3376
Интересное из мира искусственного интеллекта для продактов и проджектов Вопросы к ведущим канала @lshashkov и @ilia_golovko
👑 Как выглядит зрелость в AI-продакт-менеджменте?
— слева: когда знаешь, как работает Retention
— справа: когда наконец-то понял, зачем он вообще нужен
Кринж? Возможно. Реальность? Тоже.
➡️ Сделано в ChatGPT (с DALL·E). Вот промпт, если тоже захотите сделать себе такое лицо, только скормите нейронке свое фото:
Переделай моё фото в стиле мультяшного персонажа ЛаБуБу. Большие круглые глаза, преувеличенная улыбка с острыми зубами, взъерошенные волосы, уши как у зверька.
🙂 Тестировали обновленную Алису в Яндекс Поиске. Довольно интересное преображение от простого голосового помощника к полноценному ИИ-ассистенту.
Попросили ее прямо в браузере написать пост про саму себя. И она тут же выдала готовый текст, адаптированный для публикации. Есть структура, заголовки и даже эмодзи. Вполне живой контент.
Голосовые запросы обрабатывает неплохо, можно говорить естественно, не подбирая специальные фразы. Распознавание работает стабильно.
➕ Особенно прикольный режим рассуждений для сложных задач. Нейронка думает вслух, показывая логику решения. Забавно наблюдать за ходом мыслей ИИ.
➕ Плюс ко всему дает ссылки на источники – не просто генерирует ответ из воздуха, а показывает, откуда информация. Для проверки фактов удобно.
➕ Еще есть генерация изображений прямо в поиске, анализ загруженных картинок через камеру, интеграция с контентом открытых вкладок в браузере.
В целом направление правильное - надо пользовать!
Скачать на мобильный можно тут.
#ИИ #AI #Нейросети #Алиса
———
#Инструменты
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
📝 Собрали бота в n8n для автомониторинга ВКонтакте
Бот каждый час сканирует выбранные группы ВК, прогоняет новые посты через GPT и выдает структурированный анализ в Google Sheets.
Может быть полезно для:
✅ Мониторинга упоминаний бренда
✅ Отслеживания настроений аудитории
✅ Поиска новостных поводов
✅ Анализа активности конкурентов
✅ Сбора обратной связи от клиентов
➡️ N8n можно развернуть локально на ПК — никаких абонплат, всё бесплатно.
Подробная инструкция по сборке выложена в нашем канале на Дзене: "Шашков & Головко • AI в решениях"
#ИИ #AI #Нейросети #n8n
———
#Кейс #автоматизация
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
📝 Вайб коддинг: Telegram-бот для видео-кружков
Делимся кейсом от Ivan Bannikov и канала DIV.
Автор собрал простого, но полезного телеграм-бота: @tgsharik_bot. Он принимает обычные видеофайлы и возвращает их в формате «кружочка» — такого же, как видео-сообщения в Telegram. Вдобавок реализована проверка на подписку: доступ к функционалу только у подписчиков нужного канала.
Проект собран в рамках тренировки и прокачки в работе с нейросетями и быстрым прототипированием.
➡️ Вот как это было сделано:
1. Подготовка идеи и структуры. Сначала в нейросети (Claude, но можно использовать любую — GPT, DeepSeek, Grok) прогнали саму идею, набросали структуру проекта и сформулировали описание продукта. Это позволило быстро очертить, что нужно собрать, как должно работать и какие есть требования. Полноценного ТЗ в виде файла не было — всё на уровне промтов и быстрых набросков.
2. Сборка через Replit. Полученные описания были загружены в Replit. Перед запуском генерации автор воспользовался функцией Improve prompt, которая немного дополняет и уточняет описание. Затем — Start building. Replit начал собирать проект, настроил окружение, поднял сервер и выдал первую рабочую версию.
Важно: тот же подход можно реализовать в Cursor, Bolt и других нейросетевых IDE. Replit просто удобен тем, что сразу разворачивает сервер и даёт ссылку для тестирования.
3. Работа с чат-агентом. С первой попытки всё не заработало — Replit собрал код с ошибками. Пришлось подключать встроенного чат-агента и разбираться вручную. В процессе выявили, что не хватает импорта для asyncio и других мелких моментов. После правок удалось добиться нормального запуска бота.
Совет от автора: если Replit не справляется с конкретной ошибкой, можно скопировать код и закинуть его обратно в GPT или Claude с описанием проблемы. Затем внести предложенные правки в Replit. Такой способ сработал.
4. Деплой и запуск. Когда бот заработал, проект остался хоститься прямо на Replit. Для MVP и тестовой нагрузки этого достаточно. В случае роста можно либо перенести на внешний сервер, либо выгрузить как архив и задеплоить вручную.
🔥 Итого: Простой бот, сделанный с помощью нейросети, без погружения в тонкости разработки с нуля. Это позволяет за один-два вечера собрать рабочее решение, поэкспериментировать и выкатить тестовую версию. Главное — не бояться отлаживать и дорабатывать руками.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Кейс #Код
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
♥️ Как подключить ChatGPT к Google Таблицам
Покажем, как подключить нейронку для анализа данных. Для этого не нужны платные надстройки и расширения. Всё, что требуется — API-ключ от OpenAI.
