Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. по всем вопросам - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
🔥 Ovis (Open Vision) — новая архитектура мультимодальной модели языка (MLLM), которая предназначена для структурного совмещения визуальных и текстовых эмбеддингов. Модель способна обрабатывать изображения высокого разрешения и текстовые данные, улучшая производительность в задачах, требующих интеграции визуальных и языковых данных
🔗 Huggingface: *клик*
▪️Github
@vistehno
Вечерний митап для ML-инженеров в Белграде и онлайн
📅 17 октября в 18:00 собираемся в хабе «Сербская Роза», чтобы обсудить тренды, новые подходы, решения и вызовы индустрии в неформальной обстановке.
Спикеры и темы докладов:
🔸 Илья Ирхин, руководитель подразделения аналитики в Яндекс Еде. Подробно рассмотрит рекламу ресторанов в сервисе: аукцион, ранжирование, ценообразование
🔸 Дмитрий Солодуха, руководитель группы в Алисе и Умных устройствах Яндекса. Покажет, как мы учим Алису откликаться без имени
🔸 Антон Клочков, руководитель подгруппы распознавания текста в VLM в Яндекс Поиске. Расскажет о развитии навыков распознавания текста в VLM
🔸 Пётр Вытовтов, руководитель группы в Яндекс Погоде. Рассмотрит трансформеры сервиса и расскажет, как начать прогнозировать до миллиметра осадков
После докладов офлайн-участников ждёт нетворкинг с экспертами из разных компаний!
📎 Регистрация и подробности тут.
Ждём вас на ML Party в Белграде!
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
🔈 Notta Showcase — это инструмент для дубляжа на основе искусственного интеллекта, который переводит видео на 15 языков, в том числе русский!
🌟 К сожалению, бесплатная версия ограничена лишь тридцатью минутами видео в месяц, однако ничего не мешает вам создавать мультиаккаунты 👀
🔗 Ссылка: *клик*
@vistehno
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Нейросети: t.me/neural
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
🖥 Коллекция LLM приложений!
💡 Отобранная коллекция потрясающих приложений LLM, созданных с помощью агентов RAG и AI. В этом репозитории представлены приложения LLM, которые используют модели OpenAI, Anthropic, Google и даже модели с открытым исходным кодом, такие как LLaMA, которые вы можете запустить локально на своем компьютере
🔐 Лицензия: CC0
▪️Github
@vistehno
📹 Vidnoz — это онлайн-платформа для создания и редактирования видео с интеграцией возможностей искусственного интеллекта. Она предлагает несколько инструментов, таких как автоматический видеоредактор и генератор видео с реалистичными аватарами, которые могут озвучивать текст на разных языках и синхронизировать губы с речью
💡 Основные возможности Vidnoz включают:
🌟 Автоматический видеоредактор: Позволяет загружать клипы, автоматически выбирает лучшие моменты, добавляет музыку и создает готовый ролик
🌟 Генератор видео с аватарами: Можно использовать более 1200 человеческих аватаров для создания видео. Аватары поддерживают синхронизацию текста с движением губ, а также голосовую озвучку на нескольких языках
🌟 Библиотека шаблонов: Доступно более 2800 видео-шаблонов для разных сценариев.
🪙 Есть бесплатный тарифный план, но продвинутые функции доступны только в платных версиях
🔗 Ссылка: *клик*
@vistehno
🔥 Tinywow — крайне полезный сайт с огромным количеством AI инструментов для упрощения ваших повседневных задач. Здесь вы можете конвертировать форматы файлов, редактировать фото и видео, писать тексты с помощью ИИ и многое другое!
🔥 Сайт на 100% бесплатен и не требует обязательной регистрации
🔗 Ссылка: *клик*
@vistehno
🔥 Забавная нейросеть, которая "ломает" картинки
🌟 На сайте pika.art бесплатно (до десяти генераций в месяц) можно изменить элементы на картинках одним из нескольких способов — раздавить прессом, превратить в пластилин, расплавить и другие! Отличный способ, чтобы посмеяться над фото ваших друзей
🌟 На сайте простая регистрация через Google
🔗 Ссылка: *клик*
@vistehno
✔️ Microsoft предлагает новую систему категоризации для LLM-систем, которые используют внешние данные.
