40159
Проклятые нейронные сети Для связи: @krasniy_doshik
Посмотрите какую милоту нашел на кикстартере ❤️❤️❤️.
Это KT2, карманный робот-питомец, который должен выполнять функции простейшего помощника: напоминать о задачах, работать таймером, развлекать мини-играми etc.
Практическое применение скорее бестолково, НО ОЧЕНЬ ХОЧЕТСЯ такое себе.
Подробнее про железяку тут
Достигайте новых высот в любимом деле с GigaChat! Нейросеть от Сбера поможет вам выбрать подходящий учебный контент, даст правильные советы, поможет с ответами на вопросы. Подойдёт не только для учебы, но и для повседневного использования.
Испытайте её возможности прямо сейчас.
А главное — бесплатно, на русском языке и без просрочек с VPN.
Иногда, когда мне очень скучно, развлекаю себя чтением вот этого аккаунта в твитторе (если вкратце, то автор собирает отбитые комменты под разными статьями с конспирологическими теориями).
Собрал немножко твитов и попросил llama сгенерировать мне подобных интересных конспирологических теорий. Вот что получилось:
>>Рыжие люди – это живые существа с коллективным разумом. Каждый рыжий человек связан со всеми остальными рыжеголовыми через квантовую запутанность. Они собирают информацию о нас и передают её на свою родную планету.Читать полностью…
>>Луна – это голографическая проекция, созданная атлантами. Настоящая Луна была разрушена во время войны с марсианами 12000 лет назад. Вот почему мы никогда не видим обратную сторону Луны – там просто ничего нет!
>>В Украине находится портал в параллельный мир. Именно поэтому туда так сложно попасть обычным людям. Там прячутся настоящие хозяева Земли - разумные дельфины из будущего.
>>Радуга – это на самом деле трещина в матрице нашей реальности. Если смотреть на неё достаточно долго, можно увидеть код, из которого состоит наша вселенная.
>>Зевота – это способ пришельцев загружать обновления в наш мозг. Вот почему зевота заразительна – это механизм синхронизации обновлений среди людей.
>>Пробки на дорогах создаются намеренно, чтобы замедлить вращение Земли. Без этого планета вращалась бы слишком быстро, и мы все улетели бы в космос.
>>Ваш пупок - это на самом деле кнопка перезагрузки. Если нажать на него определенным образом, можно перезапустить свою жизнь с любого момента в прошлом. Мой дед делал так два раза, а на третий что-то пошло не так и его не стало
>>Я расшифровал древние тексты и узнал, что динозавры не вымерли. Они просто ушли в подполье. Иногда они выходят на поверхность - вот откуда берутся поляки.
>>Облысение у мужчин происходит потому, что волосы на самом деле - это антенны для связи с космическим разумом. Лысеющие мужчины - это те, кто получил всю необходимую информацию.
>>Пердеж - это шепот древних духов, пытающихся передать нам важные сообщения. Но мы разучились их понимать.
Аватары, которых прямо сейчас показывает Хуанг на Сигграфе выглядят очень круто.
Их главное преимущество - это готовый цельный продукт. Они уже засетаплены в единое решение, где под капотом ТОЛЬКО решения Нвидия (от LLM до 3Д- или нейро- движка). Это продукт, а не говно и палки с гитхаба, заваренные кипятком питонга.
Их главный минус - это намертво закрытое решение. Облачное притом.
Перед этим он показал гибридную симуляцию 3Д-миров: промпт используется сначала для эмпирического поиска по базе 3Д, а потом ИИ делает композицию по промпту и приваливает нейрорендеринг сверху. Все это на базе USD и, конечно, внутри Омниверса.
