35763
Технологии будущего и сервисы, которые делают жизнь лучше уже сегодня new.ya.ru
Зачем коту усы и почему кошка топчет вас лапками? Каждый день люди задают Яндексу подобные вопросы о котиках. Натуралист и автор проекта «Всё как у зверей» Евгения Тимонова по нашей просьбе ответила на самые популярные из них: https://www.facebook.com/yandex/videos/10157382281955577/
Читать полностью…
150 лет назад родился Герберт Уэллс, автор «Машины времени», «Войны миров», «Человека-невидимки» и «Острова доктора Моро». История его книг — такая же фантастика, как и они сами. В 1938 году радиопостановка «Войны миров», стилизованная под прямой репортаж о вторжении инопланетян, вызвала панику. Сегодня в результатах поиска можно увидеть, какие предсказания сделали Уэллс и другие фантасты: https://ya.cc/0OoxY И без паники!
Читать полностью…
Один проницательный путешественник как-то заметил, что есть особенное чувство в путешествии по земле из точки А в точку Б — в движении поезда, машины, телеги, коня, когда пейзажи за окном сменяются неспешно, когда чувство дороги охватывает странствующего постепенно. Самолет для слабаков, решил фотожурналист телеканала «Дождь» Алексей Абанин и отправился в путешествие из Москвы до Байкала на электричках, спланировав маршрут с помощью Яндекс.Расписаний (https://rasp.yandex.ru). Где самый красивый туман и что происходит в Киселихе, как позвонить билетному контролеру и где находится станция Ежиха — подробности ищите в блоге путешественника (https://stampsy.com/user/42774). Там прекрасные фотографии и настоящая Россия.
Читать полностью…
Основатель «Википедии» Джимми Уэйлс сегодня выступает в Яндексе с лекцией о роли знаний в современном общественном и культурном пространстве. Трансляция начнется в 18 часов по московскому времени, пропустить её решительно невозможно: https://events.yandex.ru/events/yagosti/14-september-2016/
Читать полностью…
Сегодня день рождения Ильи Сегаловича, одного из основателей Яндекса: https://iseg.yandex.ru.
— Я никогда не считал себя умнее ребят, которые работали рядом со мной. Я никогда не боялся нанимать людей умнее себя. Не должно быть преклонения перед авторитетами.
Вот хороший способ провести выходные с пользой: посмотрев трансляцию конференции Data Fest, вы с головой погрузитесь в увлекательную тему data science. Конференция проходит 10 и 11 сентября в московском офисе Яндекса и объединяет исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с data science во всех её проявлениях. В программе больше 30 докладчиков, рассказывающих о передовых исследованиях и разработках.
Прямую трансляцию конференции смотрите на сайте: https://events.yandex.ru/events/ds/10-11-sept-2016/ Трансляция начинается в 12:15 по московскому времени, с 14 до 15 часов будет перерыв.
Полвека назад началось путешествие легендарного космического корабля «Энтерпрайз» по телевизионным экранам. «Звездный путь» оказал влияние не только на культуру, но и на технологии: к примеру, коммуникатор из сериала можно считать прототипом мобильного телефона. Как сказал бы мистер Спок, живите долго и процветайте.
Читать полностью…
70 лет назад родился человек, подаривший миру Bohemian Rhapsody и Who Wants to Live Forever. Фредди Меркьюри изменил представления людей о рок-музыке и верил, что шоу должно продолжаться. Слушайте песни Фредди и читайте о его жизни в специальном проекте Яндекса: https://yandex.ru/?cover=freddie70
Читать полностью…
Веками люди полагались на приметы, чтобы заранее узнавать о погоде. Но насколько точны их предсказания? Наши аналитики выбрали двенадцать примет и по архиву Яндекс.Погоды за 36 лет посчитали для каждой долю лет, когда она действительно срабатывала. Получилось любопытное исследование: https://yandex.ru/company/researches/2016/ya_weatherlore. Спойлер: большинство примет не работают.
Самыми точными оказались три приметы: «На Самсона дождь — семь недель то ж», «На Мокия мокро — всё лето мокро. На Мокия сухо — всё лето сухо» и «На Благовещение день тихий, тёплый — лето такое же. Если на Благовещенье дождь или пасмурная погода, лето будет дождливое».
