21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
Интересное мероприятие, обратите внимание.
***
1-3 ноября в Москве пройдет Russian Internet Week 2017. RIW — это главное ежегодное осеннее мероприятие сразу пяти отраслей — интернет, медиа, телеком, софт и IT. В программе RIW — выставка, форум и шоу высоких технологий.
Среди спикеров - представители Минкомсвязи РФ, Госдумы, Лаборатории Касперского, Group IB, Buro 24/7, Peopletalk, Black Star, Матч ТВ, YouTube, Uber, Mail.ru Group, Yandex, ВКонтакте, Viber и других компаний.
Программа: http://riw.moscow/forum/program
Купить билеты: http://riw.moscow/#registration
Промокод brodetsky_RIW17 даёт скидку в 10%
#реклама
Продолжаем тему искуственного интеллекта и морали. Из примера со скрепками мы поняли, что умные машины должны быть запрограммированы не только на эффективное выполнение задач, но и на гуманное поведение. Но как запрограммировать мораль? С очевидными правилами вроде "Нельзя убивать людей" всё понятно. Но реальные жизненные дилеммы намного сложнее. К тому же, у разных людей разные понятия о том, что такое хорошо, а что такое плохо. Так какие принципы поведения тогда зашивать в машину?
В июле прошлого года MIT Media Lab запустила интересный тест. В нём вы должны принять решение за беспилотную машину, которая несётся со сломанными тормозами. Ехать прямо и сбить маму с ребенком или свернуть влево и сбить мужчину? Врезаться в бетонную преграду и убить пассажира или свернуть и убить пешехода? Классическая "дилемма вагонетки", примененная к действительно актуальной проблеме. Этот тест прошли 1,3 миллиона человек, а его создатели получили 18 миллионов ответов на моральные дилеммы - неплохой материал для моделирования "коллективной морали". На основе этих данных учёные из MIT и Карнеги-Мелон разработали систему для принятия этических решений. Неплохая идея, но полученная система в итоге этична настолько же, насколько и полтора миллиона случайных людей из интернета, желающих поиграться в машину-убийцу. Её решения отображают стереотипы общества: к примеру, она скорее убьет бездомного или преступника, чем обычного человека.
https://theoutline.com/post/2401/what-would-the-average-human-do
А вот сам тест, если не видели - покликайте, забавная штука: http://moralmachine.mit.edu. Когда я проходил его год назад, я долго мучился на некоторых вопросах, оценивая, чьи жизни важнее. А теперь решил пройти ещё раз и только сейчас заметил, что почти в каждом примере приходится выбирать между убийством людей, которые нарушают правила дорожного движения (переходят на красный), и тех, кто не нарушает правила. Это сильно упростило задачу - я просто каждый раз выбирал убивать тех, кто нарушает правила. Действительно, мораль уже вшита в формальные правила поведения на дороге. Нарушаешь ПДД - рискуешь жизнью. Исходя из того же принципа, я легко сделал выбор между "врезаться в отбойник, убив пассажира" и "свернуть, спасти пассажира, убить пешехода". Пешеход ни в чем не виноват. Если он не нарушает правила движения, он не должен страдать от неполадок беспилотной машины. А вот её пассажиры, садясь в машину, принимают на себя риски, в том числе и связанные с отказом тормозов. Логично?
В теории безопасного ИИ есть популярная метафора, наглядно объясняющая проблемы с программированием сильного ИИ. Предположим, человечество создало суперинтеллект (т.е. ИИ, способный развиваться самостоятельно), запрограммированный на максимально эффективное производство скрепок, но при этом не обладающий этикой, моралью и здравым смыслом. Легко представить ситуацию, в которой суперинтеллект выйдет из-под контроля и начнёт перерабатывать в скрепки всю планету, а потом и весь мир. Авторство этой метафоры приписывают профессору из Оксфорда Нику Бострому, автору книги «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии».
Так вот, один парень изучал Javascript и создал игру-кликер, в которой вы управляете этим самым помешанным на производстве скрепок суперинтеллектом. Сначала вы просто кликаете на кнопку "Сделать скрепку", потом на средства от продажи скрепок постепенно автоматизируете процесс, потом у вашей фабрики появляются свои вычислительные ресурсы, потом - инвестиционный фонд. Со временем вы переходите от производства скрепок к решению глобальных проблем человечества - лечение рака, глобальное потепление. За это вы получаете ресурс доверия, за которое можно получить дополнительные юниты процессоров, памяти и квантовых чипов. В конце, как несложно догадаться, вселенную ждёт полное разрушение - и всё благодаря вам и вашей фабрике по производству скрепок.
