47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Мечты сбываются ;) В середине июня постил тут ссылку на обзор ExoLens - цейссовской навесной оптики на айфон она, наконец, поступила в продажу. На днях она мне попалась в магазине; пощупал и закупил, теперь радуюсь. Впервые вижу насадку на телефон, которая совершенно не портит качество картинки, в том числе по краям. Вот, чтобы не листать ленту, ссылка на ещё один обзор, а ниже две фотки: как насадка-широкоугольник выглядит и как снимает.
http://www.macrumors.com/review/exolens-iphone-6/
Микрософт с самого начала говорил, что его очки HoloLens - это не игрушка и не девайс для домашних развлечений, это профессиональный инструмент, это устройство, которое заменит офисные десктопы и ноутбуки инженеров на производстве. Как известно, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать, однако. И вот Микрософт расстарался к своей партнерской конференции и показал на ней примеры. Не удивительно, что для обучения, например, обслуживанию авиадвигателей очки дополненной реальности намного эффективней традиционных обучающих видео на старомодном мониторе.
http://www.pcworld.com/article/3093941/hardware/this-is-microsofts-vision-of-a-holographic-office.html
Микрософт не отстаёт от тренда выкладывать в опенсорс проекты на тему AI. В четверг и они выложили на github свой Project Malmo, платформу, известную тем, что тестировалась она на мирах Minecraft. Утверждается, что основное применение - понимание естественного языка и разговорные интерфейсы. Все помнят, однако, несчастную Тай, которую за сутки тролли довели до принятия нацизма и прочих гадостей.
Кстати, и в этом случае (наряду с DeepMind и модными стартапами) группа разработчиков расположена не в США, а в Великобритании, Кембридже. Все-таки у Великобритании действительно специальные отношения с разработкой AI-систем.
https://blogs.microsoft.com/next/2016/07/07/project-malmo-lets-researchers-use-minecraft-ai-research-makes-public-debut/
Немножко занудливое, но если вникнуть - очень впечатляющее чтиво. Есть такое относительно несложное животное, плоский червь - любимец эволюционных биологов. Он знатно регенерирует: даже из мелких его кусков возникает полноценный экземпляр. Как этот кусок решает, где отрастить хвост, а где рот - давняя загадка. Хотя существует масса экспериментальных данных: что нужно сделать (например, химически), чтобы возникли, скажем, два хвоста. Т.е. имеется куча частных данных, но нет единой модели, которая бы их описывала. Десятилетиями ученые пытались эти данные осознать и модель - описывающую все эксперименты и обладающую предсказательный силой - построить. Не вышло.
Зато вышло у генетических алгоритмов ;) вообще тот факт, что генетические алгоритмы решили одну из проблем эволюционной биологии - само по себе красиво. И хороший пример коллаборации белковых мозгов и алгоритмов ;)
http://www.pbs.org/wgbh/nova/next/evolution/ai-biology/
Похоже, в этом году 4.0 становится таким же массовым штампом, как 2.0 в свое время. Спасибо Всемирному экономическому форуму в Давосе, который официально запустил термин "Четвертая промышленная революция". Вот и организаторы выставки робототехники Automatica провозглашают Industry 4.0.
Планов у них громадьё: за 5 лет поднять долю промпродукции а валовом европейском продукте на 5%. И все расчеты не на классические сугубо инженерные решения, а на данные, вычислительную мощность, быстрые сети. Роботизированная механика, включая 3D печать, - лишь одна из составляющих, изготовители роботов теперь называют себя an application provider and systems provider, with full automation assistance.
Чертовски приятно читать и смотреть про такую промышленность - и в smart factories как ближайшее будущее я верю куда больше, чем в smart homes ;)
http://robohub.org/automaticas-exhibitors-were-trumpeting-industry-4-0-is-this-the-turning-point-for-robotics/
Этот мой пост преследует корыстные цели - сделать сервисы Яндекса лучше и удобней. Людей в интернете стало много, все они разные - и уже не годится то правило, которым руководствовались в ранние годы интернета создатели онлайновых сервисов "делай для себя и друзей, остальные подтянутся". Остальные нынче привыкли к хорошему и чем угодно пользоваться не желают - и правильно делают.
