14144
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Карты примерно об одном и том же, но отличный пример как не надо и как надо подбирать цвета для подобных порядковых шкал.
Очевидно, что второй вариант с полярной шкалой и оттенками в зависимости от степени выраженности отношения — ровно то, как и нужно делать.
Ещё один удачный пример физикализации данных *. Ранее постил распределение учителей по возрасту.
* Физикализация данных – демонстрация их с помощью объектов реального мира
#физикализация_данных #примеры_визуализаций #разное
Удивительно, но сама концепция гистограммы — визуализации распределения, плохо доходит до студентов, которые только начинают осваивать визуализацию данных.
Равномерные бины (интервалы), в которые попадает количество значений. Звучит достаточно замороченно.
Между тем — это один из типов визуализации, с которым мы сталкиваемся регулярно во все возможных сервисах выбора билетов, бронирований и т. п. Причем зачастую это визуализация совмещена с фильтром (или скорее фильтр с визуализацией), что можно только приветствовать. Это делает гистограмму еще более понятной и "вещественной".
Общество визуализации данных (Data visualization society) опубликовало результаты глобального опроса о состоянии дел в индустрии. Результаты возможно кого-то удивят.
☀️ Наиболее популярный инструмент среди опрошенных - Эксель (63%), далее Табло (44%) и Пауэрпойнт (41%). Просто зафиксировать. Один из наиболее популярных инструментов, где постоянно работают датавизеры - Пауэрпойнт. Как говорится - теперь живите с этим.
☀️ Средняя почасовая оплата для датавизера - 60-70 долларов в час. Сравнили со своей? ;)
☀️ 81% заявили, что предпочитают нарабатывать навыки датавиз прямо во время работы над очередным проектом
☀️ Главная проблема в общении с заказчиками - отсутствие навыков дата-грамотности у них. И - непонимание ценности датавиз вообще. Еще раз - непонимание ценности датавиза. Живите с этим номер два.
Полный отчет только для участников коммьюнити, которые делают взносы.
Надо сделать важную ремарку, что в опросе участвовали совершенно разнородные группы датавизеров - дизайнеры, дата-журналисты, разработчики, аналитики, ученые, менеджеры.
Просто симпатичный график о смертях от ДТП в Осло.
Нравится как решен показ неполноты данных с 1975 по 2000 год. Линия времени непрерывная, и данные показаны только там, где они были.
(И да, в Осло, где живет 600 с лишним тысяч человек за год от ДТП погиб один водитель, 0 пешеходов, 0 велосипедистов)
#датавизприемы
🤖 Rtutor.ai для работы с вашими данными с помощью запросов на естественном языке
Steven Ge написал приложение RTutor, которое позволяет генерировать и тестировать код на языке R, просто "общаясь" с ним. Например, на основе набора данных mpg можно задавать такие вопросы: "С помощью ggplot2 создай боксплот (boxplot) для зависимости hwy от класса. Цвет по классам. Добавь джиттер" (Use ggplot2 to create a boxplot of hwy vs. class. Color by class. Add jitter).
RTutor сгенерирует функциональный код для ответа на ваш вопрос, что упрощает проведение предварительного анализа и визуализации данных для тех, кто не имеет опыта работы с R. Тем же, кто имеет опыт работы с R, RTutor поможет сэкономить время, предоставляя код, который можно использовать в качестве отправной точки для своих проектов.
RTutor может быть запущен локально как пакет R. Он также генерирует код R в формате Markdown и html-отчеты.
#R #ggplot2 #AI #chatGPT
Sam Epley сделал инструмент для проверки контраста и восприятия цвета. Он опирается на The Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) стандартам, чтобы текст и цвет легко читались и воспринимались.
Можно выбрать цвет фона, текста и тип начертания и он подскажет, какие стандарты вы нарушили, и предложит более оптимальные варианты.
Про сам стандарт и как с ним работать.
