13517
یادگیری برنامه نویسی، هوش مصنوعی، دیتا ساینس و پروژههای تحقیقاتی Python | Machine Learning | Biopython | C++ | AI مطالب آموزشی ، تحقیقاتی ، پروژه محور و پژوهشی برای علاقه مندان به یادگیری برنامه نویسی برای تبلیغات یا ارسال پیشنهاد: @void_compile
🚦ایلان ماسک
یادگیری هوش مصنوعی برای همه الزامیست 👇
/channel/OPEN_DIGI
✅ کار پاره وقت #دانشجویی
❤️ با پایه حقوق ۲۵_۴۰ میلیون تومن
#لینک_عضویت 👇
🔗/channel/addlist/rfPsKp5IgidkNzdk
فانکشن های ساده پایتونی برای پایتون برای آنالیز یک لیست
data = [12, 45, 7, 33, 89, 21]
analysis = {
"count": len(data),
"min": min(data),
"max": max(data),
"mean": sum(data)/len(data)
}
print(analysis)
✔️ دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانالها و گروههایی که لازمتون میشه رو تو یه فولدر گذاشتیم.
⭐️ این فولدر رو به تلگرامتون اضافه کنید، اینجوری دیگه بین انبوه آموزشها و گروهها سردرگم نمیشید و هر سوالی که واسه کامپیوتر و طراحی سایت و برنامه نویسی و شبکه نیاز دارید میتونید بپرسید.
🔹 حتی میتونید جزوهها دانشگاهیتو هم از اینجا بردارید.
📥 با زدن دکمه Add این فولدر به تلگرام شما اضافه میشود. 👇👇
➡️🔗 /channel/addlist/6gRVUZ0xZ005MGI0
پروژه های عالی و کاربرد های یادگیری ماشین
1️⃣ تشخیص بیماریها (Healthcare)
الگوریتمهای یادگیری ماشین میتونن تصاویر پزشکی مثل MRI یا CT رو تحلیل کنن و بیماریهایی مثل سرطان، تومور یا مشکلات قلبی رو به صورت خودکار و سریع شناسایی کنن.
مثال: سیستمهای تشخیص سرطان سینه از روی ماموگرافی.
2️⃣ پیشنهادگرهای شخصیسازیشده (Recommender Systems)
یادگیری ماشین الگوهای رفتاری کاربر رو تحلیل میکنه و محتوا یا محصول مناسب رو پیشنهاد میده.
مثال: پیشنهاد فیلم در Netflix، پیشنهاد آهنگ در Spotify، یا محصول در Amazon.
3️⃣ خودروهای خودران (Autonomous Vehicles)
الگوریتمها محیط رو درک و تصمیمگیری در لحظه انجام میدن؛ از تشخیص عابر پیاده تا پیشبینی مسیر ماشینها.
مثال: سیستمهای رانندگی خودکار در Tesla Autopilot یا Waymo.
@voidcompile
آینده از آنِ کسایی نیست که کد میزنن…
از آنِ کساییه که سیستمها رو میفهمن.
وقتی هوش مصنوعی از ما جلو بزنه،
دیگه بحث «چه کاری میتونیم انجام بدیم» نیست…
بحث اینه چه کاری نمیتونه جلوی انجام دادنش رو بگیره.
دنیاست که تغییر میکنه؛
ولی اونایی که زبان آینده رو یاد گرفتن،
تغییر رو مدیریت میکنن… نه تحمل.
کد در پست بعدی ...
#AI #CyberFuture
@voidcompile
🔥 تازه شروع کردی علم داده؟
این کتاب همون چیزیه که لازم داری!
«Python for Data Science: A Hands-On Introduction»
از صفر تا پروژه واقعی با پایتون 🐍
کوتاه، جذاب، ۱۰۰٪ عملی
@voidcompile
@voidcompile
یک کد باحال پایتونی :
توضیح کوتاه: این اسکریپت در هر فریم ستونهایی از ایموجیها را "پایین میاندازد" و وقتی به ته رسید، از بالا دوباره شروع میکند. برای بهترین نتیجه ترمینالت باید یونیکد و ایموجیپذیر باشه.
کد در پست بعدی...
@voidcompile
برنامهنویس شدن سخته؟
نه بابا… فقط کافیه:
بفهمی مشکل از کده
بعد بفهمی مشکل از تو نیست
بعد دوباره بفهمی مشکل دقیقاً از خودته
و در نهایت: یه پرینت بگیری و ببینی کل مشکل یه نقطهویرگول بوده.
