47347
Личный блог Дениса Ширяева (🤍🇺🇦), про технологии, интересное или актуальное. В основном я по нейронкам. Связь и реклама: @thenbot
Наконец-то можно не ставить себе приложение чтобы добавить машинными алгоритмами немного улыбки на фото – кто-то запилил бота для телеграма @ulybochkabot
Вы отправляете ему фото и получаете улыбку 🎉
P.S. Все в боте прекрасно, но более отвратительного названия нельзя было придумать :/
Давно я о железе не писал 🔌
Ничего необычного, просто два синтезатора речи – Votrax SC-01A 1980 года выпуска и Dectalk Express 1984 года выпуска разыгрывают сцену из Монти Пайтона (one love 💖) на английском языке.
Видео:
https://youtu.be/WjMwGWdqHVQ
А вот этот же момент на русском:
https://youtu.be/ZBFGFwdQVOA?t=93
О чем этот пост? А не о чем, просто о любви к железу которому уже 30+ лет ¯\_(ツ)_/¯
Не пишите постов когда идете в метро – писал пост выше, врезался в тётю, тётя ругается и злая, теперь смотрит на меня строго, а я во всем виню свою зависимость от смартфона, не объяснить же ей что я ради науки и мол нейронка просто утром вышла клевая 💁🏻ФИОЛЕТОВЫЕ КВАДРАТЫ дорисовывает, тётя!
Читать полностью…
По поводу вчерашнего поста и pix2pix, скинул котика подписчик канала
Читать полностью…
Я уже много раз писал про нейронную сеть pix2pix (это та которая текстуры может переносить и визуально адаптировать образы) и наконец-то кто-то запилил веб версию чтобы поиграться на разных датасетах – вот видео где я делаю котика которому больно а потом все зависает:
http://shir-man.com/static/tg/cat_kill_me.mp4
Вот тут можно поиграться самому:
http://affinelayer.com/pixsrv/index.html
Оно иногда виснет и работает только с компьютера
¯\_(ツ)_/¯
Если есть 15 минут и английский язык не смущает – то ниже самое актуальное из мира AI от Darpa. В видео идет речь о трех видах искусственного интеллекта и их различиях. Два вида ИИ нам уже знакомы – первый вид это "Handcrafted knowledge", такие системы как автоматизация логистики, 1С или компьютер играющий в шахматы. Второй вид ИИ – это "Statistical learning" – распознавание лиц, распознавание голоса, нейронные сети, все что требует гигабайты данных для анализа и тп.
Третий вид ИИ о котором идет речь в видео пока все еще не существует – "Contextual Adaptation". Это система в подходе которой не требуется "датасета" – большого объема данных для того, чтобы узнать, например, кошку, ИИ третьего поколения нужно будет знать, что у кошки есть лапы, мех, милая мордашка, урчание и тп, тогда он сможет без датасета сказать что это – кошка.
В общем, "Contextual Adaptation" это тот термин за которым я начну наблюдать внимательнее.
https://www.youtube.com/watch?v=-O01G3tSYpU
Генеративный дизайн то, генеративный дизайн сё, а я вот лопату через подобный алгоритм прогнал – ей же совершенно невозможно копать, что эти компьютеры вообще понимают 🎉
Читать полностью…
Энергетические компании Китая планируют чистить ЛЭП от мусора с помощью дронов-огнемётчиков, ниже пару фото
¯\_(ツ)_/¯
Ссылка:
http://gizmodo.com/power-company-sends-fire-spewing-drone-to-burn-trash-of-1792482517
Любопытный пост, о том как автор используя старенький gameboy и камеру к нему, снимал чб снимки в 256×224 пикселей (0.05 мегапикселя, 4 оттенка серого), чтобы попробовать их превратить в нормальные цветные фотографии без артефактов. Более того, у него это (более-менее) получилось.
http://www.pinchofintelligence.com/photorealistic-neural-network-gameboy/
Очень жду нейронную сеть которая будет снимать фильтры в инстаграме и улучшать качество старых фотографий, вообще серьезно, почему нет?
Исходный код открыт 💖
https://github.com/rmeertens/GameboyCameraPhotorealistic/
Ниже пару примеров того, что вышло.
Я не умею играть на пианино, поэтому я не могу понять удачный это эксперимент или нет – но вот тут по ссылке алгоритм аккомпанирует вашему стилю игры с помощью машинного обучения. 5 нот играете вы – 5 нот играет алгоритм.
https://aiexperiments.withgoogle.com/ai-duet/view/
В моем случае одинаково плохо играем мы оба 🙉
Наконец-то радостные новости из мира телефонов – Nokia 3310 вернется в 2017 году и будет стоить 60 евро 💖
Наконец-то вернется ортодоксальная змейка и та странная игра с космическим кораблем 🚀
Источник:
http://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/news/nokia-3310-mwc-2017-re-launch-buy-amazon-price-leaks-details-revealed-a7578941.html
Ничего особенного, просто роботы завязывают узлы и выкидывают их.