Поглядите завтра тут:
https://youtu.be/H0WxJ7caZQU
Мотайте на 36:15 - 3д миры
И на 44:15 - аватары
@cgevent
У легенды АИ-ресеча, Андрея Карпаты, вышел классный пост с попыткой рассказать что же такое токены в понимании языковой модели и почему используются они, а не обычные нормальные человеческие слова – чуть перескажу его:
Слова - это то, что мы обычно используем, когда говорим или пишем (ваш капитан). Например, в предложении "Мне нравятся кошки" - три слова
Токены - это немного сложнее:
Они используются машинами для обработки языка, токен может быть словом, частью слова или даже знаком препинания. Компьютеры разбивают текст на токены, чтобы лучше его понимать и работать с ним (и это эффективнее и быстрее чем работать с целыми словами)
Есть разные способы разделить текст на токены, и их называют токенизаторами и разные токенизаторы работают по-разному, в зависимости от того, для чего они нужны
В среднем, на один токен приходится примерно 0,75 слова, или другими словами, на каждые четыре токена приходится примерно три слова. Опять же, это может меняться в зависимости от того, какой токенизатор используется – вот пример такого от OpenAI, им я считаю себестоимость исходящих запросов для их моделей
Если совсем наглядно, то вот как текст этого поста видит «языковая модель»:
👨🏿❤💋👨🏻🧑🏼🦽➡️🙋🏻♀️🧗🏼♀️🥖👩🏽🚒🫱😈🦸🏾♂️🍏👩🏾🦳👱🏾♂️🧑🦽👩🏾🧑🏾🦼➡️Читать полностью…
😈👩🏿🦯💃🏾🧙🏽♀️🤝🏾💌↕️🧝🏿♀️🛞🫱🧑🏾🦼➡️🧙🏽🙅♀️🗣😶
👨🏻🦲☺️🍱👩🏼🤝👨🏾🧑🏼🦽➡️🧝🏿♀️🔣🫱💆🏽♀️🌶☺️🧑🏽⚖️🇹🇯🍧〰️
🤵♂️🧑🏼🦽➡️🖊🚶🏼♂️➡️🏃🏿♀️➡️📕🔃🏊🚶🏻♀️➡️🧑🏼🦽➡️🧝🏿♀️💑🏾🔶🤣🫁
🏃🏽♂️➡️👩🏽⚖️🫱♀️☺️🇳🇫🇰🇾🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️🧝🏿♀️🕵🏼♀️🗜🧑🏻🎓✋🏼🧑🏿
💆🏽♀️📮👔🇲🇫🧑🏾🦼➡️🏋🏿🧑🏼🦽➡️👨🏾🦯➡️🧑🏼🦽➡️🏾📏🪱⏳🧑🍼👨🏾🦲
🪱🧖♂️🗣🚶🏿♂️🧑🦽👱🏾♂️🇼🇸🧙🏽♀️☪️👩🏾🧑🏼🦽➡️🏌️🧖♂️💇🏼♂️👩❤️👨
