🔹 چاره چیست؟
این گزارش می‌گه برای اینکه سلامت دیجیتال واقعاً عادلانه بشه، باید این شش تا رو با هم جلو ببریم:
۱. اینترنت و سخت‌افزار در دسترس همه باشه
۲. داده‌ها امن و شفاف مدیریت بشن
۳. خود ابزارها دقیق و بدون خطا کار کنن
۴. طراحی‌شون طوری باشه که همه بتونن استفاده کنن (حتی بی‌سواد دیجیتال!)
۵. پزشکا و پرستارا هم آموزش ببینن با این ابزارها کار کنن
۶. کاربرا هم پای کار بمونن و رها نکنن

🔹 حرف آخر سازمان جهانی بهداشت:

«عدالت رو نباید به آخر کار موکول کرد؛ باید از همون اول طراحی بشه!»

💠 به زبان خیلی ساده‌تر:
یه اپ سلامت که فقط برای جوانان با گوشی گرون‌قیمت خوب کار کنه، به درد عدالت نمی‌خوره. باید طوری طراحی بشه که پیر و جوان، غنی و فقیر، شهری و روستایی همه بتونن استفاده کنن.

🌐 با ما همراه باشید
سلامت دیجیتال برای همه، نه فقط برای بعضی‌ها!

@HealthTech_Innovators
@DigitalHealth_Association
#سلامت_دیجیتال
#نوآوری_در_سلامت
#WHO
#فناوری_سلامت

🖋 بخش دوم

➖➖➖➖➖➖➖➖
👈در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت🧬 با ما همراه باشید.....
@Tums_HSTL

Читать полностью…

🌍زبان مشترک داده‌های سلامت؛FHIR

🧐 تصور کنید بیمار امروز به یک بیمارستان مراجعه می‌کند، فردا به یک مرکز تصویربرداری و هفته بعد از یک اپلیکیشن سلامت استفاده می‌کند. اگر هرکدام از این سامانه‌ها «زبان» متفاوتی برای ذخیره و انتقال اطلاعات داشته باشند، تبادل اطلاعات بیمار بسیار دشوار خواهد شد. 🏥💻

🎯 اینجاست که FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) اهمیت پیدا می‌کند.

📌 این سامانه یک استاندارد توسعه‌یافته توسط سازمان HL7 است که چارچوبی استاندارد برای نمایش، تبادل و دسترسی به اطلاعات سلامت میان سیستم‌های مختلف فراهم می‌کند.

✅ در FHIR، اطلاعات سلامت به اجزای استانداردی به نام Resource تقسیم می‌شوند؛ برای مثال:

👤 Patient → اطلاعات بیمار

💊 Medication → اطلاعات دارو

🧪 Observation → نتایج آزمایش و اندازه‌گیری‌ها

🩺 Condition → بیماری‌ها و مشکلات سلامت

📅 Appointment→ نوبت‌های پزشکی

این ساختار به سامانه‌های مختلف کمک می‌کند تا بدون نیاز به طراحی یک ارتباط اختصاصی برای هر سیستم، بتوانند داده‌ها را به شکلی استاندارد با یکدیگر تبادل کنند.

🤖چه ارتباطی با هوش مصنوعی دارد؟

✅ برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در سلامت، دسترسی به داده‌های ساختاریافته و قابل‌تبادل اهمیت زیادی دارد.

✅ استانداردهایی مانند FHIR می‌توانند به اتصال داده‌های پرونده الکترونیک سلامت با اپلیکیشن‌ها، سامانه‌های تصمیم‌یار و ابزارهای هوش مصنوعی کمک کنند.

💡 چرا FHIR مهم است؟

🔍چون یکی از چالش‌های اساسی سلامت دیجیتال، فقط «جمع‌آوری داده» نیست؛ بلکه قابلیت همکاری (Interoperability) میان سامانه‌های مختلف است.

✨ پیام هفته:

🌏آینده سلامت دیجیتال، زمانی هوشمند می‌شود که سیستم‌های سلامت بتوانند با یکدیگر صحبت کنند؛ و FHIR یکی از زبان‌های مهم این گفت‌وگوست.

📚 منبع برای مطالعه بیشتر:
HL7 International. FHIR Overview.


#FHIR #HL7 #Interoperability #HealthInformatics #DigitalHealth #فناوری_اطلاعات_سلامت #سلامت_دیجیتال

➖➖➖➖➖➖➖➖
👈 در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت 🧬 با ما همراه باشید....
@TumsHSTL_Support

Читать полностью…

🔰 مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشجویان دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران و کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شیراز برگزار می‌کنند:

💻 کارگاه آموزش نرم‎افزار Zotero
مدیریت منابع و مراجع علمی

👩🏻‍💻 مدرس: صبا کریمی

- دانشجوی دکتری تخصصی اقتصاد سلامت
- پژوهشگر حوزه سلامت

📕 سرفصل‌ها:

🔺ایجاد حساب کاربری و نصب نرم‌افزار
🔺وارد کردن استنادات از دیتابیس‌ها
🔺استخراج متادیتا از PDF مقالات
🔺رفرنس‌نویسی در نرم‌افزار Word
🔺مدیریت و سازماندهی رکوردها
🔺 همگام‎سازی و پشتیبان‎گیری از داده‎ها

🗓 پنجشنبه ۵ شهریور ۱۴۰۵
🕕 ساعت ۱۸ الی ۲۰
📍افزودن کارگاه Zotero به Google Calendar

💻 برگزاری به ‌صورت مجازی
🎞 همراه با ضبط جلسه

💰 هزینه: ۱۲۰ هزار تومان

📜 همراه با ارائه گواهی معتبر از طرف مرکز پژوهش‎های علمی و فناوری دانشجویان علوم پزشکی تهران

📥🖌 جهت ثبت نام و اطلاعات بیشتر کلیک کنید.

