🧠 BREAKING: MIT опубликовал первое исследование мозга пользователей ChatGPT

Результаты звучат тревожно:

> 🧪 У пользователей наблюдаются измеримые изменения в мозге
> 🤖 Формируется зависимость от ИИ
> 📉 Способность к самостоятельному мышлению снижается
> 📝 83.3% участников не смогли вспомнить эссе, которое «написали» с помощью ChatGPT
> 🧠 Количество активных нейронных связей упало с 79 до 42

MIT буквально фиксирует "мягкую когнитивную атрофию" после регулярного использования LLM.

💬 Мы — не просто наблюдатели ИИ-революции. Мы её подопытные.

🤔 Вопрос не в том, заменит ли ИИ человека.
А в том, кем мы станем, если полностью передадим ему мыслительные функции.

📌 Почитать

Читать полностью…

McKinsey запустила AI-консультанта для бизнеса

Консалтинговый гигант McKinsey представил цифровую платформу Ask McKinsey - AI-помощника для руководителей и предпринимателей.

Система дает персонализированные рекомендации по стратегии, операциям и цифровой трансформации на основе экспертизы компании.

Доступ к знаниям топ-консультантов теперь в формате чат-бота.

ИИ в данном случае позволяет обычным пользователям получить доступ ко всему объему данных консалтинговой компании, причем, что важно, с указанием источника исследования.

Пробуем тут

#McKinsey #BusinessAI #DigitalConsulting
———
@tsingular

Читать полностью…

Виртуальные агенты с детальным описанием ролей и характеров создавались ещё задолго до этих ваших ИИ.

#юмор #агенты
------
@tsingular

Читать полностью…

Первый мозговой имплант позволил говорить с интонацией и даже петь

45-летний мужчина с боковым амиотрофическим склерозом впервые смог говорить с выражением благодаря революционному BCI-интерфейсу. Система переводит мозговые сигналы в речь всего за 10 миллисекунд.

Имплант из 256 электродов считывает нейронную активность и восстанавливает не только слова, но и интонацию, высоту голоса и ударения. Пациент может задавать вопросы с правильной интонацией и даже напевать мелодии в трех тонах.

ИИ обучили на записях голоса мужчины до болезни, создав персонализированный синтетический голос. Ученые называют это «святым граалем» речевых BCI - теперь это настоящая спонтанная непрерывная речь.

#BrainComputerInterface #Neurotech #AIVoice
------
@tsingular

Читать полностью…

Hailuo AI (MiniMax) выпустили новую версию видеогенератора

У Hailuo идет неделя МиниМакса - много разных анонсов по итогу соберем, там и агенты и открытые модели текстовые, но по видео - просто огонь, ну.

Весь этот ролик - нейрорендер.
Операторы, камерамены больше не нужны.
Творческие способности и фантазия важнее ремесла.
Достаточно добавить дружелюбного ИИ ассистента, который оцифрует каждый ваш шаг и за 1 промпт вы сможете стать участником кинематографично достоверного сюжета любой сложности.
С любыми спецэффектами.

В удивительное время живем.

Пробовать тут: https://hailuoai.video/create

#нейрорендер #Китай #Hailuo
———
@tsingular

Читать полностью…

Google вывел в релиз обновленыне модели и представил Gemini 2.5 Flash-Lite

Google обновил семейство моделей Gemini 2.5 с новой Flash-Lite версией - самой быстрой и дешевой в линейке.

Основные фичи Flash-Lite: минимальная задержка, управление «размышлениями» через API, поддержка поиска и выполнения кода. По умолчанию режим мышления отключен для экономии.

Gemini 2.5 Flash тоже вышел в стабильный релиз с обновленными ценами, как и Pro 06-05.

Старые превью-версии будут отключены: Flash Preview 04-17 до 15 июля 2025, Pro Preview 05-06 до 19 июня 2025.

#Gemini25 #GoogleAI #ThinkingModels
———
@tsingular

Читать полностью…

Инженеры создали самозаживляющие мышцы для роботов

Команда из Университета Небраски-Линкольн разработала искусственную мышцу, которая может самостоятельно обнаруживать повреждения и восстанавливаться без внешнего вмешательства.