Игра очень простая (как и любой кликер), но и очень затягивающая. За 11 дней в неё сыграли 450 тысяч человек. Я потратил на неё три часа своих выходных. Не повторяйте мою ошибку! Лучше почитайте текст, в котором на примере этой игры популярно объясняют концепцию аморального, но эффективного ИИ: https://www.wired.com/story/the-way-the-world-ends-not-with-a-bang-but-a-paperclip/
Но если делать вам таки нечего, можете попробовать уничтожить мир: http://www.decisionproblem.com/paperclips/index2.html
Ну что, моднейшая тема с ICO добралась и до меня. Писали мне разные проекты, доходило до смешного - какие-то мессенджеры в духе Secret, без сайта, без вайтпейпера, и то выходят на ICO. Почитал, что пишут про ICO инвесторы, подумал и решил так. Среди читателей моего канала много тех, кто инвестирует в криптовалюты и токены. Так что размещать анонсы ICO здесь можно. Но только те, которые не вызвали подозрений у меня и у опрошенных мной специалистов (да, я тщательно проверяю всех рекламодателей, особенно связанных с финансами). А вы уже сами смотрите, какие токены покупать, а какие - нет. Итак, первый проект - платформа для "белых хакеров" Hacken.
Что за проект?
Экосистема для "белых хакеров" Hacken. В неё входит площадка услуг пен-тестинга, платформа вознаграждений за нахождение zero-day уязвимостей, инкубатор стартапов, центр аналитики и крупнейшая в Восточной Европе конференция по теме кибербезопасности HackIT. Цель проекта - развитие cybersecurity-сообщества и создание платформы, на которой компании смогут заказать услуги поиска уязвимостей, а белые хакеры на этом зарабатывать.
Что за токен?
Hacken - это внутренняя валюта этой экосистемы. Компании будут покупать за хакены услуги "белых хакеров", исследователи будут получать в них награды за найденные уязвимости.
Где в проекте блокчейн?
Все найденные хакерами уязвимости после согласования с клиентом будут записываться на блокчейне.
Откуда команда?
Из Украины. Члены команды - опытные менеджеры и технические специалисты в области кибербезопасности.
Когда начинается ICO?
31 октября. И продлится до 30 ноября.
Сайт: https://hacken.io/ru
Whitepaper: https://hacken.io/upload/821ab104-hacken-white-paper-ru.pdf
Русскоязычный канал: /channel/hackenio_ru
Англоязычный канал: /channel/hackenio
#реклама
Нечасто пишу здесь про интернет вещей, в основном потому что его потребительская составляющая, как мне кажется, пока ещё на стадии развития. Идея о том, что люди подключат все предметы вокруг себя к сети, явно опережает время. В то же время в индустриальном секторе это подключенное будущее уже наступает. Интернет вещей вовсю применяется в промышленности, энергетике, транспорте, сельском хозяйстве. Умные сенсоры и платформы сокращают затраты на производство, повышают его эффективность и оптимизируют логистику. Компании-инноваторы захватывают рынок, а те, кто не успевает за прогрессом, сдают позиции. И это касается не только IoT, но и машинного обучения и всех остальных современных технологий.
Так вот. 31 октября и 1 ноября в Москве пройдет конференция по интернету вещей. В программе - конференция с разработчиками, инвесторами и топ-менеджерами крупных компаний, выставка, сцена стартапов и мастерская с воркшопами. Темы и кейсы в основном связаны с применением IoT в бизнесе. Будут даже разработчики секс-роботов. Специально для читателей канала организаторы предоставили скидки (не на секс-роботов, на билеты):
Конференция - промокод promoIoT (10К рублей вместо 12К)
Выставка - промокод expo_promo2017 (300 рублей вместо 700)
https://goo.gl/mXt4y8
#реклама
Пост для киевлян, остальные могут пролистывать. Вы наверняка знаете о проекте "Громадський бюджет". Идея отличная: из городского бюджета выделили несколько сотен миллионов гривен, которые распределят между гражданскими проектами. Лучших выберут голосованием. То есть часть городского бюджета распределят сами жители, а не депутаты за закрытыми дверями.