Есть, кстати, еще один популярный спор насчет инфографики. Джанк-чарты (или графики, сделанные специально, чтобы привлекать внимание, но искажающие значения) могут быть такими же эффективными в точности представления информации, и при этом сильно выигрывать по наглядности, вовлечению и запоминаемости. Противоположное мнение состоит в том, что джанк-чарты должны умереть, ведь они как минимум подают плохой пример.
Давайте сравним. График слева я нашел в интернете. А график справа сделал сам.
Какой лучше?
Если исходный, ставьте ❤️,
если переделанный — 🔥.
Классный получился эфир. Всем спасибо, кто пришел, прокачали компоненты, интерактивные прототипы и конечно же графики 😏
Спасибо Явно.Дизайн в лице Антона, Миши, Ники и Оли, что поучаствовали в Домашке и отдельное спасибо Саше Богачеву, что залетел в нашу движуху и дал полезные комментарии по графикам!
⚡️ Обязательно подписывайтесь на канал Явно.Дизайн и на канал Чартомойка про графики, их критику и переверстки, датавиз-сообщество, который ведет Саша.
И пока тепленькое, ловите полезные ссылки, которые упоминались на эфире и не только:
✦ На русском:
«Графики, которые убеждают всех» лучшая современная книга на русском языке про базовые знания по визуализации данных и графикам;
Постер от Саши, который помогает выбрать тип графика;
Постер по основным ошибкам в графиках от агентства DataYoga;
Сборник шпаргалок по способу выбора типа графика/визуализации от них же;
Подборка папок с ТГ-каналами по инфографике, визуализации данных и аналитике;
✦ На английском:
Заметки Лизы Шарлотты Мут про цвет в блоге инструмента для визуализации Datawrapper, которые скоро станут отдельной книгой. Новости про книгу тут;
Lisa Sharlotte Muth Songbook миро-доска выжимка с подсказками по улучшению графиков по мотивам статей Лизы.
Запись эфира будет чуть позже 😎
Info Design Songbook - Сделали с чудесной @nastengraph сборник do's / don'ts визуализации данных от экспертов
🗺 Борд в Miro
Давно была идея сделать сборник бестпрактик инфодизайна. Причем не своих, а от экспертов в авторитете.
Главная цель консолидировать всю суть без спекуляций в доступном для восприятии виде.
❤️ Серия статей от Lisa Charlotte Muth очевидно была первая в списке.
Этот автор отличается тем, что очень глубоко копает, круто и понятно объясняет. При этом ее рекомендации точны, они практически не вызывают желания их в чем-то оспорить (или есть такие примеры ?)
Борд можно включать в learning paths для data/bi аналитиков, в планы развития, в онбординг планы новичков, вo внутрикорпоративные курсы по визуализации данных.
Мне сложно придумать более наглядного способа показать как нужно и как не нужно дизайнить графики и при этом не заставлять читать книги - это делают единицы в итоге. А залипать в борд пока нравится большинству.
Есть уже идея, какого автора следующим добавить на борд.
Но мы примем и ваши предложения👇
Друг сегодня скинул тред в твиттере и спросил, считаю ли я этот график манипулятивным.
Короткий ответ — да, но не по той причине, о которой пишет автор твитов.
Длинный ответ:
1. Если мы используем в визуализации столбиковую диаграмму, то всегда должны строить её от нуля. Когда мы смотрим на столбики, то всегда сравниваем их длину. Тут кажется, что температура на первом столбике раз в пять меньше, чем температура на последнем столбике, что явно не так.
2. Вообще-то далеко не всегда нам надо сравнивать величины друг с другом, иногда нужно показать динамику или ранжирование. Сравнивать температуры между собой вообще немножко бесполезно, учитывая, что понятие нуля там неоднозначно.
Как можно было бы построить этот график иначе?
Лучший вариант — оставить просто точки или линии на значениях температур. В Data Viz Project это называется Dot Chart.
На худой конец можно использовать «леденцовый» график.
В этих случаях мы акцентируем внимание на положениях точек друг относительно друга, не сравнивая сами величины друг с другом.
Линейный график здесь использовать нельзя, потому что значения идут не в хронологическом порядке. Об этом — в следующем пункте.
