Взгляд на мир глазами менеджера продукта. Работаю в управлении продуктами уже более 8 лет (Kolesa Group, Avito, Yandex, OLX). Пишу о собственном опыте, делюсь полезными ссылками, делаю фото-репортажи из офисов IT компаний. Живу в Лиссабоне. @mervlad
Пора сделать рубрику #productquestion действительно регулярной. Я даже поставил себе специальную задачу в календаре 😉
Поэтому если хотите отвечать до разбора вариантов — включайте уведомления и заглядывайте в канал почаще.
Представьте, что вы делаете OpenAI Academy — платформу для обучения навыкам работы с LLM. Да, есть такая. Недавно попробовал и удивился…
У вас уже сотни миллионов зарегистрированных пользователей, доступ к их данным, метрикам, возможно к темам общения с ChatGPT... Для многих у вас уже даже биллинг привязан и есть данные банковской карты.
И вдруг… вы решаете сделать отдельную регистрацию и новый профиль в OpenAI Academy, который явно никак не связан с вашим профилем пользователя ChatGPT. Зачем?! 🤔
Варианты:
1️⃣ Чтобы собрать точные метрики вовлечённости без шума от основной аудитории ChatGPT
2️⃣ Потому что юридический отдел сказал, что это «отдельный продукт» (и им виднее)
3️⃣ Чтобы отделить образовательную часть и добавить платные курсы с другой моделью подписки
4️⃣ Чтобы протестировать новую UX-воронку регистрации и понять, как люди проходят онбординг
5️⃣ Потому что в OpenAI кто-то сказал: «давайте сделаем логин через Microsoft… и понеслось»
Ответы в опрос👇🏻
Через день — разбор всех вариантов, включая самые коварные.
#productquestion
Просто о сложном
Люблю статьи, которые описывают сложные вещи простым языком.
Представьте, что вы заходите в автобус, и там много очень высоких людей. Вы не обратили внимания на табличку на лобовом стекле (потому что смотрели в телефон 😁). Есть два варианта:
Это обычный городской автобус, просто так получилось, что в нем едет много высоких людей
Или это специальный автобус для баскетбольной команды (а ты знаешь, что в городе проходит Чемпионат мира).
Вопрос: не говоря с другими людьми, вы сможете понять, в "обычном" или "баскетбольном" автобусе вы оказались?
Так ребята из ProductDo объясняют на пальцах как применять A/B тестирование, оно жесплит тестирование, продуктовое тестирование, управляемое экспериментирование. В статье есть ссылка на калькулятор для расчета статистической вероятности и несколько примеров для проверки себя. В избранное, однозначно!
▶️ https://productdo.it/library/ab_testing
А здесь можно почитать как выбирать метрики для тестирования и какие метрики вообще бывают — это самая частая задача продакта при планировании эксперимента.
#abtesting #productlinks
Ну а вдруг вы захотите на выходных заняться саморазвитием 😉
Это лучшие по мнению читателей кейсы, которые я тщательно отбираю для своего второго канала @product_case_every_day.
Любое интервью можно пройти
Вопросы на интервью — ваш шанс показать себя, но этот шанс нужно увидеть и использовать.
Вы должны научиться видеть в каждом вопросе интервьюера признаки шанса и уметь выбирать правильный шаблон ответа. Чаще всего человек, который задает вопрос, хочет именно этого — дать вам проявить себя с лучшей стороны. Исключения бывают, когда интервьюер специально хочет загнать кандидата в сложную ситуацию, но они редки.
Несколько примеров:
📌 Вопрос: Что для вас успешный продукт или проект?
Что хочет услышать интервьюер: какие факторы вы назовёте первыми, как их логически обоснуете, какие метрики для каждого фактора выделите.
Шанс: дать общий ответ про пользу продукта для клиентов и эффективность для компании, рассказать свой лучший кейс с примерами конкретных метрик.
📌 Вопрос: Приведите пример конфликтной ситуации в команде и как вы его решили.
Что хочет услышать интервьюер: ваши навыки менеджера для поддержания эффективности и мотивировации в команде.
Шанс: рассказать такой кейс, который покажет ваш взгляд на любую ситуацию в разрезе нескольких слоёв: умение управлять эмоциями и людьми (эмпатия и коммуникация), умение структурировать хаос (организация и приоритезация), умение доводить до результата (бизнес-ценность и фокус).
Вопрос: А теперь, какие вопросы вы бы хотели задать мне?
Что хочет услышать интервьюер: что для вас важно узнать про команду и компанию, нацелены ли вы на результат, что вы уже знаете про компанию.
Шанс: проявить интерес к долгосрочным и краткосрочным целям, спросить про людей, с которыми предстоит работать, раскопать в актуальной информации о жизни компании что-то важное и рассказать про свой опыт на похожем кейсе.
Умение видеть эти шансы не приходит сразу. Его нужно тренировать. Для этого я провожу со своими менти разные виды собеседований, меняю форму и темы вопросов, а после их ответа рассказываю что на самом деле я хотел услышать, задавая тот или иной вопрос. Такая практика работает — я это вижу прямо сейчас на своей группе ребят, которые участвуют в «Карьерном интенсиве». С каждой встречей их ответы становятся всё более структурными и осмысленными.
Если хотите попробовать, вам сюда.
#career
Продукторий сквозь года. Лучшие посты в канале за сентябрь
Продолжаю копаться в архивах канала и вытаскивать свои популярные посты по самой честной метрике — количеству пересылок и добавлений в сохранённые. За возможность такого анализа спасибо подписке на расширенную аналитику от TGStat.
2025
Пример использования AI для вайбкодинга от Тересы Торрес, та которая автор подхода opportunity solutions tree. Много полезного про разработку систем оценок для LLM-based продукта
2024
Про выгорание и его профилактику. Мой личный опыт и советы. Актуально, осенью риски выше
2023
Пост про Gen AI времен начала хайпа — топ50 компаний по количеству пользователей. Интересно проверить какие из компаний уже прекратили существование и сделать выводы 😉
2022
Шикарная классификация команд от Марти Кагана и опыт ведущих продуктовых компаний в одном подкасте
2021
Рекордсмен по количеству просмотров и сохранений в избранное — мой обзор метода PR FAQ от Amazon для описания видения продукта.