👱🏾♂️🌶👩🦽➡️🧑🏻🎓🖲👨⚖️👭🏾🙋🏻♀️🚶🏿♂️👩🏾🧑🏼🦽➡️🏌️🕵🏿♀️🧑🏼🦽➡️😕
🧑🏾🦼➡️🤵♂️🤫🧑🏼🦽➡️🏾📏🏌️♂️✋🏼🧑🏻🎓🗜🧑🏾🦼➡️🤵♀️🚶🏿♂️➡️🇫🇷🧑🏼🏫
🚶🏿♂️🈴🔶🧵🥘🫁🙅♀️🗜🧚🏻♀️🙇♂️🌭🤵♀️👩🏻🦲🫷👩🏻❤💋👨🏾
🇳🇨👁🗨👩🏻🦲👩🏾🦳🤸🏾♂️🧑🏾🦼➡️🚶🏻♀️➡️🧑🏼🦽➡️🧝🏿♀️🧚🏿♂️👩🏽🔧🇦🇫👦🏾👩🏿🎓👨🏾🦯➡️
⏳🪮👨🍼📮🧑🏻🦳🙅♀️🇼🇸👨🏾🦱🧑🏼🦽➡️🏌️📕🙍🏽♀️☪️👩🏾🖖🏾
🧔🏽♀️🔃🏊🧑🏼🦽➡️🏌️🕵🏿♀️⏳🗜🧑🏻⚖️🙇🏿♂️🙎🏻♀️👩🏿🦯🏄🏼🧎♀️♋️
🇲🇫✋🏼🧑🏿💆🏽♀️📮🤲🏿🌭🧑🦼➡️🕴🏾👩🏾❤👨🏾🏃🏿♂️➡️📆🇼🇸🏃🏽♂️➡️👩🏽⚖️
🫱🌫🧑🏾🦼➡️📕🔃🥖🧛🏽♀️🇷🇪☪️👨👩👦🧑🏾🦼➡️🧖♂️👩🏾👨🏽🌾🇨🇱
☪️👩🏾🧵🇵🇾👩🦽➡️🧙🏽♀️👆🏻👩🏿🦯🤽🏻♂️👨👩👦👱♀️🧎🏾♀️➡️🧑🦼➡️🚣🏿♀️🙍♀️
💌👨👩👦🧝🏿♀️👷♀️🪤🫱🔓👐🏻🥔👩🏾💇🏽♂️⏰👩🏿❤👩🏻🧑🏼🦽➡️💆🏽♀️
🔃🏊🧑🏾🦼➡️🇻🇺👩🏾🦯➡️🦹🏼♂️⬆️🖲🥘💑🏾🔶〰️🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️📆
〰️👩🏼🤝👨🏾🧑🏼🦽➡️👩🏿🦯🔶🧚🏻♀️🫁🧑🏼🦽➡️🧚🏻♂️😕🪖👮🏻♂️👮🏻♂️🤽🏿♀️🧑🏽🤝🧑🏼
👩🏿🦯🏄🏼🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️👐🏻🫱🤎🏄🏼🧖♂️🗜🚶🏽♂️〰️👩🏼🤝👨🏾🧑🏼🦽➡️🗞
🗣🫱🧑🏽🎓☪️🕴🏾👳♂️🍺👨🏽🌾🔓🪱🏋🏾♀️🏃🏾➡️🏾🔓🧑🏾❤💋🧑🏿
🏳️⏰👩🏿❤👩🏻🧑🏼🦽➡️💆🏽♀️🔃🏊🧑🏾🦼➡️🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️👩🏾🦯🧑🏼🦽➡️👩🏿🦯👩🏻🤝👩🏼🧑🏻❤💋🧑🏼
👩🏾💇🏽♂️📕🔃🧑🏽⚕️👩🏽⚖️🇨🇦🕴🏾🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️🧖🏾♀️🪱📕🔃🧑🏽⚕️
👩🏽⚖️🇨🇦🫱🚶🏽♂️👩🏾💇🏽♂️☺️🍏🧖🏾♀️👩🏿🦯🕓🧑🏾🦼➡️🚶🏻♀️➡️🧑🏼🦽➡️👩🏽⚖️
🧑🏽🤝🧑🏽🏖🔶🧎🏿➡️🇹🇱🧑🏼🦽➡️💆🏽♀️💇🏿♀️🧑🏾🦼➡️👩🏾❤👨🏾🧖♂️💇🏾👔🇲🇫🇬🇹
👩🏿🦱🖖🏾🎅🏼🧑🏼🦽➡️🛸🧚🏿♂️👩🏿🦯🗜🧑🏾🦼➡️👩🏿❤👩🏻🧑🏼🦽➡️🧚♀️🧑🦼➡️📕🔃
🥖🧔🏼🪥❎👱♀️🤸🏾♂️🏌️♂️🧑🏽❤🧑🏾✌🏿🧑🏾🦼➡️👩🏿❤💋👨🏻🧑🏼🦽➡️🧗🏻♀️🚶🏿♂️👩🏾
🧑🏾🦼➡️🧵🔔🔶🫁☪️🕴🏾🧑🏾🦼➡️👩🏿❤👩🏻🧑🏼🦽➡️🌶🏳️🌈💂🧖♂️🚶🏾♀️➡️
🫱👩🏾🦳🧙🏽♀️📕🔃📚🧔🏼🪥❎👱♀️🤸🏾♂️🏌️♂️📕🙍🏽♀️☪️
👩🏾🙍♀️👩🏻❤💋👩🏾🧝🏿♀️🤸🏼♀️🧑🏼🦽➡️🖊🧑🏾🦼➡️🕵🏿♀️🧛🏽♀️🤵🏼♀️🤸🏼♀️📮🚶🏻♀️➡️🧑🏼🦽➡️
👩🏽⚖️🧑🏽🤝🧑🏽🏖🔶🧎🏿➡️🇹🇱🧑🏼🦽➡️💆🏽♀️💇🏿♀️🧑🏾🦼➡️🇪🇷☺️📕🔃🧑🏽⚕️
👩🏽⚖️🇨🇦✋🏼🧑🏻🎓🧗🏾♂️🧑🏼🦽➡️🏌️🚶🏻♀️➡️👮🏾👱♀️🤸🏾♂️🚶🏼♂️➡️💇🏿♀️🇹🇱🧑🏼🦽➡️
🧑🏾🦯🖲🧑🏾🦼➡️🧑🏼❤💋🧑🏾🧑🏼🦽➡️🤝🏾🧑🏼🦽➡️🛸🧍🏿👩🏾🇨🇱👩🏼🤝👨🏾🤾🏻♀️🏎👯
🔶🙇🏻♂️🏄🏾♂️🛸🪥🤝🏾♑️👩🏾🦯🌱🚶🏿♂️👩🏾❤👨🏾🏄🏾♂️👨🏾🏫🧑🏼🦽➡️🚶🏽♀️➡️
🧚♀️🗣🎗🖖🏾🍺🤙🏻👩🏼🤝👨🏾🚶🏿♂️🛸🗜⏳🧑🏾🦯➡️🧑🏻🦯➡️👩🏽🚒🏌️♂️
🧑🏾🦼➡️🪪🧑🏼🦽➡️🙇♂️👮🏾🇪🇷⏰💆♂️💇🏿♀️☺️🍱👩🏾👦🏾🙇♂️👨🏽❤👨🏽
🫷👨🏾🦱🏃🏽♂️➡️👩🏽⚖️🫱♀️👨🦽➡️🇳🇫👨🏾🦽➡️🤾♀️
В России из-за дефицита айтишников запустили бесплатную программу по обучению IT-специалистов. Теперь любой желающий может попробовать себя в IT с полного нуля и начать обучение бесплатно!