3. Я не считаю ранжирование по значению температур манипуляцией. Здесь была задача показать рейтинг, это валидная задача.
Правда, в данном случае рейтинг очень сложно считать, потому что подписи лет перевёрнуты.
Лучше всего было бы располагать столбики друг под другом, а не слева направо.
Можно было бы попробовать ещё раскрасить подписи лет разными цветами — например, более близкие к современности красным, а более близкие к прошлому — синим. Тогда бы сразу стало понятно, что на первых местах в рейтинге — последние годы.
Какие ещё мнения? Пишите в комменты :)
Переверстка графиков — отличная инициатива. Я постараюсь быть на разборе работ!
/channel/cogload/102
Как строить прогнозы в нестабильное время?
И что делать, когда модели перестают работать, а сезонность больше не актуальна? На эти вопросы продуктовые аналитики Тинькофф и Яндекс Еды ответят на IT’s Tinkoff Product Analytics Meetup 30 августа.
Команды обсудят:
— как работала команда Тинькофф Путешествий в периоды резкого повышенного спроса;
— как под воздействием внешних обстоятельств и целей адаптировался алгоритм ценообразования в Яндекс Еде;
— из чего должны складываться прогнозы в нестабильное время.
После докладов будет нетворкинг и душевные разговоры о цифрах и не только.
📆 Митап пройдет 30 августа в Москве в офисе Тинькофф на «Водном». Не забудьте зарегистрироваться и позвать с собой коллег.
#направахрекламы
Политическое разнообразие и широкая представленность альтернативных политических сил по-русски. Со столбиками, логарифмической шкалой и без нуля.
На самом деле столбики не используют с лог-шкалой. Именно потому, что человек привык сравнивать длины столбиков для того, чтобы понимать какие значения больше или меньше других и насколько. Площадь столбика штука сугубо вещественная.
Мастерская, конечно, работа с цифрами и визуализацией.
А по зарплатам аналогичный график будет?
Редкое событие!
Работа Никиты Рокотяна получила на престижнейшей Information is Beautiful Awards серебро, а дата-арт Нади Андриановой бронзу! Это действительно крупный успех. Очень за вас рад, коллеги! 👏🏻👏🏻👏🏻
Посмотреть обсуждение наград и премию в целом можно в прошедшем стриме на канале у Никиты: /channel/dataviznews/563
Рома Бунин - единственный спикер, который выступает на Матемаркетинге четвёртый (!) раз подряд.
Секрет в том, что Рома каждый год рассказывает новую серию своего собственного импровизированного сериала.
Пробегитесь по предыдущим докладам, послушайте приглашение Ромы и анонс новой серии, а также регистрируйтесь на сайте, чтобы завтра тоже послушать очередную серию - лекция Ромы будет в публичном доступе, нужно лишь оформить себе free-доступ на странице matemarketing.ru/tickets (купить билет тоже здорово 🙂)
— Процессы для построения BI-системы
— Сериал про систему дашбордов: мафия, ресторан
— Как совмещать разные инструменты и строить команду
Очень красивая интерактивная карта Римской империи, сделанная в Tableau. Залипательно.
(Смотреть только с большого экрана)
Самые востребованные навыки на 2023–2027 годы
Всемирный экономический форум опубликовал рейтинг компетенций на ближайшие 5 лет — на первом месте оказались аналитические навыки. Именно их, по данным 803 компаний из разных сфер, нужно прокачивать сотрудникам для карьерного роста. Успех маркетинговой кампании, эффективность дизайна сайта, вероятность возврата кредита — во всех этих задачах пригодятся аналитические навыки.
Чтобы вырасти в карьере в 2–3 раза и увеличить доход, советую освоить аналитические навыки на программе «Профессия аналитика данных» от Changellenge >> Education.
Под руководством экспертов-практиков из Google, Авито, VK, Revolut и не только вы с нуля освоите все необходимые аналитикам навыки. Обучение на 75% построено на практике, поэтому вы не будете скучать на длинных лекциях, а закрепите навыки на 13+ бизнес-кейсах от компаний-партнеров. Также на онлайн-встречах у вас будет возможность пообщаться с экспертами и получить от них карьерный совет.
