35763
Технологии будущего и сервисы, которые делают жизнь лучше уже сегодня new.ya.ru
🌦 Откуда приложение Погода знает о погоде?
В Яндекс Погоде вы каждый день узнаёте, пройдёт ли дождь и насколько жарко будет завтра. Но откуда само приложение знает об этом? Кратко рассказываем об этих технологиях в карточках, а подробнее — по ссылке.
Пять каналов о стримингах, карьерном пути в IT и менеджерских качествах: вторая подборка телеграм-каналов, которые ведут сотрудники Яндекса.
1️⃣ Dasha’s notes on people & tech
Кто ведёт: Дарья Золотухина, HR-директор Яндекса.
Про что: Личный опыт в управлении командами, инсайты о креативности, саморазвитии и профессиональном росте. В канале Даша размышляет, например, как сменить карьерный трек и почему техноэтика — must have для любой профессии.
2️⃣ «Архитектура стартапа»
Кто ведёт: Антон Скогорев, руководитель разработки бэкенда в Яндекс Такси.
Про что: Сборник полезных материалов для практикующих бэкендеров. Антон делится постами про подходы к разработке, проектирование систем и важные метрики для разработчиков.
3️⃣ «Alex Four — философствую про IT»
Кто ведёт: Алексей Устинов, разработчик интерфейсов в Яндекс Еде.
Про что: Рассуждения о том, как устроена IT-индустрия на русском: продуктивность, организация, практические советы. А иногда — обзоры книг или статей. В общем, всё об IT без кода.
4️⃣ «Коты и ящики»
Кто ведёт: Анастасия Семёнова, арт-директор маркетинга Кинопоиска.
Про что: В трёх словах: сериалы, контент-маркетинг, карьера. Настя рассказывает про работу со специфическим маркетингом сериалов, разбирает успешные промо, собирает must see-сериалы и иногда пишет о рабочих буднях.
5️⃣ «Страдания юного видеоинженера»
Кто ведёт: Разработчики видеоплатформы Алексей Гусев, Игорь Шеко и Ольга Попова.
Про что: Новости технологий видео и стриминга. Для тех, кто глубоко интересуется разработкой плееров и сервисов для видеотрансляций. Если не пугают термины «адаптивный битрейт» и «технологии кодирования», то найдёте много интересного.
Как работают облака, кому и зачем они нужны — в новом выпуске журнала ТЕХНО.
Облако — не просто место, где хранят старые фотографии, но и сервисы, в которых компании держат данные, проводят вычисления и запускают приложения. Например, теперь в Yandex Cloud компании могут создать чат-бота или умного помощника на основе нейросети YandexGPT.
А ниже — три факта про облака:
1️⃣ Термин «облако» приписывается пиарщику General Magic Дэвиду Хоффману. В 1994 году эта компания развивала идею языка программирования Telescript. Написанные на нём приложения должны были запускаться не на устройстве, а в удалённом облаке.
2️⃣ Ещё в 1960-х информатик Джон Маккарти предположил, что в будущем мы будем платить за облачные сервисы так, как платим за коммунальные услуги. «Каждый абонент должен платить только за ту мощность, которую он фактически использует», — говорил он.
3️⃣ Тогда же IBM создала прообраз современных облачных сервисов. Клиенты могли воспользоваться мощными компьютерами компании, чтобы провести сложные расчёты. Но данные для этих расчётов передавались по старинке — по телефону.
Первый двойной выпуск yet another podcast: говорим про роботакси и роботов-курьеров, которые доставляют еду. Но сначала поделимся парой фактов.
🚘 Про роботакси: Автономные машины Яндекса ездят и в дождь, и в туман. На электронику роботакси они не влияют. Раньше сенсорам мешал густой дым из выхлопных труб, но позже разработчики справились с этой проблемой. Сейчас Яндекс останавливает роботакси только во время сильного снегопада.
