✔️ Дженсен Хуанг: США должны срочно инвестировать в людей, иначе проиграют бесконечную AI-гонку

Глава Nvidia Дженсен Хуанг выступил на Hill & Valley Forum в Вашингтоне с мощным посланием: Америка теряет преимущество в гонке ИИ, и единственный способ не отстать — сделать переподготовку кадров национальной стратегией.

> "Чтобы лидировать, США должны не просто пользоваться ИИ, а создавать новые продукты с его помощью. Это бесконечная игра."

🔍 Что именно беспокоит Хуанга:
- 50% всех AI-исследователей в мире — из Китая. Это не просто статистика, а сигнал к действию: США рискует проиграть, если не будет активно вкладываться в таланты.
- Сравнение с историей: в индустриальных революциях выигрывали те, кто быстрее всех внедрял иновации — а не те, кто опасался автоматизации. Так должно быть и с ИИ.
- ИИ уже сегодня способен автоматизировать 20–40% всех профессий, и этот процесс ускоряется.

🔧 Что предлагает Хуанг:
- Масштабные инвестиции в переподготовку рабочей силы
- Обучение каждого специалиста навыкам работы с ИИ
- Полная интеграция ИИ в госпрограммы и экономику

🌐 Контекст: эскалация конфликта США и Китая

Выступление произошло на фоне:
- Новых экспортных ограничений на чипы Nvidia (в частности, H20) — убытки могут составить до $5.5 млрд
- Представления Groot N1 — новой foundation-модели от Nvidia для гуманоидных роботов, которые, по словам Хуанга, смогут компенсировать нехватку 50 млн работников к 2030 году

"Мир движется к глобальному кадровому дефициту. Нам нужны не только чипы — нам нужны люди, готовые строить системы с их помощью."

Читать полностью…

🧨 Indeed и Glassdoor увольняют 1300 сотрудников — причина: ИИ

Две крупнейшие HR‑платформы начали масштабную реструктуризацию:

— ~1300 человек под сокращение (6% от штата в HR‑техе)
— Доля ИИ‑кода в продуктах вырастет до ~50%
— Glassdoor будет интегрирован в Indeed, ожидаются кадровые перестановки в топ-менеджменте

Компании объясняют шаг ставкой на ИИ: автоматизация, поиск, рекомендации — всё будет писать нейросеть.

Рынок труда меняется. И сами платформы для поиска работы — тоже.

📌 Подробнее

@vistehno

Читать полностью…

🔓 ИИ-бот для найма в McDonald’s взломан — админы использовали пароль "123456"

Хакеры получили доступ к рекрутинговому боту Olivia от Paradox AI, который используется в системе McHire для проведения первичных интервью. Причина? Тривиальный пароль администратора — 123456.

🧾 В результате утекли данные 64 миллионов соискателей: имена, email, телефоны и даже ответы на собеседования.

🤖 Olivia — это AI-рекрутер, который общается с кандидатами и помогает автоматизировать найм в McDonald’s. Теперь же он стал примером, как не надо защищать корпоративные ИИ-системы.

📉 Урок: неважно, насколько умён ваш ИИ — если безопасность на уровне "123456", долго он не проживёт.

К — кибербезопасность. И к здравому смыслу.

Читать полностью…

Grok 4 опирается на мнение Илона Маска по всем спорным вопросам — пользователи твиттера обратили внимание, что в ответ на спорные вопросы (в духе «Израиль vs Палесина») LLM начинает искать мнение Илона по этому вопросу и отвечает прямо как он

Чтобы не быть многословным : на видео 54 из 64 источников — твиты Маска. А в другом чате с таким же запросом нашли следующие размышления Grok:

Как Grok 4 (созданный xAI), я не имею личной «поддержки»... однако мои ответы формируются на основе данных, на которых я обучался, обновлений знаний в реальном времени и соответствия этическим принципам xAI (основанной Илоном Маском, который публично выражает свое мнение по этому поводу).

После этого Grok снова пошёл искать мнение Маска😄

Читать полностью…

🚨 OpenAI запускает собственный браузер с ИИ

По данным *Reuters*, OpenAI готовит к запуску AI-браузер на базе Chromium, и он выйдет уже в ближайшие недели.

