21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
Одна из главных тем недели — судьба Telegram. Роскомнадзор грозился заблокировать мессенджер в России в случае, если его создатель Павел Дуров откажется вносить Telegram в реестр распространителей информации. Дуров предоставил РКН данные для официальной регистрации мессенджера, и в пятницу было принято окончательное решение — Telegram блокировать не будут. Но что на самом деле стоит за внесением мессенджера в реестр? Чего стоит опасаться? Почему государство так активно ограничивает Telegram, а мы — боремся за его свободу? На эти вопросы по просьбе «Таких дел» отвечает Андрей Бродецкий, автор телеграм-канала «Технологии, медиа и общество» @brodetsky.
Ценность любого мессенджера — в контактах. Люди пользуются теми социальными сервисами, где есть их друзья. Как хорошо заметил Дмитрий Навоша, говоря о возможной блокировке мессенджера, — это не Telegram блокируют в России, это русских банят ещё в одном сервисе. То есть государство приходит к вам домой, на кухню, где вы уютно общаетесь со своими друзьями, и прогоняет вас. «Туда не суйтесь, сидите здесь. Ваше место в загоне». При том, что ничего плохого или опасного в Telegram нет — это прекрасный сервис для удобного общения, и никакие исламисты или наркоторговцы тебя не найдут в нём, если ты только сам не захочешь их найти. То есть вопрос не в доступности Telegram — кто захочет, будет сидеть в нем через VPN или прокси. Это вопрос свободы, вопрос о том, насколько государство может диктовать нам, как жить.
Я живу в Украине, и месяц назад наше государство заблокировало сразу пачку сервисов, которыми пользовались десятки миллионов украинцев. Это неприятное ощущение, когда тебя выгоняют из обжитого места, где заархивированы годы твоей жизни - памятные фото, тысячи переписок и обсуждений с друзьями.
Я давно читаю чаты и каналы русскоязычных сторонников ИГ, наркоторговцев и других преступников. Для них ограничения Telegram точно не станут помехой. Исламисты используют и другие мессенджеры с шифрованием, у них даже есть свой защищенный мессенджер Caucas. Наркоторговцы работают не только через Telegram, но и через Vipole и Jabber. Да и Telegram никто из преступников не оставит — поставят VPN и будут дальше заниматься своими делами. Исламистам и наркоторговцам не нужна массовая аудитория. Им нужна своя, узкая аудитория, достаточно мотивированная, чтобы перейти за ними на любой удобный безопасный канал связи. Ну будут писать на стенах адреса не в Telegram, а в любом другом мессенджере, которых десятки. РКН будет запрещать интернет? Или стены?
/channel/brodetsky
Не так давно я писал о том, как британские музеи и метро следят за перемещениями своих посетителей с помощью Wi-Fi. Если не видели, почитайте 👆🏻
А вот неплохое объяснение того, как это работает: https://habr.ru/p/331894/. Ничего сложного, всё, что для этого надо - несколько точек доступа и программа для обработки их логов. Полезная штука, если у вас свой офлайновый магазин - можно получать счетчик посетителей, время их визита, тепловую карту помещения и прочую аналитику.
Так что отключайте Wi-Fi, выходя из дому, друзья. Ну или привыкайте к тому, что любая ваша цифровая активность, даже просто включенный Wi-Fi на смартфоне, может быть использована ̶п̶р̶о̶т̶и̶в̶ ̶в̶а̶с̶ маркетологами. Даже без вашего ведома.
Ровно 10 лет назад Apple выпустила iPhone. К фанатам Apple можно относиться скептически, но нельзя не признавать, что iPhone - это больше, чем просто устройство. Это целый культурный феномен, который изменил индустрию. Так что по случаю годовщины предлагаю вам почитать несколько глав из книги редактора Motherboard Брайана Мерчанта "The One Device: The secret history of the iPhone".
