Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. по всем вопросам - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
🌟 Neuralink надеется более удачно вживить имплант второму пациенту — добровольца уже ищут
В январе этого года первый пациент с параличом четырёх конечностей получил мозговой имплант Neuralink, который к настоящему времени позволяет ему неплохо управлять компьютером в аркадных играх и стратегии. Несмотря на наличие проблем с работой первого находящегося в человеческом мозге импланта, Neuralink ищет добровольца для второго подобного опыта.
Чип имплантируется в небольшое отверстие в черепной коробке пациента, через которое перед этим при помощи специального высокоточного робота заводятся 64 тончайших жгутика, в общей сложности содержащих 1024 электрода, они соединяются с определёнными областями коры головного мозга, отвечающими за двигательную активность. Толщина каждого жгутика не превышает 4 мкм, а длина ограничена 20 мм, для ввода электродов в кору головного мозга используются тончайшие иголки на конце манипулятора робота R1.
Поскольку электроды в коре головного мозга никак не фиксируются, часть из них в случае с первым пациентом Ноландом Арбоу (Noland Arbaugh, на фото) недавно вышла из контакта с корой головного мозга. Сторонние специалисты заявляют, что это могло произойти из-за естественной подвижности мозга внутри черепной коробки с течением времени, но сама Neuralink предполагает, что негативное влияние могли оказать пузырьки воздуха, которые остались под черепной коробкой после оперативного вмешательства.
В любом случае, потерю скорости передачи информации через имплант в результате потери контакта части электродов с корой головного мозга специалисты Neuralink компенсировали программным образом, повысив чувствительность оставшихся в зацеплении и пересмотрев алгоритм обработки информации. Фактически, скорость передачи данных через имплант даже превзошла исходную после такой подстройки.
Ноланд Арбоу итогами компенсационных мероприятий тоже остался доволен; как он говорит, имплант буквально подарил ему мотивацию просыпаться каждое утро, чего он не чувствовал до операции.
@vistehno
Блокчейн TON ищет талантливых разработчиков!
Стартует масштабный хакатон “The Open League Hackathon” с призовым пулом $2,000,000 от команды блокчейна TON.
В поддержку хакатона все Web3-энтузиасты приглашаются на трёхдневные оффлайн встречи для нетворкинга в 13 городах мира:
📍Прага, Берлин, Киев, Варшава, Тбилиси, Белград, Сеул, Тайбэй (Тайвань), Гуруграм (Индия), Гонг-Конг, Минск, Москва и Санкт-Петербург.
Первые встречи начнутся уже 24 мая. Ищи свой город и регистрируйся здесь 👈 тык
Что вас ждет:
— 3 дня нетворка, лекций, конкурсов и работы над собственными проектами с поддержкой представителей TON Foundation и команд экосистемы TON
— Призовые $5.000 для трех лучших проектов на каждом оффлайн ивенте + много мерча и других бонусов
Не упусти возможность представить свое приложение 900 миллионам активных пользователей Telegram вместе с TON.
Регистрируйся — https://society.ton.org/activities/open-league
⚡️ В Google Chrome для компьютеров встроят ИИ-модель Gemini Nano — она будет работать локально
Google анонсировала появление ИИ-модели Gemini Nano в браузере Chrome для компьютеров; модель станет частью браузера начиная с Chrome 126.
По заявлению Google, упомянутое нововведение позволит сторонним разработчикам реализовывать собственные ИИ-функции на основе LLM, работающей локально на устройствах пользователей. Сама Google планирует задействовать Gemini Nano для реализации ряда функций, таких как Help Me Write в Gmail на платформе Workspace Lab, помогающей генерировать полноценные электронные письма по кратким подсказкам или же сообщения по заданным критериям.
Google заявила, что реализация поддержки WebGPU и WASM в Chrome позволяет ИИ-моделям работать с разумной скоростью на компьютерах с разными аппаратными конфигурациями. В дополнение к этому компания ведёт переговоры с разработчиками других браузеров, предлагая им интегрировать созданные в Google ИИ-функции в свои продукты.
📎 Подробнее
@vistehno
⚡️ Wegic — революционная платформа на базе GPT-4, которая объединяет работу разработчика и веб-дизайнера. С Wegic вы можете создавать потрясающие сайты без необходимости написания кода.