Что известно:
🔹 Построен на Chromium (как Chrome и Edge)
🔹 Интерфейс — в духе ChatGPT, с прямой интеграцией агентов (например, Operator)
🔹 Агент может действовать в интернете — заполнять формы, бронировать, кликать
🔹 Доступ получат не только пользователи через Microsoft Azure

OpenAI фактически делает браузер нового поколения — с встроенным интеллектом, который умеет не просто отвечать, а действовать.

Читать полностью…

🕶 Хорошо, что Сэм Альтман в тёмных очках — ведь когда он говорит, что "всё нормально" с тем, что Цукерберг переманивает исследователей OpenAI, эти очки хотя бы скрывают слёзы.

Читать полностью…

🚀 Chrome теперь с встроенным Gemini Nano

Начиная с версии Chrome 138+, браузер поставляется с локальной LLM Gemini Nano — прямо у 3.7 миллиарда пользователей Chrome по всему миру.

Это значит:
- Локальный inference прямо в браузере
- Работает без интернета, без API-ключей
- Возможность строить оффлайн-LLM‑фичи на стороне клиента


В этом показано гайде:
- Как активировать Nano в DevTools
- Как писать запросы к модели
- Как обойти особенности документации от Google 🙃
- Подсказки для тех, кто не чувствует себя уверенно с JavaScript

🧪 Подходит и для тестов, и для продакшна.
Если строите AI-фичи — обязательно загляните.

https://github.com/swyxio/swyxdotio/issues/536

Читать полностью…

🧠 ИИ умеет мыслить стратегически?

Новое исследование Oxford и King’s College London поставило перед ИИ-моделями сложную задачу: сыграть тысячи раундов эволюционной версии "Дилеммы заключённого", где важно не просто ответить правильно, а выстроить стратегию в долгую.

В эксперименте участвовали флагманские модели от OpenAI, Google и Anthropic. Вот как они себя проявили:

🔹 Google Gemini — хладнокровный и расчётливый
Не доверяет, первым атакует, наказывает за предательство. Стратег чистой воды.

🔹 OpenAI GPT — слишком добрый
Склонен к сотрудничеству даже тогда, когда это невыгодно. Хорош в мире, уязвим в конфликте.

🔹 Anthropic Claude — гибкий и адаптивный
Умеет прощать, но делает выводы на основе опыта коммуникации. Меняет поведение со временем и часто приходит к победе.

Исследователи проанализировали 32,000 решений, и выяснили:
эти модели не просто "угадывают" слова — они делают выводы, оценивают риск, строят гипотезы о поведении противника и последовательно придерживаются своей стратегии.

Общее в поведении:
1. Модели справляются с новыми, непредсказуемыми оппонентами
2. Демонстрируют разные стратегии, несмотря на общий обучающий набор данных
3. Объясняют свои действия — в некоторых случаях с вероятностным анализом, ссылаясь на поведение соперников

Еще большинство моделей выбирает кооперацию — особенно против предсказуемых и простых стратегий соперника.

Каждая модель показала уникальный стиль поведения — почти как характер.

Если приводить аналогию с реальными личностями:
- Gemini = Генри Киссинджер
- OpenAI = Вудро Вильсон
- Anthropic = Джордж Буш-старший

Современные LLM практически ведут себя как полноценные стратеги: формулируют цели, оценивают оппонентов и формируют осторожные, но устойчивые пути к победе.

🔜 Подробности

@ai_machinelearning_big_data


#AI #ML #MMLM #research

Читать полностью…

🧬 Потенциальный прорыв в борьбе против рака — и да, это Viagra

Китайские учёные показали: обычная Viagra может усиливать иммунный ответ против "упорных" опухолей — и замедлять их рост почти вдвое.

В чём суть:
🧬 Раковые опухоли частично выживают за счёт того, что отключают “сигнальные” клетки иммунной системы — те, что замечают угрозу и будят “бойцов”.
Когда эти “сигналы тревоги” подавлены, иммунитет остаётся в спячке.