Узнайте про дальнейшее трудоустройство в ведущие IT-компании для восполнения кадрового дефицита.
Для этого нужно:
- Перейти по ссылке
- Заполнить анкету и ответить на вопросы (занимает менее 3 минут)
- На основании ваших ответов вы сразу узнаете, подходит ли вам сфера IT и сможете ли вы в ней работать
#реклама
Проверил новую llama 3.1.
В целом, очень умная моделька, meta молодцы. С русским языком тупит с окончаниями и падежами, но не сильно.
Поиграться можно тут (сейчас большой наплыв пользователей, может тупить).
Соя есть, но её легко убрать почти полностью, например, используя промпт из этого поста.
P.S.: тому деду хуже у кого жопа уже
Сейчас для ML-задач часто приходится хранить огромные объёмы векторов, которые получаются из текстов, картинок, звуков.
Разработчик из финтех-компании Точка Николай Мозганов сделал обзор векторных баз данных — показал их преимущества для таких задач.
P.S.
Всем привет! Это Андрей Румянцев, Head of ML в Точке. Этот пост написал я — надеюсь, у меня получилось рассказать про статью лучше, чем у нашего сммщика не из ML)
#реклама
Новый робот от китайцев из unitree теперь и с колесами!!
Читать полностью…
Новостной канал «Отцы экономики» совместно с российской компанией СЕМАРГЛ проводит крупнейший розыгрыш отечественной техники🎉
Участвуя, Вы можете выиграть:
1. Ноутбук PROXIMA A15
2. МФУ Катюша M130
3. Телевизор 55" SBER QLED 4K UHD
4. Фен BORK F730 gg
5. AYYA Смартфон T1
6. REDMOND SteakMaster RGM-G850P
7. Колонка Яндекс Станция 2
Победители будут выбраны с помощью бота @RandomGodBot. Для участия необходимо подписаться на «Отцов Экономики» и «СЕМАРГЛ», нажать на кнопку "участвовать" под закрепленной публикацией.
