80002
Личный блог Дениса Ширяева (🤍🇺🇦), про технологии, интересное или актуальное. В основном я по нейронкам. Связь и реклама: @thenbot
Если есть 15 минут и английский язык не смущает – то ниже самое актуальное из мира AI от Darpa. В видео идет речь о трех видах искусственного интеллекта и их различиях. Два вида ИИ нам уже знакомы – первый вид это "Handcrafted knowledge", такие системы как автоматизация логистики, 1С или компьютер играющий в шахматы. Второй вид ИИ – это "Statistical learning" – распознавание лиц, распознавание голоса, нейронные сети, все что требует гигабайты данных для анализа и тп.
Третий вид ИИ о котором идет речь в видео пока все еще не существует – "Contextual Adaptation". Это система в подходе которой не требуется "датасета" – большого объема данных для того, чтобы узнать, например, кошку, ИИ третьего поколения нужно будет знать, что у кошки есть лапы, мех, милая мордашка, урчание и тп, тогда он сможет без датасета сказать что это – кошка.
В общем, "Contextual Adaptation" это тот термин за которым я начну наблюдать внимательнее.
https://www.youtube.com/watch?v=-O01G3tSYpU
Генеративный дизайн то, генеративный дизайн сё, а я вот лопату через подобный алгоритм прогнал – ей же совершенно невозможно копать, что эти компьютеры вообще понимают 🎉
Читать полностью…
Энергетические компании Китая планируют чистить ЛЭП от мусора с помощью дронов-огнемётчиков, ниже пару фото
¯\_(ツ)_/¯
Ссылка:
http://gizmodo.com/power-company-sends-fire-spewing-drone-to-burn-trash-of-1792482517
Любопытный пост, о том как автор используя старенький gameboy и камеру к нему, снимал чб снимки в 256×224 пикселей (0.05 мегапикселя, 4 оттенка серого), чтобы попробовать их превратить в нормальные цветные фотографии без артефактов. Более того, у него это (более-менее) получилось.
http://www.pinchofintelligence.com/photorealistic-neural-network-gameboy/
Очень жду нейронную сеть которая будет снимать фильтры в инстаграме и улучшать качество старых фотографий, вообще серьезно, почему нет?
Исходный код открыт 💖
https://github.com/rmeertens/GameboyCameraPhotorealistic/
Ниже пару примеров того, что вышло.
Я не умею играть на пианино, поэтому я не могу понять удачный это эксперимент или нет – но вот тут по ссылке алгоритм аккомпанирует вашему стилю игры с помощью машинного обучения. 5 нот играете вы – 5 нот играет алгоритм.
https://aiexperiments.withgoogle.com/ai-duet/view/
В моем случае одинаково плохо играем мы оба 🙉
Наконец-то радостные новости из мира телефонов – Nokia 3310 вернется в 2017 году и будет стоить 60 евро 💖
Наконец-то вернется ортодоксальная змейка и та странная игра с космическим кораблем 🚀
Источник:
http://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/news/nokia-3310-mwc-2017-re-launch-buy-amazon-price-leaks-details-revealed-a7578941.html
Ничего особенного, просто роботы завязывают узлы и выкидывают их.
Чисто показать уровень, не машины же им собирать, да? 🤔
https://youtu.be/OyYgY5UmaAw
И раз уж я тут про про нейронную сеть pix2pix, то вот еще один пример с ее использованием - рисунок (слева) "стилизуется" в лицо по примеру (справа), по центру то, что получилось в результате.
Я понимаю, что еще косноязычее было описать сложно, поэтому вот ссылка на исходники этой нейронной сети 💖:
https://github.com/phillipi/pix2pix
Я там выше писал как-то про нейронку (/channel/denissexy/54), которая может обучившись на датасете "стилизовать" объекты в текстуру датасета - к примеру, вы делаете скриншот карты и с помощью спутниковых снимков "натягиваете" реализм на картинку.
В общем - вот что получится если попробовать добавить реализма к карте Legend of Zelda 👑
Спасибо Максиму за присланную новость 🤓
Сложно не заметить насколько много шума связано с твиттером Трампа – оттуда выходят твиты самого разного толка и некоторые из них имеют реальное влияние на биржевые рынки.
Так вот, на медиуме появился интересный пост, где один из разработчиков делиться своим ботом который торгует "виртуальными деньгами" на основе анализа твиттера Трампа. Судя по работе бота, его аккуратность сейчас 59%, и он смог заработать на торговле сначала 7000$, потом проиграл 4000$, но он все еще в плюсе и продолжает играть.
Сам алгоритм с помощью Google's Cloud NLP (Определение "сути" текста с помощью нейронных сетей) вытаскивает из твитов названия компаний и пытается определить "настроение" фразы – критическое, или может быть хвалебное.
