Очень классный текст на Fast Company — и ценностно, и концептуально. Очень всё это разделяю и поддерживаю.

(цитаты)

На протяжении многих лет компаниям внушали, что подготовка к будущему должна заключаться в привлечении молодежи. Их призывали делать ставку на «перспективных сотрудников» и сосредотачиваться на следующем поколении. В то же время они годами игнорировали один из наиболее стратегически важных активов: женщин старше 50 лет.

Будущее работы наступает на фоне инфляции, нефтяных кризисов, войн и всевозможных геополитических противоречий, экономической нестабильности, старения населения, изменения климата и дестабилизирующего воздействия AI. В таком мире организациям нужны люди, способные справляться с неопределенностью, поддерживать отношения и принимать взвешенные решения в стрессовых ситуациях.

Это одна из причин, почему женщины старше 50 лет так важны. Они являются одними из самых недооцененных источников устойчивости, интеллекта и практических навыков на рынке труда. Если компании всерьез намерены выжить и расти в эпоху нестабильности, вот девять причин, почему им следует перестать игнорировать их...

(девять причин)

1. Demography is on their side
2. They are veterans of career transitions
3. They know how to learn
4. They bring judgment in an automated world
5. They bring emotional intelligence to organizations
6. They strengthen intergenerational workplaces
7. They are often deeply motivated to contribute
8. They are agile in times of crisis
9. They help companies understand the society they serve

Оригинал статьи под пейволлом. Сделал AI-перевод и выгрузил в пдф — в комментариях.

→ https://www.fastcompany.com/91505607/why-women-over-50-are-the-future-of-work-in-the-age-of-ai

Читать полностью…

А что они говорят своим детям?

WSJ опросил Итана Моллика, Даниэлу Амодей, и других AI-экспертов, к какому будущему работы они готовят своих детей. Перевёл нам ключевые цитаты:

Итан Моллик

«Мои дети интересуются широким кругом профессий, таких как юриспруденция и медицина. Где сочетаются разные навыки. И это хороший выбор в мире AI. Ты хорош в чем-то одном, а в чем-то — плох. Быть врачом — это не только диагностика, это еще и множество других задач. Если AI поможет там, где ты слабее, это будет правильно.»

«Замечательно если ваш ребенок хочет стать парикмахером или сантехником. Но как можно быть уверенным, когда вокруг такая неопределенность? Застрахуйтесь, получив широкое и глубокое образование. Откладывайте деньги на случай непредвиденных обстоятельств. Гуманитарное образование сейчас важнее, чем когда-либо.»

Даниэла Амодей

«Когда я думаю о том, что понадобится моим детям — это человеческие качества: умение общаться, сопереживать и находиться рядом с другими людьми.»

«В основе всего этого лежит глубокая и обнадеживающая вера в то, что людям важно быть рядом с кем-то. Иначе мы становимся несчастными.»

«Я бы посоветовала детям больше общаться и хорошо понимать, как они взаимодействуют с другими — по-своему, уникальным образом.»

«Люди удивительно выносливы и адаптивны, и наше стремление к творчеству и участию в сообществе никуда не денутся.»

Джейми Тиван (директор по науке в Microsoft)

«Метакогнитивные навыки будут очень важны — гибкость, адаптивность, умение экспериментировать, критическое мышление, способность оспаривать устоявшиеся представления.»

«Для этого действительно важно гуманитарное образование. Раньше общение с компьютером было детерминированным: вы нажимаете на кнопку, и что-то происходит. Теперь оно основано на естественном языке, предоставлении контекста, выражении намерений и критическом мышлении.»

Кэролайн Ханке (head of organizational growth and health в SAP)

«Гибкость и открытость к переменам, способность справляться с изменениями и адаптироваться — навыки, которым я хочу научить своего сына.»

«Технические навыки, важные сегодня, через два года станут неактуальны. Важнее будут критическое мышление и адаптивность. А также этика, где вступает в игру человеческое суждение. Я бы даже усомнилась, насколько важны будут коммуникативные навыки, потому что искусственный интеллект в этом плане станет очень хорош.»

«Что касается выбора специальности, я бы предпочла что-нибудь в области математики, потому что логическое мышление потребуется в любой будущей профессии.»

