28755
Tech & digital economy. Analysis, insights, opinions. Ads: bit.ly/tg-promo-faq ✉️ @politehnik 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi
🔍 Ще один підхід до product-market fit — від фонду First Round Capital. Це солідний фонд, один з перших інвесторів в Uber, Square та Roblox. Вони проводять програму з PMF в офлайні (можете податись, якщо ви в Каліфорнії), серед спікерів — фаундери їх портфоліо компаній.
Зміст першого заняття виклали в публічний доступ — там детально розписані виміри та рівні PMF і як компанії можуть рухатись між ними, з прикладами з досвіду портфоліо фаундерів. Корисне читання!
Бонус: кількадесят кейсів з пошуком PMF з блогу First Round.
🖼 Один з найпомітніших consumer oriented AI-стартапів — сервіс для генерації презентацій Tome. Запущений в 2022 (до ChatGPT!) екс-менеджерами Meta стартап швидко набрав користувачів — 10 млн за 10 місяців, здебільшого безкоштовних. Підняв $81 млн від солідних інвесторів (Coatue, Greylock). З часом зіткнувся з проблемами, спільними для всіх AI-сервісів — розчарування користувачів після завищених очікувань, повільне зростання виручки та висока собівартість роботи сервісу (Tome працює на моделях Open AI, Anthropic та Stable Diffusion). Мільйонні бюджети пішли на рекламу та промо у інфлюенсерів. Всередині компанії наростали протиріччя — частина команди пропонувала сфокусуватись на enterprise сегменті, зокрема на спеціалістах з продажів та маркетингу, які регулярно використовували сервіс та були готові платити за додаткові фічі. Тоді як фаундери продовжували орієнтуватись на ширшу аудиторію, включаючи фрілансерів та стартаперів. За даними The Information, наразі annualized revenue rate Tome складає $3.5 млн (тобто місячна виручка складає менше 300k). Не дуже capital efficient, правда?
Вчора стало відомо, що фаундери таки вирішили переорієнтуватись на B2B напрям, заодно звільнивши 20% співробітників. Тепер Tome позиціонують як AI-native research & design platform behind better sales meetings. Підписка коштує від $16/місяць, безкоштовна версія позбавлена AI-фіч. Ось такий поворот на шляху до прибутковості. Можна очікувати, що з часом такий півот зроблять ще багато AI-стартапів — від дешевого сервісу "для всіх" до більш високого цінника для бізнес-користувачів з певної ніші з чіткою ціннісною пропозицією.
До речі, їх конкуренти Gamma нещодавно дістались до позначки в 10 млн користувачів, залучивши всього $7 млн інвестицій. Рік тому я тестував три AI-сервіси для презентацій — Gamma, Tome та Beautiful, і перший виявився для мене найбільш зручним і зрозумілим. Ось тут писав про нього, а тут — приклад гарної презентації в Gamma від a16z. До речі, якраз про consumer AI.
👀 Повне інтерв'ю теж варте уваги, багато цікавого: https://youtu.be/G8T1O81W96Y
Читать полностью…
💡 Рекомендую звернути увагу — Сергій накопичив за свою кар'єру крутий досвід управління компаніями різного масштабу, тож його програма буде корисною для молодих CEO, топ-менеджерів, власників та фаундерів незалежно від масштабів бізнесу. Загалом це дуже правильний підхід до професійного навчання — переймати досвід людей, які вже пройшли певний шлях, винесли з нього уроки і готові ними ділитись!
===
Молоді підприємці регулярно стикаються з проблемами в менеджменті, які добре відомі та давно вирішені. Розв'язують їх самостійно з нуля, роблять це, як правило, неефективно, часто тільки поглиблюючи проблеми.
Одна з причин, чому так відбувається, полягає в тому, що вони просто не знають про існування готових рішень для своїх проблем. Іноді вони взагалі останніми розуміють, що їхній проєкт є вже не тільки перспективним сервісом або популярним мобільним застосунком, а й компанією, в якій працюють живі люди, і якою треба якось керувати.
Курс молодого CEO від Сергія Петренка — для тих, хто втомився винаходити велосипеди та запідозрив, що проблеми в розвитку його компанії не унікальні. В ньому зібрано досвід роботи Сергія на управлінських посадах в різних галузях — від начальника залізничної станції до коворкінгу, — та наводиться безліч прикладів з життя відомих компаній — від Apple до OpenAI.
За лінком — подробиці, програма та відгуки від учасників курсу: https://junior-ceo.com
За промокодом brodetsky ви отримаєте знижку 10%.
