Пора хвастаться!

Расчехляем проекты 🐈

Успеваете вообще что-то делать, так сказать, для души?

Читать полностью…

Проект студентов, который дошел до продакшена: как ИИ внедрили в «Петергоф»

Студенты совместного факультета НИУ ВШЭ и Яндекса создали ИИ-инструменты для самого посещаемого музея в стране. Причём не в формате эксперимента — решения уже используют сотрудники комплекса.

Зачем музею ИИ?

«Петергофу» нужно работать не только с экспозицией, но и с большими объемами данных: научные тексты, архивные материалы, отзывы посетителей с разных онлайн площадок. Раньше поиск информации в архивах и разбор обратной связи требовали много ручной работы и времени. Под эти задачи студенты разработали ИИ-инструменты, которые сняли рутинную нагрузку с сотрудников и уже помогают музею развиваться.

Что сделали студенты:

🔘 Научный ИИ-помощник
Он осуществляет поиск по корпусу исследовательских материалов музея в формате чат-бота. Сотрудник задает вопрос и за считанные минуты получает ответ со ссылками на источники — вплоть до конкретных страниц.

🔘 Платформа для анализа отзывов
Собирает обратную связь посетителей с онлайн-площадок, группирует ее и показывает сводную аналитику: по датам, оценкам, тональности, источникам и другим параметрам. Это позволяет быстрее реагировать на отзывы и учитывать их в развитии музея.

Читать полностью…

💎 Артефакт №3. Категория: «Виртуализация» 💎

Что такое импортозамещение на практике? Это сборка инфраструктурного пазла из кусочков разных вендоров, которые с трудом мэтчатся друг с другом. Другими словами — головная боль.

На помощь российским компаниям пришел ПАК виртуализации, где и аппаратная, и программная части созданы, производятся и сопровождаются одной компанией. И о нем наш пятничный кейс.

У команды получилось решение, где архитектура изначально спроектирована так, что добавление нового сервера автоматически увеличивает и вычислительную мощность, и объём хранилища, и отказоустойчивость.

🤩 Что скрывает этот артефакт? 🤩
🤩 Принцип «единой ответственности»: как свести в одну точку разработку железа, софта и поддержки, чтобы не приходилось искать крайнего.
🤩 Экономику гиперконвергенции, при которой стоимость инфраструктуры сокращается на 35-40%.
🤩 Среду для миграции виртуальных машин без остановки бизнеса.

А мы уже ушли серчить следующий кейс 👀

Читать полностью…

Git Shitstorm: как устроить кошмар наяву любому разработчику

Знаете это ощущение, когда баги появляются из ниоткуда и никто не может объяснить, откуда они взялись?

Разработчик Einenlum создал инструмент Git Shitstorm — он незаметно портит git-историю коллеги.

Как это работает

Пока сосед по офису отошёл, скачиваете бинарник и добавляете alias:
alias git="git-shitstorm && git"

В 90% случаев ничего не происходит. Но в оставшиеся 10%:
1. Берёт случайные строки из случайной ветки
2. Вставляет их в файл другой ветки
3. Коммитит от имени автора

А вот настоящий кошмар: каждый раз, когда разработчик пытается разобраться через git, он рискует усугубить хаос. Ужастик написан на Go, работает за 15–80 мс — никакой заметной задержки.

📎 github.com/einenlum/git-shitstorm

Трюк выполнен профессионалами, не повторяйте дома. Или в офисе. Ну или как минимум без разрешения.

Читать полностью…

NanoLang — язык программирования, созданный для ИИ

Сооснователь FreeBSD Jordan Hubbard выпустил язык, специально заточенный под генерацию кода нейросетями.

Зачем новый язык?

LLM часто ошибаются из-за неоднозначностей синтаксиса. NanoLang решает это радикально:

🔘 Префиксная нотация — никакого приоритета операторов. (+ a (* b c)) всегда читается однозначно
🔘 Обязательные тесты — каждая функция требует shadow-блок с проверками. Код без тестов не компилируется
🔘 Транспиляция в C — нативная производительность на выходе
🔘 18 ключевых слов против 32 в C — минимум синтаксиса для LLM

Simon Willison уже протестировал: Claude Opus с первого раза не скомпилировал код, но с Claude Code и доступом к примерам — справился.