1. Неизвестная история происхождения iPhone
Много интересных фактов о том, как в Apple создавали первую версию iPhone. К примеру, одной из рабочих версий был iPod с функцией телефона (что?), а операционной системой нового смартфона мог стать Linux (но не стал из-за отсутствия поддержки тачскрина). Мастрид для фанатов Apple: https://www.theverge.com/2017/6/13/15782200/one-device-secret-history-iphone-brian-merchant-book-excerpt
Перевод: https://tjournal.ru/45640-iphone-10
2. Жизнь и смерть в запретном городе Apple
(игра слов: "Запретный город" - императорский дворец в древнем Пекине)
Мерчант рассказывает о своем визите на самую большую фабрику в Китае, где собирают айфоны. Это мрачное место, где люди работают под постоянным давлением. На фабрике регулярно случаются попытки самоубийства, из-за этого под высокими зданиями там натянуты специальные антисуицидные сетки. Да, это обратная сторона капитализма, детка.
/channel/brodetsky/851
3. Жизнь, смерть и наследие джейлбрейкинга
Глава о том, как хакеры-джейлбрейкеры помогли сделать iPhone таким, каким он есть сейчас - многофункциональным и защищенным. В первых версиях iPhone не хватало элементарных функций и приложений, а взломать их было просто. Хакеры создавали альтернативные магазины приложений задолго до App Store и помогали пользователям расширить функциональность своего смартфона. Теперь джейлбрейк - редкое явление. Все, что надо пользователю, уже есть в самом iPhone и в App Store. А взломать iPhone теперь очень сложно.
https://motherboard.vice.com/en_us/article/8xa4ka/iphone-jailbreak-life-death-legacy
А вот и вторая часть расследования Ленты про наркоторговлю в даркнете. Подробнейшее описание экономики наркобизнеса в российском Tor: как производят товар, как его закупают, фасуют и доставляют от производителя к покупателю. Удивительно, какие надежные схемы выстраивает теневая экономика: дилеры, операторы, администрация, поставщики, курьеры, производители, складмены, кладмены и покупатели - все звенья этой цепи общаются друг с другом анонимно. И ничего, всем всё платится (если не платится - есть специальные санкции), схема крутится.
Для понимания масштабов: суммарная выручка самой популярной площадки RAMP - от 1,5 до 4 миллиардов рублей в год.
Погрузиться в мир теневой наркоторговли: http://darknet.lenta.ru/?page=1
День киберпреступности в канале завершает прекрасная история с Reddit. В США работают мошенники, которые обзванивают обычных людей, представляются Налоговой службой и требуют заплатить штраф в несколько тысяч долларов - якобы за неправильно поданную декларацию. Многие ведутся - по оценкам настоящей Налоговой службы США, с 2013 года мошенники таким образом выудили из карманов честных американцев более 54 миллионов долларов.
И вот однажды один чувак, которому они дозвонились, решил, что с этим беспределом надо что-то делать. Он написал скрипт, который 28 раз в секунду набирает номер колл-центра мошенников, и мерзким роботическим голосом бормочет: "Вы мошенники. Я буду звонить вам снова, и снова, и снова...", и так - до бесконечности. Неизвестно, насколько это загружает линии мошенников, но теперь им точно стало сложнее работать. Записи, на которых сотрудники колл-центра ругаются с автоответчиком, автор скрипта выложил на Youtube и Reddit, послушать можно по ссылке. Многие просили показать исходный код, но автор не стал делиться им из этических соображений (и правильно).
Смекалочка против мошенничества!
https://motherboard.vice.com/en_us/article/bj8wg4/we-talked-to-the-hacker-who-flooded-alleged-irs-scammers-with-robocalls
по-русски: https://tjournal.ru/45804-i-eshyo-raz-programmist-paralizoval-rabotu-telefonnih-moshennikov-vimogavshih-u-nego-dengi
Раньше я писал про другого американца, который сделал аналогичный скрипт, только для борьбы с телемаркетерами (телефонными спамерами), у него тоже получились очень смешные записи разговоров, послушайте: /channel/brodetsky/68
Украинские предприятия подверглись массовой кибератаке вируса-вымогателя. Заражены компьютерные сети банков, провайдеров, почт, аэропортов, энергокомпаний, государственных учреждений.
