80631
Всё самое интересное по программированию Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site VK: vk.com/tproger Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mJwo
Свой AI-агент без магии: CRUD-подход, память и инструменты
Когда говорят «агент», легко представить огромную платформу, которую страшно трогать без команды ML-инженеров. Автор FastStream и мейнтейнер AG2 предлагает инженерный взгляд: агент состоит из понятных частей, а не из чёрного ящика.
В разборе OpenClaw используется как повод показать базовую конструкцию: модель, инструменты, контекст, память, интеграции и правила выполнения. Смысл не в том, чтобы срочно писать свой фреймворк, а в том, чтобы перестать бояться архитектуры агентов.
Если хочется разобрать агентную механику на пальцах, материал хорошо работает как инженерная карта. Детали помогут отличить полезную автоматизацию от красивой кнопки «сделай всё».
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Коллеги из Tproger собрали подборку облачных GPU-провайдеров для ML на 2026 год. Внутри — какие карты реально доступны у разных провайдеров (от Tesla T4 до H200 и B300), под какие сценарии берут конкретные конфигурации и сколько это стоит за час аренды.
Рекомендую, пишут про решения, которыми я лично пользуюсь.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Агенты становятся быстрее не от промптов, а от runtime-подсказок
Когда агентный пайплайн тормозит, первое желание: переписать промпт или заменить модель. NVIDIA NeMo Agent Toolkit смотрит ниже: на маршрутизацию, приоритеты, трассировку и выполнение графов агентных задач.
В проекте есть Dynamo Runtime Intelligence для выбора cache-control и приоритетов по профилю запроса, Agent Performance Primitives для ускорения графовых фреймворков, интеграция с LangSmith и публикация workflow как MCP-серверов через FastMCP. Это уже не демо-чат, а инфраструктура вокруг агентных систем.
Если вы собираете не одного бота, а цепочку инструментов, стоит изучить подход. Детали помогают понять, какие части агентного стека стоит измерять до того, как винить модель.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Каждая часть системы работала правильно. Приложение всё равно падало
Веб создаёт данные, бэкенд обрабатывает, мобилка показывает — и каждый кусок по отдельности проходит тесты. А баг рождается ровно там, где они встречаются впервые.
Собрали пять кейсов из практики мобильного тестирования:
— Промокод с кириллицей, который веб спокойно создавал, а мобилка отказывалась принимать.
— RatingBar, который на Samsung стабильно накидывал лишнюю звезду.
— Пуши, отвалившиеся на всех iPad из-за одной строки «iPadOS» в JSON.
— Кнопка в чате бота, уехавшая за край экрана у клиентов с длинным списком счетов.
— WebSocket, который не закрывался при выходе из чата и копил соединения до краша.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Бейджи фестиваля, которые сами синхронизируются друг с другом
На Hackaday — разбор хардварного проекта: тысяча бейджей-плат с RGB-светодиодами и ESP32. Стоят рядом — начинают мигать в такт.
Это mesh-сеть с алгоритмом синхронизации фаз. Каждый бейдж шлёт через ESP-NOW (Wi-Fi без AP, прямой peer-to-peer) свою текущую фазу мигания. Соседи усредняют чужие фазы со своей и подтягивают свою. Через минуту все мигают синхронно.
Это модель Курамото — математика, описывающая как сверчки в траве синхронизируют свои стрекотания. На бейджах работает буквально та же формула.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Аналитики, которые строят highload: в чём их секрет?
28 мая в 18:00 присоединяйтесь к митапу {43;Tech} в Санкт-Петербурге чтобы узнать, как наладить процессы системного анализа в сложных проектах.
На митапе вы узнаете:
▶️ как выстроить системный анализ с нуля и перейти от хаоса к стандартам;
▶️ как писать спецификации, которые архитекторы принимают с первого раза (с расчётом RPS и сайзинга БД);
▶️ погрузитесь в Sequence Diagram и проверите, насколько ваши знания соответствуют спецификации UML.
Приходите офлайн в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. Участие бесплатное, ссылка на трансляцию будет отправлена накануне.
Регистрация и подробности по ссылке: https://career.crpt.ru/events/system-analytics
Информационный канал: /channel/team_43tech
Чат для общения и нетворкинга: /channel/chat
Это #партнёрский пост
Лучший промпт не спасёт, если нет процесса
Команда берёт ИИ-агента, пишет хороший промпт, и первые задачи идут гладко. Потом проект вырастает за пределы одного модуля, и начинается: агент делает «что-то похожее», поведение дрейфует от сессии к сессии, дефекты приходят с интеграции. Разработчик тратит на правки больше, чем сэкономил на генерации.