🆔 @SSRC_Behdasht
🆔 @health_src_sums
🆔 @SSRC_News
🆔 Bale

Читать полностью…

🩺 متخصص انفورماتیک سلامت

🤔تا حالا فکر کردید چه کسانی بین فناوری، داده و مراقبت سلامت ارتباط ایجاد میکنند؟

✅ Health Informatics Specialist

✅ متخصصی است که با تحلیل و مدیریت داده‌های سلامت، طراحی و بهبود سامانه‌های اطلاعاتی و استفاده از فناوری‌های نوین، به تصمیم‌گیری بهتر و ارتقای کیفیت خدمات سلامت کمک می‌کند.

📊 از پرونده الکترونیک سلامت و تحلیل داده‌ها تا هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال؛ این متخصصان در قلب تحول دیجیتال نظام سلامت قرار دارند. 🤖

💡 آینده سلامت، فقط به پزشکان و فناوری نیاز ندارد؛ به متخصصانی نیاز دارد که زبان هر دو را بدانند.

#HealthInformatics #HealthInformaticsSpecialist #DigitalHealth #HealthIT #MedicalInformatics #سلامت_دیجیتال #انفورماتیک_سلامت #فناوری_اطلاعات_سلامت

➖➖➖➖➖➖➖➖
👈 در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت 🧬 با ما همراه باشید....
@TumsHSTL_Support

Читать полностью…

📚 معرفی کتاب
Handbook of Informatics for Nurses & Healthcare Professionals

🌍 اگر به دنیای فناوری اطلاعات سلامت علاقه‌مند هستید، این کتاب یکی از بهترین منابع برای آشنایی با مفاهیم بنیادی و کاربردی این حوزه است.

✨ در این کتاب با موضوعات زیر آشنا می‌شوید:

🔹 انفورماتیک سلامت و نقش آن در نظام سلامت

🔹 پرونده الکترونیک سلامت

🔹 هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری بالینی

🔹 تله‌مدیسین و سلامت دیجیتال

🔹 امنیت و محرمانگی اطلاعات سلامت

🔹 آینده فناوری در مراقبت‌های سلامت

💡 چرا مطالعه این کتاب پیشنهاد می‌شود؟

✅ این کتاب یکی از منابع آموزشی معتبر در دانشگاه‌های جهان است و با زبانی روان، ارتباط میان فناوری، داده و مراقبت‌های سلامت را توضیح می‌دهد.

📖مطالعه آن برای دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه انفورماتیک سلامت، دیدگاه جامعی نسبت به آینده سلامت دیجیتال ایجاد می‌کند.

#کتاب_هفته #فناوری_اطلاعات_سلامت #سلامت_دیجیتال
➖➖➖➖➖➖➖➖
👈در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت🧬 با ما همراه باشید.....
@Tums_HSTL

Читать полностью…

📢 انجمن علمی فناوری و نوآوری نظام سلامت


📌 هوش مصنوعی در سلامت؛ از هیجان تا واقعیت

📖 منبع: McKinsey & Company - ژانویه ۲۰۲۶

هوش مصنوعی سریع‌ترین ورود را به حوزه سلامت داشته، اما چالش‌های جدی سر راهش هست:

❌ سه مشکل اساسی:
۱. سردرگمی مدیران در میان انبوه راه‌حل‌های نقطه‌ای
۲. موانع پیاده‌سازی و نگرانی‌های امنیتی
۳. کمبود نیروی متخصص

✅ فرصت طلایی:
بیمارستان‌ها به‌تنهایی نمی‌توانند این فناوری را توسعه دهند. شرکت‌هایی که راه‌حل‌های اختصاصی برای نیازهای درمانی ارائه دهند، برنده بازار خواهند بود.

🎯 پیام برای ما:
فناوری به‌تنهایی کافی نیست؛
به استراتژی، زیرساخت و نیروی انسانی ماهر نیاز داریم.

#هوش_مصنوعی
#سلامت_دیجیتال
#نوآوری_در_سلامت
#انجمن_علمی_فناوری_و_نوآوری_نظام_سلامت

╾┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉
👈🏻 در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت 🧬 با ما همراه باشید...

🆔️ @Tums_HSTL

Читать полностью…

🌍 پنجره‌ای به جهان | MEDINFO

🔍آیا می‌دانستید MEDINFO بزرگ‌ترین کنگره جهانی در حوزه انفورماتیک سلامت است؟

این رویداد معتبر، هر دو سال یک‌بار با حضور پژوهشگران، متخصصان و نوآوران سلامت از سراسر جهان برگزار می‌شود و بستری برای معرفی جدیدترین دستاوردها، فناوری‌ها و ایده‌های تحول‌آفرین در سلامت دیجیتال فراهم می‌کند.

📌در این اینفوگرافیک، با مهم‌ترین محورهای علمی، اهمیت این کنگره و نقش آن در آینده فناوری اطلاعات سلامت آشنا شوید.

