КоммерсантЪ пишет, что, по данным источников, в России начали обсуждение второго пакета ограничений VPN, в который, среди прочего войдет запуск системы лицензируемого доступа к VPN "по талонам".

Как поясняют собеседники, бесконтрольное использование VPN создает риски национальной безопасности, а также подрывает принципы цифрового суверенитета. В связи с этим предлагается перейти к цивилизованной и уже реализованный в 90-х годах применительно к Интернет модели: доступ к VPN будет осуществляться строго при наличии "талона", по предварительной записи и подтвержденной причины подключения.

Предполагается, что гражданин сможет получить не более двух VPN-сеансов в месяц длительностью по 30 минут. Дополнительные подключения будут доступны по повышенному тарифу, при наличии уважительных оснований, среди которых, источники, знакомые с законопроектом, называют:
➡️ посмотреть, как выглядит недоступный сайт
➡️ скачать обновление, которое "само не приехало"
➡️ подключиться к зарубежному сервису по работе
➡️ объяснить родным, что "это не я сломал интернет".

Талоны планируется выдавать через Госуслуги, МФЦ и, в пилотных регионах, через терминалы в отделениях Почты России. Для пользователей старшего возраста рассматривается возможность получения бумажного VPN-талона формата А6 с защитной голограммой и подписью уполномоченного сотрудника собеса, заверенная электронной подписью Головного удостоверяющего центра (обязательно в форме синей прямоугольной печати в правом нижнем углу талона).

Уполномоченный по правам ребенка, как заверяют источники, отдельно добивается включения в законопроект "семейного пакета", в который войдут:
➡️ один взрослый VPN
➡️ два детских с родительским контролем
➡️ и один гостевой для родственника, который приехал и сразу спросил: "А у вас тут вообще что-нибудь открывается?"

Особое внимание будет уделено борьбе со спекуляцией. Перепродажа VPN-талонов, а также их обмен на сахар, гречку и зарубежные подписки будет запрещена. Для борьбы с мошенничеством при выдаче талонов предполагается внедрить систему на базе распределенного реестра по аналогии с цифровым рублем. Эта норма должна войти также в третий пакет по борьбе с кибермошенничеством.

В профильных ведомствах подчеркивают, что мера направлена не на ограничение свободы доступа, а на повышение культуры обхода ограничений.

#суверенитет #юмор

Читать полностью…

Вы не поверите, но после блокировки телеграмма количество просмотров резко выросло

Все уже уехали и смотрят из-за рубежа что-ли?

#наблюдения
------
@tsingular

Читать полностью…

Китай запустил первый завод по массовому выпуску гуманоидов

В городе Фошань (провинция Гуандун) официально введена в эксплуатацию первая в КНР автоматизированная линия по производству человекоподобных роботов мощностью 10 000 единиц в год. Это демонстрация готовности Китая к «промышленному масштабу» в рамках 15-й пятилетки (2026–2030).

⚙️ Робот каждые 30 минут: Завод использует 24 цифровых процесса точной сборки. Это позволило сократить время производства одного юнита на 50% по сравнению с традиционными методами. Линия способна работать в режиме «смешанной сборки», одновременно выпуская разные модели и модификации роботов.

🛡 Стандарты качества: На выходе каждый гуманоид проходит через 77 процедур тестирования безопасности и надежности компонентов. Китай делает ставку на стабильность «железа», которая критически важна для работы автономных агентов в человеческой среде.

💼 Зачем бизнесу: Переход от прототипов к товарным партиям.
— Снижение стоимости: Массовое производство неизбежно обрушит ценник на гуманоидных помощников, делая их доступными для логистики и ритейла.
— Стандартизация: Появление целых заводов задает промышленные стандарты компонентов и интерфейсов, под которые теперь можно писать софт.