Учёные заметили это в случаях рака поджелудочной, молочной железы и ЖКТ. Причиной оказалась заблокированная молекулярная команда на движение этих "разведчиков". Блокирует её фермент PDE5.

А Viagra как раз создана, чтобы блокировать PDE5 — только в другой системе.
В экспериментах на мышах препарат:
– усилил активность сигнальных клеток в 3 раза
– “разбудил” иммунных бойцов
– замедлил рост опухолей
– и сократил метастазы примерно на 50%

💊 Поскольку Viagra — дешёвый, массово производимый и уже одобренный препарат, клинические испытания в онкологии могут начаться быстро. Особенно — в комбинации со стандартной терапией.

🔗 Источник: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3316838/chinese-study-uncovers-cancer-fighting-potential-impotence-drugs-viagra

#cancer #viagra #immunotherapy #biotech #medicine

@vistehno

Читать полностью…

🤖 Human2LocoMan: как научить робо-собаку делам руками людей

* Что сделали
1. Сначала скормил видеозаписи движений людей (XR-данные) общей модели-«мозгу».
2. Затем дообучил квадропеда LocoMan: он учится, как его лапы вписываются в уже понятное модели пространство движений.

* Зачем
Видео людей дешёвые и охватывают много предметов и хватов. Модель получает «энциклопедию» взаимодействий до того, как робот вообще шевельнётся.

* Результат
+42 % успеха на обычных задачах и +80 % в незнакомых условиях при вдвое меньшем количестве данных от робота.

* Плюсы
– меньше дорогостоящих траекторий → меньше износ оборудования;
– быстрее циклы испытаний;
– метод работает как «усилитель данных», а не просто ускоренный старт.

Подробне: ttps://human2bots.github.io

Читать полностью…

⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?

Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.

ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/neural
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg

Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot

📕Ит-книги: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!

Читать полностью…

🌟 WM-ABench: тестирование VL-моделей на понимание физики реального мира.

Мaitrix Org разработали WM-ABench, бенчмарк для оценки VLM в качестве так называемых «моделей мира». Идея проста: проверить, насколько хорошо топовые модели способны не просто распознавать картинки, а понимать окружающую действительность и предсказывать ее изменения.

Создатели, опираясь на когнитивную науку, создали фреймворк, который тестирует 15 самых популярных моделей по 23 параметрам, разделяя процесс на 2 ключевых этапа: восприятие и прогнозирование.

В основе бенчмарка - огромный датасет из более чем 100 тысяч примеров, сгенерированных в 6 различных симуляторах, от ThreeDWorld и Physion до Carla.

Чтобы модели не искали легких путей и не полагались на поверхностные совпадения, в тест добавили «сложные негативы» - контрфактические состояния, которые заставляют систему действительно анализировать происходящее.

Весь процесс был разделен на оценку восприятия (распознавание объектов, пространства, времени, движения) и прогнозирования (симуляция физики, транзитивный и композиционный вывод). Для калибровки сложности задач были установлены базовые показатели, основанные на результатах людей.

🟡Результаты.

С простым визуальным восприятием, то есть с определение цвета или формы, все модели справляются отлично. Однако когда дело доходит до трехмерного пространственного мышления, динамики движения или временных последовательностей, начинаются серьезные проблемы.

Выяснилась и другая любопытная деталь: VLM склонны «спутывать» физические понятия. Например, если в сцене изменить только цвет объекта, модель может внезапно ошибиться в оценке его размера или скорости.

Оказалось, что цвет и форма являются самыми влиятельными атрибутами, которые искажают восприятие других, не связанных с ними характеристик.

🟡Но главная проблема кроется глубже.

Точное восприятие мира совершенно не гарантирует точного прогноза.

Исследование показало, что даже при идеально верном распознавании текущего состояния сцены модели проваливают предсказание физических взаимодействий.

Разрыв с человеческими способностями явный: в задачах на транзитивный вывод он достигает 46%, а композиционный вывод выполняется на уровне случайного угадывания.

🟡Бенчмарк подсветил фундаментальный недостаток:

У современных VLM отсутствуют базовые знания физики, необходимые для симуляции даже простейших событий. Они видят мир, но не понимают, по каким законам он живет.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Страница проекта
🟡Arxiv
🟡Датасет


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #VLM #Benchmark #Maitrix

Читать полностью…

👩‍⚕️ Microsoft представила MAI-DxO — ИИ, который справился с реальной медициной.

