28505
Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают Все события Яндекса: https://events.yandex.ru/ ________________________________________________ Номер заявления в РКН: 4962241172
📕 Очищаем побережья от мусора, улучшаем Alice AI и прокачиваем Карты. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers
🐾 Спецпроект
Спецпроект «Наши любимые петы» закончился в 2025-м, но вернётся в новом году! Один из постов может быть про вас, так что, если вы разрабатываете что-то для души и хотите показать это аудитории наших каналов, мы ждём ваши заявки в этой форме.
🔴 Supervenn: пакет для визуализации пересекающихся множеств. Этот инструмент в Python является более прокачанной версией диаграмм Эйлера — Венна. Он позволяет получить для анализа наглядную визуализацию пересечения множеств
🔴 Робот-художник. С помощью этого софта коллаборативный робот-манипулятор может рисовать акварелью. А помимо этого, набирать краску, промывать кисти и наносить мазки под нужным углом
🔴 HanziFrame: e-ink-дисплей для изучения китайского. Это электронный экран, который показывает иероглифы и их перевод. Изображения меняются раз в 10 минут. А если это слишком долго, можно переключиться на следующее слово через команду Алисе
🌎 Что случилось
🔴 Запустили новое семейство генеративных моделей Яндекса. Мы перестроили пайплайн их обучения, сократили число этапов и сфокусировались на качестве решения самых востребованных задач у пользователей
🔴 Нейросеть помогла волонтёрам очистить от мусора труднодоступные побережья. С 2024 года они очистили от мусора более 50 км побережий на Камчатке, в Ленобласти и Приморском крае. В 2026-м нейросеть будут использовать ещё на шести охраняемых природных территориях в разных частях страны и в Арктике. Подробнее о проекте читайте тут
🔴 Назвали победителей Yandex Cup 2025. Финал международного чемпионата по программированию состоялся 6 декабря в Стамбуле и собрал 196 финалистов из 21 страны
🔴 SourceCraft интегрирован в Хабр, чтобы объяснять код. Новая AI-фича прокомментирует и сделает понятнее код, который вы видите в статье
📖 Что почитать
🔴 Очереди на PostgreSQL. Рассказываем, как их строить, расставлять приоритеты, управлять дедупликацией и ретраями. А ещё контролировать отказоустойчивость и масштабируемость, бороться с Bloat и долгими транзакциями
🔴 Как мы учим Яндекс Карты предупреждать о манёврах. Делимся, как мы переосмыслили систему генерации дорожных аннотаций и создали уникальный датасет с помощью сотен водителей-экспертов и ML-модели
🔴 Налаживаем асинхронный обмен сообщениями между микросервисами. Рассказываем про нашу систему Sharded Tasks Queue, опыт её эксплуатации и то, как STQ повлияла на опыт разработчиков
🔴 AI-агент в Яндекс Маркете. Объясняем, как он устроен под капотом, и делимся инсайтами, которые наши инженеры получили во время разработки
📺 Что посмотреть
🔴 Доклады с Yandex Open Source Jam feat. SourceCraft. На ивенте мы обсудили разные аспекты разработки и использования продуктов с открытым кодом. Смотрите выступления на ютубе и в VK Видео
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
📦 AI-агенты в маркетплейсах: опыт команды Яндекс Маркета
В начале ноября ребята из службы Поиска и диалоговых сценариев Яндекс Маркета выкатили обновлённого AI-агента. В карточках выше показываем, как он устроен, а ниже делимся инсайтами, которые наши инженеры получили во время разработки. Передаём слово Олегу Найдину, руководителю команды.
🅰️ Проводите хакатоны и привлекайте больше промпт-инженеров
Как только вы допилите реализацию базовых вызовов API и промптов — начинайте активно искать и привлекать промпт-инженеров для экспериментов. Их работа крайне важна для прототипирования: так вы сможете быстро переработать продуктовое ТЗ в инструмент, который будет устойчиво давать качественные ответы.
🅰️ Будьте осторожнее с промптами
Для масштабирования LLM-решений очень важно формулировать задачи, отталкиваясь от интегральной базовой технологии, а не от каждого нового среза в отрыве от предыдущих. Когда модель больше не может следовать базовым инструкциям, это значит, что пора остановиться. Если продолжать усложнять инструкции, возможна ситуация, когда промпт перегрузят минорными правками и нейросеть перестанет его понимать.
🅰️ Создавайте замеры качества. Итерируйте базовое качество и UX как можно чаще
Собирайте большие корзины запросов, которые репрезентативны ожидаемому потоку обращений к AI-агенту. И продумывайте подробные метрики качества, иначе двигаться в быстрых итерациях будет очень сложно. Бывают полезны как поточечные метрики качества (например, бинарная допустимость или недопустимость ответа по ряду продуктовых критериев), так и side-by-side-сравнения ответов.
Когда у вас появятся измерения, которым вы доверяете, начинайте часто итерировать качество ответа агентов и выбирайте лучшие подходы. Это поможет вам быстрее приступить к непосредственному внедрению в продакшен.
🅰️ Вкладывайтесь в инфраструктуру
Скорость и надёжность — очень важные продуктовые метрики. Пользователи не хотят долго ждать. Сразу добавьте поддержку постепенной генерации ответа, чтобы пользователь видел его по чанкам. Иначе придётся переделывать весь проект на ходу. А это долго, дорого и больно (поверьте нашему опыту). Мы советуем использовать квантизацию весов и спекулятивный декодинг для ускорения генерации ответов.
🅰️ Используйте мультиагентные фреймворки
Они помогают быстро итерироваться и тестировать разные пайплайны обработки запросов — так вы быстрее поймёте, как должен и может выглядеть конечный продукт. Плюсы и минусы разных решений ищите в карточках выше. Кстати, советую присмотреться к Yandex AI Studio!
🅰️ Специализируйте модели под домен, если это возможно. Поддерживайте баланс между AI-монолитом и AI-микросервисами
Дообучайте модели под конкретную задачу. В зависимости от возможностей можно использовать prompt-tuning, LoRA или полноценную связку SFT+RLHF. Это обеспечит больший контроль и качество результата, а ещё позволит использовать меньшие модели. Так вы сможете сэкономить вычислительные ресурсы и увеличить скорость генерации.
➕ Есть и альтернативная точка зрения. Некоторые исследователи считают, что, по закону Мура, вычисления заметно подешевеют в ближайшем будущем. И поэтому можно увеличивать размеры моделей, растя качество их ответов, не сильно переживая о стоимости GPU и скорости работы.