→ https://www.wsj.com/lifestyle/careers/what-ai-executives-tell-their-own-kids-about-the-jobs-of-the-future-1ba43f65

Читать полностью…

Совсем забыл рассказать. На курсе «Проектирование корпоративного обучения» в School of Education, на котором я рассказываю блок про тренды и будущее, открыт набор на новый поток!

Но главное, что до 12 марта там действует небольшая скидка для early birds.

Программа очень классная. Вдруг вы давно хотели, но откладывали.

→ https://educationschool.ru/corporate-learning-design

Читать полностью…

Главные исследования про влияние AI на рынок труда

Исследования, которые были опубликованы уже в этом году — то есть самое актуальное и свежее.

1. Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence

Абсолютный хит этой недели от Anthropic. Ключевой инсайт — огромное несоответствие между теоретическим потенциалом и практической реализацией. Использование AI в рабочих задачах составляет лишь малую часть того, что технически возможно.

2. Building Pro-Worker Artificial Intelligence

Очень важное и интересное исследование-манифест — от великих Дарона Аджемоглу, Саймона Джонсона и Дэвида Аутора. В котором они описывают 5 категорий влияния технологий на профессии (automating, new task-creating, expertise-leveling, labor-augmenting, capital-augmenting) и предлагают стратегию «pro-worker AI», которая помогла бы идти по пути AI-прогресса без угрозы для людей и рынка труда.

3. Industry and occupational employment projections overview and highlights, 2024–34

Прогнозы занятости на 2024–2034 от бюро трудовой статистики США. Основной прирост рабочих мест ожидается в здравоохранении, социальном сервисе и в IT. В то же время AI и автоматизация может снизить спрос на административный персонал и специалистов по продажам. Образовательная сфера покажет минимальный рост из-за демографического спада и снижения числа учащихся в школах. Самые перспективные специализации — энергетика, анализ данных и медицина.

4. How Well Does Agent Development Reflect Real-World Work?

Текущие платформы и инструменты в области AI-агентов не соответствуют структуре и потребностям реального рынка труда в США, что ограничивает их практическую значимость и экономическое влияние. Потому что они все про разработку и манипуляции с кодом, а это лишь 7,6% занятости в США.

5. Bridging Skill Gaps for the Future: New Jobs Creation in the AI Age

Большой аналитический обзор от МВФ про AI и навыки. Из которого можно сделать вывод, что как и любой ликвидный и редкий ресурс, AI создаёт успех на локальном (и персональном) уровне, но на глобальном — неравенство и проблемы.

6. Labor Market AI Exposure: What Do We Know?

Исследователи из Йельского университета анализируют согласованность разных экспертных оценок про влияние AI на профессии. И в целом они согласованы. Но только не в оценке профессий с высокой степенью влияния AI — как конкретно будет выражаться это влияние и в каких масштабах.

7. Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030

Самый нашумевший репорт года — от World Economic Forum. Где они предлагают 4 сценария влияния AI на рынок труда: Supercharged Progress, The Age of Displacement, Co-Pilot Economy и Stalled Progress.

8. Measuring US workers’ capacity to adapt to AI-driven job displacement

Большое исследование про уязвимость разных профессий перед автоматизацией и AI в США (пост об этом исследовании).

9. Payrolls to Prompts: Firm-Level Evidence on the Substitution of Labor for AI

Ryan Stevens проанализировал структуру затрат тысяч компаний в период с 2021 по 2025 годы (через данные Ramp) и выяснил, что более 50% компаний, которые тратили на фриланс в 2022 году, к 2025 году полностью прекратили это делать. Но стали тратить на AI. Для некоторых компаний 1 доллар, которые они направляли на фрилансеров, превратился в 3 цента расходов на ChatGPT (то есть они снизили затраты в 20–25 раз).

Добавим к этому списку ещё немного консалтингового мейнстрима:

10. Workday | Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI

11. PWC | Leading through uncertainty in the age of AI

12. Microsoft | Agents are here—is your company prepared?

Я сделал общий аудио-обзор на 14 минут, и собрал все пдф со статьями и репортами — в комментариях и на яндекс диске.

Читать полностью…

Будущее менеджмента — это наноменеджмент

Village Global опубликовали ключевые идеи с их конференции The Grove. Это закрытое 24-часовое мероприятие, где лидеры успешных американских стартапов и технологических компаний делятся своими открытиями и переживаниями. Весьма интересный небанальный контент:

• Сложно научить существующих сотрудников работе с AI. Гораздо проще нанять новых сотрудников, которые изначально владеют навыками работы с искусственным интеллектом.