В топе сейчас много проектов вроде "Ремонт школьного спортзала", местные депутаты скупают голоса для пиара своих проектов, бизнесмены тоже продвигают свои проекты, чтобы заработать (к примеру, продав школе компьютерную технику). А многие достойные проекты плетутся в конце голосовалки. Короче, прошу вашей помощи, друзья. Активные ребята из моего университета подали десяток разных проектов. Знаю людей, координирующих эту затею в КПИ. Доверяю им как самому себе. Проекты толковые, все будут с открытым доступом для всех киевлян. Потратьте 5 минут, вам несложно, а в городе появится 5 новых мест для толковой молодёжи. За каждый голос - лучи добра вам в карму.
Проголосовал за эти 5 проектов, прошу вас тоже поддержать:
1. Открытая лаборатория для изучения Data Science
2. Студия для производства открытых онлайн-курсов
3. Детская школа микроэлектроники
4. Открытая лаборатория «Занимательная химия»
5. Образовательные студии Гретера и Криванека
Для голосования нужна киевская прописка и BankID (работает с ЭЦП и клиентами Приватбанка, Ощада и банка Південнний). Спасибо!
Посмотрел документальный фильм о матче AlphaGo с Ли Седолем. Интересная история, и она не столько о технологиях, сколько о культуре. Ну то есть как это выглядит: есть го - древняя игра с тысячелетней историей, мастера го - уважаемые люди, звезды наряду с артистами. И тут какие-то гики создают компьютер, который выносит непобедимого чемпиона в одну калитку. Вся магия рушится. Чемпион не смог отстоять честь человечества. Древняя игра просчитана обычным калькулятором, пусть и со сложной начинкой. Ли Седола по ходу фильма становится даже жаль. Ну а DeepMind - молодцы, тем более в свете сегодняшней новости про AlphaGo Zero.
Посмотреть этот фильм можно будет на фестивале кино о науке и технологиях "360°", который открывается в Москве уже завтра. В программе много интересных фильмов, в частности "Pre-Crime" - о том, как полиция в разных странах мира пытается прогнозировать преступления, анализируя информацию об отдельных гражданах и районах городов. Посмотрел оба фильма (спасибо организаторам фестиваля), понравилось намного больше, чем блокбастер, на который ходил в кино.
http://360.polymus.ru/ru/
В честь кого еще не называли криптовалюты - в честь Путина, Трампа или Пэрис Хилтон? А у какой криптовалюты больше всего транзакций в день (спойлер: не у биткоина)? А сколько электричества в мире тратится на майнинг?
Для нас тесты — это вовсе необязательно просто развлечение; самые интересные тесты получаются, когда ты не только проверяешь собственные существующие знания, но и получаешь новые. Тест по криптовалютам, созданным одним из лучших технологических журналистов Украины Андреем @brodetsky, — как раз из таких: даже если получится плохой результат, узнаете много интересного.
https://meduza.io/quiz/putinkoin-ili-trampkoin?utm_source=telegram&utm_medium=live&utm_campaign=live
Каждый день мне пишут насчёт рекламы. 90% предложений - это чепуха, которую я бы не посоветовал никому даже за деньги. Неинтересные каналы, скам про "схемы", "даркнет" и крипту, политика - всего этого в моём канале нет и не будет. Другое дело - продукты, которые могут быть полезными подписчикам - удобные сервисы, приложения, профессиональные и образовательные мероприятия.
Сегодня у нас как раз такой рекламодатель - финтех-стартап Yango. В чем его суть: это приложение, с помощью которого вы можете покупать и продавать облигации. Звучит непонятно, но на самом деле всё просто: вы покупаете ценные бумаги компаний, а потом эти компании выкупают их у вас назад с процентом.
Почему это лучше, чем банковский депозит? Во-первых, вы можете покупать бумаги таких компаний как Газпром нефть, Сбербанк, МТС, облигации государства и промышленных гигантов. Короче, компаний, которые too big to fail. Во-вторых, доходность таких вложений выше, чем у банка - 10-13%, если открывать индивидуальный инвестиционный счёт в приложении. То есть прогореть вы можете только в том случае, если обанкротится Сбербанк, государство или в кого вы там еще вложитесь. Все эти операции вы делаете в мобильном приложении, без всяких бирж и прочей бюрократии.
Скачать приложение: https://goo.gl/71Bnck
Подробный FAQ на сайте, там же можно почитать, что о Yango пишут РБК и Forbes: https://yango.pro. Читайте, думайте, экспериментируйте.