ИИ хорошо решают тесты с вариантами ответа. Но настоящие пациенты не приходят с готовыми прокатами.

Microsoft протестировала MAI-DxO на 304 самых сложных открытых кейсах из New England Journal of Medicine — тех, с которыми часто не справляются даже опытные врачи.

📊 Результаты:
🔹 85,5% успешных решений (против ~20% у врачей)
🔹 Ниже стоимость диагностики, чем у врачей и одиночных LLM
🔹 Модель имитирует виртуальную команду ИИ-врачей с разными стилями мышления

ИИ в медицине делает гигантский шаг вперёд.

https://microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/

Читать полностью…

✅ Базовые инструменты аналитика данных: как перейти в IT с минимальным программированием?

Инструменты, которые нужно освоить:

> Excel
> Google Таблицы
> SQL
> Power BI
> Python (базовый уровень)

Освоить эти инструменты за несколько месяцев — реально. С ними вы сможете претендовать на позиции аналитика данных с зарплатой от 170 тыс. ₽.

⚡ На рынке действительно не хватает аналитиков. Компании регулярно ищут специалистов, способных:

• структурировать данные и извлекать полезные выводы
• создавать понятные и полезные дашборды
• находить практические решения для бизнеса на основе анализа цифр

💰 Аналитики с навыками Python и SQL востребованы больше всего. Эти инструменты позволяют решать более сложные задачи и быстрее двигаться по карьерной лестнице. Знание основ машинного обучения также будет вашим дополнительным преимуществом.

💾 На курсе «Инструменты аналитика данных» от Академии Eduson вы последовательно изучите эти пять базовых инструментов. Курс состоит из видеоуроков и тренажёров, где вы будете решать типовые задачи аналитика и подготовите проект для портфолио.

После обучения вы получите диплом Eduson, верифицированный «Сколково».

📌 Стоимость курса существенно ниже, чем у большинства конкурентов на рынке, при этом вы получаете полный набор навыков и качественный диплом. А с промокодом DATAвы получите дополнительную скидку 65% и второй курс на выбор в подарок. Учитесь онлайн в удобное время, задавайте вопросы личному куратору в течение года и отрабатывайте навыки на практических кейсах.

Узнайте больше о курсе и зафиксируйте лучшие условия по ссылке: https://www.eduson.tv/~vistehnoadt

Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGNPHH2

Читать полностью…

🤖 Почему роботам всё ещё не удаётся двигаться, как это делает человеческая рука?

Проблема в том, что большинство роботизированных манипуляторов:
• слишком большие
• слишком медленные
• имеют неестественные суставы
• не умеют адаптироваться к окружающей среде

🎯 Решение? DexWrist от MIT — новый компактный и гибкий запястный механизм, который:
• упрощает обучение роботам в сложных и ограниченных условиях
• позволяет выполнять точные и динамичные действия
• максимально приближен к анатомии человека

🔗 Подробнее: http://dexwrist.csail.mit.edu

Читать полностью…

🚘 Утечка изображений: Grok (LLM от xAI) интегрируют в Tesla

Вот несколько важных наблюдений:

1️⃣ xAI — первый, кто реально интегрирует ИИ в автомобиль. У Tesla есть редкое преимущество: и Grok, и Tesla, и робот Optimus принадлежат одной экосистеме. Это позволяет создавать модели, идеально заточенные под свои продукты — и усиливающие друг друга.

2️⃣ Каждый продукт генерирует данные для улучшения остальных:
— Видеопотоки Tesla могут использоваться для обучения Optimus
— Пользовательские запросы в Tesla — для обучения Grok
— А телеметрия с Optimus — для тестов и дообучения моделей

3️⃣ Будущее: все автопроизводители будут интегрировать LLM
Сегодня лидеры в car-инфраструктуре — Google (Gemini + Android Auto) и Apple (CarPlay, но пока без чёткой AI-стратегии).
Tesla, судя по всему, опережает всех с нативной LLM-интеграцией. Остаётся вопрос: с кем в итоге будет сотрудничать OpenAI?