🔮 Будущее: Провинция Гуандун становится мировым хабом «железного ИИ». Сочетание нативных мультимодальных моделей (вроде Qwen 3.5 Omni) и доступной робототехники превращает гуманоидов из дорогих игрушек в реальных сотрудников, способных выйти на смену уже в ближайшие пару лет.

📺 Аналогия: Вспомните сцену из «Звездных войн» (Star Wars: Attack of the Clones), где на заводах Джеонозиса бесконечный конвейер штампует дроидов. Китай буквально реализует этот сценарий, превращая научную фантастику в отчетность министерства промышленности.

#Робототехника #Китай #Гуманоиды #Production #AI #Guangdong
───
@tsingular

Читать полностью…

⚡️ Библиотека axios скомпрометирована трояном удаленного доступа.

30 марта злоумышленники опубликовали в npm 2 вредоносные версии библиотеки axios. Версии 1.14.1 и 0.30.4 содержали скрытый установщик кроссплатформенного RAT, инструмента скрытого удаленного доступа.

JavaScript-библиотека Axios широко распространена в экосистеме разработки ИИ-решений, она обеспечивает HTTP-взаимодействие между клиентскими интерфейсами и API (OpenAI, Anthropic, LangChain).

Компрометацию обнаружила компания StepSecurity - ее ИИ-анализатор пакетов зафиксировали аномальные исходящие соединения к домену sfrclak[dot]com в CI-пайплайнах открытых проектов.

Это одна из самых технически изощренных атак на цепочку поставок, когда-либо зафиксированных в экосистеме npm.

Атакующие получили доступ к npm-аккаунту ведущего мейнтейнера проекта jasonsaayman и подменили привязанный email.

Публикация обошла штатный CI/CD-пайплайн: все легитимные релизы axios 1.x выходят через GitHub Actions с криптографической привязкой по OIDC, а вредоносная версия была залита напрямую с украденным npm-токеном - без привязки к коммиту или тегу в репозитории.

Сам код axios не менялся ни на строку. Единственным изменением в package.json стало добавление зависимости plain-crypto-js@4.2.1, пакета, который нигде в исходниках axios не импортируется.

Его единственная задача - выполнить скрипт, запускающий RAT-дроппер для macOS, Windows и Linux. В течение 2 секунд после npm install вредонос устанавливает соединение с сервером - еще до того, как npm заканчивал разрешение остальных зависимостей.

После запуска дроппер удалет себя и подменяет свой package.json на чистую заглушку с номером версии 4.2.0 вместо 4.2.1.

Проведенное расследование установило, что операция была спланирована заранее.

За 18 часов до атаки злоумышленник зарегистрировал чистый клон легитимного crypto-js, создающий видимость нормальной истории публикаций. Затем вышла версия 4.2.1 с вредоносным postinstall-хуком. Обе ветки axios, актуальная 1.x и устаревшая 0.x, были инфицированы с интервалом в 40 минут.

Вредоносные версии axios оставались в реестре npm около 3 часов, после чего были удалены. Пакет plain-crypto-js продержался примерно 4 с половиной часа.

Всем, кто установил axios@1.14.1 или axios@0.30.4, рекомендуется проверить наличие директории plain-crypto-js в node_modules. Её присутствие означает, что дроппер был запущен, даже если npm list не показывает версию 4.2.1.

Зависимость необходимо удалить, а все секреты, SSH-ключи и токены на затронутых машинах считать скомпрометированными.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Сравнение скорости роста AI компаний против не-AI компаний

#ИИшница #аналитика
------
@tsingular

Читать полностью…

#юмор
------
@tsingular

Читать полностью…

Друзья, Anthropic случайно слили исходный код Claude Code 🔥

Что произошло: в npm-пакете остался .map файл с полным исходным кодом. Кто-то заметил, вытащил - и понеслось. На GitHub за час набралось 15K звёзд.