Это не проблема модели. Это отсутствие процесса.
Agentic Agile: подход, который адаптирует Agile под команды с ИИ-агентами. Промпт здесь: задание, не процесс. Бэклог, acceptance criteria и ревью-гейты нужны так же, как и с людьми. CLAUDE.md или AGENTS.md: не README, а интерфейс между человеком и агентом. CI/CD и автотесты: первый тикет, не последний.
Разбор на Tproger — как выстроить это на практике.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Вторая часть истории российского IT: 90-е и нулевые
После советских ЭВМ и Горбушки началась эпоха, когда компьютеры попадали в обычные офисы, а программистов учили прямо на работе. Каждое внедрение тянуло за собой следующую задачу. Купили компьютер, понадобился специалист. Появились компьютеры в офисах, понадобились программы и сеть. Сеть появилась, понадобилась защита от вирусов.
Что в материале:
— Первые домашние ПК «Нафаня», «Поиск» и «Искра», цены и конфигурации.
— Контур и переход налоговой отчётности с бумаги на дискеты, а в 2000 году — в интернет.
— 7 апреля 1994 года: зарегистрировали домен .RU и появился первый сайт Рунета.
— История Rambler и Яндекса, и почему именно русская морфология стала их сильной стороной.
— Эпидемия дискетных вирусов и рождение Dr.Web и «Лаборатории Касперского».
— Дефолт 1998 года, аутсорс и первые онлайн-банки.
Читайте на Tproger.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Финтех, нефтегаз или госсектор: куда двигаться мидлу в 2026-м
Сменить отрасль в энтерпрайзе — это не «выучил новый фреймворк и поехал». Меняется вообще всё: культура требований, инфраструктурные ограничения, цена ошибки и привычные процессы.
Разработчику из agile-команды, где гипотезу проверяют на проде за неделю, госпроект с ГОСТами покажется сущим адом. А суровому технарю из энтерпрайза стартаперы будут выглядеть людьми, которые деплоят на коленке и ни за что не отвечают. Обе реакции понятны — и обе немного неправы.
Авторы из Centicore Group разобрали, как в каждой из трёх отраслей ставят задачи, устроена инфраструктура и что реально происходит с ИИ на живых проектах. Полезно мидлам, техлидам и фаундерам, которые выбирают направление или ищут подрядчика.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
OpenClaw требует свой DevOps. 5 фреймворков, которые — нет
У OpenClaw одна задача: уметь всё. Мультиагентность, локальный запуск, кастомные каналы. Но за это приходится платить: самостоятельно крутить инфру, поднимать брокеры, следить за контейнерами.
Если не хотите стать своим DevOps для агента, то у нас на сайте найдёте пять альтернатив, которые делают разные ставки:
— NanoClaw — агент в контейнере, WhatsApp, долговременная память.
— PicoClaw — лёгкий рантайм для edge. Меньше компонентов, меньше точек отказа.
— TrustClaw — управляемая платформа, не требует self-host.
— NanoBot — Python-каркас.
— IronClaw — модульная база: сбор данных → проверка → отчёт.
Все пятеро работают с OpenAI-compatible API, то есть подключаются без платформенных костылей. Можете выбрать тот вариант, который подходит вам лучше всего.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Нашёл на GitHub проект, который позволяет запускать локального исследовательского агента — полностью бесплатно и локально
На бенчмарках SimpleQA даёт ~95% точности при использовании Qwen3.6-27B на RTX 3090. Поддерживает все локальные и облачные LLM (llama.cpp, Ollama, Google), 10+ поисковых движков — arXiv, PubMed, личные документы. Всё шифруется локально. Можно интегрировать глубокое исследование прямо в свои проекты без подписок на API.
GitHub: github.com/LearningCircuit/local-deep-research
Автор на Reddit пишет, что за ~2 недели проект набрал 3.5K звёзд и 200 форков.
#ии
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
fff — самый быстрый поиск файлов для ИИ-агентов, Neovim, Rust и Node.js
Поиск файлов звучит как нерешённая задача уровня «найди папку Downloads». Но у кодинг-агентов это один из самых проблемных примитивов: прежде чем что-то изменить в репозитории, агент должен найти нужный файл — и чем хуже работает этот шаг, тем больше ошибок дальше по цепочке.
fff решает именно это: нативные привязки для Rust, C и Node.js, готовая интеграция с Neovim и отдельная оптимизация под сценарии ИИ-агентов. Авторы позиционируют его как самый быстрый и точный файловый поиск — и почти 6 тысяч звёзд на GitHub говорят, что в это охотно верят.