Эта позиция не лишена смысла, но мне кажется, что мир ещё не совсем готов к этому. На мой вкус, если можно дообучить модель под конкретную задачу, то лучше так и сделать.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
📕 Даём гранты на технологические проекты, улучшаем машинный перевод и делаем Яндекс Байк умным. Всё это и многое другое — в новом дайджесте от Yandex for Developers
🚕 Куда сходить
🔴 8–16 декабря — Yandex DataLens Festival офлайн и онлайн. Поговорим о новых возможностях DataLens, AI-инструментах и обсудим практические кейсы. А ещё разберём, как быстрее строить отчёты и разворачивать аналитику на тысячи пользователей
🔴 15 декабря — встреча РГ21 С++ в Москве и онлайн. Обсудим новости со встречи
международного комитета, ответим на вопросы о новинках в С++, понетворкаем и заглянем на афтерпати
🌎 Что случилось
🔴 Yandex AI Startup Lab собирает заявки. Это акселератор для совершеннолетних студентов, аспирантов, исследователей или предпринимателей, которые работают над технологическими проектами. Те, кто с нуля строил Такси, Лавку, Самокаты и другие сервисы Яндекса, помогут вывести ваши прототипы на новый уровень, а лучшие проекты получат гранты на ресурсы Yandex Cloud и возможность развиваться в экосистеме Яндекса
🔴 Что было на nexthop 2025. Под одной крышей объединились 650 сетевых инженеров, архитекторов и разработчиков, чтобы послушать 26 докладов в двух треках и поучаствовать в мастер-классах по использованию нейросетей, агентов и МСР. Смотрите, как это было
🔴 Исследователи Яндекса представили новый способ для оценки и улучшения машинного перевода. Метод RATE поможет измерить точность передачи смысла, естественность языка и соответствие стилю оригинала в любых типах текстов
📖 Что почитать
🔴 Онбординг разработчиков в Яндекс Еде. История о буткемпе новых ребят в сервисе: от первых задач на Go и C++ до первого инцидента в продакшене
🔴 Как Temporal без боли решает привычную проблему распределённой бизнес-логики. Рассказ об инструменте, который превратил процессинг заказов в Яндекс Еде в одну линейную функцию-воркфлоу
🔴 Как сделать PostgreSQL лучше и попасть в Яндекс из опенсорса. Рассказал Андрей Бородин, руководитель направления разработки СУБД с открытым исходным кодом в Yandex Cloud
🔴 Всё (ну почти) про аналитику. Сергей Ковалёв, CDO Яндекс Карт, поделился опытом и ключевыми тейками в сфере: про процесс найма, аналитические задачки, важнейшие навыки и многое другое
📺 Что посмотреть
🔴 Mobile Developer с Павлом Осиповым, лидом мобильной разработки в Диске. Павел поделился опытом своей работы в Яндекс 360 и рассказал о кодоархеологии — интересном, но малоизвестном подходе для анализа кода. Смотрите на ютубе или в VK Видео
🔴 Как проходит секция на базовые алгоритмы для ML-инженеров. Владимир Платонов, руководитель службы синтеза речи, наглядно показал процесс интервью с кандидатом и то, как выглядит испытание на ML-базу
🔴 Как мы сделали Яндекс Байк умным. Олег Гладышев и Саша Букин из Яндекс Еды рассказали про процесс велосипедизации курьеров. А ещё показали, что лежит под капотом у наших фирменных велосипедов
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
🧠 Битва за каждый символ
🔥 Недавно мы опубликовали задачу про полосу прогресса. Спасибо всем, кто делился решениями!
Такой формат называется «код-гольф». Это довольно популярное соревнование, в котором нужно решить несложную задачу с низким порогом входа, используя наименьшее количество символов.
Мы в Яндексе привыкли к код-гольфу на мероприятиях для своих, а теперь устраиваем такие соревнования и на внешних ивентах. Среди них: Яндекс Dev Day&Night, С++ Zero Cost Conf и Яндекс tech tour.
⏩️ Подробнее о появлении код-гольфа в Яндексе и самых разных задачах читайте в статье Паши Сухова из Доставки.
➕ Вот как выглядело наше лучшее решение для прошлой задачи. Оно занимает 69 байт:
w=input()
print(f"[{'|'*(int(w[:2])*10+int(w[3:])//6-130):-<50.50}]")
🎄 А мы к вам с новогодним постом (да, уже)
А что это у вас на носу? Да это же Новый год 🎄 И пока все закупаются продуктами, достают из шкафа ёлку и готовятся к марафону встреч с друзьями и родственниками, мы решили сделать адвент-календарь.
✉️ Кто не любит открывать окошки с подарками? Все любят. Вот и мы вам принесли такой адвент — но полезный! Вместо конфет и игрушек в нём будут классные подборки и несложные, но приятные челленджи, чтобы встретить Новый год подготовленными.
💫 Следующий пост выйдет через неделю, а пока кидайте в комментарии мемы, которые лучше всего иллюстрируют ваш год (лично мы мечемся между деловым Юрой Борисовым и котом «окак»).
💓 Делитесь каналом с друзьями и следите за обновлениями. С наступающим!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
🐾 Наши любимые петы: маски, которые рассказывают истории
Представьте: тёмная ночь, вы прогуливаетесь по парку. Вдруг издалека раздаётся детский голос — его источник находится неподалёку на странной полянке, залитой мерцающим светом. Вы подходите ближе и различаете другие голоса. Но на полянке нет никого: только пять светящихся масок висят на деревьях и о чём-то друг с другом переговариваются, не обращая на вас внимания.
Это не сцена из «Твин Пикс», а инсталляция на «Ночи света» — международном фестивале светового и медиаискусства. Создал её Геннадий «Крэйл» Круглов, старший инженер-электронщик в Умных устройствах Яндекса.
⏩️ Ссылка на репозиторий
Этот пост — часть спецпроекта «Наши любимые петы». Ранее мы рассказывали про другие личные проекты яндексоидов: велосипед, на котором катаются лёжа, и сервис по поиску пропавших домашних животных.
🐚 Выложили доклады с big tech night
В сентябре мы впервые провели big tech night — ивент, который придумали в Яндексе и организовали вместе со Сбером, X5, Т-Банком, Lamoda. Это такая «Ночь музеев» в сфере IT: можно заглянуть в офисы компаний-участников и узнать, как они живут и работают, изнутри. А ещё — послушать доклады экспертов на конференции.
Например, Иван Москвин, руководитель Yandex Cloud Marketplace, на big tech night рассказал, какие задачи решает с помощью AI, чтобы сэкономить силы разработчиков.
«Команда загружена под завязку, капасити расписано. А ты тот самый руководитель, которому неймётся и который приносит и приносит новые идеи. Как поступить: поднапрячься и найти ресурс на задачу в команде или привлечь на помощь AI и сделать самому? Я выбираю второе».