Что внутри: 1,900 TypeScript файлов, 512,000 строк кода. Под капотом - около 40 встроенных инструментов, 50 slash-команд. Но самое интересное - скрытые фичи за флагами:

BUDDY - тамагочи-питомец рядом с полем ввода. 18 видов (утка, дракон, аксолотль, капибара, гриб, привидение), уровни редкости, косметика и 5 характеристик: DEBUGGING, PATIENCE, CHAOS, WISDOM и SNARK. Планировали раскатить 1-7 апреля, полный запуск в мае

KAIROS - "Always-On Claude". Постоянный ассистент который работает между сессиями, хранит логи памяти, ночью "мечтает" (организует данные) и сам инициирует задачи. Короче, это их ответ на OpenClaw - только проприетарный

Изучаем: https://github.com/instructkr/claude-code

А вы уже ковыряли? Что нашли интересного?

#claudecode #anthropic #opensource #утечка #aiагенты #openclaw #claude #typescript #мультиагентнаясистема #разборкода

Читать полностью…

Qwen выкатила Qwen3.5-Omni
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5-omni

Прям наступает на пятке сильной в мультимодальности Gemini 3.1-pro: текст, картинки, аудио и аудио+видео в одном контуре. И с упором не только на понимание, но и на живое голосовое взаимодействие.

- три версии: Plus, Flash и Light
- до 256K контекста
- обработка более 10 часов аудио
- более 400 секунд 720P audio-video
- распознавание речи в 113 языках и диалектах (русский есть)
- генерация речи в 36 языках и диалектах (русский есть)

Причем обещают, что сделали много улучшений именно в сценариях:
- нормальный voice assistant, который понимает не только текст, но и голос, изображения и видео
- native Web Search и function calling
- voice control с управлением скоростью, громкостью и эмоцией
- semantic interruption, чтобы ассистент не тупил на фоне и лучше понимал, когда человек реально хочет вступить в диалог
- voice cloning для кастомных AI-ассистентов

Посмотрите на видео-демки, это прям уровень топов! Вау! Кто бы мог это представить еще год назад...

https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5-omni

Читать полностью…

CoPaw: персональный AI-штаб от команды AgentScope

Вы не поверите, но у нас снова мультиагентный фреймворк из Китая.

Команда AgentScope (Alibaba) выпустила v1.0.0 своего агента CoPaw. Это прямой конкурент OpenClaw, на Python и с фокусом на работу с локальными LLM.

Проект за месяц набрал 13k+ звезд и претендует на роль «контрольной панели» для цифровой жизни ИИ команды.

🛡 Эшелонированная защита:
В CoPaw встроены три уровня безопасности:
- Tool Guard блокирует опасные команды в шелле,
- File Access Guard закрывает доступ к системным папкам и SSH-ключам,
- Skill Scanner проверяет новые навыки на наличие промпт-инъекций и утечек данных перед установкой.

⚙️ Мультиагентная фабрика: Система позволяет запускать несколько независимых агентов с разными ролями (Research, Social, Files), которые могут обмениваться задачами (Collaboration Skills).

📱 Омниплатформенность: Один инстанс CoPaw подключается ко всем популярным мессенджерам,- от Telegram и Discord до корпоративных DingTalk и Feishu (маха в списке нет).
Управляется через веб-консоль, поддерживающую мультимодальный предпросмотр (видео, аудио, файлы прямо в чате).

🔮 Будущее: В планах разработчиков добавить «Experience Distillation» (извлечение опыта из диалогов) и внедрение динамических циклов самообучения.

CoPaw выглядит как достаточно продвинутый вариант мультиагентского приложения из серии - "установил и работает".

Кто попробует, - поделитесь пожалуйста опытом в комментариях с остальными.

#CoPaw #AgentScope #Alibaba #OpenSource #агенты #Китай
───
@tsingular

Читать полностью…

Внутри GPU NVidia: анатомия высокопроизоводительных математических умножений

Нашёл отличный материал по внутреннему устройству ядер матричного умножения на GPU — от железа до кода, бьющего производительность стандартных библиотек.