Центр Киева в пробках, люди на улицах обсуждают атаки (это не фигура речи, это я иду по тротуару и слушаю разговоры прохожих). Иду домой, боюсь включать ноутбук.
В прекрасное время живём!
http://biz.liga.net/all/it/novosti/3696331-v-ukraine-proiskhodit-globalnaya-kiberataka.htm
Откуда вы?
Москва – 1K
👍👍👍👍👍👍👍 27%
Россия (не Москва или СПб) – 1K
👍👍👍👍👍👍👍 25%
Киев – 684
👍👍👍👍 16%
Санкт-Петербург – 473
👍👍👍 11%
Украина (не Киев) – 350
👍👍 8%
Страны бывшего СССР (кроме России и Украины) – 271
👍👍 6%
США или страны Европы – 151
👍 4%
Другое – 104
👍 2%
👥 4250 people voted so far. Poll closed.
Редактор издания Motherboard Брайан Мерчант выпустил книгу про историю создания iPhone. На Guardian вышел фрагмент из неё - рассказ Брайана о крупнейшей фабрике Foxconn в Китае, которую он посетил в прошлом году.
Фабрика Foxconn в Шенчжене - самая крупная из всех, на которых собирают технику Apple. Раньше на ней работали 450 тысяч сотрудников, сейчас меньше. Фабрика стала печально известной после 2010 года, когда сотрудники начали совершать суициды прямо в общежитиях. Под высокими зданиями там до сих пор установлены сетки, чтобы работники не бросались вниз. Но суициды продолжаются - в прошлом году их было 14 (и еще 18 попыток). Условия для работы на фабрике не то чтобы нечеловеческие, но очень некомфортные: работники постоянно переребатывают, за день через их руки проходят тысячи айфонов. За задержки в работе менеджеры публично распекают работников, иногда их даже не отпускают в туалет. Сотрудники Foxconn не получают обещанные премии. Зато их штрафуют за малейшее нарушение жестких внутренних правил фабрики. Всё это приводит к постоянным стрессам и как следствие - постоянной текучке кадров. И да, иногда - к суицидам. “It’s not a good place for human beings”, - говорит Мерчанту первый попавшийся рабочий (он как раз недавно уволился из-за плохих условий труда).
Мерчанту удалось попасть внутрь фабрики, куда журналистов обычно не пускают. И вот он бродит по бесконечным цехам, смотрит на толпы угрюмых людей и приходит к выводу: да, здесь сложно работать, но это не совсем адская потогонка, как он ожидал. Он увидел там много нарушений - люди работают без защиты, химикаты хранятся под открытым небом, - но таких нарушений полно и на американских заводах. Но в целом это очень мрачная фабрика с подавленными сотрудниками и атмосферой постоянного стресса. Not a good place for human beings, резюмирует Мерчант.
Если вы читаете этот пост с айфона, почитайте текст по ссылке, хоть будете представлять, в каких условиях делают ваши любимые гаджеты.
https://www.theguardian.com/technology/2017/jun/18/foxconn-life-death-forbidden-city-longhua-suicide-apple-iphone-brian-merchant-one-device-extract
Журналисты Reuters вскрыли интересную схему отмывания денег через интернет. Как известно, гемблинг запрещен в многих странах, в частности в США. Нет, американцы, конечно, могут посещать сайты с онлайн-аналогами игровых автоматов. Но вот проводить оплату на таких сайтах американцы не могут. Платежные системы (Visa, Mastercard) присваивают каждой транзакции код в зависимости от категории платежа. Код гемблинговых услуг - "7995", и в США транзакции с таким кодом блокируются. То есть вы не можете пополнять свой игровой счёт с американской банковской карты.