#نوآوری #انفورماتیک_پزشکی  #فناوری #کنگره
#نظام_سلامت
--------------------------------
👈در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت🧬 با ما همراه باشید.....
@Tums_HSTL

Читать полностью…

🎯منبع:
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32128588/

#نوآوری #هوش_مصنوعی #فناوری
#نظام_سلامت
--------------------------------
👈در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت🧬 با ما همراه باشید.....
@Tums_HSTL

Читать полностью…

🔹 سلامت دیجیتال چه مزایایی دارد؟

▫️ دسترسی آسان و سریع به خدمات سلامت (حتی در مناطق دورافتاده)

▫️ کاهش هزینه‌های درمانی با پیشگیری و پایش مداوم

▫️ افزایش آگاهی فرد از وضعیت بدنش

▫️ کاهش مراجعه‌های غیرضروری به پزشک

▫️ امکان پایش لحظه‌ای بیماری‌های مزمن (دیابت، فشار خون، آسم)

▫️ جمع‌آوری داده‌های واقعی از زندگی روزمره برای پژوهش‌های پزشکی

🔹 چالش‌های سلامت دیجیتال چیست؟

▫️ حریم خصوصی و امنیت داده‌های سلامت

▫️ احتمال خطای حسگرها و الگوریتم‌ها

▫️ وابستگی به اینترنت و تجهیزات هوشمند

▫️ نیاز به سواد دیجیتال در کاربران

▫️ عدم جایگزینی کامل با پزشک حضوری (مخصوصاً در موارد اورژانسی)

🔹 تفاوت سلامت دیجیتال با درمان سنتی؟
در درمان سنتی، شما می‌روید پیش پزشک، معاینه می‌شوید و یک نسخه می‌گیرید.
اما در سلامت دیجیتال، شما خودتان بخشی از فرایند درمان هستید. داده‌هایتان را ثبت می‌کنید، الگوهایتان را می‌شناسید و با پزشک به‌صورت اشتراکی تصمیم می‌گیرید.

🖋 بخش دوم

╾┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉
👈🏻 در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت 🧬 با ما همراه باشید...

🆔️ @Tums_HSTL

Читать полностью…

🌍 دستاورد مهم فناوری | گامی نو به سوی آینده پزشکی هوشمند

🧠 هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal Generative AI) در حال تغییر شیوه تحلیل تصاویر پزشکی است. پژوهشگران در مطالعه‌ای که در مجله npj Digital Medicine منتشر شده، نشان داده‌اند که نسل جدید مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور هم‌زمان تصاویر CT و MRI، ویدئوهای پزشکی و اطلاعات بالینی بیماران را تحلیل کرده و گزارش‌هایی دقیق‌تر، سریع‌تر و کاربردی‌تر برای کمک به تصمیم‌گیری بالینی تولید کنند.

✅ این فناوری، افق تازه‌ای را برای توسعه سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی (Clinical Decision Support Systems) ترسیم می‌کند؛ سامانه‌هایی که می‌توانند با کاهش بار کاری متخصصان، افزایش دقت تشخیص و تسریع فرآیند درمان، نقش مؤثری در ارتقای کیفیت خدمات سلامت ایفا کنند.

🔬البته پژوهشگران تأکید می‌کنند که این فناوری جایگزین پزشک نیست، بلکه ابزاری قدرتمند برای حمایت از دانش و تجربه متخصصان سلامت است.

📚 برای مطالعه بیشتر:
🔗 https://www.nature.com/articles/s41746-025-01649-4

💡 پیام هفته:
آینده فناوری اطلاعات سلامت، در هم‌افزایی هوش مصنوعی، داده‌های سلامت و تخصص بالینی شکل می‌گیرد؛ آینده‌ای که در آن فناوری، نه جایگزین انسان، بلکه توانمندساز متخصصان سلامت برای ارائه مراقبتی دقیق‌تر، سریع‌تر و عادلانه‌تر خواهد بود.

#فناوری_اطلاعات_سلامت #سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #تصویربرداری_پزشکی #انفورماتیک_پزشکی #هوش_مصنوعی_در_سلامت
#HealthInformatics #MedicalImaging #ArtificialIntelligence #ClinicalDecisionSupport #npjDigitalMedicine
-----‐---------------------------------
👈در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت🧬 با ما همراه باشید...

@Tums_HSTL

Читать полностью…

🗂 سه مشکل اساسی که باید حل شوند:

❶ بیمارستان‌ها باید زبان مشترک داده‌ای داشته باشند تصور کنید هر بیمارستان به یک زبان متفاوت حرف بزند. هوش مصنوعی نمی‌تواند با همه آنها ارتباط برقرار کند. راه حل این است که همه مراکز درمانی از استانداردهای جهانی مانند FHIR استفاده کنند تا داده‌ها به راحتی بین سیستم‌ها جریان پیدا کند. همچنین خروجی‌هایی که هوش مصنوعی تولید می‌کند باید بتواند دوباره به پرونده الکترونیک بیمار برگردد و در تصمیم‌گیری‌های درمانی تأثیر بگذارد.

❷ باید مشخص باشد که چه کسی مسئول تصمیمات هوش مصنوعی است اگر هوش مصنوعی تشخیص اشتباهی بدهد، چه کسی باید پاسخگو باشد؟ پزشک؟ شرکت سازنده؟ بیمارستان؟ این سوالات هنوز بی‌پاسخ مانده است. همچنین باید بدانیم مدل با چه داده‌هایی آموزش دیده و چگونه به جواب‌ های خود رسیده است. قوانین بین‌المللی مانند مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، به جای اینکه مانع باشند، دقیقاً برای پاسخ به همین سوالات طراحی شده‌اند تا مسیر را برای استفاده ایمن هموار کنند.