🐾 Наши любимые петы: сервис для поиска потерявшихся питомцев
Представьте, что случилась страшная беда: потерялась ваша любимая кошечка или собака. Что делать? Судорожно искать фотографии, публиковать их в локальных сообществах и чатах, расклеивать объявления на столбах… На это могут уйти целые дни.
⚡️ Чтобы найти пропавшего любимца как можно скорее, старший продюсер Анна Теплова и ассистент медиаредакции Вилина Ольховская придумали проект Лапки. С его помощью можно быстро создать анкету питомца и отправить уведомление пользователям в нужном радиусе.
Пока что Лапки — это небольшой авторский пет-проект, но Аня и Вилина очень надеются, что в будущем он станет частью большой семьи сервисов Яндекса.
⏩️ Ссылка на гитхаб
Этот пост — часть спецпроекта «Наши любимые петы». Ранее мы рассказывали про другой личный проект яндексоида: велосипед, на котором катаются лёжа.
👀 Почему длина волны лазера — это важно
На связи Алексей Разин, инженер-оптик в Яндексе. Я уже четвёртый год занимаюсь разработкой лидаров и сегодня хочу поделиться с вами опытом в этой сфере.
🅰️ Что такое лидар
Это прибор, который определяет расстояние до объектов с помощью лазера. Он испускает луч и по времени его возврата определяет дистанцию. Но лидар, который работает в видимом человеческому глазу диапазоне, не будет безопасным. К тому же он будет создавать световое загрязнение, а его точность пострадает от солнечных лучей.
Поэтому инженеры выбрали инфракрасный диапазон — невидимый для человека, но удобный для точных измерений. И здесь начинается главный выбор: 905 нанометров или 1550?
💡 Ближний ИК-диапазон
Лазеры на 905 нм — это классика для лидаров средней и ближней дальности, которые работают до 250 метров.
Их плюсы:
🔴 Высокая чувствительность кремниевых детекторов
🔴 Безопасность для глаз и камер
🔴 Низкая стоимость
Эти системы мы используем в роботах-доставщиках. Их излучение должно быть по мощности таким, чтобы даже после фокусировки на сетчатке глаза не было существенного нагрева тканей. Это важнейшее и обязательное требование для всех производителей лидаров, которому строго следуем и мы.
💫 Дальний ИК-диапазон
Лазеры на 1550 нм — это уже серьёзные системы, которые используются для больших расстояний от 450 метров.
Их преимущества:
🔴 Максимальная безопасность для сетчатки, поэтому можно использовать большую мощность без риска для людей
🔴 Высокое качество пучка и малая расходимость
Такие лидары мы используем для автономных автомобилей и грузовиков.
🅰️ Почему 1550 нм не панацея, несмотря на все преимущества
Это сложные волоконные лазеры, стоимость которых может достигать тысяч долларов. Поэтому выбор длины волны — это всегда компромисс между ценой, безопасностью и задачами устройства. Только такой комплексный подход позволяет создавать устройства, способные эффективно и безопасно работать в условиях реального дорожного движения.
⏩️ Если хотите глубже разобраться в детекторах, типах лазеров и тонкостях оптики — читайте полную статью на Хабре. Там вы также найдёте объяснение, как форма лазерного пучка влияет на точность лидара и почему VCSEL-лазеры лучше классических Edge-Emitting.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
🚲 Наши любимые петы: велосипед, на котором можно кататься лёжа
Убрать с электробайка сидушку и поставить вместо неё лежанку — идея не нова. Но что получится, если её доработать и оптимизировать?
👳♂️ Как оказалось — крутой пет-проект. Рассказываем про изобретение Сергея Лихобабина, руководителя B2B-платформы Яндекс Лавки, который собрал свою собственную модификацию лигерада.
⏩️ Ссылка на проект
Этим постом мы запускаем спецпроект «Наши любимые петы». В следующие недели мы будем рассказывать про личные проекты яндексоидов. Оставайтесь на связи!
🖍 Что, если отдать канал эксперту на неделю?
Всем привет! А мы к вам с весточкой от Yandex for Products. У ребят в канале есть особый формат: они приглашают коллег стать админами на целую неделю и дают им возможность постить всё, что они сочтут полезным и интересным.
➕ Эксперты всегда приносят с собой что-то ценное и личное
Они рассказали, как выкатывают новые фичи в Яндекс Еде, каково быть продактом в Умном доме, зачем нужны пасхалки в Поиске и как применять продуктовые практики в обычной жизни. А ещё показали, чему учат провалы, как внедрять продуктовую документацию и что значит быть руководителем.
👳♂️ В карточках делимся подборкой гостей-админов и показываем самые яркие цитаты из их постов
⚡️ Залетайте в Yandex for Products или сразу переходите к постам ребят:
🔴 Лена Щеплова, Product Lead в Яндекс Еде
🔴 Левон Гекчян, руководитель главной страницы Яндекса
🔴 Иван Меркурьев, старший менеджер продукта в ПромоСтраницах
🔴 Катя Никитина, СРО Яндекс Go для бизнеса
🔴 Ангелина Зинченко, Product Lead в Яндекс 360
🔴 Антон Юхневич, директор по продукту Авто.ру
🔴 Ася Широких, продакт в Умном доме
🐚 Хотели бы видеть похожий формат в других наших каналах? Делитесь мнением в комментариях
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
📕 «Шарпей» шардирует Почту, команда Лавки делает цены умнее, а мы зовём решать задачки и участвовать в митапах. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers
🚕 Куда сходить
🔴 13 ноября — Backend Talks в Питере и онлайн. Команда Яндекс 360 зовёт разобрать архитектуру облачной записи встреч, навести порядок в API и посмотреть, как простые решения спасают сервисы
🔴 20 ноября — встреча Team Lead Club в Москве. Обсудим в компании тимлидов, как с помощью AI забустить команду, нужно ли руководителю кодить, каким должен быть подход к увольнению и удержанию сотрудников
🔴 22 ноября — Яндекс Tech Tour в Нижнем Новгороде. Покажем внутреннюю кухню инфраструктуры и продуктовой разработки в Яндекс Еде, Маркете и Лавке. А ещё будем нетворкать, обсуждать реальные задачи на кейс-лабах и слушать хардовые доклады
🔴 24 ноября — Yandex Open Source Jam в Москве. Ивент про опенсорс-культуру, на котором мы поговорим о разных аспектах разработки и использования продуктов с открытым кодом
🌎 Что случилось
🔴 Открыли подачу заявок на «Я 💛 Фронтенд». Мы вновь собираем разработчиков и дизайнеров, которые любят создавать красивые и удобные интерфейсы и хотят поделиться опытом и вдохновить других