Вот сам пост:
maxbraun/this-machine-turns-trump-tweets-into-planned-parenthood-donations-4ece8301e722" rel="nofollow">https://medium.com/@maxbraun/this-machine-turns-trump-tweets-into-planned-parenthood-donations-4ece8301e722
Исходный код бота открыт 💖
https://github.com/maxbbraun/trump2cash
Я большой фанат чат-ботов – но не таких, где ты пишешь, что ты хотел бы получить и тебе говорят, что тебя не поняли – а тех чат-ботов, которые делают тебе приятно и уже содержат готовые кнопки.
А еще мне часто пишут люди с вопросом – а ты кто такой? Откуда вылез, Денис-секси-айти, а? Я как правило теряюсь, потому что скромный и сказать то мне особо нечего.
Я потратил пару вечеров и набросал свое виденье фантазии на тему – как можно заменить сайт-портфолио на бота. Можно же, как вам?
http://shir-man.com/chat-bot-vmiesto-saita-ili-fantazii-na-tiemu-prostoty-dialoghov-2/
(Все может сломаться, если не сломается – я даже удивлюсь)
Oregon State University показал нового робота, встречайте – Cassie
https://www.youtube.com/watch?v=CVcfNBYBYqA
Как по мне, Cassie это добрая версия того робота из Робокопа, ну большой такой, помните?
А сейчас, мельком, интересное с arxiv.org – по ссылке ниже доступно описание GAN алгоритма для "состаривания лиц людей", причем в отличии от прошлых работ, авторы статьи стараются делать акцент на лице того, кого они состаривают, а не просто пытаются сделать морфинг в сторону лица из датасета.
Ссылка с математикой для тех кому интересно:
https://arxiv.org/pdf/1702.01983
А ниже пару результатов
Нашел тут свою старую гифку, всплакнул
https://wtf.jpg.wtf/d7/f8/1369441232-d7f8cfd00aaff8d23b3160558d05cb8c.gif
Я придумал как можно свести с ума автора любого канала – нужно ботами ему нагнать +10000 подписчиков, и после каждого поста отписывать по 500-600 ботов – после отписки – повторить, автор будет уверен что с ним что-то не так
Читать полностью…
А вот и видео – это, конечно, сюр
https://www.youtube.com/watch?v=78jCq-PY2oQ
Новость мельком (ей пару дней уже, но я пропустил):
браузер Амиго перестал работать из-за какого-то сбоя и толпы пользователей пошли на форум поддержки гуглхрома просить помощи и жаловаться на то что "не могу зайти в однокласники и не открываетс амиго" и "Я и Хром ваш не хочу. И страницу в гугле удалю и никогда больше туда не войду!"
https://m.roem.ru/16-02-2017/243183/chromigo/
Канал же называется не только Секси, ИТ, но "Денис", так что вот мои новости – я хотел поделиться радостью, что с этой недели я перешел работать в ИД "Комитет", на vc есть даже анонс: https://vc.ru/n/devnow-cmtt
(А еще vc.ru – один из проектов комитета)
Успехов мне и спасибо всем кто со мной работал до этого 💖
И чтобы вам было не пусто, от этой важной только для меня (и ИД "Комитет") новости, то вот шутка которая не сделает вам смешно 🤖
Есть два типа людей практикующих машинное обучение:
1) Те, которые могут обобщить ограниченный набор данных.
Я не так давно писал о том, что написать свой автопилот не так уж и сложно – достаточно поставить GTA V, специальный мод и потратить лет 10 на программирование, чтобы сейчас спокойно начать понимать TensorFlow (окей, сложно).
И одним из заключений того поста, было то, что научив алгоритм водить в мире GTA V его в теории можно выпускать водить "в мир". Так вот, новый проект от Microsoft – AirSim позволяет делать примерно тоже самое, но для дронов (а в будущем и для машин).
Это симуляция которая на выходе дает всевозможные данные – включая и "глубину резкости", симуляцию показателей устройств, вид от первого лица, причем AirSim требует подключения реального джойстика дрона по USB и тп., то есть этих данных уже сейчас хватит чтобы писать свой автопилот для дрона. Или алгоритм доставки пиццы с помощью дрона. Или алгоритм для дрона который автономно воровал бы мелочь и привозил к вам, в общем вы поняли.
https://www.youtube.com/watch?v=-WfTr1-OBGQ
Исходный код AirSim открыт 💖:
https://github.com/Microsoft/AirSim
Все это работает на Unreal Engine
Я не понимаю почему это еще не олимпийский вид спорта - это же как формула 1 по реакции, а по стоимости 600 долларов за одно столкновение.
Дроны 💖 Гонки 💕
https://youtu.be/zSGv8yPqrHc
Особенно клево, что все это происходит в шлеме, для вида от первого лица.
Должны ли быть предметы массового потребления дешевыми? Легкими в ремонте? Послушными? Мне кажется да, но я это написал просто так, чтобы опять все свести к роботам.
Встречайте – Zooids стая маленьких трудолюбивых малышей с открытым исходным кодом и легкой ремонтопригодностью.
