47270
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Впечатляет темп выхода беспилотных транспортных средств на обычные дороги с регулярным движением. Про легковушки Убера в Питтсбурге уже давно много написано, про Теслу я промолчу (они и так слишком шумные), Гриша @bobuk только что в @addmeto сослался на грузовик, доставивший пиво по I-25 в Колорадо.
А вот в Сингапуре, который тоже стремится быть одной из столиц беспилотного движения, запускают беспилотный автобус по городскому маршруту. У них до этого бегали маленькие шаттлы типа наших маршруток, а теперь - полноразмерный аппарат длиной 12 метров и с 80 пассажирами на борту.
Синхронность и масштаб усилий по всему миру и кучи компаний - внушают.
https://techcrunch.com/2016/10/24/singapore-to-trial-driverless-buses-after-successful-shuttle-pilot/
Prisma, Vinci и прочие умные стилизаторы фоточек обучены делать изображения мира художественней и прекрасней. Понятно, что однажды кто-то должен был захотеть делать их ужасней. Однако не факт, что такую идею легко продать - поэтому её реализовали ученые, не озабоченные отношениями с инвесторами. В MIT запустили "машину кошмаров" - нейронную сеточку, обученную делать из просто фоток страшные картинки. Не плохие, а именно пугающие. Местами получается ничего так.
http://nightmare.mit.edu/#portfolioModal22
А ещё авторам проекта нужна помощь в обучении сеточки, делающей из портретов людей страшных мертвяков, зомби и призраков. Помочь учить сеточку страшному можно здесь:
http://nightmare.mit.edu/faces
С удовольствием просто копирую гришин пост, поскольку чатик называется addmeto&techsparks, и мне там тоже очень нравится. Отличные люди, хотя иногда там бывает шумно ;)
Читать полностью…
Оказывается, кроме привычных и всем уже намозоливших глаза ad tech, fin tech и edu tech есть ещё и beauty tech. И со всех точек зрения: потенциальная аудитория, денежный масштаб рынка, разнообразие технологий в софте и железе, перспективы всяких революций - этот рынок ничуть не хуже модной тройки. Причём в нем интегрируются очень разные современные штучки, вот, например: умное зеркальце анализирует состояние кожи лица и выдаёт персонализированные советы (не без помощи машинного обучения, конечно же) которые материализуются в персонально отпечатанные косметические пластыри.
В статье описаны телодвижения Panasonic в этом направлении, но ведь выглядит как рай для стартапов. Даже странно, что ни один не вспомнился.
https://www.engadget.com/2016/10/04/panasonic-concept-mirror-makeup-printer/
Я ждал! Еще когда рассказывал про машинное обучение в Екате в рамках проекта "Интеллекции", узнал, что следующая лекция проекта - про нанотехнологии. Лектор - Владимир Шур, серьезный ученый мирового класса и прекрасный рассказчик. Тема - нанотехнологии, интереснейшая область, рассказывать про которую непросто после того, как термин немножко приватизировал Чубайс.
Вот, наконец, чудесная команда "Малины" выложила лекцию Шура - я получил удовольствие от просмотра и слушания.
Чего и вам желаю. Популярная наука и ее технологические следствия в лучшем виде и лучших традициях.
http://malina.am/video/2016/10/13/intellektsii
Про коммодитизацию технологий машинного обучения последнее время регулярно говорил в разных своих лекциях, но ограничивался одним слайдом и констатацией факта. В подробности процесса не лез. А сейчас наткнулся на очень полезный пост с деталями процесса и довольно большим количеством цифр. Суть, конечно, та же самая: уже сейчас для полезного применения машинного обучения в своих задачах не надо писать код, реализующий алгоритмы. Есть готовые фреймворки, есть инструменты.
Автор, правда, слишком серьёзен, чтобы использовать мою любимую метафору: не надо самому кубики Лего выпиливать, надо знать, какие они бывают и где купить. И уметь быстро собирать из них. Сильно другое умение, чем разработка и создание игрушек с нуля.
http://blog.niraj.io/the-commoditization-of-machine-learning
Великолепный маркетинг Uber: запустить дроны над городской пробкой, на небольшой высоте и с плакатиками "сам водишь? Потому и вулканов не видишь" - намекая на застилающий виды смог над Мехико.