2020
Подходы к формированию структуры продуктовых команд. Как лучше разделить зоны ответственности? Частый вопрос на интервью, полезно почитать.
2019
Забавный пост из далекого 2019 о профессиях будущего. Часть из них уже существует 🙂
2018
В это время канал ещё был сборником ссылок на мои посты в блоге. В этом — анонс первой попытки на VC про инструменты продакта, который сейчас набрал уже 25000 просмотров. Интересно, сколько человек начали использовать Miro (тогда ещё Realtimeboard) после прочтения 🤔
Спасибо, что читаете Продукторий!
#thebest
Свежее, длинное и откровенное интервью Павла Дурова вам к просмотру на выходных. Мне очень понравилось! Lex Fridman хороший интервьюер, который глубоко погружается в контекст гостя. Было видно, что он очень симпатизирует Павлу, так что острых вопросов ждать не стоит. Но мне они и не нужны. Я давний подписчик Telegram Premium (один из 15 млн, по словам Дурова, что во многом даёт его команде возможность радовать нас с вами лучшим мессенджеров в мире и не плясать под чужую дудку).
Павел @durov, спасибо тебе за принципиальность и крутой продукт! ❤️
▶️ https://www.youtube.com/watch?v=qjPH9njnaVU
PS: Смотреть можно на скорости 1.5x — оба участника никуда не торопятся и говорят очень медленно 😁
#videoholidays
Amazon заплатит $2,5 млрд за тёмные паттерны
Недавно завершилось громкое дело против Amazon, которое тянулось с 2023 года. Федеральная торговая комиссия США обвинила компанию в том, что она подключала миллионы пользователей к подписке Prime без их согласия и намеренно усложняла процесс её отмены. Amazon согласилась выплатить $1 млрд штрафа государству и $1,5 млрд компенсаций пользователям.
Схема была классической: Amazon использовала манипулятивные интерфейсы, известные как «тёмные паттерны», чтобы обманом заставить пользователей подписаться на автоматически продлевающуюся подписку Prime. Основная цель процесса отмены Prime была не в том, чтобы позволить пользователям отменить подписку, а в том, чтобы их остановить.
Особенно цинично выглядит внутреннее название процесса отмены в Amazon. Компания называла сложный процесс отмены «Илиада» — отсылка к эпической поэме Гомера о десятилетней Троянской войне. Видимо, они сами понимали, какую эпическую битву устраивают своим клиентам.
📌 Что получат пользователи:
Amazon вернёт до $51 подходящим американским пользователям за последние шесть лет (с 23 июня 2019 по 23 июня 2025). Компенсации получат примерно 35 миллионов пользователей, пострадавших от нежелательной подписки на Prime или отложенной отмены.
📌 Что обязалась сделать Amazon:
Включить чёткую и заметную кнопку для отклонения Prime, предоставить ясную информацию обо всех условиях Prime в процессе подписки. Компания больше не может использовать кнопки с текстом «Нет, я не хочу бесплатную доставку». Также она должна создать простой способ отмены Prime, используя тот же метод, который пользователи использовали для подписки.
Это рекордный штраф в $1 млрд за нарушение правил ФТК и вторая по величине компенсация в истории агентства. Формально Amazon вину не признала, но согласилась на все условия урегулирования. Понимают, что рыльце в пушку 😁
Прецедент действительно важный. Впервые регулятор на таком уровне закрепил ответственность за тёмные паттерны как серьёзное нарушение закона с миллиардными последствиями. Теперь другие компании знают: обман пользователей через интерфейс может стоить очень дорого.
Урок для продактов: на рынках, где суды действительно работают, нужно учитывать такие риски при погоне за быстрыми результатами в виде роста конверсии и LTV. Ранее писал про ограничения от GDPR, где нарушения могут привести к штрафам в десятки миллионов долларов. Тоже серьезные риски дополнительная головная боль для продакта.
#lifehacks
Самая полезная фича в Chat GPT Plus
Мой самый большой wow эффект от Chat GPT случился, когда я купил подписку и открыл для себя Проекты (Projects). И, мне кажется, что ребята из OpenAI не сделали свою работу как надо, чтобы показать потенциал этой простой фичи для массовой аудитории. Уже несколько раз я рассказывал своим менти про проекты и получал в ответ удивленный ответ «нет, никогда не слышал про это». Исправим! Хотя бы для подписчиков Продуктория 😉
Проекты — это не просто папочки типа организации страниц в Notion, только для чатов (хотя сортировать так элементы в меню тоже удобно). Это выделенное пространство внутри вашего аккаунта, где действуют свои правила и существует локальный контекст.
В проект можно загрузить несколько файлов (рекомендую использовать pdf формат), которые будут использоваться моделью как база знаний. Можно задать инструкции «поведения» модели типа «отвечай как опытный тренер по бодибилдингу с опытом работы как с профессиональными спортсменами, так и с обычными людьми. Будь требовательным, но дружелюбным. Не задавай лишних вопросов и используй юмор» — пример из моего проекта для занятий в тренажерном зале, где мы иногда спорим с ним о программе тренировок и называем друг друга бро! 😁
Ещё у меня есть проект для поиска работы, где лежит несколько вариантов моего резюме, что даёт возможность сделать уникальный отклик под любую вакансию за пару минут. Есть проект с архивом постов этого канала, который помогает готовить черновики для постов и быстро отвечать на вопросы типа «а что и когда я уже писал на эту тему?». И проект для работы с моим пет-продуктом iAuthor.me, который знает про все обсуждения по беклогу (записи встреч), наш product vision, бизнес-цели и помогает поддерживать единый тон коммуникации во всех частях продукта.
Примеров применения можно придумать очень много. Если пользуетесь тоже, делитесь своими в комментариях. И давайте попробуем собрать статистику:
❤️ — знаю и пользуюсь
🤔 — первый раз слышу
А здесь можно найти довольно унылый онбординг от разработчиков с обзором всех возможностей проектов, который и стал поводом для поста: https://academy.openai.com/home/videos/chatgpt-projects-2025-02-13
#lifehacks #aifuture
Знакомо? 😉
#producthumor + #career
Oracle vs Tesla: почему B2B-продукты создают больше богатства, чем потребительские продукты
Ларри Эллисон обогнал Илона Маска и стал самым богатым человеком в мире. Вот это действительно новость, которая заставляет пересмотреть представления о том, где создаётся настоящее богатство в технологиях.