Видео:
https://youtu.be/8Ik7V_QH5wk
Сайт проекта:
http://dl.acm.org/citation.cfm
Это, кстати, баян из октября 🙈но клево же, да? Вы же лояльная аудитория и мы поэтому дружим, да? Да?
Кстати – если учесть, что беспроводная зарядка рано или поздно дойдет до домашней техники и проникнет в каждый дом, такие настольные малыши могли бы быть веселым интерфейсом между компьютером и пользователем – пришла тебе почта, а один из этих миньонов, который с проектором, все на стол вывел и стоит довольный 💖
Кстати, в тему к прошлому посту – твит про Тойоту и реакция рынка, все работает
Читать полностью…
Спасибо всем вновь прибывшим и отдельное спасибо Андрею (@brodetsky) за такие лестные отзывы, я попробую быть достаточно клевым 🤓
Помните я как-то писал о нейронной сети которая умела читать по губам? Мол, ей дают немое видео того как человек что-то говорит, а она его озвучивает?
Криповатое видео на 4 секунды:
https://youtu.be/6B0pitNsRSs
Ну так теперь исходный код этого проекта доступен и каждый желающий может им воспользоваться. Можно предположить, что в каком-то будущем разговоры между людьми потеряют свою "приватность" из-за успехов подобных алгоритмов – возможно шапочки из фольги стоит будет заменить маской из фольги ¯\_(ツ)_/¯
Исходный код 💖
https://github.com/arielephrat/vid2speech
P.S. И по сложившейся традиции, в благодарность подписавшимся и тем кто уже с нами, новый стикер в набор sexyerrors, на этот раз с BSOD 😌
Бортовой журнал Enterprise, запись #00044313
Я как-то сетовал, что у меня не получилось нейронной сетью сделать Нейронного Круга из-за того, что Михаил написал всего 141 килобайт текста (я не большой знаток его дискографии, мог потерять пару десятков килобайтов).
Но я не унываю и чувствую, что двигаюсь в верном направлении, например вот этот уже больше похоже на романтику Твери и с помощью Цепей Маркова:
Что там чикчирикаешь на прощанье
дай бог тебя когда приходит вечер
заплаканная мокрая и руки
за праздники наши свечи зажжены
вновь как приятно и по всему тоска
и входит тихо безлюдно и сказала здравствуй
как жизнь и разбудит всех к тебе лишь одну не сведёт а птичка в слободке у маши уж хвост из бухты той
с чайками магадан
магадан значит под рубахой
была зверски застрелена бандой в окно где с другом прислал
передал ей привет шлю тебе я слышу звучит поёт и мило без твери
санктпетербурга тулы ростова и вспомнила
милый был в горсаду свистели соловьи
пригрел же светочка ты любишь хулигана
ведь ято знаю мама теперь мне на этап
Чувак выпустил приложение как Тиндер, но где из всех мужчин есть только он ¯\_(ツ)_/¯
Называется проект Shinder.
Это, кстати, автор книги «What Every Man Thinks About Apart From Sex» где нет ничего кроме 200 пустых страниц, и автор книги «Fifty Shades Of Gray» где нет ничего кроме серых оттенков.
Подробнее:
http://www.menshealth.com/sex-women/guy-creates-own-tinder-app
https://youtu.be/Vfgjemwc9NU
А вот клевое видео о том как GM тестирует свой автопилот "Cruise" в Сан-Франциско. Ну что же, этот автопилот точно водит лучше меня 👨🏻
Детали поездки и маршрут можно посмотреть по ссылке:
http://bit.ly/2k7IgRy
Кстати, я знаю, что на канале есть ортодоксальные пользователи интернета и у меня для вас радостная новость, если вы вдруг адепт RSS то вот ссылка на этот канал в RSS:
http://shir-man.com/static/tgrss/
💖🤓💖
В Google Brain разработали нейросеть, которая делает из пикселизированных фото подробные. Посмотрите по ссылке, это впечатляет - программа создаёт довольно подробное изображение лица, имея картинку всего 8 на 8 пикселей. Правда, нейросеть не восстанавливает оригинальное фото, а лишь пробует угадать, подобрать его. Полученная в итоге детализированная картинка может сильно отличаться от оригинала, но при их пикселизации результат будет одинаковым.
Тестирование провели на фотографиях знаменитостей и спален - в первом случае 10% подопытных не смогли отличить оригинал от восстановленной картинки, во втором - 28%. На примерах видно, что в некоторых случаях нейросеть почти верно "угадала" лицо, в других - наоборот, нарисовала кого-то другого. Так что найти преступника, увеличив картинку с камеры наблюдения, как в сериале CSI, вряд ли получится. Возможно, так будут улучшать изображение в компьютерных играх, я не знаю - можете сами придумать сценарии, в которых качество изображения при зуме важнее его достоверности.
https://arstechnica.co.uk/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/
По-русски: https://geektimes.ru/post/285616/
Ранее американские учёные научили нейросеть узнавать людей на заблюренных и пикселизированных фото, вот это впечатляет даже больше, почитайте: /channel/brodetsky/531
