47270
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Вот совсем не про ИТ - решение из области технологий новых пищевых материалов. Огромная часть пластмассового мусора, который производит человечество, составляют бутылки. Нас приучили пить бутилированную воду, а пьем мы по несколько литров каждый день.
С другой стороны, растворяемые в желудке капсулы давно используются в медицине как оболочка лекарств (вспомните современный рыбий жир, например).
Ребята попробовали совместить эти истории - если подумать, то удивительно, что только сейчас. Питьевая вода в биоразлагаемой и растворяющейся в желудке оболочке, изготавливаемой из вполне органического и доступного в изобилии сырья: водорослей. Оболочка прозрачна и безвкусна, но, при желании, можно и подкрасить, и вкус придать - тут старые добрые пищевые технологии годятся.
Есть что-то очень изящное в этом стартапе помимо очевидных утилитарных преимуществ :)
http://www.skippingrockslab.com
Помните, Гриша @bobuk (и не только он один) неоднократно говорил, что реклама устройств с голосовой активацией доставляет хлопоты тем, у кого эти устройства уже есть - устройства откликаются на звук из телевизора.
Было очевидно, что циничные креаторы рекламы не пройдут мимо валяющейся под ногами идеи. Вот мы и дождались: Бургер Кинг запустил в Штатах телерекламу, в которой намеренно обращается к гугловым домашним ассистентам, которые услышат телевизор и активируются.
Забавно, как наших компьютерных ассистентов вовлекают в манипуляции и управление нашей жизнью: вот и настала очередная стадия сожительства с умной техникой, с которой уже и с экрана разговаривают.
А больше всего мне понравилось в статье замечание "представьте, как непросто станет жить в умных домах женщинам по имени Алекса". А ведь правда.
https://techcrunch.com/2017/04/12/no-thank-you/
Вполне технологическая магия, хотя и не вычислительная, а приборная. По ссылке - описание камеры X27 и снятые ею видео в безлунную ночь. Цветное видео, между прочим. Ну и вообще я немного офигел, когда прочитал, что эффективная светочувствительность имеет порядок, характерный для числа пикселей ;)
Не шучу: матрица этой камеры имеет 10 мегапикселей, а ISO - 5 000 000 (не опечатка - 5 млн).
А ещё она и при дневном свете умеет работать ;) дальше сами смотрите.
https://www.x20.org/color-night-vision/
А вот эту статью не буду пересказывать, ее очень полезно прочитать целиком всем, кто испытывает разнообразные тревоги на тему машинного (или искусственного) интеллекта. В статье отлично разобраны пять тем (отчасти мифов), которые отвлекают от сути дела и сильно мешают продуктивно думать о будущем технологий машинного обучения. Пресса, как легко заметить, предпочитает писать именно про них - и поэтому вдвойне важно понимать, что это больше дымовая завеса, чем суть дела.
Вот список этих отвлекающих тем:
1. Конец рынка труда
2. Разговорные интерфейсы
3. Гарантированный минимальный доход
4. Экзистенциальные риски
5. Приписывание алгоритмам свойств личности
Правда же приятно на эти темы побазарить? Ведь, что важно, это-то почти каждый может ;)
https://venturebeat.com/2017/04/05/5-distractions-that-cloud-our-thinking-about-ai/
Громкий - в буквальном смысле - хак: в Далласе хакер перехватил управление сиренами городской системы оповещения о чрезвычайных ситуациях. И в течении двух часов в районе полуночи 60 раз все их запускал на полную мощность. Реакцию горожан легко представить.
Хорошая напоминалка про защищенность городских систем, в которых сочетаются современные и старые компоненты - и про то, что уж если не защищены, то должны быстро переводиться на добрый старый ручной режим. А в вашем городе какие традиционные городские системы получили технологичное компьютерное управление?
http://www.telegraph.co.uk/news/2017/04/09/hacker-sets-every-emergency-siren-dallas/
Свежее исследование про настоящее и будущее голосовых технологий. Там, как положено, всякие разной степени полезности цифры и факты в приличных дозах: "41% тех, кто использует голосовой ввод, прибегают к нему тогда, когда им лениво", "58% пользователей Алексы считают, что голосовые технологии сделают людей умнее".