Трёхслойная система включает: электронную кожу с микрокаплями жидкого металла для обнаружения повреждений, самозаживляющий термопластик и приводной слой.

Пять контрольных токов индуцируются через нижнюю «кожу» мышцы, которая подключена к микроконтроллеру и сенсорной схеме.
Прокол или повреждение этого слоя давлением вызывает срабатывание электрической сети между контрольными цепями.
Система распознает этот электрический след как доказательство повреждения и увеличивает ток, проходящий через новообразованную электрическую сеть.
Сеть локально нагревается, преобразуя энергию электрического тока в тепло вокруг областей повреждения.
Через несколько минут это тепло расплавляет средний термопластичный слой, который герметизирует повреждение освобождая металлические капли — эффективно самозаживляя рану.

Главное новшество - использование электромиграции для сброса системы. Эффект, который обычно вредит электронике, здесь помогает стереть следы повреждений и подготовить систему к новому циклу восстановления.

Научная статья в комментарии

#SelfHealing #Robots #Biomimicry
———
@tsingular

Читать полностью…

Команда из Harvard, MIT и других вузов взяла LLM-агента otto-SR (на o3-mini и GPT-4.1), скормил ему весь выпуск Cochrane Reviews… и получила результат за два дня. 12 лет ручной работы одного человека - в агенте на пару тысяч строк кода.

Интересные моменты:
• otto-SR автоматизирует всё: от поиска до анализа, и показывает 96.7% чувствительности при скрининге против 81.7% у людей.
• По точности извлечения данных: 93.1% vs 79.7% (человеческий фактор, привет).
• AI-агент ошибочно исключил медиану 0 исследований (IQR 0–0.25), зато вытянул медиану 2 (𝐈𝐐𝐑 1–6.5) релевантных работ, упущенных авторами оригинальных обзоров.
• В мета-анализах AI выявил новые статистически значимые результаты в двух обзорах и снял значимость в одном - да, пересмотр выводов не исключён.
• Cochrane официально делает ставку на ИИ, но подчёркивает: прозрачность и независимая валидация - must have.
• В научном мире растёт тревога: ИИ может "нагенерить" фейковых статей, поэтому защита данных и их отслеживаемость (Data Provenance Initiative) - одна из тем года.
• По данным аналитиков, генеративный ИИ уже признан кейс-решением для отрасли: большинство data-лидеров считают, что это радикально изменит правила игры в систематических обзорах.

Как думаете, на сколько быстро нам придётся перестраивать процессы под такую скорость? Как перестать бояться собственной тени, когда ИИ уже рядом, но ответственность всё ещё на человеке?

Если работаете с аналитикой, наукой или медобзором - самое время изучать такие инструменты. Не чтобы заменить людей, а чтобы работать точнее и быстрее. Кто успеет, тот и выиграет.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

В порядке PoC - ГигаЧат работает в n8n
С небольшим шаманством, но довольно выполнимым.

Получается можно делать отечественных агентов без всяких VPNов и т.д.

#Сбер #ГигаЧат
———
@tsingular

Читать полностью…

В Пекине откроют первый в мире магазин роботов по моделе 4S

◯ 4S-центр предложит полный цикл услуг: продажи, сервис, запчасти и консультации по гуманоидным роботам
◯ В магазине будет демонстрационная зона для тестирования и общения с роботами
◯ В планах также создать быструю сеть поставки комплектующих по стране
◯ Открытие запланировано на август в районе Ичжуан
◯ Десять ведущих компаний, включая UBTECH и Galaxea, подписали соглашения о сотрудничестве с магазином 4S

💬 Вот оно будущее: бутики гуманоидных роботов в каждом ТЦ

@EF9MERA

Источник

Читать полностью…

Сегодня эфир с Питерского AIJourney можно увидеть тут:

https://aij.ru/lections

https://vk.com/video-22522055_456245637

Темы:
- обзор ближайшего будущего
- архитектуры LLM следующего поколения
- интерфейсы мозг-компьютер
- безопасность инфраструктуры через ML
- ГенИИ в спорте
- GigaChat и русскоязычный ИИ
- рекомендательные системы
- решение инженерных задач с ИИ
- GigaChain: генерим LenCanvas с ИИ агентом
- ИИ агенты в медицине
- ИИ для управления городом
- ИИ агенты в клиентском сервисе
- роботы

#AIJourney #Sber
———
@tsingular

Читать полностью…

🌟 SEAL: Еще одна попытка создать пайплайн самообучающихся LLM.

