Итан Молик написал у себя про одно исследование. Такое интересное, что хорошо бы нам всем про него узнать.

Есть адаптированная статья на HBR. Оригинал называется «‎Moving off the Map: How Knowledge of Organizational Operations Empowers and Alienates».

Ruthanne Huising провела исследование шести проектных групп из пяти разных крупных организаций. Они должны были разработать для своей компании новую операционную модель, которая радикально повысила бы эффективность процессов. После все должны были вернуться к своим прежним ролям.

Участники команд — лучшие из лучших. Все работали в центральных управленческих командах. Могли вернуться на свои должности и расти дальше. Но большинство решили перейти в другие подразделения. Да еще и в периферийные.

Эта ситуация и заинтересовала исследовательницу. Что с ними случилось, что они отказались от прежних успехов в пользу периферийных отделов, подальше от центрального менеджмента?

• Когда в ходе проектной задачи они детально изучили процессы, выяснилось, что раньше они не понимали, как работает их компания.

• Они были уверены, что если процесс существует, то его кто-то намеренно сделал, но оказалось, что многие процессы — череда случайностей.

• Выяснилось, что менеджмент и контроль в их организации строятся на хаотических решениях.

• Участники пришли к выводу, что в компании много возможностей для изменений, но только если ты не в основной команде. Их выбор в пользу периферийных отделов — потому что там больше перспектив что-то менять.

• После того как они увидели реальную цену менеджмента, они не готовы были возвращаться к своей прежней работе.

Там еще смешной момент, про СЕО, который в первый раз увидел карты процессов:

The CEO, after being walked through the map, sat down, put his head on the table, and said, «This is even more fucked up than I imagined.» The CEO revealed that not only was the operation of his organization out of his control but that his grasp on it was imaginary.

Статья и аудио-саммари — в комментариях.

Читать полностью…

Коллеги, заседание Совета Директоров уже через 15 минут. Надеюсь вы хорошо подготовились.

Читать полностью…

В Microsoft на этой неделе на внутренней презентации коммерческий директор рассказал, что AI (и сокращение 15 000 сотрудников) помог компании сэкономить 500 миллионов долларов.

Еще 9000 сотрудников планируют уволить в июле.

Но главное...

Althoff tried to reassure them, saying AI tools like Copilot aren’t here to replace them but to make them better at their jobs.

→ https://qz.com/microsoft-artificial-intelligence-money-saver-layoffs

Читать полностью…

Очень классное глубокое интервью Кейт Григгс с уставшим от жизни Джейми Оливером про его дислексию, карьеру, активизм и проект «Jamie’s Dyslexia Revolution».

→ https://www.youtube.com/watch?v=Jo47fE_0BAo

PS. «Jamie’s Dyslexia Revolution» тоже есть на youtube, но там потребуется включить впн с адресами в UK.

Читать полностью…

Коллеги, и еще одна важная новость, в понедельник состоится заседание Совета Директоров.

Вас добавили в обсуждение блока по креативному лидерству.

Прошу обеспечить соответствующий уровень подготовки: проработайте вопросы, предложения, возможно потребуется короткое выступление по теме.

Отдельно обращаю внимание, что в этот раз на встрече будет присутствовать Родион Скрябин — ожидается содержательная дискуссия.

Понимаю, что вечер пятницы не самое подходящее время для таких новостей,
но очень рассчитываю на вашу собранность и профессионализм.

Все детали будут в чате проектной группы.

Встречаемся в понедельник, 14 числа, в 19:30.

Прошу обратить внимание на пунктуальность. Опоздания в данном случае будут нежелательны, учитывая сложность темы и плотность регламента.

Хорошего вечера!

Читать полностью…

Смотрите какую «революционную» вакансию опубликовали вчера в Microsoft.‎

This is not just a job, it’s a movement. You will help Microsoft, and its customers close the productivity gap by enabling “always skilled” talent. Your work will shape the future of learning and skilling.

The Director, AI-Era Skilling Transformation, is a pivotal role focused on disrupting how Microsoft’s global workforce builds and evolves future-ready skilling. This role exists to deliver transformative skilling experiences that intrinsically motivate individuals and teams to skill through exploration, demonstration, and real-world experiences. You’ll collaborate across Academies, Engineering, Human Resources, Data Analytics, and global learning partners, applying Agile methodology to provide input into strategy, define success metrics, and deliver solutions that build critical skills with measurement, confidence and clarity.