На видео — демонстрация работы. Создаём скрипт и применяем формулу к ячейкам. Запрос можно легко править под свои задачи. Теперь спросить у ГПТ — так же просто, как вставить =СУММ.
Самое крутое — одна формула работает для разных целей, потому что GPT подстраивается под название колонки. Всё максимально просто и гибко.
Пример формулы:
=GPT("Проанализируй это интервью и выполни следующую задачу: " & C$1 & ". Отвечай кратко, по сути, без воды. Сосредоточься только на том, что запрошено в задаче. Текст: " & $B2)
Yandex Crowd приглашает на Customer Service Day
Представители крупных IT- и телеком-компаний соберутся на одной площадке, чтобы честно поговорить об автоматизации и внедрении AI в клиентском сервисе.
Спикерами выступят: Yandex Crowd, Яндекс Маркет, Сбер, Альфа-банк, Мегафон, VK, t2 и Авито.
Москва, 15 мая. Подробнее на customer-service-day.ya.ru
Присоединяйтесь!
🚩 25 сервисов, которые помогут найти работу быстрее
Сделали подборку инструментов для тех, кто хочет основательно подготовиться к собеседованиям и грамотно себя презентовать.
🇷🇺🇷🇺🇷🇺🇷🇺
🔵MyResume.ru Удобный онлайн-конструктор резюме с профессиональными шаблонами, генератор навыков, трекер вакансий и советы по подготовке к собеседованиям. От 149 руб за 7 дней.
🔵CVmaker.ru Резюме собирается буквально за несколько минут — данные заполняются в анкетной форме, а система сама превращает их в чистый PDF-документ. 7 дней за 1,95$.
🔵CVzilla.ru Для тех, кто хочет быстро получить строгий документ без дизайнерских изысков, с возможностью скачать его в DOC или PDF и сразу отправить работодателю. Отличается максимально простым интерфейсом. 3 дня за 79 руб, далее 400 руб/мес.
🔵ObrazecV.ru Готовые шаблоны резюме на все случаи жизни — от первых шагов в карьере до смены профессии. Упор на подборку примеров, где можно просто скачать подходящий вариант и адаптировать под себя. 3 дня за 79 руб, далее 399 руб/мес.
🗽🗼⛩️
🔵Perfect Interview Симуляция интервью с анализом ответов, проверка и улучшение резюме, обратная связь по презентации. Начать бесплатно, далее от 30$.
🔵Pramp.com Онлайн-собеседования с другими кандидатами. Помогает тренироваться перед реальными интервью. Ограниченные функции бесплатно, подписка 12$.
🔵Resume Worded Подскажет, как улучшить резюме и LinkedIn-профиль для повышения шансов попасть на интервью.
🔵Mployee.me Специализируется на оптимизации резюме для прохождения ATS. Сервис предоставляет инструмент ResuScan, который анализирует резюме по более чем 40 критериям. Бесплатная начальная проверка резюме с оценкой ATS.
🔵Resume AI (resume.io) Не просто конструктор резюме, а полноценный карьерный инструмент, объединяющий AI‑помощника, анализ вакансий, трекер откликов и генератор сопроводительных писем. 7 дней за $2.95, далее $24.95.
🔵Kickresume Многофункциональный сервис, в котором AI‑генератор резюме, конструктор сопроводительных писем и карьерный навигатор. Бесплатный тариф на одно резюме, далее от 7$.
🔵Resumatic Достаточно описать свой опыт, а система сама подберёт формулировки и оформление, подходящие под реальные вакансии. Работает на базе ChatGPT. Попробовать можно бесплатно, полный доступ от 29$.
🔵Fixmyresume Проверяет соответствие резюме конкретной вакансии и предлагает, что улучшить.
🔵HN Resume to Jobs Анализирует резюме и подбирает наиболее подходящие вакансии (в основном зарубежные).
🔵Match That Role Персонализированные рекомендации, учитывающие не только навыки, но и соответствие кандидата требованиям конкретных ролей. Бесплатен для начала использования.
🔵Interviewsby.Ai Генерирует реалистичные вопросы по вашей должности, даёт фидбек и подсказки.
🔵Huru AI‑тренер собеседований: обратная связь по речи, позе и голосу. 25$.
🔵Majorgen Генератор резюме и сопроводительных писем, адаптированных под ATS. Возможность массовой подачи заявок с персонализированными документами. Тарифы от 2$.
🔵Interviewai Для практики интервью и анализа своих ответов. От 4$.
🔵JobTracker AI Помогает отслеживать вакансии, автоматизировать отклики и готовить документы. Предлагает визуальную доску в стиле канбан для отслеживания всех этапов подачи заявок.
🔵AiApply Автоматически создаёт резюме, сопроводительные письма и follow-up письма. От 29$.
🔵Zety Resume Builder Профессиональный редактор резюме с подсказками и шаблонами. Бесплатные функции, далее от 23,70 евро.
🔵Jobscan Сравнивает ваше резюме с вакансией и даёт рекомендации по улучшению. Бесплатные функции, тариф от 90$ за 3 месяца.
🔵CareerExplorer Карьерный тест, который помогает выбрать направление по интересам и навыкам. Предлагает подробный анализ совместимости с более чем 800 профессиями.
🔵LiveCareer Elevator Pitch Помогает быстро составить краткую самопрезентацию на одну минуту. Бесплатно.