Oracle — одна компания, приносит Эллисону больше личного состояния, чем все бизнесы Маска вместе взятые: Tesla, SpaceX, Neuralink, xAI и The Boring Company. И это при том, что о Tesla знает каждый школьник, а про Oracle вспоминают только когда база данных падает в продакшене и на собраниях про расходы на следующий год.
Парадокс в том, что мы живём в эпоху, когда медийность и потребительская узнаваемость кажутся главными драйверами стоимости. Маск постоянно в новостях, его твиты двигают рынки, Tesla считается символом будущего. А Эллисон и Ко тихо продают корпоративное ПО и становятся богаче.
Почему B2B побеждает:
📌 Предсказуемая выручка — корпоративные клиенты платят по контрактам годами, а не покупают машину раз в десятилетие
📌 Высокие барьеры смены — перенести корпоративную базу данных в разы сложнее, чем поменять марку автомобиля
📌 Меньше конкуренции — в enterprise-сегменте играют единицы, в потребительском рынке толпа
📌 Масштабируемость без физических активов — Oracle может обслуживать тысячи клиентов с одной платформы, Tesla должна строить заводы для каждой машины
Конечно, Tesla революционизировала автоиндустрию и создала целый рынок электромобилей. Но революции и личное богатство основателей — это разные истории. Эллисон просто решает скучные, но критически важные задачи корпораций. И получает за это стабильные миллиарды.
Возможно, стоит меньше гнаться за хайпом и больше думать о том, какие проблемы бизнеса действительно готовы оплачивать годами. Скучно, но эффективно.
Хотите ещё примеров про B2B продукты? Их есть у меня!
👉🏻 #b2b@product_case_every_day
#мысливслух
Ну что, поехали разбирать ответы. При всей очевидности вопроса здесь нет как однозначно правильных, так и однозначно неправильных вариантов. Вы все ответили правильно, если прошли в голове через цепочку рассуждений из вопросов и ответов, которые привели к выбору варианта в опросе. Вы ответили неправильно, если выбрали вариант чисто интуитивно 😉
Какие вопросы себе нужно было задать:
📌 База: это ваш пет-продукт или кейс из рабочей практики, сколько аудитории у продукта, какой уровень развития продукта?
📌 Это фича является инициативой команды или внешнего стейкхолдера?
📌 От запуска фичи зависит какой-то внешний дедлайн или есть зависимость для релиза других частей продукта?
📌 Насколько вы уверены в ценности фичи и размере потребности?
📌 Насколько вы уверены в уровне компетенций разработчика, который столкнулся с проблемой?
📌 Есть ли в команде экспертиза работы с облаком, которое он предлагает использовать?
📌 Были ли у вас уже сложности с реализацией других фич на текущей инфраструктуре?
📌 Можно ли решить задачу, которая стоит перед пользователем, с помощью другого решения?
Попробуйте сами. Эта цепочка может привести вас к любому варианту!
Мой пример: пет-продукт, на стадии проверки гипотезы ценности. Есть работающий MVP и аудитория из сотен пользователей, большинство на trial подписке. Фичу делаем, потому что знаем про потребность из интервью нескольких пользователей. Есть ощущение, что фича поможет привести в продукт интересный сегмент аудитории. Разработчик опытный, верю ему как себе, да и всё равно в команде других нет. С похожими ограничениями текущей инфраструктуры мы уже сталкивались. Решить задачу иначе, к сожалению, нельзя.
Решение: тратить время на миграцию в новое облако на ранней стадии продукта точно нельзя! У нас куча экспериментов в беклоге, уже есть активные ранние пользователи. Потребность понятная, но мы не знаем настоящий размер сегмента, для которого она станет вау-фичей. В итоге делаем fake-door тест — в интерфейсе появляется кнопка вызова фичи, после неё сообщение «Извините, этот функционал еще в разработке». Запускаем рекламу с акцентом на эту фичу, смотрим на конверсию в кнопку. После оценки результатов теста будем принимать решение о миграции. В опросе это вариант B.
Надеюсь, было полезно! Включайте уведомления, чтобы не пропустить следующий #productquestion 😉
— Я помогу тебе найти работу мечты.
— Давай! Но только не мечты. В своих мечтах я вообще не работаю 😁
(с) команда КВН «Негоден»
Смешно, но помочь вам найти работу мечты, где надо работать, я действительно могу 😉
#producthumor #career
Google против Duolingo: почему новый продукт Google Translate для изучения языков обречен на провал
Google анонсировал новые функции в Google Translate для изучения языков с адаптивными упражнениями и живым переводом. Звучит впечатляюще: ИИ подстраивается под уровень пользователя, создаёт персонализированные сценарии, работает с 70+ языками. Технически всё на высоте.
Но вот в чём проблема: Google снова пытается решить задачу исключительно технологиями. А изучение языков — это не про технологии. Это про мотивацию, привычки и эмоциональную вовлечённость.
Duolingo понял это ещё десять лет назад. Их сила не в алгоритмах машинного обучения, а в том, что они превратили скучную зубрёжку в игру. Полоски прогресса, достижения, напоминания от совы, которая грустит, если вы пропускаете урок. Это работает, потому что бьёт по психологии, а не по технологиям.
Google же делает то, что умеет лучше всего: берёт сложную задачу и пытается решить её мощными алгоритмами. Получается инструмент, который технически превосходит конкурентов, но проигрывает в пользовательском опыте.
Что произойдёт дальше:
📌 Первые месяцы будут многообещающими — технические обзоры восхитятся возможностями ИИ
📌 Пользователи попробуют, оценят качество, но не будут возвращаться регулярно
📌 Метрики вовлечённости окажутся значительно ниже, чем у геймифицированных платформ
📌 Через год-полтора Google тихо свернёт проект или интегрирует в другой продукт
История повторяется: Google+ против Facebook, Google Wave против электронной почты, Stadia против консолей. Технологическое превосходство не гарантирует успех, если вы не понимаете, что на самом деле мотивирует пользователей.