Система классифицирует задачи по типу необходимых внешних данных и сложности рассуждений и выделяет четыре уровня: явные факты, неявные факты, интерпретируемые обоснования и скрытые обоснования.
Явные факты — это когда нужно просто взять информацию из данных. Неявные — когда нужно подумать и сделать вывод. Интерпретируемые обоснования — это когда нужно понять суть и использовать правила или принципы из внешних источников. Скрытые обоснования — это когда нужно найти и использовать неявные способы рассуждения.
venturebeat.com
✔️ Еврокомиссия назначила 13 экспертов для разработки Кодекса в области ИИ.
Этот кодекс предоставит разработчикам GPAI четкие рекомендации по соблюдению требований Закона ЕС об ИИ, который вступил в силу в прошлом месяце и вводит строгие правила для поставщиков моделей GPAI в августе 2025 года.
Кодекс должен быть разработан к апрелю 2025 года и будет включать прозрачность, правила авторского права, таксономию системных рисков, оценку рисков и меры по их снижению.
Сегодня состоялось первое онлайн-заседание с участием около 1000 человек, включая поставщиков моделей GPAI, представителей промышленности, гражданского общества, научных кругов и независимых экспертов
euronews.com
✔️ Отчет об исследовании возможностей OpenAI o1-preview: 280-страничный PDF.
Международная группа ученых оценила производительность модели o1-preview от OpenAI на задачах, требующих сложных рассуждений в областях: информатика, математика, естественные науки, медицина, лингвистика и социальные науки. Модель продемонстрировала высокую эффективность, сравнимую с человеком, и в некоторых случаях превосходящую его.
o1-preview показала отличные результаты в генерации кода, составлении рентгенологических заключений, планировании команд для роботов, количественном инвестировании, переводе на малые языки, образовательных вопросах и ответах, улучшении студенческих работ, создании 3D-макетов, разработке чипов, логическом мышлении, анализе медицинских данных, анализе социальных сетей, аналогическом мышлении и других задачах.
arxiv.org
✔️ Microsoft Research представляет Data Formulator: инструмент на базе ИИ для создания визуализаций данных.
Data Formulator позволяет создавать диаграммы с нуля или выбирать из шаблонов, используя “нити данных”. LLM обрабатывает ввод, генерируя код для создания визуализации и обновляя “нити данных”. Они позволяют просматривать и изменять ранее созданные диаграммы, упрощая редактирование и уточнение благодаря адаптации кода к новым контекстам.
Архитектура Data Formulator отделяет преобразование данных от конфигурации диаграммы, улучшая пользовательский опыт и производительность ИИ. Система генерирует скрипт Vega-Lite на основе спецификаций пользователя, определяющий визуализацию, инструкции ИИ для преобразования данных и создание диаграммы.
microsoft.com
✔️ ИИ учится видеть лица там, где их нет.
Ученые из MIT (CSAIL) создали базу данных из 5000 изображений с парейдолическими лицами для изучения восприятия иллюзорных образов людьми и ИИ. База превосходит предыдущие коллекции по размеру и поможет глубже изучить феномен парейдолии — способности видеть лица и фигуры в случайных объектах.
Для создания "Faces in Things" отобрали около 20 000 изображений из набора данных LAION-5B, размеченных и оцененных людьми. Аннотаторы обводили воспринимаемые лица и отвечали на подробные вопросы о каждом лице: эмоция, возраст, случайность.
Анализ базы данных выявил "Goldilocks Zone of Pareidolia" — класс изображений с определенной визуальной сложностью, где вероятность увидеть лицо высока для людей и ИИ.
Модели ИИ не распознавали парейдолические лица как люди, пока их не обучили распознавать морды животных. Это подтверждает возможную эволюционную связь между способностью распознавать лица животных и склонностью видеть лица в неодушевленных предметах.
news.mit.edu
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
🖥 3DTopia-XL: высококачественная генерация 3D PBR с помощью диффузии!