🔵PracticeMock Подготовка к профессиональным сертификациям и кейс-интервью.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты #Работа
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
🔮 Погоняли новый GigaChat 2.0
Сбер выкатил обновление своего GigaChat. Теперь доступен всем и бесплатно - на сайте, в ТГ, на платформе МАХ от VK.
➡️ Из нового Завели две версии - Pro и Max. Max для серьезных задач, Pro для обычного ежедневного использования. Список возможностей существенно расширился.
➡️ Поиск в интернете Проверили на свежей теме - спросили почему Госдума зарубила повышение лимитов для самозанятых. Результаты работы в ТГ и на сайте были немного разными. В телеге с первого раза не понял вопроса, потом поправился и даже попытался ссылки на источники выдать. На сайте сразу все пояснил, но вот от ссылок отказался.
Сразу же в этом чате можно просить подготовить иллюстрации. Нам GigaChat предложил нарисовать карикатуру.
Вполне себе рабочий инструмент. Может заменить и Perplexity с поиском, но еще не до конца. Где-то справляется, хотя местами наотрез отказывается.
➡️ Файлы и документы Больше не надо прыгать между сервисами. Закинул документы и работай с ними. Тянет файлы до 200 страниц, можно несколько за раз в один диалог.
➡️ Голосовые фишки В нем можно просто наговорить вопрос голосом. Понимает нормально, даже если говоришь как обычно, с паузами и словами-паразитами. MP3 не берет, но живую речь схватывает быстро.
➡️ В рабочем чате Добавили его в рабочий чат ВК. Думали просто побаловаться, а он реально включился в обсуждение проекта, если его тегнуть. Не просто отвечал, а сам предлагал идеи. Некоторые даже взяли в работу, что удивило. Чтобы подключить в ВК надо найти в поиске @gigachat и выбрать "Общаться в компании".
Так стоит или нет? Если коротко - да. Попробуйте сами. ✔️
К посту прикрепляем то, как GigaChat сочинил песню про себя самого же. Нравится вам?
#ИИ #AI #Нейросети #GigaChat
———
#Инструменты
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
💡 Как сделать вирусное видео на миллионы просмотров с помощью Vozo.ai
Vozo.ai — это сервис, который позволяет быстро редактировать видео: менять озвучку, переписывать текст, добавлять субтитры и синхронизировать речь с движением губ. Сервис особенно полезен для тех, кто работает с обучающим контентом, маркетингом или международной аудиторией. Поддерживает перевод на разные языки, замену голосов и даже автоматическую нарезку роликов под соцсети. Есть бесплатные генерации для тестов.
На видео Ivan Bannikov делится демонстрацией работы с этим инструментом —смотрим, как это работает на практике.
🙏 Спасибо автору за разбор!
🗣️ Канал Ивана тут
#ИИ #AI #Нейросети #Vozo
———
#Инструменты #Видео
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
🕐 Превращаем обычное фото в десятки разных стилей
Мы протестировали недавно появившуюся функцию ChatGPT по трансформации фотографий в разные художественные стили. Одно и то же лицо теперь можно увидеть в стиле аниме, картины Ван Гога или неонового будущего — и все это за пару минут.
Смотрите сами — к посту мы прикрепили видео, которое, кстати, тоже сгенерировал ChatGPT на основе созданных им же изображений. 😮😱
Вот список стилей, с которыми интересно экспериментировать:
Аниме — мультяшно, мило, большие глаза
Ghibli — уютно, тепло, как кадр из доброго мультфильма
Импрессионизм — живописно, словно всё написано мазками на холсте
Постимпрессионизм — в духе Ван Гога: густые краски, живая текстура
Чернила — контрастный рисунок ручкой, как в старом комиксе
Карандаш — лёгкий графит, будто нарисованный с натуры
Японская гравюра (Ukiyo-e) — чистые линии, восточная эстетика
Пиксель-арт — ретро-графика из 80-х
Low Poly — геометрический стиль из треугольников
Неоновый арт — яркие светящиеся контуры
Масляная живопись — насыщенные цвета и мазки
Акварель — нежные переходы и мягкость
Граффити — ярко, дерзко, как на уличных стенах
Комикс — жирные чёрные линии и динамика
Pop Art — яркий стиль в духе Уорхола
Ретро 80-х — немного VHS, неон, ностальгия
Фэнтези — будто персонаж из игры или сказки
Киберпанк — холодные тона, технологии, городской мрак
Сюрреализм — искажения, сонные образы
3D мультфильм — как будто вы персонаж Pixar
👀 Главное, что вы не ограничены этим списком. Можно взять любое понравившееся изображение в интернете и попросить ChatGPT переделать ваше фото под его стиль.
Хотите попробовать? Отправьте фото и выберите стиль. Или напишите «Делай всё» — и получите галерею в 15+ вариантах.
#ИИ #AI #Нейросети #ChatGPT
———
#Кейсы #Изображения
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
🤫Может ли нейросеть заменить продуктовую команду? Мы проверили на практике
Мы взяли одну идею — приложение для мотоциклистов — и прошли с ней весь путь от идеи до MVP. Только вместо аналитиков, продакта, дизайнера, разработчика и тестировщика — использовали нейросети.