Как устроен тулкит — в репозитории на GitHub.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Откуда в России взялись программисты — история, которую вам не рассказывали
Если вы думаете, что российский IT начался с нулевых — нет. Всё началось на несколько десятилетий раньше, в закрытых НИИ и институтских подвалах.
В конце 1940-х Советскому Союзу понадобились вычислительные машины — моделировать ядерные реакции и считать ракетные траектории вручную было нереально. Учёный Сергей Лебедев построил первую советскую ЭВМ, а потом серию БЭСМ. Пиковая модель, БЭСМ-6, выпускалась почти 20 лет — именно на ней учили программированию в лучших технических вузах.
Культура, сложившаяся в условиях жёстких ограничений, никуда не исчезла. Она и стала фундаментом для Яндекса, Контура и всего остального российского бигтеха.
Читайте все 7 фактов на Tproger
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Один символ положил GitHub на колени
Исследователи Wiz обнаружили, что добавление точки с запятой в push-опции git-команды давало полноценный shell на сервере GitHub. Не вредоносный репозиторий, не сложная цепочка уязвимостей — один лишний символ в строке параметров, и атакующий внутри.
CVE-2026-3854, CVSS 8.7. Затронуты github.com, Enterprise Cloud и Enterprise Server. То есть почти все, кто пользуется GitHub серьёзно.
Но вот где история становится красивой: репорт пришёл 4 марта, GitHub воспроизвёл за 40 минут. Фикс выкатили ещё через 35. Меньше двух часов от репорта до исправления. Следов эксплуатации в дикой природе не нашли.
GHES получил патчи только 28 апреля. Версии 3.14.25 и выше. Если у вас self-hosted, самое время проверить.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Исследуйте инструменты для разработчиков в системе SourceCraft в новом квесте с космическими призами! https://tprg.ru/wXvG
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Как искать инвестиции и партнёров для своего проекта? И как получить первых клиентов?
Если эти вопросы вас волнуют, приходите в онлайн-школу МФТИ «Предпринимательское планирование: от идеи до бизнес-модели».
За пять недель вы соберёте проектное предложение, с которым можно идти на разговор с инвестором, заказчиком или соучредителем.
Вас ждёт:
— Обучение в малой группе из шести человек.
— Живое общение с двумя преподавателями-практиками, подробный разбор проектов.
— Пересборка мышления с постоянной доработки продукта на проектирование компании.
Школа стартует через неделю, 1 июня.
Посмотреть программу и записаться: techpredschool.ru
MCP-сервер, который лечит галлюцинации документации
У AI-ассистента есть неприятная привычка: он уверенно вспоминает API из старой версии библиотеки и пишет код, который выглядит правдоподобно до первого запуска. Grounded Docs MCP Server предлагает скучное, но сильное решение: дать ассистенту свой актуальный индекс документации.
Проект позиционируется как open-source альтернатива Context7, Nia и Ref.Tools. Идея в том, чтобы локально собрать документы, держать их свежими и отдавать через MCP в инструменты кодинга, вместо того чтобы просить модель угадывать сигнатуры из памяти.
Можно посмотреть, как устроен такой сервер и какие сценарии он закрывает. В деталях особенно полезна мысль: качество AI-кода часто упирается не в модель, а в источник контекста.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Self-hosted платформа для агентов с песочницами и audit log
Один агент с shell-доступом выглядит удобно ровно до момента, когда надо понять, кто разрешил действие, в каком контейнере оно выполнялось и можно ли повторить цепочку. Horizons пытается закрыть именно эту инженерную часть.
В проекте агенты описываются декларативно: имя, sandbox image, доступные инструменты, расписание. Действия проходят approval gates, записываются в append-only audit log, а MCP gateway поддерживает stdio и HTTP. Получается не «чатик с инструментами», а среда исполнения с правилами.
Можно разобрать репозиторий как пример self-hosted agent execution. Внутри полезно смотреть не только на SDK, но и на модель разрешений, журнал действий и границы песочницы.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Хотите разобраться, как PyTorch работает изнутри, а не только вызывать .fit()?
