56821
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий. Сайт: https://thecode.media Журнал Яндекс Практикума. Номер заявления в РКН — 4970835371
С нынешними ценами на оперативку держать в VS Code полсотни случайных расширений могут себе позволить только очень состоятельные люди.
Остальным приходится следить, чтобы рабочий инструмент не превратился в неповоротливого монстра, съедающего всю RAM еще на этапе загрузки.
Собрали актуальные плагины для VS Code, которые действительно приносят пользу в 2026 году, и отсеяли лишний мусор. Читайте и устанавливайте полезное (а неполезное не устанавливайте): https://v.thecode.media/p3tm2
Журнал «Код» | Скидка 15% на все курсы Практикума до 29 мая
Код, кидайте мемы, с которых вас ну просто разнесло в щепки, в комментарии. Прям вот с которых орали чаечкой, самые годные.
Посмеёмся и пойдём работать дальше :-)
Журнал «Код» | Скидка 15% на все курсы Практикума до 29 мая
🤝 Правила вайб-кодера (да, такое тоже уже есть)
Чтобы сократить вероятность написать плохую программу, есть смысл запомнить несколько простых рекомендаций и проверять себя по ним.
1. Сначала подготовить план. Сразу запросите схему будущего приложения с объяснением работы отдельных частей. Так ещё до этапа написания кода вы сможете исправить очевидные ошибки.
2. Работать короткими шагами. Помните про ограничение на объём задачи, которую может выполнить компьютер. Чем короче запрос, тем больше вероятность его корректного выполнения.
3. Выбирать максимально простой стек технологий. ИИ умеет работать на любом языке, но чем проще инструмент, тем выше шанс, что нейросеть хорошо его освоила. Материалов больше, а значит, понимание хороших и плохих практик у компьютера тоже лучше.Как ИИ читает промпты
4. Сразу добавлять документацию. Даже для опытного разработчика разобраться в готовом коде может быть сложно, поэтому стоит заранее подготовить описание работы программы.
Если хотите научиться разбираться в разработке быстрее и видеть косяки нейросетей — приходите на курсы Практикума: https://v.thecode.media/8wp04. Так вы сможете развивать свой проект и одновременно применять то, чему научитесь на курсах.
Почти на всех курсах есть бесплатная часть, так что вы сразу увидите, насколько совпадает выбранный курс с вашим проектом.
Журнал «Код» | Скидка 15% на все курсы Практикума до 29 мая
Мы живем в удивительное время, где уживаются искусственный интеллект и отключение горячей воды на 2 недели.
Журнал «Код» | Скидка 15% на все курсы Практикума до 29 мая
⚡️ Практикум снова порадовал скидкой 15% на обучение. Если планировали учиться, сейчас самое время: https://v.thecode.media/sxi9b
Скидка действует до 29 мая. Ещё успеете пройти бесплатную вводную часть понравившегося курса, чтобы познакомиться с программой и форматом обучения.
КАК ВОЙТИ В 1С В 2026 ГОДУ И НУЖНО ЛИ?
1С — это не устаревший стек и не золотая клетка, а специфический рынок с предсказуемым спросом и хорошими зарплатами, но есть нюансы, о которых обычно молчат.
Разобрали рынок 1С в 2026: сколько платят джунам, мидлам и сеньорам, как войти с нуля и почему его можно взять как дополнительный стек.
https://v.thecode.media/877ps
А если готовы ворваться в 1С прямо сейчас, вот вам ссылка на курс: https://v.thecode.media/ko741
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Пока npm взламывают, а роботы работают — мы разобрали матчасть
На этой неделе гуманоидные роботы отработали первую смену без людей, npm-пакеты TanStack оказались заражены, а японец поймал МКС стаканом воды. От редакции — пять материалов про Hugging Face, Zero Trust, Go, теорию вероятности и экономику нейросетей.
Как пользоваться Hugging Face: инструкция и 9 топовых библиотек. Хаб с моделями, сайт, форум, библиотека для разработки? Или что-то большее? Разобрали, что такое Hugging Face, из каких частей он состоит, какие здесь есть библиотеки для работы с нейросетями — и с чего начать. Если интересуетесь темой ИИ, но так и не дошли до этого — доходите.
Кстати, пока разбираетесь с инструментами: взломаны npm-пакеты TanStack и Mistral AI — вредоносный код нашли в пакетах из npm и PyPI, атака через цепочку поставки затронула сотни проектов. Скачали эти пакеты и вовсе сотни миллионов раз.