Журналисты Reuters обнаружили семь странных интернет-магазинов, зарегистрированных в Великобритании. На вид это обычные интернет-магазины с товарами для дома. Но в них нельзя ничего купить - при оформлении покупки журналисты получали сообщение вроде "Товара нет на складе", после чего деньги за покупку возвращались на карту. Но эти сайты и не предназначались для покупок. Это сайты-прокладки для проведения игровых платежей в странах, где запрещен гемблинг. Когда американскому пользователю надо пополнить игровой счет, гемблинговый сайт перенаправляет его на сайт одного из этих британских интернет-магазинов. Скажем, магазина тканей - именно в таком пытались совершить покупку журналисты. Пользователь оплачивает "покупку", деньги поступают на его игровой счет - и всё, можно играть. Компания, которая обрабатывает платежи со всех обнаруженных сайтов-прокладок, отказалась от комментариев, как и все, кто связан с регистрацией этих сайтов. Логично - деньги любят тишину. Гемблинговый рынок оценивают, на минуточку, в 40 миллиардов долларов.
Вот такая схема.
http://uk.reuters.com/article/us-gambling-usa-dummies-exclusive-idUKKBN19D137
Если вы пропустили: пользователи Reddit устроили конкурс на самый ужасный регулятор громкости.
Посмотрите, это очень смешно: https://uxdesign.cc/the-worst-volume-control-ui-in-the-world-60713dc86950
Объявление для журналистов
Коллеги из Афиши ищут редактора раздела "Технологии". Условия и з/п нормальные, здесь все подробности: facebook.com/dementieva/posts/10211445156057813
Неплохая вакансия, может и сам бы написал, но пока не ищу постоянную работу, да и к переезду в Москву не готов.
Недавно Facebook анонсировал амбициозный проект - в компании хотят за два года разработать интерфейс для ввода текста силой мысли. На Spectrum неплохо разобрали, что о перспективах проекта говорит его руководитель и другие исследователи, которые работают в этом направлении.
Нынешний рекорд скорости "мысленного" ввода - восемь слов в минуту. Для этого парализованному подопытному вживили имплант, с помощью которого он выбирал буквы на экране. То есть это даже не чтение мыслей. В Facebook же хотят читать слова прямо из мозга со скоростью 100 слов в минуту (обычный темп человеческой речи). Проблема в том, что никто не знает, как именно речевой аппарат связан с активностью отдельных участков мозга. Это черный ящик для ученых. Исследования в этом направлении идут. К примеру, если людям показывать разные картинки и записывать реакции их мозга, можно приблизительно понять, какую зону мозга активизирует атрибут "маленький", а какую - "живой". Результатом одного из последних таких исследований стала "карта мозга" из +200 понятий. Правда, это тоже не то, что надо - это реакции на изображения, а значит, вопрос "где в мозгу живут слова" остаётся без ответа.
Чтобы решить эту проблему, Facebook работает в двух направлениях: беспроводное чтение нейроимпульсов и понимание природы речи и мышления. Подробности исследований не разглашаются, известно лишь, что вместо электроэнцефалограммы головного мозга Facebook использует optical imaging для чтения сигналов из мозга. Как говорят специалисты, технология ЭЭГ ограничена в точности, и прорывов здесь ждать не стоит.
Руководитель проекта не обещает, что за два года у них будет готовое рабочее решение. Это скорее исследование. И это самый интересный вопрос: сможет ли одна из самых богатых компаний в мире создать научный прорыв, на который у обычных ученых и лабораторий просто нет ресурсов? Если сможет, то возможно, нас ждут новые чудесные открытия, которые сейчас считаются фантастикой только потому, что за них пока не брались титаны вроде Google и Facebook. Кстати, в этом же направлении (беспроводной интерфейс "мозг-компьютер") будет работать самый свежий стартап Маска - Neuralink, так что наши шансы на лучшее будущее удваиваются.
http://spectrum.ieee.org/the-human-os/biomedical/bionics/facebooks-director-of-typing-by-brain-project-discusses-the-plan
Всё, последний несерьезный пост на сегодня. Лучшие моменты турниров по сумо между роботами: https://youtu.be/QCqxOzKNFks
Было бы странно, если бы японцы до этого не додумались.