🔴 Яндекс обновляет процесс найма разработчиков. Теперь всё прозрачнее и понятнее, а кандидат, который успешно прошёл оценку навыков, может претендовать на аналогичные вакансии в любом из 90+ сервисов компании
📖 Что почитать
🔴 Подборка авторских недель в Yandex for Products. Иногда мы передаём канал в руки коллег-продактов, а они делятся крутыми советами, опытом и рабочими кейсами
🔴 Под капотом у Sharpei. Алексей Кременьков, старший разработчик в Яндекс Почте, рассказывает, как ребята создавали сервис динамического шардирования, развивали инфраструктуру под него и переезжали на облачное решение
🔴 Подборка задач от Yandex for Analytics. Теория вероятностей, математическая статистика, SQL, бизнес-смекалка и другие испытания. Решаем прямо в комментариях — чур, не смотреть ответы 😇
🔴 Как в Яндекс Лавке сделали цены умнее. Ребята на Data Fest Siberia рассказали, как построили алгоритмы для автоматического подбора цен в Лавке и как пришли от ручного управления к ML-системе
📺 Что посмотреть
🔴 Доклады с Practical ML Conf 2025. Выложили записи с главной конференции Яндекса по машинному обучению. В том числе Keynotes: о памяти и online RL в YandexGPT 5.1 и о математике и языке
🔴 Спикеры из Яндекса на Data Fest Siberia. 6 видео о геопоиске, разметке, претрейне и не только. Смотрите на ютубе или в VK Видео
🔴 Записи с big tech night. Плейлист из 49 видео с главного IT-ивента года. Смотрите на ютубе или в VK Видео
🔴 Яндекс на Joker 2025. Доклады Романа Елизарова и Олега Естехина на крупнейшей в России Java-конференции. Смотрите на ютубе или в VK Видео
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
⚡️ Мы перезапускаем процесс найма разработчиков
Обновлённый процесс уже работает для фронтендеров, бэкендеров, мобильных разработчиков, ML- и DevOps-инженеров, а в первом квартале 2026-го раскатится для аналитиков-разработчиков и DWH. Рассказываем о ключевых изменениях.
🅰️ Единый процесс
Количество технических секций, их последовательность, содержание и критерии оценки становятся едиными для всех 90+ сервисов компании. То есть процесс найма бэкенд-специалиста в команду разработки Лавки теперь будет выглядеть так же, как и процесс найма специалиста той же профессии в команду Карт или Браузера.
🅰️ Прозрачность
Теперь большинство кандидатов уже на старте процесса будут знать максимально возможное количество и содержание предстоящих этапов. Информацию соискателям сообщит рекрутер по итогам HR-скрининга.
У каждого кандидата будет доступ к боту, в котором можно связаться с рекрутером и посмотреть расписание интервью. А ещё задать вопросы службе поддержки и оставить предложения по процессу. В течение года появится и личный кабинет кандидата, в котором можно будет следить за процессом.
🅰️ Всесторонняя оценка компетенций
Технические секции позволят проверить не только базовые навыки кандидата, но и специфические знания конкретного стека и языков программирования. Большинство задач будет приближено к реальным рабочим.
В некоторых профессиях в новую отдельную секцию выводится оценка опыта — её будут проводить инженеры для инженеров. Такой всесторонний анализ компетенций позволит точнее выявить сильные стороны кандидатов в хард- и софт-скилах.
🅰️ Действие результатов секций в течение двух лет
Если кандидат успешно прошёл секции в одном сервисе Яндекса, но в финале не случился мэтч с конкретной командой, при последующих рассмотрениях на похожую роль в любом из 90+ сервисов кандидату зачтут предыдущее прохождение. И предложат пройти только финал с руководителем. Или несколько финалов, если инженер хочет попробоваться больше чем в одну команду.
➡️ Подробнее про изменения рассказал Олег Смоляков, Chief of Engineering Staff, в статье на Хабре.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
📎 Эволюция автоматизации сети
На связи Александр Шилкин, руководитель группы Cloud Network Automation в Yandex Infrastructure. И сегодня я расскажу вам, как мы превратили управление сетевыми конфигурациями в контролируемый и безопасный процесс.
Мы прошли путь от Ansible до собственного фреймворка, а инструменты, которые у нас получились, положили в опенсорс для тех, кому тоже интересно попробовать такое кунг-фу.
👳♂️ Наш опыт — в карточках выше
➡️ А если вы хотите обсудить подобные кейсы с коллегами и экспертами, приглашаем вас на nexthop 2025. Это ежегодное событие для сетевых инженеров, архитекторов, разработчиков и всех, кто любит сети.
Когда и где:
📆 19 ноября
📍 Москва + онлайн
В программе:
🔴 18 докладов в двух треках
🔴 Мастер-классы по использованию нейросетей, агентов и МСР
🔴 Нетворкинг и афтерпати
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
📕 Строим инклюзивные продукты, смотрим планировки квартир с помощью нейросетей и делегируем AI рутинные процессы. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers
🚕 Куда сходить
🔴 30 октября — Яндекс Analytics Talks Meetup в Москве. Аналитики Городских сервисов Яндекса расскажут, как эффективно использовать данные и искать точки роста продуктов. Поговорим о том, как мы создаём и улучшаем сервисы для миллионов пользователей
🔴 30 октября — ML Party в Белграде и онлайн. Приглашаем на вечерний митап, на котором вместе с экспертами в области машинного обучения обсудим тренды, новые подходы и вызовы индустрии. Поговорим про VLM, сложности релизов, кеш и оценку LLM
🔴 1 ноября — Я.Субботник по Go в Москве и онлайн. На этом митапе мы обсудим всё, что волнует Go-сообщество: от свежих релизов и инструментов до архитектурных решений и производительности сервисов
🌎 Что случилось
🔴 Открылась регистрация на Yandex Cup 2025. Это международный чемпионат по программированию с финалом в Стамбуле. Участвовать могут все: джуны, сеньоры и даже юниоры. А призовой фонд в этом году составляет 12 миллионов рублей
🔴 Приглашаем на онлайн-хакатон от Yandex for Mobile. Это соревнование для всех, кто хочет прокачать свои навыки и сделать что-то крутое. Создайте приложение с AI-функционалом и выиграйте призы: например, робота-доставщика на пульте управления (будете доставлять себе чай от кухни до компьютера!)
🔴 Запустили бесплатный онлайн-курс по инклюзии и цифровой доступности. Он поможет продуктовым командам создавать решения, которые отвечают запросам людей с разными особенностями здоровья. Курс доступен в Яндекс Практикуме
📖 Что почитать
🔴 Как мы перевели сотни файлов на CSS Modules. В Яндекс Лавке завершили одну из самых масштабных фронтенд-миграций и автоматизировали большую часть работы с помощью LLM. Рассказываем, как это устроено под капотом
🔴 Как AI меняет повседневную работу. И как он берёт на себя техническую реализацию и рутинные процессы, а мы делаем искусственный интеллект доступным для бизнеса
🔴 Варим годный ISO. Делимся проверенными рецептами, которые помогают нашей команде выдерживать технологический процесс так, чтобы ничего не сбежало и не пригорело, а информационная безопасность получалась стабильно высокого качества
🔴 Новый подход к оптимизации и сжатию LLM. Рассказываем о методе EvoPress, который мы представили в июле этого года на одной из ведущих конференций по машинному обучению — ICML
🔴 Как мы учились определять степень загрязнения лидара. Объясняем, почему даже немного грязи на лазерном сенсоре — проблема, которую не так-то просто решить
🔴 12 000 квартир — это… немало. Но именно такое количество помещений разметили в Яндекс Недвижимости для генерации 3D-туров. А также обучили нейросеть анализировать и визуализировать планировки
📺 Что посмотреть
🔴 Доклады с big tech night. В этом плейлисте собрали для вас выступления с главного IT-ивента года. Обсудили много интересного: от подкапотных решений в мультиагентных системах и LLM-автоматизации баз данных до теории систем и AI-рефакторинга
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
⭐️ nexthop 2025: как это было
19 ноября прошла ежегодная конференция по сетевым технологиям от Yandex Infrastructure. Под одной крышей объединились 650 сетевых инженеров, архитекторов и разработчиков, чтобы послушать почти двадцать докладов. А трансляция собрала 10 000 просмотров! А ещё гости пообщались и поучаствовали в мастер-классах по использованию нейросетей, агентов и МСР.
А вот и материалы с конференции:
🔴 Плейлист с докладами
🔴 Презентации и записи
🔴 Отдельные презентации
🔴 И, конечно, ваши замечательные фотографии
💓 Спасибо всем! Увидимся на nexthop 2026!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
🎁 Адвент YfD: прокачиваем карьеру в новом году
Сегодня сделаем простое упражнение, чтобы войти в новый год с понятными и достижимыми карьерными целями. Но сначала поделимся полезной подборкой про профессиональное развитие в разработке:
Чтобы понять, как и куда двигаться в карьере
🔴 Как взять карьерный рост в свои руки. Советами делится Георгий Могелашвили, фаундер GetMentor и экс-лид в Shopify и Booking․com
🔴 Роадмап разработчика 2.0. Как адаптироваться к новой AI-реальности, рассказал Павел Федотовский, руководитель группы разработки low-code-решений в Яндексе. Смотрите на ютубе и в VK Видео
🔴 Жизнь за пределами кода. Чем вдохновляются разработчики и как это помогает им в работе и бусте карьеры. Дискуссия есть на ютубе и в VK Видео
🔴 Как и куда расти тимлиду. Роман Ивлиев, программный директор TeamLead Conf, рассказал, почему карьера тимлида — это не только про вертикальный рост
Чтобы не выгореть и сохранить мотивацию
🔴 Синдром самозванца и достигаторство. IT-психолог частной практики о том, как справиться со страхом ошибки, прокрастинацией и стрессом
🔴 Как быстро выгореть. Что НЕ надо делать, чтобы оставаться в тонусе и сохранять запал
🔴 Как сохранить мотивацию в работе и не потерять себя. Оля Полищук, карьерный стратег и бизнес-фасилитатор, рассказывает, зачем искать смысл и перепридумывать себя внутри профессии
Чтобы стать классным лидером
🔴 Правила обучения и нетворкинга. Гайд от Эрика Бурыгина, тимлида стажёрских программ в Вертикалях
🔴 Что значит быть руководителем и нужно ли это вам. Вопросы для саморефлексии от Ангелины Зинченко, Product Lead в Яндекс 360
🔴 Почему за одними руководителями идут, а за другими — нет. Как стать менеджером, который вызывает доверие и уважение
🔴 Какие компетенции необходимы современному лидеру. Руководители Яндекс 360 рассказывают про роль лидера, вызовы в эпоху AI и борьбу с неопределённостью
🔴 Что делать, когда есть только пряник. Как мотивировать сотрудников, если вы не их руководитель
Кейсы и советы по профессиям
🟢 Бэкенд-разработчикам: как меняется жизнь разработчика, когда он становится тимлидом (статья), и что тимлиды Яндекса думают о карьерном росте бэкендеров (пост)
🟣 Секьюрити-инженерам: как ИБ-инженеру прокачать карьеру
🔵 Аналитикам: каким должен быть аналитик, чтобы все захотели его нанять
🟣 Продактам: хард-скилы и софты: что должен уметь продакт-менеджер
⚪️ ML-инженерам: чек-лист «Какие вопросы задать себе перед началом ML-разработки»
🟠 Мобильным разработчикам: личный бренд разработчика — тир-лист (ютуб или VK Видео) и Soft Skill Talks — модель зрелости разработчика (ютуб или VK Видео)
🟡 Фронтенд-разработчикам: от разработчика до руководителя разработки в Яндексе — заметки с полей. Смотрите на ютубе или в VK видео
🧭 А теперь переходим к челленджу: формулируем карьерные цели на следующий год.
Откройте заметки или возьмите лист бумаги и напишите одной фразой, чего вы хотите достичь в карьере в следующем году.
➕ После этого оцените вашу формулировку по SMART:
• S (specific) — достаточно ли она конкретная?
• M (measurable) — как будете измерять результат?
• A (achievable) — выполнима ли эта цель за год?
• R (relevant) — как она связана с вашими профессиональными планами и амбициями?
• T (time-bound) — когда будет результат?
Докрутите цель так, чтобы она стала ясной, достижимой и вдохновляющей. Челлендж поможет навести фокус и увидеть, куда вы действительно хотите двигаться.
🙂 И давайте немного повеселимся!
У всех нас есть уникальные навыки, которыми мы очень гордимся, но которые не можем включить в резюме (эйчары не оценят 🥲). Хвастайтесь в комментах, поддержим друг друга!
Мы начнём 🔹
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
⏯ Как сделать PostgreSQL лучше
Мы поговорили с Андреем Бородиным*, руководителем направления разработки СУБД с открытым исходным кодом в Yandex Cloud. Обсудили, как опенсорс привёл его в компанию и как команда под его руководством развивает одну из главных систем управления базами данных в мире.
🤖 Изначально Андрей просто помогал улучшать код СУБД, а параллельно оптимизировал Яндекс Почту. А в итоге возглавил команду, которая помогает обслуживать 25 000 баз данных для хранения транзакций. Задача такого масштаба позволяет ему регулярно находить и решать сложные проблемы.
