVIDIA на днях провела investor’s call, где CEO и CFO компании рассказали всю правду. Вот она:
1. AI и генеративный AI обеспечивают огромный рост NVIDIA, особенно в сегменте продаж для дата-центров. Выручка в 2024 финансовом году выросла на 126% до $60,9 млрд, при этом выручка от серверов и процессоров для дата-центров более чем утроилась.
2. Спрос на новейшие GPU Hopper и сетевые решения NVIDIA, такие как InfiniBand и Spectrum-X для дата-центров, остается очень высоким благодаря нагрузкам AI.
3. NVIDIA оценивает, что 40% выручки от серверов и процессоров для дата-центров в прошлом году пришлось на генерацию AI вывода, что указывает на растущий спрос.
4. Внедрение AI продолжается в вертикальных отраслях, таких как автомобильная, здравоохранение, финансовые услуги с использованием frameworks NVIDIA.
5. Растет спрос на "суверенный AI", поскольку страны хотят развивать внутренние AI-возможности на основе локальных данных и языков.
6. NVIDIA внедряет возможности генеративного AI вроде цифровых аватаров в игровые ПК и ноутбуки с новыми GPU RTX 40.
7. Спрос на сетевые решения NVIDIA для дата-центров, такие как InfiniBand и Spectrum-X, продолжает 5-кратный годовой рост. Эти решения обеспечивают объединение систем AI.
8. Ежегодный темп прироста выручки ПО и сервисов AI NVIDIA достиг $1 млрд.
9. NVIDIA отметила растущий спрос на инфраструктуру AI со стороны автопроизводителей, оценив выручку от них за серверы и процессоры более $1 млрд.
10. Компания ожидает удвоение адресуемого рынка дата-центров в ближайшие 5 лет по мере экспоненциального роста внедрения AI.
11. Критически важным становится ПО для управления, оптимизации и развертывания нагрузок AI. NVIDIA предоставляет "ОС для AI" в виде решений типа NVIDIA AI Enterprise.
Одна из лучших речей кинематографа. Мой любимый сериал про космос «Ради всего человечества». Напомню, это фантастика - в ней русские первые сели на Луну, и космическая гонка шла дольше, дальше и масштабнее.
Итак, руководитель полетов Джин Кранц (в реальности - спаситель Аполлона 13) - объясняет, почему Америка не имеет права уйти из космоса. «Если мы проиграем космос, мы проиграем будущее. Мы погрязнем в войнах и бедности, и будущее будут строить другие».
Это фантастика, но очень верные слова.
Пытаясь разогнать рост экономики «выше мирового», «с опорой на собственные силы», власти нажимают на те же рычаги, на которые нажимал товарищ Сталин 90 лет назад, в рамках модели Григория Фельдмана, описанной в конце 1920х.
Дано: двухсекторная экономика, один из секторов который производит потребительские товары, а другой инвестиционные (в нашем случае – это товары, оплачиваемые правительством).
Единственным ограничителем производства являются производственные мощности (капитал), при этом вы имеете возможность распределять инвестиции между секторами.
Что будет потом – объяснял экономист Сергей Журавлев, у которого я заимствовал график и комментарий
Рост выпуска продукции будет описывать пара уравнений:
yi=a/ki;
yc=(1-a)(Yi/Yc)/kc,
где
большие игреки (Y) обозначают объемы (или доли) ВВП, производимые в инвестиционном (i) или потребительском (с) секторах;
маленькие (y) – темпы прироста по секторам;
k – коэффициенты капиталоемкости;
а – параметр экономической политики – доля инвестиций, направляемая на развитие инвестиционного сектора, может меняться во времени.
Очевидно, что увеличивая эту долю, вы повысите норму накопления и краткосрочно снизите рост потребления, но в дальнейшем и он ускорится из-за увеличения объема инвестиционных ресурсов.
На графике приведена иллюстрация двух вариантов – сбалансированного развития, когда вы НЕ изымаете дополнительных ресурсов из потребительского сектора и удерживаете распределение инвестиций постоянным, и ускоренной индустриализации (или «структурной трансформации»), когда растет доля инвестиций, перераспределяемая в промышленность (инвестиционный сектор). ⬆️
Все хорошо, пока дело не касается ограничений со стороны трудовых ресурсов – и как только экономика с ним сталкивается - рост производства останавливается.
Поскольку РФ-экономика – уже уперлась в «ограничения по труду», правительству придется решать – или торможение роста выпуска «производственного сектора» - или расширение предложения труда, или рост уровня эксплуатации труда.
Когда AI начнет находить лекарства от тяжелых болезней
Наткнулся сегодня на выдержку из подкаста с гендиректором Google DeepMind Демисом Хассабисом (сам подкаст). Они уже долгие годы занимаются AI. И вот там Хассабис рассуждал про то, когда же AI начнет находить лекарства от тяжелых болезней. На секундочку Хассабис еще рулит Isomorphic Laboratories — эту контору в 2021-м запустил Google, чтобы как раз с помощью AI искать лекарства.
Так вот Хассабис говорит, что они уже близки к тому, чтобы AI нашел лекарства от тяжелых болезней, вроде рака или болезни Альцгеймера. Буквально через пару лет эти лекарства появятся, считает Хассабис. Они запартнерились с крупными фармкомпаниями и работают над этим. Правда, надо учитывать, что подобные лекарства должны еще пройти клинические испытания. А это может затянуться на несколько лет. Но слова Хассабиса внушают оптимизм. Не все же с помощью AI картинки генерить и жен искать (хотя это фейк).