Компилятор уже компилирует сам себя и готов к использованию. Версия 2.0.14.

Читать полностью…

SSD дорожают — данные уходят в облако

За последний квартал 2025 года цены на локальные SSD выросли на 15–20%. На этом фоне Рег.облако запустил сетевые диски — облачное блочное хранилище.

Сетевой диск подключается к виртуальной машине как обычный диск — без API и объектной логики.

Что это даёт:
🔘данные не привязаны к конкретному серверу;
🔘диск можно переподключать или удалять без пересоздания ВМ;
🔘объём увеличивается без простоев;
🔘хранилище масштабируется отдельно от вычислений.

По сути, это блочное хранилище (не S3) с поддержкой обычных файловых систем и меньшими задержками при работе с данными.

Масштабирование не ограничено ёмкостью отдельного сервера и происходит без простоев — удобно для логов, бэкапов, медиаконтента и больших наборов данных, включая аналитику и ML-задачи.

В основе — распределённая система хранения на базе Ceph с тройной репликацией и фиксированной производительностью: до 2000 IOPS и 500 МБ/с.

В итоге вы получите масштабируемое и отказоустойчивое хранилище для облачных сервисов.

Это #партнёрский пост

Читать полностью…

WebGPU: браузер наконец-то получил доступ к «настоящему» GPU

WebGPU уже поддерживается всеми крупными браузерами и даёт фронтенду прямой доступ к современным GPU — без костылей WebGL, текстур вместо данных и глобального состояния. Вместо старого наследия OpenGL появляются явные compute‑пассы, пайплайны и bind‑группы, которые напрямую мапятся на архитектуры Metal/Vulkan/DirectX 12.

В статье на живом демо показывают, как в браузере крутится GPU‑симуляция «светящегося дыма» и объясняется, чем WebGPU принципиально отличается от WebGL. Также вы узнаете зачем нужен новый язык WGSL, почему Strict Mode в React ломает GPU‑инициализацию и как включить типы WebGPU в TypeScript.

#веб

Читать полностью…

В telnet нашли уязвимость с root-доступом в одну строку — она скрывалась в коде 11 лет

В telnetd (GNU InetUtils) нашли опасную уязвимость CVE-2026-24061 (CVSS 9.8). С мая 2015 года переменная USER='-f root' пропускает пароль и даёт root-доступ.

В чём опасность

Баг живёт 11 лет с релиза 1.9.3. Атака до аутентификации, без брутфорса. GreyNoise видит сканирование с 21+ IP. Telnet-сервера до сих пор в проде и доступны из интернета.

Что делать

🔘 Отключить telnetd
🔘 Обновить GNU InetUtils
🔘 Заменить на SSH
🔘 Закрыть 23/TCP для всех, кроме доверенных IP

Telnet мёртв и пора его хоронить?

Читать полностью…

Пора хвастаться!

Ну что уже вошли в рабочий ритм? Получилось поработать над своими проектами? Делитесь своим успехами в комментариях.

Читать полностью…

К 2026 году стремительно устаревает не только софт, но и целые пласты профессиональных компетенций. Пока все говорят о важности ИИ и гибких навыков, пора честно признать: некоторые «прокачанные» умения уже превратились в карьерный балласт.

Что будет вас тормозить в 2026 году:
➡️ Фетишизация отдельных технологий
Умение перечислять в резюме модные слова, не понимая, как они решают бизнес-задачу.
➡️ Иллюзия исключительности
Вера в то, что можно стать незаменимым специалистом, просто автоматизируя рутину, без умения мыслить системно и создавать новое.
➡️ Иммунитет к коду
Гордая позиция «я – гуманитарий», которой оправдывается непонимание цифровых продуктов.
➡️ Архивация вместо адаптации
Стремление единожды освоить «золотой стандарт» и следующие 10 лет применять его ко всем задачам, игнорируя смену парадигм.

Если вы узнали в этом списке себя или коллег — не страшно. Смело открывайте статью с планом прокачки навыков, которые помогут остаться на плаву, и проверяйте, как адаптироваться под современные реалии.