#промо
📡 Трохи цікавих деталей від CEO Датагруп-Volia:
«Це рубікон для цієї угоди – найбільшої за останні 10 років M&A в Україні», – каже Forbes Михайло Шелемба, CEO провайдера домашнього інтернету «Датагруп-Volia», якого також купує Ньєль.
Після завершення угоди Шелемба очолить обʼєднану lifecell і «Датагруп-Volia». «Без позитивного рішення щодо цієї справи угода не відбудеться», – говорить Шелемба.
16 квітня вирішується доля $1,5 млрд інвестицій, до яких входять сума угоди та інвестиційні зобов’язання на п’ять років.
Візія об’єднання «Датагруп», «Воля» та lifecell – це наша спільна з Horizon Capital стратегія ще з 2018 року.
Яка вартість «Датагруп-Volia»? За різними оцінками йдеться про $120-140 млн.
Ви дуже скромно оцінюєте нас. «Датагруп-Volia» належить приватному фонду, що управляється Horizon Capital, тому оцінка була оголошена інвесторам фонду, а в них немає вимог щодо оголошення цієї інформації.
У 2019-му Vodafone придбали за понад $734 млн. Якщо угода з Ньєлєм – це угода десятиріччя, то сума більша.
Можемо сміливо називати це угодою десятиріччя.
На ринку фіксованого інтернету десь 4500 провайдерів. Яка у вас частка ринку?
У нас близько 9–10% ринку за різними підрахунками. 40% ринку контролюють 10 найбільших компаній. Найбільша має десь 15%. Тобто склалися гарні умови для консолідації ринку. Маючи мобільний зв’язок, ми будемо більш конкурентні. У планах – купувати менших провайдерів фіксованого інтернету. Ми завжди ведемо з кимось переговори, бо наша мета – зростати і органічно, і не органічно.
Що ця угода означає для України?Читать полностью…
Ця угода зараз в усіх у світі на радарі. І її значення для економіки України складно переоцінити. Ньєль не просто інвестор. Його знають усі. Він публічна особа, тому резонанс досить великий. Я впевнений, що це стане дуже потужним сигналом для міжнародних інвесторів. У нас немає жодного права проґавити цей шанс. Якщо угода зірветься, то ми не просто не отримаємо позитивного сигналу. Це буде негативний сигнал з точки зору інвестиційної привабливості.
✈️ Національний авіаційний університет очолила Ксенія Семенова — викладачка НАУ, депутатка Київради, потужна і енергійна людина з правильними цінностями. Давно з нею знайомий, навіть мав можливість працювати разом на одному проекті. Дуже правильне призначення! Буду з цікавістю стежити за змінами в НАУ, який нова команда реформує з фокусом на оборонні технології.
НАУ — один з найбільших вишів країни. 25 тисяч студентів. Ефективність там страждає — самі знаєте, як виглядає зараз управління в більшості державних університетів. А в НАУ останні роки з цим було особливо погано.
Зараз уряд проводить в НАУ пілотний проект — створена наглядова рада, незалежний орган, який переймає на себе частину повноважень, зокрема призначення керівника. Нормальний підхід до корпоративного управління, подібно до того як це працює в приватному секторі. На відміну від радянської схеми з "виборами трудового колективу", завдяки якій ректори державних вишів окуповують кабінети на десятиліття.
Якщо НАУ покаже позитивний приклад, то і інші державні університети будуть так реформувати. Побажаю Ксенії і її команді успіхів — на них велика відповідальність! Якщо бажаєте долучитись, наприклад ви випускник НАУ і бачите, як можете допомогти в реформуванні університету, чи маєте ідеї, як залучити ресурси — підписуйтесь на канал Ксенії та контактуйте з її командою, вони відкриті до змістовної кооперації.
Ну і питання до всіх. Припускаю, що більшість читачів тут закінчили державні виші. Що б ви змінили в своєму університеті зараз, якби отримали карт-бланш на будь-які реформи?
Почну з КПІ. Там я би провів аудит, щоб розуміти що з фінансами, як організація заробляє і на що витрачає. І незалежний аудит якості освіти. Зібрав би сильну наглядову раду. Запустив би кілька флагманських магістерських програм з навчанням англійською та викладачами з західних університетів — як в КШЕ. Щоб конкурувати за найкращих студентів. Обов'язково додав би курс з фінансів та підприємництва уже на бакалавраті. Щоб випускники мали бекграунд і в технологіях, і в фінансах — це суперпотужне комбо, з яким легше стати підприємцем або топ-менеджером.