По итогам обучения каждый выпускник получит диплом о профпереподготовке установленного образца и сможет подтвердить свои компетенции перед работодателем, а также вернуть 13% стоимости курса через налоговый вычет.
Подать заявку на курс можно до 20 октября по ссылке. А по промокоду CHART10 подписчики канала получат скидку 10 000 рублей!
Реклама. https://changellenge-education.com/ ИНН 7716917009 erid=2VtzqwvEu6C
⚡️Yandex DataLens в open source!
Сегодня для DataLens большой день, теперь доступна open-source версия инструмента. Каждый может предложить улучшения на GitHub или доработать инструмент под себя и использовать на своих серверах. Это первый релиз и со временем работа c открытой версией будет проще и удобнее. Комьюнити очень круто выиграет от того, что это не просто open source, а коммерческий проект, который будет развиваться профессиональной командой.
Я наблюдал за проектом со стороны и был удивлён тем, что выйти в open source — это совсем не «мы просто сейчас возьмём репозиторий, в github переложим и всё». Было проделано много работы: с кодом, сборкой проекта, дизайном, юридическими нюансами (оказывается их очень много!) и работой с зависимостями.
🎉 Поздравляю всю команду проекта! 💪
🔗 Ссылки
— Сайт проекта
— GitHub
— Статья на Хабр
— Чат DataLens
P.S. А ещё классный новый логотип во всех версиях =)
#ссылка
Вообще, Лиза Шарлотта Мут из Датавраппер справедливо указывает, что WCAG не вполне применим к визуализации данных. И рассказывает о том, что Эндрю Сомерс разрабатывает собственный стандарт — APCA, который даёт более адекватные результаты по контрасту цветов, в применении к визуализации данных.
Кроме того, на различимость цветов влияет не только яркость фона и основного цвета, но и размер цветового элемента, характер фона (на темном фоне светлые оттенки более различимы, чем наоборот), качество экрана, конкретные оттенки, освещенность окружающей среды, отступ до краев фона и другие.
В качестве примера, я хочу показать инфографику, которая использовалась в рекламе Экономист про города, наиболее пригодные для жизни. Я проверил их через WCAG — и результаты получились катастрофические. 3 цвета из 5 имели недостаточный уровень контраста по WCAG — 1,02, 1,44, 1,87, а еще один — 2.22 — тоже ниже нормы по контрасту. (Норма — 3:1 и более для крупных элементов и 7:1 и более для мелких)
Эндрю Соммерс предлагает свой инструмент для стандарта APCA. Я проверил картинку от Экономист там... и результаты оказались теми же самыми :))
45% — это минимум для крупного текста (аналог 3:1 для WCAG). 60% — норма для среднего размера объектов. И для мелких объектов контраст должен быть не меньше 75%. Этот тест также прошел лишь один цвет. Добавим, что еще и точки очень маленькие.
(Вообще, я обратил внимание на эту картинку именно потому, что засомневался, что бледно-желтый проходит по читаемости, потому что на телефоне эти точки было не видно вовсе)
Сложно понять, чем руководствовались дизайнеры Экономист, возможно это просто картинка для промо, и она и не должна была быть 100% читаемой, но очевидно, что бледно-голубой и бледно-желтый на этом сером имеют катастрофически низкий контраст.
Пожалуйста, продумывая цвета для датавиз, учитывайте не только их функциональность с точки зрения выполнения датавиз-функций, эстетику, но также не забывайте про различимость их между собой и с фоном.
Артём Иволгин, один из лучших журналистов-инфограферов в нашей стране, выпустил новый проект — про то, как меняется популярность имен в России. Глубокая работа с множеством прекрасных визуализаций, которые могут стать референсами и для ваших проектов. Причем интересны не только вид визуализации, работа с цветом и подписями, но и работа с данными и сторителлинг-ракурсы этих визуализаций.
https://journal.tinkoff.ru/name-stat/
Планы на среду: прокачать SQL и расчет продуктовых метрик!