Чисто показать уровень, не машины же им собирать, да? 🤔
https://youtu.be/OyYgY5UmaAw
И раз уж я тут про про нейронную сеть pix2pix, то вот еще один пример с ее использованием - рисунок (слева) "стилизуется" в лицо по примеру (справа), по центру то, что получилось в результате.
Я понимаю, что еще косноязычее было описать сложно, поэтому вот ссылка на исходники этой нейронной сети 💖:
https://github.com/phillipi/pix2pix
Я там выше писал как-то про нейронку (/channel/denissexy/54), которая может обучившись на датасете "стилизовать" объекты в текстуру датасета - к примеру, вы делаете скриншот карты и с помощью спутниковых снимков "натягиваете" реализм на картинку.
В общем - вот что получится если попробовать добавить реализма к карте Legend of Zelda 👑
Спасибо Максиму за присланную новость 🤓
Сложно не заметить насколько много шума связано с твиттером Трампа – оттуда выходят твиты самого разного толка и некоторые из них имеют реальное влияние на биржевые рынки.
Так вот, на медиуме появился интересный пост, где один из разработчиков делиться своим ботом который торгует "виртуальными деньгами" на основе анализа твиттера Трампа. Судя по работе бота, его аккуратность сейчас 59%, и он смог заработать на торговле сначала 7000$, потом проиграл 4000$, но он все еще в плюсе и продолжает играть.
Сам алгоритм с помощью Google's Cloud NLP (Определение "сути" текста с помощью нейронных сетей) вытаскивает из твитов названия компаний и пытается определить "настроение" фразы – критическое, или может быть хвалебное.
Вот сам пост:
maxbraun/this-machine-turns-trump-tweets-into-planned-parenthood-donations-4ece8301e722" rel="nofollow">https://medium.com/@maxbraun/this-machine-turns-trump-tweets-into-planned-parenthood-donations-4ece8301e722
Исходный код бота открыт 💖
https://github.com/maxbbraun/trump2cash
Любопытный документ на arxivorg – нейронные сети постепенно решают множество задач анализа информации – видео, фото, аудио, просто кода, в общем вся информация вокруг нас будет рано или поздно проанализирована, каталогизирована и внесена в базы данных, что клево и удобно, и немного пугает.
Так вот, pdf документ по ссылке – это алгоритм (GNA-RNN) который преобразует человеческий текстовый запрос (NLP) вида: "Женщина одетая в длинное, яркое оранжевое платье с белым ремнем на её талии. Волосы её зажаты в пучок или хвостик" в реальные картинки на основе огромной выборки картинок.
Мне кажется Google image так и будет работать в будущем, и наконец-то можно будет увидеть своими глазами героев книг, целые сцены, достаточно будет просто копипастнуть описание.
Или для дизайнера – попросил устно Siri / Google now найти тебе "Мужчину в возрасте, с седыми волосами, в светлой одежде и видом будто он скрывает боль" и вот тебе png готовый и обтравленный для проекта. Или для выбора одежды – просишь что любишь, оно тебе корзину для примерки набивает, в общем вы поняли.
Но что-то мне подсказывает, что такое алгоритм не показал бы: "Девушка прошумела мимо меня, как ветвь, полная цветов и листьев".
В общем ждем исходный код ¯\_(ツ)_/¯
Ссылка:
https://arxiv.org/abs/1702.05729
По ссылке прекрасный и очень доступный текст унесенный с лепрозория о том как работает технология блокчейн:
https://tjournal.ru/41306-samoe-ponyatnoe-obyasnenie-principa-raboti-blokcheina
Очень рекомендую, если все еще остались вопросы 🎈
Эти мои обороты в стиле "я уже выше писал о чем-то" порядком всех утомили, поэтому просто новая интересная нейронка:
Алгоритм обученный на определённом наборе данных дорисовывает те сегменты которые закрашены фиолетовым (на фото ниже). Дорисовывает он их в хорошем разрешении и в "контексте" определённого фото.
Вот тут по ссылке исходный код и описание работы алгоритма 💖:
https://github.com/leehomyc/High-Res-Neural-Inpainting
А ниже пример 🎈
Вообще любопытный вопрос какие планы у музыкальной индустрии на все эти алгоритмы машинного обучения. К примеру по ссылке – нейронная сеть которая делит музыкальный трек на дорожки, причем в примере по ссылке можно отдельно послушать:
Гитару
Басс гитару
Барабаны
Вокал (!)
Прочее
Причем, качество всего этого довольно неплохое:
http://www.sisec17.audiolabs-erlangen.de/#/listen/30/UHL2
(На телефоне не работает скорее всего)
То есть в будущем мы сможем минус получить мгновенно и у любой песни, и не только минус, а одну дорожку которую потом сможем использовать где-то еще, ведь формально – это уже не нарушение копирайта, ведь так? (Я не знаю ответа, это просто красивый вопрос 🐙)
P.S. Нажмите "Solo" на любой дорожке и услышите как она звучит отдельно. А еще там справа можно выбрать несколько песен.