🤖 Про роботов-курьеров: Когда в Яндексе начинали тестирование, за каждым роботом-курьером ходил специалист с кнопкой экстренной остановки. Таких людей неофициально называли ходителями. Сейчас это уже не требуется, но за роботами всё равно приглядывают операторы.
Ответы на всевозможные вопросы и про роботакси, и про роботов-курьеров ищите в большом выпуске — на YouTube и в Яндекс Музыке.
YandexGPT в Шедевруме: как это работает?
В апреле мы выпустили приложение для генерации картинок Шедеврум, которое в день запуска возглавило топ российского App Store. Сегодня добавляем в него вторую нейросеть — большую языковую модель нового поколения YandexGPT.
Как было: В Шедевруме работала диффузионная модель, которая генерировала картинки по вашему описанию. Это могло быть что-то реалистичное, а могло и что-то фантастическое, например кошка-картошка и курица Фаберже.
Как стало: Шедеврум с помощью нейросетей создаёт не только картинки, но и тексты: рассказы, стихи или шутки. Приложение опубликует сгенерированный пост в общей ленте и подберёт к нему картинку из тех, что ранее сделали в приложении.
Скачивайте Шедеврум в App Store и Google Play.
📚 Пять бесплатных хендбуков от Академии Яндекса.
Хендбуки — цифровые учебники по различным IT-направлениям. Они подходят, чтобы изучить теорию, закрепить её в практических задачах и проверить свои ответы.
💷 Если нет опыта в программировании, начните с хендбука «Основы Python». Он объяснит новичкам теорию и даст попрактиковаться. Для освоения достаточно знаний информатики и математики из школьной программы.
🐱 Если уже знакомы с программированием, то подойдёт учебник «Основы С++», в котором даются базовые концепции и конструкции в языке.
🤑 Для специалистов со знаниями высшей математики Школа анализа данных выпустила хендбук «Машинное обучение» c классической теорией и современными ML-подходами. Учебник обновляется, чтобы соответствовать трендам.
🥹Начинающим разработчикам пригодятся «Основы алгоритмов». В хендбуке теория и задачи, чтобы закрепить знания по проектированию и отлаживанию алгоритмов.
😠 Начинающим продакт-менеджерам, аналитикам и маркетологам будет полезен хендбук «Прикладной анализ данных в социальных науках». Он объяснит новичкам, как проводить исследования и анализировать данные с помощью языка Python.
Итак, загадка! Шесть колёс, но не вездеход. Забрался в горы, но не альпинист. Работает с едой, но не повар.
Правильно, это наши роботы-доставщики, которые начали доставлять еду из ресторанов на курорте Поляна 540 в Красной Поляне. Заказывайте через Яндекс Еду.
Алиса и YandexGPT научились запоминать контекст. Что это значит?
Недавно мы добавили в нашего виртуального помощника большую языковую модель YandexGPT. Алиса научилась подсказывать идеи, писать новые тексты и предлагать креативные решения. Сегодня добавляем в YandexGPT важную функцию — поддержку контекста.
Что изменилось: YandexGPT запоминает, о чём вы спрашивали её в прошлых сообщениях, поэтому может отвечать на уточняющие вопросы. Попросите языковую модель дополнить ответ, сократить его, добавить цифр, раскрыть один из пунктов и так далее.
Пробуйте новые возможности везде, где есть Алиса. Чтобы начать, скажите: «Алиса, давай придумаем».
Честно отвечаем на вопросы про Яндекс Такси, которыми задавался каждый.
Мы посмотрели две серии Антологии технологий Яндекс Такси, в которой команды сервиса рассказывают о том, как устроен их сервис, и подготовили конспект с ответами на часто задаваемые вопросы.
Скоро мы покажем новую «айтиобщагу», где будут жить стажёры Яндекса, которые приезжают в Москву из других городов.
Это не просто место, где можно поспать. Мы запускаем технологичное пространство с митапами, лекциями и квартирниками. Для жизни тоже появится много полезного: умная рабочая зона, спортивный зал и небольшой кинотеатр. Яндекс Станции в каждой комнате помогут сосредоточиться на делах или, например, забронировать душевую 😱
Следите за новостями! А пока можно подать заявку на оплачиваемую стажировку, набор продолжается весь год.