Duolingo выиграет не потому, что у них лучший ИИ, а потому, что они лучше понимают людей.
А вы как думаете? Ставьте ❤️ если радовались вместе с совой правильным ответам и новым ачивкам!
▶️ https://techcrunch.com/2025/08/26/google-translate-takes-on-duolingo-with-new-language-learning-tools/
#aifuture
Про отказы
Почему нельзя эмоционально реагировать на каждое письмо вида «спасибо за ваш интерес к нашей компании, но…», которое приходит после отклика, иногда сразу, иногда через несколько недель.
Есть много причин для отказа, которые вообще никак не связаны с вами.
1. Вакансии ещё нет — HR решил пощупать рынок, менеджер подозревает уход ключевого сотрудника и создает резерв для быстрой замены, бюджета на найм ещё нет.
2. Вакансии уже нет — набрали топ-10 кандидатов и больше просто не обработают, закрыли вакансию внутренним кандидатом, вообще передумали нанимать сейчас на эту позицию.
3. Есть более удобный кандидат — когда речь про международный рынок это локал, его не надо ждать, ему не нужна виза и нет связанных с этим рисков. Или просто есть кандидат дешевле — индусы откликаются на вакансии пока вы спите 😉
4. Ваше резюме вообще не открыли. Автофильтр или кнопка «отказать всем» у HR есть. Сам был с той стороны и приходилось пользоваться, когда у тебя 500+ откликов, а нужен один человек — посмотреть все резюме просто невозможно.
5. Человеческий фактор. HR тоже человек. Настроение было хреновое, торопился, не вчитывался, не понял ваш опыт…
Если во всех этих случаях вы будете огорчаться на отказ, через месяц вы окажитесь на эмоциональном дне. Наш внутренний критик очень любит находить доказательства там, где их нет.
Отказы должны вас мотивировать продолжать поиск и обратить внимание на:
📌 Конверсию из отклика в первое интервью
📌 Достаточное количество откликов для воронки 100 откликов - 10 приглашений - 1 офер
📌 Качественные отклики на вакансии, которые вам точно интересны
Радуйтесь приглашениям на собеседование и готовьтесь к ним. Не обижайтесь на отказы! И ваш офер вас найдёт 😉
По мотивам работы с группой «Карьерный интенсив — офер в международную компанию за 2 месяца». Помогаю 6 продактаам с очень разным опытом, но общей амбициозной целью. Формат удался! Есть ещё 1 место, подробнее здесь.
#career
Пятница — отличное время немного вынырнуть из рутины и заняться самообразованием. А лучший способ развивать продуктовый подход и насмотренность — разбирать кейсы успешных продуктов.
В моём новом канале /channel/product_case_every_day вы можете делать это регулярно. А сегодня, пока в чатиках тихо, и релизы запрещены, я предлагаю вам подборку самых популярных кейсов из канала за последние 3 недели. Да, каналу ещё нет и месяца, но там уже 500+ подписчиков. Присоединяйтесь 😉
📌 Захват рынка через бесплатный продукт и уникальное предложение. Кейс Google Drive
📌 Решить частотную проблему для миллионов людей и выйти в самые лакомые ниши онлайн торговли. Кейс Avito
📌 От идеи до PMF за 6 месяцев на сложном новом B2B рынке. Кейс стартапа Глабикс
📌 Удачные решения всегда копируют! Как выжить после того, как ваша ключевая фича появилась у всех конкурентов. Кейс Snapchat
📌 Когда премиум сервис — ваш продукт и главное конкурентное преимущество. Кейс Wheely
📌 Внешние факторы рынка, которые могут помогать и мешать росту продукта. Кейс Miro
📌 Привычка или развитие? Как можно потерять ключевые сегменты аудитории, если не развивать продукт. Кейс Craigslist
📌 Каналы дистрибуции или качество продукта? Важный урок для стартапов на примере кейса Slack vs Teams.
Попробуйте представить себя на месте продакта в каждом из этих кейсов. Что бы вы сделали иначе? Какие решения можно применить в вашем текущем продукте?
Подписывайтесь на @product_case_every_day и включайте уведомления. Один кейс в день и вы развиваетесь регулярно 💪🏻
#productlinks #career
Мои менти: опытные продакты в активном поиске работы
В конце августа я объявил о новом проекте в сфере менторства, на который откликнулось много классных ребят в поисках работы менеджером продукта. С несколькими из них мы интенсивно поработали всё это время.
Это принесло пользу как каждому из участников, так и мне, как ментору. Оказывается, когда одновременно работаешь с несколькими менти, у которых похожие цели, замечаешь много паттернов в процессе поиска вакансий, ответах на вопросы и мотивации. А когда заметил, становится понятно как это можно исправить или улучшить.
Сегодня я решил поделиться с вами 3 резюме моих подопечных. В их уровне, навыках и опыте, которые описаны в резюме, я уверен на 100%. Все они прямо сейчас активно рассматривают предложения о работе. Если в вашей компании сейчас нанимают продактов — поделитесь постом с коллегами, если ищите сами — смотрите резюме по ссылкам ниже. Опыт у ребят очень разный, думаю шансы на матч с вашими задачами очень высокие! А это один из главных факторов успешного найма. Валя Данилюк 10 лет опыта в B2B/B2C SaaS и корпоративных инструментах на международном рынке (Philip Morris, INFUSE). Опыт управления монетизацией и экспериментами в крупном стартапе (8x рост MAU, 20% рост прибыли). Сильный бэкграунд в аналитике (SQL, Power BI, Amplitude) и управлении сложными проектами. Находится в Грузии, готова к переезду в страны ЕС и удаленной работе.
👉🏻 Резюме Жансултан Нурсапа
4+ года опыта в управлении продуктами для маркетплейсов и сервисов логистики (Teez, Spark). Запускал и выводил на стабильные бизнес-показатели несколько SaaS продуктов для доставки и управления складом (реализация доставки за один день в масштабах Казахстана, рост пропускной способности склада в 10 раз, ускорение доставки на 130%). Находится в Казахстане, ищет возможности на международном рынке и готов к переезду, особенно в страны MENA.