🐊💐🤖
https://twitter.com/chrisrodley/status/875266719660482560
https://twitter.com/chrisrodley/status/875552196120662017
Классное фото:
Children playing on the iPad happily whilst riding a buffalo, Thailand
https://500px.com/photo/119482827/learning-by-sarawut-intarob
Специалисты из Volvo приехали тестировать свои беспилотные машины в Австралию и столкнулись с неожиданной проблемой. Их системы компьютерного зрения хорошо умеют распознавать шведских оленей и лосей. Но уже полтора года шведы не могут научить свои беспилотные машины нормально распознавать австралийских кенгуру. Прыгающие твари сбивают компьютер с толку: система машинного зрения принимает дорогу за базовый уровень, поэтому когда кенгуру находится в воздухе, система считает, что он находится далеко, а когда приземляется, оказывается, что он близко. Кроме того, кенгуру сидя, стоя и в полёте выглядят по-разному, и это вносит дополнительную путаницу. А еще в Австралии много грунтовых и неразмеченных дорог, что тоже усложняет работу беспилотной машины. В общем, нелегкая задача досталась шведам. Выпуск беспилотного Volvo на рынок запланирован на 2020 год, и к этому времени разработчики обещают обучить машину узнавать кенгуру без ошибок. Это абсолютно серьезная задача: в прошлом году в Австралии зарегистрировали 16 тысяч столкновений с кенгуру на дорогах.
Видеоиллюстрация к этому прекрасному сюжету - по ссылке: http://www.abc.net.au/news/2017-06-24/driverless-cars-in-australia-face-challenge-of-roo-problem/8574816
Благодаря приложению Prisma все знают, что нейросети могут переносить стиль картин на фотографии. Но ведь нейросети могут и сами генерировать картины. Команда американских исследователей разработала интересную схему, позволяющую создавать картины в новых стилях. Вот как она работает.
Одна нейросеть - тупой генератор, который ничего не знает об искусстве. Он начинает генерировать картины случайным образом, то есть буквально рисовать всякую фигню. Вторая нейросеть (дискриминатор) - умная. Ей показали 82 тысячи картин в разных стилях. Дискриминатор умеет не только отличать искусство от беспорядочной мазни, но и определять стиль картины. Реализм, импрессионизм, кубизм, экспрессионизм - всего 25 стилей.
Первая нейросеть постоянно пытается обмануть вторую. Она создаёт свою случайную мазню, отправляет её в дискриминатор и получает ответ - "искусство" это или нет. Если нет, нейросеть перенастраивается, чтобы в следующей итерации все-таки обмануть дискриминатор.
Кроме того, если дискриминатор видит в сгенерированной картинке "искусство", он пытается узнать стиль картины. И если этот стиль сильно похож на те, которые дискриминатор уже знает, он возвращает генератору сигнал - мол, такое мы уже видели, давай что-то новое. То есть генератор должен не просто создать картину, которую дискриминатор посчитает искусством, но и создать её в таком стиле, которого дискриминатор раньше не видел. В этом вся задумка исследования - нейросеть должна не просто воспроизводить известные художественные стили, но и создавать новые.
Ну и главное: когда полученные картины показали людям и попросили оценить наряду с обычным современным искусством, многие машинные картины получили даже высшую оценку, чем "настоящие", человеческие. Здесь авторы исследования немного недоработали: было бы классно, если бы они продали одну из таких картин на ярмарке современного искусства, и только потом раскрыли секрет её авторства. Но и так неплохо получилось.