Если вам интересно узнать больше о самих приметах, советуем прочитать материал в «Афише» с комментариями руководителя группы метеопрогнозирования Яндекса и специалиста по фольклору: https://daily.afisha.ru/cities/2806-rabotayut-li-narodnye-primety-statisticheskoe-issledovanie/
А вот четыре анонса конференции в исполнении её спикеров: https://youtu.be/IIKJHPO4z8Q?list=PLJOzdkh8T5kqfhWXhtYevTUHIvrylDLYu
Читать полностью…
Удивительная Куршская коса — один из объектов Всемирного наследия ЮНЕСКО в России. Чтобы оценить красоту ландшафта, нужно отправиться в Калининградскую область или зайти на Яндекс.Карты, где стали доступны панорамы побережья Куршской косы: https://ya.cc/0MO2j
Читать полностью…
Грузия стала пятой страной, куда доехало Яндекс.Такси — после России, Белоруссии, Казахстана и Армении.
Стоимость поездки по Тбилиси — от 0,5 лари. Поездка из города в аэропорт или обратно обойдётся в 25 лари. Сейчас к Яндекс.Такси уже подключено 200 машин из 11 тбилисских таксопарков. Помимо Тбилиси Яндекс.Такси работает в 30 городах России, Минске, Ереване и Алматы.
Удивительный исторический артефакт – один из первых серверов Яндекса – представлен в экспозиции Политехнического музея на ВДНХ. В 1997 году на двух его жестких дисках объемом по девять гигабайт хранился поисковый индекс рунета. Что такое девять гигабайт сегодня? Объем памяти скромного смартфона или архив отпускных видеозаписей. Но 19 лет назад этого хватало, чтобы хранить информацию о русскоязычном сегменте интернета.
Сегодня Яндекс использует десятки тысяч серверов для хранения огромного массива знаний и информации, нужных людям – от расписания автобусов в Краснодаре до лекций по философии, от билетов на концерты до рецептов блинов. Прикоснуться к истории и оценить стремительный прогресс человечества можно в павильоне №26 на ВДНХ.
В будущем промышленность станет умнее: алгоритмы начнут оптимизировать технологические процессы, делая производство более эффективным. Хорошая новость в том, что будущее уже наступило.
Yandex Data Factory, подразделение Яндекса, которое специализируется на анализе больших данных, создало рекомендательный сервис для Магнитогорского металлургического комбината (ММК). Так большие данные приходят в материальный мир.
Технологии Яндекса в области машинного обучения позволили оптимизировать расход ферросплавов при производстве стали. Сервис принимает данные по исходному составу и массе материалов, требования по содержанию химических элементов в готовой стали и другие параметры плавки, после чего в реальном времени выдает оператору рекомендации по использованию ферросплавов и других добавок. Проект позволяет получать сталь заданного химического состава при минимальных затратах.
Решение Yandex Data Factory сокращает расход ферросплавов в среднем на 5% при сохранении показателей качества стали (https://ya.cc/0K04e). Это приведет к ежегодной экономии более чем в 4 миллиона долларов.
В ближайшие годы возможности математических моделей с применением машинного обучения и анализа больших данных изменят технологические процессы промышленных компаний. Нас ждет эффективное производство, которым управляют обучающиеся алгоритмы. Мечты фантастов становятся реальностью.
В начале 2016 года НИУ ВШЭ и Яндекс запустили первый русскоязычный курс «Введение в машинное обучение» (https://ya.cc/0Jj0i). Анализ данных и машинное обучение применяются во многих сервисах Яндекса, в том числе, при ранжировании результатов поиска, распознавании изображений и речи, составлении персональных рекомендаций в Музыке и Радио.
На занятиях нового набора курса, стартующего 8 августа, сотрудники
Яндекса покажут примеры задач, которые решает машинное обучение,
расскажут об алгоритмах и нейронных сетях.
Посмотрите ролик, в котором один из авторов курса, руководитель группы
анализа неструктурированных данных в Yandex Data Factory Евгений Соколов
объясняет, почему важно познакомиться с основами машинного обучения и чем может быть полезен онлайн-курс: https://youtu.be/YJFGuO7n_kY
Люди любят слушать музыку — рок-группы, баллады, симфонические концерты, даже игру на ложках или дудочке. Как ни свисти, а с песней веселее и лучше, — если, конечно, найти правильную. Шесть лет назад, 22 сентября 2010 года, появилась Яндекс.Музыка. Она выросла из музыкальных ответов на запросы пользователей — сначала можно было слушать в результатах поиска треки, потом альбомы, после чего любовь к музыке доросла до отдельного сервиса, где в первый же день случился миллион прослушиваний.
Сегодня в Музыке десятки миллионов треков. Миллионы людей слушают музыку в приложении и на компьютере, в офлайне и онлайне, вниз головой, вверх тормашками — семь дней в неделю, двадцать четыре часа в сутки. Машинное обучение и нейронные сети помогают Яндекс.Музыке рекомендовать прекрасные песни (от звуков английского рожка до «Нейронной Обороны»). Открывайте новые для себя композиции и делитесь ими с друзьями.
Чтобы вспомнить, как всё начиналось, послушайте хиты сентября 2010 года: https://music.yandex.ru/users/music-blog/playlists/1443
После нескольких робких попыток выиграть у настоящей жизни виртуальная реальность (VR), кажется, наконец готова стать частью повседневности. VR-технологии уже можно использовать для обучения студентов-медиков сложным операциям, проектирования зданий, лечения фобий (в частности, страха высоты) и изучения панорамы Марса (https://ya.cc/0OfaN — для полного погружения ссылку лучше открывать на мобильных).
Есть версия, что VR-технологии повышают эмпатию и, в конечном итоге, делают людей лучше (https://ya.cc/0Offl). Существуют проекты, которые позволяют почувствовать себя, например, кораллом и испытать последствия изменения климата для океанов и их обитателей. В одном из исследований участникам предложили стать виртуальными лесорубами, после чего они стали более экономно использовать бумагу в реальной жизни. Другой VR-проект рассказывает об эпидемии вируса Эбола в Африке. Так виртуальная реальность помогает людям лучше понять вызовы, стоящие перед человечеством.
Люди часто ищут в Яндексе мультфильмы — каждый день им посвящены 4,5 миллиона запросов. Наши аналитики проанализировали связанные с анимацией поисковые запросы и выпустили подробное исследование со множеством деталей и инфографикой: https://yandex.ru/company/researches/2016/ya_mult Разумеется, самый популярный мультфильм — российский сериал «Маша и Медведь». Беги, Маша, беги!
Читать полностью…
Восемь лет назад, в сентябре 2008 года, в ЦЕРНе начал работать Большой адронный коллайдер, экспериментально подтвердивший существование бозона Хиггса и подаривший сценаристам «Теории большого взрыва» столько поводов для шуток. Уже несколько лет технологии Яндекса применяются в экспериментах на коллайдере. Пришло время узнать, чем занимаются ученые в ЦЕРНе и при чём тут анализ больших данных.
17 сентября в московском офисе Яндекса пройдет конференция Data & Science, посвященная физике высоких энергий. Речь пойдёт о том, какие вопросы решает современная физика, как обрабатывать петабайты данных Большого адронного коллайдера, как проверять гипотезы относительно редких событий, например — распада B-мезона на 2 мюона. Посмотрите подробную программу: https://events.yandex.ru/events/ds/17-sept-2016/ Как обычно, мы организуем онлайн-трансляцию конференции, но лучше, конечно, прийти и пообщаться со спикерами лично.
Чем на самом деле занимаются разработчики? Когда программисты объясняют, что делают, понять их порой могут только специалисты. Мы попросили четырех разработчиков Яндекса рассказать о своей работе максимально простым языком: https://www.facebook.com/yandex/videos/10157335081315577/ С днём программиста!
Читать полностью…
Анализ данных применяется в фармакологии и сельском хозяйстве, телекоммуникациях и ритейле, банковском секторе и на производстве. Машинное обучение радикально меняет самые разные отрасли и следить за этим процессом чрезвычайно интересно. Погрузиться в тему и изучить описания некоторых решений можно на русскоязычном сайте Yandex Data Factory, подразделения Яндекса по работе с большими данными: https://ya.cc/0NUmR
Читать полностью…
Машинное обучение — тема настолько интересная, что публикаций про него много не бывает. Научно-популярное издание N+1 вместе с Виктором Кантором, руководителем группы анализа пользовательского поведения Yandex Data Factor и старшим преподавателем кафедры алгоритмов и технологий программирования МФТИ, рассказывает, как можно обучить системы искусственного интеллекта и что из этого в результате получится: https://nplus1.ru/material/2016/09/06/mistakesflow
Читать полностью…
Чаты в Telegram никогда не будут прежними: теперь у нас есть стикеры Яндекс.Музыки, чтобы выразить всё, что мы думаем, с помощью музыкальных мемов. Звучит неплохо, выглядит отлично: http://telegram.me/addstickers/YandexMusic. Спасибо, Яндекс.Музыка, за украшение наших чатов.
Читать полностью…
Руководитель лаборатории встраиваемых автомобильных решений Яндекса Андрей Василевский рассказал о перспективах беспилотных машин: https://meduza.io/feature/2016/08/28/voditelya-v-avtomobile-mozhet-i-ne-okazatsya
«Да, можно увесить машину датчиками, она будет постоянно в режиме реального времени все сканировать, все понимать, но для этого нужна сильная вычислительная мощность прямо внутри машины. Благодаря высокоточным картам мы можем от этого уйти. С помощью карты и высокоточного позиционирования машина понимает, как нужно ехать по этой дороге даже без разметки. Но датчики и камеры нужны, чтобы реагировать на мгновенно меняющиеся вещи — пешеходы, упавшее дерево. И, кажется, будущее — в комбинации новой суперсовременной картографии и уточняющих данных датчиков».
Data Fest, крупнейшее событие для специалистов в области data science, пройдет 10 и 11 сентября в московском офисе Яндекса. На конференции ведущие российские исследователи и разработчики расскажут о последних тенденциях в машинном обучении, построении рекомендательных систем и даже поиске космических лучей ультра-высоких энергий с помощью мобильных устройств.
Для участия в Data Fest необязательно ехать в Москву: мы будем вести онлайн-трансляцию с возможностью задать вопросы спикерам. Не забудьте зарегистрироваться: https://events.yandex.ru/events/ds/10-11-sept-2016/
В кино возможно всё: Ростовский кремль превращается в резиденцию Ивана Грозного, а московская квартира профессора Преображенского переезжает на Моховую улицу в Петербурге. Ко Дню российского кино команда Яндекс.Карт объединилась с КиноПоиском и собрала знаменитые места съёмок любимых отечественных кинолент. Для каждой съёмочной площадки есть карточка с информацией о фильме — на ней можно посмотреть снятую здесь сцену. Чтобы изучить историю российского кинематографа, нужно кликнуть на праздничный логотип или ввести запрос [где снимали кино] на Яндекс.Картах (https://yandex.ru/maps/-/CVtFfP93).
Читать полностью…
Ровно 25 лет назад, 23 августа 1991 года, сотрудник ЦЕРН Тим Бернерс-Ли открыл для пользователей Всемирную паутину (World Wide Web). Так родился интернет, который мы знаем. Не забудьте поздравить любимые сайты!
Читать полностью…
Хотя фундаментальные основы машинного обучения были разработаны очень давно, только сейчас технологии вышли на такой уровень, когда можно серьёзно говорить про искусственный интеллект. Сегодня программы распознают изображения не хуже человека, пишут стихи и картины, управляют автомобилями и способны понимать речь.
В воскресенье, 21 августа, в летнем кинотеатре-лектории на ВДНХ руководитель службы компьютерного зрения и технологий машинного интеллекта Яндекса Александр Крайнов расскажет о современных возможностях искусственного интеллекта и объяснит, чего стоит ждать в будущем. Лекция начнется в 18:00, вход свободный. Подробнее о мероприятии: https://ya.cc/0Kmds
Пока лето не закончилось, нужно успеть отдохнуть. Что выгоднее: приобрести готовый тур или самостоятельно купить билеты и забронировать отель? Аналитики Яндекса изучили цены на разные варианты отдыха и построили карту, которая поможет выбрать наиболее дешёвый вариант поездки. Спойлеры: на Бали и в Казань лучше ехать без путёвки.
Туры дешевле, если отправляться в Тунис и на некоторые курорты Израиля, ОАЭ, Таиланда и Средиземноморья. Самостоятельно ездить выгоднее в некурортные города (например, в Будапешт, Вену, Казань), на Бали, в Индию, на курорты Европы и Юго-Восточной Азии.
Полный текст исследования и интерактивные картинки смотрите здесь: https://ya.cc/0Jy7g
Совсем скоро в Рио-де-Жанейро откроются Олимпийские летние игры 2016 года. Российские болельщики могут поддержать членов сборной и даже получить от них ответ с помощью приложения Яндекс (https://ya.cc/0JFN6), в котором появился блок «Дай пять Команде России».
На стойках в Доме Болельщиков в Рио-де-Жанейро отображается число людей, которые нажали на кнопку с ладошкой в приложении. Спортсмены могут дать пять в ответ — в таком случае пользователь получит уведомление о том, кто из атлетов ответил ему, и сможет поделиться этой новостью в соцсетях.
Ещё один способ поддержать сборную — отметить свой город на тепловой карте мира (https://ya.cc/0JFM6). Чем больше людей нажмут на кнопку «Зажечь!», тем ярче загорится метка города.