❸ مدل‌ها باید بعد از نصب هم تحت نظر باشند هوش مصنوعی مثل یک پزشک نیست که یک بار درس بخواند و تمام شود. مدل‌ها در طول زمان ممکن است دچار "انحراف" شوند و کیفیت پاسخ‌هایشان کم‌تر شود. مثلاً اگر الگوی بیماری‌ها در جامعه عوض شود، مدل دیگر نمی‌تواند درست تشخیص دهد. بنابراین باید مکانیسمی برای دریافت بازخورد از پزشکان و اصلاح مداوم خطاها وجود داشته باشد.

🖋 بخش دوم

╾┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉
👈🏻 در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت 🧬 با ما همراه باشید...

🆔️ @Tums_HSTL

Читать полностью…

⚠️ چالش‌های پیش رو
با وجود این پیشرفت‌ها، توسعه هوش مصنوعی در پزشکی با چالش‌های مهمی نیز همراه است. یکی از مهم‌ترین چالش‌ها مسئله کیفیت و دسترسی به داده‌های پزشکی است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای عملکرد مناسب نیازمند داده‌های گسترده، دقیق و متنوع هستند؛ در حالی که بسیاری از داده‌های سلامت به دلایل حقوقی، اخلاقی و امنیتی به‌راحتی قابل اشتراک‌گذاری نیستند.

چالش دیگر مسئله اعتماد و مسئولیت‌پذیری است. اگر یک الگوریتم تشخیص اشتباه بدهد، مسئولیت آن بر عهده چه کسی خواهد بود؟ پزشک، بیمارستان، یا شرکت سازنده نرم‌افزار؟ همچنین بسیاری از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی عمیق به‌عنوان «جعبه سیاه» شناخته می‌شوند، زیرا توضیح دقیق نحوه تصمیم‌گیری آن‌ها همیشه شفاف نیست.

موضوع حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌های بیماران نیز یکی از نگرانی‌های جدی در استفاده از هوش مصنوعی در نظام سلامت است. داده‌های سلامت از حساس‌ترین انواع اطلاعات شخصی محسوب می‌شوند و هرگونه سوءاستفاده یا نشت اطلاعات می‌تواند پیامدهای جدی داشته باشد.

❓ آیا هوش مصنوعی جای پزشکان را خواهد گرفت؟
با توجه به این مسائل، پرسش مهمی مطرح می‌شود: آیا هوش مصنوعی می‌تواند جای پزشکان را بگیرد؟

پاسخ کوتاه این است که در آینده قابل پیش‌بینی، چنین اتفاقی بعید است. هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای کمک به پزشکان است، اما جایگزین کامل آن‌ها نیست. پزشکی تنها به تحلیل داده محدود نمی‌شود؛ بلکه شامل ارتباط انسانی، درک شرایط روانی بیمار، تصمیم‌گیری اخلاقی و قضاوت بالینی در شرایط پیچیده نیز هست.

🤝 آینده پزشکی؛ همکاری انسان و هوش مصنوعی
بنابراین بسیاری از متخصصان معتقدند آینده پزشکی نه در حذف پزشکان، بلکه در همکاری انسان و هوش مصنوعی شکل خواهد گرفت. در این مدل، هوش مصنوعی می‌تواند تحلیل داده‌ها و شناسایی الگوهای پیچیده را انجام دهد، در حالی که پزشک با استفاده از تجربه، دانش بالینی و درک انسانی خود تصمیم نهایی را اتخاذ می‌کند.

✅ جمع‌بندی
در نهایت، می‌توان گفت که هوش مصنوعی فرصتی بزرگ برای بهبود کیفیت خدمات سلامت، کاهش خطاهای پزشکی و افزایش دسترسی به مراقبت‌های درمانی فراهم می‌کند. با این حال، استفاده مسئولانه از این فناوری نیازمند توسعه چارچوب‌های اخلاقی، قوانین مناسب و آموزش نیروی انسانی در نظام سلامت است. آینده پزشکی به احتمال زیاد ترکیبی از پزشکان توانمند و فناوری‌های هوشمند خواهد بود.
🖋 بخش دوم

╾┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉
👈🏻 در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت 🧬 با ما همراه باشید...

🆔️ @Tums_HSTL

Читать полностью…

🔰 انجمن پرستاری با همکاری انجمن پیراپزشکی شبکه نخبگان ایران برگزار می کند:

💠 ورکشاپ جامع و عملی مهارت های رگ گیری + تداخلات دارویی و سرم تراپی 💉

🩸 از صفر تزریقات تا صد تسلط با کار عملی💉

🏛با حضور اساتید دانشگاه علوم پزشکی تهران

📋 همراه با ارائه #گواهی معتبر


📚 سرفصل دوره:

▫️آشنایی با انواع #تزریقات وریدی، زیرجلدی، عضلانی، داخل جلدی و سرم تراپی
▫️مدیریت #عوارض و آشنایی با #تداخلات مهم دارویی
▫️اصول #خونگیری و #رگ‌گیری از اطفال، سالمندان، بزرگسالان و...
▫️وصل آنژیوکت، اسکالپ وین، کار با #مولاژ و #مدل و...

