35763
Технологии будущего и сервисы, которые делают жизнь лучше уже сегодня new.ya.ru
🔊 Почитайте удивительную историю Яндекс Разговора.
Студенты МФТИ собрали прототип приложения, которое помогает людям с нарушениями речи и слуха общаться с окружающими, за одну ночь. Тогда они ещё не знали, что Разговор (есть для Android, недавно вышёл для iOS) станет частью Яндекса, а приложение продолжат развивать спустя годы.
Мы сняли Антологию технологий Яндекс Такси. Это мини-сериал о том, как работает городское такси.
У каждого есть много вопросов к такси в его городе. Почему цены в такси именно такие? Что в такси делают для безопасности пользователей и водителей? Мы собрали все эти вопросы и задали их командам сервиса, чтобы они объяснили, как всё устроено на самом деле.
Первая серия выйдет на YouTube 27 марта, а пока — смотрите трейлер.
🦻 Мы обновили Яндекс Разговор — приложение, которое помогает людям с нарушениями речи и слуха общаться с окружающими.
Как это работает: Если человек плохо слышит или не слышит вовсе, Разговор распознает устную речь собеседника и превратит её в текст на экране. А если пользователю сложно говорить, Разговор озвучит за него набранный в приложении текст.
Как это устроено внутри: Разговор использует Yandex SpeechKit, технологию распознавания и синтеза речи. Она работает и в других сервисах Яндекса: в голосовом помощнике Алисе или Навигаторе.
Кто создал Разговор: В 2015 году команда молодых разработчиков из Школы менеджеров Яндекса придумала приложение на хакатоне. Чтобы понять, каких возможностей не хватает пользователям, они провели множество интервью с людьми с нарушениями речи и слуха.
Что нового: Распознавание речи стало точнее, голоса — приятнее. Приложение сохраняет и историю общения, и заранее заготовленные фразы, которые часто нужны, например, в магазине или поликлинике.
А главное — Разговор стал доступен не только на Android, но и на iOS. Скачивайте, чтобы общаться, и рекомендуйте тем, кому приложение будет полезно.
1 и 2 апреля пройдёт Weekend Offer Backend — событие, на котором бэкендеры с опытом разработки от трёх лет могут пройти все секции и получить офер в Яндекс всего за два дня.
Регистрируйтесь — и пробуйте свои силы на мероприятии.
А пока бэкенд-разработчик Иван Дьяченко, который год назад получил офер с помощью Weekend Offer Backend, рассказывает, как это было и чем теперь он занимается в Яндексе.
У каких фильмов и сериалов на Кинопоиске больше всего оценок?
Читайте новое исследование, чтобы узнать больше о том, как пользователи Кинопоиска оценивают фильмы: какие жанры они оценили наиболее высоко или какие фильмы молодые зрители оценивали выше, чем старшие.
🔟 Чаще всего пользователи ставят фильмам и сериалам десятку. Фильмы получают такую высокую оценку в 20% случаев, сериалы — в трети случаев.
🐉 Среди сериалов рекордсмены по числу оценок — «Игра престолов», «Триггер» и «Мажор». В первую пятёрку также попали «Монастырь» и «Шерлок».
🎲 Если подсчитать средний рейтинг фильмов и сериалов, то самые высокие оценки будут у фильмографий Леонардо Ди Каприо и Кристофера Нолана.
Радионяня, детский аккаунт, опция «Детям» и Учебник 💫
Советуем полезные функции в Кинопоиске, Музыке, Станции и других сервисах Яндекса, которые интересны детям и помогут родителям.
Летние школы Академии Яндекса — что это такое?
1️⃣ Занятия онлайн и офлайн в четырёх школах. Это Школа менеджеров, Школа разработки интерфейсов, Школа бэкенд-разработки и Школа мобильной разработки. Эксперты из Яндекса выступят преподавателями в каждой из них.
2️⃣ Внутри школ — разные направления. Всего будет 11 треков: Python, Java, C++, Go, iOS, Android, Flutter, маркетинг, менеджмент, продуктовая аналитика и разработка интерфейсов.
3️⃣ Впервые школы откроются в трёх странах: в Казахстане, Сербии и России. Офлайн-этапы треков пройдут в наших офисах — в Алматы, Белграде и Москве. Если вы из другого города, мы оплатим поездку и проживание.
4️⃣ Учить будем бесплатно. От вас потребуются знания по предметам и выполненное тестовое задание, которое появится 15 марта. Обучение начнётся летом, но все подробности вы можете прочитать уже сегодня.
Советуем хороший способ подготовиться к собеседованию в IT-компанию — подтянуть алгоритмические задачи. Мы с этим поможем.
Запускаем тренировки по алгоритмам. Это шесть новых лекций и семь новых домашних заданий, а также финальный «забег» на время.
Будет два уровня сложности. Один — для олимпиадников, второй — для тех, кто готовится к собеседованию. В каждом — свой рейтинг участников.
Тренировки будут идти месяц — с 13 февраля. Лучших пригласят на сокращённый отбор в Яндекс и наградят в нашем офисе.
Что нужно знать о ChatGPT, самой обсуждаемой нейросети. Вот три факта, которые помогут разобраться.
1️⃣ Это языковая модель. Она может отвечать на вопросы, писать тексты и даже код. И всё это он делает понятным человеческим языком. Недавно ChatGPT сдал экзамены в несколько университетов.
2️⃣ Это новый виток знакомой технологии. ChatGPT основан на улучшенной версии языковой модели GPT-3, которую компания OpenAI выпустила в 2020 году. Главное новшество ChatGPT — нейросеть общается в понятном формате обычного чата и умеет отвечать на фактические вопросы.
3️⃣ Эта нейросеть изменит популярные сервисы. Большие компании вовсю думают, как интегрировать ChatGPT, а Яндекс создает свою модель YaLM 2.0, чтобы интегрировать ее в свои сервисы.
Уверены, всё ещё осталось много вопросов о ChatGPT. В новом выпуске yet another podcast обсуждаем и рассказываем о планах Яндекса — вместе с экспертами по машинному обучению Алексеем Гусаковым и Константином Лахманом.
Что проще найти в Картах: Большой театр или продуктовые магазины поблизости?
Большой театр всего один, поэтому найти его в Картах не составит большого труда. Чтобы показать пользователю, продуктовые магазины поблизости, Карты должны собрать как можно больше мест, а потом выбрать самые подходящие — по расстоянию и, например, рейтингу.
В новом выпуске «Вопроса со звёздочкой» Андрей Данильченко, который в Яндекс Картах отвечает за качество поиска, рассказывает, как именно приложение ищет для вас и магазины, и другие места — по самым сложным запросам.
🔬 Термин относится не только к технологической индустрии, а к любому исследовательскому процессу.
В 1754 году его придумал английский писатель Хорас Уолпол, когда в письме пытался рассказать о своей неожиданной догадке. Он упомянул персидскую сказку «Три принца Серендипа». В ней трое образованных принцев точно описывают потерявшегося верблюда, ориентируясь только на подсказки и улики. Уолполу показалось, что это хорошая аналогия.
🩻 Случайные открытия и неожиданные изобретения происходили в самых разных сферах.
Идея микроволновой печи появилась, когда американской инженер Перси Спенсер в 1940-х работал над радиолокационным оборудованием и заметил, что микроволновое излучение способно растопить шоколадку. В 1895-м немецкий физик Вильгельм Рентген занимался катодными лучами и открыл новый вид излучения. Оба проводили серьёзные исследования, поэтому их открытия нельзя списать на одну только удачу.
🪄 Серендипность получила новое значение в контексте рекомендательных систем, особенно она важна для музыкальных стримингов.
Алгоритмы советуют новый контент на основе того, что пользователю уже нравится, или по тому, что нравится людям его интересов. Но на этом работа не заканчивается. Алгоритмам нужно предложить что-то неожиданное, проколоть пузырь фильтров и приятно удивить пользователя. Это и есть серендипность. И рекомендательная система знает, когда справилась со своей работой хорошо. В этом случае пользователь, например, не переключит или даже лайкнет незнакомую песню нового для него жанра.
Хотите узнать больше о том, как работают рекомендательные сервисы, которые советуют вам фильмы, музыку и даже товары на Маркете? Тогда читайте новый выпуск журнала ТЕХНО.
🌦 Как работает прогноз погоды?
Чтобы сделать такой прогноз на домашнем компьютере, понадобится целая неделя. Но чтобы разобраться, как именно прогнозируют погоду, хватит и 30 минут.
В этом поможет разобраться «Урок цифры» о технологиях, которые предсказывают погоду.
Вы узнаете:
1️⃣ Что нужно для предсказания погоды.
2️⃣ Что такое анемометр.
3️⃣ Зачем метеорологам искусственный интеллект.
Прообраз рекомендательных систем появился в 1960-х. Тогда программа Dendral помогала учёным строить гипотезы. Сегодня рекомендательные алгоритмы помогают уже нам и в самых простых задачах — от поиска музыки до выбора чайника.
Но как они устроены изнутри? Почему советуют посмотреть «Пятый элемент», если вам нравится «Вспомнить всё»? Об этом рассказывает новый выпуск журнала ТЕХНО и его главный редактор Андрей Себрант.
Мы, конечно, не алгоритм, но несколько материалов вам всё же порекомендуем.
— Как на самом деле работают рекомендации. Рассказываем, по каким принципам Музыка и Маркет советует песни и товары.
— Загляните внутрь рекомендаций Моей волны и узнаете, что общего у Валерия Меладзе и группы «Банд'Эрос».
— Алгоритмы заведут в информационный пузырь? Нет, это не так. Разоблачение пяти мифов о рекомендательных системах
Новая штаб-квартира Яндекса — в 3D. Посмотрите в Картах, как она будет выглядеть
Мы строим новый офис в Гагаринском районе Москвы, недалеко от здания РАН. Работы закончатся в 2024 году. Посмотреть на новое здание можно уже сейчас — его 3D-модель появилась в Картах. Рассматривайте — в веб-версии, а ниже — несколько подробностей о штаб-квартире.
Открытые зоны. Первые два этажа и часть третьего будут открыты для всех. Там заработают ресторан, фуд-холл и Музей Яндекса.
Переменная этажность. У штаб-квартиры несколько крыльев разной высоты: со стороны улицы Анучина — 12 этажей, со стороны улицы Косыгина — 15 этажей.
Новые пространства. На нижних этажах разместятся классы для тех, кто приходит в Яндекс учиться, а также аудитории-амфитеатры для конференций и других больших мероприятий.
Сквозная дорога. Здание не потребуется обходить по периметру, чтобы попасть, например, из рощи в парк Дворца пионеров. Для этого можно просто пройти его насквозь.
Большая парковка. Под землёй — пять этажей, три из которых занимает парковка на 1630 машин. Сотрудникам не придется парковать машины на ближайших улицах.
Ищем амбассадоров Яндекса в университетах 👀
Ими могут стать студенты, преподаватели и аспиранты из любого российского вуза. Это активные люди, которые интересуются технологиями, а также уже организовывали мероприятия в школе или университете.
Как это работает: Сначала амбассадоры проходят обучение, например, основам маркетинга и работы с сообществом. Потом их приглашают в московский офис Яндекса, где они общаются с экспертами и знакомятся с культурой компании.
Амбассадоры представляют Яндекс в своём вузе. Они помогают организовать хакатоны и вебинары, рассказывают о стажировках и новых продуктах компании.
Это часть новой программы Yandex U-Team. Мы хотим создавать и развивать IT-сообщества в российских вузах, поэтому приглашаем людей, которым тоже интересно этим заняться. Подробнее о программе читайте по ссылке.
🔋 Правда, что цена в Яндекс Такси будет выше, если на телефоне мало зарядки?
На самом деле нет. Приложение Яндекс Go не может заранее узнать, зачем пользователь его открывает: чтобы вызвать такси, чтобы заказать еду в Лавке или чтобы арендовать самокат.
Цена на такси зависит от баланса спроса и предложения в данный момент. Если в вашем районе вырос спрос на машины, то стоимость повышается. Водители видят рост цены и приезжают в этот район: они зарабатывают больше, а пользователи могут уехать быстрее.
Смотрите первый эпизод Антологии технологий Яндекс Такси. В нём рассказываем, из чего на самом деле состоит цена одной поездки.
Словарик: вычислительный кластер — что это такое и зачем он нужен
В Яндексе существует несколько вычислительных кластеров, которые решают разные задачи. Некоторые из них работают под управлением опенсорс-платформы YTsaurus.
Рассказываем, что такое вычислительные кластеры и как мы используем их в Яндексе.
А если вы и так знаете, что такое распределённые системы, и хотите их создавать, то приходите к нам работать.
♻️ Яндекс Карты помогут с переработкой вторсырья
В Картах появились пункты раздельного сбора отходов. Около 24 тысяч точек в разных городах России, каждая из которых проверена Recyclemap. Этот проект Гринпис следит за работой пунктов раздельного сбора, чтобы у вас была актуальная информация и уверенность, что отходы действительно перерабатывают.
Как найти пункты приёма: Просто наберите в поиске «Раздельный сбор отходов». А если необходимо сдать в переработку определённое вторсырьё, то наберите, например, «Куда сдать батарейки».
Что можно сдать во вторсырьё: Макулатуру, лампочки, стеклянные и пластиковые бутылки, старую одежду, бытовую технику и другие отходы. Мы добавили в Карты 21 фильтр, чтобы было проще найти нужный пункт приёма.
Платформа, на которой работают сервисы Яндекса, стала доступной всем. Мы выложили исходный код YTsaurus в опенсорс.
Что такое YTsaurus? Платформа для хранения и обработки очень большого количества данных. Её разработкой в Яндексе занимаются с 2010 года и продолжают совершенствовать до сих пор.
Что она делает в Яндексе? Почти каждый сервис Яндекса работает с помощью YTsaurus. Поиск использует её для построения поискового индекса, то есть для каждого слова составляет список сайтов, где оно встречается. Беспилотные автомобили используют платформу, чтобы обрабатывать данные о поездках и улучшать алгоритмы.
Что умеет YTsaurus? Обучать нейросети, выполнять различные аналитические расчёты и тяжёлые вычисления по модели MapReduce. Платформа поможет компаниям, которые накопили большой объём информации, и стартапам, если они собираются масштабировать свои сервисы или ищут универсальное и надёжное решение.
Что ещё? Команда YTsaurus нанимает бэкенд-разработчиков с уверенным знанием структур данных и алгоритмов, а также с опытом разработки распределённых систем.
Как бэкендеру с опытом попасть в Яндекс за два дня: объясняем в простейшей инструкции.
Скоро мы проведём Weekend Offer Backend, мероприятие Яндекса, на котором соискатели проходят всего две секции и получают офер быстрее. Первое в весенней серии — для бэкендеров с опытом разработки не менее трёх лет.
1️⃣ Покажите себя в контесте. Решите несколько задач и наберите необходимое количество баллов, чтобы перейти к следующему этапу.
2️⃣ Выполните задания на техническом собеседовании. Мы предложим разные секции в зависимости от вашего опыта.
3️⃣ Познакомьтесь с командами, которые заинтересовались и хотят с вами работать. Офер вам презентуют в тот же день.
Три факта о доступной среде из нового выпуска журнала ТЕХНО, про которые вы могли никогда не слышать.
🌃 Одна из самых популярных настроек доступности в телефонах — тёмный режим. На iOS им пользуются 37% пользователей, на Android — 22%. Тёмный режим помогает людям со слабым или чувствительным зрением, которым неприятно смотреть на белый экран.
📱В конце 1990-х инженер Уэйн Уэстерман страдал от туннельного синдрома, поэтому, чтобы снизить нагрузку на суставы, придумал сенсорную клавиатуру. Позднее разработки его компании помогли при создании iPhone.
🎤 Для неслышащих людей в фильмы добавляют SDH-субтитры, которые передают не только речь, но и описание звуков. Для незрячих — тифлокомментирование. Это лаконичные описания сцен и действий героев в наушниках.
Цифровая доступность — важное направление, которым в больших компаниях занимаются целыми командами. Из чего она состоит, как сделать приложение понятным для незрячих, как выглядит доступный всем сервис — об этом говорим в новом выпуске журнала ТЕХНО.
Три факта об интернет-магазинах перед новым выпуском yet another podcast, который мы посвятили распродажам.
1️⃣ Прообраз Яндекс Маркета появился почти 20 лет назад и назывался Яндекс.Гуру. Сервис задавал покупателю вопросы и на основе ответов рекомендовал товар. Привычного сегодняшним пользователям маркетплейса в Гуру не было.
2️⃣ Первая покупка в интернете произошла в 1994 году. Тогда американец Дэн Кон продал своему другу пластинку Стинга «Ten Summoner's Tales». О покупке стоимостью 12,48 доллара написали в The New York Times.
3️⃣ В словаре распродаж есть термин hero-товар. Это продукт из любой категории — им может быть и собачий корм, и умные часы, — который привлекает покупателей на витрине распродажи.
Больше о распродажах и трендах в электронной коммерции узнавайте в выпуске yet another podcast. Смотрите его на YouTube и слушайте в Музыке.
Ваши рекомендации в Музыке и Кинопоиске — это сложные алгоритмы, машинное обучение и просто математика. Давайте заглянем внутрь любой рекомендательной системы, чтобы понять, из чего они состоят☝️
В новом выпуске ТЕХНО мы рассказали как устроены системы рекомендаций и какие вызовы преодолевают их разработчики. Читайте в журнале.
Мы собрали главные факты про стажировку в Яндексе — в каких командах работают стажёры и как может развиваться их карьера дальше.
Оплачиваемая стажировка в Яндексе длится 3, 4 или 6 месяцев. Кроме настоящей команды, у каждого стажёра появится ментор. Он ответит на любые вопросы и поможет понять, как идёт прогресс.
Мы ждём тех, кто разбирается в базовых алгоритмах и структурах данных и умеет писать код на одном из языков программирования. Выбирайте направление и скорее заполняйте заявку. Встретимся в офисе!
Книги из библиотеки Букмейт появились в подписке Плюс 📚
Как читать. На сайте или в новых приложениях Букмейт для iOS и Android. В приложении Музыка для подписчиков появится ещё больше аудиокниг (которые можно слушать на устройствах с Алисой). Всего доступно около 200 тысяч книг и аудиокниг.
Что читать. Комикс-приквел по майору Грому, исторический роман автора «Сердца Пармы», книжный сериал «Наблюдатель» о потусторонней жизни айтишника, «Оккульттрегеры» — городское фэнтези от автора «Петровых в гриппе» и другие книги.
Как подписаться. Чтобы читать, нужна подписка Плюс. Если она уже есть, то оформите в профиле новую опцию — «Букмейт». Для новых пользователей книжной опции действует пробный 30-дневный период. Подписка обойдётся в 100 рублей в месяц и откроет доступ ко всему каталогу.
Как перенести старый аккаунт. Для этого понадобится код из приложения Bookmate, если оно всё ещё установлено на телефоне. Аккаунт также можно восстановить по номеру телефона или по почте, которые были к привязаны к приложению.
Самый долгий в мире проект по мониторингу окружающей среды проходит на Байкале. С 1945 года биологи следят за состоянием планктона, который играет важную роль в экосистеме озера.
Это трудоёмкий проект, которым биологи занимались вручную. Разработчики из Yandex Cloud и MaritimeAI упростили работу учёных с помощью алгоритма машинного обучения. Как они это сделали — смотрите в нашем документальном фильме. Или переходите по ссылке, чтобы узнать подробнее о проекте «Точка №1».
Три новогодние подсказки от наших сервисов:
— «Тайный Санта» в Лавке: если хотите порадовать близких.
Найдите в Лавке иконку «Тайного Санты», выберите город — Москва или Петербург — и укажите телефон получателя. Соберите небольшой подарок, например, с мороженым и мандаринами — курьер доставит, когда будет удобно.
— Прогноз погоды в горах: для тех, кто собрался встать на лыжи.
Какая будет температура в Шерегеше, но на высоте 1200 метров? Узнайте это в веб-версии Погоды или в приложении Яндекс с Алисой. Для этого нужно просто написать в поиске «погода на Эльбрусе» (или на другом курорте).
— Капсула времени в Алисе: чтобы написать пожелание в будущее.
Скажите Алисе: «Запиши капсулу времени». Она задаст несколько простых вопросов. Получится небольшое аудиопослание для самого себя, которое вы сможете открыть только через год.
Бонус: если закончились слова для поздравлений, воспользуйтесь Балабобой — он научился придумывать тексты прямо как на открытках.
Обычная клавиатура — один из старинных доступных интерфейсов. В начале XIX века итальянский изобретатель Пеллегрино Турри создал печатную машинку с выпуклыми клавишами, чтобы его незрячая подруга смогла писать письма.
Сегодня доступные интерфейсы выглядят совсем иначе. Об этом говорим в новом yet another podcast. Как незрячие люди пользуются интернетом? Как разработчики создают приложения для тех, кто их не видит? Отвечают эксперты по инклюзивности Валерия Курмак и Анатолий Попко, а также технотиктокер Сергей Романцев.
Смотрите и слушайте подкаст — на YouTube и Яндекс Музыке.
💿 Программы можно разделить на две большие группы — в зависимости от того, доступен ли публично их исходный код: закрытые и открытые (или open source).
Чаще всего подразумевается, что программы с закрытым кодом продаются в «собранном» виде, а те, код которых открыт, могут использоваться бесплатно и как угодно. Но это упрощённая картина. Как среди закрытого софта бывают бесплатные программы, так и опенсорс может быть скован рамками одной из многих лицензий, которые не подразумевают свободного использования.
🐈 Вы точно пользовались или слышали о программах и с закрытым, и с открытым исходным кодом.
Бесплатная программа с закрытым исходным кодом — Skype, а продукты Adobe — уже платные, но их код тоже никому недоступен. Плеер VLC, браузер Mozilla Firefox или библиотека Яндекса CatBoost — это уже примеры из огромного множества программ с открытым исходным кодом.
📟 Программное обеспечение распространялось с открытым кодом, когда компьютеры только появились в 1950-х.
Понятия опенсорс ещё не было, а программы выпускались на магнитных лентах. Со временем код признали частью авторского права, всё больше компаний закрывали код своих программ. Опенсорсом занялись энтузиасты: в 1985-м активист Ричард Столлман написал манифест свободного программного обеспечения, а в 1998-м появился термин «открытый исходный код». Кстати, Столлману он очень не нравится.
🧬 Программы с открытым исходным кодом пронизывают технологическую индустрию.
Опенсорс нужен большим компаниям, ведь готовый код, который проверили десятки специалистов, упрощает разработку новых продуктов. Часто бизнесы и сами дают доступ к исходникам своих проектов — если качественный проект станет популярным, то со временем он превратится в индустриальный стандарт. Без опенсорса даже картинку нельзя отправить — формат изображения PNG тоже открытый.
Почему опенсорс становится всё важнее среди разработчиков и какие проекты Яндекс выложил с открытым исходным кодом — смотрите в одной из серий YaC 2022.
Уже больше 70 лет биологи исследуют состояние Байкала: берут пробы воды в одной и той же точке и вручную ведут подсчет микроорганизмов. Этот метод не менялся с 1945 года. Теперь учёным помогают алгоритмы машинного обучения — они анализируют виды и формы планктона и экономят время специалистов.
Нейросеть Yandex Cloud стала доступна в опенсорсе — то есть и сам алгоритм, и датасет можно использовать в исследованиях других водоемов по всему миру.
Посмотрите короткометражку о том, как нейросети учились различать байкальских рачков, а специалисты из разных областей — понимать друг друга.