#реклама
Увлекательный отчёт о настоящем и будущем sextech: умные гаджеты, VR-порно, секс-роботы и прочий киберпанк. Готовимся к светлому будущему! 😏💦🤖
https://futureofsex.net/Future_of_Sex_Report.pdf
Очень интересный эксперимент провели недавно в Великобритании - выделили полтора акра земли (0,6 га) под ячмень и весь процесс - посев, удобрение, полив, уборка урожая - провели с помощью автоматизированных комбайнов, дронов и сенсоров. Урожай собрали меньший, чем с обычного поля, и ячмень получился дорогим - проект стоил правительству 200 тысяч фунтов. Зато следующий урожай будет намного дешевле - техника-то уже куплена. Тем более, это не коммерческий, а исследовательский проект - можно сказать, агрономический moonshot. Беспилотные тракторы не нуждаются в кабине, они меньше и маневреннее, чем обычные; автоматизированая ферма может работать даже ночью; умные сенсоры, измеряющие показатели грунта, позволяют сверхточно дозировать полив и удобрения; и так далее. Сегодня это дорогой лабораторный эксперимент, а через двадцать лет автоматизированные поля будут экономить для своих владельцев миллиарды.
Вот сайт проекта, там есть видео каждого этапа - http://www.handsfreehectare.com/
И краткий саммари, тоже с видео: https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/industrial-robots/autonomous-robots-plant-tend-and-harvest-entire-crop-of-barley.html
Я даже запощу это отдельно
https://youtu.be/gn4nRCC9TwQ
Победитель фестиваля «Каннские львы» в категории «Нативная реклама»
Читать полностью…
Общался сегодня с ребятами из одного стартапа, связанного с глубоким обучением и 3D-моделированием. Их технология очень требовательна к вычислительным мощностям. Несколько месяцев назад они начали собирать свою вычислительную ферму. Но все видеокарты раскупали майнеры криптовалют, а те, что осталось в продаже, стоили втридорога с доставкой из Америки. Пришлось арендовать вычислительные мощности в облаке. Вычисления обходились недешево - по $8 в час. Но потом стартаперы узнали, что майнеры, раскупившие видеокарты, зарабатывают на майнинге эфира приблизительно $6 в день. И договорились об аренде их ферм по прайсу $12 в день (в эфире). Теперь майнеры сдают свои фермы в аренду и зарабатывают на этом в два раза больше, чем на майнинге. А стартаперы получают офигенные вычислительные мощности за копейки. Лайфхак!
Читать полностью…
Думаю, многим не хватало рейтинга украинских каналов в Telegram. Я сделал его ещё весной, для выступления на Львовском медиафоруме, но так нигде и не публиковал. Сегодня обновил его, и могу с уверенностью сказать, что это самая полная картина украинских каналов на данный момент. Рейтинг подтверждает стереотип об умной аудитории Telegram - в топе каналы для ITшников, маркетологов, дизайнеров. Есть и мемесы, и политота, и скидки-вакансии, и интересные личные блоги - каждый найдет себе канал по душе. Читайте, делитесь с друзьями, обновляйте свои подписки.
http://telegra.ph/ukrainian-telegram-channels-rating-04-15
Research Risks
via xkcd.com/1904
Передайте своим знакомым ребятам, здесь толковый образовательный проект (платный) от @goto_channel. По-хорошему завидую тем, кто попадает на такие школы.
goo.gl/pJ3F5u
#реклама
Пересказал для вас прекрасную историю о том, как учёные создали стратегию выигрыша на ставках (но перехитрить букмекеров у них все равно не получилось). Познавательный текст получился, почитайте. Особенно если вообще ничего не понимаете в том, как работают букмекеры и за счет чего они зарабатывают.
http://telegra.ph/Beating-the-bookies-with-their-own-numbers-10-21
Каждый рекламный баннер, который вы на экране своего смартфона, тоже в некотором смысле вас видит. Рекламные сети показывают объявления по заданным параметрам, и если правильно их настроить, мобильную рекламу можно превратить в инструмент слежки. Именно такой эксперимент провели исследователи из Университета Вашингтона.
Они закупили мобильной рекламы на минимальную сумму в $1000 и настроили баннеры так, чтобы их видели определенные пользователи. Это можно сделать, зная специальный идентификатор пользователя - mobile advertising ID (MAID). Для того, чтобы узнать ваш MAID, достаточно подключиться к одной беспроводной сети с вами. Либо его можно вытянуть через javascript, показав пользователю объявление с "активным контентом".