👉🏻 Резюме Алексей Куракин
10+ лет опыта в продуктах с акцентом на Hardware/Software (Samsung, Canon). Опыт вывода на рынок новых продуктов в сфере потребительской электроники, мобильных устройств, SaaS и B2B-решениях. Управлял продуктовой стратегией и всем процессом разработки в roboSculptor — стартап, где за 11 месяцев с нуля запустил производство роботов для релаксационного и тонизирующего массажа, сотрудничает с ведущим мировыми сетями отелей в ОАЭ, США и ЕС. Проживает в Грузии, открыт к релокации в ЕС и удаленной работе.
👉🏻 Резюме
Удачи всем!
#career #mentorship
Лучшие из лучших
В моём основном канале есть рубрика, в которой я регулярно выкладываю список самых популярных постов по количеству сохранений и пересылок. Здесь пока аудитория поменьше, поэтому для рейтинга буду использовать количество реакций. Не стесняйтесь их ставить 😉
Итак, лучшие кейсы за последние 30 дней по мнению читателей канала.
✅ Как InDrive нашел свою нишу в сложном домене заказа такси и справляется с вызовами на развивающихся рынках
✅ Самый громкий фейл Google — гаджет за 1500$, который оказался никому не нужным
✅ Ошибка в продуктовой стратегии Kodak, которая погубила гиганта
✅ Ставка на простоту и совместную работу, которая помогла Figma забрать аудиторию у лидеров рынка
✅ Как Shopify использует сетевые эффекты и экосистему для удержания клиентов
✅ Когда все хотят брать деньги за подписку можно попробовать изменить правила игры. Кейс от моих любимых 37signals, те что написали Rework
✅ Чему менеджеру продукта можно научиться у IKEA
✅ Продукт с идеальной геймификацией от Duolingvo, который привязывает пользователей через эмоции. Кстати, вы знаете, что они уже не только про изучение языка? 😉
Спасибо, что читаете и реагируете! Учитесь у лучших 💪🏻
#thebest@product_case_every_day
Как AI создаёт новых миллиардеров: кто выигрывает в гонке искусственного интеллекта
CNBC опубликовал материал о том, как искусственный интеллект формирует новое поколение сверхбогатых людей. И тут есть о чём подумать.
Мы привыкли к историям о том, как технологические революции создавали миллиардеров. Интернет дал нам Безоса и Цукерберга. Мобильные технологии — основателей Uber и Instagram. Теперь очередь за AI.
Но есть важное отличие: скорость. Если на создание интернет-империй уходили десятилетия, то ИИ-стартапы достигают миллиардных оценок за пару лет. OpenAI, Anthropic, Midjourney — все они выросли в гигантов практически мгновенно по меркам технологического бизнеса.
Интересно наблюдать, кто именно попадает в этот список новых богачей:
📌 Основатели ИИ-стартапов, которые успели занять ниши до того, как туда пришли гиганты
📌 Инвесторы, которые поверили в технологию на раннем этапе
📌 Владельцы вычислительных мощностей — от NVIDIA до дата-центров
📌 Специалисты по данным, которые стали ключевыми фигурами в компаниях
А вот что меня удивляет: многие из новых ИИ-миллиардеров — это не программисты-самоучки из гаража, а люди с академическим бэкграундом. Исследователи, которые годами работали в университетах и лабораториях, а потом вдруг оказались в центре технологической революции.
Возможно, это говорит о том, что ИИ-революция более фундаментальна, чем предыдущие волны инноваций. Здесь недостаточно просто написать приложение — нужно понимать математику, алгоритмы, принципы работы нейросетей.
Но самый важный вопрос: а что будет дальше? Когда AI станет коммодити, как сейчас облачные сервисы, кто останется на вершине? Те, кто контролирует данные? Вычислительные мощности? Или те, кто найдёт способ монетизировать AI в совершенно новых областях?
Пока одно ясно: мы наблюдаем формирование нового технологического класса. И это только начало.
В статье много конкретных примеров и имён, многие из которых я впервые увидел 😉
▶️ https://www.cnbc.com/2025/08/10/ai-artificial-intelligence-billionaires-wealth.html
#aifuture #productlinks
Руководить людьми — это не про должность. Это когда тебе одновременно нужно быть психотерапевтом, фасилитатором, переговорщиком и иногда просто тем, кто спокойно скажет: «ребят, давайте выдохнем».
Быть тимлидом — значит каждый день решать задачи, удерживать звёзд, тянуть новичков, разруливать конфликты и объяснять бизнесу, что команда — это не “ресурс”, а экосистема.
Именно поэтому TeamLead Conf 2025 — событие, куда стоит попасть хотя бы раз.
10–11 ноября в Москве (и онлайн) соберутся 3000+ руководителей — не только из IT.
Более 80 докладов и 20 практических мастер-классов про то, как:
📌 адаптировать команду, состоящую из лидеров;
📌 делегировать так, чтобы задачи не возвращались бумерангом;
📌 использовать метрики, когда времени не хватает даже на метрики;
📌 преодолевать усталость и выгорание, сохраняя эффективность;
📌 внедрять гибкие подходы в креативных командах и вести сложные переговоры с ограниченными ресурсами.
Здесь не будет “мотивационных речей”. Только реальный опыт тимлидов, практические инструменты и честные разговоры о том, как справляться с тем, что обычно остаётся за кадром.
TeamLead Conf 2025 — это концентрат управленческой практики и общения, который бывает в Москве всего один раз в году.
Если вы хотите стать тем руководителем, с которым хотят работать — стоит быть там.
▶️ teamleadconf.ru
🎁 Специальное приложение для читателей Продуктория от команды TeamLead Conf: перешлите этот пост своему тимлиду или руководителю и участвуйте в розыгрыше 2 билетов на онлайн участие в конференции. Хороший шанс прокачать коллег и посмотреть с какими трендами вам предстоит работать вместе в ближайшем будущем! 😉
👉🏻 Заполните эту простую анкету для участия в розыгрыше.
#дружескийпиар
Service Blueprint: ещё один инструмент для работы с пользовательским опытом
Недавно столкнулся с ситуацией, когда команда пытается понять, почему клиенты недовольны сервисом, а внутренние процессы работают вроде бы нормально. Знакомо? Вы делаете Customer Journey Map, видите болевые точки пользователей, но не понимаете, что именно в организации их создаёт.