Просто опишите свои идеи в текстовой форме, и Wegic позаботится обо всем остальном. Платформа автоматически сгенерирует структуру сайта, подберет цветовую палитру и расположит элементы так, чтобы ваш сайт выглядел профессионально и привлекательно.
Если вы хотите внести какие-либо изменения, просто опишите их в текстовой форме, и Wegic выполнит их за вас. Вы можете перемещать блоки, менять цвета, добавлять новые элементы и многое другое.
После регистрации вы получаете 120 бесплатных кредитов, которых достаточно для создания трех сайтов. Если вам нужно больше кредитов, платные тарифы начинаются всего с $10 в месяц.
С Wegic вы можете:
* Создавать сайты любого типа, от личных блогов до бизнес-сайтов.
* Настраивать дизайн вашего сайта в соответствии с вашими предпочтениями.
* Публиковать свой сайт в Интернете за считанные минуты.
Попробуйте Wegic прямо сейчас и убедитесь сами, как легко создавать профессионально выглядящие сайты без программирования.
https://wegic.ai/
@vistehno
🌟 Unitree представила гибкого робота-гуманоида стоимостью от $16 тыс., которого можно сложить и перенести
Китайская компания Unitree представила гибкого робота-гуманоида G1 стоимостью от $16 тыс., которого можно сложить и перенести в другое место одним человеком. Заявленное время работы робота составляет около 2 часов.
Робот Unitree G1 весит от 35 до 47 кг в зависимости от модели G1 или G1 EDU. Его может поднять и перенести в сложенном виде один человек. Рост робота около 127 см, максимальная скорость передвижения составляет 2 м/с.
Согласно описанию производителя, робот имеет от 23 до 43 суставов (в зависимости от модели). Благодаря высокой мобильности его конечности могут сгибаться и проворачиваться в разные стороны, а сам робот в состоянии прогнуться назад в зоне таза и в таком положении достать головой до пола.
Сила рук робота регулируемая. Например, одной рукой он может держать стеклянную бутылку, а другой сбивать с неё жестяную крышку.
Согласно видеороликам, робот является ударостойким и умеет держать равновесие при лёгких ударах со стороны. Также у робота прочные ручные суставы, которым не страшны различные предметы, если попытаться ими нанести повреждения элементам устройства.
Модель Unitree G1 оснащена камерой глубины и 3D-лидаром, имеет литиевый аккумулятор. Бортовая система робота работает на основе большой модели UnifoLM и поддерживает Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.2.
▶️ Демонстрация YouTube
@vistehno
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее Fast Track мероприятия:
• 8–9 июня — Fast Track для дата-инженеров, офер за 2 дня в DWH команды Маркета.
Зарегистрироваться
🌟 NVIDIA представила гибридные квантовые системы на платформе CUDA-Q
Компания NVIDIA сообщила о том, что её платформа CUDA-Q будет использоваться в суперкомпьютерных центрах по всему миру. Она поможет ускорить исследования в области квантовых вычислений, что в перспективе позволит решать наиболее сложные научные задачи.
Технология CUDA-Q предназначена для интеграции CPU, GPU и квантовых процессоров (QPU) и разработки приложений для них. Она даёт возможность выполнять сложные симуляции квантовых схем. О намерении использовать CUDA-Q в составе своих НРС-систем объявили организации в Германии, Японии и Польше.
В частности, Юлихский суперкомпьютерный центр в Германии (JSC) намерен использовать квантовое решение производства IQM Quantum Computers в качестве дополнения к Jupiter — первому европейскому суперкомпьютеру экзафлопсного класса. Этот комплекс будет смонтирован в Юлихском исследовательском центре (FZJ). Суперкомпьютер Jupiter получит приблизительно 24 тыс. гибридных суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper.
📎 Подробнее о CUDA-Q
@vistehno
🔥 Первый в мире суперкомпьютер в виде чемодана: разработка от GigaIO
Компании GigaIO и SourceCode совместно разработали Gryf — первый в мире портативный суперкомпьютер, который по размерам соответствует требованиям авиакомпаний к ручной клади (по размеру, но не по весу). В системе используется технология на основе стандарта PCI Express под названием FabreX.