#fun
@voidcompile
📡 کتابخانه Requests یکی از مهمترین ابزارهای پایتون برای کار با اینترنت است.
باهاش میتونی:
- داده از یک API بگیری
- فرم ارسال کنی
- فایل دانلود کنی
- ریکوئست GET/POST بفرستی
- و کلاً با هر سایت یا سروری ارتباط بگیری!
import requests
response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.status_code)
print(response.json())
👑به چند نفر ادمین دایرکتر ، تعامل اینستاگرام و تلگرام با حقوق ماهانه ۳۵ میلیون تومان در ماه نیازمندیم
#لینک_عضویت 🌟
🔗/channel/addlist/0Iau9uK1fgY2Y2E0
💡 ترفند پایتونی خفن:
متنت رو تبدیل کن به نئون متحرک با گرادیان RGB بدون کتابخونه، فقط با ریاضیات و ترمینال!
مثل یه نمایش زنده از کد و رنگ ⚡️
python
import math, time, os
text = "⚡️ VoidCompile ⚡️"
for t in range(80):
os.system("cls" if os.name == "nt" else "clear")
for i, ch in enumerate(text):
# رنگ گرادیان متحرک با تابع سینوسی
r = int(128 + 127 * math.sin(i/2 + t/5))
g = int(128 + 127 * math.sin(i/3 + t/7))
b = int(128 + 127 * math.sin(i/4 + t/9))
print(f"\033[38;2;{r};{g};{b}m{ch}\033[0m", end="")
print()
time.sleep(0.05)
این رو تست کنین خیییلیی باحاله
🧬 درگذشت جیمز واتسون؛ مردی که ساختار زندگی را "کُد" کرد
جیمز واتسون، یکی از کشفکنندگان ساختار مارپیچی DNA، در سن ۹۷ سالگی درگذشت.
او کسی بود که فهمید زندگی، مثل یک برنامه، از دستورالعملهایی دقیق تشکیل شده است.
وقتی واتسون و کریک در ۱۹۵۳ ساختار DNA را کشف کردند، در واقع اولین «کُد منبع» طبیعت را خواندند زبانی با چهار کاراکتر (A, T, C, G) که مثل صفر و یکهای ما، اطلاعات حیات را ذخیره میکند.
همانطور که برنامهنویسها با کد، نرمافزار میسازند،
واتسون با کشفش کمک کرد بشر یاد بگیرد چطور خودش را بازنویسی کند.
او نه فقط زیستشناس، بلکه اولین «مهندس ژنوم» بود. 🧠💻
@voidcompile
🧠 ترفند: اجرای کد پایتون از یک رشتهی رمزگذاریشده (Base64)
با این ترفند میتونی هر کدی رو بهصورت مخفی (رمزگذاریشده) ذخیره و اجرا کنی مثل یه Easter Egg یا ترفند هکری 😏
import base64
# کد پنهان: print("Hello from encoded Python!")
secret = "cHJpbnQoIkhlbGxvIGZyb20gZW5jb2RlZCBQeXRob24hIik="
exec(base64.b64decode(secret))
🧬 ProteinTTT: فقط یک پروتئین برای آموزش AI کافیست!
پژوهشگران روشی جدید به نام Protein Test-Time Training (ProteinTTT) معرفی کردهاند که مدلهای زبانی پروتئین را بدون نیاز به دادهی اضافی، مستقیماً برای یک پروتئین خاص تنظیم (Fine-tune) میکند.
🎯 نتیجه؟
۱۹٪ بهبود در پیشبینی ساختارهای پیچیدهی ویروسی
دقت بیشتر در برآورد Protein Fitness
و درک عمیقتر از تعاملات مولکولی مثل لوپهای آنتیبادی آنتیژن
🧠 نکتهی شگفتانگیز این روش این است که مدل فقط با یک توالی ساده یاد میگیرد خودش را تطبیق دهد — درست مثل مدلی زبانی که با یک پاراگراف جدید آپدیت میشود!
کد این روش open-source است و محققان میتوانند بلافاصله از آن برای سرعتبخشیدن به کشف دارو و طراحی پروتئینهای درمانی استفاده کنند.
🔗 آیندهی بیوانفورماتیک در حال وقوع است جایی که AI نه فقط تحلیلگر دادهها، بلکه یادگیرندهی خودکار زندگی مولکولی است.