Service Blueprint (или карта сервиса) помогает построить качественные процессы оказания услуг и описать будущий опыт клиентов. Можно думать о Service Blueprint как о второй части Customer Journey Map. Если CJM показывает, что чувствует клиент, то Blueprint раскрывает, что происходит внутри компании для создания этого опыта.
Service Blueprint анализирует организационные методы и элементы обслуживания клиентов, позволяя обнаружить эффективность различных отделов и то, как они взаимодействуют с клиентом. Он визуализирует шаги всех участников процесса — от сторонних поставщиков до самого клиента.
Структура довольно логичная:
📌 Действия клиента — что делает пользователь на каждом этапе
📌 Фронт-сцена — видимые действия сотрудников и системы
📌 Бэк-сцена — внутренние процессы, которые клиент не видит
📌 Поддерживающие процессы — всё, что обеспечивает работу сервиса
Service Blueprint даёт полное понимание сервиса и лежащих в основе ресурсов и процессов, помогая выявить возможности для оптимизации. Особенно полезен при координации сложных сервисов, поскольку объединяет усилия разных отделов и даёт понимание пересечений и зависимостей.
Главное отличие от CJM в том, что Customer Journey Map создаётся с точки зрения клиента, а Service Blueprint описывает систему доставки ценности внутри компании. Один инструмент показывает проблему, другой — как её решить на уровне процессов.
Попробуйте, если работаете со сложными сервисами или мультиканальным опытом. Особенно когда нужно понять, где именно в цепочке процессов ломается качество обслуживания.
Хорошую статью про Service Blueprint нашел в блоге сервиса управления рабочими процессами Kaiten. У них очень бодрый Telegram-канал — @kaiten_ru и масса контента, который может пригодиться любому менеджеру.
▶️ https://kaiten.ru/blog/chto-takoe-service-blueprint/
#productlinks
Делаем из работы карьеру с Яндекс Практикумом PRO
Бывало у вас такое чувство, что работа превращается в бег на месте? Ставишь таски, закрываешь задачи, но кажется — будто застрял на одном уровне.
А потом встречаешь коллегу, который вчера вместе с тобой гуглил «как подключить API», а сегодня уже обсуждает промт-инжиниринг и инструменты ИИ так, будто всегда этим занимался.
Разница часто не в таланте, а в том, кто вовремя прокачал скиллы.
Яндекс Практикум PRO для специалистов с опытом — это история как раз про это. Не про «ещё один курс ради галочки», а про то, чтобы сделать из работы карьеру.
Что внутри:
– более 100 курсов по всем ключевым направлениям: программирование, менеджмент, маркетинг, дизайн, дата-анализ, ИИ и даже английский для работы.
– Курсы обновляют так же быстро, как меняется рынок. Сегодня услышали про новый инструмент — завтра добавили его в программу.
– ИИ-навыки встроены во все направления: вы практикуетесь с промт-инжинирингом и инструментами, которые реально используют на рынке.
– Учите только то, что помогает расти: минимизируете рутину и освобождаете время на интересные задачи.
– Сообщество, где мидлы и синьоры обсуждают не «какой ноут купить», а реальные продуктовые и техзадачи.
– Наставники показывают не только победные кейсы, но и честные провалы — чтобы вы могли учиться на чужом опыте.
И да, начать можно бесплатно: почти у всех курсов есть первый модуль, где вы тестируете формат и сразу понимаете, подходит ли.
Если чувствуете, что пора выйти из режима «работаю, но стою на месте», и хочется карьеру, которая даёт энергию, а не отбирает её — самое время попробовать.
#дружескийпиар
Библиотека продуктовых кейсов от Карьерного Цеха
Если на собеседовании вас просят продумать сервис аренды самокатов на Марсе, это не сон, а реальность кейс-интервью.
Чтобы красиво выходить из таких неловких ситуаций, нужна прокачанная насмотренность и куча готовых кейсов в голове. Чем больше задач вы прорешали, тем меньше шанс, что вас «поймают» на чём-то новом.
И тут на сцену выходит Карьерный Цех с их Библиотекой продуктовых кейсов.
Что внутри:
📌 Видео с разбором реальных продуктовых задач (ни капли абстрактного «если бы у бабушки был стартап»)
📌 Кейсы по всем стадиям продукта: от «о, у нас идея» до «мы в масштабе, нас купил Google»
Почему это спасает на собеседовании:
📌 Вы уже видели десятки подобных задач, значит, меньше стресса и больше уверенности
📌 Вы учитесь мыслить, как продакт: структурировать ответ, находить варианты решений, выбирать лучший
Кому это надо:
📌 Продактам — чтобы расширить арсенал решений и блистать на собеседованиях
📌 Аналитикам — чтобы подкачаться и готовиться к переходу в продукты
📌 Всем, кто хочет быть в форме и не «плыть» на кейсах
При оформлении подписки сегодня — 7 дней за 1 рубль, потом всего 1800₽ в месяц по промокоду GETFAST. У остальных будет дороже, так что лучше не тянуть.
#дружескийпиар
Build vs buy в эпоху ИИ
Один из вечных вопросов в технологической индустрии — стоит ли строить решение самим или покупать готовое. Этот вопрос касается как традиционного IT, так и каждой продуктовой команды.
Обычно есть несколько вариантов «купить», но каждый связан с определённой стоимостью и ограничениями по функциональности. «Строить» же всегда означает известные сложности — время, деньги и поддержка.
Для большинства компаний действует простое правило: если задача лежит в области ключевой компетенции, мы строим. Если вне ядра компетенции — стараемся купить. Но есть исключения, а бывают и настолько специфичные задачи, что купить просто нечего.
При этом противопоставление «build vs buy» всегда было упрощением. На практике часто покупают и затем дорабатывают решение под конкретные нужды бизнеса, особенно в больших компаниях.
Исторически продуктовые команды могли себе позволить строить, а остальная часть бизнеса нет. Поэтому у «бизнеса» всегда был бесконечный список запросов в «IT».
Даже до генеративного ИИ существовала волна low-code и no-code решений для «нетехнарей». Но теперь, благодаря генеративному ИИ, мы видим новый виток пользовательского программирования: продукты вроде Lovable и Bolt, где языком программирования фактически стал английский. Это открывает возможности практически любому человеку с задачей.
Будущее бизнес-ПО
Многие сейчас утверждают, что новое поколение инструментов приведёт к тому, что «все будут строить, и никто не будет покупать». Значит, SaaS обречён? Почти наверняка нет.
Причина в бизнес-правилах и бизнес-логике.
Большинство не понимает, что за большинством корпоративных систем стоят тысячи правил и миллионы строк бизнес-логики. Эти правила фиксируют процессы в области политики, комплаенса, безопасности, юриспруденции, финансов, ценообразования и многого другого.
Выявить и формализовать эти правила сложно и долго. Нетехнические люди обычно даже не знают об их существовании. Да и инженерам тяжело, потому что правила часто зашиты в код, а те, кто их формулировал, давно ушли из компании или вообще «в лучшем мире». Документация, если и есть, редко объясняет нюансы и причины.
Этим знанием владеют продакт-менеджеры (и раньше бизнес-аналитики), именно они определяют жизнеспособные решения. По этой же причине тяжело работать с техдолгом — приходится распутывать правила и решать, какие актуальны.
Поэтому система, которая хранит, управляет и обеспечивает соблюдение тысяч бизнес-правил, очень сложна в создании, но чрезвычайно ценна. И именно поэтому сильные SaaS-поставщики никуда не исчезнут.
Главный урок: самое сложное — это почти никогда не «собрать и доставить решение». Самое сложное — понять, какое решение действительно нужно строить. Поэтому работа для менеджеров продуктов будет всегда 😉
По мотивам статьи https://www.svpg.com/article-build-vs-buy-in-the-age-of-ai/
#productlinks
Задумался о создании филиала Продуктория в Max. Хочется понять есть ли там аудитория, которая будет читать канал о продуктах. Помогите понять картину. Ваши отношения с национальным мессенджером на данный момент? Ответы в опрос 👇🏻👇🏻👇🏻
Читать полностью…Mellow: когда удалённая команда перестаёт быть головной болью
Помните времена, когда работа с фрилансерами означала десятки договоров, валютное законодательство, которое меняется быстрее погоды, и постоянный стресс «а вдруг что-то пойдёт не так»? У меня такое ощущение, что эти времена должны остаться в прошлом.
Недавно узнал про Mellow — сервис для работы с удалёнными командами, который обещает убрать всю бюрократическую боль из процесса. Пополняете баланс, приглашаете команду, описываете задачу, принимаете работу и отправляете платёж. Исполнитель получает деньги на карту, счёт или в криптокошелёк.
Что получаете с Mellow:
📌 Один договор вместо десятков индивидуальных контрактов с каждым исполнителем
📌 Платежи в 100+ стран без танцев с валютным законодательством
📌 Готовые документы для налоговой и финансовой отчётности по каждой сделке
📌 Автоматическую передачу интеллектуальных прав и подпись NDA
📌 Бесплатный доступ к AI Sourcing — платформе для поиска фрилансеров с помощью ИИ, которая помогает активировать ваше окружение и привлекать кандидатов из собственного нетворка
Почему это может быть удобно:
Им доверяют больше 1000 глобальных компаний, включая G2G, Sumsub, Skyeng, Joom, AdGuard. Команда поддержки отвечает за 3-5 минут и, судя по отзывам на Trustpilot, действительно решает проблемы, а не создаёт новые.
Отдельно нравится, что они помогают с валютным контролем, подсказывают, как платить налоги, и готовят документы для номад виз. Бесплатно.
Комиссия от 3,5% от стоимости сделки, платите только когда используете сервис. Без скрытых платежей и подписок.
Если у вас распределенная команда или вы думаете расширять ее за счет фрилансеров, пройдите бесплатный мини-аудит: оставьте заявку и менеджер поможет рассчитать, что выгоднее — заниматься оформлением самостоятельно или передать в Mellow.
Записаться на бесплатную консультацию →
#дружескийпиар
Когда работаешь менеджером продукта, сюрпризы случаются не только на митингах с бизнесом, но и в работе с командой.
Например: ваш ведущий разработчик неделю пилил фичу, а потом приходит и говорит — «Чтобы всё заработало, нужен переезд на другой облачный сервис. Я уже всё перепробовал — нашем облаке эта штука работать не хочет».
Что будете делать?
A. Даём зелёный свет миграции, ведь без неё фича невозможна
B. Оцениваю ценность фичи для пользователей и бизнеса перед тем, как тратить ресурсы
C. Проверяю, можно ли упростить фичу и обойтись без смены облака
D. Выношу вопрос на совет стейкхолдеров: архитектура — это и бизнес-решение тоже
E. Игнорирую предложение и прошу команду «как-нибудь сделать» на текущем облаке
Ваши варианты в опрос. Можно написать свой или комбинацию из нескольких вариантов в комментариях. А завтра я разберу все варианты и поделюсь примером — это реальная история из моей практики.
#productquestion
Сервис из СССР
Я уже месяц живу в Болгарии, в небольшом городке на море, но всё ещё не могу привыкнуть к мрачным людям на улице и, особенно, за прилавками магазинов.
Видимо, слишком адаптировался за пять лет к тому, что в Лиссабоне каждый человек из магазина или кафе поздоровается, улыбнется и даже задаст какой-нибудь ненавязчивый вопрос. Здесь — либо каменное лицо с выражением «чего приперся?», либо навязчивая продажа чего-то ненужного. Вот почему так? Что сделало жителей постсоветских стран такими?
Уровень жизни? Так обычные португальцы живут очень скромно. В Лиссабоне их доходы рядом не стоят с уровнем цен.
Погода? Так в Канаде и северной части США есть регионы с более суровыми погодными условиями. В Болгарии вообще шикарный климат и теплое море под боком.
Средний уровень образованности? Но это будет средняя температура по больнице и как его сравнивать между разными странами?
А недавно наткнулся на обратную сторону этой аномалии. В Редакции делали репортаж про несколько иностранцев, которые живут сейчас в России. Бедная девочка из Франции! Ей приходится регулярно отбиваться от попыток познакомиться с ней поближе из-за того, что она привыкла улыбаться незнакомым людям 😁
А вы как думаете? Что может помочь сделать «наших» более stranger-friendly?