• Точность выполнения операций важна как никогда. Несколько лидеров компаний назвали это «эрой наноменеджмента». Это не микроменеджмент, а «микроинтерес». Микроинтерес — это точность, пристальное внимание к деталям и качеству исходных данных.

• Внедрение AI требует достижения измеримых пороговых значений производительности. Некоторые компании устанавливают в качестве критерия 30-процентное повышение производительности на каждый доллар операционных расходов. Если инвестиции в AI не преодолевают этот барьер, они не получают финансирования. Это заставляет команды тщательно оценивать, где технология действительно приносит ощутимую пользу.

• Поиск талантов остается главным стратегическим приоритетом. СЕО успешных масштабируемых компаний одержимы привлечением и развитием талантов. Инструменты: бар-рейзерс, продуктивные конфликты, анализ отклоненных кандидатов.

• Вопрос благополучия руководителей поднимался практически в каждой беседе. Основатели рассматривают свою физическую и ментальную работоспособность как ключевой аспект деятельности.

→ https://www.villageglobal.com/insights/field-notes-from-the-grove-2025

Читать полностью…

На что мы будем покупать еду, когда всех заменит AI?

Такой непростой вопрос поднимают в The Guardian. Вывод пессимистичный: «go hat in hand and ask the moguls». Но давайте по порядку:

• Вызов заключается не только в том, заменит ли нас AI, но и в том, как люди будут обеспечивать себя едой и товарами. Даже если искусственный интеллект принесет то самое экономическое процветание, его справедливое распределение станет очень сложной политической задачей.

• Исторически влияние обычных людей на правительство росло благодаря их незаменимости для экономики. Если «человеческий» труд станет ненужным, способность граждан влиять на систему управления окажется под угрозой, а ключевые решения перейдут в руки техно-олигархов.

• Можно передать государству долю в капитале технологических гигантов. Это позволило бы сформировать государственный пакет акций и напрямую распределять доходы от AI среди населения.

• Но компании противодействуют попыткам ограничить их власть или увеличить налоговую нагрузку. Некоторые из них уже разрабатывают планы по созданию собственных «network-states» в других странах (например, в Гренландии или Нигерии), чтобы выйти из-под демократического контроля, если не удастся диктовать свои условия.

В комментариях аудио-обзор и пдф с переводом статьи.

→ https://www.theguardian.com/business/2026/feb/23/ai-how-will-we-be-fed

Читать полностью…

Культура = Ценности + Поведение

Если вы с вовлечением и дисциплиной подошли к этому списку, то уже должны были прочитать «Начни с Зачем?» Саймона Синека.

Буквально в пятницу закончил перечитывать. И мне на youtube попался ещё и отрывок из его интервью, где он рассказывает про формулу правильной корпоративной культуры: Культура = Ценности + Поведение.

А я вдруг вспомнил похожую формулу из «Построенные навечно» Джима Коллинза: Ключевая идеология = Ключевые ценности + Предназначение.

Невозможно создать идеологию, «рассчитывая», какие ценности окажутся наиболее практичными, популярными или прибыльными. При выработке ключевой идеологии необходимо исходить из собственных убеждений, а не смотреть, какие ценности есть у других компаний или кто там что думает по этому поводу.

Ключевые ценности — организационные постулаты, которые не могут подвергаться сомнению в угоду финансовым результатам или краткосрочной выгоде.

Предназначение — это набор фундаментальных причин существования организации, помимо извлечения прибыли.

Как мы знаем, не у всех теперь в телеграме загружаются видео. И не мог представить, что когда-нибудь такое напишу... но буду дублировать все ролики на VK 🙈 https://vkvideo.ru/video-236194557_456239022

Читать полностью…

Как собрать свой AI-стек?

Это один из ключевых для меня вопросов на этот год. И я даже как-то продвигаюсь, и что-то получается. Как минимум, для себя зафиксировал из каких больших функциональных блоков этот стек должен состоять:

• Голосовой интерфейс и переключение между приложениями (как ни странно, но весьма важный вопрос)
• Агрегация, хранение и операции с контекстом
• Встречи и управление календарем
• Создание приложений
• Браузинг
• Исследования и инсайты
• Трекинг здоровья
• Агенты
• Безопасность данных

Идея не в том, чтобы умело ситуативно пользоваться клодом или джипити, а в том, чтобы выстроить непрерывный цикл, интегрированный в реальную рутину.