📣 20 сентября в 19:00 по Мск пройдет бесплатный live-интенсив по теме: “Расчет продуктовых метрик с помощью SQL”.
Мы проводили такой интенсив в прошлом месяце, но многие не успели на него записаться, а очень хотели — поэтому мы решили, почему бы не провести его еще раз 😍
А еще он очень понравился участникам, и мы собрали много положительного фидбека 💫
👉🏻 На live-интенсиве мы с вами подключимся к реальной облачной базе PostgreSQL и с помощью SQL рассчитаем основные продуктовые метрики онлайн-сервиса:
* Activation rate
* MAU
* ARPU и ARPPU
* другие метрики
На интенсиве вы узнаете:
◾️ Как используют SQL в реальной работе — вы сможете сохранить это в портфолио и показать на собеседовании: работодатель точно оценит 🤘🏻
◾️ Профессиональные фишки и лайфхаки SQL: мы копили их годами и хотим рассказать вам 😏
◾️ Как писать код на SQL, а также мы расскажем про продуктовые метрики — подробно объясним всё с нуля 😍
🔗 Регистрируйтесь по ссылке
Реклама. ООО АЙТИ РЕЗЮМЕ. Erid:LjN8KWcDm
Через 5 минут в канале /channel/designdomashka обсуждаем датавиз-переверстку.
Читать полностью…
Автосумма: одним движением суммы по всем столбцам/месяцам.
Сочетание клавиш Alt + = позволяет получить сумму быстро, не вводя руками функцию СУММ / SUM.
Если выделить ячейку под столбцом с числами и нажать Alt + =, то получим сумму по этому столбцу (одну функцию СУММ).
Уточняем: речь про "просто Alt", то есть левый Alt. Правый Alt заменяет сочетание Ctrl+Alt и в сочетании с плюсом-минусом будет менять масштаб листа.
А если - как в видео - выделить диапазон из нескольких столбцов и строк вместе с пустой строкой под ним и столбцом справа, то мы получим суммы по каждому столбцу и строке (и итоговую справа внизу).
Паспорт Сингапура дает возможность путешествовать в 193 страны без визы. А есть одна страна, которая очень символично лежит на графике почти посерединке и дает возможность путешествовать в 112 стран (что почти среднее значение). Эта же страна объединяет два континента.
А поисследовать можно тут.
ps beeswarm график делала через ladataviz, просто 5 минут и основа графика уже есть, прямо топ
Люди обычно не осознают как важно на графиках "ничего". Часто это "ничего" — именно то, ради чего график и делается.
Читать полностью…
Зашел тут узнать, что детям про графики рассказывают. А там такое…
Читать полностью…
Научитесь считать и прогнозировать на онлайн-курсе «Финансовый аналитик». Узнать подробнее о курсе и получить скидку можно здесь: https://goo.su/aWZGIa
Вы сможете оценивать финансовое состояние компании, рассчитывать рабочий капитал и помогать бизнесу справиться с долгами. Узнаете, как составлять финмодель бизнеса и анализировать бюджет. Сможете разобраться с финансами своей компании, получить повышение или начать карьеру аналитика.
Вас ждут 3 месяца интенсивной работы и тесное взаимодействие с наставниками, которые помогут вам понять язык цифр и научиться анализировать.
Ну а чтобы помочь вам принять решение, мы предоставляем бесплатный доступ к первым трём модулям. Вы сможете понять, удобен ли для вас такой формат обучения.
Переходите на сайт, чтобы успеть забронировать курс на выгодных условиях!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Нарисовала варианты расположения легенд к графикам. Мои самые любимые:
- легенда как график
- легенда в тексте (подзаголовком или прям в заголовке, если категорий не очень много)
В табло еще немного неудобные легенды (они занимают одинаковое расстояние под каждый квадратик с текстом вне зависимости от его длины), есть отличный лайфхак от Ромы Бунина, как делать адаптивную легенду.