Мій другий університет — КШЕ. Там я би не змінював багато, лише знайшов би новий великий корпус, в якому б вмістились всі студенти. І якось активніше просував би взаємодію між випускниками — потенціал його спільноти дуже крутий. До речі, в КПІ це теж могло б дати цікаві ефекти другого порядку, як і в НАУ.
The big tech AI arms race: 75+ AI startups backed by Amazon, Google, Microsoft, and Nvidia
KEY TAKEAWAYSЧитать полностью…
1) Big tech continues to pile in on AI infrastructure, nabbing stakes in the next generation of AI startups.
As companies rush to harness AI’s potential, big tech wants to put itself right at the heart of AI value chains.
Some of the largest AI rounds backed by the group in 2023 went to leading foundation models and other development platforms: OpenAI ($10B corporate minority from Microsoft), Anthropic ($2.6B in funding over multiple rounds backed by Google and Amazon), and Databricks ($500M Series I backed by Nvidia’s NVentures with follow-on participation from AWS and Microsoft).
2) Rivalries in cloud computing drive activity, while some startups bring in multiple big tech backers to remain neutral.
Due to the capital-intensive nature of AI development, startups are linking up with big tech companies like Google, Microsoft, Amazon, and Nvidia to access their cloud infrastructure, chips, and dollars.
In turn, big tech companies are fueling their rival cloud computing and chip businesses.
3) Healthcare and industrials lead big tech’s vertical AI investments.
Nvidia backed 8 AI startups in healthcare & life sciences in 2023, with 7 of these focusing on AI drug discovery, as the chipmaker doubles down on the sector.
Applications in materials development, manufacturing, and warehousing are also drawing the attention of big tech as the sector races to automate operations.
For example, the Amazon Industrial Innovation Fund invested in AI-powered robotics safety startup Veo Robotics in April 2023. Meanwhile, just last month, Microsoft’s M12 and NVentures backed humanoid robotics startup Figure’s $675M Series B.
4) An emerging focus area is AI companions and agents.
Companies in this category like Inflection are working to make interacting with computers as conversational as it is to talk to people.
A number of companies backed by big tech in 2023, like Adept and Imbue, are building “autonomous agents” — LLM-powered bots that can independently reason and execute tasks.
In this vein, in January 2024, the Amazon Alexa Fund backed a round to AI agent startup MultiOn.
5) Nvidia bursts onto the scene.
Overall, Nvidia has ramped up its activity more significantly — from backing 5 AI startups in 2022 to 32 in 2023 — than any other tech giant as it embeds itself deeper in the generative AI ecosystem.
Apple and Meta, which historically have made fewer investments compared with other giants and do not have venture arms, did not publicly disclose any AI startup investments in 2023.
LOOKING AHEAD
Large acquisitions have been key for big tech to bring in new revenue sources as well as launch new product lines.
But with regulatory pressure hobbling big tech’s acquisition activity, expect these players to lean more heavily on AI partnerships and investments, as well as product launches, in the coming months.
⚡️ Ну і відразу топ-новина дня: опубліковані подробиці запланованої угоди Horizon Capital з NJJ. І це просто фантастика.
Я не можу коментувати нічого поза тим, що міститься в прес-релізі, просто висловлю захоплення колегами, які працюють над цією угодою.
Думаю, ви самі розумієте контекст і наскільки потужним сигналом така угода може стати для світової інвестиційної спільноти під час війни.
🗣📝 Дуже прикольний юзкейс — текстовий редактор з голосовим вводом та редагуванням. Технологічно виглядає нескладно, це тонка обгортка до LLM. Питання defensibility продукту та життєздатності бізнес-моделі (підписка — $10/місяць) лишимо за кадром — життя все покаже.
Легко уявити таку фічу вбудованою в текстові редактори, нотатки та цифрові клавіатури в смартфонах — локальні LLM на мобільних пристроях уже активно розвиваються і в найближчі роки стануть ще потужнішими і доступнішими.
Зацініть самі, на сайті можна погратись. Роблять хлопці з Гарварду, пройшли останній батч Y Combinator.
👨🏻💼 Буду на цікавій програмі з управління в стартапах і скейлапах від Ukrainian Corporate Governance Academy. Викладачі — професори INSEAD з досвідом побудови власного бізнесу, насичена програма з теорією та фокусом на кейси. Буде корисно фаундерам, інвесторам, директорам та всім, хто дотичний до корпоративного управління. Рекомендую!