SEAL - это методика от MiT, позволяющая LLM самостоятельно генерировать обучающие данные и настраивать параметры обучения, чтобы адаптироваться к новым задачам. Вместо традиционного файнтюна на внешних данных модель учится рефлексировать: анализировать контекст, создавать из него синтетические данные и применять их для корректировки собственных весов через механизм усиленного обучения.

SEAL, по сути, это два разделенных цикла:

🟢Внешний цикл использует RL, чтобы научить модель генерировать «самоизменения» (инструкции на естественном языке, описывающие, какие данные использовать и как настраивать параметры).

🟢Внутренний цикл реализует эти изменения: модель дообучается на сгенерированных данных, а затем тестирует результат на конкретной задаче. За коррекцию отвечает RL-алгоритм ReSTEM, который оценивает эффективность изменений и обновляет стратегию генерации инструкций. Для экономии ресурсов используются легковесные адаптеры LoRA, которые модифицируют только часть параметров модели.

Этот процесс повторяется, постепенно формируя у модели навык преобразования исходных данных в полезные обучающие сигналы.

SEAL протестили на 2 задачах: интеграции новых знаний и few-shot обучении. В первом случае модель генерирует логические следствия из текста, дообучается на них и улучшает точность ответов на вопросы без доступа к исходному тексту.

Во втором случае SEAL выбирает оптимальные аугментации данных и гиперпараметры для обучения на примерах задач ARC-AGI.

В обоих сценариях SEAL превзошел подходы с фиксированными шаблонами (ICL, TTT+Self Edit без RL и) и даже синтетическими данными от GPT-4.1.

Метод скорее академический и по большей части экспериментальный, у него есть ограничения:

🟠При последовательном применении изменений модель склонна к «катастрофическому забыванию» — потере знаний, усвоенных ранее;

🟠Сопутствующие вычислительные затраты, так как каждая итерация требует дообучения и тестирования модели.


▶️В репозитории проекта разработчики выложили код, данные и инструкции для двух направлений:

🟢Включение новых фактических знаний;

🟢Адаптация к новым задачам на основе примеров.


📌Лицензирование: MIT License.


🟡Страница проекта
🟡Arxiv
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #SEAL #RL #MiT

Читать полностью…

Сотни MCP серверов в контейнерах

Проект mcp-containers решает главную проблему экосистемы MCP - сложность настройки серверов. Теперь сотни MCP серверов упакованы в Docker-контейнеры и автоматически обновляются при изменении исходного кода.

В каталоге представлены серверы для работы с популярными сервисами: GitHub, Notion, Slack, PostgreSQL, MongoDB, Stripe, OpenAI, Kubernetes и многими другими.

Теперь подключить любой MCP сервер к Claude Desktop или другим совместимым клиентам стало максимально просто - достаточно одной команды docker pull.

Например MCP для Telegram:
Pull the Docker image:

docker pull ghcr.io/metorial/mcp-container--chigwell--telegram-mcp--telegram-mcp

Run the container:

docker run -i --rm \ 
-e TELEGRAM_API_ID=telegram-api-id -e TELEGRAM_API_HASH=telegram-api-hash -e TELEGRAM_SESSION_NAME=telegram-session-name \
ghcr.io/metorial/mcp-container--chigwell--telegram-mcp--telegram-mcp  "python main.py"

Usage with Claude:

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--chigwell--telegram-mcp--telegram-mcp",
        "python main.py"
      ],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "telegram-api-id",
        "TELEGRAM_API_HASH": "telegram-api-hash",
        "TELEGRAM_SESSION_NAME": "telegram-session-name"
      }
    }
  }
}

#MCP #Docker #mcpcontainers
------
@tsingular

Читать полностью…

Advancing AI 2025 — выжимка из презентации AMD

Хоть Nvidia и лидер на рынке GPU, но они там не одни. Выбрал для вас самое сочное:

➖ MI350x и MI355x (тот же кристалл, выше TDP) будут доступны в третьем квартале — 288 ГБ HBM3e, поддержка FP4/FP6, 8TB/s пропускной способности, до 20 петафлопс в FP4, держат больше полутриллиона параметров на одной карте.