#Bioinformatics #ProteinTTT #AI
@voidcompile
✅ ورود تمام دانشجویان و افراد جویای
کار الزامیست
🔗/channel/addlist/rfPsKp5IgidkNzdk
یک مثال پایتونی برای شرط های تو در تو
age = int(input("سن خود را وارد کنید: "))
level = input("سطح مهارت را وارد کنید (beginner / intermediate / expert): ")
if age >= 18:
print("سن شما مناسب است.")
if level == "beginner":
print("شما میتوانید دوره مقدماتی را شروع کنید.")
elif level == "intermediate":
print("شما اجازه ورود به دوره متوسطه را دارید.")
elif level == "expert":
print("شما میتوانید وارد دوره پیشرفته شوید.")
else:
print("سطح مهارت نامعتبر است.")
else:
print("سن شما برای ورود به دوره کافی نیست.")
✅✅ مگه به یه همچین چیزی نیاز نداشتی که رایگان یاد بگیری و در دسترست باشه کلی آموزش و جزوه ؟؟!! 😒👇👇
👉 /channel/addlist/6gRVUZ0xZ005MGI0
‼️ رایگان ظرفیت محدودهها 👉
📌 ۱. باز کردن فایل (open)
file = open("data.txt", "r") # r = readfile = open("data.txt", "r")
content = file.read()
print(content)
file.close()file = open("data.txt", "r")
for line in file:
print(line.strip())
file.close()
این اسکریپت پسورد رو هک نمیکنه؛ فقط ضعفهای امنیتیشو تحلیل میکنه
import time
import random
import string
print("Initializing security scanner...")
time.sleep(1)
password = input("Enter a password to analyze: ")
score = 0
messages = []
# Length
if len(password) >= 12:
score += 2
messages.append("✔ Length is strong")
else:
messages.append("✘ Password is too short")
# Uppercase
if any(c.isupper() for c in password):
score += 1
else:
messages.append("✘ No uppercase letters found")
# Lowercase
if any(c.islower() for c in password):
score += 1
else:
messages.append("✘ No lowercase letters found")
# Numbers
if any(c.isdigit() for c in password):
score += 1
else:
messages.append("✘ No numbers found")
# Symbols
if any(c in string.punctuation for c in password):
score += 1
else:
messages.append("✘ No symbols found")
print("\nAnalyzing...")
for i in range(10):
time.sleep(0.1)
print("↳ Checking entropy...", "." * (i % 4))
print("\n--- RESULTS ---")
for m in messages:
print(m)
print(f"\nSecurity Score: {score}/6")
if score >= 5:
print("🔒 Strong password. Hard to crack.")
elif score >= 3:
print("🟡 Medium password. Could be improved.")
else:
print("🔴 Weak password! Vulnerable.")
Python for Data Science A hands on introduction
#pdf@voidcompile
#book@voidcompile
@voidcompile
کد باحال پایتونی :
# file: emoji_rain.py
import random, time, shutil, os
EMOJIS = ["🌧","🔥","🐍","✨","💻","🚀"]
width, height = shutil.get_terminal_size((80, 24))
columns = width // 2 # هر ایموجی حدود دو کاراکتر اشغال میکند
positions = [random.randint(-height, 0) for _ in range(columns)]
speeds = [random.uniform(0.1, 0.6) for _ in range(columns)]
last_update = [time.time() for _ in range(columns)]
def clear():
print("\033[2J\033[H", end="") # clear screen + move cursor to home
try:
while True:
buffer = [[" " for _ in range(columns)] for __ in range(height)]
now = time.time()
for i in range(columns):
if now - last_update[i] >= speeds[i]:
positions[i] += 1
last_update[i] = now
if positions[i] >= height:
positions[i] = random.randint(-height//2, 0)
speeds[i] = random.uniform(0.05, 0.6)
y = positions[i]
if 0 <= y < height:
buffer[y][i] = random.choice(EMOJIS)
clear()
for row in buffer:
print("".join(cell.ljust(2) for cell in row))
time.sleep(0.06)
except KeyboardInterrupt:
clear()
print("Bye 👋 — آرامش برگشت!")
هوش مصنوعی فقط قرار نیست آینده رو بسازه…
داره تصمیم میگیره چه کسی آینده داشته باشه.
وقتی الگوریتمها بهتر از ما فکر کنن، سریعتر از ما یاد بگیرن و دقیقتر از ما پیشبینی کنن…
دنیا به دو دسته تقسیم میشه:
کسانی که با AI جلو میرن، و کسانی که توسطش حذف میشن.