У нас ця тема не дуже активно обговорюється в tech/VC спільноті. Все-таки для стартапів ранніх стадій першочергова задача — зібрати команду, побудувати продукт, знайти клієнтів, залучити фінансування. До питань корпоративного управління приходять пізніше. Інколи це призводить до того що компанія прощається з фаундером (приклад Uber), а інколи все закінчується ще сумніше — як у випадку з FTX. Належне управління підсилює компанію, робить її більш стійкою та готовою до масштабування і розширення. Тому корисно знати про хороші і погані практики управління заздалегідь, з поглядом на майбутнє.
https://ucga.com.ua/uk/education/governance-in-startups
https://youtu.be/9nD9jWBY9Hs
👨🏻💻 І ще про конкуренцію за топові кадри в AI:
To better compete for artificial intelligence researchers, Meta Platforms is making unconventional moves, including extending job offers to candidates without interviewing them and relaxing a longstanding practice of not increasing compensation for employees threatening to leave.
In a sign of how seriously the social media company is taking the competition for AI talent, CEO Mark Zuckerberg has personally written to researchers at Google’s DeepMind unit to recruit them.
Meta still faces hurdles in hiring and keeping highly coveted AI researchers, including that its pay packages often aren’t as rich as those at DeepMind and OpenAI. Meta’s top AI researchers, particularly those hired into senior roles from outside the company, earn total annual compensation of around $1 million to $2 million, three former employees said. Meanwhile, OpenAI recruiters told some Google AI researchers last fall that their annual compensation, mostly in the form of stock, would range from $5 million to $10 million after OpenAI completed a then-pending share sale. And DeepMind has given some researchers large grants of restricted stock worth millions of dollars.
Some key researchers have left over the past year. At least 10 of the 68 authors of Meta’s July 2023 paper describing Llama 2, the latest version of its flagship LLM, no longer work at the company, according to people who worked with them and their LinkedIn profiles; and at least seven of the 14 authors of Meta’s paper about the original Llama model, published in February 2023, have also departed.
📊 Суперкорисний ресурс для фаундерів — Ultimate guide to startup metrics від growth-команди одного з найбільших європейських early-stage фондів — австрійського Speedinvest. Рекомендую!
В коментах скину зміст та кілька сторінок.
Even relatively junior engineers at the leading research companies that are developing AI foundation models, including OpenAI, DeepMind and Anthropic, can command seven-figure salaries and are bombarded with job offers whenever they log on to LinkedIn. More senior engineers can earn up to $10m.
“There is no question that there is an enormous talent war,” says Jordan Jacobs, managing partner of Toronto-based Radical Ventures, which has invested in some 50 AI start-ups globally. “At the top of the pyramid are the people who can build foundation models and make them sing. There are very few people who can do that effectively and there are organisations that will pay them an absolute fortune to do so.”
But it is also a further sign that the emerging AI economy will probably be dominated by the US tech giants with the money, human capital and cloud computing infrastructure needed to train state of the art foundation models, such as OpenAI’s GPT-4 and Google’s Gemini.
📍Категорії фаундерів.
Гарна новина в тому, що з часом можна підійматися по списку, якщо правильно все робити
#OFFRECORD
Короткі субʼєктивні нотатки про Європейський венчурний ринок
Тривалий час хотів написати пост про те, як я бачу станом на зараз ситуацію на ринку VC на ранніх стадіях, з перспективи фаундера.
Дісклеймер 1: Це будуть дещо хаотичні нотатки, які походять з мого досвіду, тож за кількістними досліжденнями
Дісклеймер 2: Пишу сюди те що знаю кулуарно, спробую не видавати секретів та таємниць, але текст більш "для своїх" ніж для друку в колонці ЗМІ
Одже, поїхали
- Почнімо з того, що ринок живий. Так, не найкращий час, але таким гарним і сповненим грошей як в 2021 ринок не буде напевно вже ніколи. Фонди піднімаються, капітал залучається. Бачу що інвестори беруть трішки менше грошей від EIF, тому більш гнучкі в тому куди, скільки і на яких умовах інвестувати.
- Клінтек все ще важливий, але грінвошингу стає менше. Пару років тому дуже сильно на слуху були усілякі tokkenized derivatives as green bonds, але цей сегмент приймає адекватне місце в ландшафті. Певно переможець останнього Slush - фінальний знак оверхапу в састейнебл тек.
- Дуал юз - і хочеться і колеться. По-перше в український дуал-юз (читай мілітарі тек стартапи) було чисто технічно складно інвестувати, бо не було юридичного фремворку. По-друге багатьом лячно / аморально. Знаю багато інвесторів з ЄС які донатили на швидкі, бронь, ліки, але зовсім не хотівли купляти FPV. В інвестиціях така ж історія. Найактивніші в DU фіни і естонці, але це на публічному / напівпублічному рівні. Багато хто не афішує свою залученість.
