5414
Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk Product Analyst в MacPaw.com
Building ELT using DBT, BigQuery and Looker
pooja9900111/building-elt-using-dbt-bigquery-and-looker-fb46baed18ee">Manual to migrate our data from Postgres database into data warehouse, integrate DBT with BigQuery and finally build dashboard with Google Looker Studio.
@BigQuery
Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" – з фокусом на AI та Data!
🔗 Реєстрація на програму за посиланням!
Новий потік програми стартує 13 лютого та націлений на Junior та Middle розробників, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук та всіх кому цікаві хмарні технології.
Учасники програми отримають:
✔️45 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost;
✔️доступ до лекцій, воркшопів, карʼєрних консультацій та сесій запитань-відповідей від фахівців Google;
✔️практичний досвід та бейджі Google Cloud, якими можна підкріпити свій профіль LinkedIn;
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на AI та Data;
✔️цінні нагороди від Google;
✔️ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud.
Безкоштовний мітап Time Series Analysis and Forecasting від Sigma Software University, який допоможе заглибити ваші знання у Data Science у напрямку аналізу динамічних даних, а також дізнатись про порядок аналізу часових рядів та як ці знання можна застосовувати на практиці.
+ якщо оберете платні курси, то для підписників каналу діє знижка 15% за промокодом
BIGQUERY15*Читать полностью…
How to build an Anomaly Detector using BigQuery and decision tree to help understand the differences between the type of models and choose the correct one.
@BigQuery
Some useful articles and features of BigQuery that you might not know about
• jashbhatt776/super-powerful-functions-in-bigquery-max-by-and-min-by-0cf7b8e37d21">Super powerful functions in BigQuery — MAX_BY and MIN_BY,
• jashbhatt776/how-to-use-the-search-function-in-bigquery-87560a202a25">How to use the SEARCH function in BigQuery,
• jashbhatt776/mastering-regular-expressions-in-bigquery-d0c2e399e2ba">Mastering Regular Expressions in BigQuery,
• Using chatGPT to run SQL query effortlessly.
@BigQuery
Опанувати професію дата саєнтиста та при цьому допомогти одному з полків ССО України можна на курсі Product Analytics Beginning у Projector Institute.
Протягом 3 місяців навчання студенти отримають навички роботи з базами даних, вивчать основи продуктової аналітики, а також навчаться:
🔹 формулювати й аналізувати гіпотези;
🔹 готувати й інтерпретувати A/B тести;
🔹 будувати воронку користувача та працювати з продуктовими метриками компанії;
🔹 користуватися інструментами для data science та програмами для роботи з базами даних.
Крім цього у програмі: постійна підтримка та фідбек від куратора, актуальні теоретичні знання, практичні домашні завдання та сертифікат за успішно завершене навчання.
Для закріплення отриманих знань студенти виконають курсовий проєкт — розроблять аналітичний звіт, який міститиме аналіз реального продукту.
За ініціативи куратора Дмитра Іщенка, Senior Data Scientist у Snap Inc, усі кошти за навчання на цьому курсі надійдуть на підтримку критичних потреб бійців одного з полків ССО України через благодійний фонд Проджектора.
Навчання розпочнеться вже 29 листопада.
Переглянути детальну програму та зареєструватися.
Хороша стаття про те, як досліджувати, виявляти і класифікувати трафік від ботів використовуючи дані #GA4 та #BigQuery ML: https://bit.ly/47joACz
З цим ChatGPT вже всі починають забувати про традиційний ML 😄
via @WebAnalyst
Спробуйте себе у професії дата-аналітика
Цікавить сфера ІТ? Пройдіть безплатний марафон і дізнайтесь, чи вийде з вас дата-аналітик. Зараз це топова професія. 😎
День 1: знайомимось із дата-аналізом; підключаємо Tableau; створюємо джерела даних та вивчаємо терміни.
День 2: будуємо дашборд; вивчаємо, як працюють фільтри та які є поля в Tableau; виконуємо домашку.
День 3: працюємо з Calculated field; розв'язуємо задачу; будуємо формули та розбираємо домашки.
Якщо виконаєте всі ДЗ, автоматично берете участь у розіграші повного курсу Data Analyst в GoIT. Спробуйте!
Реєстрація: https://i.goit.global/JrKx6
Як зібрати відгуки вашого бізнесу з Business’s Google Reviews в BigQuery та візуалізувати в Looker Studio. Покрокова інструкція з шаблоном коду.
@BigQuery
Нещодавно в BigQuery додали чарти прямо в інтерфейсі — дуже швидкий і простий спосіб візуалізації даних без необхідності відкривати інші інструменти, такі як Looker Studio. На даний момент доступні гістограми та лінійні діаграми.
@BigQuery
Prometheus запускає спеціальний PRO-курс з інвестицій з Любомиром Остапівим.
Фінансове планування життя та інвестиції PRO — це живий курс, де вже під час навчання ви почнете відточувати отримані навички на практиці та побудуєте власну фінансову стратегію.
На вас чекають живі онлайн-лекції, чат-підтримка, Q&A-сесії з лекторами, практичні завдання з перевіркою та розбір кейсів невдалих інвестиційних рішень.