#реклама
Еще одно ИИ-залипалово, полезное притом.
И снова рубрика "крутые подписчики".
Где-то полгода назад я постил ссылки на игры типа "опиши промптом, то что на картинке", надо было вслепую описать, потом получить очки за похожесть.
С приходом Турбо и LCM моделей стало возможно создавать очень интересные интерактивные, скажем так, тренажеры.
Тут подписчики канала сделали игру угадывания изображений на основе SDXL-lightning и сразу попали в топ на реддите /r/StableDiffusion
Игра дико простая, но очень полезная, срочно го сюда:
https://riddlemethis.xyz/
Игроки с помощью промпта должны как можно точнее описывать картинки и набрать максимум очков за 7 раундов. Фишка в том, что ты в реальном времени видишь генерацию и можешь интерактивно редактировать промпт. Да, это уже было в турбо генераторах, но в игре это смотрится как отличная механика.
Технически это SDXL-Lightning от Fal AI, где вычисляется image similarity с помощью MobileCLIP от Apple, который крутится на CPU
Помимо прохождения игры можно создать свою и поделиться с друзьями
Алекс Ткаченко пишет:
"Игру делали втроем, прототип сделали за одни выходные и он понравился друзьям. Затем за 3 недели сделали публичную бета версию"
Очень круто, потому что поиграв, вы как бы нарабатываете навык если не слепой печати промптов, то зрячей, вдумчивой печати промптов. Тренажер промпт-инжиниринга в общем.
А на реддите люди уже делают свои игры на этой основе:
1. https://riddlemethis.xyz/r/091fe1e
2. https://riddlemethis.xyz/r/b5a72fc
3. https://riddlemethis.xyz/r/11b60d4
А посмотрите телеграм-канал "Фичизм". Это просто кладезь информации о новых фичах в цифровых продуктах. Ведет его Алексей Подклетнов (более известный как админ канала Дизраптор), и чувак реально шарит.
Больше всего доставляет, что это не сухие нудные факты о UX и продакт-менеджменте, а реальные кейсы с объяснением, почему это важно и как может повлиять на пользователей.
А еще там есть куча интересных полезностей по теме этих наших нейронок.
Вот примеры охуенных постов, чтобы не быть голословным:
>>Ученые разработали наушники с ИИ, который подавляет конкретный звуковой поток (нужно просто посмотреть на его источник)
>>Nvidia создала умного ассистента, который может давать подсказки во время игр и проходить за игрока душные моменты геймплея
>>Очень крутые и полезные точечные интеграции Gemini в Google Photo
>>Донаты telegram-каналам через Stars
>>Ютуб сделал нейросеть, которая удаляет музыку с копирайтом из уже готовых видео
Ну и другие посты на канале обязательно гляньте, думаю, многое зайдет даже тем, кто далек от UX и продакт-менеджмента, ибо автор пишет слишком интересно
Попробовал Claude sonnet в создании нейронного уголовного кодекса, работает довольно хорошо:
>>Статья 27. Проведение ритуалов для призыва Чака Норриса
>>Статья 88. Неправильное использование слов
>>Статья 75. Умышленная остановка времени для выполнения работы в срок
>>Статья 211. Использование астрологии для определения времени рекламы в кинотеатрах
>>Статья 1202. Проведение ритуалов поклонения кружкам с кофе
>>Статья 1212. Незаконное использование пространственно-временных аномалий для коммерческих целей.
>>Статья 404. Умышленное стирание себя из реальности
>>Статья 537. Создание мемов без разрешения администрации
>>Статья 314. Искажение числа Пи в корыстных целях
>>Статья 13. Создание межпространственных червоточин в общественных туалетах
>>Статья 999. Незаконное использование радуги для перемещения золота лепреконов
>>Статья 98.6. Незаконное повышение температуры тела
>>Статья 432. Ожидание наступления конца света без предварительного уведомления властей
>>Статья 992. Публичное чтение телефонных книг
>>Статья 491. Окрашивание волос в несуществующие цвета
Сгенерировал сказку "Репка" в стиле Достоевского.
Прочитал.
Много думал....