- В ЄС кілька ініціативних груп, які хочуть допомагати нашим тягти. Це фінське комьюніті, трішки більш обережні Берлінські / Дрезденські бізнес-ангели які роблять Ukraimpulse. Чехи які разом з iHUB організовають Invest in Bravery - теж серйозно налаштовані, і націлені на те щоби деплоїти гроші, а не тільки виступати на панельних дискусіях. Італійська інфраструктура - моє особисте розчарування: навіть для іспанців / німців там складно отримати капітал, бо купа фондів інвестує тільки в italian founders. Щож, побажаємо їм з цим удачі
- Все ще є великий геп на прі-сіді. Фонди які визначають себе як пре-сід / сід виявляються інституційними інвесторами які виписують чек в пів мільйона. При цьому українські фаундери зазвичай рейзять стільки же або менше. Нещодавно був на івенті з укр стартапами, всі піднімали 400-600к, що дуже дивовало інвесторів, бо це забагато для ангелів і замало для сід-фонду
- Ангельскі мережі дуже прискіпливо дивляться на присутність в рідному регіоні, або хочуть сильний трекшен деінде. Більш менш глобальні Естонці, бо розуміють що балтійський ринок не завжди валідний навіть для тесту MVP (хоча буває по різному). Тобто венчурного шенгену, де ви можете заявитись в будь-який Business Angels Network і пітчитись з трекшеном на іншому ринку де-факто не сильно існує.
- В Україні починають ворушитись і зʼявлятись ангельский двіж, точніше перероджуватись. Знаю мінімум два нових клуби які виписують чеки. Дуже подобається що роблять vesna, хоча починали вони не зовсім як VC.
- Програм для стартапів достатньо: Google скоро почне другий сезон давання грантів, активно беруть укр стартапи в Startup Wise Guys (акселератор і scale up). Ми потрапили в Accelerance, на підході ще Seeds of Bravery. Варто моніторити та дивитись що може бути релевантним. Про кредити на амазон навіть не говорю, їх тільки лінивий не роздає.
- USF тащить, бо запускає програми, подекуди зменшує бюрократію і будує ціні конекшени. Мінцифра тащить бо нарешті возить стартапи на techchill замість ангарного типу великих форумів, з яких не привезеш інвестицій. Українські стартапи теж тащать бо не бояться братись за складні теми, перформити та класно представляти себе.
- Про останнє окремо: був на одному пітч івенті де разом виступали наші і німецькі фаундери. Німецькі продукти: маркетплейс інфлюенсерів (черговий) з АІ (який поки що роблять). Наші продукти: ШІ для оптимізації видобутку критичних металів з пілотами в 7 країнах і закритим раундом на лям. Було приємно бачити наскільки сильно відрізняється подача.
Десь такі нотатки, якщо цікаво, можу продовжити
🔬Пошук product-market fit — одна з ключових задач для стартапів ранніх стадій. Компанія може пройти через багато експериментів та півотів, поки не знайде відповідь на питання, який продукт треба будувати і для яких користувачів. (Це, до речі, буквально фундаментальні питання економіки — що виробляти, як і для кого).
Хочу поділитись двома корисним ресурсами для фаундерів. Перший — The Arc Product-Market Fit Framework від фонду Sequoia, одного з мастодонтів Кремнієвої долини. В тексті за лінком — їх підхід до PMF, яким вони діляться зі стартапами в своєму акселераторі Arc. Автори виділяють три архетипи PMF в залежності від того, як користувач бачить проблему: hair on fire (нагальна і болюча проблема), hard fact (проблема, з якою користувач вже звикся) і future vision (щось радикально нове, на кшталт iPhone). Кожен з цих типів проблем вимагає різних підходів до аналізу ринку та побудови продукту. Цікаве читання, рекомендую!
📹📉 А пам'ятаєте, колись всі масово відкрили для себе Zoom?
Зараз вартість акцій Zoom — на історичному мінімумі, хоча виручка компанії зросла вдесятеро з часів IPO у 2019. Чому?
Вартість акцій залежить від віри інвесторів в майбутнє компанії. В розпал пандемії Zoom швидко набирала користувачів і очікування інвесторів були на піку. Зараз зростання уповільнилось і ніхто не хоче тримати акції компанії, яка не буде зростати.
✍️ Сем Альтман — стартапам: будуйте продукти з урахуванням того, що наступні моделі будуть ще кращими. Інакше ваша компанія буде мати сенс лише до наступного релізу GPT.