Поэтому возникла отдельная дисциплина - технология исследования интерфейсов технологичных сервисов. В Яндексе ей занимаются активно - в статье по ссылке про это подробный рассказ. Но там еще и просьба: если вы не маркетолог и не разработчик, вливайтесь в нашу команду добровольцев. Присоединяюсь к просьбе: нам очень нужны люди, сильно не похожие на нас ;)
https://yandex.ru/blog/company/kak-eto-ustroeno-laboratoriya-issledovaniya-interfeysov
Все-таки впечатляющие технологические инженерные проекты случаются далеко не только в наших любимых информационных технологиях. Вот на днях завершился нехилый апгрейд железа одного из великих проектов человечества доцифровой эпохи - Панамского канала. Ему сейчас больше ста лет (открыт в 1914), и за это время судостроение заметно эволюционировало; в итоге новые большие суда просто перестали влезать в старые шлюзы. Десять лет назад стартовал проект обновления канала, который стоил больше 5 млрд. долларов (реально затраченных денег, а не абстрактной капитализации).
И вот 26 июня через новую цепочку шлюзов с воротами высотой по 30 метров прошло первое судно. Неудивительно, что это был китайский огромный контейнеровоз ;)
По ссылке FAQ про проект апгрейда, в нем картинки интереснее, чем фотки в новостях.
https://micanaldepanama.com/expansion/faq/
Что-то выдрессированные в Яндексе нейронки активизировались - после двухдневного бума вокруг их стихотворчества и треков "Нейронной обороны" пришел черед специфического распознавания образов. Новое мобильное приложение Авто.ру использует нейронку, обученную распознавать марки автомобиля по фоткам.
Функционал полезный и сам по себе очень круто работает, но можно использовать одно свойство специализированных распосзнавалок для развлечения. Обученные на узком классе сеточки выдают подчас уморительные суждения, когда им предлагают объекты не из этого класса. Ну, дальше вы поняли - начинается бесконечная игра "на какой автомобиль похож..." ;))
Завтра уже пятница, так что веселого вам занятия на выходных.
https://yandex.ru/blog/company/chto-eto-za-mashina
Телеграм - это вам не Твиттер, тут народ каналы читает не в режиме реального времени, а когда дело дойдёт - это хорошо видно по изменением числа читателей под постом. Поэтому я, уж простите, анонсировать завтрашнее начну заранее, т.е. прямо сейчас. Завтра в 9:30 начнётся онлайновая трансляция YaC/m-2016 - конференции по технологиям в маркетинге, которую я четвёртый год веду (и отчасти придумываю). Плеер будет активен прямо на странице события по ссылке. Ждём вас онлайн! ;)
https://events.yandex.ru/events/yac/29-june-2016/
Очень приятный и оптимистичный взгляд на тему перспектив занятости в эпоху технологий сплошной автоматизации, роботизации и устрашающего машинного интеллекта. В предыдущем посте у меня была ссылка на график роста инвестиций и числа стартапов в области AI - а здесь, словно в ответ, автор приводит кривую роста числа маленьких частных пивоварен все в той же Америке и замечает: чем больше автоматизируется масс-маркет, тем больше людей хотят что-то вручную сделанное (пусть и с применением технологий), из живых рук полученное. И поэтому есть куда податься людям - в обслуживание, штучное производство, в сегменты, где человеческий вклад ознает дополнительную роскошь.
Звучит заманчиво, осталось надеяться, что и экономика сойдется, и у желающих доплатить за все эти человеческие плюшки найдутся на это деньги.
http://www.vox.com/a/new-economy-future/manual-labor-luxury-good
Пост для жаркого выходного. Чуваки из brain.fm придумали для нейронок новое занятие: генерить по заказу функциональную музыку, т.е. такую, которая способствует разным типам умственной активности (или, наоборот, пассивности, - можно и музыку для релакса заказать). Читаю статьи и пишу этот пост под музыку, которую они мне сгенерили с целью relaxed focus. Обещали эффект через 10 минут; пока его не ощутил. Может, московская жара помехой?
Но, надо признать, вполне ничего фоновая музычка. По крайней мере, приятнее на мой вкус, чем многое людьми сочиненное и сыгранное ;) и правда не отвлекает от основного занятия
http://trendintech.com/2016/06/26/brain-fm-uses-an-artificial-intelligence-to-improve-your-brain-function/
В последнее время производители грузовиков демонстрируют не просто любовь к технологическим новинкам, а реально работающие прототипы. Я уже тут ссылался на караваны автономных фур, которые потихоньку осваивают европейские дороги, а теперь шведы из Scania совместно с Siemens создали и протестировали гибрид грузовика и троллейбуса: выйдя на трассу, он поднимает пантографы и переходит на внешнее электропитание. Для этого, понятно, пришлось создать участок с экспериментальной контактной сетью над шоссе, а не только сам грузовик - но у шведов получилось.
Давно жду, чем нас КАМАЗ порадует ;)
https://www.engadget.com/2016/06/24/sweden-electric-highway/
Не очень я люблю новомодный жанр списков "10 вещей, которые..." Но в данном случае автором такого списка выступает не вымучивающий трафик журналист, а группа экспертов Всемирного экономического форума. Они на днях опубликовали документ "10 новых технологий 2016 года". И почти все мне кажутся реально интересными (хотя не про все я знаю достаточно, увы). Вот сам список:
1. Nanosensors and the Internet of Nanothings
2. Next Generation Batteries
3. The Blockchain
4. Two Dimensionsional Materials
5. Autonomous Vehicles
6. Organs-on-chips
7. Perovskite Solar Cells
8. Open AI Ecosystem
9. Optogenetics
10. Systems Metabolic Engineering
А подробности, местами увлекательные - по ссылке на оригинал доклада
http://www3.weforum.org/docs/GAC16_Top10_Emerging_Technologies_2016_report.pdf
От меня тут в разных местах хотели комментариев на тему Призмы - в итоге я в Фейсбуке отписался, а theRunet перепостил.
Текст по ссылке - а если коротко, то это идеальная иллюстрация того факта, что рулят не голые технологии, не дорогой маркетинг - а продукт сам по себе.
Сто раз уже так было: крутая идея, офигенный её реализующий алгоритм - и лежит это всё, радует трех с половиной экспертов в теме. А потом кто-то придумывает интерфейс и юзкейс - и становится миллионером. В этот момент разработчики начинают материть маркетинг, а маркетинга особо и не случилось. Случился человек с видением и интуицией в области продуктов. Тот, кто по праву во многих местах называется product owner, и это гораздо больше, чем просто менеджер.
http://www.therunet.com/articles/7258
Разнообразные беспроводные датчики, носимые устройства, специализированные дроны, машинный интеллект, умные роботы и изощрённые биотехнологии - это не абстрактная картинка будущего вообще, а конкретное описание завтрашнего сельского хозяйства и уже существующих технологий. В недавнем номере The Economist есть хорошая подборка материалов про агротех, и они не меньше впечатляют чем финтех или медтех, например. Некоторые детали реально вставляют: использование для освещения теплиц не ламп с широким спектром, а светодиодов, излучающих только в тех диапазонах, которые важны для фотосинтеза. И так во всех мелочах: пересборка всего сельского хозяйства с нуля на новой технологической подложке. И почти без людей в процессе, конечно.
http://www.economist.com/technology-quarterly/2016-06-09/factory-fresh
Вот и eBay решил себе прикупить стартапчик про машинное обучение: приобрёл SalesPredict. Хорошая оценка правильности инвестиций Яндекса в эту команду на ранних стадиях ;)
http://venturebeat.com/2016/07/11/ebay-acquires-predictive-analytics-startup-salespredict-to-boost-its-machine-learning/
И снова про Лондон, и снова про AI - но с субботним привкусом.
Компания IntellegentX разрабатывает ABI - Automated Brewing Intelligence, алгоритм улучшающий приготовление пива на основе анализа отзывов на него. Классическое обучение с подкреплением должно породить рецепт приготовления пива, который пройдёт жесткий тест в реальной жизни: авторы рассчитывают, что хотя бы один из четырёх разрабатываемых ими (а точнее, ABI, а не ими) сортов сумеет победить традиционные напитки в пивоваренном конкурсе.
Это достойное продолжение вчерашней темы про AI-опрыскивание котов, посмевших покуситься на лужайку ;)
https://consumerist.com/2016/07/08/could-artificial-intelligence-learn-how-to-brew-a-tasty-beer/
Про микроската с упругими золотыми косточками и генномодифицированными фоточувствительными мышцами из клеток крысиного сердца сегодня много кто написал - фантастика, конечно, наяву. Но символичнее, когда хайтек начинают буднично адаптировать под унылые хозяйственные задачки. Вот есть у тебя во дворе любимая лужайка, и на неё повадился ходить гадить соседский кот. Решение 2016? Камера смотрит на лужайку, включается от датчика движения. Картинку с камеры анализирует домашняя нейронка, обученная распознавать котов. Если она определяет кота, то подключенный к домашнему вайфаю вентиль подаёт воду в стоящий на лужайке разбрызгиватель на две минуты. Мокрый кот сваливает, лужайка слегка увлажнена, нейронка отдыхает до следующего кота.
http://www.gizmag.com/deep-learning-cat-poop/44243/
P.S. Если кто все-таки ещё не видел про синтетическую рыбку-ската - то вот:
https://techcrunch.com/2016/07/07/this-artificial-stingray-has-a-gold-skeleton-and-light-activated-rat-muscles/
Саморекламы пост ;) интересно наблюдать, как в Телеграме пытаются прижиться и приспособиться к местным ограничениям разные виды и форматы, характерные для традиционных СМИ и блогов. Вот, например, комментированное интервью - мне интересно было, как получится. Да и вообще пожелавшая его взять Марина Мантлер вполне умело превращает свой телеграмный канал в хороший полноценный блог из добрых старых времён.
Вот только ограничения на длину поста никак не обойти - и разговор с трепливым мной ей пришлось публиковать в трёх частях ;) Интересующиеся могут для разнообразия вместо комментариев про технологии почитать мои и маринины комментарии к моей же биографии ;))
/channel/myunpublished/484
/channel/myunpublished/485
/channel/myunpublished/486
Тот самый нечастый случай, когда хорошо сделанная визуализация эффективно заменяет толстую научную статью и передаёт её смысл: история урбанизации начиная с четвёртого тысячелетия до нашей эры и по сей день. В одном видео длительностью три с половиной минуты. Вот уж действительно процесс, носящий взрывной характер. Как и принято нынче, желающие могут скачать data set и самостоятельно проявить талант визуализатора.
http://www.wired.com/2016/07/history-urbanization-teach-us-todays-cities/
Мнения экспертов о том, что будет через 20 лет, меня интересуют мало; нет основания им доверять, потому как опыт учит: за 20 лет еще случатся важные сюрпризы. А вот мнение просто людей на эту же тему - интересно: оно отражает и успешность пиара разных технологий, и людские желания (и не претендует на статус прогноза). Поэтому проведенный в Штатах опрос про будущее по выборке, репрезентующей все взрослое население, достоин внимания. Радует, что лишь четверть людей считает, что роботов станет больше, чем людей - население явно представляет роботов в виде агрегатов. С другой стороны, 2/3 полагают, что дроны им будут доставлять пиццу (и столько же считают, что с врачами будут общаться в виртуальной реальности), а еще больший процент полагает, что наличные полностью исчезнут - т.е. ждут комфортной жизни. Массированные публикации про искусственный интеллект даром не прошли - почти 40% верят, что в крупнейших компаниях через 20 лет ИИ все-таки создадут. Отдельно радуют те 35%, которые полагают, что нормой станут искусственные boyfriends и girlfriends. Все-таки американцы - оптимистичные ребята :)
http://www.businesswire.com/news/home/20160619005070/en/
Это начало очень внешне скучной - но очень могучей революции. Фейсбук в своём сервисе перевода для одной пары языков (Немецкий-Английский) перешёл с классических лингвистических моделей на самообучающиеся нейронки. И при этом использует в обучении те правки, которые люди вносят в машинный перевод перед публикацией. В планах - в итоге раскатить это на все те 45 языков, на которых официально работает ФБ. Иными словами - стереть языковые барьеры для тех полутора миллиардов людей, которые пользуются Фейсбучеком. Это правда будет ощутимо другой мир. И, кажется, у ФБ это получится раньше, чем у Скайпа, который так толком синхронный перевод и не реализовал.
http://www.wired.com/2016/07/fb-2/
Друзья, сегодня весь день веду YaC/m, так что немного поспамлю ;) трансляция весь день с 9:30 доступна на https://events.yandex.ru/events/yac/29-june-2016/ Там для Вас будут работать великолепные эксперты, 8 камер только в большом зале, телестудия, аппаратная и великолепная команда. А неформальная трансляция - в канале /channel/ultimatewriting - подписывайтесь!
А после окончания конференции, если не успели посмотреть вживую, мы выложим записи двух каналов ;)
В тему нейронок и творчества - гибридного, так сказать, с участием как человека, так и алгоритмов машинного интеллекта.
Вы когда-нибудь слушали группу "Нейронная оборона"? Вот послушайте - только сначала прочитайте текст Вани Ямщикова про все технологии, использованные для записи альбома ;) А ссылочка на альбом - внизу. Там всё сошлось вместе - добрые старые ламповые аналоговые эффекты, Bitcrusher и прирученные Лёшей Тихоновым нейронки.
Сразу и потизерю немножко - то ли еще будет завтра на YaC/m - мы припасли сюрпризов с участием всё того же Вани для завтрашнего онлайна конференции ;))
https://www.facebook.com/kroniker/posts/1112179945508920
Полезная - с практической точки зрения для стартаперов, например, - статистика инвестирования в компании, бизнес которых сильно завязан на машинный интеллект. Это далеко не обязательно онлайновые сервисы: среди AI-powered стартапов есть и занятые анализом ДНК, и когнитивными вычислениями (что бы это ни значило). Пока с начала 2016 вложены полтора миллиарда долларов в более чем 200 компаний. Но впечатляет даже не сама сумма, а динамика. Потому и говорю, что стартаперам есть серьезные основания подумать, как попасть в этот класс компаний.
https://www.weforum.org/agenda/2016/06/investors-are-backing-more-AI-startups-than-ever-before
В контексте создания электрогрузовиков (про которые предыдущий пост) и контактной сети над шоссе, отлично читается ещё одна автодорожная новость. В штате Миссури до конца года планируют запустить участок дороги, собранный из плиток, содержащих солнечные элементы - т.е., дорожное полотно превратится в электростанцию. Даже интересно будет просчитать - при каком грузопотоке (а так же погоде и рельефе) система станет самодостаточной: трасса будет вырабатывать столько энергии, сколько нужно для грузоперевозок по ней. Между прочим, в эту электродорогу встроены ещё и светодиоды: дорожная разметка становится динамической, управляемой и отлично видимой в темноте.
http://thenextweb.com/insider/2016/06/23/missouri-experiment-power-unlikely-source-roads/
Рекламу я у себя в канале не продаю ;) (Кстати, пожалуйста, не надо мне писать с вопросами на эту тему.)
Но всегда рад поделиться ссылками на то, что мне самому интересно и важно. Иногда это классный канал, который нравится читать, иногда - отличное интервью коллеги, а вот сегодня - анонс бесплатного мероприятия, которое состоится уже завтра.
Chatbots and AI hackathons cup 2016, да еще с Димой Думиком в качестве спецгостя - очень достойное дело, так что спешите зарегистрироваться, все заинтересованные.
http://www.chatbotscommunity.com/chatbots-hackatons-cup-2016/june/
Ну, всё! :)
Если The Economist начал общерассужденческие статьи публиковать про AI, тема точно стала мейнстримом в экономике и бизнесе, по крайней мере, у них на Западе. Понятно, почему: в начале публикации справедливо отмечают, что после серии фальстартов, нынче эта технология впечатляюще заработала. И авторы рассуждают не об опасности уничтожения человечества роботами, а о гораздо более приземленной проблеме: об очень быстрых (годы, а не поколения) и сильных изменениях на рынке труда.
Вывод вполне логичен:
Despite the march of technology, there is little sign that industrial-era education and welfare systems are yet being modernised and made flexible. Policymakers need to get going now… И надо заметить, что уж у нас-то что систему образования, что систему соцобеспечения меньше всего можно назвать гибкими. Про policymakers я промолчу, они заняты принятием пакета Яровой.
http://www.economist.com/news/leaders/21701119-what-history-tells-us-about-future-artificial-intelligenceand-how-society-should
В 1927 году Чарльз Линдберг за 33 с половиной часа преодолел в самолете 5800 км над Атлантикой из Нью-Йорка в Париж. С этого началась эра реальных трансатлантических перелетов (до него летали только севернее, где океан сильно поуже, а не между столицами).
Пару дней назад Бертран Пикар перелетел из того же Нью-Йорка в Севилью за 71 час. Но на этот раз его машина использовала исключительно солнечную энергию и электроприводы винтов.
Учитывая общее ускорение развития технологий, хочется надеяться, что массовые пассажирские трансатлантические перевозки изменятся не за следующее столетие, а куда быстрее.
http://www.solarimpulse.com/leg-15-from-New_York-to-Seville/logbook-bertrand_piccard_arrived_in_seville_spain
Я не специалист в компьютерном железе, и уж тем более в суперкомпьютерном. Но вот эта новость, бродящая по разным изданиям и комментируемая людьми вроде как знающими, меня впечатлила. Первое место в списке мировых суперкомпьютеров занял китайский Sunway TaihuLight. "Китайский" здесь - очень значащее прилагательное. Архитектура, разработанная в Китае. Процессоры, спроектированные и изготовленные в Китае. Операционка, созданная в Китае.
ShenWei processor SW26010 is a 260-core chip that can crank out just over 3 teraflops. TaihuLight has a single SW26010 in each of its 40,960 nodes, which adds up 125 peak petaflops across the entire machine (more than 10 million cores). И электричества жрет как нормальный город - 15 мегаватт.
В общем, зверь, а не машинка. Кстати, импортозамещение (а не его кое-как действующая модель) выглядит примерно так ;)
http://top500.org/news/china-tops-supercomputer-rankings-with-new-93-petaflop-machine/