🗓 تاریخ: 20 و 21 تیرماه تئوری
🥼بخش عملی: 25 تیرماه
🐌 ساعت: 18 الی 20

🔥 همین حالا ثبت نام کنید:👇

🆔 @NursingAssociation_adm
🆔 @NursingAssociation_adm

✅ در کانال بله و تلگرام انجمن علمی پرستاری با ما همراه باشید 🥼
| @NursingAssociation_Iran |

Читать полностью…

💥آکادمی علمی آموزشی ماما لِرن با همکاری دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشكی تهران برگزار می کند 📢

🔰 کارگاه مدیریت جامع خون ریزی پس از زایمان🔥

📋همراه با ارائه گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی تهران

🔍 ارتقای مهارت‌های #ارزیابی، #اولویت‌بندی و #مدیریت در اورژانس‌های زنان و زایمان

📚 سرفصل های دوره:

⏺ تشخیص و اقدامات اولیه
⏺ مدیریت پیشرفته
⏺ بررسی الگوریتم و پروتکل های مرتبط

✨با تدریس: سرکار خانم دکتر فریده خاوری

✔️دانشجوی دکترای تخصصی سلامت باروری دانشگاه علوم پزشکی تهران

✔️رتبه یک آزمون دکترای تخصصی سلامت باروری سال ۱۴۰۱

✔️مربی گروه آموزش مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد

📅 تاریخ: ۲۳ و ۲۴ تیرماه
⏰ ساعت: ۲۰
👨‍💻 در بستر اسکای روم

🔥 همین حالا #ثبت‌نام کنید:

⏩ @MAMA_Register
⏩ @MAMA_Register

▫️▫️▫️▫️▫️✅▫️▫️▫️▫️▫️
😇همراهی مطمن برای آینده‌ای درخشان در مامایی ✨

🆔️ @MAMA_Learn

Читать полностью…

#اطلاعیه‌

🔖 فراخوان چاپ کتاب تالیفی

✍️ حیطه کتاب:
#هوش_مصنوعی/ #پرستاری /#مراقبت‌های_ویژه/ #مراقبت_بالینی

🔻فقط دو نفر 🔻

✅ فرصتی ویژه جهت ارتقا و تقویت رزومه علمی-پژوهشی، لیسانس به پزشکی، دکتری و بنیاد نخبگان

🥇 مزایا:
✅ چاپ رسمی با فیپا و شابک
✅ درج نام در شناسنامه و جلد کتاب
✅ دریافت گواهی همکاری پژوهشی معتبر

🤝 جهت مشاوره و اعلام همکاری:

🆔 @Chaponashr_org
🆔 @Chaponashr_org

▫️▫️▫️▫️▫️▫️⚜▫️▫️▫️▫️▫️▫️
🟢 هنر نشر را با ما تجربه کنید 📖

📎 https://chaponashr.ir
▫️▫️▫️▫️▫️▫️⚜▫️▫️▫️▫️▫️▫️

Читать полностью…

سلامتی تو دستات! اما آیا همه به یه اندازه بهش دسترسی دارن؟

یه گزارش جدید از سازمان جهانی بهداشت (WHO) می‌گه ابزارهای سلامت دیجیتال (مثل اپ‌ها و ساعت‌های هوشمند) قرار بود درمان رو عادلانه‌تر کنن، اما توی عمل، همه یه جور ازشون استفاده نمی‌کنن!

🔹 اصل ماجرا چی بود؟
WHO بیش از ۱۵۰ مطالعه رو بررسی کرده. نتیجه؟ توی قوانین و شعارها به «برابری» اشاره شده، اما توی عمل، ابزارها برای همه گروه‌ها (مثل افراد کم‌درآمد یا مسن‌تر) به یه اندازه کار نمی‌کنن.

🔹 مشکل کجاست؟
قوانین بزرگ مثل GDPR (همون قوانین حفاظت از داده در اروپا) بیشتر نگران حریم خصوصی‌ان تا اینکه ببینن یه اپ سلامت برای یه روستایی یا یه فرد کم‌بینا هم مفیده یا نه!

🖋 بخش اول

➖➖➖➖➖➖➖➖
👈در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت🧬 با ما همراه باشید.....
@Tums_HSTL

Читать полностью…

#اطلاعیه‌

🔖 فراخوان چاپ کتاب تالیفی

✍️ عنوان و حیطه کتاب:

🔸 هوش مصنوعی در #پایش_از‌راه‌دور بیمار و #مراقبت‌در‌منزل

🔹#هوش‌مصنوعی در #سرطان‌شناسی: تشخیص، درمان شخصی‌سازی‌شده و آینده مراقبت سرطان

🔸خودمراقبتی در دوران #شیردهی: تلفیق طب نوین و طب سنتی



🔻ظرفیت: ۳ نفر

✅ فرصتی ویژه جهت ارتقا و تقویت رزومه علمی-پژوهشی، لیسانس به پزشکی، دکتری و بنیاد نخبگان

🥇مزایا:
✅ چاپ رسمی با فیپا و شابک
✅ درج نام در شناسنامه و جلد کتاب
✅ دریافت گواهی همکاری پژوهشی معتبر

🤝 جهت مشاوره و اعلام همکاری:

🆔 @Chaponashr_org
🆔 @Chaponashr_org

🔻سایر پروژه‌های دارای ظرفیت:

⏩ /channel/Pub_Learn/196

▫️▫️▫️▫️▫️▫️⚜▫️▫️▫️▫️▫️▫️
🟢 هنر نشر را با ما تجربه کنید 📖

📎 https://chaponashr.ir
▫️▫️▫️▫️▫️▫️⚜▫️▫️▫️▫️▫️▫️

Читать полностью…

✨ آموزش مبحث جذاب داده‌کاوی با تدریسی متفاوت از پایه + حل سوالات کنکور دکتری

📚 محتوای پکیج 1: آموزش مفهومی و کامل داده‌کاوی

📚 محتوای پکیج 2: حل تشریحی سؤالات کنکورهای سال‌های گذشته دکتری انفورماتیک پزشکی (شامل مباحث: داده‌کاوی، شبکه، برنامه‌نویسی، ساختمان داده و پایگاه داده)

🎯 این پکیج مناسب شماست اگر:
• داوطلب آزمون دکتری انفورماتیک پزشکی هستید
• دانشجوی ارشد انفورماتیک یا رشته‌های مرتبط هستید
• به یادگیری مفهومی و عمیق داده‌کاوی علاقه‌مندید

📩 برای اطلاعات بیشتر و دریافت نمونه رایگان، به ادمین پیام دهید.

