47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Кто то уже зареверсил продукты Adobe:
https://getartcraft.com/apps
Теперь у всего будет версия с открытым исходным кодом. 😆
Каково это — просить китайские ИИ-модели помочь с тем, на что Claude не соглашается.
Читать полностью…
Команда OpenAI встала на путь искупления. Теперь каждый день — либо действительно полезная функция, либо полный сброс лимитов. 🚬
Читать полностью…
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.
Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков.
По собственным оценкам Aleph Alpha, модель набирает 96,9% в олимпиадной математике и 84,3% на сложных научных вопросах. В совокупности тестов на немецком языке немного опережает Qwen3.5 35B-A3B и GPT-OSS 120B. С программированием результаты неоднозначнее: 66,4% на SWE-Bench Verified против 73,8% у Qwen3.6.
Для дообучения использовали ответы китайских моделей: GLM от Zhipu и Qwen от Alibaba.
Хорошие небольшие модели могут создавать не только в США и Китае. 😋
Во вчерашней покупке Hugging Face компанией NVIDIA оказалось сразу две пасхалки.
Финальная сумма сделки — $12 930 300 000.
Если взять первые шесть цифр 129303 как кодовую точку Unicode, получаем U+1F917. А это эмодзи 🤗 — тот самый логотип Hugging Face.
Сооснователь Hugging Face Томас Вольф еще во время анонса намекнул, что в цене сделки спрятаны сразу две пасхалки — от Hugging Face и NVIDIA.
Вторая еще проще. Если записать 129303 как шестнадцатеричный цвет #129303, получится зеленый, очень близкий к фирменному цвету NVIDIA.
Сделка почти на $13 млрд, а даже последние цифры оценки не пропали зря.
GPT-6 Astra моделирует дом в Blender и превращает его в сцену в Unreal Engine 5, по которой можно ходить, помогая дизайнерам и клиентам изучить планировку и ощутить пространство до того, как дом будет построен:
Читать полностью…
Fable 5.1 Max от Anthropic заняла первое место в Code Arena: WebDev с результатом 1765 баллов — отрыв от всех остальных сразу на 77 баллов.
Это огромный скачок по сравнению с Fable 5 Max, которая сейчас занимает 8-е место с 1628 баллами.
Fable 5.1 Max опережает Qwen 3.8 Max 0902 на втором месте на 77 баллов, а Opus 5 Max на третьем — на 78 баллов.
При результате 1765 баллов и средней цене $40 за миллион токенов модель также заметно сдвигает границу Парето в дорогом сегменте, поднимая планку производительности намного выше.
gpt-6-astra уже появилась в OpenAI API.
Responses API теперь возвращает для gpt-6-astra ошибку 404 Not Found, тогда как случайные или реально несуществующие названия моделей получают 400.
При этом тот же 404 возвращается для GPT-5.6 Cyber, про существование которой мы уже знаем.
Похожая странность была и в API Bedrock — именно по ней Fable 5.1 обнаружили за день до релиза.
Похоже, GPT-6 Astra уже готовят к запуску.
Meta выпустила Muse Spark 1.3 — модель с производительностью на уровне передовых моделей и при этом почти по символической цене.
На этот раз релиз прошёл без предварительного прогрева. Muse Spark 1.3 сначала появилась в Meta API и OpenCode, а уже затем компания опубликовала результаты тестов.
На Terminal-Bench 2.1 модель набрала 88,8, сравнявшись с GPT-5.6 Sol. На DeepSWE — 75,4%, что выводит её в число сильнейших моделей для программирования. По остальным тестам результаты тоже очень серьёзные.
Muse Spark 1.3 уже доступна в Muse Code и через API.
Цукерберг также намекнул, что следующим крупным релизом станет Watermelon (следующий большой релиз), а открытые веса Muse Spark компания обещает выпустить уже скоро.
Gemini вернулся: релизнули Gemini 3.8 Flash
Это уже третий релиз Flash всего за шесть недель.
В DeepSWE v1.1 она превосходит большинство более крупных передовых моделей. В финансах, юриспруденции, видео, биологии и ещё куче других тестов она обходит Opus 5.
Конечно, флагманские модели она пока не разгромила полностью.
Но главное здесь — цена.
Opus 5 стоит $5 / $25, GPT-5.6 Sol — $4 / $20.
Gemini 3.8 Flash сейчас стоит всего $0,75 / $3,75.
Anthropic выкатила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
Fable 5.1 – новый флагман Anthropic для всех пользователей. Mythos 5.1 – его версия с ослабленными ограничениями по кибербезопасности и биологии, доступная только проверенным организациям.
По бенчмаркам апдейт заметный:
- Terminal-Bench 4.0: 55,8%, у Mythos — 60,9%
- Terminal-Bench-Science: 52,6% против 24,7% у прошлой версии
- Humanity's Last Exam: 60,9% без инструментов и 65% с ними
- OSWorld 2.0: 77,9%
Цена осталась прежней – $10/$50 за миллион токенов, зато cache reads подешевели на 75%, до $0,25 за миллион. По оценке Anthropic, это может снизить расходы примерно на 25% в обычных сценариях и до 45% в агентных.
На Low/Medium effort Fable 5.1 уже может выдавать результат уровня Fable 5 дешевле. В Claude Code по умолчанию используется High, в Cowork и claude.ai – Medium.
Также cyber-фильтры теперь срабатывают примерно на 60% реже, а модель разрешили использовать для поиска уязвимостей, но не для написания эксплойтов.
https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
Релиз Fable 5.1 уже совсем близко. ЕЁ уже зарегистрировали в API AWS Bedrock.
Инсайдер обнаружил, что запрос к её идентификатору возвращает 404 Model not found, а не 400 The provided model identifier is invalid.
Для сравнения, Opus 5.1 и заведомо несуществующие идентификаторы вроде us.anthropic.banana всё ещё возвращают 400.
Обычно такая смена ответа происходит за несколько дней или часов до релиза. ☕️
ЛОЛ, чел отменил Claude Max за $200 в месяц после того, как нейронка обиделась на «fuck you» 🍿
Читать полностью…
Джордан Нанос из SemiAnalysis рассказал, что инженеры OpenAI, которые вместе с ними пролистывали код собственного ядра, сами не понимали построчно, что именно он делает. И это не имело значения, потому что ИИ понимал.
«Это не мусорный код, потому что он работает. Но по сути это буквально сгенерированный ИИ ассемблер, который просто вывален в Gluon — низкоуровневый язык программирования ядер, который они построили поверх Triton и который использует очень интересную модель программирования».
«Суть в том, что парни, которые вместе с нами пролистывали этот код, явно очень хорошо разбирались в железе, очень хорошо понимали концепции всей системы, но при этом вообще не представляли, что конкретно делает это MLA-ядро для DeepSeek, которое они нам показывали».
«Можно идти по коду строка за строкой, и там буквально: нет, не знаю, не знаю».
«Но это не имеет значения. ИИ его понимает, ИИ его тестирует, и результат виден. Он генерирует корректные ядра, которые работают действительно очень хорошо».
«И я думаю, это просто ещё один признак того, что нас ждёт дальше».
«Сам по себе код уже не обязательно должен быть чем-то, что человек обязан глубоко понимать и разбирать, если ИИ знает, как управлять перемещением данных и вычислительными элементами на том железе, которое вы ему дали».Читать полностью…
Astra и GPT-6.1 Sol теперь должны работать примерно в полтора раза быстрее — выдавать около 50 токенов в секунду вместо прежних ~30.
Читать полностью…
Вот и первый день обещанных релизов от OpenAI:
В ChatGPT и Codex начинают внедрять водяные знаки в тексте.
В отличие от Anthropic и Google, OpenAI пока запускает свою технологию textGrain только в странах Евросоюза.
😏😏😏
Ещё один полезный инструмент для ИИ-агентов, который позволяет реверсить приложения и игры через MCP или командную строку.
С его помощью можно декомпилировать бинарники, разбираться в работе конкретных функций и реализовывать похожие в своём проекте.
"Йо, Claude, зареверси бинарники CapCut." 🤓
https://github.com/morluto/rea
Если хочешь разобраться, как с помощью ИИ делать моды или смешивать разные игры, посмотри этот проект:
https://github.com/rehan-remade/universal-modder
За каждый день, пока Astra недоступна на вашем платном тарифе ChatGPT, OpenAI будет начислять по одному сохраненному сбросу лимита, начиная с сегодняшнего дня.
Читать полностью…
NVIDIA выпустила Personal AI Router 😀
PAIR позволяет объединить компьютеры в локальной сети и превратить их в личный ИИ-кластер.
Он автоматически находит ПК с RTX, DGX Spark и поддерживаемые Mac и отправляет запросы на ту машину, где сейчас есть свободные ресурсы. То есть распределитель нагрузки для ИИ-агентов прямо у вас дома.
Можно запускать несколько ИИ-агентов параллельно, распределять инференс между несколькими видеокартами и компьютерами, использовать Ollama и LM Studio, а промпты, файлы и контекст агентов хранить только в своей сети.
Поддерживаются Windows, Linux и macOS.
PAIR уже доступен в бета-версии бесплатно и с открытым исходным кодом.
https://nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/
OpenAI представила GPT-6 Astra – новый флагман и, судя по первым цифрам, серьёзный скачок относительно прошлого поколения
По бенчмаркам Astra показывает очень сильные результаты:
- Terminal-Bench 4.0: 57,7% против 55,8% у Fable 5.1 и 37,3% у GPT-5.6 Sol
- Terminal-Bench Science: 64,6% против 52,6% у Fable 5.1
- ARC-AGI-3: 99,9%
- ExploitBench: 100%
Anthropic открывает исходный код Claude Commerce Agents. 🔍
Это готовая основа для создания торговых агентов и агентов для продавцов, с рабочими примерами для розницы, путешествий, телекома и развлечений.
В блоге Anthropic подробно разбирает архитектуру, способы снижения задержек и стоимости, а также подходы к оценке качества.
Кроме того, компания выложила открытую эталонную реализацию. Внутри — агенты для покупателей и продавцов, четыре демонстрации для разных отраслей и плагин для Claude Code, который позволяет собрать агента поверх собственного бэкенда.
https://claude.com/blog/claude-for-commerce-agents
Codex восстановил игру Red Alert 2 по одному EXE-файлу. 👀
Исходный код игры никогда не публиковался и, как считается, был утерян. Но вайбкодера это не остановило — он поставил Codex цель восстановить Red Alert 2: Yuri’s Revenge и заставить её нативно работать на iOS и macOS.
Codex на GPT-5.6 Sol работал над этим 26 дней, проанализировал EXE-файл и фактически заново собрал всю игру.
Итог — 624 тысячи строк C++.
Теперь понятно, почему Codex занимает гигабайты места на диске.
Оказывается, вместе с ним поставляется полноценный LibreOffice.
Он хорошо спрятан в папке кэша, а затем Codex использует его через навык:
Ответ от китайцев: обновлённый Qwen3.8-Max. Встречайте Qwen3.8-Max-0902 — монстра на 2,4 трлн параметров. 🤘
Qwen3.8-Max-0902 получила контекст на 1 млн токенов и серьёзные улучшения в программировании, исследованиях и длинных многоэтапных задачах.
Она сразу заняла первое место в общем рейтинге Code Arena: WebDev с результатом 1691 балл.
Она опережает Claude Opus 5 Max на 3 балла, Kimi K3 Max — на 17 баллов, а предыдущую Qwen3.8-Max — на 22 балла.
При средней цене около $5 за 1 млн токенов Qwen3.8-Max-0902 также заняла лучшую позицию на границе Парето — то есть сейчас это один из самых сильных вариантов по соотношению качества и стоимости, именно в веб-разработке.
Модель уже доступна через API в QwenCloud.
вход — $2 за 1 млн токенов
выход — $6
явное попадание в кэш — $0,17
неявное попадание в кэш — $0,25
https://qwencloud.com/models/qwen3.8-max-0902
Офигеть. Hyper3D выпустила свою модель генерации миров WorldGen.
В отличие от других интерактивных моделей мира, WorldGen может взять всего одно 2D-изображение и на его основе построить полноценную 3D-сцену со встроенными физическими правилами.
Каждый объект независим. Столы, стулья и небольшие предметы в сцене можно отдельно извлекать, разбивать на самостоятельные 3D-модели, перемещать, заменять или дорабатывать.
Физика встроена прямо в сцену. Модель понимает пространственное расположение объектов и автоматически определяет такие свойства, как столкновения, масса, трение и другие параметры.
Плюс всё это напрямую встраивается в рабочий процесс. Сгенерированные ассеты можно импортировать в Blender, Unity или Unreal Engine и сразу использовать для создания игровых уровней, кинопроизводства, XR-контента и симуляций для обучения роботов и роботизированных манипуляторов.
Ещё сильнее впечатляет то, что WorldGen может выстраивать полноценный ИИ-конвейер вместе с моделями генерации видео вроде Seedance 2.5.
Сначала WorldGen формирует 3D-сцену с независимыми друг от друга ассетами и чёткой пространственной структурой.
Затем в связке с моделями генерации видео вроде Seedance 2.5 можно добавлять конкретную игру персонажей, прорабатывать материалы, освещение, тени и общий визуальный стиль, превращая белые модели или базовые рендеры в динамичные фрагменты, которые уже приближаются к кинематографическому качеству.
Архитектура Apple Silicon оказалась почти идеальной для запуска больших языковых моделей.
Всё благодаря сочетанию быстрой памяти, высокой пропускной способности и единой архитектуры памяти.
Mac Studio M5 Ultra с 512 ГБ памяти и пропускной способностью 1,2 ТБ/с способен целиком уместить GLM-5.3-Flash на 320 млрд параметров в FP8 и выдавать около 60 токенов в секунду локально, прямо на рабочем столе.
Альтернатива на ПК?
Примерно 10 RTX 5090 стоимостью более $20 000 и своя небольшая электростанция.
Полная версия GLM-5.3-Flash на 320 млрд параметров в FP8 весит около 306 ГБ.
У одной RTX 5090 всего 32 ГБ видеопамяти. Поэтому только для размещения весов модели понадобится минимум 10 видеокарт.
10 × 32 ГБ = 320 ГБ.
Mac Studio решает эту проблему за счёт единого пула памяти объёмом до 512 ГБ с пропускной способностью 1,2 ТБ/с.
Вместо того чтобы собирать ПК-кластер из множества видеокарт, бороться с задержками шины PCIe и энергопотреблением в районе 5000 Вт, можно загрузить всю модель объёмом 306 ГБ вместе с огромным контекстом и KV-кэшем в один настольный компьютер.
Cerebras начнёт хостить Qwen 3.8 27B с 3 сентября.
На Cerebras она, скорее всего, будет работать на скорости 2000+ токенов в секунду. Разрыв огромный.
Для сравнения, ChatGPT обычно выдаёт около 50–100 токенов в секунду, а быстрый режим Codex — примерно 150–200.
То есть Qwen на Cerebras потенциально сможет работать примерно в 10 раз быстрее быстрого режима Codex.. 🥹
За рубежом сейчас активно обсуждают этот инструмент, который называют почти безлимитным способом использовать Codex:
https://github.com/miuuyy/codex-chatgpt-web
Инструмент оставляет интерфейс Codex без изменений, но фактически получает ответы с сайта ChatGPT.
По сути, это мост между Codex и веб-версией ChatGPT.
У него есть собственное приложение, которое открывает встроенный браузер и передаёт работу в вашу уже авторизованную сессию ChatGPT.
Встроенный в Codex ИИ-агент напрямую управляет этим браузером.
Поэтому, как утверждается, по сравнению с существующим самодельным подходом через MCP сессии работают стабильнее, а рабочий контекст между шагами переносится более естественно.
Если вы оформили Codex Max за $200 и постоянно упираетесь в лимиты использования, с этим инструментом можно пользоваться им почти без ограничений, не переживая о недельных квотах. 🐸