Читать полностью…

Как выбрать оптимальный маршрут для автомобиля или определить самый выгодный вариант перелёта с учетом возможных пересадок? Во всех подобных случаях Алгоритм Дейкстры предлагает эффективное решение задачи поиска в графе кратчайших путей от заданной вершины.

Поэтому его часто используется в робототехнике, навигационных системах и картографии, системах бронирования и даже компьютерных сетях.

А в этой статье мы более подробно объяснили принцип его работы и показали, как его реализовать на C++: https://tproger.ru/articles/algoritm-dejkstry--kak-rabotaet-i-gde-ispolzuetsya

#алгоритмы

Читать полностью…

hh․ru представил рейтинг работодателей за 2025 год

Одной из самых быстрорастущих компаний в рейтинге стала YADRO — абсолютный лидер по темпам роста среди российских технологических компаний.

По сравнению с прошлым годом YADRO поднялась сразу на 24 позиции и заняла 42-е место в общем рейтинге крупнейших работодателей страны. Такой результат во многом связан с ростом узнаваемости компании на рынке и интереса со стороны соискателей.

Сегодня в YADRO работает более 8 000 человек, и свыше 70% из них — инженеры. Компания последовательно инвестирует в развитие инженерной школы и делает вклад в возвращение престижа профессии инженера.

Это #партнёрский пост

Читать полностью…

Начни новый год с новых знаний — на бесплатных практических курсах от YADRO 🔥

Это обучение через практику: от теории к реальному проекту вместе с инженерами компании.

Что ты получишь:
⏺️ 2,5 месяца разработки собственного проекта;
⏺️ 80% времени — практика, задания и подробные code review;
⏺️ менторство от инженеров компании;
⏺️ возможность попасть на стажировку в YADRO по итогам обучения.

YADRO — не просто место для старта. По итогам ежегодного исследования Changellenge компания вошла в топ-10 лучших для начала карьеры студентов IT-специальностей и получила Best Company Award 2026 среди интеграторов и корпоративных решений.

➡ Сейчас открыт набор сразу на шесть направлений: от разработки и тестирования до DevOps и низкоуровневого программирования.

Если ты студент 2 курса и старше — выбирай направление и регистрируйся на сайте.

Это #партнёрский пост

Читать полностью…

«сколько байт в мегабайте?» это главный эффект Манделы в айтишке

Вы скажете:

Всё просто. Данные в компьютере основаны на двоичной системе, и в байте число бит — это степени двойки, поэтому мегабайт это 2^20 то есть 1048576.

Но самом деле в мегабайте миллион байт 😊

➡️ Всё дело в системе СИ, в которой «мега» означает десятичную систему счисления и обозначает миллион.

➡️ Ранние ОС действительно использовали систему подсчёта данных, основанную на степенях двойки, и этот подход до сих пор используется для подсчёта, например, количества доступной оперативной памяти. Но для разрешения конфликта между традиционным и «компьютерным» использованием этих древнегреческих приставок швейцарская Международная электротехническая комиссия (IEC) в 1998-1999 годах ввела терминологию — киби-, меби-, гиби-, теби- и так далее — для того, чтобы отличать одно от другого и устранить растущую путаницу среди пользователей.

➡️ Но путаницы стало больше! Покупаешь хард — на коробке написано 500 ГБ, а на самом деле там 465 ГиБ. (Маркетологи выгоднее считать так). На плашках RAM, наоборот, «честные» гибибайты: сколько указано, столько и получаешь, только пишут всё равно 16 GB, а не 16 GiB.

А ещё есть провайдеры, которое скорости измеряют в мегабитах в секунду, а не мегабайтах (так скорость выглядит в 8 раз больше) 🤷‍♀️

Запомните, потом будете щеголять этими фактами перед коллегами

#база

Читать полностью…

Как работает операционная система

Без преувеличения фундаментальная тема, которую рекомендую изучить всем технарям. Из лекции вы узнаете больше о работе файловой системы, драйверов, процессора, роли и функциях ядра, системных вызовах и многом другом.

Первоисточник: https://youtu.be/hb9CTGSJm88?si=VWCdvCx9XYrkKagy

#лекции #ос

Читать полностью…

ШТАТНЫЙ ПРОГРАММИСТ Джек Воробей

Читать полностью…

Пятничный мэм (выгляжу примерно так же)

Читать полностью…

Когда OpenAI выпускает продукт как у тебя, остаётся только открыть код

Представьте, что вы месяцами пилите проприетарный продукт: ИИ для работы с научными статьями. Трекшена нет, деньги заканчиваются. И тут OpenAI объявляет свой бесплатный Prism. А ваш проект не просто решает похожие задачи, а ещё и называется... Prismer.