Каждая из них работала в своей роли, с отдельными промптами и задачами. Подключили ChatGPT, Claude и Grok. Всем дали одинаковое задание — и посмотрели, как справятся.
➡️ Что получилось:
— где ИИ уже реально может экономить время и ресурсы;
— как по-разному думают нейросети даже при одном запросе;
— что стоит автоматизировать, а что лучше пока делать вручную;
— на каких этапах результат прям рабочий, а где пока только заготовка.
Если вы делаете MVP, запускаете новый продукт или просто хотите разгрузить команду — вам будет интересно. Мы показали, что уже можно спокойно отдавать нейросетям, а с чем они пока не справляются.
📍Читайте кейс в канале «Шашков & Головко • AI в решениях» на Дзене.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Кейсы
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
👀 Как держать бэклог под контролем и угадывать желания юзеров?
Продактам знакомо — задач слишком много, а что правда нужно пользователям, часто остаётся загадкой. Хочется рабочих схем, чтобы расставить приоритеты без лишних кругов. Мы нашли такие на канале Black Product Owner от Тиграна Басеяна — CEO geekz.ru и препода ВШЭ. Его цикл про приоритизацию реально выручает.
➡️ Модель Кано связывает функциональность фич с эмоциями юзеров. Показывает, как одна и та же фича может быть "жить можно" или "это же круто".
➡️ Стори мапинг собирает бэклог в понятную карту. Команда сразу видит общую картину.
➡️ MoSCoW раскладывает задачи по важности — от "без этого не жить" до "можно и без". Команда быстрее договаривается.
Но это не всё — Тигран ещё делится разборами UX, мини-исследованиями вроде “почему Кинопоиск теряет пользователей” или “как работает техподдержка”. Полезно для тех, кто хочет видеть продукт с разных сторон.
Мы сами пробуем эти методы, и они работают. MoSCoW помог выделить ключевые фичи для бота, а Кано показала, где пользователи ждут улучшений. Но без данных это всё равно как идти на ощупь.
⬇️ Тут подключаются нейросети. Берёте теорию из поста, загружаете её в нейронку вместе со своим контекстом — например, логами аналитики или отзывами. Она обрабатывает данные и предлагает, что может быть важным для вашего продукта. Допустим, вы узнали, что 70% пользователей хотят быструю загрузку — это база. Или что дизайн хвалят 20% — это ваш "вау".
Пример промпта:
Вот теория метода MoSCoW [вставьте текст поста]. У меня есть задачи: ускорить загрузку сайта, добавить фильтры в поиск, изменить цвет кнопок. 40% пользователей жалуются на скорость, 10% просят фильтры. Распредели задачи по категориям Must, Should, Could, Won’t.
🔍 Сравнение цен API языковых моделей
Разбираемся в ценах на API популярных языковых моделей и находим оптимальные варианты для разных потребностей. Указано вход/выход, 1М.
➡️ GigaChat (Sber)
Lite / 2 Lite: Простые задачи — 190-200 ₽ за 1M токенов. Бесплатно для физлиц: 900 тысяч токенов на год
Pro / 2 Pro: Средние задачи — 1455-1500 ₽ за 1M токенов. Бесплатно для физлиц: 50 тысяч токенов на год
Max / 2 Max: Сложные задачи — 1852-1950 ₽ за 1M токенов. Бесплатно для физлиц: 50 тысяч токенов на год
Для юрлиц и больших пакетов (от 200M) цена падает
➡️ Yandex Cloud (синхронный/асинхронный)
YandexGPT 3 Lite: Эконом — 200 ₽ / 120 ₽ .
YandexGPT 3 Pro: Умный (аналитика и длинные тексты) — 1200 ₽/ 600 ₽.
➡️ Gemini (Google)
2.0 Flash-Light: Эконом — $0.075/$0.30
2.0 Flash: Текст+картинки — $0.10-$0.70/$0.40. Зависит от того, что используете (текст, картинки, аудио)
1.5 Flash-8B: Лёгкие задачи — $0.0375-$0.075/$0.15-$0.30 (зависит от размера запроса: ниже 128K токенов — дешевле, выше — дороже)
1.5 Flash: Быстрые задачи — $0.075-$0.15/$0.30-$0.60 (зависит от размера запроса)
1.5 Pro: Умные задачи — $1.25-$2.50/$5-$10 (до 128K токенов — дешевле, больше — дороже)
➡️ DeepSeek
V3: Чат — $0.07-$0.27/$1.10 (дешевле ночью: $0.035/$0.55)
R1: Умные ответы — $0.14-$0.55/$2.19 (дешевле ночью: $0.035/$0.55)
Цена зависит от кэша (hit — дешевле, miss — дороже) и времени суток (ночью скидки до 75%)
➡️ Claude (Anthropic)
3.5 Haiku: Быстрый — $0.80/$4
3.7 Sonnet: Умный — $3/$15
3 Opus: Сложные задачи — $15/$75
➡️ OpenAI
o3-mini: Эконом-ум — $1.10/$4.40
o1: Сложные задачи — $15/$60
GPT-4o mini: Быстрые задачи — $0.15/$0.60
GPT-4o: Текст+картинки — $2.50/$10
GPT-4.5: Креатив — $75/$150
➡️ Grok (xAI)
2-1212: Текст — $2/$10
2-vision-1212: Текст+картинки — $2+$2/$10
📎 Модели самые дешевые:
- для простых задач (чат-боты): DeepSeek V3 (ночью) и Gemini 1.5 Flash-8B.