💡 Платформа 3DTopia-XL предназначена для создания и управления 3D-контентом. Она включает инструменты для моделирования, визуализации и рендеринга 3D, ориентированные на разработчиков игр, архитекторов и дизайнеров.
3DTopia-XL предоставляет открытые API и модули для интеграции с другими графическими движками и приложениями, что позволяет гибко адаптировать систему под разные проекты
▪️Github
@vistehno
🎓 Послу выпуска ChatGPT программисты стали меньше общаться друг с другом.
Это привело к тому, что на популярном форуме Stack Overflow количество задаваемых вопросов и даваемых ответов уменьшилось примерно на четверть.
На графике видно, что наблюдается постоянное снижение количества еженедельных сообщений.
Наибольший урон был нанесен вопросам, касающимся языков программирования Python и JavaScript.
Исследователи предупреждают, что такое развитие событий может создать необычную проблему: без новых учебных материалов искусственный интеллект потеряет возможность обучаться.
@vistehno
🌟 Local File Organizer: менеджмент локальных файлов под управлением LLM и VLM.
Local File Organizer (LFO) - инструмент для управления локальными файлами и папками, который поможет навести порядок. Он использует квантованные в Q4 модели Google Gemma 2-2B и Llava v1.6 в сочетании с Nexa SDK чтобы выполнять заданные операции с локальным содержимым. Последовательность работы LFO выглядит упрощенно так:
🟢Сканирование: LFO сканирует целевой каталог поисках.
🟢Категоризация содержимого: LLM анализирует и обобщает содержимое найденных файлов и создает описания и имена файлам, VLM по такому же принципу обрабатывает графику.
🟢Организация: На основе сгенерированных метаданных, файлы упорядочиваются в новую структуру каталогов.
Весь процесс происходит на 100% на локальном устройстве. Не требуется подключение к Интернет, данные не покидают локальную машину, и не требуется никаких API — файлы остаются в полной конфиденциальности и безопасности.
LFO может работать на CPU и GPU в Windows, macOS и Linux, понимает графические форматы (.png, .jpg, .jpeg, .gif, .bmp), текстовые (.txt, .docx) и PDF-файлы. Системные промпты управления моделями кастомизируемы.
⚠️ Важно!
🟠Для установки с использованием GPU (CUDA, Metal, ROCm) ознакомьтесь с инструкцией по установке.
🟠Аргументы настройки инференса LLM и VLM можно найти тут.
🟠Предварительно скачайте модели Gemma 2-2B и Llava v1.6 и пропишите путь до них в конфигах.
🟠Предварительно установите Tesseract OCR;
🟠Кастомизация системных промптов - в файле data_processing.py
.
▶️ Установка и запуск для CPU:
# Clone the Repository
git clone https://github.com/QiuYannnn/Local-File-Organizer.git
#Create & activate Conda env
conda create --name local_file_organizer python=3.12
conda activate local_file_organizer
# Install the CPU version of Nexa SDK
pip install nexaai --prefer-binary --index-url https://nexaai.github.io/nexa-sdk/whl/cpu --extra-index-url https://pypi.org/simple --no-cache-dir
# Install the dependencies
pip install -r requirements.txt
# Running the Script
python main.py
🖥 Google получил огромное обновление!
💡 Основные изменения:
🌟 Доступ к Gemini из поисковой строки: просто введите 'gemini' и свой вопрос!
🌟 Значок Google Lens теперь находится наверху каждой страницы: теперь вы можете просто выделить любую часть сайта и найти ответ на свой вопрос!
🌟 Теперь можно выделять текст прямо с видео на Youtube (Например, математические формулы)!
🌟 Сравнение продуктов с разных сайтов с помощью Chrome Compare!
🌟 Улучшенный поиск в истории браузера: просто напишите описание страницы, которую хотите восстановить и Chrome сам найдет вам похожие результаты!
🌟 Быстрые кнопки действий: при использовании мобильного устройства при поиске у некоторых предварительных результатов запроса появятся кнопки действий, такие как "Звонок" или "Найти на карте"
@vistehno
🌟 Возвращение RNN: LSTM и GRU — все, что нам было нужно?
Архитектура Transformer доминирует в моделировании последовательностей уже несколько лет, демонстрируя отличные результаты в задачах NLP, машинного перевода и генерации текста. Главный недостаток Transformer — они долго считают длинные последовательности. А если вычислительных ресурсов мало, то реализация занимает либо много времени, либо требует их увеличения.
Авторы исследования предлагают вернуться к RNN, ведь они быстрее считают и параллельно учитывают контекст. Чтобы отвязаться от обратного распространения ошибки (BPTT), которая требует линейного времени обучения, применяется алгоритм параллельного сканирования за счет устранения зависимости от срытых состояний из гейтов LSTM и GRU.
В предлагаемом методе представлены "уменьшенные" LTSM и GRU - minLSTM и minGRU. Они не только обучаются параллельно, но и используют значительно меньше параметров, чем их старшие аналоги.
Минимализм версий достигается следующим образом:
🟢Устранение зависимостей скрытых состояний из гейтов.
В minLSTM и minGRU input, forget и update gate зависят только от входных данных, а не от предыдущих скрытых состояний.
🟢Отказ от ограничения диапазона candidate hidden state.
В традиционных LSTM и GRU функция гиперболического тангенса используется для ограничения диапазона значений скрытых состояний. В minLSTM и minGRU это ограничение снимается.
🟢Неизменность масштаба выходных данных во времени (только для minLSTM).
Для minLSTM выполняется нормализация forget и input гейтов, чтобы гарантировать, что масштаб состояния ячейки не зависит от времени.
Результаты экспериментов:
🟠Время выполнения: minLSTM и minGRU скорость обучения по сравнению с LSTM и GRU, больше в 1361 раз для последовательности длиной 4096;
🟠Задача выборочного копирования: minLSTM и minGRU успешно справились, в отличие от S4, H3 и Hyena;
🟠Обучение с подкреплением на датасете D4RL: minLSTM и minGRU обошли Decision S4 и показали производительность, сопоставимую с Decision Transformer, Aaren и Mamba;
🟠Языковое моделирование: minLSTM, minGRU, Mamba и Transformer показывают одинаковые результаты, но Transformer требует значительно большего количества шагов обучения.
Прикладная реализация численно-устойчивой в логарифмическом пространстве версии метода minGRU на Pytorch представлена в репозитории на Github.
▶️ Локальная установка и запуск minGRU в последовательном и параллельном режиме :
# Install miniGRU-pytorch
pip install minGRU-pytorch
# Usage
import torch
from minGRU_pytorch import minGRU
min_gru = minGRU(512)
x = torch.randn(2, 1024, 512)
out = min_gru(x)
assert x.shape == out.shape
# Sanity check
import torch
from minGRU_pytorch import minGRU
min_gru = minGRU(dim = 512, expansion_factor = 1.5)
x = torch.randn(1, 2048, 512)
# parallel
parallel_out = min_gru(x)[:, -1:]
# sequential
prev_hidden = None
for token in x.unbind(dim = 1):
sequential_out, prev_hidden = min_gru(token[:, None, :], prev_hidden, return_next_prev_hidden = True)
assert torch.allclose(parallel_out, sequential_out, atol = 1e-4)
🖥 UniMuMo — это унифицированная мультимодальная модель, которая принимает текстовые, музыкальные и данные о движении для генерации выходных данных в трех модальностях. Она решает проблему синхронизации, выравнивая музыку и движение по ритмическим шаблонам. Модель использует архитектуру трансформера кодера-декодера и поддерживает параллельную генерацию музыки и движения. Благодаря тонкой настройке предварительно обученных моделей, UniMuMo достигает конкурентоспособных результатов в генерации всех трех модальностей
📖 Arxiv: *клик*
▪️Github
@vistehno
🔥 Vivago.ai — это платформа, использующая искусственный интеллект для работы с видео.
Сайт предлагает инструменты для генерации видео, изображений и 3D-моделей из текстовых запросов.
💡 Основные функции включают улучшение качества видео и изображений до 4K, преобразование текста в видео, добавление анимации к изображениям и создание 3D-моделей. Платформа предназначена для упрощения работы с визуальными проектами и поддерживает создание коротких вертикальных видео для социальных сетей. Также присутствует бесплатный ограниченный доступ, однако продвинутые функции доступны только по подписке
🔗 Ссылка: *клик*
@vistehno
🖥 OpenAI внезапно решили видоизменить главную страницу общения с ChatGPT. Теперь под вашим запросом могут выпадать подсказки, подобно поиску в браузере!
@vistehno
🤖 А этой ночью Илон Маск продемонстрировал будущее – компания Tesla представила новые разработки:
– Автобус без водителя Robovan;
– Двухместный беспилотный автомобиль Robotaxi зеленого цвета;
– Роботы Optimus будут доступны для всех желающих по цене от 20 до 30 тысяч долларов.
Интересно то, что Маск предлагает рассматривать эти продукты как источник пассивного дохода – можно приобрести несколько автомобилей Robotaxi и отправлять их зарабатывать деньги.
Сравните с роботами 20 лет назад из предыдущего поста.
@vistehno
🖥 Humbot.ai — плавно очеловечивает текст ИИ в необнаружимый и свободный от плагиата контент!
🌟 Humbot отлично работает против всех популярных детекторов ИИ:
✔️ Originality AI
✔️ GPTZero
✔️ Turnitin
✔️ Copyleaks
✔️ ZeroGPT
✔️ Winston AI
🔗 Ссылка: *клик*
@vistehno
📎 Machine Learning: Медицинский дайджест за период 30.09 - 06.10 2024 г.
▶️ Модели машинного обучения и бенчмарки
🔘OmniGenBench: платформа для автоматизированного бенчмаркинга геномных моделей.
Платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для бенчмаркинга геномных фундаментальных моделей.
🔘PocketDTA: модель прогнозирования близости препарат - целевой материал.
PocketDTA - модель для предсказания drag-target affinity (DTA), использующая трехмерную структурную информацию о лекарстве и целевом материале.
▶️ Фреймворки и методологии
🔘ZODIAC: многоагентная платформа на основе LLM для кардиологической диагностики.
ZODIAC разработан для помощи кардиологам в диагностике клинически значимых аритмий с использованием данных пациентов, собранных в реальных условиях.
🔘Обучение с "забыванием" знаний для предсказания мутаций белков.
PROEDIT - методика обучения с техникой с "забыванием знаний" (knowledge unlearning) для выборочного удаления информации из предварительно обученной языковой модели белка для прогнозирования эффекта мутации.
🔘ReXplain: конвертация рентгенологических данных в понятные видеоотчеты.
ReXplain (Radiology eXplanation) - система на основе ИИ, которая генерирует понятные для пациентов видеоотчеты по результатам рентгенологических исследований.
🔘Оценка LLM в медицине с помощью прокси-задач.
Методология оценки медицинских аргументов, сгенерированных LLM, основанная на прокси-задачах и ранжировании. Позволяет точнее сопоставить результаты с критериями оценки человека и преодолеть типичные галлюцинации в LLM, используемых в качестве оценщиков.
🔘MVSF-AB: метод предсказания аффинности связывания антитело-антиген.
MVSF-AB - метод, основанный на машинном обучении, который использует информацию о последовательности антитела и антигена для точного предсказания аффинности связывания.
▶️Исследования и обзоры.
🔘Выбор моделей на основе данных для зашумленных биологических систем.
Метод построения математических моделей биологических систем с использованием данных и нейронных сетей.
🔜 Читать полный дайжест
@ai_machinelearning_big_data
⚡️napkin — полезная нейросеть, которая поможет создать стильные графики и таблицы из любого текста.
Сервис создает несколько шаблонов на выбор, их элементы можно редактировать. Поддерживает сохранение в PDF, PNG
или SVG. Ну и главное, приложение бесплатное
https://app.napkin.ai/signin
@vistehno
Присоединяйтесь к онлайн-конференции Skillbox по нейросетям, где вы получите практические навыки в применении AI, а также научитесь работать с ChatGPT-4, Dalle-3, Midjourney, Stable Diffusion и Gen-2.
Регистрация: https://epic.st/rjeGG2?erid=2Vtzqxc49MB
✔️ Разберётесь, как применять нейросети в SMM, дизайне, искусстве, рекламе и других сферах деятельности
✔️ Прокачаете свои способности в написании промптов и запросов для нейросетей
✔️ Поймёте, к какой нейросети обращаться в конкретной ситуации
Вы узнаете, как создавать реальные объявления для бирж фриланса, делать видео из текста с помощью Sora, генерировать лендинг по презентации и собирать аналитику, создавать арты под ваш продукт или идею с помощью ChatGPT-4 и Midjourney.
Дарим крутые подарки всем участникам!
— Простые инструкции, как подключиться к ChatGPT, Midjourney и другим популярным нейросетям
— Сертификат, который подтвердит, что вы не стоите на месте и разбираетесь в трендах на рынке труда
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
🔥 Бесплатно пользуемся ChatGPT-o1 Mini, Gemini Advanced, Claude 3.5 и многими другими моделями!
💡 Достаточно перейти на сайт app.giz.ai, пройти простую регистрацию через Google и готово — можно выбрать почти любую из существующих моделей, вбить свой промпт и наслаждаться результатом!
🇷🇺 Исправно работает в России!
🔗 Ссылка: *клик*
@vistehno
🎞 MyLens.ai — это нейронная сеть, которая идеально подходит для YouTube.
ИИ может пересказывать видео с платформы. Справится даже с часовым роликом всего за несколько секунд.
🎥 Загрузить можно абсолютно любое видео.
📝 Суммарный план, схемы и ключевые цитаты будут готовы моментально. Нейросеть способна создавать их самостоятельно.
🌐 Если у вас есть собственный ролик, программа подскажет, как сделать его вирусным.
Однако, есть и минус: ограничение на три видео в сутки.
https://mylens.ai/apps/youtube
@vistehno
Бесплатный экспресс-курс по технологии ускорения ML-моделей Triton от Ozon Tech
Курс — это гайд в формате лонгрида, из которого ты узнаешь:
— что такое Triton и как в нём происходит типизация данных;
— как собрать простую модель под любые нужды;
— как оптимизировать модель и дотащить до прода.
Чтобы пройти курс, нужно:
1) отправить заявку на этой странице;
2) иметь 2 часа свободного времени.
Прокачайся в Data Science🚀
🖥 Стоимость подписки на ChatGPT вырастет до 22$ до конца года, затем цена будет повышаться до 44$ в течении пяти лет
💡 Это обусловлено тем, что убыток OpenAI в этом году составит не менее $5 млрд. Подписка на ChatGPT составляет подавляющую часть дохода компании, а потому повышение цен — вынужденный шаг
🌟 OpenAI прогнозирует, что ее выручка увеличится до $100 млрд к 2029 году, что примерно соответствует текущему годовому объему продаж Nestlé или Target
@vistehno
⚡️Сегодня мы вместе с официальным каналом «РУСАЛ» подготовили кое-что интересное — новый конкурс!
В этот раз разыгрываем крутой фирменный рюкзак и четыре подписки «Яндекс Плюс» на один месяц.
Что нужно сделать?
• Подписаться на наш канал.
• Подписаться на канал РУСАЛа.
• Нажать на кнопку «Участвовать» под этим постом.
Итоги подведём 1 октября. Желаем удачи!
🌟 Теперь легко заменить или удалить любой объект на фотографии всего за несколько кликов, даже с мобильного устройства. Это незаменимый инструмент для всех, кто создает контент:
1. Загрузите изображение.
2. Выделите необходимую область.
3. Укажите, какие действия нужно произвести с выбранной областью.
Просто, быстро, бесплатно и без необходимости использовать VPN. Попробуйте здесь.
Пробуем тут
@vistehno