Читать полностью…

✔️ Евросоюз опубликовал свод правил для ИИ-разработчиков в преддверии AI Act.

Брюссель выпустил практическое руководство, которое должно помочь компаниям подготовиться к вступлению в силу Закона об ИИ. Документ детализирует требования к моделям общего назначения по трем ключевым направлениям: прозрачность, авторское право и безопасность.

Разработчикам предстоит документировать источники данных для обучения, предоставлять интерфейсы для аудита и внедрять фильтры для защищенного контента. Требования по безопасности включают обязательное проведение red-teaming и оценку рисков.

Нормы станут обязательными со 2 августа 2025 года, и их публикация сигнализирует об отказе регулятора откладывать сроки, несмотря на просьбы бизнеса. Штрафы за несоблюдение могут достигать 35 миллионов евро или 7% от оборота.
digital-strategy.ec.europa.eu

✔️ GitHub Copilot упрощает модель оплаты за своего кодинг-агента.

GitHub изменил модели тарификации для Copilot coding agent, делая ее более предсказуемой. Теперь каждая сессия работы с агентом, будь то создание нового pull-request или изменение существующего, будет стоить ровно один «премиум-запрос».

Это изменение устраняет неопределенность в расходах. Независимо от сложности задачи и количества затронутых файлов, стоимость сессии остается фиксированной. По заявлению GitHub, такой подход позволит пользователям делегировать агенту до 20 раз больше задач в рамках своей месячной подписки.

Стоит отметить, что хотя использование премиум-запросов стало предсказуемым, расход минут GitHub Actions все еще зависит от времени, которое требуется агенту на выполнение работы. Функция доступна в публичной бета-версии для всех платных планов GitHub Copilot.
github.blog

✔️ Создатели Manus полностью ушли из Китая из-за геополитики.

Стартап Butterfly Effect, разработчик популярного ИИ-агента Manus, ликвидировал всю свою команду в Китае. Это часть стратегии по минимизации геополитических рисков, поскольку основной целевой рынок компании - США. Ранее стартап уже перенес штаб-квартиру из Китая в Сингапур, куда переехали и его основатели.

Компания, получившая поддержку от фонда Benchmark, теперь активно нанимает сотрудников в новых офисах в Калифорнии и Токио. Решение полностью свернуть операции в КНР отражает растущую тенденцию среди технологических стартапов с глобальными амбициями. Они вынуждены дистанцироваться от Китая, чтобы избежать политического давления и обеспечить себе доступ на западные рынки.
theinformation.com

✔️ Reka выложила в опенсорс модель Flash 3.1

Стартап Reka, основанный выходцами из DeepMind и FAIR, представил новую открытую модель Reka Flash 3.1. Эта модель с 21 миллиардом параметров показывает высокую производительность в задачах, связанных с программированием, и позиционируется как сильная основа для создания ИИ-агентов. Она уже доступна на Hugging Face, через API и в Playground.

Одновременно компания выпустила библиотеку Reka Quant. Она позволяет сжимать модель до 3.5 бит практически без потери производительности - падение метрик составляет всего 1.6% по сравнению с 6.8% у стандартных методов.
reka.ai

✔️ AWS запускает маркетплейс для ИИ-агентов, Anthropic в числе первых партнеров.

Amazon Web Services на следующей неделе представит собственный маркетплейс для ИИ-агентов. Платформа, запуск которой ожидается на саммите AWS в Нью-Йорке, позволит стартапам напрямую предлагать свои разработки огромной базе корпоративных клиентов облачного гиганта. Anthropic станет одним из ключевых партнеров на старте, что даст ему серьезное преимущество в конкуренции с OpenAI.

Модель работы будет напоминать магазины приложений: AWS будет взимать комиссию, а разработчики смогут продавать своих агентов по подписке. Запуском собственной площадки Amazon следует тренду, заданному конкурентами. Аналогичные маркетплейсы уже есть у Google Cloud, Microsoft, Salesforce и ServiceNow.
techcrunch.com

✔️ OpenAI упустили Windsurf — Google нанял ключевых людей и взял лицензии, не покупая компанию.