Если вам это всё тоже интересно и актуально, то у AI Mindset в понедельник стартует очередная лаборатория — Personal Operational System Sprint (2–14 марта).

2 недели будем собирать свою персональную систему AI-агентов для управления задачами, вниманием и знаниями.

Эти лаборатории пока лучшее, что я проходил по AI. Поэтому искренне рекомендую.

→ https://aimindset.org/sprint-pos

Читать полностью…

События, которые не следовало бы пропускать:

🔥 Прожарка 🔥

1 марта с Аней, Настей и Машей открываем сезон «Прожарки будущего». На первом эфире обсуждаем реально актуальный вопрос — Апокалипсис.

• Как апокалиптические сюжеты уже влияют на бизнес-решения

• Что они делают с рынком труда и ролью людей

• Какие вопросы стоит задать себе в 2026-м, прежде чем поддаться очередному «февралю 2020».

1 марта, 10.30-12.00. Zoom. Регистрация через бота @ProzharkaTrendovBot

Бот пришлет ссылку в чат, а потом и заранее в zoom. И запись эфира после.

🗣️ Future Talks 🗣️

4 марта Аня и Настя проводят очередной Future Talks. Который будет посвящен очень близкой к апокалипсису теме — менеджменту. То есть будущему менеджмента.

Есть метафора, которая неожиданно точно ложится на будущее менеджмента - кот Шрёдингера. Пока коробка закрыта, система существует в двух состояниях сразу. Она одновременно «про скорость» и «про торможение». «Про доверие» и «про контроль». «Про делегирование» и «про эскалации». Так зачастую устроена реальность больших организаций.

Подробности и регистрация тут: /channel/UpScale_club/1213

Читать полностью…

Ещё одна дружеская рекомендация!

Рина больше 12 лет в B2B: в Яндексе, РБК Pro и hh.ru занималась продажами, обучением команд и управлением изменениями.

А сегодня помогает руководителям находить опору и строить устойчивую, осознанную управленческую позицию, без перегрузок и с уважением к своим сильным сторонам.

И в первую очередь через менторские программы:

• Начинающим руководителям — адаптироваться к новой роли, сформировать управленческую ДНК, видеть свой вклад как руководителя

• Руководителям руководителей по-новому позиционировать себя как в отношениях с вышестоящими, так и с командой, на другом языке разговаривать с бизнесом

• Поддержка лидеров изменений на всех этапах — от создания первого питча проекта до работы с сопротивлением (оно может стать ресурсом!) и закреплением результатов на четырёх уровнях: индивид → команда → процессы → культура

• Помощь командам в период изменений — объясняет происходящее, чтобы снизить стресс и разблокировать энергию на действия

Если вдруг всё это вам как раз сейчас и нужно, вот контакты Рины: /channel/rina_dorozhkina

Читать полностью…

Как мы понимаем, что у сотрудника большой потенциал?

Адам Грант считает, что самые перспективные сотрудники очень хорошо умеют переключаться между стратегией и деталями — мыслить и абстрактно, и конкретно. Но это очень сложно. Поэтому лидеры должны таких людей заметить, и помочь им развиваться.

В лекции он также упоминает про исследование Эндрю Картона. На которое я хочу обратить ваше внимание. Даже не на одно исследование — а на три:

• How Can Leaders Overcome the Blurry Vision Bias? Identifying an Antidote to the Paradox of Vision Communication

• A (Blurry) Vision of the Future: How Leader Rhetoric about Ultimate Goals Influences Performance

• Painting a clear picture while seeing the big picture: When and why leaders overcome the trade-off between concreteness and scale

Это весьма полезные статьи. С важными и интересными инсайтами. Я сделал общий аудио-обзор на 13 минут. Но сначала послушайте лекцию Гранта.

Читать полностью…

Ласт-колл для подачи на спецноминации HR-Бренда

Вот-вот уже совсем скоро закроём подачу кейсов. Надо успеть зарегистрироваться до 24 февраля, а упаковать проект с помощью консультантов конкурса можно до 10 марта.

Особенно обратите внимание на две социальные, и пока еще не такие востребованные российскими компаниями, темы:

• «Равные возможности» от РООИ «Перспектива» — трудоустройство людей с инвалидностью

• HR-трек «Золотой фонд» от ГК Аптечная сеть 36,6 — работа с возрастными сотрудниками

Cо всеми темами спецноминаций можно познакомиться по ссылке: https://docs.google.com/document/d/1KGoVj0foRbz7ZPowthVLvsHVwauV014GQOzV25_1Nug/edit?pli=1&tab=t.0

По всем вопросам пишите на общую почту — info@hrbrand.ru, или можно обратиться к персональному менеджеру в hh.ru

→ https://hrbrand.ru

Читать полностью…

Что такое «Экономика мозга»?

Во-первых, кажется, что это одна из самых подходящих и перспективных идей для текущего контекста. А может — и самая важная для ближайших 5-10 лет.

Про экономику и капитал мозга говорили и раньше, но именно с январского форума в Давосе ей придали особое ускорение:

• The Human Advantage: Stronger Brains in the Age of AI
• The brain economy explained: Why strong brains power strong economies
• Rice to take global stage in Davos, shaping dialogue on cities, innovation and future of human capital
• The Super Bowl for Brain Health: Building a Brain-Positive Economy
• Towards a European Brain Health Strategy: why is time for action now?

На базе всех этих материалов сделал нам аудио-обзор — в комментариях. Там же и чуть более подробное описание в PDF.

Итак, в чём суть:

• Психические и неврологические расстройства составляют 15% всех заболеваний. Что сопоставимо с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Ежегодные потери мировой экономики от этих состояний оцениваются от 3,5 до 5 триллионов долларов.

• В среднем государства выделяют лишь 2% своих бюджетов здравоохранения на ментальное здоровье. В развивающихся странах ситуация значительно хуже: например, в странах Африки к югу от Сахары на миллион человек приходится в среднем лишь один психиатр.

• Экономика мозга — это модель развития, которая признает человеческий мозг и его когнитивные ресурсы главным двигателем экономического роста, производительности и устойчивости общества.

• По мере автоматизации труда ценность уникальных человеческих способностей в том, насколько эффективно люди могут дополнять технологии своим интеллектом и когнитивными навыками.

• Это должно быть инфраструктурное решение — от раннего развития детей и школьного образования до создания здоровой среды на рабочих местах и поддержки когнитивного здоровья в пожилом возрасте.

Читать полностью…

Когда AI заберёт всю нашу работу?

На скрине обложка мартовского выпуска The Atlantic. Посвященного теме AI и будущего работы. И внутри огромная статья «How Soon Will AI Take Your Job?», с подробным разбором темы — со всеми её противоречиями и сложностями.

Статья под пейволом, поэтому для тех кто захочет прочитать, в комментариях выложил пдф (на русском и английском). И аудио-обзор на 17 минут.

Ключевые тезисы:

• Отчеты экономистов выглядят оптимистично, но главы корпораций говорят, что в ближайшие 10 лет половину офисных сотрудников могут заменить роботы. И ошибаются, видимо, именно экономисты.

• Если AI будет будет менять рынок труда постепенно, мы как-нибудь подстроимся. Но если всё произойдет за 5-10 лет, то это может вызвать такой кризис, с которым никто не справится.

• Но для бизнеса как будто и не остаётся альтернативных стратегий: или ты автоматизируешься по максимуму, или ты неконкурентоспособен.

• У политиков и правительств нет плана. Зато у корпораций есть бюджеты, чтобы ограничить регулирование и барьеры.

→ https://www.theatlantic.com/magazine/2026/03/ai-economy-labor-market-transformation/685731/

Читать полностью…

Очередное большое исследование про уязвимость разных профессий перед автоматизацией и AI (в США).

Анализировали по следующим факторам:
• Объём финансовых накоплений
• Возраст
• География
• «Переносимость» навыков

Самые уязвимые, но адаптивные:
1. Web and digital interface designers
2. Marketing managers
3. Producers and directors
4. Financial and investment analysts
5. Computer and information systems managers
6. Computer network architects
7. Other mathematical science occupations
8. Web developers
9. Other life scientists
10. Other financial specialists
11. Information security analysts
12. Software quality assurance analysts and testers
13. Computer and information research scientists
14. Chemists and materials scientists

Самые уязвимые и самые неадаптивные:
1. Door-to-door sales workers, news and street vendors, and related workers
2. Court, municipal, and license clerks
3. Secretaries and administrative assistants, except legal, medical, and executive
4. Payroll and timekeeping clerks
5. Property appraisers and assessors
6.Tax examiners and collectors, and revenue agents
7. Eligibility interviewers, government programs
8. Office clerks, general
9. Medical secretaries and administrative assistants
10. Insurance sales agents
11. Interpreters and translators
12. Receptionists and information clerks
13. Insurance claims and policy processing clerks
14. Tax preparers

В статье есть красивая интерактивная диаграмма. А в комментариях аудио-саммари.

→ https://www.brookings.edu/articles/measuring-us-workers-capacity-to-adapt-to-ai-driven-job-displacement

Читать полностью…

Андрей Карпатый на выходных выложил красивую визуализацию влияния AI на профессии. На базе данных Bureau of Labor Statistics.

→ https://karpathy.ai/jobs

На этом история не заканчивется. Вчера вечером Артём Субботин показал свой такой же дашборд — но на российских данных.

→ https://ai.apigpt.ru/jobs

Читать полностью…

Прочитал исследование Берсина 2012 года про стили лидерства. Очень классный документ — доступно, практично, и с красивыми схемами.

We analyzed assessment data from executives,
midlevel and first-level managers in 10 countries. The assessment data was provided by SHL, a global leader in managerial and occupational assessment, based on the company’s behavioral competencies for effective leadership.

Но мне особенно понравился один абзац, про 4 типа лидеров в Cisco. Каждый тип опирается на сильные стороны человека. Так они понимают кого на какой проект поставить.

• Innovator
• Scale business-grower
• Cost-cutter
• Turnaround specialist

The company has found that a leader who is good at one of these types should move to opportunities for which that type is needed (i.e., from one innovation business to another innovation business). Trying to place a cost-cutter in an innovation business, for example, fails to recognize each leader’s traits and likely will not succeed.

Целиком пдф в комментариях.

Читать полностью…

Дата-аннотатор — профессия будущего

Райан Рослански, CEO LinkedIn, пришел на подкаст к Марине Могилко и рассказал про 3 самых востребованных профессии ближайшего будущего:

1. Дата-аннотатор
2. Всё что связано с дата-центрами
3. Инженер по внедрению AI

Целиком выпуск на 23 минуты, но я подсократил до 4.

→ https://vkvideo.ru/video-236194557_456239023

Читать полностью…

Как меняются организации

Главный февральский репорт от McKinsey. В котором они разложили 9 ключевых трендов в трансформации организаций:

1. Unlocking the AI-enabled organization
Переход от точечных экспериментов к операционным моделям с AI в центре.

2. Humans and AI agents: Building a new world of collaboration
Возникновение гибридных команд с автономными «AI-коллегами». Это подразумевает акцент на развитии у сотрудников навыков AI fluency.

3. Leveraging AI to rewrite the future of shared services
Эволюция shared services centers из в global business-services centers, которые оркестрируют работу людей и AI.

4. Finding value in a new geopolitical context
Адаптация к фрагментации мира и неопределенности через построение гибких структур.

5. From structure to flow: Reaching the next productivity frontier
Вместо формальных структур — анализ как на самом деле устроены рабочие процессы. Главный рычаг в радикальном упрощении и объединении процессов по всей организации.

6. Focusing on the core: Doing the right thing with more intensity
Фокус на «must-win battles», в которых компания должна быть лучшей. Это требует дисциплины в расстановке приоритетов, перераспределения ресурсов и смелости отказываться от непрофильных активов.

7. Aiming higher with a new performance edge
Достижение высоких результатов через баланс приоритетов на людях и на показателях. Важнейшим компонентом становится инвестиции в благополучие сотрудников, что напрямую коррелирует с устойчивой продуктивностью.

8. Sharpening the focus on diversity and inclusion (D&I)
D&I как стратегический приоритет, несмотря на меняющийся политический климат. Организации переходят к интеграции инклюзивности в бизнес-процессы и корпоративную культуру.

9. Reinventing leadership: Leading from the inside out
Переход к человекоцентричному лидерству, основанному на осознанности, эмпатии и постоянном личностном росте.

Аудио-обзор и пдф в комментариях.

→ https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-state-of-organizations

Читать полностью…

Опасное стратегическое мышление

Зои Скаман выложила список книг, которые надо прочитать, если вы хотите быть «strategists who want to think dangerously».

That’s what thinking dangerously actually means. Not edgy contrarianism. Not provocative hot takes. The willingness to follow an idea to a conclusion that implicates you, or unsettles you, or demands you change.

• Урсула Ле Гуин
— Обделенные
— Уходящие из Омеласа
— Левая рука Тьмы

• Филип Пулман
— Тёмные начала

• Октавия Батлер
— Притчи

• Бекки Чемберс
— Долгий путь к маленькой сердитой планете
— Псалом для диких построек

• Кадзуо Исигуро
— Не отпускай меня
— Клара и Солнце

• Тед Чан
— Выдох
— История твоей жизни

• Ким Стэнли Робинсон
— Министерство будущего
— Марс

• Иэн Бэнкс
— Культура

• Наоми Алдерман
— Сила

• Нора Джемисин
— Пятое время года

The strategy books don’t have answers because they weren’t written to ask the questions. They’re not dangerous. They’re safe. They assume the frame and dance within it. Fiction can do what strategy books can’t.

→ https://zoescaman.substack.com/p/the-imagination-curriculum

Читать полностью…

Сайт, на котором можно проверить, когда AI захватит вашу профессию. Мягко говоря, не уверен в точности инструмента. Но выглядит любопытно.

→ https://thegreatdisplacement.ai

Читать полностью…

На этой неделе в OpenAI вышел новый Chief People Officer — Arvind KC.

KC brings a rare combination of engineering depth and people leadership. Over the course of his career, he has held senior roles at Roblox, Google, Palantir Technologies, and Meta, helping build both products and the organizations behind them at meaningful scale.

Мне стало интересно, что это вообще за люди такие, на таком масштабе и статусе. И как они думают. Поэтому я попросил chatgpt в режиме deep research изучить все доступные интервью этого Arvind KC и описать его подходы:

• «Service mindset» как практический принцип: технологии и системы должны усиливать людей, а не «управлять».

• «Process + systems + culture» как единый объект управления; совмещение ролей (people + systems) даёт агентность, потому что решения часто требуют синхронных изменений во всех трёх плоскостях.

• Инженерные функции «хороши в данных и метриках», people‑функции «хороши в user empathy», а ценность создаётся в конвергенции «кажущихся противоположностей».

• Культура как реальное поведение: «что люди делают, когда им не говорят, что делать» — культура для него измерима через паттерны решений и действий, а не через декларации.

• Идея рекурсивных структур (группы → команды → «поды» порядка ~12 человек) и чётко определённые критерии «хорошо управляемого пода» (цели, метрики, thriving people, регулярная демонстрация прогресса).

• Подчёркивает переход к agentic workflows и необходимость систем оценки (technical quality + business outcomes), а также «learning loops», чтобы системы улучшались по мере использования, а команды сохраняли критическое мышление.

• «Augmented intelligence» как сочетание людей и машин, а также практику «taste the soup» как метод формирования эмпатии и правильного дизайна внутренних систем.

В комментариях продолжение — chatgpt попытался разложить его профиль и общие принципы.

→ https://openai.com/index/arvind-kc-chief-people-officer

Читать полностью…

Сублимировал все свои переживания за корпоративную культуру — в размышления о будущем.

Будущем, в котором культура (а не AI) становится ключевым драйвером производительности, инноваций и корпоративного процветания.

Но для этого придется приложить усилия, смелость и фантазию.

Подробности расписал в колонке на SETTERS Media: https://www.setters.media/bezotvetstvennye-prognozy/korporativnaya-kultura-kak-produkt-i-servis

Читать полностью…

TechWolf позавчера выложили (частично) свою программу обучения AI для сотрудников. Смотрится как хорошая база даже и для «российского сотрудника». На которой можно попробовать сделать свой корпоративный курс.

→ https://ai-first.techwolf.ai

Читать полностью…

Тут вот человек сделал трекер прогнозов про влияние AI на рынок труда. Выглядит интересно. И удобно.

→ https://labor.mattzieger.com

Читать полностью…

Как стать самым успешным сотрудником в компании?

Авторы статьи «Rethinking Stardom: A Relativistic Approach to Studying the Absolute Best Performers» сделали метаанализ исследований про сотрудников-суперзвезд, и на базе всего этого предложили свою интересную компактную модель:

1. Emergence

Как в компаниях появляются суперзвезды:

• Как неформальные «knowledge broker», проводники знаний. Эта роль носит реляционный характер, то есть возникает не только из экспертного таланта, но и из способности занимать стратегически важные позиции и накапливать влияние в социальных сетях организации.

• Часто благодаря работе с уже признанными звёздами. В том числе потому что это помогает занимать те самые центральные позиции в коммуникациях.

• Становятся более заметными в командах с большим разрывом в навыках участников и четким разделением ролей.

2. Production

Как суперзвезды наращивают производительность:

• Их устойчивая продуктивность часто опирается на глубокие внутренние драйверы.

• Наиболее продуктивны в условиях высокой автономии и при наличии системного доступа к ресурсам.

• Активно меняют среду вокруг себя, чтобы максимизировать свое влияние, сократить дублирование функций и централизовать контроль.

3. Spillover

Как суперзвёзды влияют на команды и организацию:

• Коллеги могут перенимать у звёзд успешные стратегии и навыки. Исследования в футболе показали, что вероятность того, что игрок сам станет звездой в будущем, выше, если он играл в одной команде с уже признанными звездами (при условии достаточного времени совместной игры).

• Эффект «reflected glory» создает для ближайшего окружения звезды репутационный барьер и защищает от организационных рисков.

• Бывшие звезды-эксперты, ставшие руководителями, часто эффективнее обучают и мотивируют подчиненных, выступая в роли сильных ролевых моделей

Факторы, определяющие силу влияния:

• Самые высокие показатели у обычных сотрудников наблюдаются при умеренном количестве звёзд в команде. Слишком мало звёзд — мало возможностей для обучения, слишком много — начинается борьба за статус, размывание ресурсов и отсутствие сплоченности.

• В командах с высоким уровнем доверия обратная связь от звезды заметно усиливает результаты, но в условиях недоверия присутствие звезды вызывает тревогу за безопасность.

• Для того чтобы обучение произошло, необходим прямой контакт и выполнение смежных задач. Просто находиться в одной организации со звездой недостаточно.

Три типа звёзд:

1. Output Stars — лучше всех добиваются измеримых внешних результатов.

2. Status Stars — результат их работы не всегда можно объективно измерить, но он получает лучшие экспертные оценки.

3. Profile Stars — сочетает в себе и измеримость, и внешние экспертные оценки.

В комментариях аудио-обзор. И сама статья.

Читать полностью…

Стратегическое мышление — для создания лучшей жизни

Вдруг вы захотите сегодня вечером что-то легкое и позитивное. Райнер Штрак из BCG за 10 минут весело рассказывает, как надо подходить к стратегии своей жизни. И предлагает сделать одно полезное любопытное упражнение.

Всё это по мотивам большой статьи на HBR. И если вы хотите почитать этот текст, я сделал AI-перевод и пдф.

Читать полностью…

Можно и без навыков в AI

Итан Молик (автор «Co-Intelligence» и один из самых известных сейчас экспертов в AI) дал рекомендации, что сейчас делать молодым людям, чтобы иметь хоть какие-то карьерные перспективы:

• Не фокусироваться на освоении AI-инструментов. Потому что инструменты меняются очень интенсивно — эти навыки могут стать неактуальными по мере развития технологий.

• Вместо этого надо сосредоточиться на умении решать комплексные задачи. И использовать AI для «task distribution».

• И особенно хорошо с этим справятся те, у кого широкий кругозор, но при этом экспертные навыки в конкретных областях.

→ https://www.businessinsider.com/wharton-ai-expert-ethan-mollick-gen-z-jobs-skills-tasks-2025-11

Читать полностью…

Видео на 5 минут, в котором Мария Конникова рассказывает про экспертное мышление — на примере Шерлока Холмса.

Алгоритм такой:

1. Постановка вопроса и определение цели
2. Наблюдение и сбор данных
3. Дистанцирование и использование воображения
4. Рекомбинация информации
5. Анализ и проверка гипотезы
6. Итерация и постоянное обучение

Шерлок Холмс постоянно тренируется в управлении вниманием и когнитивным ресурсом. И ищет быструю обратную связь.

Про всё это можно прочитать в её книге «Mastermind: How to Think Like Sherlock Holmes». Которую вы найдете в комментариях, в формате epub. Есть и перевод.

Читать полностью…

Пересматривал шестилетней давности статью Берсина про Full-Stack HR Professional. И у него там классная схема Five Families of Skills. Кажется, подходит для любой корпоративной профессии и карьеры.

И в дополнение, из этой же статьи, HR Capability Model — тоже весьма содержательно.

Читать полностью…