Три неочевидных факта о генеративных картиночных сетях из нового yet another podcast — про Шедеврум, Midjourney, Stable Diffusion и другие генеративные сети.
🌫 Самый современный подход к генерации изображений — диффузионные модели. Во время обучения нейросеть учится удалять с картинок из датасета случайные шумы. Когда она генерирует новую картинку, то постепенно превращает шум в «чистое» изображение.
🖐 Генеративные сети плохо справляются с пальцами по двум причинам. Во-первых, в датасетах для обучения мало изображений рук, пальцев и ладоней. Во-вторых, руки на картинке могут находиться в разных положениях — нейросети сложно в них разобраться.
📷 Генеративные сети хорошо понимают технические описания картинок, например «собака, ISO 1200, Unreal Engine, macro, f/1.8, high resolution», потому что такими тегами часто описываются картинки в датасетах для обучения.
Как генеративные сети придумывают сюрреалистические картинки, заменят ли они художников, что будет делать генеративный Photoshop — про всё это в новом yet another podcast на YouTube и в Яндекс Музыке.
Смотрите вторую серию Антологии технологий Яндекс Такси.
Мы впервые раскрываем политику безопасности в Яндекс Такси и рассказываем об инструментах и алгоритмах, которые следят за безопасностью до начала каждой поездки, во время и после неё.
Например, поговорим об одном из таких инструментов. Это специальный алгоритм, подбирающий более опытных водителей на сложные маршруты.
Он знает, на каких участках дороги аварии происходят чаще, и на основе этой информации анализирует маршрут будущей поездки. Если алгоритм увидит, что на нём встречаются сложные отрезки, то подберёт водителя, у которого большой стаж вождения и уже достаточно много поездок в сервисе.
🤖 Мы открыли большой центр роботов Яндекса в Москве.
Что это такое: единый хаб для самых разных профессий — от инженеров и разработчиков до менеджеров и дизайнеров, — которые создают роботов для складов Маркета. В нём есть всё необходимое для проектирования роботов: от мастерских до большого тестового полигона, который выглядит почти как обычный склад.
Что в нём делают: разрабатывают и тестируют, например, робота-инвентаризатора Spectro и транспортировщика Motus. Оба уже помогают сотрудникам самого большого склада маркетплейса в Софьине. Сейчас в центре уже создают новых роботов, которых мы ещё не показывали.
Подключайтесь к прямой трансляции с открытия центра робототехники сегодня в 19:00, чтобы узнать больше.
Кто и как делает доступный интерфейс?
Юлия Долгун разрабатывает интерфейсы для поиска по товарам, помогает делать их инклюзивными, а ещё читает лекции о цифровой доступности в Школе разработки интерфейсов Яндекса.
В карточках она рассказывает о своей профессии. Если интересно узнать больше, читайте её новый пост о пяти распространённых ошибках доступности в интерфейсах.
Короткий чеклист по Weekend Offer
27–28 мая пройдёт Weekend Offer Frontend. Это онлайн-мероприятие, на котором фронтендеры с опытом от четырёх лет могут получить офер в Яндекс за два дня. Регистрируйтесь и следите за будущими мероприятиями из серии Weekend Offer.
YandexGPT научилась коротко пересказывать тексты.
Генеративная нейросеть теперь умеет выделять из статей основные тезисы и излагать их в кратком пересказе. Это позволит быстрее узнать содержание материала и сэкономить своё время.
Зачем это нужно: Например, вы собираетесь подготовить доклад о нейросетях и прочитать десяток длинных текстов. С помощью кратких пересказов вы поймёте, какие статьи стоит прочитать целиком и на какие тезисы обратить внимание.
Немного цифр: Текст объёмом до 30 тысяч знаков YandexGPT сократит до небольшого конспекта от 300 до 1000 знаков. Если перевести это в минуты, то получится, что на чтение большого материала вам понадобится около 15 минут, а на конспект — меньше минуты.