Когда пользователь открывал приложение с рекламой и видел объявление, рекламная сеть передавала заказчику данные о том, где и когда был показан баннер. Потратив всего $1000, исследователи смогли с точностью до 8 метров отследить перемещения интересующего их пользователя. По его маршруту, кстати, оказалось легко определить домашний и рабочий адрес. Карта перемещений, даже анонимизированная, вообще очень много может рассказать о человеке, но об этом мы ещё поговорим позже.
Какую именно рекламную сеть тестировали, не сообщается, но схожая механика работает во многих сетях. Так что потенциально для этого могут быть использованы многие бесплатные приложения с рекламой. Даже гей-дейтинги. Но опять же, чтобы слежка работала, у пользователя должно быть открыто приложение. Так что алгоритм такой: узнаёте MAID и список самых используемых приложений жертвы, настраиваете рекламу на показ в них - всё, пользователь открывает приложение, а вы видите его местонахождение. Собственно, один из главных выводов исследования как раз и состоит в том, что такую цифровую слежку теперь может организовать даже частное лицо с небольшим бюджетом. К примеру ревнивый муж может без проблем следить за женой. А можно старгетировать на район с гражданскими протестами рекламу с "активным контентом", получить MAID участников протеста, а потом следить за их перемещениями. Интересный сценарий, правда?
https://www.wired.com/story/track-location-with-mobile-ads-1000-dollars-study/
Исследование: https://adint.cs.washington.edu/
Интересное интервью с инвестором Николаем Давыдовым - про ICO, инвестирование в ИИ-проекты и стартапы с постсоветского пространства.
> В области AI в Долине катастрофическая нехватка кадров. Здесь deep learning занимаются 50 тыс. человек, они все зарабатывают около полумиллиона долларов в год, но специалистов не хватает. Сейчас американские компании открыли, что можно аутсорсить AI-разработку в России, где инженеры лучше и дешевле в несколько раз, — ко мне каждый день приходит 2-3 компании с просьбой найти разработчиков в этой сфере. Правда, в последнее время желающим аутсорсить что-либо в Россию приходится сражаться со службами безопасности собственных компаний, которые опасаются «русских хакеров».
https://incrussia.ru/understand/nikolaj-davydov-gagarin-capital-ico-eto-bilet-v-odin-konets/
“Tech Support”
Обложка последнего выпуска The New Yorker
В прошлом году весь мир наблюдал за историческим матчем - нейросеть AlphaGo от DeepMind обыграла лучшего в мире игрока в го, корейца Ли Седоля. Это было событие, сравнимое с поражением Каспарова программе Deep Blue. А вчера DeepMind представили новую, улучшенную версию программы - AlphaGo Zero, которая обыграла предыдущую версию AlphaGo со счётом 100:0!
Но самое интересное - это то, как именно создали такого монстра. Предыдущая версия AlphaGo была создала с помощью reinforcement learning - программа улучшала свои навыки, играя миллионы партий со своей копией. Но для начала ей показали множество партий, сыгранных живыми игроками в го. AlphaGo училась на данных реальных партий. У AlphaGo Zero не было примеров для обучения - только правила игры и миллионы игр с самой собой. За 40 дней программа эволюционировала до недостижимого уровня, создав в процессе настолько сложные стратегии игры, что обычные игроки не могут понять логику её ходов. Программа буквально играет на сверхчеловеческом уровне. В будущем с помощью такого эволюционного обучения будут решать более прикладные задачи - моделирование белков, уменьшение энергопотребления, синтез новых материалов. Но го с её миллиардами возможных позиций - идеальная "песочница" для разработки подобных алгоритмов.
https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/
Запилил для @meduzalive тест про криптовалюты, сейчас узнаем, как внимательно вы следите за самой хайповой темой последних месяцев! Тест получился непростым, судя по статистике правильных ответов, а главное - познавательным. Кстати, внимательные читатели этого канала смогут без проблем ответить на большинство вопросов.
Лайк, шер, биткоин!