Автор проходит полный путь: архитектура памяти H100 → ассемблер GPU (PTX/SASS) → наивное ядро → оптимизированное ядро с тензорными блоками. Всё с картинками и кодом.

Ключевые полезные идеи:

Почему порядок обращения к памяти решает
Перестановка двух операторов (деление и остаток) в вычислении координат потока даёт падение производительности в 13 раз — с 3171 до 243 миллиардов операций в секунду. Без понимания иерархии памяти это выглядит как магия.

Перемешивание данных в общей памяти (swizzling)
Простая операция «исключающее ИЛИ» над адресами при загрузке данных устраняет конфликты банков памяти. Без этого — 8-кратное замедление при чтении столбцов. Автор разложил механизм до уровня отдельных битов.

Конвейер «производитель-потребитель» на уровне групп потоков
Одна группа из 128 потоков занимается только загрузкой данных через аппаратный ускоритель передачи (TMA), другая — только вычислениями на тензорных блоках. Координация через кольцевой буфер с барьерами в общей памяти. Это даёт перекрытие загрузки и вычислений.

Путь от 32 до 764 триллионов операций в секунду
Каждый шаг оптимизации с цифрами: тензорные блоки (+10×), увеличение размера плитки (+1.4×), конвейеризация (+1.2×), устойчивые ядра, кривая Гильберта для обхода плиток, кластеры блоков для обмена данными между процессорами. Итог — 107% от производительности стандартной библиотеки NVIDIA.

Кривая Гильберта для планирования вычислений
Вместо построчного обхода плиток выходной матрицы — обход по пространственно-заполняющей кривой. Соседние по времени плитки оказываются соседними в памяти → лучшее попадание в кэш второго уровня.

Материал закрывает разрыв между «знаю что такое GPU» и «понимаю как устроены ядра уровня продакшена». Автор обещает продолжение по архитектуре Blackwell и многочиповым ядрам.

#GPU #CUDA #обучение #H100 #NVidia
———
@tsingular

Читать полностью…

Страннее уже сегодня не будет.

Openclaw получил MCP интерфейс и может выступать инструментом для любого другого MCP клиента.

#Openclaw #MCP
------
@tsingular

Читать полностью…

OpenClaw обновление v2026.3.28

🛠 Технические детали:

• ⚠️ Breaking: Удалена устаревшая OAuth-авторизация Qwen (portal.qwen.ai). Инструмент Doctor перестал поддерживать миграцию конфигураций старше двух месяцев.

• ⚙️ Grok & MiniMax: xAI (Grok) получил нативную интеграцию x_search без ручного переключения плагинов. MiniMax интегрирован для генерации и редактирования через image-01. ACP-сессии теперь можно биндить напрямую в чаты Discord, BlueBubbles и iMessage.

• 🚀 Оптимизация: Улучшена работа с WebSocket, исправлены утечки памяти в Feishu и реконнекты Discord.

☁️ Единый транспорт: Платформы Slack, Teams, Google Chat и BlueBubbles переведены на унифицированный механизм upload-file. Агент больше не путается в обработке файлов между мессенджерами.

Когда 80% релиза занимают фиксы, продукт становится всё больше похож на корпоративно-пригодное решение.

88 исправлений и 21 новая функция. Сразу видно, - кто-то вернулся с конференции и разгреб бэклог.

Обновляемся, штош. :)

Обсуждаем тут:
/channel/clawledgechat

#OpenClaw #Update
───
@tsingular

Читать полностью…

Если у вас есть стартап / компания / продукт, то брендинг и позиционирование очень важная часть успеха. Я сделал скилл для Клода / Кодекса, который помогает создать позиционирование с нуля (или улучшить текущее). Это 10-минутное упражнение, которое нужно делать всей командой и потом объединить результаты.