Но самое интересное - ближе к концу исследования. Оно про эмоциональный контакт, и оно свидетельствует, сюжет фильма Her ("Она" в нашем переводе) становится реальностью в той части, которая описывает поведение человека. Люди начинают привязываться к своим голосовым ассистентам. Испытывать к ним эмоции как к людям. "26% регулярных пользователей голосовых ассистентов испытывали сексуальные фантазии на тему этих ассистентов" Все-таки антропоморфизм - страшная (во всех смыслах слова) сила. И надёжный поставщик клиентов психологам и психоаналитикам.
http://www.mindshareworld.com/sites/default/files/Speakeasy.pdf
Есть расхожее выражение «объяснить на пальцах» - вот сейчас мне показали, что значит «объяснить на эмоджи» :)
Data scientists из Instacart, сервиса по доставке продуктов, гордящегося своей скоростью сбора и доставки заказа, рассказали, как они с помощью машинного обучения смогли ускорить сбор заказа сотрудниками в залах реальных супермаркетов (а они именно так работают, не со своих складов).
Для знатоков разбор задачи будет интересен тем, что это яркий случай, когда традиционное машинное обучение типа XGBoost не годится, а deep learning с Tensorflow резко улучшает результат по сравнению с тем, который опытные люди-покупатели предлагают (или подходы на основе задачи коммивояжера дают). Для ценителей же визуальных метафор прекрасно использование эмоджи-иконок для обозначения типов товаров (овощи, печенье, хлеб, пицца, мороженое и т.д.) везде, включая формулы.
Спасибо очередной раз Лёше @altsoph - всегда нетривиально интересные ссылки подкидывает :)
https://tech.instacart.com/deep-learning-with-emojis-not-math-660ba1ad6cdc
Пока разработчики и идеологи машинного интеллекта будоражат публику и даже власти своими прогнозами технологической сингулярности, биологи с несколько меньшим шумом играют роли творцов, конкурирующих с природой и эволюцией. И у них неплохо получается. Мне нравится их словарь: синтетическая биология, инженерия новых форм жизни и т.п. Бедные противники ГМО - воюют против игрушек, если присмотреться. "Эволюция слишком долго контролировала, как выглядит жизнь" - прекрасный лозунг, причём не голословный, а практически воплощаемый. В жизнь, причём в жизнь сконструированную. В итоге происходит интереснейшее с точки зрения концепций развития слияние; хардкорные эволюционисты становятся креационистами, просто в новом смысле слова: они не нуждаются во внешнем творце как сущности, они сами такие творцы, не гипотетические, а практикующие.
http://www.theverge.com/2017/4/4/15166840/synthetic-biology-sophia-roosth-history-science-engineering
Очередная возможность не ограничиться короткой подводкой к чужим словам, а на свой текст подлиннее сослаться. При этом текст не про немного уже утомившее машинное обучение, а про то, что технологии вообще сделали с маркетингом и с нами. И сформатирован нестандартно: журналистка пространные ответы оформила в виде коротких фраз и замечаний; еще бы чуть-чуть и цитатник получился бы:)
http://datification.org/article/budte-gotovy-stat-marketologom-zhurnalistom-videooperatorom-i-shveej-andrej-sebrant/
Длинный шлейф комментариев про "Призрак в доспехах" (Ghost in the Shell), который у нас только что вышел на экраны. Картину рассматривают в русле голливудской традиции использовать искусственный интеллект в сценарии - и какое отношение всё это имеет к реальным возможностям и перспективам машинного интеллекта. Что HAL9000, что Skynet - типичные страшилки без особой фантазии, а вот Blade Runner или Her - содержат мысли и вопросы, над которыми полезно подумать. Самое интересное в тексте - комментарии реальных экспертов, Лекуна, например.
А вот мнение по поводу самого Призрака не скажу, спойлерить не стану - лучше сначала посмотрим ;)
http://www.space.com/36303-did-ghost-in-the-shell-get-ai-right.html
Думаете, только отсталые консервативные старики полагают, что интернет вреден и опасен для общества? Вот результаты большого исследования экспертных мнений о будущем интернета (опрашивались технари, политики, социологи, бизнесмены в США). Ожидания в среднем весьма пессимистичны: фрагментация, засилие троллей, увеличение доли жалоб и негативного контента. Надежды связывают разве что с искусственным интеллектом, который найдёт решения, недоступные человеку и будет работать неутомимым полицейским в онлайне.