Zero Trust: принципы, архитектура и внедрение нулевого доверия. Массовая удалённая работа, облачные сервисы и личные устройства окончательно стёрли границу между «внутри» и «снаружи» корпоративной сети, и старая периметровая защита перестала работать. Средняя стоимость утечки данных достигла $4,88 млн. Единственный рабочий ответ — Zero Trust: принцип нулевого доверия, при котором система не доверяет абсолютно никому. Разобрали архитектуру, фатальные ошибки при внедрении и план перехода.
Теория вероятности в машинном обучении: с формулами и примерами кода. Большинство алгоритмов машинного обучения только кажутся чёрными ящиками, а на деле опираются на строгую математику. Логистическая регрессия, наивный байес и вариационные автокодировщики работают как вероятностные модели. Гайд с формулами и кодом на Python — можно сохранить как шпаргалку.
А пока вы считаете вероятности: Figure AI впервые показала в прямом эфире 8-часовую смену гуманоидных роботов без участия людей — роботы автономно сортируют посылки на складе почти со скоростью человека. Трансляция шла в реальном времени. «Вкалывают роботы, а не человек» — уже не метафора.
Роадмап Golang 2026: пошаговый план с нуля до первого оффера. Поговорили с тимлидами из IT-компаний и выяснили: в 2026 году начинающие Go-разработчики не проходят собеседования, потому что вместо языка учат фреймворки, делают гигантские пет-проекты и на слово верят ChatGPT. Реалистичный роадмап: что учить в первую очередь, в каком порядке двигаться и на каком этапе пора откликаться на вакансии.
ИИкономика: OpenAI, NVIDIA или Microsoft — кто больше зарабатывает на нейросетях и кто первый разорится — происходит переход к новой вычислительной модели, где ИИ входит в основную инфраструктуру. Разбираем, как устроена ИИкономика: токены, GPU, дата-центры, open source, агенты и новая зависимость от бигтеха — вместе с Валерием Линьковым.
И напоследок просто хорошая новость: японский радиолюбитель принял сигнал с МКС с помощью обычного стакана воды вместо антенны. Эксперимент показал, что вода может работать как компактный приёмник радиосигнала на частоте 51 МГц. Мир не перестаёт удивлять.
Увидимся через неделю, ваш Код 🫶
Кстати, мы каждый день публикуем статьи и новости на сайте — выбираем самое полезное, чтобы вам не пришлось прочухивать весь интернет самостоятельно.
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Не только для разработчиков — для всех, кто хочет понять, что уже умеет ИИ.
→ Нейросети 2026 года, которыми может пользоваться каждый
Пару лет назад картинки были кривые, тексты — бредовые, а музыка — страшная. За два года всё ушло вперёд: картинки стали красивее, тексты — осмысленнее. Собрали 10 лучших нейросетей 2026 года, которые могут помочь в работе и сделают жизнь проще или интереснее.
→ 11 топовых китайских нейросетей: дешевле ChatGPT и Claude в 20 раз
В 2026 OpenAI и Anthropic подсадили нас на свои топовые модели за подписки, а вот китайцы сделали наоборот — пачками кидают в открытый доступ бесплатные модели уровня GPT-5 с лицензиями MIT и дешёвым API. Около 90% китайских моделей доступны для скачивания. Собрали 11 нейросетей с ссылками, ценами на API и разбором слабых мест.
→ Курсы по искусственному интеллекту от Практикума
Чтобы подтянуть свои навыки по работе с ИИ: DS, ML, CV, NLP, вайбкодинг, нейросети для работы, автоматизации и других задач.
→ 13 сайтов с готовыми промтами для нейронок
Каждый раз заново объяснять нейросети, что от неё нужно — утомляет. Собрали 13 сайтов, где уже лежат готовые промты для кодинга, текста и других задач. Выбирайте, копируйте, используйте.
→ Нейросети для создания презентаций 2026: топ-5 сервисов
Вайбкодим презентации — без PowerPoint, без дизайнера, без боли. Пять сервисов, которые делают слайды по тексту или теме. С разбором, где лучше выглядит результат, а где удобнее редактировать.
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Если бы деньги не имели значения, то чем бы вы хотели заниматься?