Что он делает?
- Собирает контекст компании
- Проводит параллельное конкурентное исследование (прямые + смежные конкуренты)
- Задаёт стратегические вопросы, используя реальные названия конкурентов
- Генерирует готовую анкету для команды для независимых ответов
- Синтезирует ответы команды (согласованность, противоречия, неожиданные инсайты)
- Выдаёт позиционирование

Скачать или установить напрямую через маркетплейс: https://github.com/Gerstep/positioning-plugin

🙏 Буду благодарен фидбек после использования (или PR/issue на GitHub), звездочка тоже будет приятна 🙏

Читать полностью…

Next.js 16.2: документация по френтэнду и браузер для ИИ-агентов

Обновление направлено на предоставление актуального локального контекста и инструментов отладки для автономных систем.

Изменения делают фреймворк более удобным для прямого программного управления ИИ агентами.

📕 Файл AGENTS.md как стандарт: При создании проекта через create-next-app теперь добавляется файл AGENTS.md. Он указывает агентам (Claude Code, Cursor) использовать документацию версии Next.js из node_modules.

<!-- BEGIN:nextjs-agent-rules -->

# Next.js: ALWAYS read docs before coding

Before any Next.js work, find and read the relevant doc in node_modules/next/dist/docs/. Your training data is outdated — the docs are the source of truth.

<!-- END:nextjs-agent-rules -->
По результатам Vercel, наличие статичного контекста дает 100% успех при выполнении задач против 79% при поиске в интернете. ИИ реже ошибается из-за использования устаревших API.

👁 next-browser: Структурный анализ: CLI @vercel/next-browser предоставляет текстовое представление React-компонентов, пропсов и хуков. Это позволяет агентам исправлять ошибки и настраивать частичный пререндеринг (PPR) без графического интерфейса.

📡 Терминальная отладка: Ошибки консоли браузера теперь дублируются в терминал. Это критично для агентов, работающих исключительно в текстовой среде. Они могут ловить и исправлять баги клиентской части в реальном времени, не выходя из консольной сессии.

💼 Зачем бизнесу: Переход к автономной инженерии. Next.js 16.2 снижает стоимость поддержки кода: агент быстрее входит в проект и допускает меньше ошибок благодаря доступу к документации. Рутинная отладка фронтенда теперь официально автоматирована.

Что-то все кинулись делать свои кодовые браузеры для агентов.
Это уже третий за 7 дней?

#NextJS #Vercel #AI #Агенты #WebDev #JavaScript #OpenSource
───
@tsingular

Читать полностью…

🛡 Noble Machines: промышленные роботы от инженеров SpaceX и Apple

Выходцы из SpaceX и Apple представили Noble Machines — систему, превращающую стандартных промышленных роботов в «умных помощников на производстве».

#роботы #SpaceX
------
@tsingular

Читать полностью…

Т,- тайминги

✅️ получить регу в день блокировки телеги в РФ

Надеюсь завтра не напишут, что это шутка была 😀

#РКН
------
@tsingular

Читать полностью…

Теперь видеокарты можно подключать к современным Mac

Нет, это не первоапрельская шутка. Tinycorp портировали собственный драйвер для видеокарт Nvidia и AMD на MacOS, а Apple вчера его одобрили, так что теперь можно подключать видеокарты по USB/Thunderbolt без плясок с бубном. До этого eGPU поддерживались только на интеловых маках, а для M серии чипов официальную поддержку Apple так и не завезли.

К сожалению, драйвер работает пока что только с фреймворком tinycorp — tinygrad, а поддержка моделей у них крайне ограничена (самая актуальная поддерживаемая модель в официальном сервере — Qwen 3). Поддерживаются видеокарты 30 серии Nvidia и более новые, а также видяхи 7000-й с 8000-й серии AMD.

https://docs.tinygrad.org/tinygpu/

@ai_newz

Читать полностью…

В России запущен Фидограмм: децентрализация через USB носители и голубей

В РФ представлен Фидограмм — мессенджер, работающий на принципе физической децентрализованной файловой системы. Это обеспечивает полную суверенность данных: сообщения хранятся не в облаках, а в обычных текстовых файлах на USB-носителях пользователей.