➖ Такие характеристики позволяют нехило сэкономить — AMD обещают прирост в токенах в секунду до 40% за те же деньги, по сравнению с Nvidia Blackwell.

➖ MI400x — 40 петафлопс в fp4, 432 гигабайта HBM4 на скорости 19.6TB/s, релиз в 2026. MI450 уже проектируют вместе с OpenAI — об этом лично сказал Сэм Альтман на сцене.

➖ Helios AI-Rack — прямой конкурент NVL144 Vera Rubin от Nvidia. 72 MI400x дают 2.9 экзафлопса в FP4, 1.4PB/s пропускной способности и 31TB VRAM, при этом давая такой же уровень интерконнекта внутри. Выйдет тоже в 2026.

➖ Helios и вся линейка строятся на открытом интерконнекте, вместо проприетарного NVLink.

➖ AMD Developer Cloud — официальное облако от AMD, специально для разработчиков, для регистрации нужен всего лишь GitHub аккаунт. Предлагают MI300x за $2 в час, что заметно дешевле других провайдеров.

Видяхи AMD выглядят очень вкусно для инференса — при схожей производительности по компьюту, они дают больше VRAM и пропускной способности, что означает заметно больший батчсайз и более дешёвые токены. А за последний год уровень поддержки видях AMD стандартным софтом для инференса, вроде SGLang, вырос на голову. Но тренировать на них пока что всё ещё рано — всё ещё слишком нестабильно. Хотя прогресс за последнее время всё равно впечатляет.

Полная презентация

@ai_newz

Читать полностью…

CLONE: дистанционное управление роботом Unitree через систему VR погружения с большим радиусом действия!

🏃‍♂️🧍 CLONE позволяет выполнять сложные и скоординированные интерактивные задачи:
🥊 бокс
🏓 настольный теннис
🤲 подбор предметов
📦 обустройство помещения
🤝 передача
… и многое другое!

🌀 Замкнутая система коррекции ошибок на основе одометрии LiDAR обеспечивает точность, а обучение на анализе движений motion capture повышает качество, раскрывая весь потенциал робота G1.

Полная видеодемонстрация и страница проекта здесь:
humanoid-clone.github.io

Сегодня пересматриваем Суррогаты

Или, кстати, Соловей против Ильи Муромца :)

#Clone #Unitree #Avatar #Китай
———
@tsingular

Читать полностью…

🌟 Kimi-Dev-72B: открытая модель для багфикса и тестирования кода.

Moonshot AI пополнил свое семейство Kimi моделью Kimi-Dev-72B, специализированной для программирования и разработанной для решения задач инженерии ПО. Она, как заявляют разработчики, особо эффективна в исправлении ошибок и написании тестов.

Ее сила в том, что она не просто пишет код, а имитирует мышление программиста, учитывая последствия изменений и проверяя их в автоматизированных тестах.

Специализация Kimi-Dev-72B состоит из 2 ролей: BugFixer (исправление ошибок) и TestWriter (написание тестов).

Эти роли работают в тандеме: BugFixer находит файлы, требующие правок, и предлагает код, который устраняет баг, а TestWriter создает тесты, которые должны провалиться без исправления и пройти после него. Обе роли используют одинаковый двухэтапный процесс — сначала локализация файла, затем редактирование кода.

Модель училась на данных с GitHub: миллионы задач и коммитов из реальных проектов. За основу взяли базовую Qwen 2.5-72B, которую дообучали на ~150 млрд. токенов, тщательно фильтруя данные, чтобы исключить тестовые наборы SWE-bench.