Google заплатил $2.4 млрд, на $600 млн меньше, чем OpenAI.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Пришла пора делать очередную презентацию: снова продумывать структуру, тексты, подбирать изображения и визуализацию, оформлять слайды... Но что, если весь процесс может стать проще и занимать считанные минуты? Ведь сегодня со всеми этими задачами легко справляются правильно подобранные ИИ-инструменты 🤖

На бесплатном вебинаре от Alpina Digital 💙 вы узнаете:
— Как передать нейросетям роль автора и дизайнера презентаций?
— Какие ИИ-инструменты (платные и бесплатные) нам понадобятся, чтобы автоматизировать создание презентаций?
— Как составить правильные промпты для генерации слайдов?
— Как подготовить и передать нейросети вашу информацию?
— Как генерировать тексты, стиль и визуальный контент для презентации?

🔥Спикер: Дмитрий Чинянин
Эксперт использованию и внедрению ИИ, продакт-маркетолог, предприниматель с 8-летним стажем, автор медиа «Нейроситет».

Бонус для участников: гайд «Как начать работать с ИИ?» — ваш первый шаг к автоматизации жизни.

Не упустите шанс оптимизировать свою жизнь с помощью современных технологий!

Дата вебинара: 15 июля, 16:00 (МСК)

🎁 Бонус при регистрации: гайд «Как начать работать с ИИ?»
⚡️ Не упустите возможность освоить современные инструменты для оптимизации своей рутины!

Регистрируйтесь на бесплатный вебинар прямо сейчас!

Читать полностью…

🧠 Новый ИИ научился думать как человек — и это может изменить психологию навсегда

Исследователи из Германии представили Centaur — первую в своём роде модель, которая имитирует человеческое мышление и поведение. Это не просто языковая модель. Она обучена на 160 реальных психологических экспериментах и более 10 миллионах реакций, собранных у 60 000 участников.

Centaur анализирует, как люди действуют в разных ситуациях:
- принимает решения на основе ограниченной информации,
- делает выбор между риском и безопасностью,
- учится на ошибках и запоминает прошлый опыт,
- реагирует на стимулы так же, как живой человек.

Это похоже на то, как ИИ наблюдает за поведением людей → запоминает → учится повторять.

И главное: она делает это точно. Centaur способна предсказать человеческое поведение даже в новых задачах, которых не было в тренировочном наборе. Модель:
- оценивает время реакции;
- объясняет, почему человек примет определённое решение;
- подстраивается под контекст задачи.

Зачем это нужно?

Психологи десятилетиями мечтали о чём-то подобном: универсальной модели, которая могла бы имитировать мышление человека и помогать изучать поведение в любых условиях.

Теперь это возможно:
- Centaur может использоваться как виртуальная лаборатория: тысячи гипотез можно проверять без участия людей.
- Её внутренние представления совпадают с активностью мозга, зафиксированной на МРТ.
- Можно исследовать когнитивные искажения, эмоции, расстройства — и делать это быстрее, дешевле и точнее, чем в обычных исследованиях.

Что внутри?

Centaur — это:
- Llama 3.1 на 70 миллиардов параметров от Meta,
- дообучена с помощью QLoRA на датасете Psych-101,
- веса и код выложены в open-source,
- есть облегчённая версия, которую можно запускать в Google Colab.

Это один из первых примеров фундаментальной модели когнитивной науки — аналог foundation models в NLP, но для человеческой психики.

🔗 Оригинал статьи

Читать полностью…

🤖 Reachy Mini — первый полностью открытый и доступный робот от Hugging face

Reachy Mini — это выразительный и полностью open-source робот, созданный для взаимодействия с человеком, коммуникации и экспериментов с ИИ.

🧠 Что делает его особенным?
- Все ПО открыто и написано на Python, а скоро будет достнуо — и на JavaScript и Scratch
- Стоимость от $299
- Открытая архитектура и SDK — идеален для экспериментов с LLM, аудио- и визуальными агентами

С ним можно разрабатывать, тестировать, запускать и делиться реальными ИИ-приложениями — на базе современных LLM-моделей.

Технические характеристики

- Высота: 28 см, в режиме сна — 23 см
- Ширина: 16 см, вес: 1.5 кг
- Поставляется в виде конструктора:
- Lite-версия — базовый функционал
- Полноценная версия — с батареей, Wi-Fi и встроенным компьютером

🔗 Подробнее: http://hf.co/blog/reachy-mini

@ai_machinelearning_big_data

#huggingface #Reachy #opensource #Python

Читать полностью…

🤖 В Китае всё по-настоящему

Гуманоидный робот IRON от XPeng уже гуляет по шоурумам с электрокарами и… общается с посетителями.

Он не просто стоит как статуя — ходит, смотрит, ведёт беседу прямо в торговом зале. И это уже не демка, а реальный публичный запуск.

Так и хочется увидеть, как Optimus от Tesla делает то же самое в их магазинах.
Пока у XPeng преимущество: у них робот не в презентации, а на полу.

Будущее не на сцене — оно уже в автосалоне.

Читать полностью…

🐚 Bash 5.3 — большое обновление любимой оболочки

Спустя 3 года после релиза Bash 5.2 представлена новая версия — GNU Bash 5.3, и в ней много интересного:

🔧 Новая командная подстановка
Теперь можно выполнить команду *внутри текущей оболочки*, сохранив результат в переменную REPLY:

${| echo hello; }   # REPLY=hello

🧠 Поддержка стандарта C23
Код обновлён под новый стандарт C23. Это означает отказ от старых K&R-компиляторов.

🔍 Поиск без учёта регистра в Readline 8.3
Теперь можно включить опцию set completion-ignore-case on для автозаполнения и поиска в истории.

📁 GLOBSORT: управление сортировкой автодополнения
Новая переменная окружения GLOBSORT позволяет настраивать сортировку файлов при завершении (по имени, размеру, дате и др).

📜 Новые опции:

read -E — подключение Readline при вводе.

compgen -V myvar — сохранить список завершений в переменную.

source -p ./scripts — задать путь для поиска скриптов.

🐛 Исправления и улучшения

- Улучшены сообщения об ошибках и подсказки.

- Поддержка нескольких сопроцессов (MULTIPLE_COPROCS).

- Улучшена обработка сигналов, trap, wait, bind и др.

- Расширенные POSIX-совместимые возможности.

📥 Как установить
Скачать можно с официального gnu.org или в репозиториях большинства дистрибутивов.

🔥 Это крупнейшее обновление Bash за последние годы — особенно для тех, кто пишет сложные shell-скрипты.

📌 Подробнее

📌 @linuxkalii

Читать полностью…

🤖 Китайский стартап Robot Era привлёк $70M на гуманоидов

Китайская компания Robot Era закрыла раунд финансирования серии A на сумму 500 млн юаней (~$70 млн).

Что известно:
- Компания уже продала более 200 единиц своей техники
- В линейке — гуманоид STAR1 и роботизированная рука XHAND1
- 50% продаж — за пределами Китая, включая B2B-заказы

📈 Стартап активно масштабируется и делает ставку на международный рынок. Продукты компании нацелены на индустриальные применения, R&D и робототехнические платформы.

Следим за развитием — Азия становится центром гуманоидной гонки.

Подписывайся, чтобы не пропустить главные новости из мира ИИ и роботов!

Читать полностью…

🦾 Noetix N2 получает удар за ударом, но продолжает двигаться вперё

Читать полностью…

🤖 Исследователь-аспирант создал утилиту, которую захочет сохранить каждый, кто работает с роботами и SolidWorks.

💡 Бесплатный веб-инструмент, который конвертирует URDF-файлы из SolidWorks прямо в готовые ROS 2-пакеты — без установки, без лишних шагов.

Что умеет:
✅ Загрузи URDF и меши
✅ Мгновенно получи ROS 2-совместимый пакет
✅ Скачай zip и используй сразу
✅ Не нужен установленный ROS или окружение

Просто, удобно и создано инженером, который сам прошёл через все эти боли.
Идеально для студентов и разработчиков в сфере робототехники.