🌐 Admin: @SMLearning_Admin

🌐 Join our channel: Telegram | Bale

Читать полностью…

📚 فراخوان رسمی همکاری در ترجمه و ویرایش علمی کتاب بین‌المللی

❌ ظرفیت محدود ❌

🔹 مزایای همکاری:

✅ درج نام به‌عنوان #نویسنده و مترجم درجلد کتاب
✅ کسب #رزومه علمی و پژوهشی معتبر
✅ #آموزش مهارت‌های تخصصی ترجمه و نگارش کتاب
✅ با نظارت علمی اساتید دانشگاه علوم پزشکی تهران
✅ دریافت #گواهی همکاری پژوهشی معتبر


🎓 مناسب برای:
دانشجویان تمامی رشته‌ها و مقاطع، پژوهشگران، اساتید و علاقه‌مندان به ترجمه و نگارش علمی.

🤝 با همکاری سازمان چاپ و نشر ایران

📩 #ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر:

🆔 @Chaponashr_org
🆔 @Chaponashr_org

🔻سایر پروژه‌های دارای ظرفیت:

⏩ /channel/maghale_resume/100

▫️▫️▫️▫️▫️▫️⚜▫️▫️▫️▫️▫️▫️
🟢 هنر نشر را با ما تجربه کنید 📖

📎 https://chaponashr.ir
▫️▫️▫️▫️▫️▫️⚜▫️▫️▫️▫️▫️▫️

Читать полностью…

🔆 ویزیت بیمار با تو، بقیه‌ش با وَردست!

😥 شده حین ویزیت سوالای مهم یادت برن یا توی نوشتن چیزیو جا بندازی؟ دیگه نگرانشون نباش!

💥 با وردست بیماراتو راحت‌تر، سریع‌تر و با‌دقت‌تر ویزیت کن!

❓وردست چیکار می‌کنه؟
🔻 نمایش لیست سوالات شرح‌حال و معاینات
🔻 یادآوری سوالات مهم از قلم افتاده
🔻 ارائه شرح‌حال کامل و ساختارمند
🔻 پیشنهاد تشخیص‌های افتراقی مهم و محتمل

👩🏻‍⚕️همین الان وردست رو امتحان کن:
شروع استفاده از هوش مصنوعی وردست (کاملاً رایگان!)

🆔 @Vardast_ai

Читать полностью…

📢 انجمن علمی فناوری و نوآوری نظام سلامت

📌 تله‌مدیسین چیست؟

ارائه خدمات سلامت از راه دور
از طریق تلفن، اینترنت یا ویدئوکنفرانس

🔹 کاربردهای اصلی:

❶ ویزیت آنلاین
سرماخوردگی، عفونت، مشکلات پوستی،
مشاوره روانپزشکی، تنظیم دارو

❷ مدیریت بیماری‌های مزمن
پایش قند خون، فشار خون،
کنترل آسم و بیماری‌های قلبی

❸ تخصص‌های پزشکی
تله‌رادیولوژی، تله‌ارتوپدی،
مشاوره اورژانسی در مناطق دورافتاده

✅ مزایا:
دسترسی آسان برای روستاییان و سالمندان
صرفه‌جویی در زمان و هزینه

⚠️ چالش‌ها:
نبود معاینه فیزیکی کامل
نگرانی‌های امنیت داده‌ها

🎯 تله‌مدیسین یک ضرورت است،
نه یک انتخاب.

#تله_مدیسین
#سلامت_دیجیتال
#نوآوری_در_سلامت
#انجمن_علمی_فناوری_و_نوآوری_نظام_سلامت

╾┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉
👈🏻 در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت 🧬 با ما همراه باشید...

🆔️ @Tums_HSTL

Читать полностью…

📱 تفاوت سلامت دیجیتال با Health Tech و Med Tech

🔹 سلامت دیجیتال (Digital Health)
چتری جامع با طیف وسیعی از ابزارها از اپلیکیشن‌های موبایل و ساعت‌های هوشمند گرفته تا مشاوره‌های آنلاین و مدیریت بیماری از طریق تلفن همراه

محور: بیمار یا فرد سالم
هدف: توانمندسازی کاربر برای مدیریت سلامت شخصی
نمونه: اپلیکیشن‌های خواب، رژیم‌های غذایی، پلتفرم‌های ویزیت آنلاین

🔹 تکنولوژی سلامت (Health Tech)
اگرچه همپوشانی با سلامت دیجیتال دارد، اما تمرکز عمیق‌تری بر زیرساخت‌های فنی و داده‌ها دارد.

محور: سیستم‌ها و کلان‌داده‌ها
هدف: بهینه‌سازی فرآیندهای درمانی و مدیریت بیمارستانی
نمونه: پرونده‌های الکترونیک سلامت، سیستم‌های نوبت‌دهی هوشمند، تحلیل داده‌های پزشکی

🔹 تکنولوژی پزشکی (Med Tech)
تمرکز بر اپلیکیشن و گوشی نیست؛ بلکه بر سخت‌افزارهای فیزیکی برای تشخیص و درمان متمرکز است

محور: دستگاه‌ها و ابزارهای پزشکی
هدف: مداخله بالینی و نجات جان بیماران
نمونه: دستگاه‌های MRI، پیس‌میکر، ربات‌های جراح، ایمپلنت‌ها

╾┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉
👈🏻 در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت 🧬 با ما همراه باشید...