Что делать?

Команда Prismer выбрала неочевидный путь: выложила весь код на GitHub и перешла к модульной архитектуре. И теперь в опенсорсе есть платформа для исследователей, которая закрывает весь цикл академической работы: от чтения статей до публикации своих.

📎 github.com/Prismer-AI/Prismer

Там такие компоненты (все под MIT и работают независимо):

— Paper Reader. AI-читалка PDF с графами цитирования и синхронным просмотром нескольких документов

— Context Cloud. Облачное хранилище контекста с SDK, чтобы подключать к своим проектам

— LaTeX-редактор. С live preview и шаблонами IEEE, ACM, Nature, arXiv

— Data Analysis. Jupyter-ноутбуки с выполнением Python/R прямо в браузере

— Multi-Agent System. Оркестрация специализированных AI-агентов для исследований

Киллер-фича: верификация цитат

LLM-ки галлюцинируют ссылки, это известная проблема. Prismer решает её через Reviewer Agent, который проверяет каждую ссылку по академическим базам (arXiv, Semantic Scholar, CrossRef) до того, как она попадёт в статью.

А что OpenAI Prism?

По сравнению с Prismer — только LaTeX-редактор. Ни чтения статей, ни выполнения кода, ни верификации цитат, ни self-hosted, ни open source.

Непонятно, есть ли шанс у специализированных инструментов рядом с монстрами вроде OpenAI, но хочется верить.

Читать полностью…

⚪️ Артефакт №2. Категория «Дизайн» ⚪️

Дашборд — это скучно до того момента, пока к его визуализации не подключат гигантский экран.

Сегодняшняя история о команде, которая превратила обычную статистику посещения фестиваля в генеративное шоу. Их задача звучала как вызов: сделать так, чтобы было невозможно оторвать глаз от дашбордов.

Так они создали интерактивную инсталляцию, где посетители, сами того не зная, становились частью цифрового арт-объекта.

🤩 Что скрывает этот артефакт? 🤩
🤩 Способ связки 40 потоков с YOLO v8, PostgreSQL и движок визуализации без лагов в один конвейер.
🤩 Задачу дедубликации тысяч JSON-записей от нейросетей.
🤩 Борьбу с «сырыми» данными от камер и их преобразование в чистую структуру для базы и красивого рендера.

Следующий артефакт представит категорию «Виртуализация». Не пропустите.

Читать полностью…

🔄 Артефакт №1. Категория: «Город» 🔄

От кого только не прилетает самокатчикам. Иногда за дело, иногда нет. Не нам судить, но мы обсудим, что делать, например, с явными нарушителями? Как их контролировать, если операторы кикшеринга не пускают в свои данные? Закрывать глаза на хаос на тротуарах или тотально запрещать?

Мы получили кейс, где за 4 месяца команда из 7 человек создала платформу мониторинга, которая фиксирует самокатовские нарушения. Их задачей было сделать инструмент для структурирования данных, чтобы чиновники и операторы нашли общий язык.

🤩 Что скрывает этот артефакт? 🤩
🤩 Смекалистый метод охоты за данными, когда реальные видео с камер недоступны.
🤩 Принципы, которые помогли сделать мониторинг более объективным.
🤩 Гибридный R&D: тактика, которая помогла запустить MVP за четыре месяца, вместо шести.

Планируем поделиться с вами целой пачкой интересных артефактов. Ставьте 👀, если любопытно узнать их все.

Читать полностью…

Сервисы для тестирования безопасности веб-приложений

Постоянно собирать DevSecOps из опенсорса и разбирать сотни алертов — дорого и долго. Эта статья разбирает несколько готовых сервисов, которые берут большую часть боли на себя и закрывают разные уровни безопасности веб‑приложений:

https://tproger.ru/articles/servisy-dlya-testirovaniya-bezopasnosti-veb-prilozhenij

Читать полностью…

Полезен ли сегодня быстрый обратный квадратный корень из Quake III?