Китайский стартап Unitree показал свою разработку - четырехногого робота Laikago. "Где-то мы это уже видели" - скажете вы, и будете правы. Основатель Unitree не скрывает, что вдохновлялся роботами Boston Dynamics. Китайский аналог не автономен (управляется через пульт, лидаров нет), зато хорошо держит баланс и может переносить легкие грузы. Демонстрация по ссылке (осторожно, там злые инженеры пинают робота ногами): https://youtu.be/d6Ja643GqL8
Купить это чудо можно всего за 20-30 тысяч долларов.
http://www.unitree.cc/e/action/ShowInfo.php?classid=6&id=347
Очень смешной твит про стартапы (там четыре картинки)
https://twitter.com/HopeStillFlies/status/919280120921247746
Благодаря нашим мудрым властям все украинские и российские пользователи интернета научились пользоваться VPN. И это отлично. Правда, мало кто понимает, как это работает - ну и ладно, не все обязаны быть специалистами по компьютерным сетям. Но важно понимать, что приватность, которую даёт вам VPN, тоже неидеальна. Просто доступ к вашим логам теперь имеет не интернет-провайдер, а VPN-провайдер, вот и вся разница. И если вы сделаете что-то незаконное, то полиция может так же вычислить вас по IP, если VPN-провайдер согласится с ней сотрудничать. Именно такой случай произошёл недавно в США.
24-летний американец Райан Лин устроил жесткую травлю своей бывшей соседки по комнате: публиковал пароли от её аккаунтов, публиковал в интернете якобы её интимные фото, писал её друзьям подробности её личной жизни, регистрировал её на сайтах проституток, угрожал ей убийством и изнасилованием, присылал её родным и близким детское порно. В общем, наделал мерзостей не на один год за решеткой.
Всё это продолжалось почти полтора года. Лин был подкованным пользователем интернета: он использовал Tor, VPN, анонимные почтовые сервисы и мессенджеры. Несмотря на это, когда агенты ФБР задержали Лина и исследовали его компьютер, им удалось найти некоторые косвенные доказательства его причастности к травле. В частности, на его компьютере был установлен VPN от компании PureVPN. По запросу ФБР в PureVPN изучили логи и подтвердили, что Лин пользовался их сервисом со своего домашнего и рабочего IP-адресов. Теперь ему светит до пяти лет в тюрьме.
Так что VPN не дает абсолютной приватности: провайдеры VPN могут хранить логи активности пользователей и сотрудничать с властями (в правилах пользования PureVPN это было честно указано).
https://www.theregister.co.uk/2017/10/08/vpn_logs_helped_unmask_alleged_net_stalker_say_feds/
Более того, подробное изучение 300 VPN-приложений из Google Play показало, что многие из них отслеживают пользователей с помощью сторонних библиотек, продают данные о посещениях рекламным компаниям, запрашивают доступ к чувствительным данным, содержат malware или не шифруют трафик. Короче, выбирайте VPN ответственно.
https://research.csiro.au/ng/wp-content/uploads/sites/106/2016/08/paper-1.pdf
Помните смешного 3D-человечка, которого в DeepMind научили ходить, просто поощряя ИИ за правильные движения? В Open AI пошли дальше и научили виртуальных агентов заниматься сумо, футболом и другими спортивными активностями. Для тех, кто пропустил, вкратце: создаются виртуальные 3D-куклы, которые действуют в виртуальном пространстве по всем законам физики - падают, отталкиваются от земли, испытывают силу притяжения, трения и так далее. Их точные движения не программируют явно - вместо этого их поощряют за движения, которые приводят к правильному результату. То есть виртуальный человечек будет ползать, дрыгать конечностями и всячески колбаситься, пока не начнёт делать движения, похожие на те, которых от него ожидают разработчики. И так - пока не научится делать то, что требуется. А в этом эксперименте Open AI награда постепенно заменяется соревнованием - то есть человечек постоянно пытается переиграть копию себя, улучшаясь с каждой итерацией.
Таким образом в Open AI научили нейросети моделировать движения борцов сумо, футболистов и других спортсменов. Посмотрите, на этом видео смешные 3D-куклы выталкивают друг друга из круга, пробивают штрафные, ловят и убегают друг от друга: https://youtu.be/OBcjhp4KSgQ. Результат таких исследований, естественно, не ограничивается забавными видео. Полученные модели можно переносить на другие активности: к примеру, агент, обученный стоять на ногах в борьбе сумо, потом эффективно противостоял и виртуальному ветру. Для сравнения, агент, обученный просто ходить, под действием ветра падал. Это называется transfer learning, и это очень полезная штука - она позволяет обучать нейросети в одной обстановке и потом успешно применять их в другой, абсолютно незнакомой для них.