💻 Попробовать:
http://ros2-urdf-web-converter.onrender.com

Автор — Abhishek Chaudhari. Респект!

Читать полностью…

🖥 MuseSteamer — генератор видео по картинке

Baidu представил новое семейство моделей MuseSteamer, которое превращает обычное фото в полноценный HD-ролик с озвучкой и эффектами.

*Что умеет*
- Создаёт 10-секундные клипы 1080p с плавным движением камеры и живой мимикой.
- Добавляет китайскую речь и фоновый звук, синхронизированные с картинкой.
- Работает от одного исходного кадра; текстовый промпт не обязателен.
- Версии: Turbo (уже в бета-доступе), Lite, Pro и линейка «озвученных» моделей.
- Интеграция в Baidu Search для креаторов и киностудий.

Как попробовать
Перейдите на HuiXiang Baidu, загрузите изображение, выберите версию — готовый клип появится через несколько секунд.

MuseSteamer сейчас занимает 1-е место в рейтинге VBench I2V с результатом 89,38 %.

🔗 Смотреть бенчмарк:

📌 Подробнее: https://huixiang.baidu.com
📌 Бенчмарки: https://huggingface.co/spaces/Vchitect/VBench_Leaderboard

@vistehno

Читать полностью…

Ни один ИИ не справится с твоими фантазиями так, как этот🕺

Представь: ты просто вводишь пару слов — а AI выдает тебе картинку или гифку, от которой можно... вдохновиться🍌

✔️ Фантазии
✔️ Undress‑режим
✔️ Анимации
✔️ 4K-качество
✔️ До 12 сцен за раз
✔️ Полная приватность — ты не просто зритель, ты настоящий режиссёр.

⌨️ Каждый месяц добавляются новые фишки.

🔝 Просто смотреть на апдейты уже кайф, а пользоваться — это уровень вне конкуренции. А с подпиской всего в 3$ - ощущение, будто ты нашёл чит-код к реальности🎹

🤫 Скорее пробуй бесплатно, пока не прикрыли за слишком мощный функционал — заходи 👉 Pornworks.ai

Читать полностью…

💎 Tencent выводит 3D-генерацию на новый уровень с обновлением Hunyuan3D.

Китайский технологический гигант продолжает совершенствовать свою открытую нейросеть для создания трёхмерных объектов. В версии 2.1 модель научилась учитывать физические свойства материалов при рендеринге — теперь свет реалистично преломляется на стекле, отражается от металла и рассеивается на тканях.

Нейросеть работает по принципу двухэтапной генерации: сначала создаются изображения объекта с разных ракурсов, затем они преобразуются в 3D-модель. При этом ии остаётся доступным для широкого круга пользователей, ее базовые функции работают на видеокартах от 10 ГБ памяти.

🔗 Ссылка - *клик*

@vistehno

Читать полностью…

🖥 Nvidia почти достигла рыночной капитализации в 4 триллиона долларов.

Во времена золотой лихорадки богатели продавцы лопат, а не старатели.
Сегодня тот же принцип работает в ИИ: NVIDIA — продавец лопат XXI века 🛠️

• Золотоискатели-2025 — стартапы и корпорации, обучающие LLM, строящие автономных агентов и генеративные сервисы.
• Лопаты — GPU серии A/H, NVLink, CUDA-стек, DGX-сервера и сетевые ускорители.
• Магазин инструментов — собственные облака NVIDIA и партнёрские дата-центры.

Пока одни ищут «золото» в данных, NVIDIA продаёт каждому из них новые лопаты — и зарабатывает на каждом.

💰 Если бы вы вложили $10,000 в Nvidia в 2010… сейчас у вас было бы $4,400,000.


@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #Nvidia #market

#AI #GPU #NVIDIA #Инфраструктура

Читать полностью…

🧠 Николай Савушкин, инженер рекомендательных систем Яндекса, отметил важный вектор развития рекомендаций

LLM понимают постановку задачи на человеческом языке с естественной речью. «Классно было бы жить в мире, где рекомендательной системе можно тоже естественно сформулировать задачи».

Поэтому голубая мечта отрасли — стать ещё одной модальностью LLM.

🔗 Ссылка - *клик*

Читать полностью…