📚 Всього за 5 тижнів ви розберетесь в темах:
🔸 фінансового плану та інвестицій в себе
🔸 фондового ринку та особливостей інвестування
🔸 нерухомості та землі
🔸 криптоактивів та альтернативних інвестицій
🔸 податках з інвестицій в Україні
🔸 вигідних міжнародних податкових системах
До 27 серпня включно діє рання вартість💫
Реєструйся за посиланням
Більше курсів на Prometheus за посиланням.
Розширення браузера для Google BogQuery Assaf Trafikant - безкоштовний конструктор SQL-запитів, який допоможе писати запити швидше.
https://trafikant.pro
@BigQuery
Практичні та теоретичні навички по роботі машинного навчання (ML) для девелоперів: навчальний курс “Machine Learning Bootcamp” від Google
🔗 Реєстрація на програму за посиланням!
Курс націлений допомогти спеціалістам, які цікавляться ML, знають Python та володіють англійською мовою на середньому рівні чи вище, здобути практичні навички з використання машинного навчання (ML) й отримати можливість застосовувати їх одразу під час навчання. Перший тренінг відбудеться вже 6 липня о 17:00.
Учасники програми отримають:
✔️практичні навички машинного навчання за допомогою TensorFlow;
✔️можливість отримати сертифікат TensorFlow Developer Professional Certificate на Coursera та ваучер на іспит TensorFlow Certificate;
✔️навчання онлайн у зручний час;
✔️отримати поради від спікерів Google та інших компаній під час лекцій, відкритих дискусій та індивідуальних консультацій;
✔️виграти цінні нагороди у розіграшах наприкінці кожної лекції.
Як обійти обмеження Google Optimize при аналізі результатів A/B-тестування використовуючи BigQuery та Python зі joshua.web3/harnessing-the-power-of-bigquery-and-python-overcoming-google-optimize-a-b-testing-limitations-9233365a0707">зразками коду.
@BigQuery
Ми в MacPaw шукаємо аналітиків за різними спеціалізаціями. Маємо департамент з 30+ аналітиків, який складається з продуктових аналітиків та різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще.
• Product Analyst,
• Analytics Developer,
• Data Scientist,
• Data Analyst,
• Інші вакансії.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
@BigQuery
Олгяд доповідей з Superweek від Rick Dronkers з посиланнями на презентації і livestream з тайм-кодами.
@BigQuery
З'явилось нове рішення для роботи з даними витрат на Google Cloud - FOCUS BigQuery view. Раніше для цього використовували експорт Cloud Billing data to BigQuery. Нове рішення дозволить аналізувати своі витрати на Google Cloud разом з даними інших постачальників послуг. Можна заповнити форму, щоб дізнатись більше.
+ ще кілька порад як оптимізувати витрати на BigQuery.
@BigQuery
Ви понад 2 роки в IT, але наймана робота здається затісною? Хотіли б працювати на себе і відкрити власну IT компанію?
⚡️Тоді 6 лютого о 18:00 за Києвом, відвідайте онлайн-зустріч по старту IT-компанії про те, яку стратегію та нішу обрати для запуску.
🎙Досвідом поділиться Павло Обод
Він починав як розробник, сьогодні має компанію Sloboda Studio, що налічує понад 100 співробітників та працює «на автоматі». Засновник найбільшого ком'юніті IT-підприємців в Україні, інвестор.
⚡️Якщо вам цікаво дізнатися про перші кроки до IT-підприємництва, реєструйтесь та скористайтеся бонусом – отримайте файл з розбором актуальних бізнес-моделей в IT аутсорсингу.
До зустрічі 6 лютого, 18:00 за Києвом🤝
🚀 Дайджест Освітніх Можливостей від Sigma Software University: Розкрий свій потенціал у світі даних! 📊
Якщо ви мріяли поглибити свої знання в сфері аналітики та даних, то цей дайджест - саме для вас. Ми готові познайомити вас зі світом Time Series, вивчити Power BI з рівня новачка до експерта та вивести на новий рівень навички Data Science та Big Data. 🚀
📍 14.02 КУРС DATA SCIENCE
📍 02.03 КУРС BIG DATA
📍05.03 КУРС POWER BI
Також запрошуємо на безкоштовний мітап:
📌15.02 МІТАП: TIME SERIES ANALYSIS AND FORECASTING
Спеціально для підписників каналу діє знижка 15% за промокодом
BIGQUERY15*Читать полностью…
Google працює над додаванням Calculated metrics в GA4. Вже зараз це доступно в Google Analytics Admin API v1 Alpha. Доступні методи properties.calculatedMetrics: create / delete / get / list / patch.
via @WebAnalyst
Гарний матеріал про формування сесій та роботі з рекламними каналами в GA4, в якому структура даних орієнтована на івенти.
@BigQuery
Безплатна лекція для новачків "Data Scientist/Data Analyst: Введення в професії"📊
Хочете зрозуміти чому так стрімко зростає попит на Data Science/Data Analyst та чому навіть попри кризу заробітні плати цих спеціалістів зростають?