В процессе обучения с подкреплением, модель получала награду только если все тесты в Docker проходили успешно. Также применяли «умные» подсказки, отсеивая заведомо сложные задачи, и постепенное усложнение, добавляя сложные примеры по мере прогресса.

Kimi-Dev показала рекордные 60,4% на тесте SWE-bench Verified среди open-source решений.

В будущем планируется интеграция с IDE, CI/CD, чтобы сделать модель частью ежедневного рабочего процесса разработчиков.


📌Лицензирование: MIT License.


🟡Страница проекта
🟡Модель
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #KimiDev #MoonshotAI

Читать полностью…

Roo Code — целая команда ИИ-разработчиков прямо в редакторе

Roo Code (ранее Roo Cline) — это автономный ИИ-агент для программирования, который работает прямо в вашем редакторе кода.

Он умеет писать код, редактировать файлы, запускать команды терминала и даже создавать целые проекты с нуля. Главная фишка — специализированные режимы работы: архитектор системы, QA-инженер, продакт-менеджер.

В версии 3.21 добавили поддержку MCP (Model Context Protocol) для интеграции с внешними API и базами данных. Теперь можно расширять функциональность неограниченными кастомными инструментами.

Доступен как расширение для VS Code — просто качаете и получаете персонального ИИ-помощника для разработки.

#AIcoding #VSCode #AutoCoding
------
@tsingular

Читать полностью…

«Крёстный отец ИИ» назвал профессии, которые ИИ не заменит

Джеффри Хинтон, бывший сотрудник Google и пионер нейросетей, объяснил какие работы останутся безопасными от замены ИИ.

По его мнению, ИИ пока плохо справляется с физическими задачами — поэтому водопроводчики в безопасности. А вот офисным работникам стоит волноваться.

«Для рутинного интеллектуального труда ИИ просто заменит всех», — заявил Хинтон. Под угрозой юристы-помощники и сотрудники колл-центров.

Больше всего эксперт опасается массовых увольнений — даже с базовым доходом люди потеряют смысл жизни без работы. Исключение составляет только здравоохранение из-за бесконечного спроса.

Интервью на Youtube

#AIJobs #GeoffreyHinton #FutureOfWork
------
@tsingular

Читать полностью…

За пол года прогресс огонь.
Аниматорам останется только опорные кадры раскидать в принципе.
Остальное можно отдать нейронке.

#Hailuoai #Китай
———
@tsingular

Читать полностью…

Hugging Face добавила Groq для молниеносного запуска AI моделей

Hugging Face интегрировала Groq в свою платформу для сверхбыстрого inference AI моделей.

Вместо обычных GPU, Groq использует специальные чипы Language Processing Unit (LPU), созданные именно для трансформеров.
Результат - мгновенный отклик и высокая производительность.

Теперь разработчики получили доступ к популярным open-source моделям вроде Llama 4 и QwQ-32B через инфраструктуру Groq прямо в Hugging Face.

Интеграция работает с Python и JavaScript библиотеками, поддерживает личные API ключи или консолидированную оплату через Hugging Face.

Интересно что по стоимости выйдет в сравнении с арендой GPU мощностей.
Ну, т.е. LPU это х10 к скорости, но будет ли это в 10 раз дешевле на круг, - не факт.

#HuggingFace #Groq
———
@tsingular

Читать полностью…

OpenAI получила $200 млн контракт с военными США

Министерство обороны США заключило с OpenAI контракт на $200 миллионов для разработки военных ИИ-решений. Это первый проект компании в рамках государственной программы.

По контракту OpenAI будет создавать прототипы ИИ для решения задач национальной безопасности в сферах ведения войны и корпоративных операций.

Компания обещает улучшить административные операции военных — от медобслуживания до киберзащиты. Все разработки будут соответствовать внутренним принципам использования ИИ от OpenAI.

Ранее OpenAI партнерилась с оборонным стартапом Anduril для защиты от беспилотников.

А так все хорошо начиналось.

#OpenAI #MilitaryAI #Defense
———
@tsingular

Читать полностью…

⚡️ OpenAI добавила MCP в ChatGPT.