🔴 В команде Андрея есть недавние студенты и активные участники опенсорс-сообщества. Например, один из его стажёров привёл в проект целых 100 контрибьюторов из университета! А другой — за три месяца помог создать инструмент, которым теперь пользуются тысячи людей по всему миру. Поэтому, чтобы попасть в Яндекс через опенсорс, не нужно сразу быть гуру баз данных. Достаточно мотивации и желания решать максимально сложные задачи 😉
* Кстати, Андрей Бородин входит в топ-50 главных контрибьюторов PostgreSQL.
👳♂️ Читайте все подробности в карточках выше!
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
✨ Сможете написать самый короткий код?
Мы принесли вам задачу. Напишите решение, размер которого будет минимальным из всех возможных. Проверьте свои скилы в комментариях, а мы вернёмся с вариантами ответов через несколько дней.
⏯ Итак, условие:
1️⃣ Вам нужно определить, насколько далеко продвинулось некое соревнование, и вывести это в виде полосы прогресса.
На вход подаётся строка в формате HH:MM, где HH — часы (00–23), а MM — минуты (00–59). Соревнование начинается в 13:00, а заканчивается в 18:00.
2️⃣ Нужно вывести полосу прогресса длиной ровно 50 символов, которая отображает прогресс соревнования.
🔴 Символ | обозначает заполненную часть
🔴 Символ - обозначает пустую часть
🔴 Если введённое время < 13:00, то вывести все -
🔴 Если введённое время > 18:00, то вывести все |
При расчёте количества символов | округляйте значение вниз до ближайшего целого.
Например, для времени 14:40 нужно вывести 16 символов |.
Пример:
Входные данные, подаваемые через stdin: 15:30, приводят к такому ответу:
[|||||||||||||||||||||||||-------------------------]
📕 R&D-команды ищут ML-специалистов, AI подсказывает, куда повернуть в Яндекс Картах, а LLM помогают создавать приложения для незрячих людей. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers
🐾 «Наши любимые петы»: ищем и показываем. Продолжаем рассказывать про ламповые пет-проекты ребят из Яндекса
Вы тоже разрабатываете что-то для души и хотите поделиться этим с аудиторией наших каналов? Закидывайте свои петы в форму (мы рады всем, не только яндексоидам).
🚀 Как эксперименты с LLM помогают создавать интерфейсы для незрячих пользователей
Меня зовут Михаил Пожидаев, я доцент теоретической информатики в Томском государственном университете. А ещё я уже 13 лет веду проект LUWRAIN — платформу для разработки невизуальных приложений. Проще говоря, это среда, которая позволяет обеспечить доступ к функциям программных компонентов с учётом особенности восприятия информации незрячими в комфортной для них форме.
История началась в 2002 году, когда я сам потерял зрение на первом курсе. Можно было поставить готовые программы экранного доступа, но, так как мне нравился Linux и его возможности, я решил сам написать свой код. Так появился LUWRAIN.
📌 Социальные IT-проекты — это про энтузиазм, а не про рынок
Незрячих пользователей в России, по разным оценкам, от 300 тысяч. Это очень небольшая аудитория, и у профессиональных разработчиков до неё зачастую просто не доходят руки. И получается замкнутый круг:
🔴 Формально пользователи есть, но их мало
🔴 Многие незрячие теряют веру в себя и интерес к сложным технологиям вроде Linux
🔴 В итоге спрос есть только на базовые функции доступности: подписи к картинкам, метки на сайтах и так далее
А LUWRAIN — это кросс-платформенная Java-разработка со сложной архитектурой и множеством внутренних инструментов. Для её развития нужны серьёзные компетенции.
📌 Мне стало интересно, можно ли хотя бы частично компенсировать дефицит живых рук за счёт LLM
Когда все заговорили про языковые модели, я решил попробовать LLM на платформе Yandex AI Studio. Цель была простая: посмотреть, может ли нейросеть помочь писать шаблонный код, которого в LUWRAIN много.
Я брал заготовки с типовыми классами и структурами, подставлял в промпт и просил: «Сгенерируй класс с такими-то полями».
📌 Вот выводы, которые я сделал:
🔴 Код получается не просто корректным, он написан в моём стиле, как будто накодил его я сам
🔴 Пока это эксперимент, а не продакшен, но направление кажется перспективным
Конечно, на практике хватает сложностей: где-то без ручной доработки не обойтись, где-то возникают вопросы качества и времени. Но я настроен оптимистично.
📌 У нас была идея сделать что-то вроде облачного компаньона для LUWRAIN
С его помощью можно было бы готовить учебные материалы, делать презентации, хранить книги. Но попытки завести его провалились, потому что мы упёрлись в проблемы с авторскими правами на книги.
Тогда я пошёл другим путём и сделал надстройку над TeX в Markdown. Получился инструмент, который:
🔴 Позволяет незрячему пользователю легко готовить научные работы
🔴 Конвертирует Markdown с формулами и ссылками в удобный TeX или HTML
🔴 Автоматически генерирует презентации через тот же Markdown + AI
📌 Что в итоге
Под капотом система уже работает стабильно. Технически всё написано в основном на Java. Веб-фреймворк — Apache Tomcat, брокер сообщений — Kafka, база данных — PostgreSQL, Redis для кеширования, шаблонизация интерфейса — Apache Velocity.
Планирую также подключить Yandex SpeechKit: хочу протестировать генерацию аудиоверсий материалов для пользователей с нарушениями зрения с сохранением в форматах DAISY и EPUB.