Довольно интересный контраст по сравнению с недавними розовыми надеждами на то, что именно технологии и свободный анонимный интернет сделают мир лучше.
Материал очень длинный, если в PDF его сгрузить, то 83 страницы.
http://www.pewinternet.org/2017/03/29/the-future-of-free-speech-trolls-anonymity-and-fake-news-online/
DARPA - агентство, которое знает толк в технологиях будущего (все же помнят, что ему мы обязаны интернетом?). И люди они довольно реалистичные, фантастическая футурология - не их жанр. По ссылке интересна не только статья, но и 15-минутный ролик, в котором изложена концепция трёх волн пришествия AI.
1. Уже прошла, это совсем не интеллект, а наше знание и понимание, которое мы сумели превратить в алгоритм и закодировать; знание, переданное вручную (типа умного построения маршрута с учётом кучи факторов).
2. Её назвали "статистическим обучением" - сюда попадает все глубокое обучение на больших обучающих выборках. Мы как раз в этой волне живем.
3. Она впереди, и её характеризует контекстная адаптация: способность машины строить собственные абстрактные модели мира или отдельных явлений. Наличие модели позволит сделать решения объясняемыми.
У меня, правда, остались вопросы. Ну, например, насколько мы сможем действительно понять объяснения в рамках третьей волны. А, главное, кто сказал, что волн всего три?
https://futurism.com/artificial-intelligence-tech-will-arrive-in-three-waves/
Технологические компании любят помечтать о том, что они придут в какую-нибудь традиционную нишу - и местных отсталых консерваторов сначала поставят на уши, а потом и вовсе выгонят. Иногда - получается: Amazon неплохо душит традиционный ритейл. Иногда - не очень: предполагалось, что разработки беспилотных автомобилей нагнут автопроизводителей. Но они посмотрели и вежливо сообщили "спасибо за идею, ребята, дальше мы уж как-нибудь сами".
Или вот ещё модная тема - гиганты IT соревнуются, кто станет королём умного дома.
И тут IKEA начала выпускать свою линейку ;)))) Пока - умных светильников. Но кое-кому уже можно начинать потеть;)
https://www.cnet.com/news/ikeas-rolling-out-a-brand-new-smart-home-lineup/
Прекрасная новинка Distill ( http://distill.pub/ )- во-первых, потому, что про машинное обучение. Во-вторых, потому, что показывает, как должна выглядеть new media и интерактивная публикация. Это сильно не то, чему учат на модных курсах: "цифры надо не в таблицу, а разноцветной графикой разными шрифтами на пестром фоне, тогда цифры станут инфографикой" ;)
А в Distill - настоящие инструменты, про смысл и коммуникацию, а не про украшательство и кликабельность. Читать статью про нейронную машину Тюринга (http://distill.pub/2016/augmented-rnns/ ) в результате становится и увлекательнее, и проще (хотя, наверное, кому как ;)).
В общем, рекомендую изучать всем - и любителям new media, и тем, кто пишет традиционные научные публикации. Каждый точно найдет свое.
Спасибо Алексу @oceanaddict за наводку!
Красиво снятый пятиминутный ролик-антиутопия про AR. Для особо впечатлительных: это не промо очередного стартапа, а художественное произведение ;) А то нынче без уточнения не сразу и разберёшь ;)
https://vimeo.com/209070629
Не могу не поделиться развитием сюжета про Бургер Кинг с его рекламой, активирующей Google Home. А развитие происходит быстро;) Google наглядно показал преимущество интерактивной среды перед телеком с его консерватизмом. Всего три часа потребовалось на реакцию - через три часа после первого появления рекламы в эфире устройства перестали на неё реагировать. А редакторы Википедии вернули начало статьи про Whopper в исходный вид (маркетологи Бургер Кинга предусмотрительно отредактировали статью, ибо Google Home в ответ на призыв из ящика начинал зачитывать именно её). В общем, задумка была наглая, но интернетом просто так не порулишь ;)
https://www.theverge.com/2017/4/12/15259400/burger-king-google-home-ad-wikipedia
Ничего сенсационного и именно тем прекрасно! Автор своими словами сформулировал применительно к своей задаче то, что я твержу на лекциях, но многие так и не осознают:
"Если человек, глядя на спутниковую карту, способен отличить одни морфотипы от других, например, промышленную зону от жилой, или застройку центра города от микрорайона, то при современном уровне развития компьютерных технологий, этому можно обучить и компьютер (классификатор)."
Вот да - глупо тратить силы и время людей, чтобы учить их различать и классифицировать любые изображения (а потом еще и заниматься этой деятельностью). Прекрасно, что урбанист, а не просто абстрактный программист, это продемонстрировал - обученные нейроночки становятся отличными лаборантами, в какой бы области речь ни шла про классификацию изображений/сигналов/знаков ;)
Спасибо Алексу @alexrb за наводку.
romankuchukov/cityclass-project-37a9ebaa1df7" rel="nofollow">https://medium.com/@romankuchukov/cityclass-project-37a9ebaa1df7
Интересно наблюдать, как люди работающие с глубоким машинным обучением, начинают придумывать идеи и подходы, уже не навеянные исходными живыми образцами и моделями, а сугубо специфичные для именно машинного подхода. Я уже писал здесь про красивую идею сети, в которой каждый элемент - сам по себе эмулирует сеть, а не отдельный нейрон. Ее возможности к обучению сильно отличаются от известного в природе ;)
А вот еще один нетривиальный заход в области генеративных программ. Есть такой способ что-то понять - научиться это что-то делать. Вот и сеточкам хорошо бы научиться, например, генерировать с нуля объекты, очень похожие на настоящие. Сегодня для того, чтобы оценить эту похожесть, требуется участие человека в роли ментора и эксперта. Но что, если дать задачу одной сетке обмануть другую и представить ей объект, который она не отличит от реального; например, сгенерит фотографию, которая выглядит как настоящая, хотя и не является фотографией? А теперь пусть обе сети совершенствуются, одна в определении подлинности, другая - в генерации своих объектов. Результат, как минимум, интересен. А в скором времени может оказаться и полезен.
https://www.wired.com/2017/04/googles-dueling-neural-networks-spar-get-smarter-no-humans-required/
Кое-какие цитаты из Ленина так вдолбили в свое время на философии в институте, что они непрошено вылезают время от времени спустя десятилетия. Вот было у него определение материи: объективная реальность, данная нам в ощущениях. Оно вспоминается, когда читаешь про исследования и стартапы, посвященные воспринимаемой телепортации. Ну действительно: физически переместить материальный объект, не двигая его в пространстве, мы пока не умеем. Но если нам важен не сам объект, а вызываемые им ощущения, то есть успехи в области аудиального и зрительного восприятия ;) Вот только иногда важнее не вид, а вкус и запах (пусть даже лишенные пищевой ценности). Про "принтеры запахов" и "электронные носы" работы ведутся давно, успехи скромны, но ученые не теряют надежды. А вот про передачу вкуса я прочитал впервые. Оказалось, что научились вызывать вкусовые ощущения, электрически стимулируя поверхность языка. Т.е. в одной точке есть стакан с лимонадом (экспериментируют пока именно с ним) и погруженные в него датчики. А где-то на другом краю земли человек облизывает снаружи специальный пустой стакан с электродами по краю, подсоединенный, само собой, к компьютеру с правильным софтом и интернетом - и ощущает этот человек вкус удаленного лимонада.
Я этого человека почему-то представляю себе в пустыне и страдающим от жажды - хотя откуда в пустыне интернет? ;)
https://www.cnet.com/news/teleport-lemonade-over-the-internet-singapore-scientists/
Относительно легкие и компактные аккумуляторы большой емкости - это важнейшая деталь не только смартфонов, дронов и автомобилей, как легко догадаться. Вот заявил о себе стартап (профинансированный грандами авиапрома), всерьёз собирающийся изменить пассажирскую авиацию за счёт маломестных самолетов с небольшой дальностью полёта, использующих электропривод винтов и гибридный двигатель. Такие компактные и малошумящие самолёты могут использовать небольшие аэродромы, что сократит и время прохождения всех процедур в них.
Чувствую, конкурировать они будут не столько с традиционными самолетами, сколько с пассажирскими мультикоптерами или летающими микроавтобусами;)
И пока все обсуждают революцию, устроенную компьютерами и информационными технологиями, выясняется, что и революция электричества еще далеко не закончена.
http://www.theverge.com/2017/4/5/15177374/zunum-aero-electric-jet-startup-stealth-boeing-jetblue
О, нарастающее волнение по поводу слежки онлайн вылилось в еще один браузер, Brave, где безопасность и неотслеживаемость возведены в культ - и Tor адаптировали под негиковскую публику, и скрипты по дефолту полностью отрубили в private tabs. Не то, чтоб было нужно многим, но явно реакция на возникший спрос. И, конечно, блокировка рекламы и трекеров рекламных сетей поддерживается по умолчанию во всех режимах.
Вообще интересно, что вдруг оживился казалось бы поделенный рынок браузеров, и произошло это как раз из-за желания людей защититься от слишком настырных технологий.
https://www.cnet.com/news/privacy-browser-brave-tor-trump/
Поучительная история об опасностях connected вещей, особенно если их изготовил стартап, не отягощающий себя процедурами и регламентами работы с жалобами пользователей.
Мужик купил устройство управления дверью гаража с помощью приложения в смартфоне через облако. Что-то пошло не так, приложение глючило. Мужик написал эмоциональную жалобу на форуме. Стартапер ответил не менее эмоционально - сказал, что такой стиль общения терпеть не будет и удаленно заблокировал эту конкретную дверь нафиг.
Потом, конечно, все поостыли - но осадочек остался. В том числе, и у наблюдателей. Ох, отнюдь не искусственного интеллекта надо опасаться прямо сегодня - тут с естественным можно доконнектиться до серьёзных проблем.
https://arstechnica.com/information-technology/2017/04/iot-garage-door-opener-maker-bricks-customers-product-after-bad-review/
Каждый, кто забывал дома бэйджик или кредитку, знает это мерзкое ощущение беспомощности: не могу сделать простейшие вещи, потому что требуется наличие чипа, который вместе с карточкой остался дома. Не удивлён, что в шведском коворкинге сотрудникам и пользователям предлагают навсегда избавиться от проблемы забытых бейджей путём имплантации микрочипа в руку. И поскольку шведы - народ практичный и не склонный истерить, не удивительно, что это предложение они воспринимают с энтузиазмом и чипируются.
https://thenextweb.com/insider/2017/04/04/a-real-life-company-is-implanting-microchips-in-employees/#.tnw_DUeO7vaW
Тот факт, что Тесла по капитализации на днях обогнала Форд - символичен, красив и очень приятен для технологической братии. Но интересно, что в то же самое время сравнительное изучение ситуации с самоуправляемыми автомобилями показывает: отнюдь не Гугл и не Тесла сейчас лидируют в этой гонке. Впереди оказались традиционные автомобилестроители, возглавляемые Ford и GM. Есть ещё порох, что называется. Справились в своё время с роботизацией конвейера, справятся и с роботизацией того, что на нем собирают.
http://www.theverge.com/2017/4/3/15164336/detroit-vs-silicon-valley-self-driving-car-navigant-ranking
Вообще я слишком увлекся здесь ссылками на технологии околоинформационные или окологаджетные. А полезно помнить, что для многих реально важными - жизненно важными в буквальном смысле этого слова - окажутся технологии биологические и медицинские. Вот хорошая короткая напоминалка про очередной этап:
Поскольку использование стволовых клеток эмбрионов запрещено по этическим соображениям, японские медики смогли перепрограммировать стволовые клетки, полученные от взрослого донора, и ввести их больному, страдающему от дегенеративных изменений сетчатки. Слепота, конечно, не так фатальна как рак, но описанная процедура дает надежду десяткам миллионов пожилых людей в мире, теряющих зрение. Биотех, пожалуй, все-таки прекрасней всякого машинного интеллекта :) https://futurism.com/a-japanese-man-has-become-the-first-recipient-of-donated-reprogrammed-stem-cells/
В физике существует понятие абсолютно черного тела: такого, которое ничего не отражает и потому глазу (или прибору) представляется просто сгустком мрака, лишенным каких-либо деталей или окраски. На практике сделать что-либо столь черным - тяжкая задача. Сажа, например, недостаточно черна. Нанотехнологии пришли на помощь, и несколько лет назад исследователям удалось создать вещество из графитовых нанотрубок с коэффициентом поглощения 99,96%. А теперь они рапортуют о следующем достижении - это уже просто спрей, которым можно опрыскивать любые предметы и получить поглощение покрытия «всего» 99,8%. На практике выглядит мистически :)
http://www.sciencealert.com/this-object-has-been-sprayed-with-the-world-s-blackest-pigment-and-it-s-freaking-us-out
Существует две гипотезы, описывающие влияние роботизации и автоматизации на занятость. Первая, довольно очевидная на первый взгляд: роботы (в любом смысле слова) сокращают число рабочих мест. Вторая, более сложная: роботы порождают новые рабочие места вокруг себя: обслуживание, управление и т.д., так что итог может быть не отрицательным.
Недавно американское бюро экономических исследований опубликовало статью, в которой исследованы последствия роботизации производства в 1990-2007 годах; на 90 страницах труда построена довольно развесистая математическая модель и протестирована на большом числе регионов США. Финальный ответ: на производстве полный эффект от внедрения роботов - сокращение занятости и некоторое снижение полного дохода работников в регионе. В период до 2025 только роботизация производства может добавить 1,5-1,8% к уровню безработицы в стране.
Понятно, это ещё они и не брались оценивать снижение занятости белых воротничков за счёт умных роботов…
https://www.buzzfeed.com/coralewis/the-robots-really-did-take-peoples-jobs-study-confirms?utm_term=.np3GM0nQV#.enJXAB4vx
Помните, пару недель назад я здесь и у себя в Фейсбуке предложил протестировать сервис оценки и тэгирования стоковых фотографий Aesthetics на поисковике по стоковым фоткам Everypixel? В итоге ссылка разлетелась, сервис прилег (мне впервые удалось своими ресурсами воспроизвести Бобук-эффект).
А теперь ребята написали разумную статью по итогам этого тестирования с местами полезными выводами: делюсь.
https://vc.ru/p/aesthetics-hype
Неугомонный Маск объявил о своей очередной компании - Neurolink. Займётся она тем, что Маск давно считает залогом успешного будущего человечества - нейроинтерфейсами. Как и с прошлыми своими компаниями, Маск сначала ставит локальные и вполне приземлённые цели, а только потом готов заняться преобразованиями мира. В данном случае, для начала он хочет помочь людям с хроническими заболеваниями (эпилепсия, болезнь Паркинсона) - а уж потом всерьез проапгрейдить человечество, напрямую подключив его к умным машинам. SpaceX и Tesla тоже не были сверхамбициозны на старте, но в итоге все-таки начали менять потихонечку мир. Ждём, как оно пойдёт в новой области: очень хочется прорыва и здесь.
https://techcrunch.com/2017/03/27/elon-musks-neuralink-wants-to-boost-the-brain-to-keep-up-with-ai/
Отличная статья про то, что именно видит хорошо обученная нейронка, когда фильтрует неприличные картинки: порнуху и обнажёнку. Полезна она тем, что хорошо показывает на очень доступном примере эволюцию подходов машинного обучения: начинается она со скриншотов и разбора научной публикации 20-летней давности, где ученые описывали принципы распознавания: выделения текстур, цвета, позволяющего определять фрагменты изображения как голое тело, классификацию частей этого тела. Т.е., первоначально люди сами формулировали и проверяли факторы, которые в дальнейшем должна была научиться находить самообучающаяся система.
Нынче дела обстоят принципиально иначе, факторы система выделяет сама в процессе обучения. И тут - второй хороший момент в публикации: авторы сумели "подсмотреть", на что именно в картинке начинает обращать внимание сеточка - сумели показать как именно она классифицирует порнуху. И это совсем интересно, потому что интерпретация решений нейронки - очень горячая тема, а ответов в ней пока немного.
https://dev.to/clarifai/what-convolutional-neural-networks-look-at-when-they-see-nudity