В 2005 году id Software опубликовала исходный код игры Quake III Arena 1999 года. В файле code/game/q_math.c есть функция для вычисления обратного квадратного корня числа. Об этом алгоритме написано множество статей, и ему даже посвящена страница Википедии.

И вот одна из таких статей, в которой рассказывают, что делает алгоритм, почему он такой особенный и зачем он нужен в Quake III.

#история #алгоритмы

Читать полностью…

Потому что без воды можно обойтись, а без сайтика с мемами никак

Читать полностью…

Создатель Node.js Райан Даль считает, что эра написания кодом людьми прошла

Именно такую мысль он написал в X. Вот перевод поста для вашего удобства:

«Это уже говорилось тысячу раз, но позвольте добавить мой голос: эра человеческого кода подошла к концу. Это может насторожить тех из нас, кто себя считает SWE, но это факт. Это не значит, что у SWE нет работы, но написание синтаксиса вручную – уже не та работа»

Читать полностью…

Тысячи готовых навыков для Claude и ChatGPT одним кликом

SkillsMP — маркетплейс для Agent Skills и модульных расширений кодинг‑ассистентов вроде Claude, Codex CLI и ChatGPT. Он агрегирует тысячи скиллов из GitHub в удобный поисковик с простой установкой в формате SKILL.md с инструкциями, скриптами и шаблонами. ИИ применяет их автоматически по контексту.

Возможности:

0️⃣ Быстрый поиск и выбор: Семантический поиск, фильтры по категориям (DevOps, data analysis, frontend, business), предпросмотр.

1️⃣ Лёгкая установка: One-click ZIP, CLI-команды для Claude/Codex.

2️⃣ Добавление экспертизы: Получайте готовые workflows, лучшие практики, шаблоны для фич и анализа данных.

3️⃣ Масштаб и разнообразие: 25 000+ скиллов по 20+ категориям (от DevOps до e-commerce).

Читать полностью…

Ученые начали изучать ИИ как мозг, а не как алгоритм

Пока нейросети захватывают мир и применяются в больницах, судах и школах, их создатели до сих пор до конца не понимают, что именно происходит внутри этих систем в момент принятия решения. Поэтому учёные решили сменить подход и изучать ИИ, как человеческий мозг.

Для этого они даже разработали аналог МРТ, но для «томографии» нейросетей. Подробнее о нём и других методах исследования можно прочитать у нас на сайте.

#новости #ии

Читать полностью…

😂

Читать полностью…

Можно ли DOOM запустить на... SQL?

Вот прямо насчёт DOOM не знаю, а похожую на DOOM игру уже сделали. DOOMQL — это многопользовательский DOOM-подобный шутер, написанный целиком на SQL. При этом всю тяжёлую работу хотел сделать через базу данных CedarDB.

В этом проекте состояние хранится в таблицах, рендеринг осуществляется через стек представлений SQL, игровой цикл заключён в миниатюрном шелл-скрипте, а клиент написан примерно в 150 строках Python. Можно играть, видеть других игроков и даже жульничать (отправляя необработанный SQL).

О том, как это сделано, можно почитать в статье: https://habr.com/ru/articles/945768/

А изучить проект на GitHub: https://github.com/cedardb/DOOMQL

#sql

Читать полностью…

Первый взгляд на Web Install API

Новый API позволяет веб-сайт ещё более удобно предлагать установку веб-приложений, чем это было раньше. В наших реалиях это особенно актуально.

Здесь довольное простое объяснение работы новой апишки: https://www.pwastore.io/web-install-api

#веб

Читать полностью…

Уволили? Отлично. Как разработчик запустил конкурента hh.ru — Hirify.me и начал зарабатывать

Игорь Алентьев — Laravel-разработчик с 14-летним стажем, который после сокращения за полтора месяца создал свой собственный проект, вошел с ним в топ-4 рынка вакансий РФ и вышел на доход до $5 000 в месяц.​

Мы взяли у него интервью, в котором он рассказал, почему Laravel идеален для стартапов, как он жил четыре месяца на деньги от сокращения, почему отказался монетизировать боль поиска работы и какие три ошибки чаще всего делают инди-разработчики.

Делимся им с вами по ссылке.

Читать полностью…