- для сложных задач (аналитика, длинные тексты): DeepSeek R1 и Gemini 1.5 Pro.
📌 А вы каким API пользуетесь?
#ИИ #AI #Нейросети #API
———
#Инструменты
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
✔️ Встречайте GigaChat 2.0 — обновлённую нейросеть от Сбера, которая реально помогает бизнесу
Новая модель, GigaChat 2 MAX, заняла первое место среди русскоязычных моделей в тестах MERA и в ряде задач по бенчмаркам MMLU показала результаты лучше, чем DeepSeek-V3, GPT4o и LLaMA 70B.
➡️ Что нового:
• Обрабатывает до 200 страниц текста в одном запросе — это в 4 раза больше, чем предыдущее поколение.
• В 2 раза эффективнее решает рабочие задачи по сравнению с GigaChat 1.0.
• На 25% точнее отвечает на вопросы.
• Позволяет создавать AI-агентов, которые могут анализировать данные, принимать решения и автоматизировать бизнес-процессы.
➡️ GigaChat 2.0 доступен в трёх версиях:
MAX — самая мощная модель, для сложных задач.
Pro — сбалансированный вариант для широкого круга применений.
Lite — лёгкая и быстрая версия.
🔥 Бизнес уже может тестировать новые версии через API, при этом старые модели остаются доступными.
#ИИ #AI #Нейросети #GigaChat
———
#Инструменты
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
🤔 Хотите понять, как ИИ влияет на вашу работу и какие новые инструменты появляются?
Загляните в Global Job Impact Index на сайте There's an AI for That. Он показывает, сколько задач в вашей профессии можно передать ИИ и какие решения для этого уже есть. Например, в работе с данными — 95% работы, а у терапевтов — 90%. Это хороший способ разобраться, какие умения стоит подтянуть, чтобы не остаться за бортом.
💫 На сайте вообще куча всего — почти 32 тысячи ИИ-инструментов для разных дел: от написания текстов и обработки картинок до анализа данных и программирования. Ищете что-то для маркетинга, дизайна или разработки? Открываете каталог, вводите пару слов в поиск — и сразу находите, что нужно. Не надо часами рыться в интернете.
А еще можно подписаться на рассылку и узнавать о новых инструментах, как только они появляются. Это хорошо помогает держать руку на пульсе.
➡️ Как попробовать? Заходите на сайт, пишете свою профессию в строке поиска и смотрите результат. А если интересно покопаться во всем, что есть, — листайте каталог на главной. Это ничего не стоит, делается быстро и может подсказать пару свежих идей для работы.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
📄 Автоматизировали мониторинг по хештегам в ВК с помощью n8n
Разработали workflow для автоматического отслеживания постов по хештегам в ВК. Теперь не нужно каждый день вручную искать упоминания и собирать статистику.
Что делает:
✅ Каждый день по расписанию ищет посты с нужным хештегом
✅ Собирает всю статистику: просмотры, лайки, комментарии, репосты
✅ Определяет авторов и размер их аудитории
✅ Сохраняет данные в Google Таблицы без дублей
✅ Ведет счетчик дней для дальнейшей аналитики
Для кого полезно: SMM-щики, маркетологи, аналитики соцсетей
Подробный разбор настройки каждого узла, готовый код и файл workflow для скачивания — в нашем канале на Дзен "Шашков & Головко • AI в решениях"
#ИИ #AI #Нейросети #n8n
———
#Кейсы #Автоматизация
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
🔍 Как продакт-менеджеры используют ИИ
DevCrowd и «Контур» опросили 925 продакт-менеджеров по всей России и изучили, как ИИ входит в ежедневную работу.
Почти половина (48,2%) уже внедрила ИИ-инструменты в работу — это четвертое место среди всех рабочих инструментов после баз знаний (95,5%), таск-трекеров (68,6%) и досок (57,3%).
➡️ Какие ИИ-платформы используют:
• ChatGPT — 71,8%
• DeepSeek — 26,9%
• Perplexity — 16,8%
• GigaChat — 7%
• Локальные решения компаний — 7%
• Claude — 5,5%
• YandexGPT (Алиса) — 4,1%
➡️ Для чего используют ИИ
84,5% — для умного поиска информации
83,1% — для улучшения текстов
77,9% — задают вопросы про продакт-менеджмент
🔥 36% продактов хотят создавать продукты на базе ИИ. В 2024 году наиболее востребованной сферой для создания таких продуктов стал финтех.
Узнать больше: в полном отчёте есть данные о зарплатах, карьерных треках, инструментах работы, структуре команд и планах на развитие. Также интересная статистика по гендерному составу профессии и географии рынка.
#ИИ #AI #Нейросети #DevCrowd
———
#Исследования
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
🫠 Kandinsky 3D — российский сервис для 3D-моделей
Разработка от Сбера. Генерирует быстро, сохраняет в удобных форматах — STL, OBJ, FBX и прочие.
Мы протестировали его на создании модели Котёнка Гав. Стилистического сходства с оригиналом не вышло — котёнок, похоже, слегка побывал в зоне радиации и обзавёлся двумя хвостами. Но это лечится — повторными генерациями можно добиться вменяемого результата, если немного навостриться.