⏯ Если этот опыт вас зацепил и теперь вам хочется разобраться в деталях — читайте статью на Хабре. Там я делюсь архитектурными решениями и рассказываю, как именно устроено облако, какие инструменты Яндекса мы используем и как обновляется инфраструктура LUWRAIN.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
📕 Ищем потерявшихся питомцев, слушаем истории робототехников и запускаем стартапы. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers
🐾 Спецпроект
🔴 «Наши любимые петы» в самом разгаре. Продолжаем рассказывать про ламповые пет-проекты яндексоидов. Если вы тоже разрабатываете что-то для души и хотите поделиться этим с аудиторией Yandex for Developers — поделитесь вашим петом в этой форме
🔴 Screen Ready: Figma-плагин, который помогает делать интерфейсы доступнее. С ним дизайнеры могут оставлять в макетах понятные комментарии для разработчиков
🔴 Open Forecast: открытая система прогнозирования речного стока. В ней можно посмотреть прогноз уровня воды на интерактивной карте. Это поможет запланировать рыбалку или даже предсказать затопление
🔴 «Лапки»: сервис для поиска потерявшихся питомцев. В нём можно быстро создать анкету потеряшки и отправить уведомление другим пользователям в нужном радиусе, чтобы найти любимца
🚕 Куда сходить
🔴 24 ноября — Yandex Open Source Jam в Москве. Приходите на трансляцию: будем обсуждать опенсорс-культуру и разработку с использованием продуктов с открытым кодом. Кстати, команда SourceCraft подготовила конкурс для онлайна и офлайна. Регистрируйтесь на платформе и следите за новостями в их канале
🔴 29 ноября — Yet Another Frontend Night в Москве. Митап про применение AI во фронтенд-разработке от бизнес-группы Поисковых сервисов и AI Яндекса. В программе 5 докладов фронтенд-разработчиков, дискуссии и активности с кейсами от экспертов
🔴 27 ноября — Pytup в Екатеринбурге и онлайн. Митап для Python-разработчиков и ML-инженеров! Встречаемся в неформальной обстановке, чтобы обсудить тренды, новые подходы и вызовы индустрии
🌎 Что случилось
🔴 Зовём вас на Weekend Offer Analytics. Здесь за два дня можно пройти технические секции, познакомиться с командами и сразу же получить офер. Ждём аналитиков с опытом на Python от 3 лет
📖 Что почитать
🔴 Как рождаются HD-карты в Яндексе. Николай Красько, руководитель группы разработки геосервисов Автономного транспорта, рассказал, как ребята создают высококачественные карты с помощью FastAPI, машинного обучения, PostgreSQL и других технологий
🔴 Объединяем пеших, авто- и велокурьеров в одной доставке. Вася Борисов, тимлид группы развития технологий диспатча Яндекс Доставки, рассказывает о вызовах продуктовой аналитики сервиса
🔴 От биофизики в лаборатории до HR Tech. Маргарита Нижельская, системный аналитик в команде бюджетирования HR Tech, рассказала о своём карьерном пути из науки в бизнес и поделилась советами для новичков
📺 Что посмотреть
🔴 Робототехники Яндекса — о разработке роботов, трендах индустрии и навыках для карьеры. Алексей Захарченко из Автономного транспорта Яндекса и Александр Петровский из Яндекс Роботикс обсудили, какие задачи выполняют каждый день, как попасть в индустрию робототехники и куда слать резюме. Смотрите на ютубе и в VK Видео
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
🛎 Не пропустите: nexthop 2025 уже сегодня
Приглашаем вас посмотреть конференцию для сетевых инженеров в прямом эфире.
В программе:
🔴 18 докладов в двух треках
Эксперты из Yandex Infrastructure расскажут об эволюции сбора flow-статистики, VxLAN в enterprise-сегменте, метриках устройств и внедрении QoS Infiniband во внутреннем облаке компании. А ребята из других компаний покажут, как они строят сети в офисах, межсетевые экраны для ЦОД и автоматизируют оптические магистральные сети. И это только часть из тем!
🔴 Мастер-классы
Научимся использовать нейросети, агентов и протокол MCP. Участники получат опыт синхронного вайбкодинга, научатся суммаризировать тысячи непрочитанных сообщений в чатах и настраивать маршрутизаторы MikroTik.
✨ Начинаем в 11:00 по Москве.
⏩️ Подключайтесь к трансляции по ссылке.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
📕 Мы рассказываем про пет-проекты, ребята из Yandex Cloud создают AI-агента-востоковеда, а стада бизонов (возможно) мешают людям покупать кофе. Обо всём этом рассказываем в новом дайджесте Yandex for Developers
🐾 Спецпроект
🔴 Мы запускаем спецпроект «Наши любимые петы». В ближайшие недели будем рассказывать про личные душевные и ламповые проекты яндексоидов. А ещё открываем call for papers ваших петов: рассказывайте про них в форме
🔴 LFTP: собственный инструмент для передачи файлов по Сети. Он поддерживает разные сетевые протоколы и параллельную раздачу, имеет встроенное зеркало и живёт аж с 1996 года
🔴 Электро-Flevo: велосипед, на котором можно кататься лёжа. Авторская модификация лигерада с Python-style-рамой, электромотором на 1 кВт и Raspberry Pi Zero, который подключён к GPS-датчику и датчикам мощности
🚕 Куда сходить
🔴 19 ноября — nexthop 2025 в Москве и онлайн. 18 докладов о сетевых технологиях в двух треках, целый день нетворкинга и мастер-классы по использованию нейросетей, агентов и МСР
🔴 22 ноября — F[Scala] в Москве и онлайн. На ивенте обсудим самые актуальные технические темы функциональной разработки: метапрограммирование, ZIO, распределённые системы и Big Data
🔴 27 ноября — Data Dojo в Москве и онлайн. Собираем тех, кто уже в ML и хочет двигаться дальше. В программе: лекции, кейсы и практичный взгляд на машинное обучение от экспертов
🌎 Что случилось
🔴 Yandex Cloud и Институт востоковедения РАН запустили AI-помощника для работы с научной информацией на восточных языках. Он обрабатывает до 1000 источников в день и ускоряет анализ для исследователей в 6–8 раз
🔴 Андрей Бородин, руководитель разработки СУБД с открытым исходным кодом в Yandex Cloud, вошёл в топ-50 главных контрибьюторов PostgreSQL. Это самая популярная опенсорсная СУБД в мире — Андрей уже 10 лет развивает её кодовую базу
📖 Что почитать
🔴 Учим Алису видеть всё лучше и лучше. Даша Виноградова, руководитель зрения в продуктах, рассказала, как ребята кардинально изменили архитектуру в своём пайплайне
🔴 Повышаем детализацию Карт, чтобы слабые устройства не тормозили. Показываем, как мы создали и используем систему RAM-классов, чтобы выпускать требовательные функции и никого не перегружать
📺 Что посмотреть и послушать
🔴 Подкаст «До нас дошло». Инженеры из команды транспорта нотификаций Yandex Infrastructure помогли ребятам разобраться, как синхронизировать миллиарды устройств и как стадо бизонов может помешать вам купить утренний кофе
🔴 Новый выпуск «ПРОДа». Внутри — большой рассказ команды Автономного транспорта о четвёртом поколении роботов-доставщиков. Смотрите на ютубе и в VK Видео
🔴 Выступления на ML Party в Белграде. Опубликовали четыре технических доклада наших инженеров: какие подходы VLM мы используем, как выбрать лучшую генеративную модель, как сделать кеш для товарного поиска и что может пойти не так при релизе
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
🛎 Приглашаем на крупнейшую конференцию по Scala
22 ноября мы снова собираем практикующих разработчиков и энтузиастов функционального программирования, чтобы обсудить самые актуальные технические темы: метапрограммирование, ZIO, распределённые системы и Big Data.
💓 В этом году на F[Scala] ещё более насыщенная программа, чем раньше, и нам понадобилось целых 2 зала, чтобы вместить всё запланированное.