Изделие имеет следующие габариты: 22.8×35.5×62.2 см и весит чуть меньше 25 килограмм. Архитектура Gryf состоит из четырех типов модулей: вычислительный модуль (Compute Sled), модуль ускорителя (Accelerator Sled), модуль хранения данных (Storage Sled) и сетевой модуль (Network Sled). Эти модули могут комбинироваться различными способами, но не более 6 модулей в сборке.
🟡Одно решение для разных потребностей
Устройство легко настраивается при необходимости с помощью программного обеспечения или путем замены вычислительных модулей, ускорителей, систем хранения или сетевых модулей.
🟡Легкое масштабирование
До 5 устройств Gryf могут быть соединены между собой для обработки наборов данных размера в петабайт.
🟡Максимальная скорость вычислений в любом месте
Позволяет выполнять сложные задачи по обучению ИИ благодаря высокопроизводительным графическим процессорам и памяти объемом до петабайта.
🟡Легкая транспортировка
Благодаря своей форме и размерам, Gryf помещается на верхнюю багажную полку в самолете.
📎 Подробнее
@vistehno
Yandex приглашает поучаствовать в Practical ML Conf 14 сентября!
На конференции поговорим о том, как применять ML-технологии в бизнесе и реальных продуктах. Регистрируйтесь уже сейчас — те, кто сделает это раньше всех, попадут на закрытый мини-ивент в июле.
А если хотите поделиться своим опытом в ML, станьте спикером, оставив заявку. Ключевые темы конференции — CV, RecSys, MLOps, NLP, Speech и Analytics. После подачи программный комитет рассмотрит заявки и примет решение об участии каждого претендента.
🔹 Сбор заявок завершится 13 июля.
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
🖥 Модель общается естественным и понятным языком, обрабатывает информацию в реальном времени и даже умеет шутить и понимать эмоции. Делает паузы, если вы спросите ее что-то.
Модель практически невозможно отличить от живого человека.
@ai_machinelearning_big_data
⚡️ Учёные случайно создали конденсатор, который можно зарядить в 19 раз сильнее обычного
Недавно в журнале Science вышла статья авторов из инженерной школы Маккелви при Вашингтонском университете в Сент-Луисе, посвящённая исследованию гетерогенных тонкоплёночных структур для конденсаторов. Работая с сегнетоэлектриками, учёные случайно создали конденсатор с плотностью энергии в 19 раз выше, чем у обычных элементов. Фактически они разработали аккумулятор с фантастической способностью быстрой зарядки, чего не хватает современным батареям.
Вспомним, что конденсаторы являются важнейшими элементами подсистем питания и стабилизации схем. В современных смартфонах может быть до 500 конденсаторов, а в ноутбуках — до 800+. Во всех случаях конденсаторы выступают как элементы, способные быстро разряжаться и заряжаться, чего не скажешь об аккумуляторах. Зато аккумуляторы отличаются высочайшей плотностью хранения энергии. Учёные давно пытаются найти золотую середину — высокоплотный аккумулятор с возможностью быстро заряжаться и разряжаться, но при этом оставаться целым и способным на множество циклов заряда. Похоже, учёные из США приблизились к открытию такого аккумулятора.
В ходе эксперимента с гетероструктурами на основе титаната бария (BaTiO3) — в некотором роде перовскита — была открыта «новая физика», как выразились учёные. В целом исследователи получили возможность управлять временем разряда (релаксации) сегнетоэлектрического конденсатора. Эта возможность случайно проявила себя при изучении комбинации двумерных и трёхмерных материалов в комбинации 2D/3D/2D2 или бутерброда Au/MoS2/BaTiO3/MoS2/Au. Сердцевина из титаната бария, окружённая двумя атомарно тонкими слоями, создаёт слой толщиной всего 30 нм или 1/10 обычного вируса. Точно подобранные химические и нехимические связи, а также зазоры между слоями стали тем ключом, который позволил получить контроль над временем разряда конденсатора-аккумулятора.
📎 Подробнее
🟡 Статья
@vistehno
🖥🖥 Решаем задачи на стажировку аналитика в яндекс. Подключаем CHATGPT и другие ИИ модели!
https://www.youtube.com/watch?v=I_6exF29t0k
#youtube #стажировка #яндекс
📌 Код
@vistehno
🌟 Hubble Network стала первой в истории компанией, реализовавшей подключение к спутнику по Bluetooth
Hubble Network стала первой в истории компанией, установившей соединение по Bluetooth напрямую со спутником, сообщает Techcrunch. В марте этого года компания в рамках совместной миссии SpaceX Transporter-10 вывела на орбиту два спутника с установленными на них 3,5-мм чипами Bluetooth. На момент подключения спутники находились на расстоянии 600 км от подключаемого устройства.