Я тут пытаюсь с этим работать. «И вам хорошего дня!», говорю им в ответ на гробовое молчание при выходе из магазина. Пока не особо помогает 🙂
#мысливслух
Когда в продукт приходит массовая аудитория, он перестаёт быть тем, чем его задумывали
В свежем исследовании NBER про ChatGPT видно, как меняется использование продукта со временем:
📌 В 2024 году около половины сообщений были рабочими. В 2025 — уже только четверть. Сейчас три четверти запросов — для личных задач. Топ-3 сценария (80% всех диалогов): советы, поиск информации, работа с текстами.
📌 Раньше ChatGPT ассоциировался с программистами и офисом. Но продукт вышел за пределы «ранних айтишников». Гендерный разрыв закрылся: от 80% мужчин в начале до паритета и даже лёгкого перевеса женщин.
📌 Женщины чаще используют его для советов, обучения, рецептов и психологии. Например, моя мама обсуждает с ChatGPT психологию и ищет рецепты новых блюд на ужин 🙂
📌 Почти половина всех сообщений — от пользователей до 26 лет. Молодая аудитория более быстро адаптируется к регулярному использованию новых технологий.
📌 Быстрее всего аудитория растёт в странах с низким и средним доходом. И это не ценовая политика, OpenAI только недавно начал эксперименты со стоимостью подписки в Индии.
Это классика развития продукта: сначала нишевый продукт для профи → инструмент для работы, потом массовая аудитория → инструмент «для жизни».
Если вы делаете продукт, готовьтесь к тому, что новые пользователи будут использовать его совсем не так, как вы планировали. Экономика тоже сдвигается: от «помочь заработать» к «помочь жить».
▶️ Исследование NBER “How People Use ChatGPT”
#productlinks #lifehacks
Дело было вечером, делать было нечего…
В этом видео Тереса Торрес делиться своим свежим опытом создания AI помощника для обучения своих студентов техникам глубинных интервью. Да, там самая Тереса Торрес — автор подхода Opportunity Solutions Tree и книги «Continuous Discovery Habits», продакт с 10+ летним опытом.
Одна из самых сложных задач в работе над LLM-based продуктами — оценка качества работы и настройка модели. Для этого обычно используется система оценок (evals), которая состоит из показательных примеров запросов и ответов. Но сделать такую систему вручную, а потом использовать при каждом изменении в системных промптах или настройках модели — очень сложно. Это много ручной работы и субъективные выводы, свойственные нам, людям.
Тереса рассказывает как за один воскресный вечер с ноутбуком под боком у мужа она сделала mvp, который дает структурированный подход к оценке качества работы AI агента. Без знания программирования, но с огромным упорством и ChatGPT под рукой.
Если вы уже сталкивались с задачей оценки и улучшения качества ответов LLM, вы оцените как это круто! Если нет — вам будет полезно послушать, что вас ждёт в ближайшем будущем.
Ключевые преимущества делать это продакту самостоятельно, а не ставить задачу инженеру:
📌 Глубокое понимание задачи и личный опыт проведения сотен интервью помогли найти такие оценки, на которые разработчик не обратил бы внимания
📌 Скорость. За 3 дня она получила инструмент в проде, который работает и уже улучшает основной продукт — тренажер для онлайн курса по интервью. Благодаря этому получилось выйти на аудиторию на порядок больше в партнерстве с Vistaly, сервисом для проведения пользовательских исследований
📌 Восторг — «Я не разработчик, но я могу самостоятельно решить сложную проблему!»
Меня такие истории очень мотивируют двигаться от простой работы с ChatGPT через промпты к автоматизации и созданию продуктов самостоятельно!
А теперь у меня и регулярная практика есть, ведь на днях мы запустили новый продукт. iAuthor — AI-помощник, который умеет писать тексты в авторском стиле канала и решать много других рутинных задач автора. Если вы ведёте свой Telegram-канал — приглашаю попробовать, бесплатный trial в боте и скидка 20% на подписку потом по этой ссылке.
#videoholidays #aifuture
Три типа продуктовых лидеров: кого вы нанимаете?
Недавно наткнулся на отличную классификацию от Shreyas Doshi с разбором от Marty Cagan — тандем экспертов, каждого из которых я очень уважаю. Речь про три архетипа продуктовых лидеров, из которых вам нужно выбрать при найме: организатор, продуктовый мастер и визионер.
И знаете что? Это не просто теория. Это практическая схема, которая помогает понять, кого именно вы ищете и чего от него ждать.
Организатор — это человек, который наводит порядок в хаосе. Он выстраивает процессы, синхронизирует команды, следит за дедлайнами. Его сильная сторона — операционная эффективность. Слабая — может увязнуть в процессах и потерять фокус на пользователе и его проблемах.
Продуктовый мастер — глубокий эксперт в своей области. Знает рынок, понимает технологии, чувствует пользователей. Его сила — в качестве решений и глубоком понимании потребностей. Неплохо умеет формулировать долгосрочную стратегию. Слабость — может застрять в деталях и бюрократии большой компании.
Визионер — тот, кто видит будущее и ведет команду к нему. Его сила — в способности вдохновлять, задавать направление и создавать что-то совершенно новое. Слабость — может оторваться от реальности и текущих потребностей бизнеса.
Каждый тип нужен в определенный момент жизни продукта:
📌 На раннем этапе стартапа нужен визионер, который найдет product-market fit
📌 При масштабировании критичен организатор, который не даст развалиться процессам
📌 В зрелом продукте ценен мастер, который будет углублять и совершенствовать
Проблема в том, что большинство компаний ищут универсального солдата. Хотят и видение, и процессы, и экспертизу одновременно. А потом удивляются, почему найм затягивается или новый лидер не оправдывает ожиданий.
Честно определите, что вам нужно сейчас больше всего. И ищите именно этот архетип. А недостающие компетенции можно компенсировать командой или развить со временем.
▶️ https://www.svpg.com/product-leadership-archetypes/
PS: Я себя больше отношу ко второму архетипу. Если вам нужен опытный Head of Product / CPO с акцентом на полезный для бизнеса и удобный для клиентов продукт — давайте пообщаемся 😉
#lifehacks #career