Тоді, наш майстер-клас саме для вас😉
🔥Також, бговоримо найбільш цікаві питання:
🔹 Data Analyst та Data Science: чому це цікаво та як спробувати себе у професії?
🔹 Які проблеми на шляху: від освоєння професії до старту роботи за новою професією? Рішення!
🔹 Як влаштована “кухня” всередині IT проекту та яка у ній роль фахівця з Data Science?
🔹 Чому Data Science це професія, яку НІКОЛИ не замінить AI? Та як використовувати АІ у своїх цілях в роботі ?
🔹 Як знайти круту команду та добре заробляти з професією Data Science/Data Analyst?
🔹 З чого почати на першій роботі в Data Science та як влаштуватися? Як влаштуватися на першу роботу у ролі Data Analys|Data Scientist. З чого почати?
🗓 25 жовтня
🕗 19:00
🎙 Спікер: Ігор Бетлей - Head of R&D у Platma та Agrosem.
🎁А ще, маємо для вас подарунок. Бронюйте місце і отримайте гайд входження в професію Data Scientist, Data Analyst, який ґрунтується на реальних подіях😎
🔗 Реєструйтесь на безкоштовну лекцію, пориньте у світ професій які не замінить AI у найближчі 20 років
Побудова різноманітних моделей атрибуції на даних Google Analytics 4 з візуалізацією та шаблоном SQL-запитів в BigQuery.
@BigQuery
Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" - тепер із фокусом на машинне навчання (ML), штучний інтелект (АІ) та роботу з даними!
Програма стартує 18 вересня та націлена на програмістів, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук, а також нетехнічних фахівців, які працюють із даними.
Учасники програми отримають:
✔️45 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost
✔️практичний досвід
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на АІ, ML та дані
✔️призи від Google
✔️безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud
✔️поради від експертів із хмарних технологій
🔗 Долучайтеся до програми за посиланням!
В Google BigQuery з'явився новий крутий функціонал:
- BigQuery Studio — можливість досліджувати дані за допомогою мови програмування Python і Colab Notebooks.
- Duet AI — генеративний AI, що допоможе швидше і ефективніше писати SQL-запити і код на Python в BigQuery Studio.
- BigQuery DataFrames — це Python API, який можна використовувати для аналізу даних і виконання ML-завдань в BigQuery Studio.
Подати заявку для отримання доступу до нових функцій можна уже зараз: https://bit.ly/44ACzBA
@BigQuery
Раніше Google анонсував новий експорт даних з #GA4 до BigQuery — User data export. Тепер ця функція стає доступна для всіх користувачів. Новий експорт буде відбуватись у дві таблиці — Pseudo ID та User ID. В ці таблиці щоденно будуть експортуватись нові актуальні дані для тих користувачів, які були активні в цей день. Більш детальна інформація по цьому експорту з описом полів є в документації: https://bit.ly/44c8Ezm
via @WebAnalyst
В Looker Studio відтворили інтерфейс Universal Analytics на даних Google Analytics 4. Можна вибрати свій аккаунт #GA4 і аналізувати дані в форматі, до якого всі так звикли :)
https://bit.ly/3NtDEEI
via @WebAnalyst
Google оновив стандартний Looker Studio коннектор для Google Analytics 4 і тепер підтягує поля напряму з #GA4 API (раніше цей коннектор працював за іншою логікою і мав фіксований список полів). Завдяки цьому тепер в джерелах даних з'явилось більше сотні нових параметрів. Для того, щоб у раніше створених джерел даних GA4 з'явились ці поля, потрібно зайти в їх налаштування, натиснути кнопку Refresh Fields і застосувати зміни.
via @WebAnalyst
Практичні навички по роботі штучного інтелекту й машинного навчання (AI/ML) для роботи та бізнесу: навчальний курс “Основи AI” від Google
🔗 Реєстрація на програму за посиланням!
Курс націлений допомогти українцям нетехнічних спеціальностей та бізнесам здобути практичні навички з використання штучного інтелекту та машинного навчання (AI/ML) й отримати можливість застосовувати їх одразу під час навчання. Перший тренінг відбудеться вже сьогодні.
Учасники програми отримають:
✔️здобути практичні навички щодо застосування AI/ML без технічного досвіду;
✔️отримати поради від спікерів Google та інших компаній під час лекцій, відкритих дискусій та індивідуальних консультацій;
✔️автоматизувати та покращити робочі процеси за допомогою AI/ML рішень для бізнесу;
✔️виграти цінні нагороди у розіграшах наприкінці кожної лекції.
Вчора в рамках Google I/O було анонсовано дві нові фічі для GA4 BigQuery Export, які з'являться уже найближчим часом:
- нові поля, що будуть містити дані про джерела трафіку на рівні окремих подій,
- абсолютно новий щоденний експорт даних про всіх користувачів, чиї дані змінилися протягом останнього дня. Ця окрема таблиця на рівні користувача буде містити таку інформацію, як LTV та різні прогнозні метрики, наявність користувача в аудиторіях та його user-scoped custom dimensions. Детальніше про це: https://www.youtube.com/watch?v=c0mqBuXPrpA
@BigQuery