Читать полностью…
⏺ З цікавістю стежу за спробами створити AI hardware. Щось крім смартфона і смарт-годинника. Є цікаві спроби - смартфон з голосовим управлінням Rabbit, буквально вчора анонсували кліпсу для запису мітингів Limitless. Напевно, ви бачили демо Humane - брошки з голосовим управлінням, яка проектує екран прямо на долоню користувача. Компанію заснували в 2018 році виходець з Apple разом з дружиною. Підняли $230 млн, шість років працювали над "вбивцею iPhone" і врешті в січні показали щось незрозуміле - масивний гаджет з незрозумілими юзкейсами і батареєю, яку треба замінювати кожні кілька годин.
Вчора вийшов цікавий розбір цього хардверного фейла - ессе про роль венчурного капітала в історії подібних компаній та про помилки фаундерів, які прирекли Humane на неуспіх: підняли забагато грошей, позбавивши себе можливості стійкого розвитку, довго розробляли перший прототип замість швидких ітерацій, не встигли з таймінгом - тренд на відмову від екранів давно пройшов, не були гнучкими і продовжували робити ставку на автономний мобільний гаджет замість пейрингу зі смартфоном, наслідували продуктовий підхід Apple, не будучи в позиції для цього. Гарний текст, рекомендую. Автор - Benjamin Sandofsky, розробник (ex-Twitter), фаундер додатку для фото на iOS Halide.
Як вам взагалі хардвер-продукти з AI? Мене з усіх, про які читав, більше всього зацікавив Rabbit:
- The Rabbit R1 is an AI-powered gadget that can use your apps for you
- Limitless is a new AI tool for your meetings — and an all-hearing wearable gadget
- These $349 smart glasses have ‘AI superpowers’ and a comical charging nose
- Welcome to the AI gadget era
До речі, про оборонні технології. Цікавий матеріал про те, як американські дрони виявились не придатними до реалій сучасної війни, де доводиться літати в умовах РЕБ, а програмне забезпечення треба оновлювати ледь не щодня.
Нам за США не варто переживати — вони використають фідбек з нашого фронту, покращать свої дрони і оновлять процеси (зараз їхні постачальники дронів не можуть оновлювати софт без апрува від Міноборони — вимога безпеки). Головне щоб у нас при цьому було своє якісне виробництво.
Most small drones from U.S. startups have failed to perform in combat, dashing companies’ hopes that a badge of being battle-tested would bring the startups sales and attention. It is also bad news for the Pentagon, which needs a reliable supply of thousands of small, unmanned aircraft.
In the first war to feature small drones prominently, American companies still have no meaningful presence. Made-in-America drones tend to be expensive, glitchy and hard to repair, said drone company executives, Ukrainians on the front lines, Ukrainian government officials and former U.S. defense officials.
Absent solutions from the West, Ukraine has turned to cheaper Chinese products to fill its drone arsenal.
Ukrainian officials have found U.S.-made drones fragile and unable to overcome Russian jamming and GPS blackout technology. At times, they couldn’t take off, complete missions or return home. American drones often fail to fly at the distances advertised or carry substantial payloads.
American drone company executives say they didn’t anticipate the electronic warfare in Ukraine. In Skydio’s case, its drone was designed in 2019 to meet communications standards set by the U.S. military.
Ukrainian forces are burning through about 10,000 drones a month, which they couldn’t afford if they had to buy expensive U.S. drones. Many American commercial drones cost tens of thousands of dollars more each than a Chinese model.Читать полностью…
🤑 Хто найбільше заробляє на generative AI
Сервісна компанія Accenture заключила за півроку контрактів на $1.1 млрд на проекти з generative AI. В річному вимірі це $2.2 млрд.
Для порівняння, виручка AI-стартапів (annualized revenue, тобто виручка за останній місяць * 12): OpenAI - $1,3 млрд, Anthropic - $850 млн, Stability AI - $44 млн, Cohere - $13 млн.
За останній рік Accenture запартнерилась з Anthropic та Cohere, оголосила про план проінвестувати $3 млрд в підрозділи, які займаються даними та AI, та збільшити кількість AI-спеціалістів з 40 до 80 тисяч. Лише на підготовку спеціалістів з generative AI компанія витратить $1 млрд. Пам'ятаєте компанію Udemy, піонера масових онлайн-курсів з фокусом на аналітику та AI? Її нещодавно теж поглинула Accenture для розбудови внутрішньої платформи з професійної підготовки фахівців.