Вас ждут:
🔴 9 докладов лучших экспертов
🔴 13 спикеров — гуру Scala, Clojure и Erlang из Яндекса, Т-Банка и других компаний
🔴 Практический воркшоп и круглый стол для жарких дискуссий
🔴 Стенды Яндекс Вертикалей и Т-Банка
Когда и где:
📆 22 ноября
📍 Москва и онлайн
➡️ Зарегистрироваться на конференцию
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
🛎 Data Dojo: встречаемся ML-сообществом в Москве
27 ноября снова собираем тех, кто уже в ML и хочет двигаться дальше. В программе: лекции, кейсы и практичный взгляд на ML от экспертов. Можно будет понетворкать, узнать, как устроены задачи в Яндексе, и обсудить карьеру.
Этапы отбора:
🔴 До 16 ноября подайте заявку и прикрепите резюме
🔴 21 ноября получите результаты на почту
🔴 27 ноября участвуйте офлайн по приглашению или онлайн
Обязательно дождитесь результатов отбора — мы отправим их на почту. Если вы не в Москве или просто не можете прийти очно, подключайтесь к онлайн-трансляции: ссылку получат все, кто зарегистрировался.
🔌 ML-специалисты развиваются быстрее вместе, поэтому присоединяйтесь к комьюнити дата-самураев.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
🛎 Приглашаем на Yandex Open Source Jam feat. SourceCraft
Мы в Яндексе любим опенсорс и стараемся делать всё возможное для развития опенсорс-культуры в России и мире. Поэтому Yandex Open Source Jam возвращается! В прошлый раз было очень здорово 😎
На ивенте мы вновь обсудим разные аспекты разработки и использования продуктов с открытым кодом. На этот раз при поддержке SourceCraft.
В программе:
🔴 Андрей Кулешов, руководитель группы разработки SourceCraft, расскажет, как крупные опенсорс-платформы справляются с вызовами в сфере безопасности
🔴 Андрей Бородин, руководитель разработки СУБД с открытым исходным кодом в Яндексе, покажет, как превратить опенсорс-разработку в фултайм-работу
🔴 Учёные из МФТИ, ИТМО, Яндекса, НИУ ВШЭ и AIRI обсудят, нужен ли опенсорс компьютерным наукам и данным
А в конце будет возможность задать любые вопросы про опенсорс и понетворкаться.
📆 Когда: 24 ноября
🗺 Где: в Москве и онлайн
➡️ Зарегистрироваться тут
📎 Узнать детали здесь
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
📕 Яндекс обновляет процесс найма разработчиков, добавляет агентов в Алису и проводит интенсив по LLM от ШАДа. Всё это и многое другое — в новом дайджесте от Yandex for Developers
🚕 Куда сходить
🔴 1 ноября — Я.Субботник по Go онлайн. На этом митапе мы обсудим всё, что волнует сообщество: от свежих релизов и инструментов до архитектурных решений и производительности сервисов
🔴 5 ноября — конец регистрации ML-направления на Yandex Cup 2025. Это международный чемпионат по программированию с финалом в Стамбуле. Участвовать могут все: джуны, сеньоры и даже юниоры. А призовой фонд в этом году составляет 12 миллионов рублей
🔴 10–14 ноября — LLM Scaling Week Школы анализа данных. На интенсиве покажем главные математические и инженерные концепции для работы с большими моделями. А ещё расскажем, как работают обучения LLM на большом GPU-кластере
🔴 14 ноября — Vertis Tech Party в Москве. Мультистек-вечеринка про хобби и технологии. Внутри: доклады про пет-проекты, воркшоп, на котором мы будем создавать личные MCP-серверы, общение с коллегами и много других активностей
🌎 Что случилось
🔴 Яндекс обновляет процесс найма разработчиков. Теперь всё прозрачнее и понятнее, а кандидат, успешно прошедший оценку навыков, сможет претендовать на аналогичные вакансии в любом из 90+ сервисов компании
🔴 Яндекс выпустит новое AI-устройство — диктофон с Алисой Про. На него можно записывать всё самое важное, а нейросеть сделает расшифровку и выделит ключевые тезисы. В общем, технологичная Дайан для агента Купера
🔴 В Алисе AI появятся агенты. С их помощью нейросеть сможет выполнить прикладные поручения пользователей: записать на услугу, найти товар по выгодной цене и провести подробное исследование. Функциональность уже представлена в раннем доступе
📖 Что почитать
🔴 Маленькая RAM vs новые фичи: как мы повышаем детализацию Карт и сохраняем стабильность и скорость работы. Рассказывает Игорь Зверев, руководитель группы разработки автонавигации в Яндекс Картах
🔴 Эволюция IT-оборудования в дата-центрах Яндекса. История о том, как изменился облик нашего железа за 13 лет, какие технологические решения появились за это время и чего ждать от будущего. Рассказывает Владимир Аксёнов из Yandex Infrastructure
🔴 Как преобразовать YDB CLI. Виктор Смирнов, фронтендер в Yandex Infrastructure, рассказывает о новом модуле на YQL, который автоматически дополняет запросы в YDB
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
🔍 Physical AI: Яндекс расширяет возможности роботов и автономного транспорта
Несколько лет назад весь мир увидел, что AI — это не абстрактная концепция, которой занимаются несколько десятков математиков на весь мир, а новая реальность, дотронуться до которой можно через экран любого устройства с интернетом. Сейчас инженеры из Яндекс Роботикс и Автономного транспорта разрабатывают технологию, которая поможет AI продвинуться дальше и выйти в материальный мир.
🤖 Речь про Physical AI — искусственный интеллект, который позволит нашим железным друзьям глубже понимать контекст физического мира и лучше взаимодействовать с материальными объектами. Мы считаем, что развитие этой системы со временем превратит узкоспециализированных роботов в универсальных помощников на каждый день. И верим, что опыт и технологическая экспертиза сразу двух команд Яндекса позволят достичь GPT-момента в робототехнике.
👳♂️ В карточках рассказываем, как создаём систему, которая позволит роботам действовать в хаотично изменяющейся реальности.
➡️ А ещё больше подробностей можно прочитать здесь.
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers
👀 AI-агенты собирают продукты от идеи до релиза. Как это изменит вашу работу?
Всем привет! На связи Иван Пузыревский, CTO Yandex Cloud. И сегодня я расскажу вам о платформе Yandex Cloud AI Studio, новых возможностях для бизнеса и том, как AI меняет повседневную работу — от продакт-менеджмента до информационной безопасности.
👳♂️ Читайте все подробности в карточках! А также делитесь в комментариях, довелось ли вам уже поработать с AI-агентами 🤖
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers