741
Канал о Data Science, ML, AI - книги, курсы, статьи.
Кстати, ребят, конференция же:
https://online.ai-journey.ru/ru-RU/broadcastProgram/default/index?dayId=2&streamId=9
Буду участвовать активностях от Российского общества «Знание» - будет проходить всероссийский Марафон «Дома со «Знанием». Каждый день марафона будет посвящен определенной теме: 7 ноября - Наука /IT
Читать полностью…
Канал команды ML с семинарами и курсом ML-mipt
https://www.youtube.com/channel/UCPh1Mt7vcYSU5CIxNMVgqAw/videos
Jupyter notebook to dashboard с помощью библиотеки voila🤗
Читать полностью…
Кому грант на 1 мл р. для обучения моделей ML.🤗
Переходите по первой ссылке.👆
27-30 Сентября выступаю на конференциях:
❗️Москва
https://conf.python.ru/moscow/2021
* Учебник по NLP:
https://academy.yandex.ru/posts/avtor-onlayn-uchebnika-po-nlp-o-tom-kak-i-zachem-ego-izuchat
Использование технических средств наружного наблюдения во многих местах встречают настороженно, особенно если упоминаются системы ИИ и распознавания лиц. Но вот в Сингапуре полагают, что именно такие системы повышают безопасность и собираются выпустить на улицы интересного робота-патрульного, который будет передавать панорамную картинку окружающей местности. Изображение будет анализироваться ИИ и при обнаружении чего-то подозрительного будет извещаться дежурный сотрудник. "The deployment of ground robots will help to augment our surveillance and enforcement resources," утверждают власти.
https://mashable.com/article/singapore-police-patrol-surveillance-robots
https://www.znanierussia.ru/events/doma-so-znaniem-117
Читать полностью…
https://www.youtube.com/c/ЛекторийФПМИ
Лекторий физтех-школы ПМИ
ЗАЧЕМ MLOps DATA SCIENTIST?
Дело в том, что DSы не самые лучшие программисты.🙃
Большинство специализируются на построении и оценке моделей, а не на разработке окружения и их внедрении.
❗️Но ситуация на рынке сильно изменилась! И сейчас компании хотят специалистов, которые смогут и разработать модель и развернуть ее в среде, и следить как она себя ведёт в эксплуатации.
🦾 Таких специалистов сейчас называют ML engineer, считается, что эти люди должны быть более сильны в разработке, чем классические Data Scientist. И на них то, сейчас самый большой спрос.
Поэтому учится выкатывать модели в продакшн, а в этом вам помогут книги:
⁃ Mark Treveil - Introducing MLOps;
⁃ Noah Gift - Practical MLOps;
⁃ Elton Stoneman - Learn Docker in a Month of Lunches;
❗️Смотрим карусель и сохраняем ✉️❤️
⁉️А вы занимаетесь внедрением ваших моделей? ⁉️
MLOps (Machine Learning Operations - Операции машинного обучения
По своей сути MLOps - это стандартизация и оптимизация управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
🔁Самый простой цикл:
➡️бизнес гипотеза ➡️ сбор/предобработка данных ➡️анализ ➡️построение модели ➡️тестирование/ валидация результатов ➡️внедрение ➡️эксплуатация➡️
Когда в процессе эксплуатации возникает необходимость изменить/доработать или дообучить модель на новых данных, цикл запускается заново — 🔁модель дорабатывается, тестируется, и внедряется новая версия, т.е это бесконечно повторяемый процесс.
Также, до недавнего времени, количество моделей могло быть управляемым в небольшом масштабе. С автоматизацией решений, количество моделей становится более критичным, и, параллельно, управление рисками моделей становится более важным на высшем уровне.
Операции машинного обучения (MLOps) - это процесс, который помогает организациям и руководителям бизнеса создавать долгосрочную ценность и снижать риски, связанные с машинным обучением.
Прикольное тестирование: https://gb.ru/tests/151
Мой результат :https://gb.ru/go/AwjCdp
Конференция Moscow Python Conf++
Первая профессиональная конференция таких масштабов, на которой я была спикером.
❗️Я открывающий конференцию спикер - 😂Одни - Вика, это большая честь, это для сильных спикеров;
😂Другие - это большая ответственность, как ты так , сразу на такую большую конфу?
А мне было просто страшно, проснулась и лёжа в кровати боролась, страх отговаривал меня лететь✈️
❗️Но знаете, все прошло идеально, организация на высоте🤩от проверки запятых в презентации, до слов поддержки и сопровождения.
😎А все это благодаря людям - профессионалам своего дела.
🥋Выступила тоже не плохо, но это действительно будет понятно позже - я очень требовательна к себе..
🥰Интересные и полезные знакомства. Такого сильного и продуктивного нетворкинга у меня не было давно.
🤗Знания, инструменты, лайфхаки и бесценный опыт, совершенных другими людьми ошибок, понимание рынка и куда двигаться дальше 📈
❗️А вам ещё предстоит это все узнать 😍 буду делиться с вами, следите 🙌
Также хочу сказать отдельное спасибо Вам❗️Директ завален словами поддержки и поздравлений, Вы все 🔥🔥🔥
От вас 🔥🔥в коментах👇
❗️Екатеринбург
https://www.znanierussia.ru/events/pro-budushee-forum-o-glavnyh-dostizheniyah-sovremennosti-i-profe-56
В Инстаграм был прямой эфир о SQL:
Go смотреть запись:
https://www.instagram.com/tv/CUAsXx8oHPy/?utm_medium=copy_link
Когда машинное обучение добралось до перевода и там начался быстрый прогресс, все размечтались о быстром падении языковых барьеров в повседневной жизни. Но, как обычно, дьявол прятался в деталях, и только сейчас начали появляться массовые решения, которые выглядят как магия в стиле вавилонской рыбки: ты слышишь чужую речь на своем языке в реальном времени.
Коллеги из Яндекса сегодня выкатили обновление браузера и мобильного приложения, в которых эта магия работает для кино: именно не автоматические субтитры — этот костыль был давно и у многих — а голосовой перевод видео на некоторых массовых платформах. Читать что там и как под капотом, и какие тонкости превращают технологию в продукт — отдельное захватывающее удовольствие, очень рекомендую
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/576438/
Очень рекомендую посмотреть это видео :
https://youtu.be/4_xbOK4nRXg
Решение кейса - перевод бизнес задачи на язык машинного обучения, ценный навык, который нужно развивать.
Новая интересная статистика о сфере DS, вакансии, зарплаты, необходимые навыки:
https://habr.com/ru/company/ods/blog/572264/
Спасибо автору ⚡️