Для подключения необходимо ПО от Hubble Network и стандартные чипы Bluetooth. По словам компании, технология может быть использована в сфере логистики, для отслеживания крупного рогатого скота, в умных ошейниках для домашних животных, GPS-часах для детей, для подключения IoT-устройств и во множестве других сфер.
📎 Подробнее
@vistehno
🌟 ИИ научил робопса балансировать на шаре — он тренирует роботов эффективнее, чем люди
⏩Группа учёных Пенсильванского университета разработала систему DrEureka, предназначенную для обучения роботов с использованием больших языковых моделей искусственного интеллекта вроде OpenAI GPT-4. Как оказалось, это более эффективный способ, чем последовательность заданий в реальном мире, но он требует особого внимания со стороны человека из-за особенностей «мышления» ИИ.
⏩Платформа DrEureka (Domain Randomization Eureka) подтвердила свою работоспособность на примере робота Unitree Go1 — четвероногой машины с открытым исходным кодом. Она предполагает обучение робота в симулированной среде, используя рандомизацию основных переменных: показатели трения, массы, демпфирования, смещения центра тяжести и других параметров. На основе нескольких пользовательских запросов ИИ сгенерировал код, описывающий систему вознаграждений и штрафов для обучения робота в виртуальной среде. По итогам каждой симуляции ИИ анализирует, насколько хорошо виртуальный робот справился с очередной задачей, и как её выполнение можно улучшить. Важно, что нейросеть способна быстро генерировать сценарии в больших объёмах и запускать их выполнение одновременно.
⏩ИИ создаёт задачи с максимальными и минимальными значениями параметров на точках отказа или поломки механизма, достижение или превышение которых влечёт снижение балла за прохождение учебного сценария. Авторы исследования отмечают, что для корректного написания кода ИИ требуются дополнительные инструкции по безопасности, в противном случае нейросеть при моделировании начинает «жульничать» в стремлении к максимальной производительности, что в реальном мире может привести к перегреву двигателей или повреждению конечностей робота. В одном из таких неестественных сценариев виртуальный робот «обнаружил» что способен передвигаться быстрее, если отключит одну из ног и начнёт передвигаться на трёх.
▶️ YouTube
@vistehno
🌟 Французский стартап представил технологию RIS для дешёвого спутникового интернета
⏩Компания Greenerwave разработала технологию дешёвых и энергоэффективных спутниковых терминалов на основе «реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей» (RIS) для доступа в интернет. Технология использует искусственный интеллект и снижает стоимость энергопотребление терминалов в 10 раз по сравнению с традиционными способами.
⏩Сеть спутников на низкой околоземной орбите (LEO) от таких компаний, как Starlink и Eutelsat OneWeb, обещает обеспечить связь в любой точке мира. Но для установления связи со спутниками, которые постоянно находятся в движении и быстрого переключения между ними, для поддержания надёжной связи требуются передовые антенные технологии.
⏩Стремясь изменить рынок спутникового интернета, Greenerwave предложил радикально новый подход к построению наземных терминалов. Технология использовании метаматериалов и «реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей» для формирования и направления радиолучей позволяет создавать высокоэффективные антенны со значительно меньшими затратами по сравнению с традиционными фазированными антенными решётками, где требуется использование сложной и дорогостоящей электроники.
⏩Greenerwave построила терминал, основанный на RIS, состоящих из множества небольших регулируемых отражающих блоков, которые работают согласованно, изменяя направление и свойства луча, когда он отражается от поверхности. Поскольку в антенне используется гораздо более простая электроника, генеральный директор компании Джеффруа Лерози (Geoffroy Lerosey) утверждает, что технология более рентабельна и энергоэффективна, в особенности для использования в приложениях, где она критически важна, например на транспортных средствах, в том числе на самолетах.
📎 Подробнее
@vistehno
🖥 ChatGPT в Minecraft и других играх
Корпорация Microsoft интегрирует технологию Copilot (основанную на GPT-4) в консоль Xbox, предоставляя игрокам возможность использовать ChatGPT в Minecraft и других играх.
Игроки смогут использовать запросы для взаимодействия с ChatGPT.
Например, задав вопрос "Как мне создать меч
?", они смогут получить указания по необходимым материалам и подсказки по изготовлению.
Эта интеграция открывает новые возможности для игрового взаимодействия, позволяя ChatGPT выступать в качестве виртуального помощника и компаньона, помогая игрокам создавать, исследовать и решать задачи в играх.
@vistehno
⚡️ Шестое поколение ускорителей Google TPU v6 готово к обучению ИИ-моделей следующего поколения
Google успешно занимается разработкой ИИ-ускорителей порядка 10 лет. В прошлом году компания заявила, что четвёртое поколение TPU в связке с фирменными оптическими коммутаторами превосходит кластеры на базе NVIDIA A100 с интерконнектом InfiniBand, а к концу того же года было представлено уже пятое поколение, причём в двух вариантах: энергоэффективные TPU v5e для малых и средних ИИ-моделей и высокопроизводительные TPU v5p для больших моделей.
Сбавлять темпа компания явно не собирается — не прошло и полугода, как было анонсировано последнее, шестое поколение TPU, получившее, наконец, собственное имя — Trillium. Клиентам Gooogle Cloud новинка станет доступна до конца этого года, в том числе в составе AI Hypercomputer. Сведений об архитектуре и особенностях Trillium пока не очень много, но согласно заявлениям разработчиков, он в 4,7 раза быстрее TPU v5e.
Масштабируется Trillium практически так же, как TPU v5e — в составе одного блока («пода») могут работать до 256 чипов. Эти «поды» формируют кластер с технологией Multislice, позволяющий задействовать в одной задаче до 4096 чипов. В таких кластерах на помощь приходят DPU Titanium, берущие на себя обслуживание IO-операций, сети, виртуализации, безопасности и доверенных вычислений. Размеры кластера могут достигать сотен «подов».
@vistehno
⚡️ Гарвардский университет и Amazon построили в Бостоне квантовую сеть длиной более 35 км
Учёные Гарвардского университета и Центра квантовых сетей AWS в Amazon разместили в одном из районов Бостона несколько технологических узлов для организации сети, посредством которой была произведена передача запутанного фотона от одного квантового компьютера на другой на расстояние 35 км.
Построенная учёными сеть обеспечила возможность «эффективно получать, записывать, и передавать информацию, изначально хранящуюся в свете» — в данном случае фотонами в состоянии квантовой запутанности. Свету свойственно рассеиваться, и чтобы предотвратить рассеяние этих фотонов при передаче на большие расстояния необходимы ретрансляторы, которые не разрушают их запутанность и не изменяют сохранённую информацию. Захват света и его взаимодействие с элементами памяти осуществляется при помощи полостей в алмазах — выполняющие эти функции узлы могут выпускаться серийно с использованием современных технологий нанопроизводства.
В рамках проведённого эксперимента находящийся в состоянии квантовой запутанности фотон пролетел более 35 км и хранился более одной секунды, чего хватило бы для преодоления расстояния более чем 300 тыс. км, то есть он смог бы обогнуть Землю 7,5 раз. В квантовых сетях применяются те же принципы, что и в квантовых компьютерах — передача информации осуществляется с использованием квантового состояния фотонов. Эксперименты с квантовыми сетями проводятся уже давно, но коммерческих версий пока не создавал никто. Потребуется ещё множество улучшений, прежде чем сеть станет масштабируемой и коммерчески жизнеспособной, отметили в AWS. Пока она работает медленно и отправляет только один элемент данных за раз.
📎 Подробнее
@vistehno
🌟 В Индии испытали напечатанный на 3D-принтере ракетный двигатель
Индийская организация космических исследований (ISRO) провела успешные огневые испытания жидкостного ракетного двигателя, который был создан с использованием аддитивных технологий — метод создания трёхмерных объектов путём послойного добавления материала, или другими словами 3D-печать. Ожидается, что это стимулирует развитие космической отрасли страны.
Испытания созданного на 3D-принтере двигателя проходили 9 мая. Агрегат, в котором сжигалась гиперголическая смесь тетраоксида диазота и монометилгидразина, работал в течение 665 секунд, что стало важнейшим достижением для учёных. Такие двигатели используются в малогабаритных индийских ракетах-носителях Polar Satellite Launch Vehicle (PSLV).
В ISRO отметили, что использование аддитивных технологий позволило сократить количество деталей двигателя с 14 до 1. За счёт этого из конструкции удалось исключить 19 сварных соединений, а также значительно сэкономить на сырье для производства. В дополнение к этому, подход с использованием 3D-печати сократил время производства двигателя на 60 %.
Вспомним, что ракета-носитель PSLV высотой 44 метра является одним из инструментов доставки грузов на орбиту наряду с LVM-3, другой индийской ракетой. PSLV может выводить до 1750 кг полезной нагрузки на солнечно-синхронные полярные орбиты высотой 600 км. Новая технология производства двигателей может повысить темпы проведения космических пусков. У Индии также есть амбициозные планы в сфере проведение пилотируемых полётов, включая высадку астронавтов на поверхность Луны и создание базы на спутнике Земли к 2047 году.
▶️ Подробнее
@vistehno
🔥 GPT-4o: революция в общении с компьютерами
На канале OpenAI на YouTube появились демонстрации работы новой версии чат-бота. В режиме реального времени GPT-4o можно задавать вопросы об окружающем мире, играть в «Камень-ножницы-бумага», получать комплименты для своей собаки или считать до 10 в разных темпах.
GPT-4o уже доступен разработчикам через API. Обычные пользователи получат доступ к нейросети «в ближайшие недели». И да, GPT-4o будет доступен бесплатно, хотя и с некоторыми ограничениями на количество запросов.
Общение с компьютером никогда не было таким естественным. Больше примеров взаимодействия можно найти по OpenAI/videos">ссылке.
@vistehno
🌟 Китайский инженер создал мини-суперкомпьютер с 256 ядрами RISC-V
Инженер под ником bitluni создал достаточно интересную вычислительную машину — ему удалось спроектировать, а затем и изготовить мини-суперкомпьютер, который базируется на 256 ядрах, построенных на архитектуре RISC-V. bitluni объяснил, что на деле, конечно, задача достаточно сложная — просто взять и сложить ядра вместе не выйдет. Ему пришлось сначала спроектировать схему платы для установки ядер, после чего продумать систему проводки и решить существенную проблему, связанную с достаточно высоким энергопотреблением печатной платы.
В результате инженер принял решение объединить два суперкластера и установил их на восемь кластерных блейдов — на каждом имеется по два микроконтроллера CH32V203 и канал связи между каждым суперкластером и 8-битной шиной. По завершению проектирования энтузиаст самостоятельно установил микроконтроллеры на печатную плату, припаивая контакты один за другим. Процесс, безусловно, достаточно сложный, требует много времени и внимания, но в конечном итоге инженеру удалось справиться с поставленной задачей. Плюс он задействовал светодиоды, чтобы провести тестирование готовой системы, и в процессе специалист обнаружил один существенный конструктивный недостаток.
Дело в том, что он не установил отдельный модуль для синхронизации светодиодов, из-за чего каждый диод «жил своей жизнью». Дабы устранить данную недоработку, инженеру пришлось применить навыки программирования — ему удалось устранить конфликт в шине, чтобы все микроконтроллеры работали синхронно. Выглядит конечный результат очень вдохновляюще — энтузиаст без какого-то специального оборудования при помощи своих навыков, опыта и усердия создал полноценный суперкомпьютер, пусть и в миниатюре.
▶️ Подробнее
@vistehno
📶 Внимание, внимание! Объявляем поиск стартапов, способных превратить обычные города в смарт-города будущего.
Если вы разрабатываете решение для цифровизации городской инфраструктуры, примите участие в технологическом конкурсе «5G Умный город» от Агентства инноваций Москвы. Это отличная возможность для стартапов и инновационных компаний получить поддержку и внимание крупных инвесторов.
Партнеры проекта заинтересованы в разработках, связанных с сетями 5G, цифровизацией транспорта, умным управлением городской инфраструктурой и телемедициной.
Итогом конкурса станет отбор более 10 самых перспективных стартапов на Демодне 28 июня. Выбранные решения будут интегрированы в инфраструктуру ведущих игроков рынка и городскую среду.
Что получат участники:
🛑Пилотирование продукта с партнёрами конкурса на предприятиях крупнейших компаний в отрасли
🛑Экспертную оценку и диагностику решения от ведущих специалистов в отрасли
🛑Возможность внедрения и масштабирования проекта
🛑Инвестиции от партнёров Фонда МИК, если их заинтересует решение или проект конкурсанта
🛑PR-поддержку и повышение узнаваемости проекта
Заявки принимаются до 19 мая.
Реклама ГБУ «Агентство инноваций Москвы» ИНН 7703770430 erid: 2SDnjdBJ8w3
🌟 В Исландии запущено крупнейшее в мире предприятие по прямому удалению углекислого газа из атмосферы
Mammoth, крупнейший промышленный объект для удаления углекислого газа (CO2) из атмосферы начал работу в Хеллишейди, Исландия. Предприятие использует метод прямого захвата углекислого газа из воздуха (Direct Air Capture, DAC). Объектом управляет швейцарская компания Climeworks, занимающаяся климатическими технологиями, в число клиентов которой входят JPMorgan Chase, Microsoft, Stripe и Shopify.
Метод DAC, который применяет Climeworks, использует компрессорные установки, закачивающие атмосферный воздух в коллектор, где содержащийся в воздухе CO2 поглощается специальным фильтром. После насыщения фильтра коллектор автоматически закрывается и нагревается до 100 °C, высвобождая собранный CO2, который затем смешивается с водой и закачивается в горные породы, где постепенно минерализуется. Предполагается, что DAC станет эффективным способом борьбы с изменением климата, хотя масштабируемость этого процесса пока находится под вопросом.
Разработка DAC началась в 2009 году, когда при Швейцарской высшей технической школе Цюриха (ETH Zürich) была основана компания Climeworks. За последние пару лет крупные компании, такие как Microsoft, Stripe и Shopify, авансом оплатили Climeworks будущие услуги по удалению углекислого газа, чтобы помочь зарождающейся безуглеродной индустрии. Помимо привлечения корпоративных клиентов, Climeworks получила средства на развитие в размере более $780 млн от широкого круга независимых инвесторов.
Важно понимать, что Climeworks использует для своей деятельности в Исландии практически бесплатную «зелёную» геотермальную энергию и природные подземные хранилища в Хеллишейди. Это кардинально снижает затраты и позволяет избежать строительства большой сети трубопроводов для транспортировки CO2.
📎 Подробнее
@vistehno
🌟 MIRRAX-150 — робот с необычной конструкцией
За счёт своей формы и всенаправленных колёс робот обладает невероятной мобильностью и даже может пролезать через узкие трубы.
Робот имеет 2 шарнира, что позволяет изменять его конфигурацию в различные устойчивые профили.
MIRRAX-150 в первую очередь был создан для выполнения задач по осмотру и исследованию.
Ожидается, что он использоваться на ядерном объекте в Селлафилде.
🟡 Страничка MIRRAX-150
@vistehno
🖥 Вышла новая, улучшенная версия GPT-4 Omni для. И что самое главное — она доступна всем БЕСПЛАТНО!
Это самая совершенная модель из всех, намного превосходящая своих предшественников, включая таинственный gpt2-chatbot.
Она появится уже сегодня в виде приложения для пк.
GPT-4 Omni будет понимать эмоции и тон голоса.
@ai_machinelearning_big_data
⚡️ Австралия развернёт квантовый компьютер PsiQuantum
Правительство Австралии и штата Квинсленд, по сообщению Datacenter Dynamics, инвестируют $620 млн в создание мощного квантового компьютера. Он будет развёрнут на площадке недалеко от аэропорта Брисбена. Созданием системы займётся калифорнийский стартап PsiQuantum.
PsiQuantum была основана в 2016 году. Своей миссией она называет разработку «первого в мире практически полезного квантового компьютера». Компания заявляет, что её технология даёт возможность в относительно короткие сроки создавать квантовые системы большого масштаба, устойчивые к появлению ошибок. Для этого предлагается использовать существующие технические решения, такие как мощные криогенные системы. Проект, реализуемый стартапом в Австралии, предусматривает строительство фотонного квантового компьютера. Предполагается, что система сможет оперировать приблизительно 1 млн кубитов.