Но я боюсь, что идею подхватят и изнасилуют ;-/ Директ-маркетинг нынче в моде.
https://www.technologyreview.com/s/602662/ubers-ad-toting-drones-are-heckling-drivers-stuck-in-traffic/
Весьма познавательная длинная беседа с Обамой про технологии вообще, но больше всего - про искусственный интеллект. Очень полезно прочитать не потому, что Обама большой эксперт в теме, а потому, что ясно показывает, насколько нам тяжело в этой гонке конкурировать. На вопрос о роли государства тамошний Президент отвечает (и штатовская жизнь подтверждает, что это не просто слова): в начале развития технологии пусть расцветают сто цветов, не надо ничего заранее регулировать, надо просто максимум госсредств вкладывать в исследования и организовывать общение тех, кто занят прикладными и фундаментальными исследованиями. А вот когда начинается внедрение в практику, государство должно начинать менять правила игры постепенно, но не чтобы втиснуть новое в старые рамки, а чтобы сохранить базовые ценности и принципы в новых условиях.
Это заметно отличается от желания все заранее запретить, чтоб чего не вышло, и растянуть старые законы, чтобы они покрыли новую жизнь, по возможности её не меняя.
https://www.wired.com/2016/10/president-obama-mit-joi-ito-interview/
По старой памяти физика-экспериментатора меня иногда нешуточно прет от какого-нибудь нетривиального решения, которое задним числом кажется естественным и очевидным (только годами никому не приходило в голову). Вот сегодня это эйфорическое ощущение меня посетило, когда читал заметку про, вы не поверите, гусениц шелкопряда.
Листья, которые они ели, смазали жидкостью, содержащей частицы графена. Шёлковые волокна, которые после этого выделяли гусеницы, оказались на 50% прочнее и ещё немножко электропроводны. Аааааа! Пока сотни стартапов и корпораций бьются над созданием тканей с графеновыми волокнами, китайцы просто накормили графеном свой веками любимый шелкопряд. И это сработало.
http://cen.acs.org/articles/94/web/2016/10/Silkworms-eat-carbon-nanotubes-graphene.html
Это прекрасно ;))) Спасибо, /channel/peterlevichchannel
Читать полностью…
Все разговоры о прекрасном технологическом будущем так и останутся разговорами, если к технологиям не готовы люди. А людей готовит школа - и американцы еще несколько лет назад осознали, что технологическую революцию надо поддерживать сильными переменами в системе образования (которая в любой стране неслабо зарегулирована). Цель формулировалась просто: если задача - лидировать в создании технологий, а не просто потреблять их плоды, надо иметь много подготовленных мозгов.
Так возник новый образовательный стандарт NGSS Next Generation Science Standards. Переделка была довольно концептуальной: например, в математике предполагалось перейти от решения уравнений (XIX век) к анализу и пониманию функций (XX век). Не учить "решать пропорции", а рассказывать, что отношение величин довольно универсальная штука и проявляется в линейной зависимости. Если это понимать, то не надо зубрить правило о пропорциях ;)
История, как всегда с консервативной системой образования, шла негладко, почитать интересно. Но интереснее всего в статье карта штатов, принявших новые стандарты по математике и естественным наукам: полностью они приняты в западных штатах, там, где царит хайтек. Совпадение ли?
https://www.wired.com/2016/10/meet-new-math-unlike-old-math/
Сайт, посвященный собственно NGSS - http://www.nextgenscience.org/
Совсем мокро и холодно становится, велопарковки в Яндексе закрывают до весны ;(
Поэтому в тему, кажется, вспомнить про электровелосипеды. Они уже доразвивались до уровня, когда куда больше похожи на нормальный скутер, чем на велик. 240 км пробега без подзаряда, разогнаться может чуть не до 70 км/час, почти 50 кг веса - слушайте, а зачем там ножные педали, вы правда предлагаете их покрутить при таком весе аппарата? Ах, да, он еще и стОит как хороший новый автомобиль.