Приклади проектів, які Accenture виконує для клієнтів, можна знайти в розшифровці квартального звіту: автоматизація підтримки, оптимізація маркетингу, модернізація дата-інфраструктури. Індустрії - телеком, енергетика, FMCG, ритейл. Солідні клієнти, жирні контракти. Лише за останній квартал 39 клієнтів підписали контракти на $100+ млн.
Для розуміння масштабу: Accenture є найбільшою консалтинговою компанією в світі з 733k співробітників. Спектр послуг широкий, від стратегічного консалтингу до IT-сервісів. Мабуть простіше знайти, які послуги Accenture не надає. Виручка за 2023 рік склала $64+ млрд.
За минулий рік подібні рухи в сторону GenAI, тільки з меншими бюджетами зробили всі великі гравці на ринку консалтингу - PwC, Deloitte, EY, KPMG, McKinsey, BCG, Bain.
Технології постійно змінюються, і у великих організацій завжди є потреба в тому, щоб хтось прийшов, правильно все підключив і налаштував у відповідності до реалій ринку.
Поки розробники AI-моделей втрачають гроші, такі гравці як Accenture чудово себе почувають, заробляючи на інтеграціях їхніх продуктів.
The big tech AI arms race: 75+ AI startups backed by Amazon, Google, Microsoft, and Nvidia
Читать полностью…
📌 Провів ребрендинг, щоб форма краще відповідала змісту цього блога. Я починав його у 2016-му — більше ніж вісім років тому! Лого взяв зі статті Wired про "громадянську журналістику" — в дусі часу.
За вісім років ми всі еволюціонували — я, блог, аудиторія. Суть лишилась незмінною — тут я ділюсь цікавими знахідками та рефлексіями про світ технологічного бізнесу.
Я бачу, хто підписаний на канал, і рівень аудиторії мене вражає: професіонали з провідних технологічних та інвестиційних компаній країни, власники та фаундери успішних бізнесів, держслужбовці з уряду та парламенту, редактори та журналісти топових видань, інженери, аналітики та менеджери, мабуть, всіх продуктових та IT-компаній країни, студенти та випускники кращих університетів. Абсолютно всі — просунуті і допитливі люди, які мислять глобально і хочуть бачити велику картинку.
Дякую вам, що проходите цей шлях зі мною! Stay tuned, попереду ще більше цікавого.
📉 Маск звісно талановитий підприємець, але з Twitter він явно робить щось не так, і дані це підтверджують
UPD Додав в коментарях кілька цікавих матеріалів про особистість Маска
Побачив чергову новину про згенеровані в Sora відео (чи вже навіть короткометражки) і згадав ось це інтерв'ю з CTO OpenAI. Найцікавіший момент — питання про дані, на яких навчали модель. Судячи з її відповіді, виглядає так що дійсно датасет могли сформувати з роликів із соцмереж. Судові позови за використання текстових датасетів для тренування ми вже бачили, на черзі — датасети з відео?
Читать полностью…
⚡️ Гарні новини українських стартапів. Портфельна компанія u.ventures OneNotary залучила раунд на $5 млн та підписала стратегічне партнерство з DocuSign. Що це означає?
OneNotary — заснована українцем Іваном Зіньковим компанія, яка дозволяє користуватись послугами нотаріуса в США онлайн. Хмарне рішення (SaaS), яке вирішує масово поширену проблему в консервативній індустрії — мрія інвестора.
Раунд очолив фонд з Нью-Йорку Jackson Square Ventures. Це солідний фонд, який має в портфоліо такі успішні компанії, як DocuSign, Upwork, Strava.
Не менш важлива новина полягає в партнерстві OneNotary з DocuSign — тепер користувачі DocuSign отримають доступ до послуг нотаріусів через інтеграцію з OneNotary. Чому це важливо? Тому що DocuSign — це лідер в сфері електронних підписів документів. Публічна компанія з 1.5 млн компаній-клієнтів та капіталізацією в $12 млрд. Це дуже солідний стратегічний партнер для стартапу! Важливий сигнал також в тому, що засновник DocuSign Том Гонсер та власне DocuSign також приєднались до раунду — значить, бачать в OneNotary великий потенціал. Фонд u.ventures також долучився до раунду разом з іншими ранніми інвесторами.
Крута історія з великим майбутнім!
📝 Цікава історія відбулась на минулому тижні у світі AI.
Microsoft поглинув конкурента в обхід антимонопольного законодавства. Двоє з трьох засновників AI-стартапа Inflection перейшли на топ-позиції в Microsoft, забравши з собою більшість команди в 70 працівників.