🆔️ @Tums_HSTL

Читать полностью…

🤖 جراحی رباتیک با سیستم da Vinci

جراحی رباتیک یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های نوین در اتاق عمل است که به جراحان کمک می‌کند با دقت بیشتر، لرزش کمتر و دید بهتر عمل کنند.

🩺 سیستم da Vinci چگونه کار می‌کند؟

در این ویدئو، با سازوکار سیستم da Vinci آشنا می‌شویم؛ سیستمی که از یک کنسول جراحی، بازوهای رباتیک کنار بیمار و تصویر سه‌بعدی با وضوح بالا استفاده می‌کند.

✨ مزایا
این فناوری به‌ویژه در جراحی‌های کم‌تهاجمی اهمیت زیادی دارد و می‌تواند به کاهش آسیب بافتی، درد کمتر و بهبود سریع‌تر بیمار کمک کند.

📎 اطلاعات بیشتر

╾┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉
👈🏻 در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت 🧬 با ما همراه باشید...

🆔️ @Tums_HSTL

Читать полностью…

📱 سلامت دیجیتال دقیقاً چیست؟
سلامت دیجیتال یعنی استفاده از فناوری‌های دیجیتال (اینترنت، موبایل، حسگرها، هوش مصنوعی، داده‌های کلان) برای بهبود سلامتی و سبک زندگی.

این حوزه دیگه فقط مختص بیمارستان‌ها نیست، بلکه وارد زندگی روزمره همه ما شده.

🧠 هسته مرکزی سلامت دیجیتال:
«توانمند کردن خودِ فرد برای مدیریت سلامت شخصی‌اش»

🔹 چه چیزهایی در سلامت دیجیتال قرار می‌گیرد؟

▫️اپلیکیشن‌های موبایل (رژیم، تناسب‌اندام، مدیریت استرس، کنترل قند و فشار خون)

▫️ساعت‌ها و دست‌بندهای هوشمند (ردیابی ضربان قلب، خواب، کالری، اکسیژن خون)

▫️ مشاوره و ویزیت آنلاین (تله‌مدیسین)

▫️ پلتفرم‌های سلامت روان (مشاوره آنلاین، مدیتیشن)

▫️ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام بیماری

▫️یادآوری دارو و مدیریت درمان در خانه

▫️پوشیدنی‌های پزشکی (مثل مانیتور فشار خون متصل به گوشی)

🖋 بخش اول

╾┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉
👈🏻 در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت 🧬 با ما همراه باشید...

🆔️ @Tums_HSTL

Читать полностью…

🎯 برای سال‌ها همه می‌پرسیدند:

آیا هوش مصنوعی برای ورود به پزشکی آماده است؟

اما لانست می‌گوید این سوال را اشتباه می‌پرسیم. سوال درست این است:

آیا بیمارستان‌ها، زیرساخت‌ها و نظام سلامت ما برای میزبانی از هوش مصنوعی
آماده‌اند؟

✅ حرف آخر :
فکر نکنیم اگر مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌ای تهیه کنیم، همه مشکلات حل می‌شود.
واقعیت این است که بدون بستر دیجیتال مناسب، استانداردهای داده‌ای، قوانین
شفاف و سیستم‌های نظارتی، این سرمایه‌گذاری‌ها نه‌تنها بی‌نتیجه می‌ماند،
بلکه ممکن است خطرات جدیدی هم ایجاد کند.
نظام سلامت ما امروز بیش از هر چیز به یک نقشه‌راه زیرساختی نیاز دارد تا بتواند
از این فناوری‌های شگفت‌انگیز به درستی استفاده کند. بیایید اول بیمارستان‌ها
و سیستم‌های درمانی را برای انقلاب هوش مصنوعی آماده کنیم.


📖 مقاله:"The architectural gap in clinical artificial intelligence"

The Lancet Digital Health, Volume 8, Issue 2, January 2026

📅 تاریخ انتشار: جولای ۲۰۲۶

🖋 بخش پایانی

╾┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉
👈🏻 در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت 🧬 با ما همراه باشید...

🆔️ @Tums_HSTL

Читать полностью…

هوش مصنوعی پزشکی متوقف شده؛
مقصر مدلها هستند یا بیمارستانها؟

🔍 اصل مطلب:
این روزها مدل‌های زبانی بزرگ مثل ChatGPT در حوزه پزشکی توانایی‌های شگفت‌انگیزی از خود نشان داده‌اند. از خلاصه‌کردن گزارش‌های طولانی رادیولوژی گرفته تا ساده‌نویسی توضیحات پزشکی برای بیماران و حتی استخراج داده‌های بالینی، همه نشان از پیشرفت خیره‌کننده این فناوری دارد.
اما نکته عجیب اینجاست: با وجود تمام این قابلیت‌ها، هنوز این مدل‌ها در مطب‌ها
و بیمارستان‌های دنیا جایی ندارند و پزشکان به‌ندرت از آنها استفاده می‌کنند. سوال مهمی که این مقاله به آن پاسخ داده این است که چرا با وجود این همه پتانسیل، هوش مصنوعی هنوز به جایگاه واقعی خود در درمان نرسیده است؟

پاسخ ساده و روشن است:

❝ مشکل از خود هوش مصنوعی نیست؛ مشکل از بیمارستان‌ها و سیستم‌های درمانی است که برای پذیرش این فناوری آماده نیستند. ❞

به عبارت دیگر، ما ماشین‌های مسابقه‌ای داریم اما جاده‌های خاکی!