➕ В целом — вполне неплохо, а местами даже хорошо.
Полезен для оформления презентаций, создания персонажей для приложений и игр, картинок для сайтов или просто идей в 3D.
Если нужен свой 3D-персонаж — пользуйтесь. Денег не просит и капризов не выказывает.
#ИИ #AI #Нейросети #Kandinsky
———
#Инструменты #3D
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
⚡️ К Дню Победы запущен сервис, который может восстановить старые фотографии.
Заходите на сайт, загружайте фото, и через несколько секунд получите обновленный снимок. Сервис способен восстановить незначительные детали или раскрасить черно-белое изображение.
Работает бесплатно, без регистрации.
На видео демонстрация работы.
#ИИ #AI #Нейросети #Mailru
———
#Инструменты #Изображения
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
🎚 Просто. Быстро. Чётче
Если кадр хороший, но резкость подвела — идите в Krea. Инструмент помогает улучшить качество снимков. На видео — демонстрация работы: как быстро “взбодрить” шерсть на корове. Бесплатно даёт увеличивать до 2x. Но и этого размера достаточно, чтобы увидеть заметную разницу в чёткости и деталях.
За 4x и 8x уже придётся платить от $10.
#ИИ #AI #Нейросети #Krea
———
#Инструменты #Изображения
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
⏩ «ИИ-модель, с которой вы работаете сегодня — худшая, с которой вы когда-либо будете работать»
Кевин Уэйл, Chief Product Officer OpenAI
Это не хайп. А уже реальность, в которой живёт команда OpenAI. Мы расшифровали большое интервью Кевина Уэйла для подкаста Лэнни Рачицкого. Кевин руководит самым быстрорастущим продуктом в мире.
💬 О чём этот разговор?
— Как устроена работа внутри OpenAI
— Почему «хороший PM» в эпоху ИИ — это уже не тот, кто был хорош 3 года назад
— Что значит «писать eval’ы» и почему это скоро станет нормой
— Как запускать продукты, когда через два месяца выходит новая модель
— И почему даже HR-директор у них vibe-кодит свои тулзы
💬 Цитаты, которые могут зацепить и вас:
Если вы строите продукт на грани возможностей модели — продолжайте. Через два месяца он станет в 10 раз лучше.
Мы нанимаем мало продакт-менеджеров. Чем их больше — тем медленнее всё идёт.
Ты не можешь микроменеджить, когда у тебя слишком много инженеров. Это освобождает настоящую инициативу.
У каждого ИИ-продукта будет свой ресёрчер. Это не опция — это необходимость.
Больше не работает классическая логика: "модель умеет Х — строим продукт Y". Теперь ты должен спросить: умеет ли она это в 60% случаев, или в 99%? Потому что это — два разных продукта.
Самый важный навык PM’а сейчас — не roadmap, а умение принимать решение, когда всё неочевидно.
Если ты ждёшь, что тебе дадут задачу — ты нам не подойдёшь. Нам нужны люди, которые сами видят, куда идти.
Модель ошибается — и будет ошибаться. Вопрос не в том, как это запретить. Вопрос — как строить продукт, который с этим работает.
🔘 OpenAI собрала лучший опыт внедрения ИИ в бизнесе
Теперь в открытых гайдах можно получить ответы на три ключевых вопроса:
- где ИИ принесет реальную пользу
- как строить ИИ-агентов, которые не ломаются на втором шаге
- какие ошибки были у крупных компаний, и куда вам точно не нужно
Например, в Identifying and Scaling AI Use Cases OpenAI предлагает искать кейсы не сверху вниз, а прямо изнутри команды.
Обратитесь к команде с вопросами о том, что их раздражает в ежедневной работе, где тратится куча времени на ручную рутину, в чём зависимость от других отделов.
Claire Vo, CPO в Launch Darkly
Каждый раз, когда я делаю что-то раздражающее, я спрашиваю себя: как можно сделать так, чтобы больше этого не делать?
Мы сформировали рабочую группу по автоматизации с одной задачей: каждый в финансовой команде описал процессы, которые, по их мнению, могли бы выиграть от ИИ. Так мы собрали дорожную карту проектов.
❌ ИИ больше не ассистент. Он — кандидат на твою должность.
На основе прогноза исследования AI-2027, опубликованного 3 апреля 2025 года, становится очевидно, что ИИ перестаёт быть просто технологией. Он становится экономической силой, способной полностью пересобрать рынок труда.
Если раньше компании внедряли ИИ, чтобы ускорить процессы, автоматизировать рутину и снять часть нагрузки с сотрудников, то теперь на повестке дня — другой вопрос: “А можем ли мы обойтись без людей вообще?”
В вымышленном, но крайне реалистичном сценарии AI-2027, исследователь Дэниел Кокотайло показывает, как бизнес постепенно отказывается от роли человека даже в высокоинтеллектуальной работе.
ИИ не просто помогает — он заменяет. Кто под ударом первым? Не заводы. Не стройки. В первую очередь — офисы. Сценарий описывает, как ИИ к 2026–2027 годам сможет выполнять работу десятков тысяч программистов уровня senior — в десятки раз быстрее и без перерывов на отпуск.