P.S.S. Исходный код пока недоступен, но если вдруг так случится что его опубликуют, то я обязательно пройдусь по отечественному шансону, отыграюсь так сказать, за нейронного круга (/channel/denissexy/242).
О, наконец-то полезный сервис.
Знаете что это за ужас?
http://🐴🗼🤢🚀🏀🎻🐩🕶.🍕💩.ws
Это ссылка на этот телеграм канал в виде emoji – вы можете сделать себе такую же вот тут: http://www.linkmoji.co
Рад быть полезным 🤦🏻♂️
А вот и видео – это, конечно, сюр
https://www.youtube.com/watch?v=78jCq-PY2oQ
Новость мельком (ей пару дней уже, но я пропустил):
браузер Амиго перестал работать из-за какого-то сбоя и толпы пользователей пошли на форум поддержки гуглхрома просить помощи и жаловаться на то что "не могу зайти в однокласники и не открываетс амиго" и "Я и Хром ваш не хочу. И страницу в гугле удалю и никогда больше туда не войду!"
https://m.roem.ru/16-02-2017/243183/chromigo/
Канал же называется не только Секси, ИТ, но "Денис", так что вот мои новости – я хотел поделиться радостью, что с этой недели я перешел работать в ИД "Комитет", на vc есть даже анонс: https://vc.ru/n/devnow-cmtt
(А еще vc.ru – один из проектов комитета)
Успехов мне и спасибо всем кто со мной работал до этого 💖
И чтобы вам было не пусто, от этой важной только для меня (и ИД "Комитет") новости, то вот шутка которая не сделает вам смешно 🤖
Есть два типа людей практикующих машинное обучение:
1) Те, которые могут обобщить ограниченный набор данных.
Я не так давно писал о том, что написать свой автопилот не так уж и сложно – достаточно поставить GTA V, специальный мод и потратить лет 10 на программирование, чтобы сейчас спокойно начать понимать TensorFlow (окей, сложно).
И одним из заключений того поста, было то, что научив алгоритм водить в мире GTA V его в теории можно выпускать водить "в мир". Так вот, новый проект от Microsoft – AirSim позволяет делать примерно тоже самое, но для дронов (а в будущем и для машин).
Это симуляция которая на выходе дает всевозможные данные – включая и "глубину резкости", симуляцию показателей устройств, вид от первого лица, причем AirSim требует подключения реального джойстика дрона по USB и тп., то есть этих данных уже сейчас хватит чтобы писать свой автопилот для дрона. Или алгоритм доставки пиццы с помощью дрона. Или алгоритм для дрона который автономно воровал бы мелочь и привозил к вам, в общем вы поняли.
https://www.youtube.com/watch?v=-WfTr1-OBGQ
Исходный код AirSim открыт 💖:
https://github.com/Microsoft/AirSim
Все это работает на Unreal Engine
Я не понимаю почему это еще не олимпийский вид спорта - это же как формула 1 по реакции, а по стоимости 600 долларов за одно столкновение.
Дроны 💖 Гонки 💕
https://youtu.be/zSGv8yPqrHc
Особенно клево, что все это происходит в шлеме, для вида от первого лица.
Должны ли быть предметы массового потребления дешевыми? Легкими в ремонте? Послушными? Мне кажется да, но я это написал просто так, чтобы опять все свести к роботам.
Встречайте – Zooids стая маленьких трудолюбивых малышей с открытым исходным кодом и легкой ремонтопригодностью.
Видео:
https://youtu.be/8Ik7V_QH5wk
Сайт проекта:
http://dl.acm.org/citation.cfm
Это, кстати, баян из октября 🙈но клево же, да? Вы же лояльная аудитория и мы поэтому дружим, да? Да?
Кстати – если учесть, что беспроводная зарядка рано или поздно дойдет до домашней техники и проникнет в каждый дом, такие настольные малыши могли бы быть веселым интерфейсом между компьютером и пользователем – пришла тебе почта, а один из этих миньонов, который с проектором, все на стол вывел и стоит довольный 💖
Кстати, в тему к прошлому посту – твит про Тойоту и реакция рынка, все работает
Читать полностью…
Спасибо всем вновь прибывшим и отдельное спасибо Андрею (@brodetsky) за такие лестные отзывы, я попробую быть достаточно клевым 🤓
Помните я как-то писал о нейронной сети которая умела читать по губам? Мол, ей дают немое видео того как человек что-то говорит, а она его озвучивает?
Криповатое видео на 4 секунды:
https://youtu.be/6B0pitNsRSs
Ну так теперь исходный код этого проекта доступен и каждый желающий может им воспользоваться. Можно предположить, что в каком-то будущем разговоры между людьми потеряют свою "приватность" из-за успехов подобных алгоритмов – возможно шапочки из фольги стоит будет заменить маской из фольги ¯\_(ツ)_/¯
Исходный код 💖
https://github.com/arielephrat/vid2speech
P.S. И по сложившейся традиции, в благодарность подписавшимся и тем кто уже с нами, новый стикер в набор sexyerrors, на этот раз с BSOD 😌