С другой стороны, пока он электровелосипед, а не электромопед - права не нужны. В общем - область не менее интересная чем электромобили, и с бешеным прогрессом - только почему-то не так на слуху. Ждем, когда в них встроят автопилот для полноты инноваций.
https://www.engadget.com/2016/10/06/rimac-greyp-g12h-electric-bike/
Кто-то из аналитиков, обсуждая недавние анонсы Гугла, заметил, что мы теперь живём в assistant-centric world. Очень похоже на правду: по крайней мере на поверхности соревнование между платформами будет во многом выглядеть как соревнование между умными персональными ассистентами: Кортана, Сири, Гугл. И вот поэтому очень интересно читать сообщение о том, что Самсунг возжелал приобрести Viv - этого ассистента создают и обучают те, кто когда-то делал Сири, но не выдержал работы в Apple.
Но ведь ассистент - это атрибут платформы, а самсунговские устройства работают на Андроиде, там ассистента зовут Гугл? Вот поэтому и интересно ;)
http://mashable.com/2016/10/05/samsung-acquires-viv-ai/#5iKuBq4.Daq1
Звоночек из будущего. Неприятный.
Фармацевтическая компания Johnson & Johnson выпускает инсулиновую помпу с дистанционным управлением. Это очень удобно для больного диабетом: он может управлять инъекцией инсулина, расположив прибор в незаметном месте под одеждой, с помощью пульта или смартфона. Но один из больных, использовавших это устройство, оказался спецом по кибербезопасности и потестировал канал между пультом и помпой на предмет возможности взлома.
В итоге фирма вынуждена была направить всем, купившим устройство, письмо-предупреждение о том, что потенциально управление помпой можно перехватить и вломить пациенту опасную передозировку. Конечно, J&J уточнили, что пока такие попытки не зафиксированы, но бережённого бог бережёт.
Чем больше читаю и думаю про IoT, тем сильнее у меня ощущение, что крупные неприятности мы огребём от всего этого connected разнообразия куда раньше, чем от машинного интеллекта.
http://www.bbc.com/news/business-37551633
Не успел, конечно, ознакомиться с новым сериалом, но мне уже нравится заголовок статьи про его запуск: What Would It Take for a Sex Robot to Pass a Turing Test? Авторы сценариев в HBO, понятное дело, следят за интересами людей и осознают, что восстание интеллигентных роботов, трудящихся секс-рабынями в борделе XIX века, - актуальная тема.
Так что Westworld предлагает задуматься, куда нас современные технологии (и софтовые, и влажно-мягкие) в ближайшее время заведут и какими психологическими последствиями отзовутся. Некоторые замечания авторов статьи наводят на мысль, что в ближайшие год-два придётся решать некоторые этические проблемы более странные, но и более актуальные и массовые, чем пресловутая проблема вагонетки. Я вот немного завис на фразе There is not yet a market for porn featuring humanoid robots fucking human women.... And when that happens, we will eventually expect the machine we want to fuck to want to fuck us back.
Всё чудесатее и чудесатее, правда?
http://jezebel.com/what-would-it-take-for-a-sex-robot-to-pass-a-turing-tes-1787351985
Мне все больше нравится поведение городских властей Питтсбурга. Вроде далеко не столица хайтека, но именно они первыми пустили беспилотные машинки Uber в реальную жизнь. А ещё, оказывается, они тестируют умные светофоры, причём управляемые не из единого центра, а принимающие решение децентрализованно, в результате общения камер, датчиков и самих светофоров. Система заявлена как самообучающаяся и масштабируемая без необходимости наращивать мощности датацентра и коммуникаций, соединяющих с ним каждый элемент.