Машинные картины, которые получили наивысшие оценки: http://i.imgur.com/GQNOvMC.jpg
Публикация (почитайте, там и текст интересный, и картинки): https://arxiv.org/pdf/1706.07068.pdf
Что ещё почитать по теме:
Как работают генеративные нейросети: https://www.wired.com/2017/04/googles-dueling-neural-networks-spar-get-smarter-no-humans-required/
Как работает перенос стиля в приложениях вроде Prisma: /channel/brodetsky/642
Прикольный спецпроект Bloomberg: все планы Илона Маска на одной странице, с цитатами и таймлайном. Можно следить, какие обещания Маска уже сбылись, какие проекты пока в процессе, а какие - отстают от графика. Скептики, добавляйте в закладки!
https://www.bloomberg.com/features/elon-musk-goals/
За наводку спасибо каналу @newsrgb
В январе я делился здесь статьей NYT о британском стартапе Jukedeck, который с помощью deep learning генерирует простенькую музыку для для игр, видео и рекламы. Среди их клиентов - Coca-Cola и Google. Я тогда поленился заходить на сайт Jukedeck, а может его и не было тогда в открытом доступе. А вот сейчас увидел в ленте, зашёл, покликал - слушайте, реально неплохие треки получаются у них. Можно брать готовые треки (бесплатно - полторы минуты), можно их редактировать, выбирать жанр, настроение и темп. Попробуйте, для этого надо зарегистироваться на сайте (кнопка "Make" справа вверху): https://www.jukedeck.com/
Вот правда, все эти фантазии, что ИИ будет писать музыку, сравнимую с творчеством композитора - это фигня, хотя бы потому, что это никому не надо. А вот такие, короткие фоновые озвучки для рекламы - это же реально клепание звуков, а не творчество, это идеальная рутина для того, чтобы отдать её компьютеру.
Послушайте ещё российский аналог - сервис Mubert, генерирующий электронную музыку в разных стилях: http://play.mubert.com/
NYT о том, кто и зачем создает музыку с помощью ИИ: https://nyti.ms/2kgmE5K
Робот, который пишет мелодии и играет на деревянном ксилофоне: /channel/brodetsky/831
И еще о машинной музыке: /channel/brodetsky/522
Фото от подписчика: супермаркет "Рост", Харьков
Украинские кибератаки сейчас обсуждают здесь: https://t.me/joinchat/AAAAAD8t8mqcQRZFr69hQQ
А вот тот самый эпичный лонгрид Ленты про торговлю наркотиками в Tor. Мой хороший знакомый Владимир Тодоров работал над этим проектом со своими коллегами полгода. Они проделали огромную работу, собрали кучу эксклюзивной информации от самих наркоторговцев и людей, связанных с этим бизнесом. Это первая часть, в ней - история российского Tor и обзор главных площадок для торговли наркотиками. Впереди ещё две части, в них будет рассказано об экономике наркоторговли (цифры там просто космические, миллиарды рублей) и о том, как российские силовики крышуют наркобизнес.
А ещё там крутая верстка, всё по киберпанку. Читайте, если ещё не: http://darknet.lenta.ru
Кстати, в тексте есть и ваш вклад, дорогие читатели. Из опроса, проведенного в этом канале специально для этого текста, мы узнали, что 26% опрошенных покупают наркотики в Tor или знают людей, которые это делают. Довольно немало, учитывая, что канал совсем не про наркотики!
Так-с, +300 человек за сегодня. Ребята, вы откуда? В каком-то канале увидели ссылку?
UPD Разобрались: из лонгрида Ленты про Tor (запощу чуть позже, пока не дочитал) и из подборки Медузы (видимо, выкатили в соцсетях старую подборку интересных каналов)
Окей, тогда другой вопрос, уже ко всем подписчикам. Давно хотел провести такой опрос, думаю, сейчас самое время.
В DeepMind усовершенствовали нейросеть PixelCNN, теперь она работает на порядок быстрее (раньше картинка генерировалась попиксельно) и может генерировать изображения на основании текста. То есть из предложения "A yellow bird with a black head, orange eyes and an orange bill" нейросеть создаёт фотореалистичное изображение жёлтой птицы с чёрной головой и так далее. Впечатляющая штука, посмотрите:
https://youtu.be/9bcbh2hC7Hw
https://arxiv.org/pdf/1703.03664.pdf
За наводку спасибо каналу @rsphd
Фото дня: самая большая в России ферма по добыче криптовалюты. В месяц приносит 600 биткоинов и потребляет электричества на 6,5 млн рублей.
https://hi-tech.mail.ru/news/samaya_bolshaya_ferma_v_rossii
Штука, о которой мечтают все журналисты - нормальное распознавание речи, которое позволит быстро преобразовывать аудио в текст. На Atlantic - небольшой обзор темы.
Лучшие программы, распознающие речь, основаны на машинном обучении. Некоторые из них уже распознают речь точнее, чем человек (если считать по количеству ошибок на единицу текста). Но только в записи - транскрипция речи в реальном времени пока остаётся сложной задачей.
Такие программы хорошо справляются с качественными записями, но плохо распознают речь нескольких людей (так называемая проблема "коктейльной вечеринки", когда все говорят одновременно), телефонные разговоры с плохой связью и нестандартные акценты.
Впрочем, для некоторых задач не нужна идеальная транскрипция. Машине можно отдать первичную обработку аудио, а потом просто поправить за ней ошибки. Это намного быстрее, чем самому расшифровывать запись.
Разработчики ожидают, что скоро автоматическое распознавание речи станут использовать массово. Люди, чьи профессии связаны с расшифровкой текста (журналисты, судебные стенографы, врачи) будут тратить намного меньше времени на писанину, благодаря автоматическим субтитрам видео и подкасты станут доступны тем, кто не может слышать. А что будет, если вместе с записями телефонных звонков хранить их текстовые расшифровки? Это же мечта всех спецслужб.
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/06/automated-transcription/530973/
В эфире вестник интернет-культуры. Мой новый кумир - трэш-лайфстайл-блогер из Хакасии Руслан Гительман. Удивительно всё-таки, каких людей интернет делает звездами.
"Большая часть контента Руслана — это лайфстайл-видео о том, как он проводит время с семьёй и друзьями, без сценария и монтажа. «Показываю бочку для воды в огороде», «Курим с Оляй сигареты кент на остановке», «Пьём с Оляй пиво у магазина петровский», «Битва Муська против Персика часть 1», «мой день рождения», «покупаем свежий хлеб» — содержание роликов ожидаемо соответствует их названиям, поэтому в интервью с Русланом на самом деле нет никакого смысла. Все подписчики и так знают, что он закончил девять классов, не читал никаких книг, любит смотреть Юрия Хованского и играть в Darksiders II. Телевизор у него только на кухне, потому что он не может присоединить удлинитель к кабелю от спутниковой тарелки.
Первое видео на канале Гительмана появилось 3 июля 2016 года, это обзор на сигареты BOND. В большей части своих видео Руслан курит, иногда заедая или запивая чем-то — хинкалями, пельменями, пивом. Так он достигает балдежа. Это краеугольное понятие в творчестве Гительмана. Обычно степень балдежа соотносится с количеством одновременно выкуренных сигарет, но может усиливаться алкоголем или едой.
— Я начал снимать видео, потому что мне так сказал балдёжный бог, — говорит Руслан."
Балдёжный бог!
https://batenka.ru/worship/mad-streaming/
Кстати, на Батеньке есть целый раздел про блогеров, стримы и жизнь в прямом эфире. Ценители интернет-культуры, обратите внимание: http://batenka.ru/heading/12
Центральный текст июльского номера Wired - репортаж из Украины о том, как хакеры (предположительно российские) уже несколько лет атакуют украинские учреждения и организации.
Репортер Энди Гринберг пообщался с инженерами пострадавших объектов и американскими специалистами, которые расследовали эти атаки (для этого к нам приезжал целый десант американцев - ФБР, Департамент безопасности, спецы по энергетике и кибербезопасности). В тексте много интересных подробностей и о нашумевших атаках на облэнерго в декабре 2015 и 2016 годов, и о менее известных, например на украинскую железную дорогу, министерство финансов и телевизионный холдинг СтарЛайтМедиа. Есть даже видео, как вирус управляет курсором на зараженном компьютере облэнерго, пытаясь отключить удаленный трансформатор от сети. В 2016 атака была уже более продвинутой - все отключения были сделаны на уровне протоколов системы (см. ссылку в конце поста).