Как попробовать: Сокращать тексты с помощью нейросети YandexGPT можно на сервисе 300.ya.ru. Сейчас он находится в бета-тестировании. Нейросеть умеет сокращать статейные форматы — например, материалы в СМИ или интернет-изданиях. В планах обучить YandexGPT работать с другими форматами файлов.
Bug Bounty: объясняем новый термин в нашей регулярной рубрике.
Кто такие багхантеры или этичные хакеры.
Несмотря на своё название, этичные хакеры (или охотники за ошибками) не атакуют компании, а специально ищут ошибки и уязвимости в их сервисах и инфраструктуре. Они рассказывают о своих находках и получают вознаграждение. В 2022 году Яндекс потратил на это около 40 млн рублей, а в этом году мы увеличили фонд уже до 100 миллионов. И конечно, у багхантеров Яндекса есть свой Зал славы.
У этичных хакеров свой подход к тестированию.
Как и обычные хакеры, охотники за ошибками пытаются проникнуть в инфраструктуру. Они изучают обновления сервисов и новые фичи, чтобы понять, где может скрываться ошибка. Но есть важное отличие: багхантеры не могут устраивать DDoS-атаки и должны работать только с тестовыми аккаунтами, не затрагивая реальных пользователей.
Bug Bounty — дополнительный инструмент.
Регулярные проверки силами внешних исследователей — это дополнительный способ сделать сервисы надежнее. Почти все крупные IT-компании запускают собственные программы по поиску ошибок: например, Apple, Google и Telegram. Яндекс первым в России запустил «Охоту за ошибками» ещё 10 лет назад.
Что такое ESG
ESG — это сокращение от «environmental, social, corporate governance», то есть «экологическое, социальное, корпоративное управление». По сути, это то, как компания относится к пользователям, сотрудникам, партнёрам и окружающей среде.
При этом речь идёт не о разовых акциях, а о системе, которая выстраивается на несколько лет вперед. Каждый год мы рассказываем о результатах по всем направлениям.
Ниже — три факта из нашего ESG-отчёта за 2022 год.
1️⃣ В Яндекс Еде появилась возможность отказаться от пластиковых приборов. За год почти 80% всех заказов доставлялась без лишних ложек и вилок, а это почти 200 тонн неиспользованного пластика.
2️⃣ Около половины стажёров, которые приходили в Яндекс, стали сотрудниками компании. То есть каждый десятый сотрудник когда-то начинал с программы стажировок.
3️⃣ Больше 6 миллионов человек воспользовались бесплатными образовательными проектами Яндекса в 2021 и 2022 годах. Новую работу в IT начали более 10 тысяч выпускников Практикума.
Больше о работе Яндекса в 2022 году читайте по ссылке.
🧑💻 Приходите в новую IT-профессию
AI-тренер — профессионал, который помогает обучать нейросети нового поколения. Он пишет эталонные тексты для больших генеративных моделей и проводит тщательную проверку фактов, чтобы ответы нейросети были полными и достоверными. Сейчас Яндексу нужны сотни таких AI-тренеров.
Кому подойдёт: Авторам, редакторам, копирайтерам, переводчикам и другим профессионалам, работающим с текстами. А также тем, кто хорошо владеет русским языком и умеет проверять факты.
Как стать: AI-тренерам нужно не только писать тексты, но и понимать, как работает машинное обучение. Поэтому мы открыли школу AI-тренеров, в которой расскажем, как отличать хорошие ответы от плохих и делать нейросети лучше. Подавайте заявки до 18 июня.
Weekend Offer для мобильных разработчиков — 17–18 июня.
Это возможность за два дня пройти все технические секции и попасть в проект, который покажется самым интересным. Если всё прошло успешно, офер представят в те же выходные. Регистрируйтесь на Weekend Offer до 12 июня.
Мы ищем мобильных разработчиков с опытом на iOS, Android или Flutter от трёх лет. Работать можно в любом офисе в России и Беларуси. Некоторые команды на Weekend Offer приглашают в хабы Яндекса в Армении, Казахстане и Сербии.
