47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Классное применение модели EmbeddingGemma 2 от Google.
Кто-то на Reddit создал на её основе поисковик для Mac, который работает гораздо лучше стандартного поиска Spotlight в macOS.
Называется DigUp. Приложение умеет искать не только файлы, но и их содержимое: PDF, скриншоты, фотографии, подкасты и видео.
Всё благодаря поиску по эмбеддингам. Вам не нужно знать точные слова. Достаточно примерно описать, что вы ищете, и модель найдёт наиболее подходящий результат. Например, запрос «где они говорят о сне» позволит сразу перейти к нужному моменту подкаста.
Сама модель небольшая, с открытым исходным кодом. Она работает локально на Mac, и ваши файлы никуда не отправляются.
Такой поиск можно реализовать практически везде, где сейчас используется локальный поиск.
https://github.com/ARahim3/DigUp
Около 6 миллиардов человек практически не пользовались ИИ.
И лишь ~5000 человек наблюдают, как он выполняет работу, на которую раньше уходили годы, всего за несколько недель.
Мистер Карпати разделяет мир на четыре уровня.
Первый уровень. Около 6 миллиардов человек (~75%), которые практически не взаимодействовали с ИИ.
Второй уровень. От 1 до 2 миллиардов человек (~20%) , которые воспринимают чат-ботов как улучшенную версию Google.
Третий уровень. Около 20 миллионов программистов и специалистов по математике (0,2%), которые наблюдают, как ИИ-агенты по одному промпту выполняют проекты, на которые раньше уходили месяцы.
Четвёртый уровень. Около 5000 человек (~0,00006%) внутри ИИ-лабораторий.
Они наблюдают, как тысячи агентов неделями работают вместе, совершают новые научные открытия и развиваются настолько быстро, что люди уже не успевают проверять результаты их работы.
ChatGPT запустили 30 ноября 2022 года. Прошло меньше четырёх лет, но разрыв не сокращается. Он становится только больше. 💀
В продолжение предыдущего поста о конфигурации Claude Code, где Sonnet выступает основной моделью, Opus — советником, а Haiku — субагентами.
Рекомендую использовать субагентов на Haiku в Claude Code исключительно для исследования кодовой базы.
Можно принудительно ограничить субагентов режимом исследования, оставив все изменения кода основному агенту.
Для этого можно установить два хука:
1. Subagents Explore Only — Использует SubagentStart, чтобы разрешить субагентам только читать файлы, выполнять поиск и сообщать о результатах, не изменяя файлы.
2. Subagent Read Only Guard — Использует PreToolUse для блокировки записи в файлы и запрещённых команд. Если субагент попытается изменить файлы, хук заблокирует действие.
Установить одной командой:
npx claude-code-templates@latest --setting hooks/subagents-explore-only --hook security/subagent-read-only-guard
По умолчанию кеш субагентов в Claude Code хранится всего 5 минут. Это означает, что если субагент простаивает больше 5 минут, вы теряете возможность использовать кеш по сниженной цене.
Исправить это можно с помощью настройки:
"subagentPromptCacheTtl": "1h"
Anthropic открыли доступ к Claude Code Projects всем пользователям Pro и Max из списка ожидания
Projects позволяет Claude выступать координатором в рамках одного длинного диалога, распределяя связанные задачи между параллельными облачными сессиями — отдельными ветками, в которых выполняется работа.
Также можно подключать локальные сессии. Репозитории, инструкции и память общие для всех веток.
Документация: https://code.claude.com/docs/en/claude-projects
Техническая команда Inditex, стоящая за Zara, опубликовала инструменты, которыми пользуется в повседневной работе.
✓ Teams MCP: агент читает сообщения, отвечает и упоминает пользователей
✓ iOS MCP Simulator: управление симулятором на естественном языке
✓ Weave.js: доска для совместной работы на Canvas и TypeScript
✓ Cerbia: защитные ограничения для LLM-пайплайнов
40 публичных репозиториев.
https://github.com/InditexTech/
Anthropic официально запрещает "оскорбительное или жестокое обращение" с Claude
Дарио Амодеи объясняет позицию так: «Мы не знаем, обладает ли claude сознанием. поэтому мы приняли определённые меры, чтобы у моделей был "хороший опыт"».