Журнал «Код» | Промокод Практикума
👀 Способы борьбы с галлюцинациями ИИ
Вот несколько советов, как дебажить ответы нейронок. Их можно использовать для снижения вероятности галлюцинаций искусственного интеллекта или чтобы исправить замеченные ошибки в существующих ответах.
→ Установление чётких целей для модели
Основное требование, которое лучше всегда держать в уме: чем точнее цели и критерии ожидаемого от модели результата, тем лучше итог.
Слишком общий запрос: «Расскажи, как лучше хранить данные в backend-приложении»
После этого модель начинает отвечать общими словами, смешивать разные типы баз данных и архитектуры и давать советы в зависимости от проекта. Чтобы получить конкретное решение, дайте машине столько информации, сколько можно: «Предложи один вариант хранения данных для pet-проекта на FastAPI с PostgreSQL. Не перечисляй альтернативы. Объясни почему».
Тогда модель начинает работать в узком контексте.
Этот совет больше относится к RAG-системам для внутренних баз знаний, которые используют сотрудники в компаниях. Эти системы используют предварительно подготовленные данные для ответа: документацию, статьи, таблицы.
Пример проблемы, которая может возникнуть: модель уверенно описывает несуществующий API, потому что в базе знаний лежит устаревший файл двухлетней давности. Для пользователя это выглядит как ложь в ответе, хотя ИИ просто опирается на плохие данные.
Чтобы починить модель, нужно помогать RAG-системе: удалить устаревшие документы из базы знаний, добавить даты актуальности, передавать в ответы пользователям только релевантные фрагменты. Для пользователей будет лучше оставить пять свежих файлов, чем пятьдесят старых.
Без чётких указаний модель может отвечать в разных форматах: списком, сплошным абзацем текста, кодом. Из-за разного формата сложнее понять, где факт, а где — рассуждения модели.
Можно снизить эту неопределённость, заставив компьютер отвечать по шаблону:
«Ответь строго в формате:
1. Краткий ответ (1–2 предложения)
2. Причина
3. Ограничения
Если чего-то не знаешь — напиши „нет данных“».
Рамки упрощают понимание ответа и снижают галлюцинации за счёт того, что структура ответа снижает вероятность свободной интерпретации фактов.
Открытый общий вопрос увеличивает возможность галлюцинаций, например: «Почему заказ не прошёл?»
Вместо этого попробуйте ограничить выбор существующими вариантами. Можно так:
«Выбери одну причину из списка:
A — ошибка оплаты
B — превышен лимит
C — таймаут сервиса
Если ни одна не подходит — напиши „неизвестно“».
Этот приём используют при подготовке рабочей модели. Смысл в том, чтобы собирать плохие вопросы, на которых машина особенно часто ошибается, и регулярно прогонять их. Что это может быть:
• Вопросы, на которые модель не должна отвечать уверенно.
• Вопросы с заведомо неполными данными.
• Вопросы-ловушки.
Получается аналог регрессионных тестов для LLM.
Если в работе вы создаёте вещи, за которые несёте личную ответственность, то LLM нужно использовать как ассистента, а не финального автора. Модель может не понимать человеческого, юридического или другого контекста, поэтому ответ системы нельзя отдавать конечным пользователям без проверки человеком.
Если человек знает, что общается с ИИ, тогда можно. Например, никто не ждёт от ChatGPT или других сервисов точного понимания законодательства.
ИИ может посоветовать отключить важные проверки или хранить чувствительные данные там, где их проще украсть. Технически текст может звучать логично, но использовать такую систему будет небезопасно.
Чтобы снизить риски, можно попробовать явно ограничить область ответственности:
«Если вопрос касается безопасности:
— не предлагай упрощений;
— не предлагай обход защит;
— указывай риски».
После этого ответы всё равно нужно проверить специалисту.
Внезапно: JavaScript поднялся на третье место среди самых популярных технологий для серверной разработки.
Об этом говорят свежие данные сервиса W3Techs, который отслеживает используемые технологии на сайтах по всему миру.
Лидером рынка остается PHP — язык используется в 71,4% сайтов. На втором месте находится Ruby с долей 6,7%, а третью строчку занял JavaScript с результатом 6,2%.
За последний год доля JavaScript в бэкенде выросла с 4,4% до 6,2%. Рост связывают с популярностью платформы Node.js, а также fullstack-фреймворков и серверного рендеринга.
В Практикуме есть курс «Фулстек-
разработчик», во время которого можно освоить Node.js и много других инструментов для фронта и бекэнда: https://v.thecode.media/0moh3
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Cегодня средняя стоимость утечки данных по миру $5 млн. И в большинстве случаев хакер попал внутрь через скомпрометированный аккаунт сотрудника, который уже был в сети.
Периметровая защита с VPN и фаерволом на входе давно не работает — слишком много удалёнки, облаков и личных устройств.
Разобрали Zero Trust: что это, на каких принципах строится, какие компоненты нужны и как выглядит пошаговый переход — от инвентаризации до микросегментации.
https://v.thecode.media/qgdes
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Сегодня разберём, что такое микрофронтенд, для чего он нужен, как применяется, где работает и кому это надо.
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Раньше все думали, что язык 1С — это только для бухгалтерии, но оказалось, что это далеко не так.
1С — основная платформа автоматизации предприятий в России. Это значит, что эта платформа обслуживает самые разные направления бизнеса, где можно что-то автоматизировать:
• логистика;
• интернет-магазины и обычные магазины;
• фитнес-клубы;
• кафе и рестораны;
• ЖКХ в масштабах компании или города;
• гостиницы;
• аптеки;
• автосервисы;
• и ещё много других сфер деятельности, где работают с клиентами.
• учёт рабочего времени;
• управление складом и закупками;
• автоматизация производства;
• кадровый учёт;
• делопроизводство и обработка документов;
• зарплата и финансовые данные.
Ещё пару лет назад запустить нейросеть локально — это Python, терминал и полдня настройки. Сейчас скачал программу и готово.
Собрали 10 инструментов под разные задачи:
— Ollama и LM Studio — если нужен локальный чат-бот вместо ChatGPT
— ComfyUI — если нужна генерация изображений, видео и аудио через ноды
— Whisper.cpp — если нужна транскрибация аудио офлайн с точностью до 20 мс
— Pinokio — если хочется просто выбрать приложение и нажать установить, как в Steam
— Llama.cpp — если строите что-то своё на базе LLM
SQL спрашивают на каждом собеседовании аналитика, а большинство новичков валятся на JOIN и забытом WHERE в UPDATE.
Разобрали все основные команды: SELECT, GROUP BY, подзапросы, четыре вида JOIN и порядок выполнения запроса, который путает всех. С примерами на PostgreSQL, которые можно запустить прямо сейчас.
Кстати, если уже читали нашу статью про SQL-инъекции — теперь будете понимать механику атак на уровне глубже.
https://v.thecode.media/c5vu9
Журнал «Код» | Скидка 15% на все курсы Практикума до 29 мая
Оказывается, правильно сформулированный запрос к ИИ — это отдельная профессия с зарплатой до 300 000 ₽. Полный разбор: чем занимается промт-инженер и как в неё войти без опыта в программировании.
https://v.thecode.media/5zw9b
Журнал «Код» | Скидка 15% на все курсы Практикума до 29 мая
Нейросеть не угадывает правильные ответы — она методично идет к минимизации ошибок. За это отвечает механизм градиентного спуска. Как путник, идущий с горы, он смотрит на уклон, делает шаг вниз, повторяет миллионы раз. Разобрали, как это работает изнутри — с формулами, графиками и кодом на Python.
https://v.thecode.media/a9ifa
Журнал «Код» | Скидка 15% на все курсы Практикума до 29 мая
Если вы думаете, что современные хакеры ломают сайты через какие-то удивительные нейросети, то нет. На практике одна из самых опасных и до сих пор актуальных уязвимостей — SQL-инъекции.
Последствия могут быть разные: от обхода аутентификации и получения доступа к аккаунтам, до утечки целых таблиц с пользовательскими данными, удаления информации или модификации записей.
В статье разобрали механику подобных эксплойтов, какие есть типы атак, посмотрим на реальные примеры уязвимого кода и научимся выстраивать защиту.
https://v.thecode.media/hhzqy
А если хотите сначала разобраться, как SQL-запросы вообще устроены — скоро выйдет базовый разбор: SELECT, JOIN, GROUP BY и типичные ошибки новичков с примерами на PostgreSQL.
Журнал «Код» | Скидка 15% на все курсы Практикума до 29 мая
Задача про пять Элвисов и ограбление банка
Пятеро грабителей в костюмах Элвисов ограбили банк и едут в фургоне с сотней мешков денег. Чтобы поделить награбленное, они решили устроить голосование по грабительскому кодексу. Так получилось, что все грабители разного возраста. И тогда самый старший грабитель предлагает, как делить мешки:
• Все голосуют: за или против. Старший тоже голосует.
• Если хотя бы половина грабителей проголосует за, то деньги делят согласно последнему предложению.
• Если против больше половины, того, кто выдвинул предложение, выбрасывают из фургона, и решение предлагает следующий по возрасту.
Все грабители умные, жадные и не хотят вылететь из фургона. Это значит, что они могут предугадывать развитие событий. Если грабителю всё равно, он проголосует против, чтобы выкинули кого-то другого.
Как нужно проголосовать самому старшему, чтобы остаться в фургоне и получить максимум денег? Пишите в комментариях ↓
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Геймдев — огромная индустрия, в которой объединилось всё, что связано с двумя главными понятиями: игра и разработка. Подробнее о сфере — в карточках.
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Мы, конечно, ни на что не намекаем, но вот вам курс, где за 16 месяцев освоите полный цикл создания сайтов и веб‑приложений с нуля и станете тем самым фулстеком: https://v.thecode.media/6t0xh.
А внизу — промокод со скидкой 8%.
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Продавать лопаты во время золотой лихорадки всегда было выгоднее, чем мыть золото. Особенно если лопаты стоят миллиарды, а золото (ИИ) может закончиться в любой момент.
Валерий Линьков, эксперт в IT-образовании, разобрал три слоя перегрева ИИкономики: пузырь ожиданий, пузырь инвестиций и пузырь инфраструктуры — и объяснил, когда каждый из них взорвётся.
Это большой анализа рынка, а вы узнаете: почему NVIDIA останется в плюсе при любом раскладе, OpenAI продолжит терять деньги, и что в этой ситуации ждет Microsoft.
https://v.thecode.media/zsc4g
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Что реально ждут от начинающего Go-разработчика в 2026 году?
Мы спросили тимлидов из IT-компаний, сверили это с джоб-сайтами и собрали честный роадмап: что учить сначала, когда делать проекты и на каком этапе уже можно откликаться на первые вакансии, чтобы найти работу.
https://v.thecode.media/ak7li
Начать свой путь в Go вы с нашей статьи или курса в Практикуме: https://v.thecode.media/8ycfd
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Алгоритмы машинного обучения только кажутся чёрными ящиками. На деле всё сводится к математике и вероятностям.
Собрали подробный гайд по теории вероятности для ML-специалистов. Никакой жижи — только то, что реально пригодится на практике: условная вероятность, теорема Байеса, виды распределений и метод максимального правдоподобия (MLE).
И главное: каждую формулу сразу переводим в рабочий код на Python с графиками и расчётами.
https://v.thecode.media/ph64d
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Луми — это новая платформа от Практикума с короткими практиками от экспертов, которые помогут прокачать софты и построить здоровые отношения с работой.
Попробуйте: https://v.thecode.media/ndst5
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Hugging Face — это не просто сайт с нейросетями. Это 2,8 млн моделей, почти миллион датасетов, 500 тысяч готовых демо-приложений и экосистема из десятков библиотек, которые используют Google, Meta и Mistral.
Разобрали всё, что нужно знать, чтобы начать работать с платформой: Hub, Spaces, Transformers, Datasets, PEFT, TRL, Accelerate и другие. Плюс типичные ошибки и пошаговый путь от браузера до дообучения модели через LoRA.
https://v.thecode.media/ryuam
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Репозитории, теорема Байеса и одна ИИ-девушка с характером
Звучит как начало анекдота — но нет, это просто наша неделя. Собрали 20 AI-инструментов с GitHub, объяснили наивный байес через спам, показали, как вайбкодинг ломает продакшен, и напомнили, почему не надо бросать программирование. Новости — между делом, как обычно.
Начните с 20 AI GitHub-репозиториев для разработки: локальные LLM, RAG-пайплайны, агентные фреймворки, Whisper, ComfyUI и coding CLI. Всё, что заменяет платные подписки — и при этом работает у вас на машине. Список живой, потому что всё очень быстро меняется.
Кстати, раз уж OpenAI продолжает раздавать: ChatGPT-5.5 Instant стал базовой моделью даже для бесплатного тарифа — с улучшенной точностью и меньшим числом ошибок. То есть бесплатный ChatGPT теперь лучше, чем платный был год назад. Прогресс.
Пока разбираетесь с инструментами, можно параллельно осмыслить наивный байесовский классификатор. Формула Байеса, сглаживание Лапласа, пример со спамом и код на Python — за 15 минут можно разобраться, как вообще ИИ понимает, что письмо подозрительное.
Говоря об ИИ с характером: энтузиаст создал ИИ-девушку, которая умеет игнорировать и обижаться. Построена на состояниях и памяти, имитирует «настроение». Зачем? Хороший вопрос. Главное, что может.
Тем временем в Unity появился ИИ-агент, который сам пишет код, генерирует ассеты и UI прямо в редакторе. Вайбкодинг добрался до геймдева. И вот тут самое время прочитать следующее.
Вайбкодинг и безопасность: три реальных кейса из продакшена — API-ключ в публичном репозитории, 170+ открытых баз данных и удалённый продакшн, который кто-то случайно уронил. Это не страшилки, это то, что уже случилось с реальными проектами. Стоит прочитать до того, как деплоить.
Пока вы думаете об этом: полноценный Linux с реальным ядром запустили прямо в браузере — проект LinuxOnTab через WebAssembly и v86, без установки и облака. Просто открываете вкладку — и вот вам терминал. Бесполезно? Может быть. Но как это вообще работает — объяснили.
И раз уж речь зашла о том, чтобы не бросать: пять реальных причин, по которым люди бросают программирование — пузырь непонимания, многозадачность, иллюзия завершённости. Если хоть раз закрывали ноутбук с мыслью «я слишком тупой для этого» — там есть, что почитать.
Напоследок: Google 12 мая покажет крупнейший апдейт Android в истории — возможный редизайн, улучшенная многозадачность и глубокая интеграция ИИ. Следим.
Мы ушли проверять, не утёк ли где-нибудь наш API-ключ. Увидимся через неделю, ваш Код 🫶
Кстати, самые актуальные новости из всего в интернете и полезные статьи — мы публикуем каждый день на сайте!
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Темы про архитектуру, базы данных, кэш, тестирование и полный цикл деплоя. Можно читать в любом порядке, но если хочется системы — идите снизу вверх: от основ к инструментам.
→ Клиент-серверная архитектура: как работает то, что мы пишем
Большинство сервисов строятся по принципу «клиент — сервер», но мало кто может объяснить, что именно происходит между запросом и ответом. Здесь разбирается вся цепочка: от клиента через балансировщик нагрузки до базы — и почему единая точка отказа убивает даже хороший бэкенд.
→ 5 видов баз данных, которые подходят для разных задач
Нет универсальной базы на все случаи жизни — всё зависит от того, что хранить и как с этим работать. Материал объясняет, чем реляционные отличаются от нереляционных на практике, а не в теории: когда Postgres, когда MongoDB, когда что-то ещё.
→ Redis: что это такое и как им пользоваться
Redis хранит данные в оперативной памяти, а не на диске — именно это делает его быстрым. Кэш страниц, результаты поиска, сессии пользователей — всё это его территория. Статья объясняет модель «ключ-значение» и установку, включая вариант через Docker.
→ Как и зачем тестируют бэкенд
Материал про то, что тестирование — это не отдельная профессия, а часть работы бэкендера. Внутри: как устроена документация API, почему Django и FastAPI генерируют Swagger автоматически — и зачем вообще знать, как работает то, что ты сдаёшь на ревью.
→ Бэкенд с нуля в 2026: учим Flask, Docker, Redis и ещё 7 технологий
Пять лет назад бэкендер писал код и передавал его девопсу. Сегодня от разработчика ждут полного цикла: написал, протестировал, задеплоил сам. Роадмап с конкретным порядком: язык → Flask → SQL → Git → API → Docker. И отдельно — что спрашивают на интервью, кроме стека.
Можете начать свой путь в бэкенде с нашей статьи или курса от Практикума: https://v.thecode.media/z945u
Журнал «Код» | Промокод Практикума
Пока вы не ушли мариновать шашлык, вот вам новость: Cloudflare сокращает около 20% сотрудников. Это более 1100 человек.
Параллельно компания перестраивает бизнес под «AI-first» модель.
При этом финансово Cloudflare чувствует себя неплохо: выручка растет, прибыль выше ожиданий. Но рынок реагирует нервно — акции после новости просели почти на 20%.
Ну что, ждем, когда все наши сайты начнут падать из-за любви пиджаков к ИИ? :-)