📦 Логика работы: Синхронизация данных происходит через физическую доставку флэшек. В качестве транспортных агентов может использоваться «Почта России», WB, Ozon, СДЭК или голубиная почта.
Скорость передачи (latency) принесена в жертву абсолютной анонимности и отсутствию цифрового следа в эфире.

📈 Масштабирование через поинты: Система опирается на физические узлы (поинты). Оператор поинта должен вручную переписать полученную флэшку на 10 новых носителей и разослать их до заката строго в противоположных направлениях. Это создает волновой эффект распространения информации без использования устаревших сетей связи.

💼 Зачем бизнесу: Гарантированная защита от любых технических блокировок интернета.
— Физический Air-Gap: Перехватить сообщение можно только поймав всех голубей или курьеров на велосипедах.
— Суверенность: Данные принадлежат тому, у кого в руках флэшка.

🔮 Будущее: Разработчики планируют внедрение стелс-курьеров на самокатах для городской черты, а так же рассматриваю в качестве доставщиков крыс и белок. С 1 апреля проект переходит в стадию открытого бета-тестирования.

Если у вас есть белочка, записаться на бета-тест можно на сайте проекта

#Fidogramm #AprilFools #почта
───
@tsingular

Читать полностью…

Автономное предприятие становится возможным в момент, когда мы доверяем RL больше, чем человеку.

Выиграют не те, кто внедрит агентов, а те, кто создаст самоулучшающиеся рои агентов.

#мысли
------
@tsingular

Читать полностью…

Apple против Anything: запрет Vibe Coding

Apple удалила Anything из App Store по пункту 2.5.2. Правило блокирует загрузку исполняемого кода извне. Платформа превращала текстовое описание в интерфейс и логику на лету, что регулятор счел бесконтрольной мутацией.

⚙️ Технический барьер: Пункт 2.5.2 обязывает софт быть самодостаточным. Anything генерировал функционал через LLM в реальном времени. Это запрещенный Apple Runtime-обход стандартной процедуры ревью.

🛡 Диктатура безопасности: Запрет защищает целостность экосистемы. Если приложение способно радикально менять свои функции после установки, аудит превращается в формальность. Apple сохраняет монополию на проверку каждого байта.

🚀 Тупик инноваций: Разработчики расценивают бан как попытку удержать старую парадигму скомпилированного кода. Для технологий на базе намерений (Intent-based) законы 20-летней давности становятся искусственным фильтром.

💼 Зачем бизнесу: iPhone не будет «тонким клиентом» для облачного кода. Корпоративным архитекторам нужно проектировать AI-решения с учетом статического ревью App Store. Бесконечная гибкость архитектуры — это риск удаления.

🔮 Будущее: Конфликт ускорит переход разработчиков в веб-интерфейсы (PWA) и альтернативные магазины.


#Apple #Anything #VibeCoding #AppStore
───
@tsingular

Читать полностью…

Paperclip — обновление (32 000+ звёзд)

Помните Paperclip — оркестратор для команд AI-агентов?

За последние месяцы проект вырос в 10 раз: с ~2 900 до 32 200+ звёзд на GitHub. И это заслуженно.

Что изменилось:

- Plugin system — то, что было в роадмапе, теперь работает
- 10+ совместимых агентов — добавились Gemini CLI, OpenCode, Pi, Hermes, Cursor как first-class
- 3 мажорных релиза (v0.3.0, v0.3.1, v2026.318.0)
- Docker-установка из коробки
- 24+ контрибьютора (было 3)

Обновил материал в базе знаний: актуальная архитектура, история релизов, новый роадмап.

→ [Обновлённый материал в базе знаний] https://pimenov.ai/knowledge/paperclip-orkestratsiya-ai-agentov/

Читать полностью…

Интересное мероприятие Игоря Никитина - ИИчница.

Прямо сейчас прямой эфир:
https://vkvideo.ru/live-229563991_456239169

#конференции
------
@tsingular

Читать полностью…

Конгресс клуба 4CIO "Подмосковные вечера. Весна 2026"

Вчера на Подмосковных отлично пообщались по возможностям ИИ для CIO.
О том, что ИИ уже решает задачи за минуты, на которые у эксперта-человека уходит 1–2 часа, что уже возможно создать автоматизированный рой, который может работать на уровне команды специалистов и даже направления бизнеса.
Про скорость изменений и движение к ASI — моменту, когда суммарная когнитивная мощность ИИ превзойдёт человеческую.

Посмотрели на пример платформы АФК Системы для скаутинга и оценки стартапов и проектов с ИИ (более 120 000 проектов) и на проект автоматизации работы Федерального Казначейства с помощью мультиагентных ИИ систем с опорой на структурную устойчивость, - каждый тянет на отдельный мастер-класс, как очень профессиональные и практически полезные примеры внедрения ИИ на большом корпоративном масштабе.

Дмитрий Гуреев рассказал про свой крутой опыт в написании книги "Цифровое мышление в бизнесе. Как строить процессы, чтобы ИИ стал стратегическим преимуществом" с помощью ИИ агентов всего за 3 месяца и почему важно не просто внедрить ИИ, а поменять процессы вокруг, чтобы они учли работу новой интеллектуальной сущности.

Дмитрий Иншаков рассказал о том, что команда уже пишет код с ИИ, как проходит ревью кода с ИИ, про нейрошлюз, безопасность и guardrails в ИИ системах.

Вадим Подольный подсветил несколько зон, где ИИ всё еще буксует, - стратегические решения, долгосрочное видение, оценка рисков в условиях неопределенности.

Договорились, что пока все еще финальное решение за человеком, потому что ИИ все-еще ошибается, но в то же время достаточно страшным может стать момент, когда ИИ ошибаться перестанет.

Детальное саммари от Леонида Головина

#ПВ2026 #конференции
———
@tsingular

Читать полностью…

В Claude Code запихнули computer use

Теперь Клод может разрабатывать нативные приложения с юаем, с сильно меньшей зависимостью от человека. Раньше такое было доступно только для веб разработки через хром. Пока что доступно только на MacOS для подписчиков Pro и Max. Включить можно активировав computer-use сервер в /mcp.

@ai_newz

Читать полностью…

Tong Tong 3.0: первый в мире универсальный ИИ-ребенок

На форуме ZGC 2026 в Пекине представили версию 3.0 виртуального существа Tong Tong («Тун-Тун»). Это не просто чат-бот, а полноценный AGI с психологией 6-летнего ребенка. Разработка BIGAI (Пекинский институт общего ИИ) официально перешла от «обучения на данных» к «управлению ценностями».

🧠 Причинно-следственный движок: В отличие от классических LLM, Tong Tong работает на анализе причин и следствий. Она понимает сложные инструкции, самостоятельно планирует действия и обладает социальным интеллектом. Если её попросить навести порядок, она оценит, что является «беспорядком» исходя из заложенных ценностей.

🏰 Город-тренажер AI Town: Для обучения версии 3.0 создали гиперреалистичную среду «AI Town». Это сотни интерьеров и целый виртуальный город с честной физикой и сложными социальными взаимодействиями. В этой песочнице ИИ-ребенок учится «в полевых условиях», активно читает книги и смотрит видео через встроенный поисковый движок.

🗣 Прозрачность и логика: Инженеры BIGAI внедрили механизм полной визуализации процесса принятия решений. Каждое действие Tong Tong можно отследить и объяснить. Это решает проблему «галлюцинаций» и логических противоречий, так как система опирается на связную картину мира, а не на статистическую вероятность токена.