Вообще мне очень импонирует подход, при котором "умный город" проектируется и строится как экосистема, а не империя. Устройства договариваются друг с другом (а однажды начнут договариваться и с автомобилями, и с домашней техникой, и с самими людьми) - а не управляются центральным супермозгом-диктатором. Всякие mesh и прочие распределенные системы, кажется, станут конкурентоспособной альтернативой просто с силу того, что в них структура легче самоорганизуется и настраивается. А выживают всегда более приспособленные, а не тупо более сильные. ;)
http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/robotics/artificial-intelligence/pittsburgh-smart-traffic-signals-will-make-driving-less-boring
Мало кто знает, но в пару к этому каналу есть еще и чат. Это такой клуб по интересам, который иногда обсуждает темы из канала, но чаще просто тусит, как и любой чат. Из забавного - чат этот показательно независим от меня, т.е. я даже не модератор, а просто рядовой участник дискуссии. Присоединиться можно тут, но осторожно, в чате довольно много людей: http://j.mp/ru-tech-alliance
Читать полностью…
Достойная пятницы новость, которая в массовой прессе могла бы получить заголовок "Ученые придумали, как можно гнать спирт прямо из воздуха". Говоря более строгим языком, они сумели в результате сложного каталитического процесса (причём сам катализатор вырабатывался при помощи нанотехнологий) получить этанол из растворенного в воде CO2. Авторы статьи выражали удовлетворение не по поводу полученного продукта, а на тему нового способа убирать из атмосферы злой парниковый газ.
Единственное, что меня удивляет в этой истории, так это география открытия. Все-таки не в Штатах умельцы веками гнали из всего подряд. Обидно, что в этот раз не мы.
https://www.ornl.gov/news/nano-spike-catalysts-convert-carbon-dioxide-directly-ethanol
Книгу Кевина Келли Inevitable, которую я люблю и из которой много извлёк полезного для своих рассказов и лекций, так пока и не перевели на русский. Но хотя бы появился внятный конспект основных тем на русском, это уже прогресс.
https://vc.ru/p/inevitable-summary
Тим Кук, находясь в Японии, дал интересное интервью - прямо в синкансене (неудивительно, в этих поездах тихо как в хорошей переговорке в офисе). Как нынче принято, Кук рассказывал о том светлом будущем, которое нам несёт AI. Заметил при этом, что AI - совершенно горизонтальная вещь, пронизывает все и приносит результаты в неожиданных местах. Например, поможет продлить время работы аккумулятора в смартфонах. А ведь, кстати, да - Гугл же применил машинное обучение в датацентрах для экономии электроэнергии; верю, что и в телефоне можно.
Непривычно для Apple, но Кук объявил, что большой исследовательский центр компании в области ИИ будет открыт в Японии. Ещё он помечтал о мире бесконтактных платежей, в котором вообще нет наличности (истоки мечты понятны) и хорошо ответил на вопрос о будущем смартфонов: "смартфону 9 лет, ещё и на тинэйджера не тянет. У него многое впереди и он ещё нас удивит"
http://asia.nikkei.com/Business/Companies/Apple-CEO-says-iPhone-s-future-is-in-AI?page=1
Нир Эяль, автор автор известной в маркетинговых кругах книги Hooked, эксперт по продуктам, вырабатывающим в людях привычки, в своём твиттере сослался на очень любопытный анализ Apple AirPods. Мне он особо близок, потому что на днях писал в ФБ, что Apple очень серьёзно работает над тактильной коммуникацией со своими устройствами - и это тоже вырабатывает неосознанное привыкание. Apple вообще отлично понимает и использует тот факт, что люди не одним рацио живут и решают.
А AirPods, по мнению автора, это не наушники без проводов - это первый деликатный имплант. Важное замечание: слух не так направлен, как зрение. Чтобы прочитать сообщение - на любом экране, включая очки, - человек вынужден разорвать зрительный контакт с собеседником. Чтобы выслушать подсказку или сообщение - нет. Постоянный внешний поток речи легче распознать и интерпретировать, чем внешний поток видео в реальном времени. Поэтому умный и обученный машинный ассистент в итоге сможет в фоне совершать действия, вытекающие из разговора, даже не содержащего к нему прямых обращений. И для этого не надо большого рывка в технологиях. Только обучение.
В общем, интересная и психологически очень обоснованная точка зрения. И с интересными следствиями, если подумать в предложенном направлении.
https://www.fastcoexist.com/3063955/airpods-arent-headphones-theyre-apples-first-implants
Веселенькое пятничное видео: как один дрон охотится на другой. Проблема, на самом деле, серьезная: в мире все понимают, что тупо запретами нельзя победить технологию. Дроны люди хотят и будут покупать и запускать. Среди этих людей, как уже писали в прессе, есть, например, террористы. А еще всегда найдутся идиоты. Поэтому необходимо делать какую-то защиту от дурака и от врага (например, в районе ВПП аэропортов).