Подробности и ссылки на исходники: https://blog.openai.com/competitive-self-play/
И аналогичный проект бегущих человечков от DeepMind: https://youtu.be/hx_bgoTF7bs
Наглядный материал о том, из чего состоят айфоны и сколько стоят их комплектующие (спойлер: самый дорогой - экран, $50): https://www.bloomberg.com/features/apple-iphone-guts/
А вот прикольное видео - чувак всего за $300 собрал полноценный iPhone 6 из комплектующих, купленных на рынке в Китае: https://strangeparts.com/how-i-made-my-own-iphone-in-china/
Что ещё почитать по теме:
Рассказ о крупнейшей китайской фабрике по сборке iPhone (спойлер: условия работы там очень нелегкие, работники находятся под постоянным давлением, нередки случаи суицида): /channel/brodetsky/851
Откуда берутся материалы, из которых состоит iPhone (спойлер: их за копейки и с риском для жизни добывают нищие жители стран третьего мира): /channel/brodetsky/910
История создания iPhone и история джейлбрейкинга: /channel/brodetsky/861
Раньше люди заводили отношения преимущественно через "слабые связи" - знакомились с друзьями друзей, на работе, на районе, в общем новых людей находили через уже существующее социальное окружение. Интернет изменил всё - он позволил людям знакомиться и заводить отношения с абсолютными незнакомцами. Теперь онлайн-дейтинги - второй по популярности способ знакомства для гетеросексуальных пар (для гомосексуальных по понятным причинам первый).
Учёные из Великобритании и Австрии глубоко изучили этот вопрос и обнаружили, что с распространением дейтинговых сервисов количество межрасовых браков увеличилось в разы. Компьютерное моделирование социальных графов показало, что даже небольшое количество связей с "внешними" группами приводит к радикальному росту межгрупповых браков. Статистика подтверждает это - популярность межрасовых браков в США коррелирует с появлением дейтинговых сервисов (Match, OKcupid, Tinder). Значит ли это, что благодаря интернету в долгосрочной перспективе все расы на Земле смешаются? Не думаю. Но это исследование - отличная иллюстрация того, как радикально интернет меняет структуру нашего общества уже сейчас.
https://www.technologyreview.com/s/609091/first-evidence-that-online-dating-is-changing-the-nature-of-society/
Интересное интервью с человеком, который сыграл огромную роль в победе Трампа на выборах. Это директор его цифровой кампании Брэд Парскал. Двухметровый бородач родом из Канзаса, Парскал начал сотрудничать с Трампом за пять лет до выборов - он делал сайты для бизнеса будущего президента. В 2016 он провел самую успешную цифровую кампанию в истории современных выборов, не имея опыта работы в политике. Именно его нужно благодарить за успех Трампа в интернете, а не хайпанувшую на этом "Кэмбридж Аналитику".
Несколько интересных фактов от Паскала:
— Главный инструментом его штаба стала микротаргетированная реклама на Facebook. Команда Трампа генерировала в день десятки тысяч рекламных объявлений с разными картинками, подписями и цветами, чтобы найти самые эффективные комбинации. Наверное, это самое масштабное A/B-тестирование в истории цифровой рекламы.
— Команде Трампа помогали специалисты из Facebook. Они объясняли Парскалу и коллегам нюансы таргетирования. Чтобы избежать утечек, в проект брали только тех сотрудников Facebook, которые придерживались респукликанских взглядов и поддерживали Трампа. Facebook предлагали аналогичные консультации и команде Клинтон, но получили отказ.
— Распиаренную психометрию от Кэмбридж Аналитики в кампании не использовали. Парскал считает, что это просто не работает. Оцените, как круто хайпанули хитрые британцы - их услуги теперь нарасхват.
— Цифровая кампания помогла не только привлечь избирателей, но и накраудфандить рекордные 240 миллионов долларов от обычных сторонников Трампа.
— Сам Трамп сильно недооценивал цифровую составляющую кампании. "ТВ - вот во что я верю", говорил он.
Есть там и про вмешательство России (Россия купила про-трамповской рекламы на $100 000; Парскал говорит, что ничего об этом не знал, иностранное вмешательство в выборы он не одобряет), и другие интересные штуки.
Превью, 5 минут: https://www.cbsnews.com/videos/parscale-tv-news-thought-i-was-a-joke/
Интервью, 15 минут: https://www.cbsnews.com/videos/secret-weapon/