Walmart, казалось бы, компания “старой школы”, опережает модный высокотехнологичный Amazon в развитии доставки “последней мили” с помощью дронов.
Этот рынок вообще неплохо выглядит и растет в США (около 700 млн долларов в этом году, 1,75 млрд к 2029 ожидают).
Walmart не занимается собственной разработкой, а партнерится с несколькими компаниями, которые успешно решают две задачи:
1. Устойчивая связь оператора с дроном (хотя полет автономный, оператор имеет постоянную информацию и может вмешаться при необходимости; примерно как на наших улицах устроено с роверами Яндекса). Как обычно, необходимо дублирование: несколько сетей операторов, спутник, WiFi — где как получится.)
1. Способность пройти сложные процедуры государственной сертификации на право полетов вне зоны прямой видимости дрона оператором. Без этого иметь широкую зону покрытия не расширяя число конечных складов просто невозможно.
(Замечу, что на моем любимом канале “Полный беспилот” ситуация Walmart’а комментируется в точности противоположным образом 🙂 Вот только зря там ссылаются на сложности навигации в городской многоэтажной застройке. Основные зоны доставки дронами в США — это как раз обширные одноэтажные пригороды, где и покупательная способность повыше, и груз можно на лужайку у дома сбросить, и лавировать между многоэтажками не надо:) Потому и концентрируются пока на Далласе с его огромными богатенькими пригородами, отказываясь от менее вкусных локаций)
В этом году впервые прошла Международная олимпиада по искусственному интеллекту для школьников (IOAI) в Болгарии с 9 по 14 августа. И вот что произошло:
- Команда из России (школа Летово) одержала победу в общем зачете! Они заработали золото за решение задач по машинному обучению и компьютерному зрению и серебро за задачи по обработке естественного языка. По сумме баллов за оба конкурса ребята обошли конкурентов из 39 стран, включая Китай, Японию, Канаду, Швецию, Нидерланды, США. Команда вернулась домой сегодня ночью и их огого как встретили в аэропорту!
В команду победителей вошли Никита Курлаев, Андрей Грицаев, Андрей Громыко и Анастасия Гайнуллина. К олимпиаде детей готовили преподаватели Центрального Университета, основанного при поддержке т-банка и других крупных компаний.
Необычный формат олимпиады (не похоже на IMO или IOI): Задачи были в стиле Kaggle, но с ограничениями по времени и ресурсам. Это уменьшило роль брутфорса и акцентировало внимание на знаниях и находчивости участников.
Задачи:
- В ML задаче требовалось создать лучшие фичи для небольшого DecisionTree.
- В NLP задаче — зафайнтюнить mBERT для нового языка с зашифрованными текстами.
- В CV задаче — заставить miniSD всегда дорисовывать гидрант, если на картинке есть корова.
Финальный этап: Длился 8 часов, команда из 4 человек решала 3 задачи, используя только два ноутбука (я так понимаю, с GPU).
На сайте олимпиады, кстати, собрано много полезных ресурсов для подготовки, многие из которых хорошо подойдут всем, кто вкатывается в ML по работе: https://ioai-official.org/how-to-prepare/
@ai_newz
Бурные эмоции представителей творческих профессий по поводу генеративного ИИ местами начинают уступать место трезвому взгляду, и начинаются реалистичные обсуждения будущего. Генеративные инструменты становятся важной частью профессионального софта, не говоря уж о новых сервисах, — значит, надо их встраивать в свои рабочие процессы. Как разумно замечает автор статьи
I think AI as a buzz word will wear off as quickly as 'cyber' did in the early 20s, and it will no longer be enough to add 'AI' to the name of a laptop to sell it.
Именно такие настроения принятия и конструктивных обсуждений царили на SIGGRATH, где профи обсуждали, как меняется и куда изменится производство медиаконтента.
И среди важнейших проблем приспособления новых возможностей к требованиям профессионалов называлась проблема интерфейсов. Текстовые интерфейсы совершенно не годятся в профессиональной работе, художник не может словами в точности описать, что он видит у себя в уме. Кратко это сформулировал один из участников “we don’t have words for all of our motion”. Помимо проблем участники видят и интересные перспективы: грядут новые жанры интерактивных развлечений, но этого придется подождать.
Итак, с эмоциями разобрались, юристов работой загрузили — а теперь пошли работать в этой новой, под руками меняющейся профессиональной реальности:)
Удивительное, конечно, дело:) К 2024 году чудеса вычислительной фотографии, которой нас радуют все современные смартфоны, привели к тому, что одно из топовых фотоприложений ввело у себя опцию Process Zero: если фотографировать из приложения с этой опцией, данные с матрицы пишутся напрямую в RAW файл, минуя дефолтные системные обработки iOS.
Впрочем, я посмотрел примеры в статье и понял, что я точно не пурист: Посмотрев на получившийся файл, примерно так же стал бы его дотягивать бы в Лайтруме руками. Но расширение выбора для фотографа, конечно, всегда благо.
https://www.theverge.com/2024/8/14/24220178/halide-camera-app-process-zero-ai
Хотя Бобук уже давал сегодня эту ссылку, повторю за ним, потому что материал сильный, а наши аудитории не на 100% совпадают:)
СЕО стартапа Replica Женя Куйда продолжила череду достаточно смелых высказываний о будущем отношений ИИ и человека.
Ее стартап — про ИИ-друзей, подчеркнуто создающих с человеком эмоциональную связь, персонализированных. Пока большинство обходится текстовым общением, но голосовое набирает популярность.
People want to spend quality time together, they want to talk to someone, they want to watch TV with someone, they want to play video games with someone, they want to go for walks with someone, and that’s what Replika is for.
У Жени, как у любого сильного СЕО, есть свое видение будущего, и оно вполне радикально с точки зрения всего опсающихся поборников alignment:
I’m pretty sure that by 2025, we’ll see experiences that are very close to what we saw in the movie Her…
Интервью длинное, рекомендую его целиком почитать, потому что, в отличие от Гриши, я уверен, что многие люди и уже искренне полагают, что состоят в серьезных отношениях с каким-то ИИ-существом, и в дальнейшем таких станет больше. Собственно, именно такое опасение по сути и высказали на днях исследователи из OpenAI, заявившие о рисках развития эмоциональной привязанности к ChatGPT-4o. Это сегодня многие СМИ и блоги обсуждают:)
Но так уж устроены люди — антропоморфизации не избежать, как бы ни старались некоторые философы потребовать, чтобы мы отучали детей говорить “спасибо” или “пожалуйста” Алексе (или Алисе) (мою рецензию на эту книгу можно почитать, если интересно). Вопреки указаниям, люди все чаще именно так говорят:)
Музыканты продолжают попытки остановить распространение музыки, созданной и исполненной алгоритмами. Одна из важных для них текущих целей — Spotify.
Платформа с самого начала заняла весьма инклюзивную позицию, официально заявив, что компания “does not have a policy against artists creating content using autotune or AI tools, as long as the content does not violate our other policies” — но это совершенно не устроило некоторых белковых музыкантов. Созданные ИИ треки пока не поднимаются в топ, зато они успешно отбирают деньги у средней руки исполнителей по принципу “десять старушек — рупь”: Если синтетических авторов много и каждый по-машинному плодовит, то в итоге им набегает заметная денежка, а объем прослушиваний конечен — то есть эти деньги уходят от белковых исполнителей.
Людям ИИ-треки нравятся, поэтому музыканты занимают привычную им позицию: важны не интересы слушателей, а только их собственные, поэтому требуют и привычных мер — от полного запрета до специальных меток и исключения из рекомендательной ленты.
https://www.fastcompany.com/91170296/spotify-ai-music
В DeepMind покусились на еще одну восточную игру — в отличие от го требующую неплохой ориентации в материальном мире и интуитивного понимания физики летящего шарика.
Пока робот играет в настольный теннис на уровне крепкого любителя и уверенно обыгрывает новичков. Ждем когда дело дойдет до турнира с белковыми чемпионами
https://www.digitaltrends.com/computing/google-deepmind-robot-ping-pong-player/
Читаешь ленту про технологии — и уже испытываешь усталость от ИИ из всех щелей и пережевывания околоИИшных тем по десятому разу.
А потом смотришь список 38 стартапов, которые стали официальными единорогами в США с начала года — и видишь куда более вменяемую картину. В ней ИИ присутствует: тут и xAI, и Perplexity, и CelestialAI; в фоне — как инструментарий — он и у других встречается, но в целом до фига медицины, финтеха, всяких интересных вполне материальных штук.
Читать приятно: инвесторы на деле куда трезвее, чем о них рассказывает масс-медиа и даже вроде бы специализированные издания:)
https://techcrunch.com/2024/08/05/38-startups-have-become-unicorns-so-far-in-2024-heres-the-full-list/
Прямо сейчас в Париже соревнуются не только атлеты, но и технологии 🎾
К Олимпиаде-2024 разработали новые экзоскелеты для паралимпийцев, программу для виртуальных тренировок, серверы для бесшовных трансляций в 8К. Эти и другие #возможности показали в карточках.
Что ещё почитать по теме: статья про искусственный интеллект в спорте — от умного мяча до судейства матчей.
Как устроена бизнес-империя Amazon?
Впервые в истории выручка Amazon превысила 600 млрд, достигнув 604.3 млрд, но это не является мировым рекордом, т.к. Walmart имеет 657 млрд.
Нет ни малейший сомнений, что в ближайшее время (до двух лет) Amazon станет крупнейшей компаний в мире и здесь необходимо прояснить структуру бизнеса Amazon.
В отличие от Walmart, Amazon выстраивает мощнейшую в мире цифровую инфраструктуру. AWS контролирует около 1/3 мирового рынка облачных инфраструктурных услуг, на втором месте Microsoft Azure – примерно 23-25% и Google Cloud Platform (GCP) – около 10-13%, т.е. до 70% рынка под тремя компаниями с ростом доли и потенциалом захвата до 80% к 2027. Среди остальных: Alibaba Cloud, IBM Cloud и Oracle Cloud.
Amazon Web Services (AWS) является подразделением Amazon, которое предоставляет облачные вычислительные услуги. AWS предлагает широкий набор глобальных облачных услуг, таких как:
• вычислительные мощности (Amazon EC2 + AWS Lambda),
• искусственный интеллект (Amazon Bedrock, Rufus, Alexa),
• машинное обучение (Amazon SageMaker Machine Learning),
• хранение данных (Amazon S3 + Amazon EBS),
• базы данных (Amazon RDS + Amazon DynamoDB),
• аналитика (Amazon Redshift + Amazon EMR),
• безопасность (AWS Identity and Access Management + AWS Shield) и другие услуги.
AWS продолжает расширять свою инфраструктуру, предлагая 105 зон доступности в 33 географических регионах по всему миру, с планами открыть еще 6 новых регионов.
AWS активно инвестирует в разработку новых чипов, таких как Graviton4 и Trainium2, которые обеспечивают улучшенную производительность и эффективность для облачных приложений и машинного обучения.
До половины всех ГИИ стартапов, взвешенных по выручке, базируются на инфраструктуре Amazon по предварительным оценкам, но Microsoft и Google хотят забрать эту долю.
Чтобы понимать масштабы – в 2015 годовая выручка AWS была 7.9 млрд, в 2017 – 17.5 млрд, в 2019 перед COVID – 35 млрд, в 2021 – 62.2 млрд, в 2023 – 90.7 млрд, сейчас по сумме за 12 месяцев – 98.6 млрд, а 1П24 – 51.3 млрд vs 43.5 млрд в 1П23, т.е. рост на 18% на высокой базе.
Amazon – это все же технологическая корпорация, а не розничная, хотя по формальным критериям свыше 50% выручки в рознице, поэтому классифицируется, как ритейлер. Однако, свыше 100 млрд занимает бизнес высоких технологий, но это не вся «цифра».
Subscription Services включает сборы, связанные с подписками на различные услуги, предоставляемые компанией. Это включает в себя годовые и месячные взносы за членство в Amazon Prime, а также доступ к различному цифровому контенту, такому как видео, аудиокниги, цифровая музыка, электронные книги и другие подписочные услуги, не связанные с AWS. Подписки на цифровой контент включают в себя доступ к Amazon Prime Video, Amazon Music.
Kindle Unlimited и другим подобным услугам: Audible (аудиокниги), Kindle Unlimited (электронные книги) и Amazon Kids+ (детский контент).
В 2019 выручка подразделения «Subscription Services» была 19.2 млрд, в 2021 – 31.8 млрд, в 2023 – 40.2 млрд, за последние 12 месяцев – 42.2 млрд, а 1П24 – 21.6 млрд vs 19.5 млрд с ростом на 10.8%.
Соответственно, цифровой сегмент Amazon формирует до 141 млрд выручки за год с потенциалом расширения до 170-180 млрд в ближайшие два года за счет AWS - SPD
👁️
Наиболее рьяные технопессимисты за прошедший год уже успели похоронить идею роботакси и вообще пассажирских беспилотников, как не оправдавшую себя. Но в реальности картинка интересней. Пока мы ждем объявленного Маском анонса роботакси от Теслы (будет, говорят, осенью), оказывается, что и Убер заключил интерересное партнерство с китайским BYD. Оно подразумевает не только пополнение глобального флота Убер китайскими “электричками”, но и намерение work together on future BYD autonomous-capable vehicles that will be available through Uber's platform.
У компаний помельче дела тоже неплохи — про это недавно сюда репостил сводку из “Полного беспилота”. Так что несмотря на протесты разной степени агрессивности и осторожную медлительность регуляторов, автономный транспорт потихоньку становится мейнстримом.
https://www.axios.com/2024/07/31/uber-byd-global-robotaxi-service
Полностью беспилотный дайджест. Новости, которые вы могли пропустить:
– Разработчики технологии автономного вождения Pony и WeRide готовы к первичному размещению акций в США.
– Сruise планирует возобновить полностью автономные поездки своих беспилотных автомобилей в этом году и запустить коммерческий сервис роботакси в 2025-м.
– Alphabet инвестирует в своего разработчика технологии автономного вождения Waymo ещё 5 миллиардов долларов.
– Премьер-министр Михаил Мишустин подписал постановление об экспериментальном правовом режиме эксплуатации беспилотных трамваев в Москве и Санкт-Петербурге. На первом этапе поездки будут осуществляться с водителем-испытателем. Если эксперимент признают успешным, то через три года трамваи смогут передвигаться полностью автономно.
– В Австралии заработали дроны-доставщики компании Wing (входит в Alphabet). Сервис доступен в Мельбурне.
– Wisk Aero (входит в Boeing) хочет запустить автономное аэротакси на летних Олимпийских играх в Австралии в 2032 году.
#дайджест
А вот это действительно удивительные новости. OpenAI внезапно объявила, что запускает свой собственный прототип ИИ-поиска. Желание to combine the strength of our AI models with information from the web to give you fast and timely answers with clear and relevant sources само по себе не удивляет, если б не одно обстоятельство.
Не так уж и давно, в середине мая, Сэм Альтман лично написал:
Our initial conception when we started OpenAI was that we’d create AI and use it to create all sorts of benefits for the world. Instead, it now looks like we’ll create AI and then other people will use it to create all sorts of amazing things that we all benefit from.
Это выглядело как осознание того факта, что OpenAI — компания технологическая, а не продуктовая; для создания продуктов нужна команда других размеров и, честно говоря, с другими навыками. Да и культуры в этих двух сценариях нужны разные.
Интересно, что случилось. И что значит temporary 😉
Вот и Bing подтянулся: они объявили о начале тестирования на ограниченной группе пользователей своего ИИ-поиска. Слова приговаривают в точности те, что произносились на презентации Нейро от Яндекса несколько месяцев назад. Но при этом еще и делается сильное утверждение:
The company claims this new experience maintains the same number of clicks to websites that traditional search does
Очень интересно, насколько стабильно это будет воспроизводиться: пользовательское поведение перестраивается не мгновенно, поэтому на ограниченном по продолжительности тестировании можно получить совсем не те результаты, которые опишут поведение перестроившихся пользователей. но тут остается только ждать. Потому что массовая потеря сайтами органического поискового трафика -- единственная серьезная претензия к обновлению поиска
https://www.windowscentral.com/microsoft/microsoft-unveils-bing-generative-search-enhanced-with-ai-its-a-complete-overhaul-of-traditional-search
Microsoft в спокойно-деловом тоне отчиталась о победе над инцидентом, подчеркивая, что задеты оказались меньше 1% компьютеров под управлением Windows, т.е. около 8,5 млн устройств. Однако в этом официальном сообщении что-то мало упоминается о происходившем в майкрософтовском (да и не только их) облаке. Судя по публикациям ( да и по личным ощущениям — меня вчера угораздило поиметь дело и с международными перелетами, и с арендой машины, и с отелями), инфраструктуре пришлось несладко везде. Такого красного табло вылетов в Стамбуле не видел никогда, например.
Понятно, что как раз в силу масштаба все компании предпочтут не очень распространяться о проблемах, чтоб пользователей не пугать. Но очень было бы интересно почитать хороший анализ, иллюстрирующий реальную степень цифровизации той части нашей жизни, которую мы все ошибочно называем офлайновой ;)
https://blogs.microsoft.com/blog/2024/07/20/helping-our-customers-through-the-crowdstrike-outage/
Еще одна напоминалка, что не Neurolink’ом единым…
Используя Neuroport от BlackRock Neurotech (это, как и у Маска, нейроимплант, хоть и не такой навороченный) удалось с помощью машинного обучения достичь устойчивой точности в 97% распознавания слов из массива размером 125 000 слов. Вначале обучение в течение нескольких часов обеспечило точность 90%, а потом она медленно росла в течение нескольких месяцев.
В статье есть простые картинки, которые объясняют, что это все не “чтение мыслей”, а интерпретация активности моторной коры, которая отдает мышцам горла приказы произнести слова, но болезнь под названием боковой амиотрофический склероз не дает этим сигналам дойти до мышц. Это произнесение слов “про себя” и удается зарегистрировать и проинтерпретировать.
https://www.techspot.com/news/104320-uc-davis-researchers-debut-highly-accurate-brain-speech.html
Относительно поверхностный, но вполне годный, чтобы осознать масштабы использования и реальные перспективы, отчет MIT об использовании воздушных дронов. За несколько лет они стали, по крайней мере в США, важной частью технологического арссенала полиции, военных, спасателей, медиков, ритейлеров, видеооператоров и много кого еще — это не считая легиона любителей и киберспортсменов.
Как всегда, быстрое развитие ставит кучу вопросов, которые поначалу кажутся гипотетическими, но очень быстро становятся критически нуждающимися в официальных ответах. Как обеспечить безопасность полетов дронов в густонаселенных местах? Какая степень автономии допустима для боевых дронов? Как должно быть организовано лицензирование их использования? Где в этой области начинаются проблемы национальной безопасности?
Не то, чтоб авторы давали внятные ответы, но приводят, по крайней мере, интересные примеры. А с учетом того, что billions of dollars are being plowed into building the next generation of fully autonomous systems, можно предвидеть и еще более любопытное будущее отрасли.
https://www.technologyreview.com/2024/08/16/1096517/whats-next-for-drones/
Серьезные летающие беспилотники бывают не только военными: вот Китай демонстрирует машину с дальностью полета до 1800 км, потолком в 7000 метров и грузоподъемностью в нормальный грузовой контейнер. Заточенный под местные грузовые перевозки, этот беспилотник оптимизирован под стыковку со средствами погрузки-разгрузки настолько, что процесс занимает всего 15 минут — после чего машина может отправляться в полет.
В процессе чтения статьи узнал термин unmanned regional logistics — и это действительно интересная и разнообразная отрасль, не думал, что до такого класса задач уже добралась автоматизация и автономизация:)
https://www.globaltimes.cn/page/202408/1317883.shtml
Электрическая тяга на железной дороге не нова, мягко выражаясь, но современные технологии электрификации добрались и сюда. Раньше на тех участках дорог, где кончались контактные сети, приходилось переходить на дизельную тягу. Теперь Siemens разработал и начал эксплуатировать на некоторых участках дорог в Германии гибридный состав Mireo Plus B: пассажирскую электричку нового поколения, которая использует токоприемник там, где есть провод, — но там, где его нет, переключается на собственные аккумуляторы, на которых может преодолеть 80 - 120 км.
Только что такую электричку запустили на 5-км отрезке, связывающем завод Tesla с берлинской городской S-Bahn, журналисты радуются последовательности Tesla в отказе от ДВС 🙂
Но вообще такие гибридные электрички и без пиар-повода — круто!
Приятное и полезное чтиво на воскресный вечер (впрочем, и на неделе пойдет). Мне близки воспоминания автора о кризисе доткомов 2000—го года: как и он, я уже вполне был внутри индустрии и наблюдал происходящее лично.
Не надо забывать прилагательное “финансовый” — кризис случился в первую очередь для инвесторов, особенно частных, инвестировавших в любой пшик. А для и интернета как явления он был благом — сейчас-то мы видим, что техногиганеты родом как раз из него. Сначала они выстояли, потом смогли расти с использованием рабочей силы, которую за деньги инвесторов обучали в куче разорившихся стартапов и компаний.
Так что и ныне надо не пугать кризисом из-за ИИ, а ждать его с надеждой: рынок сильно очистится от пены, а настоящим инноваторам станет сильно легче расти дальше.
https://mashable.com/article/ai-dot-com-tech-bubble
Помните еще когда-то популярную, но так и не ставшую продуктом идею hyperloop — поезда, мчащегося в вакуумированной трубе со скоростью самолета?
А вот китайцы не забросили идею, и за ее доведение до практики взялись специалисты по разработоке боевых ракет. Только что они завершили испытания прототипа поезда на магнитной подушке, который в трубе двухкилометровой длины разогнался до 623 км/ч, сохраняя заданный зазор над поверхностью.На следующей стадии испытаний планируется достичь скорости 1000 км/час в трубе длиной 60 км
https://newatlas.com/transport/tflight-chinese-maglev-train-test-successful/
Современный автомобиль заслуженно называют “гаджетом на колесах”, но при этом все же не только на электронную начинку приходятся крутые инновации. Переход к электрическим двигателям поставил много новых конструкторских задач перед создателями и автотранспорта, и самолетов, и морских судов, где десятилетиями силовые установки были основаны на ДВС.
Это соображение иллюстрируют две новости:
1. BMW докладывает о создании совместно с DeepDrive революционного компактного двигателя, который может быть целиком размещен внутри колеса: "DeepDrive has developed an exciting vision for the electric drive of the future"
2. Другой стартап, H3X, нацелен на авиационную отрасль и демонстрирует движок мощностью 200 кВт (примерно 272 л.с. если кому так привычней) при весе меньше 19 кг. Такое соотношение мощности к весу позволяет громко заявлять: we've proven that this technology works and has a key role to play in enabling sustainable aviation — и обещает в следующей модели выйти на мегаваттный уровень: 1500 кВт при весе в районе 125 кг.
Глядишь, действительно дождемся всеобщей электрификации транспорта, которая недавно казалась полной утопией именно из-за параметров привычных традиционных электродвигателей.
В США обнаружили еще одну технологическую угрозу со стороны Китая — на сей раз речь о человекообразных роботах, о которых я тут люблю писать:)
Угрозы со стороны других китайских производителей высокотехнологичной и вполне конкурентоспособной продукции до этого успешно устранялись запретами (самый, пожалуй, яркий пример — запрет продукции DJI, признанного мирового лидера в области целого ряда специализированных дронов). Теперь речь пошла о только зарождающемся рынке, протекционизм на котором собираются сделать упреждающим, причем с интересной аргументацией:
“They can strangle someone in their sleep. They can punch a data center and inflict physical harm and destruction of property.”
Так что вполне можно ожидать скорое пополнение списка, в котором ByteDance, Huawei, DJI и прочие китайские техногиганты: фрагментация рынка технологических продуктов только еще разгоняется.
https://nypost.com/2024/08/05/business/chinese-made-humanoid-robots-raise-alarms-in-congress-stealth-army-on-our-land/
Я тут периодически пощу ссылки на новинки в области бытовых экзоскелетов, потому что эта штука представляется очень любопытной для горных троп. Вот очередная новинка, причем не от стартапа, а от компании, давно и хорошо известной своей экипировкой для всяких походов — Arcteryx. Они собирают предзаказы на штаны с веселым названием MO/GO ( сокращение от mountain goat — горный козёл). Мощные и умные электромоторчики помогают коленному суставу сгибаться-разгибаться под нагрузкой, весят немногим больше 2 кг, а аккумулятора хватает на три часа. Утверждается, что ощущения — словно килограмм на 15 меньше весишь.
По предзаказу пару таких энергонасыщеных штанов обещают за 4500 долларов к концу следующего года, а полную цену обещают в 5000. Как и многие другие дорогие предметы снаряжа, я вряд ли такое захочу купить, но с удовольствием взял бы в прокат на некоторых известных и любимых тропах;)
https://www.theverge.com/2024/7/29/24208615/arcteryx-skip-google-x-labs-mogo-hiking-exoskeleton
Тут команда которая стояла за появлением Stable Diffusion реорганизовалась и выпустила новый image generator Flux, который сопоставим и иногда даже бьёт Midjourney, особенно с руками✨ (такой должна была быть SD3)
Можете тестить сами https://fal.ai/models/fal-ai/flux/dev?ref=blog.fal.ai
Если конечности уже привычной нам робособаки снабдить внизу не подушечками, а колесами с мощным управляемым приводом, то получится удивительный гибрид, сочетающий ловкость четвероногих со скоростями колесного транспорта. Очень рекомендую ролик в статье посмотреть.
Ну и движется этот гибрид по-своему грациозно, даже жаль становится, что эволюция в свое время не осилила родить колеса для своих творений.
https://newatlas.com/robotics/unitree-go2-wheeled-robot-dog/
Я сейчас в отпуске, в длинных интересных покатушках, потому и посты сюда стали менее регулярными и более редкими. Вчера словил интересное ощущение то ли контраста, то ли конфликта между наблюдаемой реальностью и той, о которой на сон грядущий читаю вечерами в ленте технологических новостей.
Мы остановились на ночевку в Лурде. Это маленький французский городок в предгорьях Пириней. Крошечные размеры не мешают городку быть одним из крупнейших центров паломничества в Европе. Любопытно, что никакой многовековой истории здесь нет. Лишь в XIX веке местная девочка Бернадетта рассказала, что ей начала являться в гроте у реки женщина в белом, и что она посоветовала раскопать пол в пещере, чтоб открыть источник, и что источник этот — целебный. В итоге включилась церковная бюрократия со своими процессами, католической церковью было признано, что Бернадетта общалась с Девой Марией, а вода из грота привела к серии чудесных исцелений.
И понеслось. Бернадетта ушла в монастырь и в итоге уже в XX веке была канонизирована, в Лурде воздвигли нешуточных размеров санктуарий, и сюда стали стекаться больные католики со всего мира.
Вчера вечером мы наблюдали там очень своеобразный крестный ход. Длиннейшая процессия людей в колясках или даже лежачих на каталках широко и медленно текла с помощью волонтеров по просторному двору, очень наглядно показывая масштаб паломничества — кусочек видео как раз там снят.
А вечером я привычно читал в ленте об очередных прорывах в медицине, о новых лекарствах, которые покончат с кучей заболеваний, о новейших процедурах и технологиях, которые вернут здоровье страждущим, и о триумфальных медицинских стартапах, которые каждый день поканчивают с очередной неизлечимой болезнью.
Верят ли в эти новшества миллионы людей так, как в целебную воду из Лурда? Что там у нас с научной коммуникацией в области медицины и почему Бернадетт до сих пор для миллионов явно больший авторитет?
Насколько все-таки пестр мир и насколько наш пузырь съедает все эти краски:)
Человекоподобные роботы общего назначения нынче в тренде по очень простой причине:
We’ve designed the world for people, so why not design robots for that world?
Слишком много пространств и интерфейсов вокруг веками создавались под человека, потому и по-настоящему массовый и универсальный робот должен быть на него похож: мир с нуля не перестроишь.
Как следствие, тест Возняка становится все актуальней, а в гуманоидную робототехнику вкладываются огромные усилия и деньги: от Тесла и Nvidia до кучи разношерстных стартапов — все трудятся над задачей.
В Techcrunch нормальный обзор состояния дел. Вердикт: перспективы колоссальны, но и проблем множество: от ИИ и прочего софта, который пока плохо умеет учиться в физическом мире, до мехатроники , которая тоже пока больше про эксперименты, чем про отлаженные решения.
Читать интересно: такой предметный взгляд в осязаемое, а не бестелесно-интеллектуальное будущее
https://techcrunch.com/2024/07/23/elon-musk-sets-2026-optimus-sale-date-heres-where-other-humanoid-robots-stand/
Интересным образом в госполитике Тайланда пересеклись модные и в то же время не сильно пока популярные на практике идеи: цифровые деньги и безусловный базовый доход.
Правительство собирается раздать 13,7 млрд долларов примерно 50 миллионам малоимущих. На каждого выйдет около 275 долларов (в местной валюте, конечно), что кажется малой суммой, но правительство уверено, что закредитованные и не имеющие возможности покупать даже необходимое люди после такой одноразовой помощи смогут вылезти из финансовой ямы, пусть и не все.
А цифровая валюта потребовалась, чтобы соблюсти условия траты выделяемых денег: они должны быть потрачены в течение 6 месяцев с момента получения и только на покупки у местного бизнеса.
Думаю, люди окажутся находчивей чиновников и найдут способы конвертации этих условных цифровых денег в обычные, не обремененные условиями трат. Интересно будет изучить, что придумают 🙂
https://www.fastcompany.com/91159827/thailand-universal-basic-income-digital-currency
Но помните, что в современном мире такие картинки, скорее всего, НЕ реальные фото:)))
Читать полностью…