@voidcompile
🧠 کد تبدیل هر متن به صفر و یک (Binary Encoder)
text = input("متن رو وارد کن: ")
binary = " ".join(format(ord(char), "08b") for char in text)
print("باینری:")
print(binary)
هیچ برنامهنویسی از روز اول قوی نبود؛ اما همهشون از روز اول شروع کردن. هر خط کدی که امروز مینویسی، سند پیشرفت فردای توئه
@voidcompile
💵 ماهانه 50,000,000 تومان تو خونه خودتون با ارز دیجیتال پول دربیارید ! 💰➡️
🟢دیگه مجبور نیستید برای دیگران کار کنید!
🟢فقط با یه گوشی!
🟢 بدون نیاز به تجربه!
✅ آموزش ۱٠٠٪ رایگـــــــــــــــــــــــــان
/channel/+rBFxkIMnijpjMGNk
/channel/+rBFxkIMnijpjMGNk
⚔️ Site of the Day: LeetCode
🌐 https://leetcode.com
💡 چرا برنامهنویسها عاشق LeetCode هستن:
🔹 چالشهای واقعی کدنویسی از سطح آسان تا حرفهای
بیش از ۳۰۰۰ مسئله از الگوریتمها و ساختار داده گرفته تا سیستمدیزاین و هوش مصنوعی.
تمرینها دقیقاً همون چیزاییان که شرکتهایی مثل Google، Meta، Amazon، و Microsoft تو مصاحبهها میپرسن.
🔹 محیط کدنویسی آنلاین
بدون نیاز به نصب IDE مستقیم تو مرورگر کد بزن، اجرا کن و خروجی بگیر.
🔹 تحلیل دقیق هر جواب
میتونی راهحلهای برنامهنویسهای دیگه رو ببینی و مقایسه کنی یه جورایی مثل StackOverflow، ولی با تمرکز روی حل مسئله.
🔹 سیستم امتیازدهی و رتبه جهانی
هر تمرین امتیاز داره؛ هر چی بیشتر بزنی، لِولت بالاتر میره و حس پیشرفت واقعی میگیری.
@voidcompile
🧬 شرکت های Yale و Google متحد شدند: هوش مصنوعیای که سلولهای سرطانی را زیر ذرهبین میبرد!
یک همکاری مشترک بین دانشگاه Yale و Google DeepMind به ساخت مدلی از هوش مصنوعی منجر شده که میتواند دادههای RNA تکسلولی (Single-Cell RNA) را در مقیاسی عظیم تحلیل کند.
🎯 نتیجه؟ درک عمیقتر از اینکه سلولها چطور با هم ارتباط دارند، سرطان چطور گسترش پیدا میکند، و چه الگوهای پنهانی درون تودههای سلولی وجود دارد — چیزی شبیه به یک میکروسکوپ فوقهوشمند که بهجای چند سلول، میلیونها سلول را همزمان میبیند.
💡 محققان Yale میگویند این فناوری میتواند مسیر درمانهای شخصیسازیشده سرطان را سرعت ببخشد، بدون نیاز به سالها آزمایش آزمایشگاهی.
AI حالا میتواند آن الگوهای پنهانی را کشف کند که حتی چشم انسان هم از دیدنش عاجز است.
🦸♂️ آیندهی درمان سرطان؟ شاید AI همان سوپرقهرمانی باشد که سلولهای سرطانی را از درون شکست میدهد.
#Yale #Google #هوش_مصنوعی #بیوانفورماتیک #سرطان #RNA #VoidCompile #AI #پژوهش #تکنولوژی
@voidcompile
⚙️ ابزار روز: Cursor — IDE هوشمند با مغز ChatGPT
🌐 https://cursor.sh
💡 چی هست؟
Cursor یه ویرایشگر کد (IDE) جدیده که با استفاده از مدل GPT-4 و GPT-5 ساخته شده.
در واقع یه نسخهی «فوقهوشمند از VS Code»ـه که کد رو میفهمه، پیشبینی میکنه و خودش مینویسه!
🚀 قابلیتهای شاخص:
🔹 Auto-complete واقعی با فهم متن پروژه
نه مثل VSCode ساده Cursor فایلهای پروژهت رو تحلیل میکنه و پیشنهادهایی میده که دقیقاً با Context پروژهت همخوانی داره.
@voidcompile
قسمت اول پادکست با هوش مصنوعی
MongoDB The Definitive Guide
رفقا برا اولین بار هست من چنین چیزی درست کردم
داخل این پادکست کوتاه درباره ی کتاب اومده صحبت شده و یک معرفی ازش شده ممنون میشم نظرتون را بگین در این باره دوست دارید که ادامه بدیم در این سبک و موافقید که پادکست های اینجوری درست کنیم ؟
اگر موافق هستین لایک کنین رفقا
#podcastwithai@voidcompile
@voidcompile