🚘 Роботакси появились на улицах Москвы.
Начинаем новый этап в развитии беспилотных технологий — тестирование роботакси в московском районе Ясенево.
Автомобили под управлением искусственного интеллекта будут ездить между 40 точками по всему району.
Это не первое наше тестирование. С 2018 года роботакси совершили больше 60 тысяч поездок в Иннополисе. Каждую — как в Иннополисе, так и в Ясенево — контролирует водитель-испытатель.
Пока роботакси работает в режиме тестирования, поэтому подавайте заявку, чтобы стать его пользователем.
Запускаем Открытый лекторий Летних школ
Прочитаем больше 150 лекций от экспертов из Яндекса для IT-специалистов разного уровня. Лекторий бесплатный и продлится почти два месяца.
Что будет: Лекции по разработке интерфейсов, мобильной разработке на iOS, Android и Flutter, бэкенд-разработке на Python, Java, C++ и Go, а также по менеджменту, маркетингу, продуктовой аналитике.
Для кого: Как для начинающих, так и для опытных IT-специалистов. На лекциях будут давать и базовые знания, и рассматривать сложные кейсы.
Как попасть: Регистрируйтесь на интересующее направление, тогда вам станут доступны ссылки на онлайн-трансляции. Лекторий продлится до 27 июля.
А сегодня проведём открывающий стрим, на котором обсудим и лекторий, и тренды в IT: как начать карьеру в IT, заменит ли нас искусственный интеллект, что будет с образованием в будущем. Приходите в 19:00.
В нашем приложении Клавиатура появился нейросвайп. Теперь текст сообщения в мессенджере вам помогут написать нейросети. Менеджер Яндекс Клавиатуры Александр Афанасьев объясняет, как работает нейросвайп, в новом «Вопросе со звёздочкой».
Как было раньше: Вы вводили слово, скользя пальцем по клавиатуре, а разработанные программистами формулы угадывали, что вы имели в виду. У этого подхода были недостатки: формулы могли ошибиться, а сам свайп не учитывал предыдущие слова.
Как стало: Следующее слово в тексте предугадывает нейросеть. Её обучили на семи миллионах кривых, нарисованных пользователями. Нейросвайп реже ошибается, учитывает контекст и приложение, в котором набирается текст, а также сам склоняет слова по родам и падежам.
Скачивайте новую Яндекс Клавиатуру. Она доступна для iOS и Android, а также подключается через приложение Яндекс с Алисой.
Важная цифра: сколько мы с вами в прошлом году направили для помощи некоммерческим организациям. Всего — 301,4 миллиона рублей: большую часть собрали благодаря вам и округлению, ещё 113,2 миллиона перечислил сам Яндекс.
Напомним, в наших сервисах — Яндекс Go, Еде, Маркете, Заправках и Лавке — вы можете округлить сумму заказа в большую сторону. Так делают уже 912 тысяч человек. Округление идёт в пользу некоммерческих организаций, которые поддерживают тех, кому это необходимо.
Начните округлять вместе с нами — это простой способ сделать благотворительность частью своей жизни (а 29 и 30 мая все округления удваиваются). Сегодня делимся результатами работы фонда Яндекса «Помощь рядом» за прошлый год.
🐈⬛ 🦊 🐍🐍 Кошки, лисы и две кобры: какие животные встречаются в названиях российских улиц
Яндекс Карты провели исследование и узнали, какие животные чаще всего встречаются в названиях улиц российских городов и других населённых пунктов. Короткий пересказ — в карточках, а подробнее читайте по ссылке.
Кто и как делает роботов для Маркета?
Яндекс открыл центр робототехники — большой хаб для профессионалов, которые разрабатывают и тестируют роботов для складов Маркета. Иван Калинов, который руководит робототехническим подразделением, рассказывает, как разработчики создают роботов и из чего состоит робототехнический центр.