🖋 بخش اول

╾┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉
👈🏻 در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت 🧬 با ما همراه باشید...

🆔️ @Tums_HSTL

Читать полностью…

🧠 هوش مصنوعی در پزشکی: فرصت‌ها، چالش‌ها و آینده نقش پزشکان

📌 مقدمه
هوش مصنوعی اخیرا یکی از مهم‌ترین فناوری‌های تحول‌آفرین نظام سلامت بوده. الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق اکنون قادرند حجم عظیمی از داده‌های پزشکی مانند تصاویر رادیولوژی، نتایج آزمایشگاهی، پرونده‌های الکترونیک سلامت و داده‌های ژنتیکی را تحلیل کنند. این توانایی باعث شده است که هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند تشخیص بیماری، پیش‌بینی روند درمان، برنامه‌ریزی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و حتی مدیریت سیستم‌های سلامت نقش قابل توجهی پیدا کند.

🔬 کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
در برخی مطالعات نشان داده شده که الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در تشخیص بیماری‌هایی مانند سرطان پستان، بیماری‌های شبکیه چشم و برخی بیماری‌های پوستی دقتی نزدیک به متخصصان یا حتی در مواردی بالاتر از آن داشته باشند. استفاده از این فناوری می‌تواند سرعت تحلیل داده‌ها را افزایش داده و به پزشکان کمک کند تصمیم‌های بالینی دقیق‌تری بگیرند.

🖋 بخش اول

╾┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉
👈🏻 در کانال انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت 🧬 با ما همراه باشید...

🆔️ @Tums_HSTL

Читать полностью…

💥کد تخفیف 50 درصدی ویژه اعضا:

🔻mama_50

✅ ثبت نام:
@MAMA_Register
@MAMA_Register

Читать полностью…

📣 شماره سوم فصلنامه “فناوری و نوآوری نظام سلامت” تقدیم می کند:

✅ آینده آموزش کادر درمان در عصر هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال ✅

📌 صاحب امتیاز : انجمن علمی دانشجویی فناوری و نوآوری نظام سلامت

📌 مدیر مسئول: پارسا محمدی‌نژاد

📌 سردبیر: صدرا محبی

📌 صفحه آرایی و طراحی جلد: پارسا محمدی‌نژاد

📚 در این شماره می‌خوانید:

🔰 هوش مصنوعی در آموزش کادر درمان

🔰 دانشجوی پزشکی دیجیتال و آموزش مبتنی بر داده (Data-Driven Education)

🔰 شبیه‌سازی، بیمار مجازی و آموزش بدون ریسک

🔰 واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) در آموزش پزشکی

🔰 تحول آموزش بالینی با تله‌مدیسین

🔰 پلتفرم‌های دیجیتال و آموزش تیمی بین‌رشته‌ای

🔰 کادر درمان آینده و مهارت‌های نوین

🔰 چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی آموزش دیجیتال سلامت

🔰 آینده آموزش کادر درمان در عصر سلامت دیجیتال

🖋  هیئت تحریریه:
صدرا محبی - سیدپارسا معروف - نوید خوش‌باطن - مریم خیرخواهان - امیرمحمد چکنی - الهام فدوی - نادیا شهسوار کندری - زهرا یونسی - شیما خلیلی

☑️ ویراستاری:
مریم خیر‌خواهان

🆔️ @Tums_HSTL
🆔️ @Tums_HSTL_Mag

Читать полностью…

🔰 گزیده دوره‌های برتر و پرمخاطب‌ برگزار شده توسط واحد بهداشت مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران در ۲ سال اخیر:

🔸 (بخش اوّل)
🎒 مدارس 👈🏻

🔸 (بخش دوّم)
👩🏻‍🏫 کارگاه‌ها

🍂❄️ پاییز و زمستان ۱۴۰۴

1️⃣ مدرسه تخصصی جستجوی پیشرفته و مرور سیستماتیک با رویکرد هوش مصنوعی: طراحی، اجرا و نگارش
(۱۸ کارگاه و ۳۶ ساعت محتوای آموزشی)

2️⃣ مدرسه تخصصی کاربردهای پایتون در مطالعات علمی (گام نخست در یادگیری ماشین)
(۱۴ کارگاه و ۲۸ ساعت محتوای آموزشی)

3️⃣ از ایده 🧠 تا محصول 🧪
(مدرسه کار آفرینی و کسب و کار در نظام سلامت)
(۱۱ کارگاه و ۲۷ ساعت محتوای آموزشی)

☀️🍂 تابستان و پاییز ۱۴۰۳

4️⃣ مدرسه جامع پاییزه مقدمات پژوهش
(۲۰ کارگاه و ۴۰ ساعت محتوای آموزشی)

5️⃣ مدرسه جامع پاییزه مطالعات مروری نظام‌مند و متاآنالیز
(۱۴ کارگاه و ۲۸ ساعت محتوای آموزشی)

6️⃣ مدرسه جامع جست‌وجوی پایه تا پیشرفته در پایگاه‌های داده علوم پزشکی
(۱۳ کارگاه و ۲۶ ساعت محتوای آموزشی)

🎞 ⬅️ جهت خرید و تهیه محتوای آموزشی این مدارس لطفا‌ً با ID زیر در ارتباط باشید:
▫️ @SSRC_TUMS_Behdasht
🆔 @SSRC_Behdasht
🆔 @SSRC_News

Читать полностью…