47270
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Юристы всерьез взялись за решение проблем, которые в сфере правоприменения породит машинный интеллект. И это не только печальные проблемы, связанные с юридическими последствиями ДТП с участием беспилотных машин. Вот, например, отличная тема: может ли машинный интеллект быть соавтором изобретения или патента? Если да, то что из этого следует?
Профессор юриспруденции из University of Surrey уверен, что машины могут быть авторами и соавторами изобретений. И юристам предстоит решать задачки типа: "пусть лицо А создало ИИ-систему, которая в автономном режиме генерит новые идеи, и лицензировано эту систему для использования в компании Б. Система создаёт чертёж нового устройства; первым человеком, его увидевшим, оказывается сотрудник В из компании Б. Он осознает, что этот девайс означает технологический прорыв. Кто в этом сценарии юридически изобретатель: сотрудник В или ИИ-система? Кому принадлежат права на изобретение: А, создавшему систему, компании Б или осознавшему важность её сотруднику В?"
Давайте дружно позавидуем юристам: жить им станет лучше и веселей.
http://www.itproportal.com/features/can-computers-and-ai-systems-really-be-inventors/
Гриша @bobuk последнее время много и часто восхищается Микрософтом и удивительной трансформацией компании. Мне, ежедневно проводящему несколько часов за десктопом под Win10, восторгаться сложнее.
Но вот прочитал отчёт о микрософтовском мероприятии, где в ходе 2,5 часов корпоративных презентаций ни разу не прозвучало слово Windows, зато всякое машинное обучение и искусственный интеллект обсуждали как ядро будущих продуктов компании. Это вселяет надежду, что Гриша все-таки прав, и они там вовсю трансформируются.
http://www.forbes.com/sites/adrianbridgwater/2016/11/01/can-microsoft-decode-the-future-of-artificial-intelligence/#30f3365d4216
Кодак выпустил смартфон Ektra, смахивающий на фотоаппарат и предназначенный для фотографов. И красивый старомодный кожаный чехольчик к нему с классическим тисненым логотипом. Почему я испытываю какую-то неловкость, читая эту новость и спецификацию устройства? Вот словно на покойнике разошлись швы на костюме в гробу, и в дыру стыдно просвечивает кажущееся живым, но уже из морга, тело :-/
http://www.boredpanda.com/kodak-ektra-smartphone-photography/
В блогах про фотографию много обсуждают ошибки алгоритма, обеспечивающего красивое боке в айфоне7+ с его двумя камерами. Если объект на переднем плане имеет непростую границу, алгоритм путается и размывает то, что оптика настоящего боке не размыла бы. В качестве примера приводят фотки кактусов с размытыми иголками. Мне удалось найти пример беспомощности алгоритма получше: волосатые ушки Триши плюс хитрый профиль веточек секвойи вконец запутали бедную программу ;)
Так что хорошую фотокамеру с толстой оптикой пока качественно проэмулировать не удаётся.
Гриша @bobuk скромничает и не делится ссылкой на свое интервью про ближайшее будущее технологий. Поэтому я ею поделюсь :)
Там красиво: дроны, коммуницирующие в режиме роя; мощные карманные устройства, которым не надо за тяжелым вычислением лезть в облако; про децентрализацию в хорошем смысле этого слова.
Гришу грешно пересказывать, его надо читать в оригинале!
http://secretmag.ru/longread/2016/10/27/bobuk/
У нас вокруг и даже внутри офиса в теплое время года часто можно встретить людей на самокатах. У этого персонального транспортного средства в городе есть очевидное преимущество перед велосипедами и даже сегвеями: он компактен и потому стыкуется с прочим гортранспортом без проблем: сложил, взял в руки и поехал на метро, маршрутке или автобусе. Да и в потоке людей на тротуаре самокат как-то лучше вписывается, чем лонгборд, например.
Но вот крутой хайтек и электрификация обходили самокат стороной. Теперь упущение исправлено: Immotor Go - это такой модный электросамокат с пробегом 30 км без подзарядки, с USB портом для подзарядки смартфона и кнопкой для управления его камерой. В продажу модель поступит весной 2017; цена около 600 долларов кусается, конечно, но не так, как цена крутых электровеликов.
https://www.engadget.com/2016/10/25/mophie-co-founder-launches-an-electric-scooter/
Впечатляет темп выхода беспилотных транспортных средств на обычные дороги с регулярным движением. Про легковушки Убера в Питтсбурге уже давно много написано, про Теслу я промолчу (они и так слишком шумные), Гриша @bobuk только что в @addmeto сослался на грузовик, доставивший пиво по I-25 в Колорадо.
А вот в Сингапуре, который тоже стремится быть одной из столиц беспилотного движения, запускают беспилотный автобус по городскому маршруту. У них до этого бегали маленькие шаттлы типа наших маршруток, а теперь - полноразмерный аппарат длиной 12 метров и с 80 пассажирами на борту.
Синхронность и масштаб усилий по всему миру и кучи компаний - внушают.
https://techcrunch.com/2016/10/24/singapore-to-trial-driverless-buses-after-successful-shuttle-pilot/
Prisma, Vinci и прочие умные стилизаторы фоточек обучены делать изображения мира художественней и прекрасней. Понятно, что однажды кто-то должен был захотеть делать их ужасней. Однако не факт, что такую идею легко продать - поэтому её реализовали ученые, не озабоченные отношениями с инвесторами. В MIT запустили "машину кошмаров" - нейронную сеточку, обученную делать из просто фоток страшные картинки. Не плохие, а именно пугающие. Местами получается ничего так.
http://nightmare.mit.edu/#portfolioModal22
А ещё авторам проекта нужна помощь в обучении сеточки, делающей из портретов людей страшных мертвяков, зомби и призраков. Помочь учить сеточку страшному можно здесь:
http://nightmare.mit.edu/faces
С удовольствием просто копирую гришин пост, поскольку чатик называется addmeto&techsparks, и мне там тоже очень нравится. Отличные люди, хотя иногда там бывает шумно ;)
Читать полностью…
Оказывается, кроме привычных и всем уже намозоливших глаза ad tech, fin tech и edu tech есть ещё и beauty tech. И со всех точек зрения: потенциальная аудитория, денежный масштаб рынка, разнообразие технологий в софте и железе, перспективы всяких революций - этот рынок ничуть не хуже модной тройки. Причём в нем интегрируются очень разные современные штучки, вот, например: умное зеркальце анализирует состояние кожи лица и выдаёт персонализированные советы (не без помощи машинного обучения, конечно же) которые материализуются в персонально отпечатанные косметические пластыри.
В статье описаны телодвижения Panasonic в этом направлении, но ведь выглядит как рай для стартапов. Даже странно, что ни один не вспомнился.
https://www.engadget.com/2016/10/04/panasonic-concept-mirror-makeup-printer/
Я ждал! Еще когда рассказывал про машинное обучение в Екате в рамках проекта "Интеллекции", узнал, что следующая лекция проекта - про нанотехнологии. Лектор - Владимир Шур, серьезный ученый мирового класса и прекрасный рассказчик. Тема - нанотехнологии, интереснейшая область, рассказывать про которую непросто после того, как термин немножко приватизировал Чубайс.
Вот, наконец, чудесная команда "Малины" выложила лекцию Шура - я получил удовольствие от просмотра и слушания.
Чего и вам желаю. Популярная наука и ее технологические следствия в лучшем виде и лучших традициях.
http://malina.am/video/2016/10/13/intellektsii
Про коммодитизацию технологий машинного обучения последнее время регулярно говорил в разных своих лекциях, но ограничивался одним слайдом и констатацией факта. В подробности процесса не лез. А сейчас наткнулся на очень полезный пост с деталями процесса и довольно большим количеством цифр. Суть, конечно, та же самая: уже сейчас для полезного применения машинного обучения в своих задачах не надо писать код, реализующий алгоритмы. Есть готовые фреймворки, есть инструменты.
Автор, правда, слишком серьёзен, чтобы использовать мою любимую метафору: не надо самому кубики Лего выпиливать, надо знать, какие они бывают и где купить. И уметь быстро собирать из них. Сильно другое умение, чем разработка и создание игрушек с нуля.
http://blog.niraj.io/the-commoditization-of-machine-learning
Великолепный маркетинг Uber: запустить дроны над городской пробкой, на небольшой высоте и с плакатиками "сам водишь? Потому и вулканов не видишь" - намекая на застилающий виды смог над Мехико.
Но я боюсь, что идею подхватят и изнасилуют ;-/ Директ-маркетинг нынче в моде.
https://www.technologyreview.com/s/602662/ubers-ad-toting-drones-are-heckling-drivers-stuck-in-traffic/
Весьма познавательная длинная беседа с Обамой про технологии вообще, но больше всего - про искусственный интеллект. Очень полезно прочитать не потому, что Обама большой эксперт в теме, а потому, что ясно показывает, насколько нам тяжело в этой гонке конкурировать. На вопрос о роли государства тамошний Президент отвечает (и штатовская жизнь подтверждает, что это не просто слова): в начале развития технологии пусть расцветают сто цветов, не надо ничего заранее регулировать, надо просто максимум госсредств вкладывать в исследования и организовывать общение тех, кто занят прикладными и фундаментальными исследованиями. А вот когда начинается внедрение в практику, государство должно начинать менять правила игры постепенно, но не чтобы втиснуть новое в старые рамки, а чтобы сохранить базовые ценности и принципы в новых условиях.
Это заметно отличается от желания все заранее запретить, чтоб чего не вышло, и растянуть старые законы, чтобы они покрыли новую жизнь, по возможности её не меняя.
https://www.wired.com/2016/10/president-obama-mit-joi-ito-interview/
По старой памяти физика-экспериментатора меня иногда нешуточно прет от какого-нибудь нетривиального решения, которое задним числом кажется естественным и очевидным (только годами никому не приходило в голову). Вот сегодня это эйфорическое ощущение меня посетило, когда читал заметку про, вы не поверите, гусениц шелкопряда.
Листья, которые они ели, смазали жидкостью, содержащей частицы графена. Шёлковые волокна, которые после этого выделяли гусеницы, оказались на 50% прочнее и ещё немножко электропроводны. Аааааа! Пока сотни стартапов и корпораций бьются над созданием тканей с графеновыми волокнами, китайцы просто накормили графеном свой веками любимый шелкопряд. И это сработало.
http://cen.acs.org/articles/94/web/2016/10/Silkworms-eat-carbon-nanotubes-graphene.html
В своих лекциях про машинный интеллект часто показываю один слайд про многомерное пространство смыслов и то, как это странное пространство помогает, например, искать картинки, у которых нет прикартиночного текста; сеточку обучают понимать смысл картинки и сопоставлять со смыслом запроса.
Но в подробности этой истории я особо не вдавался. А вот сегодня на Хабре прекрасный текст на тему обучения сеток смыслу, в честь запуска новой версии поиска. Ребята молодцы, написали про семантические вектора и интересно, и понятно
https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/314222/
История кажется немного странной на первый взгляд: интеграция амазоновского умного разговорчивого цилиндрика по имени Echo в рабочую среду. В офисе - в отличие от кухни - масса других устройств, с которыми в случае чего можно обменяться голосовыми командами. Зачем там Echo?
Но есть еще и психология. И интеграция сервиса HipChat как инструмента интерактивной "тревожной лампочки" в Echo имеет смысл именно с психологической точки зрения. Цитата в статье "неловко и странно орать на свой ноутбук или ноутбук коллеги" многое объясняет. Кажется, именно форма очень важна для устройств со звуковыми интерфейсами. Ситуация, при которой ты что-то делаешь на ноуте, полностью погрузившись в его интерфейс экран-клавиатура-мышь, при этом общаясь голосом с отдельным устройством действительно может оказаться более продуктивной, чем общение с ноутом по всем каналам одновременно.
Ох, сколько еще интересных решений и не менее интересных ловушек нас ждет в этом мире, где машинки научились разговаривать и слушать, а не только картинки на экране показывать и клавиш слушаться.
http://www.businessinsider.com/atlassian-hipchat-amazon-echo-2016-10
Вот еще красивая история про машинное обучение и фотографии. Уже пару лет обсуждается идея улучшение качества фотографий с использованием обученных сеточек. Логика проста:
Если сетка опознала, что на плохонькой фотке, скажем, Кремль, то ведь фоток Кремля в интернете миллион, и можно аккуратно заменить мутный объект на хороший: взятый (с нужной обработкой, конечно) из картинок высокого разрешения. Если сетка опознала, что это неясное пятно на лице - карий глаз, то фотографий красивых карих глаз опять же навалом… Понятны и ограничения: улучшая мутную фотографию, скажем, автомобиля, такой алгоритм сможет нарисовать мелкие детали корпуса - но не сможет улучшить читаемость номера. Потому что, в сущности, это не улучшение картинки - а очень правдоподобная фантазия на тему картинки.
Так что, увы, киношный штамп «увеличь картинку со спутника и давай прочитаем, что там она читает» - так и остается фантастикой пока. А вот взглянуть в красивые глаза девушки можно: ты же все равно не помнишь деталей узора именно ее персональной радужки.
И да - «можно» - значит можно всем желающим, потому что код этого проекта улучшения фоток выложен в открытый доступ.
Спасибо @artpetercom за ссылку :)
https://github.com/alexjc/neural-enhance
В свежеобъявленных Теслой солнечных панелях для крыши меня очень порадовали не технические характеристики, а дизайнерские. При всём уважении к солнечной энергетике, невозможно было себе представить, что нормальные люди массово захотят свои дома украшать одинаковыми унылыми черно-фиолетовыми плоскими панелями в клеточку. А эко-фанатов не так уж много. Извините, даже в Китае уже много лет население не ходит в одинаковых синих костюмах.
А вот красивые плитки то ли камня, то ли черепицы, то ли стекла - это другой уровень. Это интеграция технологии в архитектуру и дизайн, а не попытка их поломать во славу передовой технологии. Отлично, что Маск это воплотил в продукт. Классно, что технология так уже умеет. Слоган Power from above, beauty from the street - великолепен. Интересно, как ещё устройства будут неброско вливаться в умный дом, умный город, умную одежду и прочее наше хайтек-окружение.
https://www.tesla.com/solar?redirect=no
Ну всё, финальный штрих к портрету машинного интеллекта как отдельной зрелой области. Есть масса продуктов, ажиотажное внимание прессы, куча открытого кода в депозиториях, конференции по всему миру чуть ли не каждый день. Но не было специализированного стартап-инкубатора.
Теперь есть, зовётся Element АI, и за ним - Yoshua Bengio, далеко не последний человек в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
https://www.wired.com/2016/10/ai-pioneer-yoshua-bengio-launching-element-ai-deep-learning-incubator/
Битва в области опенсорсных продуктов для машинного обучения продолжается. У Микрософта раньше был CNTK - Cognitive Network ToolKit; теперь добавили бренда, Python - и выложили уже Microsoft Cognitive ToolKit.
Скромно заявляют:
The Microsoft Cognitive Toolkit trains and evaluates deep learning algorithms faster than other available toolkits, scaling efficiently in a range of environments—from a CPU, to GPUs, to multiple machines—while maintaining accuracy.
Учитывая, что в их облаке Azure уже доступны в бете и GPU, понятно, какая впереди битва между Гуглом и Микрософтом за любовь разработчиков, а в итоге - и за коммерческих клиентов
https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/
Мне все больше нравится поведение городских властей Питтсбурга. Вроде далеко не столица хайтека, но именно они первыми пустили беспилотные машинки Uber в реальную жизнь. А ещё, оказывается, они тестируют умные светофоры, причём управляемые не из единого центра, а принимающие решение децентрализованно, в результате общения камер, датчиков и самих светофоров. Система заявлена как самообучающаяся и масштабируемая без необходимости наращивать мощности датацентра и коммуникаций, соединяющих с ним каждый элемент.
Вообще мне очень импонирует подход, при котором "умный город" проектируется и строится как экосистема, а не империя. Устройства договариваются друг с другом (а однажды начнут договариваться и с автомобилями, и с домашней техникой, и с самими людьми) - а не управляются центральным супермозгом-диктатором. Всякие mesh и прочие распределенные системы, кажется, станут конкурентоспособной альтернативой просто с силу того, что в них структура легче самоорганизуется и настраивается. А выживают всегда более приспособленные, а не тупо более сильные. ;)
http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/robotics/artificial-intelligence/pittsburgh-smart-traffic-signals-will-make-driving-less-boring
Мало кто знает, но в пару к этому каналу есть еще и чат. Это такой клуб по интересам, который иногда обсуждает темы из канала, но чаще просто тусит, как и любой чат. Из забавного - чат этот показательно независим от меня, т.е. я даже не модератор, а просто рядовой участник дискуссии. Присоединиться можно тут, но осторожно, в чате довольно много людей: http://j.mp/ru-tech-alliance
Читать полностью…
Достойная пятницы новость, которая в массовой прессе могла бы получить заголовок "Ученые придумали, как можно гнать спирт прямо из воздуха". Говоря более строгим языком, они сумели в результате сложного каталитического процесса (причём сам катализатор вырабатывался при помощи нанотехнологий) получить этанол из растворенного в воде CO2. Авторы статьи выражали удовлетворение не по поводу полученного продукта, а на тему нового способа убирать из атмосферы злой парниковый газ.
Единственное, что меня удивляет в этой истории, так это география открытия. Все-таки не в Штатах умельцы веками гнали из всего подряд. Обидно, что в этот раз не мы.
https://www.ornl.gov/news/nano-spike-catalysts-convert-carbon-dioxide-directly-ethanol
Книгу Кевина Келли Inevitable, которую я люблю и из которой много извлёк полезного для своих рассказов и лекций, так пока и не перевели на русский. Но хотя бы появился внятный конспект основных тем на русском, это уже прогресс.
https://vc.ru/p/inevitable-summary
Тим Кук, находясь в Японии, дал интересное интервью - прямо в синкансене (неудивительно, в этих поездах тихо как в хорошей переговорке в офисе). Как нынче принято, Кук рассказывал о том светлом будущем, которое нам несёт AI. Заметил при этом, что AI - совершенно горизонтальная вещь, пронизывает все и приносит результаты в неожиданных местах. Например, поможет продлить время работы аккумулятора в смартфонах. А ведь, кстати, да - Гугл же применил машинное обучение в датацентрах для экономии электроэнергии; верю, что и в телефоне можно.
Непривычно для Apple, но Кук объявил, что большой исследовательский центр компании в области ИИ будет открыт в Японии. Ещё он помечтал о мире бесконтактных платежей, в котором вообще нет наличности (истоки мечты понятны) и хорошо ответил на вопрос о будущем смартфонов: "смартфону 9 лет, ещё и на тинэйджера не тянет. У него многое впереди и он ещё нас удивит"
http://asia.nikkei.com/Business/Companies/Apple-CEO-says-iPhone-s-future-is-in-AI?page=1
Нир Эяль, автор автор известной в маркетинговых кругах книги Hooked, эксперт по продуктам, вырабатывающим в людях привычки, в своём твиттере сослался на очень любопытный анализ Apple AirPods. Мне он особо близок, потому что на днях писал в ФБ, что Apple очень серьёзно работает над тактильной коммуникацией со своими устройствами - и это тоже вырабатывает неосознанное привыкание. Apple вообще отлично понимает и использует тот факт, что люди не одним рацио живут и решают.
А AirPods, по мнению автора, это не наушники без проводов - это первый деликатный имплант. Важное замечание: слух не так направлен, как зрение. Чтобы прочитать сообщение - на любом экране, включая очки, - человек вынужден разорвать зрительный контакт с собеседником. Чтобы выслушать подсказку или сообщение - нет. Постоянный внешний поток речи легче распознать и интерпретировать, чем внешний поток видео в реальном времени. Поэтому умный и обученный машинный ассистент в итоге сможет в фоне совершать действия, вытекающие из разговора, даже не содержащего к нему прямых обращений. И для этого не надо большого рывка в технологиях. Только обучение.
В общем, интересная и психологически очень обоснованная точка зрения. И с интересными следствиями, если подумать в предложенном направлении.
https://www.fastcoexist.com/3063955/airpods-arent-headphones-theyre-apples-first-implants
Веселенькое пятничное видео: как один дрон охотится на другой. Проблема, на самом деле, серьезная: в мире все понимают, что тупо запретами нельзя победить технологию. Дроны люди хотят и будут покупать и запускать. Среди этих людей, как уже писали в прессе, есть, например, террористы. А еще всегда найдутся идиоты. Поэтому необходимо делать какую-то защиту от дурака и от врага (например, в районе ВПП аэропортов).
Ну и без любимого мною машинного интеллекта не обошлось: не хватит операторов на всех таких дронов-перехватчиков. А иногда людей держать вблизи зоны перехвата просто опасно. Так что дрона учат разбираться в нештатных ситуациях в воздухе, самостоятельно взлетать и нейтрализовывать нарушителя.
https://www.youtube.com/watch?v=rSgoXRNCEO8
Статья с некоторыми подробностями - вот:
http://gizmodo.com/watch-a-drone-hunting-quadcopter-attack-its-prey-1787762611
Все-таки прекрасные нынче времена на дворе. Одна высокая технология создаёт вполне низкотехнологичную проблему - но другая высокая её решает. В сегодняшнем примере первая технология - это дорогие беспроводные AirPods; все ждут, что они будут выпадать из ушей, а это накладно. Спасительная технология - абсолютно в стиле 2016: в открытый доступ выложены файлы для 3D печати серёжек в виде корзиночек, которые ловят выпадающий AirPod. Перед печатью можете при желании кастомизировать как минимум цвет - а то и дизайн, если умеете. Налицо, правда, ярый сексизм: для большинства мужиков сережки - не лучшее решение.
Но картина мира, где опенсорсные модели серёжек спасают от утраты умные гарнитуры, мне в целом нравится ;)
http://gizmodo.com/3d-printed-earrings-catch-apples-airpods-when-they-fall-1787710001
Мне по работе (да и по жизни) не требуется синхронный голосовой перевод в Скайпе. Но я знаю вокруг массу народа, не использующего скайп для международного общения как раз из-за языкового барьера. Сегодня Скайп объявил, что начал поддерживать русский в голосовом переводе. Это для многих важная новость -даже если пока перевод будет хромать и местами превращаться в анекдот. На то и стоит за ним машинное обучение, что в итоге он научится. И глобальности в России немного добавится ;)
https://blogs.skype.com/2016/10/11/привет-skype-translator-says-hello-to-russian/