Это затрагивает junior-разработчиков, маркетологов, аналитиков, дизайнеров, project- и product-менеджеров.
Это уже не предположение. Это новая логика бизнеса — зачем платить людям, если можно использовать ИИ, который быстрее, дешевле, и не болеет?
Экономическая неизбежность. Компании не просто экспериментируют. Они пересобирают штат. Строят стратегии.
И уже сейчас начинают инвестировать не в расширение команды, а в ИИ-архитектуру, которую смогут обслуживать 3–5 человек — вместо 30–50.
По оценкам сценария, одна компания уровня OpenBrain (вымышленный аналог OpenAI) к 2027 году будет использовать ИИ-эквивалент 50 000 лучших программистов, работающих в 30 раз быстрее. Конкурировать с такой силой человек уже не сможет.
А что дальше? Сценарий AI-2027 — не пророчество, а предупреждение. Он показывает возможный ход событий, если технологии продолжат развиваться быстрее, чем общество успевает адаптироваться.
Мы входим в процесс, где профессии будут исчезать не постепенно, а стремительно. Где главный навык — это умение управлять ИИ, а не делать работу самому. Где творческое мышление, критический подход, способность к исследованию и адаптивность станут последними якорями человеческой ценности.
💬 И вопрос уже не в том, будет ли ИИ работать вместо вас. Вопрос в том — когда это произойдёт. И как вы на это ответите.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#События
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
✈️ MCP — технология умных ассистентов в действии
Хотите увидеть, как работает интеллектуальная обработка информации? На видео демонстрация нашего Telegram-бота, созданного на базе технологии MCP.
MCP (Model Context Protocol) — это подход, позволяющий создавать системы, которые не просто выполняют заданные команды, а понимают суть информации и самостоятельно решают, как её обрабатывать. В отличие от обычных программ, MCP-решения адаптируются к различным запросам без необходимости перепрограммирования.
Наш бот умеет мониторить любые Telegram-каналы (достаточно переслать ему пост), анализировать их содержимое и отвечать на вопросы естественным языком. Вы можете спросить "Что писали о блокчейне за неделю?" или "Собери основные мнения о последнем обновлении iOS" — и получите структурированный ответ. И всё это реализовано менее чем в 200 строках кода! 🤔
➡️ Подробнее о технологии MCP, её преимуществах и применении порассуждали в нашей статье на Дзен-канале Шашков & Головко • AI в решениях.
А кто уже экспериментировал с MCP-решениями? Поделитесь опытом в комментариях.
#ИИ #AI #Нейросети #MCP
———
#Инструменты #Ассистенты
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
📝 Krea.ai: обзор сервиса для графики
Делимся кейсом от Ivan Bannikov про Krea.ai — сервис для генерации графики и видео с помощью нейросеток. Это не одна модель, а целый агрегатор инструментов на базе разных движков (Flux, Pika, Luma и др.). Krea.ai — платформа, где вы можете создавать контент с нуля или дорабатывать идеи, используя ИИ. Она выручает дизайнеров, маркетологов и всех, кому нужна быстрая и качественная визуализация. Рассказываем, чем полезен сервис и как он работает.
➡️ Генерация изображений. По умолчанию стоит FLUX — в 90% случаев этого достаточно. Даже с простым промптом результат получается добротный. Не нужно тратить время на сложные настройки — запустил и готово.
➡️ Генерация видео. Выбор моделей впечатляет, и список часто обновляется. Среди них выделяется 01-Live — отличный вариант для анимации людей и персонажей. Для других задач можно поэкспериментировать и найти своё.
➡️ Realtime-генерация. Это удобная штука для работы на ходу. Из простых фигур в реальном времени создаются разные композиции. Хороший способ быстро набросать идеи.
Бесплатный тариф подойдет, чтобы попробовать сервис, но если графика нужна вам регулярно, советуем взять платную подписку. Она здорово экономит время, особенно когда надо подготовить концепции с яркой картинкой.
Демонстрация работы — смотрите в видео!
А вы уже пробовали Krea.ai? Или, может, есть свои любимчики среди нейросеток? Делитесь в комментариях, давайте обсудим!
#ИИ #AI #Нейросети #Krea
———
#Кейсы #Видео
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
Питч, бутстраппинг, лонг, венчур, пивот, онбординг. Если какие-то из этих слов тебе пока не знакомы – самое время присоединиться к комьюнити топовых технологических предпринимателей.
Как запустить стартап с нуля? Как кратко увеличить выручку? В какие ниши инвестируют бизнес-ангелы? Ответы на все эти вопросы найдешь в комьюнити Академии инноваторов.
Присоединяйся прямо сейчас.
🤍 Разобрали кейс по автоматизации задач с помощью Telegram-бота и Google Таблиц
Показали, как настроить систему, при которой достаточно переслать сообщение боту — и оно автоматически попадёт в нужную таблицу. Никаких копипастов, ручного ввода или лишних вкладок.
Скрипт был сгенерирован на платформе Vondy, где мы использовали бесплатные токены и буквально за пару минут получили рабочую основу.
🤍 Полный разбор — с пошаговой инструкцией, скриншотами и готовым кодом — смотрите на нашем канале в Дзене “Шашков & Головко • AI в решениях”
#ИИ #AI #Нейросети #Vondy
———
#Кейс #Автоматизация
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
🤍🤍🤍🤍 Glasp – ваш личный помощник для организации знаний
Glasp – бесплатное расширение для браузера, которое помогает не терять важное. Читаете что-то полезное, смотрите видео или работаете с PDF – всё, что цепляет, можно сохранить и держать под рукой.
Что умеет Glasp:
🔸Выделять и сохранять текст с сайтов и PDF – пара кликов, и нужный кусок не потеряется.
🔸Добавлять свои заметки к выделенному – чтобы потом вспомнить, почему это было важно.
🔸Отмечать моменты в YouTube с таймкодами – больше не придётся перематывать в поисках. На бесплатном тарифе - 3 сводки с день.
🔸Сортировать заметки по тегам – удобно, если любите порядок.
🔸Экспортировать всё в Notion, Obsidian или Roam Research – для тех, кто работает с этими системами.
🔸Делиться находками с другими или подсмотреть, что выделили они – вдруг что-то полезное найдёте.
🔥 Мы поставили Glasp, и это показалось интересным. Особенно захотелось подключить к Obsidian, чтобы заметки сразу улетали туда, но такая возможность доступна уже по платному тарифу. На личной странице Glasp можно глянуть, что вы выделяли раньше, и даже цветами разметить: например, важное – в розовый, а инструменты – в жёлтый. Так сразу понятно, где что.
🔥🔥 Ещё крутая штука: можно делать саммари сайта через ChatGPT, даже не подключая свой аккаунт. Главное – включить VPN. Нажимаете на "саммари", открывается ChatGPT, и сразу выдаёт информацию по вашему запросу.
🔥🔥🔥Бонус: Glasp может сделать вам AI-помощника. Он разберётся в ваших заметках и подскажет, где искать дальше – статьи, видео, идеи в тему.
Если хотите, чтобы знания не растворялись в интернете, а собирались в систему – попробуйте Glasp. Ставится быстро, работает по делу.
Подписка от 10$.
#ИИ #AI #Нейросети #Glasp
———
#Инструменты
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
😮😱 Курс от Hugging Face про AI-агентов. Бесплатно!
Недавно наткнулись на курс от Hugging Face про AI-агентов — и это реально то, что стоит попробовать, если интересно, как эти штуки работают и что с ними можно сделать. Любим покопаться в таких вещах, и тут всё подано как надо. Нет лишней зауми, с примерами и кодом, который сразу запускаете.
Они объясняют, как устроены агенты — как модель думает, действует и учится работать с инструментами. Например, как она может искать данные в интернете, использовать API или даже генерировать изображения. Про большие языковые модели (типа ChatGPT) тоже рассказывают, как они понимают запросы, в чём их ограничения и как эти ограничения можно обойти. Например, LLM плохо считает, но если дать ей калькулятор — проблема решается.
Самое интересное — практика. Пишете своего агента на Python, и он уже что-то делает: отвечает на вопросы, работает с внешними сервисами, может анализировать данные. Всё чётко — вот код, вот что он даёт. Плюс дают фреймворки — smolagents, LangGraph, LlamaIndex — чтобы не изобретать велосипед, если хотите углубиться.
Курс бесплатный, на английском, но с переводчиком браузера всё ясно. Рассчитан примерно на три-четыре недели (если заниматься по 3–4 часа в неделю), но темп выбираете сами. До 1 мая 2025 года можно получить сертификат, но это не обязательно — главное разобраться, как всё работает.
❕ Изучайте! Это не просто теория — это реальный способ увидеть, как ИИ может работать на вас.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты #Агенты
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
🔘🔘 Гид по продвинутому использованию LLM от Карпатого
Андрей Карпатый (бывший директор по ИИ в OpenAI, один из главных экспертов в мире по нейросетям) выложил мощный разбор продвинутых фич LLM. Это не про "как написать хороший промпт", а про глубокую интеграцию нейросетей в работу и жизнь.
Видео посмотрите тут. Оно на английском. Если вы не знаете языка, то:
➡️ Включаем автоперевод субтитров на YouTube: → Субтитры → Автоперевод → Русский.
➡️ Используем Recall AI. Он сделает конспект видео. Про этот инструмент рассказывали в этом посте. С тех пор как поставили, так сильно выручает. Попробуйте с ним разобрать видео.
На что обратить особое внимание?
1️⃣ Deep Research – когда простого поиска мало (42:04)
Андрей поясняет, как работает Глубокий поиск – модель не просто гуглит, а реально анализирует информацию.
Карпатый говорит, что это почти как "ассистент-исследователь", который 10 минут копает инфу, а потом выдает выводы.
Обычно LLM просто берет первое, что находит в интернете. Но Deep Research – это другой уровень: он реально думает, проверяет источники и выдает вывод, а не просто копипасту.
Представьте, что вы решаете уравнение. Обычная нейросеть просто подставляет числа. А думающая модель – реально пробует разные варианты, смотрит, что не так, и меняет стратегию.
Обычно, если тебе нужно приложение, надо искать разработчика. Теперь просто просишь LLM – и получаешь готовый инструмент.
Я просто сказал: «Добавь конфетти при победе». И AI сделал всё сам – нашел библиотеку, обновил код, даже скачал звуковые эффекты. Это не просто автодополнение, это уже разработка в паре.