Теперь пользователи могут добавлять сторонние коннекторы и управлять ими непосредственно через интерфейс чат-бота. Новая функция поддерживает OAuth, что позволяет разработчикам проверять подлинность внешних приложений и упрощать обмен данными с ChatGPT.

К новой возможности OpenAI опубликовала техническую документацию по этой функции, сообщив, что разработчики могут немедленно приступить к созданию коннекторов для интеграции.

@data_analysis_ml

Читать полностью…

🌟MiniMax-M1: открытя reasoning‑LLM с контекстом 1M

MiniMax-M1 — первая в мире open-weight гибридная reasoning‑LLM c 1M контекстом (8× DeepSeek R1) и гибридной архитектурой MoE + lightning attention.
• 456 млрд параметров (45,9 млрд активируются на токен), сверхэффективная генерация — 25% FLOPs DeepSeek R1 на 100K токенов
• Обучение через RL с новым алгоритмом CISPO, решающим реальные задачи от математики до кодинга
• На обучение было потрачено $534K, две версии — 40K/80K “thinking budget”
• Обходит DeepSeek R1 и Qwen3-235B на бенчмарках по математике и кодингу,
• Топ результат на задачах для software engineering и reasoning

Бенчмарки:
AIME 2024: 86.0 (M1-80K) vs 85.7 (Qwen3) vs 79.8 (DeepSeek R1)

SWE-bench Verified: 56.0 vs 34.4 (Qwen3)

OpenAI-MRCR (128k): 73.4 vs 27.7 (Qwen3)

TAU-bench (airline): 62.0 vs 34.7 (Qwen3)

LongBench-v2: 61.5 vs 50.1 (Qwen3)

▪Hugging Face: https://huggingface.co/collections/MiniMaxAI/minimax-m1-68502ad9634ec0eeac8cf094
▪GitHub: https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M1
▪Tech Report: https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M1/blob/main/MiniMax_M1_tech_report.pdf


@ai_machinelearning_big_data

#llm #reasoningmodels #minimaxm1

Читать полностью…

🐬 ByteDance дропнули самую точную OCR-модель для распознавания любых PDF — Dolphin превращает в оформленный текст фотки документов, сканы отчётов и даже научные статьи.

Нейронка сохраняет форматирование и вытаскивает содержимое — абзацы, таблицы, диаграммы, рисунки и формулы. Можно точечно парсить даже отдельные элементы (например, таблицы).

GitHub лежит тут, демка — тут.

@GPTMainNews

Читать полностью…

Тайвань добавил Huawei и SMIC в список экспортных ограничений

Министерство торговли Тайваня внесло китайских производителей чипов Huawei и SMIC в список экспортного контроля по "стратегически важным высокотехнологичным товарам".

Huawei и SMIC находятся под санкциями США. Обе компании производят самые продвинутые китайские ИИ-чипы, пытаясь конкурировать с Nvidia.

Ранее Huawei был замечен в импорте около 2 миллионов ИИ процессоров в обход ограничений, через дочерние компании.

Еще забавная история, как китайские товарищи возят модели на обучение в Малайзию на жестких дисках.
Модели большие, чтобы не качать петабайты через интернет - проще их самолётом на дисках туда-обратно свозить.

#TSMC #Huawei #Китай
———
@tsingular

Читать полностью…

Meta* представила V-JEPA-v2: продвинутую ИИ-модель для понимания роботами окружающего пространства

Ян ЛеКун представил V-JEPA-v2 — новую версию самообучающейся модели компьютерного зрения, которая работает без размеченных данных.

Модель использует архитектуру joint embedding predictive, что обеспечивает более эффективное обучение и лучшую адаптацию к различным визуальным задачам.

Прорыв откроет возможности в автономных авто, ритейл-аналитике и медицинской визуализации, снизив затраты на разметку данных и ускорив внедрение ИИ-систем зрения.

Всего с 1.2 млрд параметров роботы смогут понимать окружающий мир без сложных размышлений, обучаясь непосредственно во время работы.