Стартап Inflection був заснований у 2023 році. Засновники — екс-CEO DeepMind Мустафа Сулейман та його колишній колега Карен Симонян один з провідних фахівців з deep learning. Його стартап з computer vision в 2014 поглинув Google, де він і приєднався до команди поглинутого раніше DeepMind. Сулейман і Симонян працювали над такими проривним проектом DeepMind як AlphaGo — нейромережа, яка досягнула надприродного перфомансу в інтелектуальних іграх завдяки глибокому навчанню.
У 2023 Сулейман, Симонян та Рід Хоффман (відомий підприємець та інвестор, екс-засновник LinkedIn, член ради директорів Microsoft) заснували Inflection. Залучили $1.5 млрд від Microsoft, NVIDIA, Greylock, Dragoneer, Білла Гейтса, Еріка Шмідта. Збудували кластер з 22 000 GPU для тренування моделей. Фішкою моделі від Inflection був чатбот-компаньйон Pi. Остання модель, випущена кілька тижнів тому, за бенчмарками впритул наблизилась до GPT-4.
За рік продукт набрав помірну популярність, досягнувши мільйонів юзерів на тиждень. Проте компанія так і не змогла знайти робочу бізнес-модель. Опинившись між вибором — залучати ще купу грошей чи зробити ось такий частковий екзіт, обрали другий варіант.
З медіа відомі деталі угоди:
• Microsoft протягом кількох років заплатить Inflection $620 млн за ліцензування — моделі Inflection будуть доступні для покупки на Azure подібно до моделей OpenAI, і ще $30 млн щоб улагодити питання з масовим хайрингом
• інвестори отримають 1.1-1.5x від суми своїх інвестицій і збережуть частку в компанії
• Сулейман і Симонян перейшли в Microsoft очолювати напрям consumer AI
• Рід Хоффман лишився в борді Inflection
• компанія продовжить працювати з фокусом на B2B-рішення під керівництвом нового СЕО, колишнього Chief R&D Officer Mozilla. Буде допомагати іншим компаніям тренувати та файнтюнити власні моделі.
Фактично Inflection вибуває з гонки за будь-яке лідерство серед розробників LLM. А зовсім нещодавно це був один з найдорожчих та найгарячіших AI-стартапів з одним з кращих продуктів на ринку та оцінкою $4 млрд.
Цікаво, що така хитра структура угоди дозволила Microsoft оминути антимонопольне регулювання, адже юридично поглинання не було.
Три висновки з цієї історії
• Microsoft — ненаситний монстр у сфері AI. Сатья Наделла може собі дозволити — чистий прибуток компанії тільки за 2023 рік склав $73 млрд.
• Кадри вирішують. Гроші важливі, доступ до заліза теж. Але справжній скарб — це люди, які вміють будувати складні AI продукти. До речі, FT навіть випустила матеріал про те, що американський big tech виграє боротьбу за топові кадри в сфері AI.
• Прибутковість виглядає все примарнішою для виробників LLM. Знизу на маржу тисне висока собівартість навчання та інференсу моделей, зверху — доступність опенсорсних моделей, які швидко наздоганяють пропрієтарні за перфомансом. Навіть фокус на enterprise не гарантує прибутковості — багато enterprise клієнтів розгортають власні Gen AI сервіси, використовуючи моделі від кількох вендорів для надійності, в тому числі open source. Виглядає так, що в цій ніші формується олігополія кількох гравців, а решта переключаться на enterprise або будуть поглинуті big tech під виглядом стратегічних партнерств.
👀 Документальний мініфільм «Гравці в довгу» розповідає історії українських підприємців, що відкривають та розвивають свої бізнеси під час великої війни. Буде корисно переглянути всім, хто починає свій підприємницький шлях чи лише виношує ідею бізнесу.
Як втілити ідею в життя? Чому потрібно ретельно вивчати свою аудиторію? Як залучати інвестиції? В чому важливість партнерств і спільноти? Всім цим із власного досвіду діляться герої фільму — українські підприємці нової хвилі, які будують бізнеси з соціальною складовою.
А ще кейси героїв доводять, наскільки важливо постійно прокачувати свої знання. В фільмі знялися фіналісти освітнього проєкту «Гра в довгу», там 1 квітня стартує навчання в третьому сезоні. Лінк на реєстрацію в описі фільму.
#промо
В останньому наборі Y Combinator 63% стартапів розробляють продукти, пов'язані з AI, всього 149 штук. Ось тут їх зібрали в зручну таблицю. Можна прогортати, подивитись що в YC зараз вважають актуальним, надихнутись.
Дивіться також: Y Combinator Request for Startups