→ https://jobs.careers.microsoft.com/global/en/job/1842995/Director-of-AI-Era-Skilling-Transformation

Читать полностью…

Известный (в узких кругах) сторителлер Jeremy Waite, автор широко разошедшейся в LinkedIn «The 109 Rules of Storytelling», выпустил GPT-бота, который поможет подготовиться к выступлению и сделать нормальный питч.

Я потестировал его на воображаемой презентации про будущее работы — очень неплохо. Он и слайды предложил, и логику, и сценарий выступления.

Да, на русском языке это тоже работает.

→ https://chatgpt.com/g/g-68108e720394819192046db410297df1-purpose-driven-storytelling-coach

Кстати, если вдруг вы захотите почитать «The 109 Rules of Storytelling» — я выложил в комментариях.

Читать полностью…

Друзья, начинаем уже через 17 минут — ссылка в чате.

Читать полностью…

Завтра у нас с Аней будет Совет Директоров — на двоих. Будем обсуждать тему, которую как будто бы и стеснительно поднимать: а может не всем надо в визионерство и фьючер финкинг?

Аджента такая:

• Что значит быть лидером будущего и почему это звучит так соблазнительно?

• Как понять, лидер ты или нет, и почему это важно?

• Чем мы жертвуем, когда берем на себя эту роль?

• Признание своих границ и ограничений - это проявление зрелости или слабости?

8 июля, в 19:30

Ссылка будет в чате.

Читать полностью…

Кристофер Ниман нарисовал для NYT медитативный спецпроект про отношения художника и AI.

Кажется главный вывод такой: искусство — оно «человеческое» по сути. Дело не в эффективности и качестве производства, а в экзистенциальности.

→ https://www.nytimes.com/interactive/2025/06/23/magazine/ai-art-artists-illustrator.html

PS. Я когда-то узнал про Нимана вот через это видео — это первая серия первого сезона Abstract: The Art of Design.

Читать полностью…

Познавательное видео про кризис малого и среднего бизнеса в Японии: большая часть этих предприятий будет закрыта из-за невозможности передать кому-то по наследству.

В ролике говорится о закрытии 99% компаний. Но я проверил, это преувеличение — пока прогнозируют, что около 35% (1,3 миллиона из 3,8 млн).

Под угрозой 6,5 млн рабочих мест и 150 млрд долларов в ВВП (это 3% ВВП).

Чему эта история может нас научить и рассказать про будущее работы (во всем мире)?

Так будет выглядеть наш «плавный продуманный переход»‎ в мир AI и автоматизации.

Даже имея индикаторы и сигналы размером с кинг-конга — никак не получается превратить их в своевременные коллективные стратегические решения.

→ https://www.youtube.com/watch?v=UYBq1LRleGM

Читать полностью…

На сайте Tiny teams hall of fame можно посмотреть как стартапы из 10-20 человек делают очень успешные продукты и зарабатывают большие деньги.

Если долго смотреть на этот список, можно разглядеть тренд на очень компактные ai-enablement команды.

Читать полностью…

Замечательная Женя Кадомец (Head of recruitment в Яндекс Финтехе) поделилась своими инсайтами и прогнозами на важную для нас тему «что происходит в рекрутменте сейчас и что будет происходить в ближайшем будущем».

Много неочевидных, по крайней мере для меня, идей. Особенно про регуляцию и системных аналитиков.

А еще Женя ведет классный тг-канал.

(да-да, подписывайтесь)

И boringhr">подкаст «Душный HR».

У них как раз вышел выпуск с Женей Сугробовым — очень рекомендую посмотреть.

Читать полностью…

Гайд Systems Innovation Network с базовыми идеями и методами «‎futures and foresight».

PDF в комментариях.

Читать полностью…

Burning Glass в очередной раз придумали крутую штуку. Они проанализировали 23 тысячи non-degree credentials и карьеры 7 миллионов человек, и выяснили какие сертификаты действительно влияют на успехи и запрлату. Их не много, только 12%.

Но главное, что они сделали из этого сервис – The Credential Value Index Navigator.

Читать полностью…

ITONICS собрали интерактивный Innovation Toolbox с 85 инструментами.

Там для каждого метода есть характеристика, насколько он легко интегрируется и масштабируется.

Список инструментов:

1. Topic Clustering
2. Scanning & Scouting
3. Accenture Disruptability Index
4. Radars
5. Future Cone
6. Wild Cards
8. Scenario Planning
9. Jobs-to-be-Done
10. Innovator’s Dilemma
11. Forecasting
12. STEEP
13. Ishikawa Diagram
14. 5-Whys
15. Opportunity Framework
16. Technology Readiness Levels (TRL)
17. Tech-S Curve
18. Gartner Hype Cycle
19. McKinsey Matrix
20. Eisenhower Matrix
21. BCG Matrix
22. 70-20-10 Rule
23. Roadmaps
24. Ansoff Matrix
25. Gartner Magic Quadrant
26. Three Horizons
27. Phase Gate
28. Project Triage
29. Instrument Section Framework
30. Business Case
31. Value Co-Creation
32. Transaction Cost Economics
33. Multi-Sided Markets
34. A/B Testing
35. Build-Measure-Learn
36. Prototype
37. Net Promoter Score
38. Stress Test
39. Minimum Viable Product
40. Messaging Map
41. Adoptions Curve
42. Lead User
43. The Chasm
44. Product Life Cycle Model
45. Mind Mapping
46. 6-Pager
47. Crowdsourcing
48. Broadcast Search
49. LEGO Serious Play
50. Pyramid Search
51. Brainstorming
52. TRIZ
53. Reverse Brainstorming
54. Idea Campaigns
55. Crazy 8
56. Brainwriting
57. Empathy Map
58. Customer Journey
59. Personas
60. Morphological Analysis
61. Design Thinking
62. Business Model Canvas
63. Kano Model
64. Business Innovation Pattern Card
65. Value Proposition Canvas
66. Six Thinking Hats
67. SCAMPER
68. Golden Circle
69. Nudging
70. Vision-Mission-Purpose
71. Incentives
72. Mendelow Stakeholder Matrix
73. Roles & Promoters
74. Center of Excellence
75. Full-Time Equivalent
76. Budget
77. Capabilities
78. VRIO
79. Vehicles
80. OKRs & KPIs
81. SWOT Analysis
82. Dashboards
83. Benchmarking Profile
84. Growth Boards
85. Reports

→ https://itonics.itonics.io/embed/xmpVrYImPuI0rTbv/k4PKDdmNlhF6x8wV/VZVvBBysFQyLHYkabiw0QmUVCDFGQdPgmc62gx9EXN2EkHcv/radar

Читать полностью…

Рената Гизатулина делает ‎серию воркшопов «In Dialogue» — для тех, кто работает с людьми и изменениями. Звучит очень интересно. И первая встреча будет уже в этот четверг. И я сам хотел участвовать, но совсем не успеваю. Вдруг вам отзывается.

Расписание и темы воркшопов:

17 июля — Управление изменениями в системном подходе

Про психологические аспекты изменений, цикл изменений в организационном гештальт-подходе и инструменты для сопровождения людей и команд на каждом этапе.

30 июля — Эмбодимент-ресурсы для работы с группами, в обучении и для себя лично

О телесном опыте в работе фасилитаторов, руководителей и помогающих практиков: embodied cognition, телесные подходы в фасилитации, обучении и управлении изменениями.

19 августа — Системный подход к well-being

О благополучии, стрессе и выгорании в командах. Причины выгорания: влияние контекста, отношений и личных факторов. Диагностика и работа с этими факторами. Поговорим также о травма-информированном подходе и других инструментах для лидеров и помогающих специалистов.

Подробности тут: https://lllab.online/indialogue

Читать полностью…

Новость недели, возможно вы уже читали, — в Indeed и Glassdoor сократят 1300 человек. Но в текущей ситуации это и не новость: каких сокращений мы еще не видели?!

Однако, там кейс интереснее. Под сокращения попадает и СЕО Glassdoor, Кристиан Сазерленд-Вонг. И это через месяц после объявления, что Крис Хаямс увольняется из Indeed.

Для справки:

Сазерленд-Вонг проработал в компании 10 лет.
Хаямс — 15 лет.

В Glassdoor работает ≈ 1 754 (в 2020 году они сократили 300 человек, это было 30% штата и получается, что осталось тогда 600).

В Indeed ≈ 20 000 (в 2023 году было около 14 000).

Как раз если 21 700 умножить на 0,06, будет 1300.

А что с выручкой?

Что-то около 350 миллионов у Glassdoor, и наверное под 7 млрд у Indeed (консолидированная выручка Recruit Holdings за HR Technology в 2024 была 7.4 миллиарда).

9 мая Хисаюки «Деко» Идекоба презентовал результаты 2024 — и планы на будущее.

Какие там точки роста?

1. Интеграция AI для роста эффективности по всей Recruit Group.

2. Indeed Career Scout

It’s a game changer….like a North Star is guiding you... awesome. Looking beyond your current path? Career Scout can map out new career journeys, with earning potential and the steps to get there.

3. Indeed Talent Scout (тестируется)

4. Rikunabi AI Assistant (ai-ассистент на rikunabi.com)

5. Еще какой-то Career Assistant (тут видео)

И еще интересное — стратегия монетизации:

1. Раньше деньги надо было брать за расширение воронки кандидатов, а теперь кандидатов и так будет много — надо выводить продукты и фичи, которые снижают нагрузку с рекрутеров и повышают саксесс рейт. То есть это оценка, ai-собеседования, дополнительные фильры в поиске и метчинге.

2. Развитие премиальных продуктов для SMB.

3. Аукционая модель ценообразования (за топовых соискателей) и outcome-based (видимо, за нетоповых).

А на скриншотах вы видите слайды Indeed Strategy and Vision, которые показывал Хаямс чуть больше года назад. И которые не помогли ему остаться СЕО компании.

(в комментариях много разных пдф)

Читать полностью…

Luke Drago и Rudolf Laine собрали свои главные эссе про будущее AI, экономики и труда в отдельный проект «The Intelligence Curse».

Главная идея: прогрессивный мир стремился уйти от сырьевой модели экономики и экстрактивных институтов к экономике знаний и таланта, но сделал шаг назад — только теперь это будет не нефть, а AGI. Люди не будут источником главной экономической ценности, а значит их можно опять оставить за бортом.

Все это складывается из 7 эссе:

1. Introduction

Краткий общий обзор.

2. Pyramid Replacement

AI будет занимать рабочие места, начиная со стартовых позиций и постепенно поднимаясь по корпоративной иерархии. Так можно будет значительно снизить затраты и повысить производительность. Это начнется с белых воротничков, но в итоге повлияет на все сектора экономики.

3. Capital, AGI, and Human Ambition

AI сделает капитал значительно более важным фактором производства, чем человеческие таланты и навыки. Потому что единственным барьером быстрого воспроизводства этих талантов и навыков станет возможность инвестировать в вычислительные мощности.

4. Defining the Intelligence Curse

У корпораций и государств исчезнет стимул инвестировать в людей — так же, как богатые ресурсами государства пренебрегают гражданами, потому что их капитал формируется за счёт нефти, а не инноваций и предпринимательства.

5. Shaping the Social Contract

Общественный договор, который подразумевает, что богатые нуждаются в людях для поддержания своего богатства и власти (через труд и демократическую поддержку) больше не будет работать. Будет авторитаризм и концентрация богатства.

6. Breaking the Intelligence Curse

Мы хотим процветающего и свободного общества. Для этого нужны эффективные институты и эффективное мудрое управление. А также усиленные меры по демократизации и распространению технологий.

7. History is Yours to Write

Не стойте в стороне — каждый может внести свой вклад в благополучное будущее.

→ https://intelligence-curse.ai

(аудио-саммари в комментариях)

Читать полностью…

С начала года мы в hh запустили канал, где в том числе много пишем про индустрию и HRtech.

Кажется получилось найти очень классную форму и стиль. И с точки зрения содержания — уже тоже весьма неплохо.

А что скажет экспертное сообщество?

🔥- великолепно
❤️- неповторимо
🍾- фантастически

Читать полностью…

andrew.chamberlain/building-a-world-class-economic-research-team-inside-tech-bc4a627dc71a">Тут вот человек расписал как он 10 лет назад в Glassdoor запускал Economic Research team.

Ключевые моменты:

1. Такие юниты должны работать как think-tank

Должно быть сочетание очень глубокой системной экспертизы и харизмы (медийности). Самое важное — уметь вовлекательно и понятно рассказывать сложные истории. Если у вас даже очень умные исследования, но вы не можете о них классно рассказать, они никому не будут интересны. Но если вы харизматичный, но без глубоких знаний, вас не будут воспринимать всерьез.

For this reason, I believe most tech companies should follow a think-tank model for economic research teams. That model was pioneered by Washington, D.C. think tanks, and has been successfully transferred to technology companies in many cases: Indeed Hiring Lab; LinkedIn Economic Graph; McKinsey Global Institute; Glassdoor Economic Research; and many others.

2. У такой модели есть 5 ключевых атрибутов:

1. Интересные публикации и оригинальные исследования

2. Собственные аналитические продукты

3. Присутствие в медиа и thought leadership

4. Коллаборации с университетами и исследователями

5. Собственные мероприятия, митапы, конференции и сообщество

3. Правильное портфолио проектов

Должно быть продуманное интересное портфолио проектов: сложные, несложные, для разных задач и сегментов.

4. Надо использовать простые, проверенные методы

Ценность в данных и идеях — какие новые оригинальные инсайты из этих данных можно получить. А не в замысловатости методов.

5. Делать проекты модульными

Хорошо если в проекте заложены гипотезы и ожидания разной степени сложности. Чтобы гарантированно получить хоть какой-то результат.

Building a world-class economic research team inside tech requires more than hiring smart economists — it means creating an institutional framework that rewards both academic rigor as well as personal charisma and business relevance.

→ andrew.chamberlain/building-a-world-class-economic-research-team-inside-tech-bc4a627dc71a" rel="nofollow">https://medium.com/@andrew.chamberlain/building-a-world-class-economic-research-team-inside-tech-bc4a627dc71a

Читать полностью…

Ласло Бок выложил презентацию, с которой он выступает про AI и будущее работы. Ничего сильно особенного — там базовая информация. Но вдруг вам пригодится.

PDF в комментариях.

Читать полностью…

Гриша Котомин поделился своими идеями и инсайтами про будущее работы в промышленности — очень интересно... и тревожно.

Гриша ведет канал «Трудовая гармония», и если вы как-то касаетесь производства и индустриалки, то я вам особенно рекомендую подписаться.

Еще он делает уникальную удивительную штуку — подкаст kotomin_pro">«Мы тут по делу». Очень глубокие, искренние классные диалоги — вокруг темы, про которую мало вот так интересно говорят (промышленность).

И чтобы больше раскрыть эту историю, мы запланировали с Гришей на ближайшие два месяца серию совместных материалов и эфиров — как будет складываться будущее работы в этой сложной отрасли.

Читать полностью…

В четверг вышел очередной выпуск Possible Podcast Рида Хоффмана, и в этот раз у него Дэвид Оутор — делится своими знаниями про влияние AI на экспертизу и работу будущего.

В июне у Оутора было опубликовано большое исследование, где он каким-то хитрым образом выяснил следующее:

Влияние AI на ценность «человеческого» труда зависит от того, увеличивает или уменьшает эта автоматизация требуемый уровень экспертизы для оставшихся, неавтоматизированных задач.

Отсюда следует два сценария:

1. AI убирает экспертные задачи

Требуемый уровень экспертизы для этой профессии снижается. Для оставшихся задач не требуется сложная подготовка, и больше людей смогут справиться с этой работой. Зарплаты в этой профессии упадут, но количество занятых людей может вырасти.

2. Автоматизация убирает неэкспертные задачи

Остается самая сложная и требовательная к экспертизе работа. Она требует значительно больше талантов и уменьшает количество людей, которые могут на эту работу претендовать — зарплаты могут вырасти, а число занятых людей может сократиться.

Иногда автоматизация рутинных задач, которая, казалось бы, должна снижать занятость, приводила к росту зарплат в профессиях, где эти задачи были распространены. Все дело в том, что рутинные задачи могли быть экспертными для одних профессий (складские работники), но неэкспертными для других (бухгалтера).

Короче говоря, нас ждет поляризация экспертизы: на супер-экспертизу и не-экспертизу.

Возвращаемся к подкасту. Что еще интересного мы узнаем:

• Путь к супер-экспертизе лежит через плохо формализованные задачи, но где большие ставки и высокий импакт. Если алгоритм решения можно описать — эту работу легко автоматизировать (даже очень когнитивно-сложную).

• Самое узкое место — мы не научились эффективно и справедливо распределять доходы. Поэтому пока самый вероятный сценарий: AI сделает мир богаче, но у людей опять ничего не будет — все достанется корпорациям.

→ https://www.youtube.com/watch?v=MGKUTVyqJlI

(аудио-саммари в комментариях)

Читать полностью…

Мы уже как-то обсуждали, что не только тренды и сигналы — с будущим можно работать через напряжения.

Я там изрядно политизировал эту концепцию. И не отказываюсь от слов: конечно же будущее — это столкновения, компромиссы и перераспределение власти.

В комментариях абсолютно оправдано еще упомянули и про ТРИЗ. Мы к нему еще вернемся. В следующих сериях. А сегодня у нас — парадигмы.

Лучше всего про парадигмы и будущее написал Джоэл Баркер в своей книге «Опережающее мышление. Как увидеть новый тренд раньше других». Книга классная. Обязательно прочитайте.

Если коротко, теория звучат так:

• Парадигма — это мейнстримовый подход к решению большой проблемы. Этот подход может существовать как набор правил, фреймов и убеждений (часто неосознаваемых), которые определяют, как мы видим мир и действуем в нем.

• Но каждая, даже самая мейнстримовая, парадигма имеет изъян. Раньше мы им пренебрегали. Но он накапливается и в итоге создает новую большую проблему, и даёт возможность появлению новой парадигмы.

• Сдвиг парадигмы несет угрозу для лидеров старой парадигмы (потому что они в нее очень хорошо вписались и не хотят терять преимуществ), но и возможность для новаторов и аутсайдеров, которые стремятся перепридумать правила.

Три принципа смены парадигм:

1. Даже обеспечивая успешное решение множества проблем, парадигмы всегда выявляют проблемы, которые нельзя решить с их помощью. Эти проблемы стимулируют поиски новой парадигмы.

2. Созидатели парадигм почти всегда — аутсайдеры, они не разбираются в тонкостях доминирующей парадигмы и не делали в нее никаких инвестиций.

3. Пионеры парадигмы не имеют достаточных оснований для аргументированных, рациональных выводов. Они принимают решение сменить парадигму, полагаясь на свою интуицию.

7 характеристик парадигм

1. Парадигмы — широко распространенное явление

2. Парадигмы функциональны

3. Эффект парадигмы меняет привычную связь между тем, что мы видим, и тем, во что мы верим

4. Почти всегда к проблеме есть несколько правильных подходов (и парадигм)

5. Безграничная приверженность парадигме может вызвать ее паралич

6. Гибкость парадигмы — лучшая стратегия в бурную эпоху

7. Люди способны сознательно менять парадигму

Цикл смены парадигмы выглядит примерно так:

Этап 1. Устоявшаяся парадигма становится менее эффективной.

Этап 2. Сообщество, применяющее парадигму, чувствует ситуацию и постепенно утрачивает веру в старые правила.

Этап 3. С утратой веры атмосфера становится все более неспокойной и неуправляемой (нарастает ощущение кризиса по Брайту).

Этап 4. Создатели или приверженцы новой парадигмы предлагают свои решения (может оказаться, что многие из этих решений известны и десятилетиями дожидались своего часа).

Этап 5. Конфликт парадигм становится очевидным, и атмосфера накаляется еще больше.

Этап 6. Заинтересованное сообщество испытывает острое недовольство и требует определенных решений.

Этап 7. Появляются доказательства, что одна из новых парадигм позволяет решить ряд важных проблем, с которыми не справлялась старая парадигма.

Этап 8. Ряд представителей заинтересованного сообщества принимают новую парадигму на веру.

Этап 9. Парадигма набирает силу и получает финансовую поддержку, число ее сторонников растет.

Этап 10. Бурные, неуправляемые процессы идут на убыль, проблемы начинают решаться с помощью новой парадигмы, а заинтересованное сообщество обретает новый подход, который позволяет иметь дело с реалиями окружающего мира.

Читать полностью…

Wisq во вторник написали, что получили 15 млн инвестиций. Они делают AI-agentic HR Platform. Их флагманский продукт — Harper, «the world’s first AI HR Generalist‎».

Так вот, посмотрите как они рассказывают о Harper на лендинге. Особенно мне понравилась фраза:

Harper Has Conversations Too Good to Be Human

‎

→ https://www.wisq.com/harper

Читать полностью…

Кстати, Gigoo пригласили завтра вечером поговорить на (пугающе) масштабную амбициозную тему. Должно быть интересно. Подробности у них в канале: /channel/gigoo_ru/1148

Читать полностью…

Так зачем же СЕО пишут эти письма?

Антон Коринек говорит, что o3 уже сильно умнее нас. Поэтому я не стал сопротивляться обстоятельствам, а делегировал всю когнитивную работу машине.

Сделал context engineering (это теперь у нас вместо prompt engineering) и отдал в GPT: письма, статьи, и наше голосование.

А кстати, письма, вот и они: Лютке, Луис фон Ан, Аарон Леви и Энди Джесси.

Попросил проанализировать весь контент и дать своё заключение...

1. Сигнал рынку и инвесторам: «мы на гребне AI-волны»

Вероятность ≈ 45 %

2024–25 гг. стали рекордными по венчурным и биржевым инвестициям в ИИ: ИИ-стартапы собрали 46 % всего VC-капитала, forward P/E крупнейших AI-heavy tech-компаний >30× среднего S&P 500. Публичный «AI-first» манифест повышает мультипликатор, упрощает доступ к капиталу и поддерживает курс акций (пример: всплеск стоимости Box после анонса AI-партнёрства с Microsoft).

2. Подготовка почвы к сокращениям («inoculation effect»)

Вероятность ≈ 35 %

В 2025 г. тех-индустрия уже потеряла >22 000 рабочих мест только за первое полугодие. Прямое предупреждение уменьшает шок и юридические риски: Jassy пишет, что Gen AI «сократит общую корпоративную численность», а Duolingo открыто говорит о замене подрядчиков. Исследователи Yale описывают такой ход как «прививку» перед увольнениями.

3. Искреннее беспокойство, что сотрудники недооценивают ИИ

Вероятность ≈ 20 %

Руководители действительно убеждены в масштабности сдвига (см. риторику Jassy о «миллиардах AI-агентов» и Lütke о «крупнейшем технологическом сдвиге за карьеру»). Но исследования показывают, что управление из-под палки снижает инновационность и повышает выгорание, поэтому чисто альтруистическим такой подход назвать сложно.

Как контексты усиливают каждую гипотезу

Макроэкономика. Высокие ставки и охлаждение B2C-спроса давят на маржу → оптимизация расходов и поиск «историй роста» через ИИ.

Медиа-и PR-поле. Взрывной интерес к Gen AI, рекордная капитализация Nvidia, сотни AI-анонсов еженедельно. Чтобы «не выглядеть динозавром», CEO публикует манифест раньше конкурента.

HR-контекст. После волны over-hiring 2020-22 гг. компании ищут оправдание для rightsizing. Письмо фиксирует новую норму: «ИИ-компетенции – часть должностной инструкции».

Культура управления. Мемо пускает «дистрибутив страха», который, по расчёту авторов, подталкивает к самообучению. Однако академические данные предупреждают о долгосрочных токсичных эффектах (снижение креативности до –30 %)

Я также попросил расширить список гипотез в порядке их вероятности.

1. «Охота за талантом» – HR-брендинг и удержание AI-инженеров

2. RegTech-сигнал: «Мы уже в процессе соответствия грядущим правилам»

3. Юридический щит от «AI-washing» и будущих исков акционеров

4. «Культурный шок» как инструмент ускорения внутренних изменений

5. Формирование экосистемы и переговорная позиция с партнёрами

А еще попросил уточнить по каким критериям он оценивает вероятность.

a) Лингвистика писем (какому стейкхолдеру адресовано);
b) Финансовый контекст (AI-капитализация, VC-конъюнктура);
c) Тренд на lay-offs (масштаб и динамика);
d) Эффективность страха (исследования оргкультуры).

Читать полностью…

Антон Коринек (это такой известный экономист — изучает влияние AI на рынок труда) рассказал лекцию, в которой выдал хорошую базу: что происходит, почему, и куда это нас приведет.

Ключевые идеи:

• Почему Дарио Амодей говорит, что нас ждет коллапс и «half of all entry-level white-collar jobs — and spike unemployment to 10-20% in the next one to five years», а вот Дарон Аджемоглу более консервативен — лишь незначительный рост ВВП на 0,07% в год?

Потому что никому ничего не понятно. Однако время давать консервативные прогнозы прошло. Всё действительно развивается слишком быстро. И да, мы не видим сейчас заметного влияния AI на рост производительности. Но это вопрос времени — скоро увидим.

• Ведущие бигтеки стремятся создать системы, способные выполнять все экономически ценные когнитивные задачи. В 2020 году они планировали достичь этого через 20 лет, но теперь большинство экспертов считают, что всё случится в течение 1-5 лет, а возможно, даже за 1-2 года.

• Мы переходим от «золотого века человеческого труда» к моменту, когда наши когнитивные и физические способности станут быстро воспроизводимым и масштабируемыми. То есть человек перестанет быть фактором создания экономической ценности.

• Коринек показал модель, где зарплаты сначала снижаются немного, а потом — совсем летят вниз. И это на фоне роста экономики. Потому что рост там уже никак не обусловлен участием человека.

• С другой стороны — беспрецедентная концентрация богатства у немногих корпораций. И эта ситуация требует новой логики распределения доходов и социального страхования, отвязывая их от труда и зарплат.

• Базовой парадигмой для нас была идея технологического прогресса, смещающего спрос в сторону квалифицированного труда. Ян Тинберген (первый экономист нобелевский лауреат) описал концепцию «the race between education and technology», в которой предложил модель, что технологии постоянно требуют высокой квалификации, а система образования все время не успевает — так возникает спрос на супер-квалифицированных экспертов (и им платят непропорционально высокие зарплаты), которые как-то сами смогли и научились.

Так вот, в век AI-экономики эта парадигма работать не будет. Образование и навыки перестанут быть точкой роста и карьерных достижений.

Мой главный инсайт:

Скорее всего мы уже опоздали и со skill-based, и с life-long-learning, и с рядом других идей, в которых больше прошлого, чем будущего. Как бы это радикально ни звучало. Миру нужны новые и более убедительные теории.

Дополнительное чтение:

Anthropic запустили Anthropic Economic Futures Program — будут изучать влияние AI на рынок труда и экономику, давать гранты на исследования, проводить конференции, делиться своими данными и технологиями.

Today, we're announcing the Anthropic Economic Futures Program, a new initiative to support research and policy development focused on addressing AI’s economic impacts. We’re launching this initiative to understand how AI is reshaping the way we work and surface proposals on how to prepare for this shift. This program will serve as an extension of Anthropic’s Economic Index and its insights on AI usage across the workforce. Our goal for this program is to contribute to the development of new research and potential responses to the impacts of AI on the labor market and global economy.

Никита Лихачев рассказывает про очередной тред на реддите, где человек хвалится как он теперь сам не кодит, а только пишет промпты — почитайте, там интересно.

Михаил Федорченко перевел очередное психопатическое эссе Сэма Альтмана — про «нежную сингулярность», в которой нас ждут изобилие идей и способности эти идеи реализовывать.

Ссылка на лекцию Коринека → https://www.youtube.com/watch?v=LgEuEK0M_BQ

Читать полностью…

Смотрите какие Indeed молодцы! У них есть проект Indeed’s Rising Voices, где они спонсируют начинающих bipoc-режиссеров, чтобы те снимали короткометражные фильмы вокруг «‌‎рабочей» темы.

→ https://risingvoicesfilms.com

Читать полностью…