Держите: awesome-cuda-books, кураторский список лучших книг по CUDA и параллельным вычислениям на GPU. 668 звёзд на GitHub.
CUDA от NVIDIA — основная платформа, поверх которой работают PyTorch, TensorFlow и большинство ML-фреймворков. Чтобы разобраться в том, что происходит на уровне ядер и памяти видеокарты, без хорошей книги не обойтись. Учебников по теме немало, и отфильтровать подходящие без ориентира непросто. А тут прямо готовая библиотека, так что забирайте.
#python #pytorch
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Где в Москве учат детей программированию по-настоящему
Школ детского айти всё больше, и почти все обещают сделать из второклассника Python-джуна к лету. На практике за этим часто стоит игра в Minecraft, а не алгоритмы.
Прошлись по пяти московским школам и посмотрели, где детей учат программировать всерьёз: языки, формат, цена, кто преподаёт.
Полная статья: https://tproger.ru/articles/gde-uchit-rebyonka-programmirovaniyu-v-moskve-gajd-dlya-roditelej
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
8-битный веб-сервер на ретро-процессоре
Энтузиаст собрал HTTP-сервер, работающий на 8-битном процессоре — буквально живой веб на железе, которое старше большинства фронтенд-фреймворков. Никаких ESP32, никаких микро-Linux: только голый MCU, ручной TCP/IP-стек и HTML, прошитый в EEPROM.
Стек переписан под крошечный объём RAM, отвечает на GET за десятки миллисекунд и держит несколько одновременных соединений.
Историческая параллель: первый веб-сервер CERN'а 1990 года крутился на NeXT-машине с 8 МБ памяти — больше, чем у автора проекта. Среднее SPA сегодня грузит 5 МБ JS, чтобы отрендерить кнопку «Отправить».
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Ваша память ещё работает или нейронки уже и помнят всё за вас?
Чтобы это проверить мы приготовили для вас «Меморину» — игру, которая поможет проверить вашу память.
Всё просто: нужно запомнить и выбрать одинаковые карточки. Если память плохая, то рано или поздно вы всё равно справитесь. А если хорошая, то сможете увидеть ваш потолок скорости.
Ну что, готовы проверить? Тогда переходите по ссылке: https://tprg.ru/Kf4P
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
От «дайте GPU» до «вот готовый API для LLM» — Selectel сделал этот шаг
Раньше Selectel давал GPU в аренду. Дальше справляйтесь сами: разворачивайте модель, настраивайте инференс, следите за масштабированием. Теперь компания вывела Foundation Models Catalog в публичный доступ: DeepSeek, Qwen, Mistral, Phi и другие модели уже развёрнуты и отвечают через REST API. Никакого деплоя: просто вызываете модель.
Под это и анонсировали новый AI-сервер: 8U, до 16 GPU на ноду, два Intel Xeon 6, 8 ТБ DDR5. Железо под платформу, а не просто аренда стойки.
По докам выглядит как «подключились и работаете». Насколько оно так в реале, смотрите в разборе на Tproger.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
ИИ уже добрался до книг
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
На Reddit обсуждают, как опытные разработчики перестали поддерживать legacy-код
Автор поста — сениор-разработчик с 15+ лет опыта, который рассказывает, как отказывался от рефакторинга 20-летнего PHP-проекта и перешёл на Go только чтобы упростить.
Вот несколько признаний из обсуждения:
— Обсуждение legacy-кода часто вырождается в политические игры, а не в технические решения.
— Рефакторинг должен быть инкрементальным, а не большим-взрывом.
— Новый язык/фреймворк не гарантирует решение проблем — он просто меняет форму.
А вы как поступаете с legacy-кодом? Рефакторите, оберегаете или переписываете? Поделитесь в комментариях — интересно почитать разные подходы.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Стандартный ИИ-агент помнит только текущий разговор. Закрыл терминал и всё: твои предпочтения, прошлые решения, контекст проекта испарились. Следующий запуск начинается с нуля. Это как если бы программист каждое утро забывал, в какой он команде и на каком языке пишет.
Есть, конечно, системы запоминаний, по сути просто записывание в файл, когда модель считает, что эту инфу важно не потерять. Но это всё полумеры, тем более что есть прям целые отдельные системы памяти. Расскажу про основные.
iai-mcp — локальный сервер памяти для Claude Code. Работает на локальной машине, шифрует данные, не лезет в облако. Память устроена как граф. Свежий проект, буквально пару дней от релиза, но автор заявляет, что по бенчмаркам обгоняет топовый mempalace.