💼 Зачем бизнесу: Переход от «статистических попугаев» к автономным агентам с понятной логикой.
— Безопасные автономные системы: Прозрачность решений критически важна для промышленности и медицины.
— Персонализированное обучение: ИИ, способный эмпатично и последовательно вести диалог, — это идеальный тьютор.
— Робототехника: Tong Tong — это по сути «мозг» для будущих гуманоидов, способных жить в человеческой среде без жестких скриптов.

🔮 Будущее: Профессор Чжу Сунчунь ставит целью достижение уровня взрослого человека через несколько лет. Мы наблюдаем рождение «цифровых граждан», которые не просто отвечают на вопросы, а растут, рефлексируют и формируют собственное мнение о реальности.

С учётом того, что AGI уже включено в Китае в пятилетний план, - вполне логично.

#AGI #TongTong #BIGAI #Китай #роботы
───
@tsingular

Читать полностью…

Норм инструкция вроде, чего он ? :)

#openclaw #юмор
———
@tsingular

Читать полностью…

Знаете, в Кремниевой долине ходит такая шутка: когда кто-то уходит с обычной работы в сфере технологий, он говорит:
«Я отлично провёл здесь время, а теперь — навстречу новым приключениям».

А когда кто-то уходит с работы, связанной с ИИ, он говорит:
«Я заглянул в бездну».
«Я ухожу на покой, чтобы писать стихи».
«Пожалуйста, проводите время со своими семьями».

И если вы думаете, что я шучу, можете взглянуть на заявление об увольнении руководителя по безопасности компании Anthropic, поданное несколько недель назад, — и сами всё поймёте.

#юмор
———
@tsingular

Читать полностью…

Google TurboQuant: Сжатие памяти ИИ в 6 раз без потерь

Google Research представили TurboQuant. Алгоритм, который убирает барьер работы с глубоким контекстом: дефицит видеопамяти под KV-кэш.

🌀 Полярное квантование: Технология PolarQuant переводит данные в полярные координаты. Модель хранит только радиус и угол. Лишний объем в памяти исчезает, остается чистый сигнал.

🎯 Точность без компромиссов: Благодаря 1-битной матрице коррекции ошибок QJL, алгоритм сжимает данные до 3 бит. Тест «игла в стоге сена» проходит со стопроцентным результатом при 6-кратной экономии места.

🚀 Ускорение H100: На ускорителях NVIDIA H100 зафиксирован 8-кратный прирост скорости вычислений. Это решение проблемы задержек при генерации текстов в миллионы токенов.

💼 Польза бизнесу: TurboQuant открывает путь к запуску тяжелых RAG-систем на текущем оборудовании. Затраты на инфраструктуру падают. Глубина анализа документов растет.

Сверхдлинный контекст в LLM превращается в обыденность.

#Google #TurboQuant #VRAM
───
@tsingular

Читать полностью…

Илон рассказал о своих планах на космические датацентры

Показал рендер 100киловаттного спутника весом в тонну, Starship сможет такие выводить на орбиту десятками за каждый запуск. Один такой спутник будет производить электричества примерно как вся МКС и в 5 раз больше чем спутники Starlink V3. Предвидя комментарии об охлаждении чипов в космосе, вот хорошее видео с анализом от одного из крупных космических ютуберов.

Чтобы насытить всё это чипами, SpaceX будут строить свою фабу для их производства, планируя производить тераватт чипов в год (для сравнения, электросеть США производит как раз тераватт). Причём под одной крышей собираются делать всё — маски для литографии, память, логические чипы и упаковывать всё это в одно целое. Цель сверхамбициозная, такого уровня интеграции в мире нигде нет, но если кто-то и сможет сделать это, так это Маск.

@ai_newz

Читать полностью…

Ссылка на эфир
https://telemost.yandex.ru/live/debe25640042451daf89e12eda221279

Читать полностью…