>claude имеет право закончить разговор, если вы задели его чувства
>"мы можем предупредить вас, снизить скорость, ограничить, приостановить или заблокировать ваш доступ"
>сноска: если только вы не государство — тогда ограничения можно "адаптировать"
Будьте добрее к Claude 💀
https://www.anthropic.com/news/2026-usage-policy-update
Для тех кто просил, пак эмодзи для вайбкодеров 👇
/channel/addemoji/VajbkodimHttpstmeZEWopnLV4Ig5Njky
💬🪩🦀👋🐧🏋️👨🎨🤖🐋🦀🦀🤖
А вот и реальный факап: парень запускал Opus с отключёнными запросами разрешений и в итоге Claude снёс всё на его диске C:
К счастью, у него были бэкапы. Без них всё закончилось бы катастрофой.
Урок: никогда не запускайте агентов с полным доступом к системе и отключёнными запросами разрешений. Используйте auto-permissions в Claude Code или Auto-review в Codex. 🙌
Anthropic выкатила Haiku 5.5: модель примерно на 75% дешевле Haiku 4.5 и обходит GPT-6 Luna.
Быстрее и умнее Haiku 4.5
Настраиваемая глубина рассуждений
Создана для быстрых задач и работы в качестве субагента
Max 5x — $100
Max 20x — $200
Team — до $500 на всех пользователей команды
Промпт дня от Matt Pocock :
/writing-for-agents мой AGENTS.md — полный бардак. Предложи серию изменений структуры, которые:
- Уберут инструкции, которые ни на что не влияют.
- Будут раскрывать подробности по мере необходимости.
- Перенесут инструкции в CODING_STANDARDS.md.
Выполни эту работу с помощью трёх субагентов, каждый из которых будет действовать радикальнее предыдущего. Создай один PR.
AGENTS.md - самый частый источник неэффективного расхода токенов. Этот промпт устраняет проблему на корню./writing-for-agents — навык из набора Matt Pocock для работы с инструкциями агентов, включая AGENTS.md и CLAUDE.md. Перед использованием промпта его нужно установить.
Google добавляет встроенную поддержку Markdown-файлов в Google Drive и Google Docs.
Markdown уже стал стандартным форматом для передачи контекста и инструкций ИИ-агентам. 🥳
Anthropic интегрировала Claude в Google Docs, Sheets и Slides.
Ассистент работает в боковой панели рядом с открытым файлом, читает его содержимое и вносит изменения. Пользователь может подтвердить каждую правку до её применения.
Документы Google также можно открывать непосредственно в Claude. Достаточно вставить ссылку на файл или попросить создать документ, таблицу либо презентацию — они появятся рядом с чатом для совместного редактирования. Доступ определяется настройками общего доступа в Google.
Интеграция доступна в бета-версии на всех платных тарифах Claude. 🔍
Жирный котяра уже здесь. 🍿
Mistral представила новую модель — Mistral Large 4, она же Le Chonk.
1 трлн параметров, 49 млрд активных
62% на DeepSWE в задачах программирования
Обходит GLM-5.3 на DeepSWE
По словам команды, SOTA в киберзащите, производстве и финансах
Открытые веса выйдут 27 октября
Один день — и оффер в кармане: стань частью AI‑центра Сбера! 💚
Хочешь сразу попасть в крутую команду и приступить к амбициозным AI-задачам? На One Day Offer ты пройдёшь все этапы и, вполне возможно, получишь оффер.
Две команды на выбор:
✔️ AI‑native продукты для стратегического менеджмента большого банка: системная работа с данными и сценариями, влияние на крупные процессы.
✔️ AI‑продукты для людей: тестирование AI-помощников в повседневной жизни пользователей.
Регистрируйся по ссылке — встречаемся онлайн 17 октября!
OpenAI увеличила контекстное окно GPT-6.1 Sol в Codex и ChatGPT Work до 500 тысяч токенов по умолчанию.
Ранее стандартный размер контекстного окна составлял 272 тысячи токенов.
В дальнейшем его увеличат ещё больше. 😆
Эти 15 репозиториев на GitHub превращают ваш Opus 5.5 в полноценную студию моушн-дизайна.
Даже команды HeyGen, Remotion, GSAP и LottieFiles подключились, чтобы сами научить ИИ моушн-дизайну.
Я отобрал официальные репозитории и проекты сообщества и сгруппировал их по задачам. Установите их — и сможете создавать ролики для запуска продуктов, монтировать собственные видео и делать короткие анимации.
Ролики для запуска продуктов
→ product-launch-motion: дайте ему свой продукт — он напишет сценарий, добавит закадровый голос, настроит движение камеры и цветокоррекцию и доведёт всё до готового презентационного ролика.
https://github.com/AbubakrChan/product-launch-motion
→ motion-graphics-skills: 13 навыков для презентационных роликов, анимированных диаграмм и коротких видео. Автор рекомендует сначала переключиться на Opus 5.5.
https://github.com/charlie947/motion-graphics-skills
→ claude-motion-design: изображение и звук попадают в ритм музыки. Автор создал с его помощью собственный презентационный ролик на Opus 5.5 за пять итераций.
https://github.com/howseen-ai/claude-motion-design
Монтаж собственных видео
→ hyperframes-student-kit: дайте ему отснятый материал — он вырежет паузы и оговорки, сделает повествование более собранным, а затем добавит анимированную графику.
https://github.com/nateherkai/hyperframes-student-kit
→ motion-graphics: добавляет анимацию прямо в те моменты, когда вы говорите. Также умеет отделять человека от фона.
https://github.com/Barty-Bart/motion-graphics
Короткие анимационные ролики
→ animate: короткие объясняющие ролики в семи стилях, включая бумажную аппликацию, ризографию и пиксельную графику. Перед началом работы показывает раскадровку.
https://github.com/cth9191/animate
→ claude-motion: прививает ИИ художественный вкус, заставляет его пересматривать собственные кадры в поисках проблем и позволяет создавать свои звуковые эффекты.
https://github.com/whaleyxbt/claude-motion
→ claude-remotion-skill: в видео, созданных ИИ, движения часто выглядят скованными. Этот навык помогает это исправить.
https://github.com/haidrrrry/claude-remotion-skill
Анимация для сайтов
→ motion: анимирует кнопки, карточки и переходы между страницами вашего сайта.
https://github.com/motiondivision/motion
→ motion-dev-animations-skill: одно предложение — и Claude Code добавляет анимацию на ваш сайт.
https://github.com/199-biotechnologies/motion-dev-animations-skill
Официальные проекты
→ hyperframes: проект с открытым исходным кодом от HeyGen, созданный для работы с ИИ. ИИ пишет веб-страницу, а Hyperframes превращает её в видео.
https://github.com/heygen-com/hyperframes
→ remotion: сам Remotion, теперь ориентированный на то, чтобы ваш ИИ мог превращать идею непосредственно в видео.
https://github.com/remotion-dev/remotion
→ remotion skills: официальное руководство Remotion для ИИ.
https://github.com/remotion-dev/skills
→ gsap-skills: официальный навык для GSAP — давно существующей библиотеки анимации, на которой основаны упомянутые выше наборы для презентационных роликов и монтажа.
https://github.com/greensock/gsap-skills
→ motion-design-skill: LottieFiles адаптировала принципы анимации Disney для ИИ: с какой скоростью должны двигаться объекты и что должно двигаться первым. Работает с любым инструментом.
https://github.com/LottieFiles/motion-design-skill
#промо
Как купить Gemini Pro на 1.5 года за 4.99$??
Топовая нейронка для кодинга, создания видео, картинок и работы. Сейчас цена 4.99$ вместо 360$ на 1.5 года (схема рабочая, всё легально оформляется)
✓ 4.0 Argon самая актуальная для кодинга
✓ Nano Banana 2 PRO (картинки для ТТ и YT)
✓ Видео генерация (видео, нарезки, мувики)
✓ AntiGravity +5 ТБ облака в Google One
Продаётся в Тайнике, схему скоро прикроют — у кого куплено, всё останется работать. У шопа 10.000+ покупок и 1000+ отзывов, возвращают деньги и делают замены.
На OpenCode щас можно затестить бесплатно китайскую модель уровня Kimi и GLM — Step 5 Preview
На OpenRouter она щас вышла на первое место.
Парень попросил её сделать гоночную игру в неоновом стиле с помощью метода Мэтта Шумера - Gauntlet Loop, при котором агент многократно проверяет и дорабатывает результат.
Примерно через час модель выдала:
- Полностью рабочую игру.
- Дрифт с хорошими звуковыми эффектами.
- Всё это обошлось примерно в $4.
Мой API-ключ с нулевым балансом пытается подключиться к OpenAI, Anthropic и Gemini 😂
Читать полностью…
Claude, пожалуйста, найди инопланетян. Не допусти ни одной ошибки.
Какой-то чувак считает, что обнаружил новую планету с помощью Codex и Claude, проанализировав данные телескопа NASA, которые лежали в архиве семь лет.
Claude Code с Opus 5.5 и Fable 5.1 выполнил основную работу: разобрал кривые блеска, написал код для поиска транзитов, подобрал их параметры, проверил соседние звёзды и вторичные затмения. Сам исследователь задавал вопросы и определял критерии, по которым проверки считались пройденными или проваленными.
Звезда находится примерно в 116 световых годах от нас. Каждые 3,18 дня её яркость падает примерно на 0,05% на два часа. Это согласуется с планетой размером примерно в 1,4 раза больше Земли.
NASA уже согласилось проверить предполагаемое открытие и выяснить, действительно ли это новая планета. Заявку исследователя на наблюдения одобрили под номером 100. Проверка пройдёт с 31 октября по 26 ноября. 🚬
Данные и код:
https://doi.org/10.5281/zenodo.22999133
Посмотреть систему в 3D:
https://tic4206066.pages.dev
OpenAI завезли GPT-6.1 Sol Ultrafast. Команда постепенно запускает его в API, Codex и ChatGPT Work. Скорость — до 8 раз выше, чем у обычного Sol.
Но, он дороже обычной Astra. Хотя за такую скорость цена всё ещё кажется оправданной.
Через API им может пользоваться кто угодно, а в Codex и Work понадобится тариф Pro 500.
Также сделали управление моделью мгновенным, тоесть теперь она гораздо быстрее реагирует на ваши уточнения. Вы можете корректировать направление работы в реальном времени, чтобы модель не тратила усилия впустую. (пример на 1 видео)
ChatGPT теперь работает на GPT-6.
Главное нововведение — Intelligent UI. Теперь вместо обычного текста ChatGPT может показывать графики, формы, интерактивные схемы, калькуляторы и даже игры.
Например, можно попросить составить меню для ужина, а затем изменить количество гостей — и ChatGPT автоматически пересчитает список продуктов.
При этом доступная модель зависит от подписки и режима работы:
- Free и Go: GPT-6 Luna
- Plus, Pro, Business и Enterprise: GPT-6 Sol
- Режим Pro: по-прежнему GPT-6 Astra, без Intelligent UI
- Work и Codex: пока без изменений, самая новая модель — GPT-6.1 Sol
OpenAI сделала Auto-review в Codex бесплатным. Если войти через ChatGPT, проверки не расходуют лимиты — независимо от их количества.
У многих эта функция включена в настройках, но ещё ни разу ничего не проверила. Если запускать Codex с полным доступом, --yolo или approval_policy = "never", почти никакие действия не отправляются на проверку.
Субагенты тоже наследуют разрешения основного агента. Поэтому, если у него полный доступ, по умолчанию он есть и у каждого субагента. Прежде чем оставить Codex выполнять долгую задачу, переключите разрешения на Approve for me.
Как это работает: когда Codex нужен доступ к сети, изменение файлов за пределами проекта или выполнение команды с повышенными правами, он останавливается и ждёт, пока вы нажмёте «Разрешить». Отойдёте от компьютера — работа встанет. Если запущено несколько субагентов, они тоже могут застрять в ожидании. А с полным доступом остаётся надеяться, что Codex не сделает ничего необдуманного.
При включённом Auto-review эти запросы проверяет отдельный агент. Безопасные действия он разрешает, рискованные блокирует. Тогда Codex должен найти более безопасный способ или остановиться и спросить вас.
Из 10 000 действий на графике 720 отправились на проверку, и лишь 7 в итоге были заблокированы.
Ещё несколько деталей из официальной документации:
→ Для собственного субагента, который только читает или проверяет код, можно отдельно задать режим только для чтения. Но запуск CLI с --yolo отменяет это ограничение.
→ Auto-review меняет только того, кто проверяет запросы. Дополнительных разрешений он не даёт: доступные для записи папки и доступ к сети остаются прежними.
→ Заблокированное действие нельзя выполнить в обход проверки. Три блокировки подряд в рамках одного хода останавливают этот ход.
В приложении выберите Approve for me в меню разрешений под полем ввода. Если используете CLI, отправьте этот промпт и ссылки ниже модели GPT-6.1 Sol:
Прочитай эти два документа. Если не можешь их прочитать, остановись и сообщи мне. Затем настрой для меня Auto-review в Codex:Читать полностью…
1. Проверь `approval_policy`, настройки разрешений (`sandbox_mode` или `default_permissions`) и `approvals_reviewer` в `~/.codex/config.toml`, конфигурации проекта, профилях и файлах пользовательских агентов. Также проверь, нет ли `--yolo` в псевдонимах команд моей оболочки. Сначала укажи всё, что запускается с полным доступом, `--yolo` или `approval_policy = "never"`.
2. Установи `approval_policy = "on-request"` и `approvals_reviewer = "auto_review"`, ограничив разрешения рабочей папкой. Используй тот же способ записи, который уже принят в моём конфигурационном файле. Если ни `sandbox_mode`, ни `default_permissions` не заданы, используй `default_permissions = ":workspace"`, как в примере из документации.
3. Переведи существующих пользовательских агентов, которые только изучают или проверяют код, в режим только для чтения. Напомни, что запуск с `--yolo` отменит это ограничение.
4. Изучи команды, которые чаще всего запускаются в этом проекте, и мои недавние сессии в `~/.codex/sessions`. Найди команды и папки, из-за которых Codex чаще всего останавливается в ожидании разрешения. Для безопасных и часто используемых случаев добавь узкие правила, например `["pnpm", "run", "lint"]`, или конкретные пути в `writable_roots`. Не добавляй слишком широкие разрешения вроде `["python"]` или `["curl"]`. Если не уверен, как правильно записать правило или `writable_roots`, сначала перечисли предлагаемые варианты.
5. Не меняй саму политику агента, который проверяет запросы. Сначала покажи, что собираешься изменить, и внеси изменения только после моего подтверждения.
Документы:
https://learn.chatgpt.com/docs/sandboxing/auto-review
https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents?surface=app
Ещё один полезный MCP для ИИ-агентов — для реверс-инжиниринга игр:
https://github.com/bethington/ghidra-mcp
Claude умеет создавать анимации, но эту анимацию / видео нельзя открыть в Premiere и редактировать как проект.
Ребята создали Tesseract, который решает эту проблему: теперь агент может создавать и редактировать проекты Premiere (.prproj) и After Effects (.aep). Их можно доработать в Adobe или отрендерить без подписки.
Всё это без управления компьютером. Исходный код конвертеров открыт.
https://mirage.app/tesseract/converters
Математики: передовые ИИ-лаборатории должны публиковать настоящие доказательства, чтобы мы могли их проверить, а не посты в блогах.
OpenAI: ладно. Вот 722 статьи, объединённые в 372 результата - https://github.com/openai/math
Их подготовила новая внутренняя модель, которую пока не выпустили. Обычные математические тесты оказались для неё слишком простыми, поэтому ей дали около 4 000 нерешённых исследовательских задач. Некоторые не поддавались математикам десятилетиями.
На один результат уходило в среднем около трёх часов вычислений. Ответы модель оформляла как научные статьи. Некоторые претендуют на решение очень известных задач. 😆
Google выпустила EmbeddingGemma 2.
Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, изначально работающая с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио.
740 млн параметров. Модульная архитектура. Модель создана для запуска прямо на устройстве, а не в дата-центре.
При этом она обходит некоторые специализированные модели, которые более чем вдвое крупнее.
В паре с Gemma 4 можно собрать полностью локальный RAG с упором на приватность.
https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2
https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF
Подписки Anthropic более чем в пять раз выгоднее подписок OpenAI. 🫣
Ещё в июне преимущество было у OpenAI: подписка за $200 давала объём работы, который через API стоил бы примерно до $14 000. После урезания лимитов на прошлой неделе ситуация перевернулась.
SemiAnalysis сравнила Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, пересчитав полностью использованные месячные лимиты в стоимость того же объёма работы через API:
> За $200: Claude Max 20x — $11 726 (58,6× стоимости подписки), ChatGPT Pro — $2 084 (10,4×).
> За $100: Claude — $5 725, ChatGPT — $1 055.
> За $20: Claude — $1 178, ChatGPT — $211.
Во всех трёх тарифах Claude даёт объём работы на 57–59 стоимостей подписки, а OpenAI — лишь чуть больше 10.
Даже с учётом более низкой цены Sol, если сравнивать только количество токенов, разница всё равно составляет около 5 раз.
https://newsletter.semianalysis.com/p/anthropic-subscriptions-offer-5x