Но так-то лекарства с помощью AI уже находят. Вот есть пример гонконгской компании Insilico Medicine, среди основателей которой Александр Жаворонков. Летом прошлого года они начали клинические испытания своего лекарства от легочного фиброза. Тогда Жаворонков говорил, что это вообще первое лекарство, найденное полностью с помощью AI. Они начали заниматься им в 2020-м и вот за три года разработали. Про предысторию компании Жаворонкова можно почитать вот здесь.
Кстати, Insilico Medicine Жаворонкова поучаствовала и в поиске лекарств от одной из форм рака печени. Они искали вместе с учеными из Университета Торонто и нашли лекарство буквально за 30 дней. Во всяком случае, так утверждают. Там тоже должны были начаться клинические испытания. А если вдруг захотите еще почитать про AI и лекарства, то вот любопытная статья в Nature Medicine.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
Не поверил Толкователю, полез перепроверить - все так. Даже Известия позволяют себе ерничать по этому замечательному поводу.
https://iz.ru/1652247/anastasiia-kostina-roman-soldatov/brendovaia-ideia-v-rf-zhdut-mashiny-iz-azii-afriki-i-s-blizhnego-vostoka
Как продать Китаю целую компьютерную корпорацию и не знать об этом (часть I)?
При слове «процессор» у большинства читателей, пожалуй, возникнет ассоциация с такими названиями, как Intel или же AMD – но многообразие микропроцессорных архитектур велико и не исчерпывается лишь ими. В далеком 1981 году профессор Стэнфордского университета Джон Хеннесси, подобно многим выдающимся исследователям того времени, активно размышлял над проблематикой увеличения производительности компьютеров – и воплотил свои идеи в железе. Его проект получил сугубо техническое название Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages (микропроцессор без блокировок в конвейере), сокращенное до более благозвучного MIPS (в английском языке это также стандартный акроним million instructions per second, в которых измеряют производительность компьютеров).
Уверенный в своем детище, профессор, подобно многим янки, бросил стабильную работу в университете и открыл свой бизнес – и в 1985 году на свет появилась первая коммерческая реализация микропроцессора MIPS — R2000.
Семь лет компания билась за рынок рабочих станций с такими известными лидерами рынка как Motorola, DEC, IBM, SUN – и не без успеха. Например, ее процессоры стояли во всех графических компьютерах корпорации Silicon Graphics и подарили нам спецэффекты к множеству фильмов – от «Форреста Гампа» до «Парка Юрского периода». В итоге SGI в 1992 просто выкупила MIPS и сделала своей частью.
Важно отметить, что помимо мирного применения архитектура MIPS подошла и для военных нужд – в частности их процессоры стояли в бортовых ЭВМ большого количества самолетов: от McDonnell Douglas F-15 Eagle и F-18 Hornet до Boeing C-130. С аналогичной целью система команд MIPS была клонирована в России как процессоры КОМДИВ-32 (1999 г., MIPS III) и КОМДИВ-64 (2007 г. MIPS V), выпускавшиеся для отечественного ВПК на Тайване.
Наиболее популярным, однако, для MIPS стал рынок встраиваемых систем – хорошая производительность при простом кристалле (и, соответственно, низкой цене и малом энергопотреблении) обусловило использование MIPS-ядер в огромном количестве разнообразных управляющих компьютеров.
На эту архитектуру, естественно, были портированы две популярные операционные системы – Linux и BSD. Естественно, для них была написана и версия UNIX и собственная ОС от Silicon Graphics – Irix и даже Windows NT (до версии 4.0) поддерживала MIPS! К 1993 году более 10 компаний производили компьютеры с MIPS-процессорами, а лицензионные отчисления за эту архитектуру приносили огромный доход (в отличие от х86, выпускать которую в мире имеют право только Intel и AMD, MIPS щедро делилась лицензиями на свои технологии). Однако, появление мощных настольных процессоров Intel Pentium и AMD K6 подкосило рынок рабочих станций, и Microsoft отказалась от поддержки всех иных архитектур – поэтому к 1999 году Silicon Graphics находилась на грани разорения. MIPS Technologies, однако, не пропала – в 1999 году она снова выделилась в самостоятельную компанию и жила за счет огромного дохода с продажи лицензий на встраиваемую архитектуру. Интересно отметить, что Китай всегда был заинтересован в заимствовании перспективных технологий – однако, архитектура x86-64 (равно как и IBM POWER) крайне эффективно защищает себя сама. Физически невозможно растрассировать миллиарды транзисторов с многослойного куска кремния, размером с ноготь мизинца, поэтому Intel надежно защищена от промышленного шпионажа – в отсутствии программных исходников воссоздать их процессоры невозможно даже в теории.
В таких условиях Китай был вынужден искать более доступные технологии с наличием программных файлов, которые можно загрузить в литографическое оборудование. Так появились «настоящие оригинальные» китайские процессоры ShenWei (украденный DEC Alpha – фирма DEC давно исчезла и не может выставить претензий), Phytium Technology (ARM) и, естественно, свободный от каких-либо лицензий «китайский MIPS» – знаменитый Loongson (последний дополнительно интересен тем, что в свете событий последних лет его начали активно поставлять в РФ)
@atomiccherry 💯
Нефть - крупнейшая статья американского товарного экспорта. США входят в топ-5 крупнейших экспортёров нефти - в 2023 г продажи достигли $116,8 млрд и плюс нефтепродукты на $146 млрд.
В 2023 г экспортные поступления за использование американской интеллектуальной собственности превысили доходы от сырой нефти и составили $125,6 млрд, туристических услуг было экспортировано больше ($175 млрд) чем нефтепродуктов, финансовых услуг еще на $175 млрд, а экспорт бизнес-сервисов (управленческий и юридический консалтинг и пр.) достигает $251 млрд. В 2023 г впервые объём продаж услуг этой бензоколонки превысил $1 трлн.
#2315
/channel/eveningprophet/1074