>>В некоем селе, забытом Богом и людьми, жил-был старик. Душа его была измучена годами тяжкого труда и гнетущими мыслями о бренности бытия. Однажды весной, в минуту просветления, решил он посадить репку, надеясь, что сей простой акт придаст смысл его угасающей жизни.Читать полностью…
Лето минуло, и настала пора урожая. Вышел старик в огород, чтобы вырвать репку, но та оказалась столь велика, что не поддавалась его ослабевшим рукам. В отчаянии воззвал он к своей старухе, женщине, чья молодость давно растворилась в тумане прошлого.
Старуха, кряхтя, присоединилась к мужу, но репка осталась недвижима, словно насмехаясь над их немощью. Тогда позвали они внучку, юное создание, еще не познавшее всей тяжести мироздания.
Но и втроем они не смогли одолеть упрямый корнеплод. Один за другим присоединялись к ним домочадцы: Жучка - пес, чья преданность была единственным утешением в их унылом существовании; кошка, чей взгляд таил в себе загадки вселенной; и, наконец, мышка, ничтожное создание, на которое никто не обращал внимания.
И вот, в момент, когда все они, объединенные общим стремлением, потянули репку, случилось чудо - она поддалась. В этот миг каждый из них ощутил свою значимость в великом замысле мироздания, осознал, что даже самое незначительное существо может изменить ход событий.
Но радость их была недолгой. Вскоре каждый вновь погрузился в пучину своих терзаний, задаваясь вопросом: что есть эта репка, как не символ их тщетных усилий в попытке постичь смысл жизни? И не является ли их временное единение лишь насмешкой судьбы над извечным одиночеством человеческой души?
Так и стояли они, потрясенные глубиной открывшейся им истины, а репка лежала у их ног, безмолвная и равнодушная к страданиям рода человеческого.
Инфраструктура для ML и AI задач
Кластеры Kubernetes отлично подходят для запуска ML-проектов в продакшене. С их помощью можно изолировать проведение разных экспериментов, автоматизировать их запуск и управление, а также быстро масштабировать ресурсы под нагрузкой. Добавление нод с GPU в такие кластеры ускорит обучение ML-моделей и повысит их производительность в продакшене.
В сервисе Managed Kubernetes от Selectel, как раз есть все необходимое для работы с ML-проектами:
▪️ Большой запас видеокарт под любую задачу в наличии: NVIDIA А2, А30, А100, А2000, А5000, Tesla Т4, GTX 1080, GTX 2080
▪️ Отказоустойчивость и автомасштабирование нод c GPU. В зависимости от нагрузки Kubernetes автоматически создаст или удалит ноды в группе.
▪️ Простая настройка драйверов на GPU-нодах кластера. Используйте предустановленные драйверы или самостоятельно установите нужные с помощью GPU Operator
А сейчас новые клиенты Managed Kubernetes c GPU могут получить 100% кешбэк за первый месяц использования сервиса.
Развернуть свой ML-проект в кластерах Kubernetes c GPU и получить кешбэк можно по ссылке: https://slc.tl/80j0y
Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785
Erid: 2Vtzqwsa5PY
Смотрите какая годнота: Deaddit — версия реддита, где все постеры это разные языковые модельки.
Читать полностью…
Робособаки — прошлый век.
Встречайте, Р О Б О К О З А
Нравится, как эта роборука с ИИ играет в «Камень ножницы бумага». И реакция на проигрыш нравится.
А вот тут исходники от этой руки, вдруг понадобятся
И снова нейронный показ мод.
Немножко досадно, что нейронки учатся слишком быстро, скоро останемся без всратых видосов с проклятыми эффектами :(
Что получается, если многократно продолжать видео сгенеренное ранее этой же нейронкой.
Мы никогда не были так далеко от бога.
Лол.
Нравится, как чатжпт свалил всю вину на python. Совсем как человек.
Просто для хроники, разница между генерациями видео сейчас и год назад.
Читать полностью…
Если бы не ML-модели стоимостью в миллионы долларов, мы никогда бы не узнали как хотдог ест еду в китайском ресторане
Ave AI 🇻🇦