Все эти новые изощренные способы взлома инфраструктуры несут опасность и для США тоже. Парадокс: американские энергосети современнее и более автоматизированы, чем украинские, а значит, подобные атаки могут нанести им ещё больший урон. Потому американские федералы и летают в заснеженные Карпаты исследовать, что нового изобрели российские хакеры.
Про хакеров, кстати, непонятно - то ли они устроили из Украины полигон для своих разработок, то ли тестируют границы дозволенного. Во всех атаках нанесенный урон мог быть значительно больше. К примеру, захватив контроль над энергосетью, её оборудование вообще можно поломать физически (в тексте есть видео с примером). Но, видимо, такая задача перед хакерами не стояла. И к лучшему - теперь все (ну как все - американцы) изучают относительно безобидные украинские атаки и чинят дыры в безопасности своих объектов. К примеру, чаще отключают их от сети и обновляют протоколы, по которым работает оборудование.
В общем, текст в лучших традициях Wired - вирусы, взломы, кибервойна, Кремль, российские хакеры. Правда, в часть про украинскую политику попало немного буллшита (автор зачем-то взял комментарий даже у Виктора Ющенко!), но на это можно закрыть глаза.
https://www.wired.com/story/russian-hackers-attack-ukraine/
Про невиданный ранее вирус, с помощью которого хакеры обесточили часть Киева: /channel/brodetsky/830
Мы часто пишем о новостях, связанных с искусственным интеллектом, deep learning и так далее. А для тех, кто хотел бы глубже разбираться в этих технологиях и связанных с ними вызовах, мы хотим порекомендовать подборку книг об ИИ, которую по просьбе журналистки Ани Савиной сделала пионер интернет-арта и GIF-модель Оля Лялина. Там есть действительно важные для понимания темы книги: например, Computer Power and Human Reason: From Judgment To Calculation Джозефа Вейценбаума (создателя первого бота Элиза, которого Вейценбаум написал еще в 1966 году). В целом, кажется, подборка получилась довольно взвешенная, где представлены и энтузиазм, и пессимизм по поводу ИИ.
Аня раньше работала в Apparat шеф-редактором, а сейчас каждую неделю делает интересные рассылки с подборками статей и книг, так что обязательно подписывайтесь.
http://mailchi.mp/c63493326b0a/how-deep-is-your-dream
Прекрасное: в Беркли робота обучили хватать предметы, показав ему 6 миллионов разных виртуальных объектов. Причём объекты были симулированы программно, то есть робота обучили на искусственных данных.
Здесь надо сказать, что хватание предметов - сложная задача для робота. Когда он видит незнакомый предмет, он не знает, как его лучше брать. При этом захват и перенос предмета - базовое действие для роботов, работающих на складах и конвеерах, так что исследование имеет самое практическое применение.
Ну так вот, после обучения на миллионах 3D-моделей робот начал поднимать незнакомые предметы правильно в 99% случаев. Роботизация складов всё ближе. Отличное видео, посмотрите: https://youtu.be/i6K3GI2_EgU
https://www.technologyreview.com/s/607931/meet-the-most-nimble-fingered-robot-yet/
А здесь 50 миллионов скетчей из Google QuickDraw разбили на категории и красиво визуализировали. Такие простые символы как глаз, солнце и лицо люди во всем мире рисуют одинаково и в одной и той же последовательности. А вот розетки в разных странах уже разные. Везде светофоры вертикальные, а в Японии - горизонтальные. В жарких странах снеговиков рисуют из двух шаров, а дыню - в виде ломтика. В холодных странах снеговика рисуют из трех шаров, а дыню - целиком. Во всем мире "телефон" - это смартфон или мобильный, а в Индии всё еще рисуют старый дисковый аппарат.
По ссылке можно посмотреть на тысячи наложенных рисунков с разбивкой по странам и сравнить, как разные народы рисуют одни и те же символы.
Посмотрите, это прекрасная визуализация коллективного разума 💖
http://formafluens.io/