GitHub
HuggingFace
Сайт проекта
Paper

*Meta - запрещённая в РФ организация

#VJEPA #ComputerVision #Meta
———
@tsingular

Читать полностью…

Армия США создает техно-подразделение из топ-менеджеров IT-гигантов

Армия США официально запускает Отряд 201 — новый резервный корпус из руководителей технологических компаний.

В звании подполковников присягу принесут: CTO Palantir Шам Санкар, CTO Meta* Эндрю Босворт, CPO OpenAI Кевин Вейл и экс-CRO OpenAI Боб МакГрю.

Их задача — внедрение технологических решений в армии и привлечение IT-талантов в военную службу. Подразделение будет работать над концептуальными проектами без конфликта интересов с их основными компаниями.

Это часть стратегии администрации Трампа по интеграции венчурного капитала и стартапов в оборонную индустрию.

Будут делать дружелюбных военных советников, само-собой.

*Meta - запрещённая в РФ организация

#Army #Defense
———
@tsingular

Читать полностью…

Claude Opus написал статью-ответ на ту самую резонансную работу Apple «The Illusion of Thinking»

Его дисс называется The Illusion of the Illusion of Thinking, и Opus в нем числится первым из двух авторов. Вот эта папира, лежит на arxiv.

Док небольшой, всего три страницы. Если кратко, Клод предъявляет ряд претензий к дизайну экспериментов Apple. Вот основные:

1️⃣ Автоматическая система оценки работала неправильно. Она засчитывала ответ только если модель могла явно перечислить все шаги решения, не различая ситуацию «не могу» и «могу, но не буду перечислять всё». Также некорректными были исходные метрики сложности задач: авторы считали ее просто по числу шагов, не учитывая количество вариантов решения, NP сложность и другие нюансы.

2️⃣ Авторы давали модели нерешаемые задачи. Например, тестировали River Crossing с
N ≥ 6 при вместимости лодки 3. Такие задачи математически не имеют решений, но модели все равно получают 0 баллов за «провал».

3️⃣ Ограничений по длине ризонинга не должно было быть. Якобы в задачах типа Башни Ханоя модели не провалились в рассуждениях, как утверждается в оригинале, а остановились из-за ограничения на количество токенов. При этом если попросить вывести ответ в другом формате (например, написать функцию для решения задачи) – все работает.

Ризонинг-модель пишет диссы на человеческую статью про ризонинг. Добро пожаловать в 2025 ☠️

Читать полностью…

✔️ Релиз Hunyuan 3D 2.1!

Первая полностью open-source, готовая к продакшену PBR 3D генеративная модель!

PBR (Physically Based Rendering) - это технология, при которой внешний вид 3D-объектов рассчитывается с учётом реальных физических законов взаимодействия света и поверхности.

✅ Модель выдает кинематографичное качество: синтез PBR-материалов — кожа, бронза и другие поверхности выглядят фотореалистично с красивыми эффектами освещения.

✅ Open source: доступны веса модели, код для обучения и инференса, пайплайны — всё можно доработать под себя.

✅ Запускается даже на потребительских GPU (Модель тестировалась на GPU A100 с Python 3.10 и PyTorch 2.5.1+cu124.) — с моделью создавать 3D-контент могут не только студии, но и любые разработчики и малые команды.

▪ Модель: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2.1
▪ Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2.1
▪ Hunyuan 3D Creation Engine: https://3d.hunyuan.tencent.com

@ai_machinelearning_big_data


#Hunyuan3D #OpenSource #3DCreation #tencent

Читать полностью…

Microsoft Copilot вломали через промпт иньекцию

Исследователи обнаружили критическую уязвимость в Microsoft Copilot под названием EchoLeak.
Хакеры могли украсть данные пользователей через обычное письмо.

Атака работала через скрытые инструкции в email, которые активировались когда пользователь задавал вопрос ИИ.

Copilot извлекал письмо как релевантное и выполнял команды злоумышленника.

Данные передавались через автоматически загружаемые ссылки в Teams и SharePoint, обходя защиту.

Microsoft присвоил уязвимости статус критической (CVE-2025-32711) и выпустил исправление в мае.
Компания заверила, что эксплойтов не было.

#Microsoft #Copilot #Security
------
@tsingular

Читать полностью…