Как сэкономить на такси в час пик: лайфхак от руководителя Яндекс Такси Александра Аникина и yet another podcast.
🔸 Утром не выезжайте к началу часа — так делает большинство пользователей. Например, кто-то хочет успеть к 08.00, поэтому закажет такси где-то в 07.40. Это значит, что примерно в 07.45 начнётся пиковый спрос в этот час.
🔸 Немного подождите и увидите падение спроса. Когда все пользователи уже успели к своему времени, освобождается много машин, а цена на поездку немного падает. Если брать наш пример, это произойдёт около 08.15.
🔸 Вечером спрос тоже связан с началом часа. Пользователи смотрят на часы и думают: «Уже 22.00, пора заказывать такси домой». В этом случае скачок спроса произойдёт примерно в 22.15. Но примерно в 22.45 машины освободятся.
Это ещё не всё! Мы очень много говорим о ценах, работе и историях Яндекс Такси в новом yet another podcast вместе с руководителями сервиса и создателем «Перекуса таксиста» Идрисом Ёровым. Слушайте на YouTube и в Яндекс Музыке.
Нейросеть нового поколения YaGPT появилась в Алисе. Теперь она предлагает идеи по любой теме и сочиняет тексты.
Как это работает: Мы первыми внедрили в виртуального помощника большую языковую модель. Алиса научилась решать творческие задачи: она напишет сценарий для выпускного, составит деловое письмо или предложит план путешествия.
Как воспользоваться: Откройте чат и скажите: «Алиса, давай придумаем». Это работает везде, где есть виртуальный помощник: в приложении Яндекса, в Браузере, на Станциях и умных телевизорах с Алисой.
Как мы это сделали: Языковую модель YaGPT обучали на суперкомпьютерах Яндекса, самых мощных в Восточной Европе. Множество текстов из статей и книг дали нейросети знания о мире, а ИИ-тренеры показали ей, как выглядят хорошо написанные ответы.
Что будет дальше: Мы работаем над тем, чтобы новая нейросеть научилась запоминать контекст беседы и отвечать с учётом прошлых вопросов. В будущем она появится и в других продуктах Яндекса, например в Поиске.
Зачем нужны аналитики? Мы спросили у героев нового выпуска «1х1», которые занимаются анализом данных в Лавке и Еде.
➖ «Мы помогаем развивать сервис и стараемся принимать решения — как делать приложения, запускать ли фичу, — используя Data Driven-подход. Данные — новая нефть, поэтому без аналитиков сейчас никуда», — говорит Роман Халкечев, он отвечает за аналитику в Еде.
➖ «Аналитика это клей. Она пытается получить синергию, соединяя между собой разные функции, например коммерцию с операциями и финансами. Аналитика направляет бизнес и подсвечивает риски», — считает Константин Измайлов, который отвечает за неё в Лавке.
«1х1» — это рубрика, в которой сотрудники Яндекса задают друг другу одинаковые вопросы. Герои нового выпуска — аналитики, которые обсуждают влияние метрик на жизнь и будущее своей индустрии.
Три вопроса про онлайн-образование из нового yet another podcast про Яндекс Практикум. И короткие ответы от Практикума.
1️⃣ Сколько времени уходит на онлайн-обучение?
«В среднем оно длится полгода-год. На это время нужно вписать в свою жизнь интенсивные занятия, найти для них два-три часа в день. Какие-то темы будут даваться быстрее, какие-то — дольше».
2️⃣ Нужно ли техническое образование?
«С техническим образованием у нас меньше половины студентов. Многие считают: если не любил в школе математику, если не учился в техническом вузе, то не получится программировать. Но это не так».
3️⃣ Можно ли научиться разработке после 50 лет?
«Это индивидуальная история. Если ты хочешь этого, то сможешь преодолеть все препятствия. У нас училась женщина, которая всю жизнь хотела стать программистом и устроилась тестировщиком в 50 лет».
Больше о том, как учиться разработке сегодня и онлайн, слушайте на Яндекс Музыке и в YouTube.