Ну и без любимого мною машинного интеллекта не обошлось: не хватит операторов на всех таких дронов-перехватчиков. А иногда людей держать вблизи зоны перехвата просто опасно. Так что дрона учат разбираться в нештатных ситуациях в воздухе, самостоятельно взлетать и нейтрализовывать нарушителя.
https://www.youtube.com/watch?v=rSgoXRNCEO8
Статья с некоторыми подробностями - вот:
http://gizmodo.com/watch-a-drone-hunting-quadcopter-attack-its-prey-1787762611
Все-таки прекрасные нынче времена на дворе. Одна высокая технология создаёт вполне низкотехнологичную проблему - но другая высокая её решает. В сегодняшнем примере первая технология - это дорогие беспроводные AirPods; все ждут, что они будут выпадать из ушей, а это накладно. Спасительная технология - абсолютно в стиле 2016: в открытый доступ выложены файлы для 3D печати серёжек в виде корзиночек, которые ловят выпадающий AirPod. Перед печатью можете при желании кастомизировать как минимум цвет - а то и дизайн, если умеете. Налицо, правда, ярый сексизм: для большинства мужиков сережки - не лучшее решение.
Но картина мира, где опенсорсные модели серёжек спасают от утраты умные гарнитуры, мне в целом нравится ;)
http://gizmodo.com/3d-printed-earrings-catch-apples-airpods-when-they-fall-1787710001
Мне по работе (да и по жизни) не требуется синхронный голосовой перевод в Скайпе. Но я знаю вокруг массу народа, не использующего скайп для международного общения как раз из-за языкового барьера. Сегодня Скайп объявил, что начал поддерживать русский в голосовом переводе. Это для многих важная новость -даже если пока перевод будет хромать и местами превращаться в анекдот. На то и стоит за ним машинное обучение, что в итоге он научится. И глобальности в России немного добавится ;)
https://blogs.skype.com/2016/10/11/привет-skype-translator-says-hello-to-russian/
В психологии слово ''когниция'' означает способность к обретению знания и его переработке, и, помимо этого, такие вещи, как восприятие, мышление, речь, сознание, память, внимание и концентрацию, т.е. это очень объемное понятие.
Недовольные россыпью терминов "машинное обучение", "машинный интеллект", "искусственный интеллект" и иже с ними специалисты начинают вводить термин, всё это объединяющий - как раз когнитивный интеллект или когнитивные технологии.
И, как ни странно, рекламщики яснее многих осознают и формулируют, насколько когнитивные технологии изменят цифровые рекламные коммуникации (а, может, это и не странно: на массе тупых с точки зрения технологий статичных сайтов именно рекламный блок - средоточие умности, технологичности и интерактива). Похоже, именно реклама первой продемонстрирует умную, толковую персонализацию в промышленных масштабах. Хотя бы потому, что иначе пользователь массово эту рекламу изничтожит всякими AdBlock'ами: так что, хочешь выжить - напрягай машинную когницию и персонализируйся;)
http://adage.com/article/digitalnext/a-i-ad-agencies-cognitive-intelligence-clients/306145/
К 2050 году, по прогнозам, население Земли превысит 9,5 млрд. Задача прокормить их всех и при этом не сильно ускорить глобальное потепление - нетривиальна. Людям свойственно хотеть мяса, особенно начиная с некоторого уровня достатка, а скот выделяет парниковые газы похлеще автомобилей, самолетов и ТЭЦ вместе взятых: если наращивать его поголовье, то даже полный переход на электротранспорт не уменьшит усиление парникового эффекта.
Поэтому пищевые технологии реального мира многих интересуют больше, чем пир духа в виртуальной реальности. Интересы эти подкреплены финансово. Общее направление - исключение животных из цепочки получения белковой пищи нужного состава. Птицы меньше всех прочих животных выделяют вредные газы, но производство белка в курином мясе в пересчете на одну килокалорию в 40 раз экологически вреднее, чем производство этого же белка из бобовых культур.
Вокруг этого растительного мяса сейчас масса компаний, стартапов и вообще жизнь не менее бурная, чем вокруг чат-ботов или виртуальной реальности. Что меня впечатляет: никогда раньше не думал, что массовое вегетарианство придёт в наш мир благодаря хайтеку, а не благодаря социальным сдвигам и переменам в культуре и моде.
https://www.wired.com/2016/10/nerds-cattle-food-technology-will-save-world/
Недавно тут ссылался на историю про то, как Amazon начал открывать офлайновые книжные магазины; в процессе я пытался представить, что на эту тему думают добрые старые (но нынче не очень благополучные) традиционные книготорговцы.
А теперь вот читаю про Netflix, который договорился, что его фильмы выйдут в прокат на большом офлайновом экране (в не самой крупной, зато престижной сети кинотеатров - пока). И интересуюсь, что на эту тему думает Голливуд. Между прочим, в отличие от традиционалистов, Netflix устроит синхронную премьеру в онлайне и в офлайне.
http://thenextweb.com/media/2016/10/06/netflix-original-films-soon-hit-big-screen-belong/
Власть, как известно, развращает. Это верно не только в политике, но и в бизнесе. Так забавно (или печально) сравнить слова лидеров одной и той же компании с промежутком в шесть с небольшим лет.
Год 2010. Ник Гундотра произносит пламенную речь, в которой рассказывает, как может быть ужасен мир: “Draconian future, a future where one man, one company, one Device, one carrier would be our only choice.” Он показывает плакат про 1984 и эмоционально заявляет: “Not The Future We Want.” Несколько минут его выступления на I/O в том году - это манифест Андроида, чья миссия - не дать Эпплу воплотить кошмар монополизма в жизнь.
Год 2016. Сундар Пичаи заявляет: “We are excited about building a personal Google for everyone, everywhere,”. Видимо, за шесть лет мораль изменилась - теперь ОК, чтобы one company везде и всех окучивала; главное, чтобы это была правильная компания.
Как-то мне несколько грустно.
https://techcrunch.com/2016/10/05/not-ok-google/
Пост саморекламы ;)
На прошлой неделе приглашал здесь на трансляцию выступления в Ельцин-центре в Екате, а теперь делюсь ссылкой на хорошо обработанные материалы по итогу того вечера: порезанное на фрагменты и вычищенное видео (в сумме примерно на час) + сжатый очень хороший текстовый конспект с картинками главных слайдов. Тема моя любимая, про машинный интеллект и машинное обучение; уровень - максимально популярный, не предполагающий какой-либо подготовки или специализации. Проверено на восьмиклассниках СУНЦа :)
Огромное спасибо каналу "Малина" и за приглашение, и за само мероприятие, и за работу с материалами.
http://malina.am/video/2016/9/29/intellektsii
За несколько недавних дней случился ряд новостей, на которые по отдельности я, может, здесь ссылаться и не стал бы: они из разряда ожидаемых, никаких сюрпризов. Но кучкой они смотрятся красиво, поэтому вот:
Гугл выпустил в публичную бету Google Cloud Machine Learning; теперь очень разные бизнесы могут его пощупать в применении к своим задачам. You can train models on terabytes of data within hours, instead of waiting for days - отмечается в посте, анонсирующем запуск.
https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/09/google-cloud-machine-learning-now-open-to-all-with-new-professional-services-and-education-programs
И, кстати, о терабайтах, которые можно использовать для разного обучения вокруг картинок и видео: буквально всслед за анонсом облачного ML, тот же Гугл анонсирует open image dataset - около 9 миллионов размеченных изображений для примерно 6000 категорий (https://github.com/openimages/dataset ), а YouTube публикует датасет из 8 млн. URLов публичных видеороликов, тоже размеченных по 4800 классам. (https://research.google.com/youtube8m/index.html )
Кажется, конкуренция в области корпоративнго ML обострилась настолько, что Гугл всеми своими сервисами напрягся и начал метить поляну ковровой бомбардировкой. Что, впрочем, не только ему, но и всем на пользу.