MemPalace — память по принципу античной техники локусов. Иерархия: крылья (проекты), комнаты (темы), залы (типы связей), ящики (дословные записи). Сохраняет текст целиком, не перефразирует. Гибридный поиск: BM25 + косинус + граф знаний. 96,6% на LongMemEval.
Mem0 — проект, который показался мне самым зрелым, куча звёзд и разработчиков и даже $24M инвестиций. Векторный поиск + граф знаний + key-value. Dual-deployment: open-source (Apache 2.0, Docker) или облако. Но графовая память за paywall. Эксклюзивный провайдер памяти для AWS Agent SDK.
Supermemory — лидер по бенчмаркам. Впрочем, каждый проект про себя так заявляет, а единой методики нет, все чуть под себя подстривают. 81,6–85,2% на LongMemEval. Гибридный RAG: память + документы в одном запросе. Есть коннекторы к Google Drive, Gmail, Notion, GitHub. Но ядро закрытое, self-hosting только по enterprise-контракту.
Zep — временные графы знаний. Каждый факт хранит 4 временные метки: когда узнали, когда стало актуально, когда перестало. Можно спросить «а где Алиса работала в марте 2025?» и получить правильный ответ, даже если она уже уволилась. Ядро Graphiti open-source.
Hindsight — память, построенная как человеческая. Четыре сети: факты о мире, собственный опыт, синтезированные наблюдения, развивающиеся убеждения. Четыре параллельные стратегии поиска + reranking. Рекорд на LongMemEval — 91,4%. MIT, нет paywall, всё открыто.
Mastra — фреймворк для агентов, где память встроена изначально. Для тех, кто строит агентов с нуля и не хочет склеивать десяток библиотек. Open-source.
Что-то одно посоветовать не могу, сам не планирую сравнивать, но думаю начать с iai-mcp, по описанию понравился.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Визуальный граф git-веток прямо в VS Code — без терминала и отдельных клиентов
Стена символов из git log --oneline --graph, в которой пять минут разбираешься, что куда сливалось — оказывается, опциональный опыт. Interactive Git Log встраивает нормальный визуальный граф прямо в редактор: ветки, коммиты, связи — всё на одном экране.
Главная фича — drag-and-drop rebase: перетаскиваете ветку на нужный коммит, и Git переносит всю её историю туда. Обычно это несколько команд с флагами и мысленная модель дерева. Здесь — одно движение мышью. Плюс управление ветками и интеграция с пул-реквестами.
Расширение бесплатное, 12 700+ установок — смотрите на VS Code Marketplace.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Давненько вы ничем не хвастались!
А значит, у вас накопилось много всего интересного. Кидайте свои проекты, наработки, идеи и просто планы в комментарии.
#хвастаемся
Летающие автомобили, роботы-горничные и работа по 3 часа в день: почему это будущее не наступило
В 1962 году вышел мультсериал «Джетсоны» про семью будущего, где еду готовят механизмы, дом убирает робот, а глава семейства работает три часа в день, нажимая одну кнопку.
Создатели просто собрали все футуристические прогнозы, которые витали в воздухе, а потом дети, выросшие на «Джетсонах», стали CEO, инженерами и визионерами и начали строить мир ретробудущего.
— Илон Маск цитирует «Джетсонов» как источник вдохновения
— Нам до сих пор обещают летающие автомобили (которые технически невозможны)
— Нам снова и снова продают 30-часовую рабочую неделю, аж с 1930-х годов.
Но в результате американцы работают на 270% производительнее, чем в 60-х, а отдыхают почти столько же. Формируется культура вины за отпуск, а летающих Cadillac в гаражах нет.
Почему так вышло и как прошлое определяет наше будущее — в большом разборе.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
Как правильно передать проект на аутсорс
Внешняя команда подключена, бюджет утверждён. Но через две недели выясняется, что никто не понимает, кто за что отвечает, а кодовая база распалась на свою и чужую.
Почему так происходит?
Потому что бизнес часто воспринимает смену исполнителя как технический момент, а не как отдельный управленческий процесс.
Погружаемся в эту статью. Она про то, как построить транзитный период по-человечески:
— Что должно быть в transition period (сроки, бюджет, приоритеты).
— Почему внешняя команда должна коммитить в общий Git и писать тесты как инхаус.
— Зачем нужна валидация артефактов в первые сутки.
— Как зафиксировать завершение перехода, а не жить в режиме онбординга годами.
@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен