Продолжаем подглядывать за самыми интересными вакансиями в самых интересных компаниях:

• Research Lead, Future of Work (Google)
• People Analyst, Analytics for Googlers (Google)
• Employee Feedback Analyst (Google)
• Strategic People Host (Dark Matter Labs)
• Chief of Staff (Instacart)
• Manager, HR Technology (Marriott)

Читать полностью…

Кажется нам всем стоит вчитаться в идеи из этого исследования.

Оно описывает очень знакомую нам всем ситуацию, когда в попытках что-то улучшить и исправить, мы придумываем еще больше сложностей — процессов, отчетности, правил, ритуалов, инструментов. В итоге у нас больше бесполезной работы, больше наймов, больше менеджмента, и больше фрустрации. Но мы-то хотели эффективности! Почему стало еще хуже?

Что мы узнаем, прочитав эту статью:
‎
• Люди систематически не видят или недооценивают «субстрактивные» изменения, то есть которые убирают что-то лишнее из системы, процесса или объекта. Даже если у нас много ненужных деталей, мы всё равно пытаемся добавлять ещё.

• Мы это делаем не совсем осознанно. А потому что у нашего мозга такая предпочитаемая эвристика. Мы автоматически ищем что добавить, и не рассматриваем варианты убрать.

• Так экономнее: чтобы что-то убрать, нужно сначала разобраться где избыточность, найти источники этой избыточности, построить гипотезы и смоделировать конечный результат — задача не из простых.

(кстати, в некоторых других исследованиях выяснили, что чем экспертнее десижн-мейкер, тем проще ему находить лишнее)

• Есть и культурные драйверы: мы часто ассоциируем больше с лучше. Наращивание ресурсов кажется признаком успеха. К тому же люди могут неохотно что-то убирать из-за склонности сохранять статус-кво.

• Чем чаще наш мозг успешно использует «стратегию добавления», тем сильнее эта привычка закрепляется.

• Что помогает контролировать эту привычку: явные инструкции и рекомендации, тренировка, отсутствие спешки и давления — при высокой когнитивной нагрузке мы растеряемся и автоматически начнем «прибавлять».

По мотивам исследования есть статьи в HBR и The Economist, есть лекция на youtube, и конечно же аудио-саммари в комментариях. Там же и PDFы с текстами.

Читать полностью…

И еще один гайд — коллеги из Сетки сегодня опубликовали самый стильный документ про skill-based. Правда сделано очень красиво. Но и содержание важное и полезное.

Мне еще сказали, что надо прорекламировать сообщество для нанимающих менеджеров Найм-тайм. Там вы узнаете не только про навыки, но и много другого важного менеджерского.

А сам гайд в комментариях.

Читать полностью…

Продолжаем с Гришей Котоминым исследовать будущее «серьезных» индустрий.

И в этот раз обсуждаем может ли стройка, эталон консервативности, стать флагманом цифровой трансформации и перевернуть наши представления об управлении?

Наш гость – Марко Михич-Ефтич, предприниматель и визионер строительной отрасли («Сделано», PIK.Pro, Стройстрой).

Планируем сфокусировать на двух ключевых темах:

1. Образ строителя будущего: как AI будет влиять на компетенции, и какие образовательные подходы и траектории станут наиболее актуальны.

2. Стройка как «цифровой киборг» – софт уже сегодня помогает компаниям автоматизировать задачи которые могут занимать 50+ часов в неделю на стройках.

Ставьте в календари: следующий четверг, 14 августа, в 19:00.

(эфир будет в этом канале)

Читать полностью…

Мо Гавдат пришел на подкаст «The Diary Of A CEO» и как начал выдавать прогнозы...

В ближайшие 12-15 лет всё будет очень плохо. Заметные изменения начнутся уже с 2027.

I now believe that we are going to hit a a short-term dystopia; there's no escaping that... and that's the next 12 to 15 years. It has already started, we've seen examples of it in the world already.

But the problem is super intelligent AI is reporting to stupid leaders, and that's why in the next 15 years we are going to hit a short-term dystopia.

AI заберет на себя выполнение любой работы. Новых рабочих мест не появится.

AI will replace them too AGI is going to be better than at everything than humans at everything including being a CEO.

The rebuttal to that would be that there's going to be new jobs created in technology absolute crap... my belief is it is 100% crap.

Дольше всех продержатся артисты и сантехники.

I think we should all be musicians we should all be authors we should all be artists we should all be entertainers we should all be comedians we should all these are roles that will remain we should all be plumbers for the next 5 to 10 years.

Средний класс исчезнет. Будет 1% богатых, а 99% станут новыми крестьянами.

All of us become peasants and I never wanted to tell you that because I think it will make you run faster okay but unless you're in the top.

Но когда мы пробудимся и скинем оковы капитализма, нас ждет утопия, в которой нам не нужно будет работать — только развитие, продуктивный отдых и любовь.

I am not pessimistic I I told you openly I believe in a total utopia in 10 to 12 to 15 years time, or immediately if the evil that men can do was kept at bay right but I do not believe humanity is getting together enough to say «We've just received the genie in a bottle can we please not ask it to do bad things?».

→ https://www.youtube.com/watch?v=S9a1nLw70p0

(аудио-саммари в комментариях)

Читать полностью…

А еще посмотрите у Deloitte в блоге — попытка описать как будет выглядеть жизнь сотрудников с AI-ассистентами. Когда это станет повсеместной базовой практикой.

Я правда не уверен, что это надо читать. Слишком много нудного текста. А вот аудио-саммари на 5 минут — хорошее решение.

→ https://action.deloitte.com/insight/4610/a-day-in-the-life-of-a-genai-enabled-workforce

Читать полностью…

И в дополнение к предыдущему тексту — Адам Уэйц в Big Think рассказывает, что некоторые из наших многочисленных трендов больше похожи на проявления парейдолии.

Парейдолия — разновидность зрительных иллюзий, которые возникают при рассматривании случайно сформировавшихся изображений и узоров.

Это когда мы не очень хорошо улавливаем закономерности и нюансы конкретного явления, но пытаемся вписать его в понятную линейную модель тренда. Несмотря на очевидные противоречия.

Classifying something as a trend, even if it’s not, can provide comfort when the world feels chaotic.

→ https://bigthink.com/the-present/most-social-trends-arent-what-they-seem

(в комментариях аудио-саммари обоих постов)

Читать полностью…

Друзья, мы тут в поиске классных авторов — с особым понимаем и эмпатией к зумерам.

Нужно будет писать рассылки, пуши, посты, лендинги, и придумывать креатив для аудитории 14-24 лет. Темы — поиск работы, карьера и вот это всё про взрослую жизнь.

Какие требования:

• Понимаете, как сейчас общается эта аудитория, то есть либо сами к ней относитесь, либо часто коммуницировали с ней. Сможете сделать текст без dad jokes и «бумерских вайбов». Знаете, какие эмоджи уже кринжовые и что сейчас популярно в Тиктоке.

• Умеете придумывать креатив и классную подачу.

• Хотя бы несколько месяцев писали тексты в агентствах или внутри брендов. Совсем без опыта будет сложно, но рассмотрим всех.

Это не фуллтайм — а проектно и позадачно.

Примеры своих текстов и рассказ о себе присылайте Ане в тг @anntyucha.

Спасибо!

Читать полностью…

Полезные карточки про «корпоративные нарративы» от агентства Mission North.

Читать полностью…

Джефф Малган написал очень актуальную статью — про коллективную глупость.

Малган восемь лет был директором британской Nesta. А две его книги даже переведены на русский.

Так вот, коллективная глупость — это когда по отдельности все умные, но когда собираются в коллектив, то принимают очень плохие решения.

Почему так происходит?

• Думать сложно и требует много сил. Поэтому мы часто используем простые модели и эвристики.

• Мы хотим, чтобы нас принимали и любили. Так возникает общая идентичность, лояльность друг к другу — мы стараемся не спорить и не раскачивать лодку.

• Слишком доверяем харизматичным лидерам (которые и сами не понимают что делают).

К чему это приводит?

• Люди скрывают информацию, которая может подорвать отношения в группе, или их собственное положение и статус.

• Мы думаем, что наши локальные коллективные убеждения гораздо более распространены, чем на самом деле. Это мешает видеть общую картину.

• Команды могут игнорировать или забывать важную травмирующую информацию, чтобы поддерживать сплочённость.

• Взаимодействие в коллективе повышает наше отвлечения, и мешает глубокому анализу и размышлениям.

• В командах может возникать эффект, похожий на психологические расстройства (вроде депрессии, тревожности или даже окр), которые могут приводить к неадаптивному поведению.

→ https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/01708406251349313

(аудио-саммари в комментариях)

Читать полностью…

Так заберет AI нашу работу? Или — это всё алармизм и спекуляции?

На этот вопрос я бы и не претендовал отвечать. Но что мы в силах сделать? Попробовать описать базовые предпосылки, на которые все эти эксцентричные эксперты могли бы опираться, предлагая нам поверить в худшее.

1. Во-первых, потому что GPT

Сравнение AI с изобретением колеса, электричества и интернета — не только красивый образ. В том смысле, что мы имеем дело с General-Purpose Technology.

Из этого следует:

• Не очень корректно сравнивать AI с примерами технологий специального назначения. Где лучше определены проблемы, кейсы, контекст, и можно быстрее добиваться scaled efficiency.

• На пути AI возникнут типичные для GPT ситуации и сложности: низкая надёжность и баги, экспоненциальное удешевление, сетевые эффекты, комплиментарные инновации, плато продуктивности, инфраструктурный гэп, институциональное и правовое напряжение, проблемы бизнес-модели (и снижение доходности), огромные социальные эффекты.

• Топтаться на месте 3-7-20 лет, а потом резко начать покрывать всё свободное пространство — это естественный для GPT этап. То есть сначала незаметно, а потом повсеместно. Происходит фазовый переход — и всё меняется.

2. Психологические особенности визионеров-алармистов

Эти люди же часто не просто аналитики, а с выраженной склонностью к индуктивному сценарному представлению ситуации. Это значит, что правила и формальная логика для них — на втором месте. Отсюда и контрфактуальность выводов. Зато они сторителлеры классные.

И да, они могут проиграть в валидации и доказательствах. Но их преимущество — быстрая интеграция (нарратив — как будто бы классный способ интегрировать множество элементов в одну живую наглядную систему, да еще и показать её в динамике). И за счет этого способность нарисовать стратегическую перспективу.

3. Почему AI может быть непохожим на предыдущие GPTs?

Представим, что мы оказались в начале 90х. Интернет делал только первые шаги в жизнь обычного потребителя. И вдруг все самые богатые компании мира говорят: «Это то, что нам нужно — кидаем туда все деньги и таланты». Насколько бы это повлияло на скорость проникновения интернета?

Мы видим как вокруг AI все соревнуются и пытаются стать первыми. Это создает новые неестественные условия — очень большое ускорение. В этих условиях странно ждать гармоничности, продуманности и адаптивности. А вот ждать кризисы — не странно.

Поэтому я с большим пониманием отношусь к людям подозрительным и критичным, чем к оптимистам. Не потому, что они во всём правы. Но в их концепциях как будто больше связей и глубины.

PS. Если вдруг вы не поняли, GPT я употребляю только как General-Purpose Technology. Любые совпадения с ChatGPT — случайны.

Читать полностью…

Lightcast проанализировали миллион вакансий и выяснили как растет спрос на AI-навыки в разных профессиях и ролях — и как всегда сделали красивый большой репорт.

Короткий обзор в аудио-саммари.

Читать полностью…

В сабстеке FullStack HR вышел пост с интересным списком 20 AI Tools Changing the Future of Work‎. Кажется там и правда много классных штук, сохраняйте:

(если и не пользоваться, то хотя бы посмотреть «как оно могло бы выглядеть»)

1. Tezi - The Recruiter That Never Sleeps
2. Serra - Killing Sourcing
3. 11xAI - Building Digital Employees
4. Vora AI - Meet Rachel, Your New AI Recruiter
5. When - Finally, Someone Cares About Offboarding
6. Anthropos - Career Development Through Gaming
7. Taito AI - Performance Management That Actually Motivates
8. Hyperbound - Sales Training
9. Skillfully - Hiring Through Gaming
10. Interviewer.AI - When AI Becomes the Interviewer
11. Uniplay - Corporate Learning That’s Fun
12. Kiku - High-Volume Hiring Without the Headache
13. Protex AI - AI That Prevents Workplace Accidents
14. Figure - Physical AI Workers
15. Metaview - Interview Notes That Write Themselves
16. Textio - Predicting Diversity Before You Post
17. Hey Tilda - Learning Design That Actually Works
18. VoiceLine - Smart Voice for Remote Teams
19. Harriet - HR Support That Helps
20. Wysa - AI Therapy

→ https://www.fullstackhr.io/p/20-ai-tools-changing-the-future-of

Читать полностью…

Адам Дорр в интервью The Guardian рассказал, что по его прогнозам у нас осталось 20 лет до того, как AI полностью заменит человека во всех возможных видах производительного труда.

Robots and artificial intelligence will dominate the global economy within a generation and put virtually the entire human race out of a job.

Но при правильном подходе эта революция приведёт к «сверхизобилию». При неправильном — нас ждут новые крайности неравенства и олигархии.

We’ve documented 1,500-plus technological transformations across all of human history. Through the theoretical lens that we’ve developed, a consistent set of patterns emerge over and over and over again. Once a new technology captures just a few percentage points of «mind share or market share», it tends to acquire overwhelming dominance within 15 to 20 years.

То есть они как-то рассчитали, что новой технологии надо 20 лет, чтобы стать доминирующей. А в случае с AI все происходит еще быстрее.

Machines that can think are here, and their capabilities are expanding day by day with no end in sight. We don’t have that long to get ready for this. We know it’s going to be tumultuous.

Рост производительности и изобилия будет огромным, а распределение, по модели программного обеспечения с открытым исходным кодом — может быть справедливым.

We can think of examples of spoiled rich brats who seemed sort of aimless and perhaps miserable but others were able to live meaningful, purposeful lives. I think we will find meaning in our relationships with our friends and family and our connections to our communities. It sounds sappy but I think it’s deeply true.

Еще эта статья вызвала живой отклик на реддите. На 250 комментариев.

Поэтому в аудио-саммари я добавил и сам текст, и мнение людей с реддита — получилось неплохо.

→ https://www.theguardian.com/technology/2025/jul/09/futurist-adam-dorr-robots-ai-jobs-replace-human-labour

Читать полностью…

Во второй половине июня эта статья с HBR широко разлетелась по линкедину — в основном с комментариями в стиле «да-да, всё так, авторы молодцы».‎

Авторы и правда молодцы — красиво завернули очевидную идею:

Любая работа, которую можно оцифровать, и результаты которой можно линейно оценить и алгоритмизировать, будет автоматизирована.

Если вы хотите спастись, то вам надо фокусироваться на задачах, в которых «unknown unknowns», «wildcard bets with fuzzy ROI», «undefined risks» и «open-ended problems with no reliable precedent».

В процессе чтения меня посетила еще одна очевидная мысль: надо сделать промпт, который поможет проанализировать любой «рабочий» функционал и насколько он может быть оцифрованным и автоматизированным.

Промпт в комментариях, в пдф. Точно не самый лучший вариант — как первый прототип. Тем более в итоге их получилось два. И они выдали более-менее нормальный ответ. Например, по моим перспективам быть замененным — было очень много, поэтому я выделил самое-самое ключевое:

(это o3, но не сильно расходится с тем, что написал 4o и Deepseek)

«Точка невозврата» для вашей роли

Когда ИИ возьмёт ≥ 80 % вашей текущей рутинной нагрузки?

Оптимистичный - 2026 (через ~1 год)
Основание: быстрый adoption, активное внедрение LLM‑агентов

Реалистичный - 2027
Основание: типичный цикл корп‑внедрения (2‑3 года: пилот → scale)

Пессимистичный - 2029
Основание: низкий adoption, задержки в безопасности/комплаенсе, недостаток данных

Стратегия отсрочки и эволюции

Переквалификация:

1) Управление мульти‑агентными системами и AI‑workflow

2) Фасилитация стратегических сессий + дизайн сложных решений

3) Narrative strategy / executive storytelling на уровне C‑suite

Чем больше вы управляете качеством решения, а не производите сам output, тем дольше остаётесь незаменимы.

→ https://hbr.org/2025/06/what-gets-measured-ai-will-automate

Читать полностью…

В блоге Indeed шокирующие инсайты: оказывает заморозка найма в американском ИТ — это не влияние AI.

Потому что спад начался еще до восхождения GPT. И это всё последствия техно-бума и оверхайринга предыдущих 10 лет.

Но AI станет барьером для восстановления ситуации.

Короче, так себе аналитика.

Но вот что интересно — это динамика постинга вакансий 2020 / 2025. Можно посмотреть как там у них за океаном распределяется спрос и уровень зарплат.

→ https://www.hiringlab.org/2025/07/30/the-us-tech-hiring-freeze-continues

Читать полностью…

Любопытное эссе про «агентность», и какую роль она играет в достижении успеха.

• Ключевым преимуществом в нашей экономике теперь является не образование или специализация, а agency: решимость действовать, не дожидаясь разрешения.

• AI-агенты, несмотря на название, не обладают реальной агентностью — они выполняют сложные задачи, оставаясь при этом принципиально восприимчивыми к инструкциям. И не демонстрируют подлинной автономности.

• High-agency people поступают наоборот. Истинная свобода действий — это буйная психологическая черта. Это готовность действовать без явного одобрения, инструкций или даже нарушая правила.

• Такие люди не обязательно должны быть только в индустрии AI и технологий. Но это как будто бы правильно — пытаться реализовать свою энергию и идеи в «low-structure, high-impact environments».

• Целеустремлённые личности существовали всегда, но их возможности исторически были ограничены. Невозможно масштабировать влияние в одиночку. Мы живём в мире, где чтобы добиться чего-то значительного, всё равно потребуется специализация, приобретение которой занимает время и ресурсы.

• Экспертиза — необходимое условие успеха. Даже самые умные не способны выполнять хорошо все задачи. Высокая квалификация и образование в конкретной области даёт устойчивое преимущество. Специалисты стремятся накапливать ликвидные навыки, создавая вертикальную монополию на рынке труда.

• Так было до появления AI. Для многих «экспертных» задач теперь требуется всего лишь подписка на ChatGPT за 20 долларов.

• Но скорее всего роль экспертизы станет выше в тех ситуациях, где цена ошибки и выигрыш от правильного решения — очень высокие (похожую мысль мы уже слышали здесь).

• Речь больше не о понимании специализированных деталей, речь о понимании общей картины. Преимущество на рынке труда теперь зависит не от умения делать что-то конкретное и очень хорошо, а в целом — от желания создавать. Именно здесь преуспевают «агентные» универсалы.

→ https://www.piratewires.com/p/agency-is-eating-the-world (оригинал тут)

Читать полностью…

Hacking HR выпустили очень неплохой гайд про стратегическое бюджетирование в HR. Вдруг вам пригодится.

Учитывая, что для некоторых из нас эта задача скоро станет максимально актуальной.

PDF в комментариях.

→ https://hackinghrlab.io/resources/hr-budget-planning-guide/

Читать полностью…

Очень хороший интересный текст у Business Insider про работающих в США людей 80+.

Тема как будто бы не сильно освещается, поэтому любая такая инициатива — это классно. А там даже и серия статей.

И что же мы оттуда узнаем?

• В том или ином качестве и на разных типах работы продолжают официально работать 550 000 американцев старше 80 лет. Доля этой категории все время растет: 2.9% в 1980 году, 4% в 2019 году и 4.2% в 2023 году.

• Через несколько лет 36 000 работников в возрасте 90 лет и старше также будут значиться как официально трудоустроенные.

• Сейчас работает в два раза больше американцев старше 75 лет, чем это было в 90х годах.

• Средний заработок людей в возрасте 80 лет и старше в 2023 году составил 57 100 долларов. Около 26% зарабатывали более 100 000 долларов в год, а 10% — не менее 200 000 долларов.

• Топ профессий: менеджеры, продавцы, юристы, водители и риелторы.

• Основные отрасли: образование и строительство. В строительстве работает почти 2400 менеджеров в возрасте 80 лет и старше. А ещё — разнорабочие, плотники, сантехники или электрики.

• Генеральные директора в возрасте 80 - 90 лет чаще всего возглавляют компании в строительстве, юридических услугах, недвижимости, компьютерных системах и общественном питании.

→ https://www.businessinsider.com/working-after-retirement-where-seniors-older-americans-hired-jobs-2025-8

Читать полностью…

Вот наконец-то и запись нашего эфира с Юрой Алексаковым.

→ https://www.youtube.com/watch?v=8YmSTpv9s_4

Читать полностью…

На прошлой неделе Deloitte показали презентацию про HR будущего. И там очень неплохая фактура.

→ https://action.deloitte.com/insight/4669/hr-reimagined-elevating-the-role-of-hr-in-the-age-of-ai

PDF в комментариях.

Читать полностью…

Хороший пост в блоге IDEO про «used future» — это такие общепринятые образы будущего, которые всё еще кажутся очень обоснованными, но на самом деле уже потеряли актуальность, и никому не нужны. Мы так к ним привязались, что нет сил отпустить.

First introduced by Sohail Inayatullah, a pioneer and leading voice in the field of futures studies, «used futures» are ideas about the future that we inherit without criticism, ideas that resonated in the past but are no longer fit for our emerging realities.

Если мы не замечаем эти «used futures», то рискуем просто улучшать устаревшие идеи, вместо того чтобы придумывать что-то по-настоящему важное и нужное.

Это касается разного масштаба и уровня — в том числе корпоративных стратегий.

И что с этим делать?

Я приведу цитату со своего слайда — из презентации, которую я рассказываю на коротком воркшопе про тренды и фьючер финкинг:

• Не относиться к трендам как к чему-то совсем автономному и отчужденному. А рассматривать тренд в контексте вашего будущего, вашей карьеры, ваших собственных решений и успехов.

• Это позволяет видеть картинку более объемно, эмоционально и релевантно для вашей ситуации.

• А значит вы, скорее всего, увидите значительно больше, чем остальные — в этом и есть главная ценность.

Это как отражение моего собственного ощущения «что для меня правильно». Но оказывается у нас с IDEO в этом вопросе солидарность.

To break that loop, I’ve started changing the prompt. Instead of «What does 2040 look like?» I ask, «What does your birthday in 2040 feel like?» Suddenly, the answers are different. They talk aboutwho they hope would be there, where they would be, and what they would be doing. The future becomes grounded in something personal, emotional, and ultimately, human.

→ https://www.ideo.com/journal/the-used-future-trap

Читать полностью…

Посмотрите какой крутой «тренд-радар»
— radar.horizon2045.org

(возможно для просмотра потребуется впн)

Читать полностью…

Райан Рослански, СЕО LinkedIn, показал слайд про их культуру — красиво, лаконично, понятно.

Today, we’re making it official as LinkedIn’s culture statement. We dream big, we get sh*t done, and we know how to have fun,

As I shared at our Company Kickoff:

Dream big means pushing boundaries. While the phrase may sound familiar, here’s what it must mean for us: true ambition isn’t about chasing big numbers or vague goals. It’s about forming sharp points of view, testing them boldly, and discovering something fundamentally new. Growth matters, but it should be the result of breakthroughs, not the goal itself. Dreaming big at LinkedIn means imagining the breakthrough that redefines what’s possible and proving it in 6, 12, or 18 months. Not “get this to 100M users fast,” but “make it work beautifully for the right 10K in two months.” Learn something so true and valuable that scale becomes inevitable.

Get sh*t done means execution still matters. Vision without follow-through is vapor. Dreaming big is essential, but without delivery, it’s just pie in the sky.

Know how to have fun means we bring joy and humanity into the work, because without that, what’s the point? The phrase “knowing how to have fun” is a proxy for people that share values, and people who are aligned in terms of how they want to go about their work. Very important – it’s not “have fun”, work isn’t a party. It’s “know how to have fun” - people who want to be around one another, who don't take themselves too seriously.

The real power, though, is at the intersection. The people who dream big and execute. Who move fast and bring others along. Who inspire ambition and make space for levity. Those are the people who define the personality of LinkedIn. And they are the culture we want and need to scale​.

Обратите внимание, у них для «Company Kickoff» какой-то отдельный брендинг‎. Со своим логотипом.

Читать полностью…

Необычный случай в нашей практике... Данила Медведев с ноги ворвался в жизнь этого канала — чтобы рассказать как всё омерзительно, отвратительно, и как он до нас до всех доберется.

Как тут промолчать?

Но начнем с того, что Данила Медведев — очень крутой. Я без иронии. Очень эрудированный, умный, и широченных взглядов.

Но есть нюансы.

Чтобы лучше их прочувствовать, я бы рекомендовал посмотреть вот это недавнее интервью Данилы Алексею Ситникову.

И это даже не про конкретного человека. А в целом — про определенный тип мышления, восприятия и стиля коммуникации. Как сказал Ситников: «что-то меня в этом настораживает».

1. Такое фанатичное стремление бороться с глобальной социальной энтропией. Вера, что это можно и необходимо делать. Как будто протест против второго закона термодинамики (метафорически).

2. Стремление бороться с энтропией через централизацию и бюрократию. Чтобы «нужные люди» получили «правильные инструменты», начали делать «правильные вещи» и следовали «правильным целям».

3. Сейчас они все ошибаются, и выбрали не тот путь. Это приведет нас к катастрофе.

В интервью фразы типа «никто не задумывается», «никто не контролирует», «никто им не объясняет», «нет ответственных» звучат что-то около 15 раз. Короче — со всеми что-то не так.

Настолько архетипический набор аргументов. Мы это уже много раз слышали. И знаем куда это приводит.

Если еще и не пропускать мимо ушей идеи просвещенного меньшинства (то есть элит), ностальгии по подходам советского периода, образ непризнанного гения и мессии, спасающего человечество от коллапса — выходит флеш-рояль.

→ https://www.youtube.com/watch?v=NoKENSFBl2c

Читать полностью…

Вдруг вам будет интересно — Никита Бугров у себя в канале поделился идеями на тему, что крупный банк мог бы сделать в HRtech (если бы захотел).

Что крупный банк может сделать в HRTech?

Последний год я почти никак не связан с HRTech, а в последние месяцы вообще занимаюсь AI-first продуктами. Когда нет операционного вовлечения в рынок, всё лишнее забывается, и в голове остаётся только самое важное — поэтому размышлять о HRTech иногда особенно интересно. На днях мы с приятелем — бывшим топ-менеджером кадрового агентства — рассуждали о том, что крупные банки в России могут сделать в HRTech. Сейчас я задал себе вопрос:

«Что бы я делал, будь я лидером HRTech-направления в крупном банке?»

Какие

нечестные преимущества

есть у крупного банка?

У него есть огромные базы физических лиц, о финансовом положении которых банк знает очень много. Что именно он знает? Паттерны трат, остатки на счетах, место жительства и работы. Еще у банк сотни тысяч компаний клиентов из МСБ — про них банк знает кэшфлоу, скорее всего умеет его прогнозировать, знает, чем примерно занимается компания, сколько в ней человек, какие есть физические точки. Эти данные позволяют предлагать пользователям именно то, что им нужно и в нужный момент.

Куда бы я

не пошёл

, особенно в первые годы?

Я бы не стал конкурировать с hh или «Авито» в лоб в их основных продуктах. Сетевые эффекты в таких продуктах формируются медленно, поскольку поиск работы — низкочастотная задача (условно: 2 месяца раз в 2 года). Также я бы не трогал рынок HR-автоматизации: хотя он и достаточно большой (по оценкам hh — около 100 млрд рублей), он состоит из множества разных субрынков и решений, каждый из которых в лучшем случае составляет 7–10 млрд рублей.

Что можно делать?

1. Продукт для временной занятости на сине-воротничковых позициях, особенно в МСБ

Сегмент растёт, в него пока не пришли крупные игроки (Авито движется в эту сторону, hh уверенно лежит). Продукт высокочастотный, что позволяет быстрее проверить гипотезы. Есть понятные рычаги роста. В крупном бизнесе — за счёт отъёма доли у классических аутсорсеров и аутстафферов. В МСБ — за счёт создания нового рынка, который «съедает» упущенную прибыль (например, у вас несколько кафе, и пару бариста уволились — точки могут остановиться), а также часть зарплат текущих сотрудников, если они неэффективны. Работать с МСБ сложно и дорого, но прибыльно. Стартапам в сфере временной занятости этот рынок недоступен: требуются инвестиции в маркетинг и продажи, которых у них, как правило, нет.

2. Найм мигрантов

Несмотря на всю дичь, которую творит МВД по отношению к мигрантам в последние пару лет, в России по-прежнему, скорее всего, 3+ млн трудовых мигрантов. Думаю, больше — но достоверной статистики нет. Мигранты составляют 4–6% от трудоспособного населения России. Сейчас это хаотичный рынок с множеством аналоговых коммуникаций и нестандартных поведенческих паттернов. Большинство мигрантов переводят деньги семьям на родину, и несколько крупных банков уже научились привлекать эту аудиторию на переводы. Маркетинг на мигрантов очень специфичен. Если удалось привлечь и выстроить доверие, то обучить пользоваться продуктом по поиску работы — уже достаточно техническая задача.

Читать полностью…

Друзья, начинаем через 10 минут. Напоминаю, что эфир проводим в канале — вам нужно будет только зайти в видеочат.

Читать полностью…

Обещал напомнить, что завтра в 19:00 у нас будет очень интересная дискуссия с Гришей Котоминым и Юрием Алексаковым про инженеров будущего.

Эфир будет прямо здесь, в канале — ставьте слот в календарях и... подключайтесь.

24 июля, в 19:00 (мск)

Читать полностью…

The Schultz Family Foundation и HarrisX на прошлой неделе выпустили исследование «The Broken Marketplace: America’s School-to-Work Crisis». Выглядит очень круто и интересно.

Сломанным там подразумевается «молодежный» рынок труда. С его нестыковками, отсутствием единого видения и направления, растерянностью всех ключевых сторон — детей, родителей, институтов и работодателей.

Несмотря на то что речь про США, многое там звучит как что-то более-менее универсальное.

Ну и в целом — классный пример исследования.

→ https://www.brokenmarketplace.org

(аудио-саммари в комментариях)

Читать полностью…

Вдруг вы еще не видели... Эдриан Броуди снял для Порш ролик про то, как круто работать у них на заводе.

Смотрится неплохо. Но когда появляется Йенс Брюкер — хочется перемотать вперед.

→ https://www.youtube.com/watch?v=wFEmZZCR-xc

Читать полностью…