🟡 PsiQuantum
@vistehno
⚡️ SpiNNcloud представила первый коммерческий «нейроморфный суперкомпьютер» SpiNNaker2 на базе Arm
Компания SpiNNcloud Systems анонсировала «нейроморфный суперкомпьютер» — гибридную высокопроизводительную вычислительную ИИ-систему, основанную, по словам компании, на принципах работы человеческого мозга. Утверждается, что это первое коммерчески доступное решение данного типа.
Изделие базируется на архитектуре, разработанной Стивом Фербером (Steve Furber), одним из создателей оригинального процессора Arm. Идея заключается в применении большого количества маломощных чипов для более эффективной обработки ИИ-задач и других рабочих нагрузок.
SpiNNaker2 представляет собой специализированную серверную плату с 48 чипами, каждый из которых насчитывает 152 ядра Arm. Таким образом, общее количество ядер составляет 7296. В состав чипов также входят различные дополнительные узлы, включая распределённые GPU-подобные блоки для ускорения обработки нейроморфных, гибридных и обычных моделей ИИ.
В одну стойку могут монтироваться до 90 плат SpiNNaker2. Масштабирование осуществляется путём объединения таких стоек в кластер. В результате, как утверждается, возможно эмулирование в реальном времени как минимум 10 млрд взаимосвязанных нейронов. На операциях машинного обучения производительность может достигать 0,3 Эопс (1018 операций в секунду). Для сравнения — исследовательский нейроморфный компьютер Intel Hala Point поддерживает до 1,15 млрд нейронов и производительность до 30 Попс.
От традиционных ИИ-платформ на базе GPU новое решение отличается универсальностью, говорит компания. Благодаря использованию многочисленных асинхронных блоков с низким энергопотреблением достигается более эффективное управление рабочими нагрузками.
📎 Подробнее
@vistehno
🍏 Отличные новости: Согласно информации от Bloomberg, Apple заключила соглашение о внедрении ChatGPT в каждый iPhone.
По слухам, нейронная сеть значительно улучшит функциональность Siri, сделав её по-настоящему полезным помощником.
Ожидаем вместе с выпуском iOS 18.
А пока можно использовать телеграм бота со встроенным GPT.
@vistehno
🔥 Энтузиаст создал GPU с нуля всего за 2 недели
🟡Инженер Адам Маджмудар поделился своим опытом создания GPU с нуля, без какого-либо опыта в этой области. Как и в своем предыдущем проекте по разработке CPU с нуля, он потратил всего две недели на этот подвиг. В треде на Twitter/X Маджмудар поделился всем процессом, шаг за шагом, и признал, что проектирование GPU оказалось намного более сложной задачей, чем ожидалось.
🟡Текущим результатом проекта стала схема чипа на Verilog, которая была пропущена через ПО OpenLane EDA для верификации. GPU будет отправлен на тестирование через Tiny Tapeout 7, так что в ближайшие месяцы он станет физическим чипом.
🖥 Tiny-GPU GitHub
@vistehno
🌟 ИИ научился подбирать лечение для борьбы с конкретными инфекциями
🟡Сотрудники Cleveland Clinic представили ИИ, способный подбирать наиболее подходящие методики лечения бактериальных инфекций. ИИ учитывает такие параметры, как скорость роста бактерий, и может определить их устойчивость к препаратам.
🟡Только в США антибиотики помогли увеличить среднюю продолжительность жизни почти на десять лет. Лечение с их помощью снизило уровень смертности, но сейчас такие препараты работают не так эффективно, как раньше.
Отчасти потому, что интенсивное использование антибиотиков даёт бактериям возможность мутировать, а новые формы вирусов делают препараты неэффективными в борьбе с ними. Для решения этой проблемы врачи используют чередование антибиотиков.
🟡Смена лекарств даёт бактериям меньше времени для выработки устойчивости к какому-либо препарату. Теперь к этому процессу подключили ИИ. Искусственный интеллект уже разработал наиболее эффективные схемы для лечения нескольких штаммов кишечной палочки.
🟡ИИ умеет принимать сложные решения, включая расчёт графиков лечения антибиотиками и информирование медицинского персонала о методиках лечения инфекций. Позднее модель намерены применить в борьбе с развитием рака.
▶️ Подробнее
@vistehno