47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
С тех пор, как Nokia, когда-то лидер и символ персонального мобильного доступа, утратила свои позиции, часто можно слышать, что Nokia уже не та. Но внешне компания оставалась все той же — до сего дня:)
Объявлено, что впервые за 60 лет компания меняет логотип. Прощай не только начертание, но и привычный голубой цвет:) И, как водится, это визуальное изменение должно подчеркнуть смену стратегии. “Мы теперь не про смартфон, а про технологии для бизнеса”.
Ну что ж, накануне открытия Mobile World Congress (MWC) в Барселоне уже начинаются как минимум зрелищные заявления; авось, дальше будет еще интересней:))
Компания по производству мясных продуктов из растительного мяса Beyond Meat объявила результаты прошлого года, и финансовые показатели оказались лучше ожидаемых. Если подробнее — потери снизились, а объемы производства упали.
Оказалось, что несмотря на громкие призывы переходить на растительное мясо с натурального, производство которого сопровождается большим выбросом парниковых газов, публика стала отказываться от более полезного для климата, но, увы, и более дорогого мяса. Причем тренд затронул всех производителей растительного мяса.
https://www.cnbc.com/2023/02/23/beyond-meat-bynd-q4-2022-earnings.html
Как быстро некоторые умеют не просто видеть новые возможности — но и использовать их. Прямые подсчеты показывают, что на Amazon уже продаются более 200 названий книг, где автором или соавтором указан ChatGPT. Речь не о высокохудожественных произведениях. Хороший пример — короткая популярная брошюрка, финансовый ликбез под названием «Мудрая маленькая белочка: сказка про сбережения и инвестиции» объемом 30 страниц. И текст, и иллюстрации — продукт генеративных алгоритмов. Про объемы продаж ничего не сообщается, но Гильдия авторов уже выразила обеспокоенность.
А ведь правила Амазона не требуют от авторов раскрытия технических средств для создания книг. Так что есть подозрения, что реальный масштаб применения ChatGPT может быть сильно больше.
Как обычно с технологиями — не алгоритмы отнимают работу у людей, а другие люди, которые быстрее прочих овладели новыми технологиями. https://www.moneycontrol.com/news/technology/chatgpt-listed-as-author-or-co-author-of-200-e-books-on-amazon-kindle-10142981.html
Уже очень давно у меня тут не появлялось историй про гарантированный доход, тема ушла в тень с началом пандемии, интересных публикаций мало.
Но вот оказалось, что ставший недавно очень популярным и более влиятельным Сэм Альтман, CEO OpenAI, Очень активно тему поддерживает и вкладывает большие миллионы в исследования и пилоты проекты вокруг гарантированного дохода.
В 2021 году Альтман predicted that AI technologies might be able to pay every American $13,500 a year by 2031, в 2022 он уже писал, что ускорение внедрения ИИ-продуктов сможет и $25 000 обеспечить.
Похоже, он как раз верит, что его же ChatGPT и порожденные им проекты могут потребовать новых систем социальной защиты:)
https://techcrunch.com/2023/02/21/the-non-profits-accelerating-sam-altmans-ai-vision/
ai.com теперь редиректит на https://chat.openai.com/ — пустячок, конечно, но изящно, дорого (для OpenAI) и красиво:))
Читать полностью…
Если выдастся пара свободных часов, которые планируется посвятить вдумчивому непростому чтению на техническую и супер-модную тему, у меня для вас есть хорошее предложение.
Стивен Вольфрам написал довольно длинный (да, на час-другой, вряд ли получится быстрее) и очень насыщенный текст о том, как устроены, обучаются и работают большие языковые модели (и ChatGPT в частности). От читателя не предполагается знаний математики, выходящих за пределы школьного курса, зато предполагается умение концентрироваться, внимательно читать и думать над не сразу понятными местами.
В целом, на мой взгляд, великолепный пример научно-популярного текста, который объясняет новое и одновременно ставит интереснейшие связанные вопросы про язык и человеческое мышление.
А еще важно обратить внимание, что при всей своей любви к математике и науке вообще, автор прекрасно понимает, что любые работающие штуки - это не только наука, и причины, по которым они работают, с точки зрения науки не обязательно понятны:)
Вот несколько показательных цитат:
…Particularly over the past decade, there’ve been many advances in the art of training neural nets. And, yes, it is basically an art…
К работающим алгоритмам вообще применим очень правильный инженерный принцип
It’s just that various different things have been tried, and this is one that seems to work — а не то, что есть научное обоснование, что делать следовало именно так:)
И, наконец, к огорчению сторонников предсказуемости мира:
there’s no “ultimate theoretical reason” why anything like this should work.
🙂
В Москве создается единое цифровое кладбище
👁️
https://www.cnews.ru/news/top/2023-02-14_moskva_otsifruet_mogily_pochti
Продолжая все еще не угасшую тему «что будет с поиском после появления ChatGPT» надо еще и стартап You.com упомянуть, тем более, что они и сами о себе напомнили: ребятам же обидно, что они. еще в декабре показали поиск в новом стиле, но никто особо не возбудился.
А вот сейчас, после презентаций больших ребят, экспериментировать с их вкладочкой «чат» интересно. И про мультимодальность они вовремя напомнили.
Видно, например, что вопрос с явной отсылкой у текущей повестке обрабатывается хорошо, а на более общем запросе — как на картинке — сразу видны проблемы со свежестью. Но это как раз показывает, что снова пришло время, когда за стартапами в области поиска интересно наблюдать, и в то же время техногиганты местами совершают оплошности в стиле стартапов:) Интересные, короче, времена:)
https://techcrunch.com/2023/02/15/you-com-takes-aim-at-google-and-microsoft-with-multimodal-chat-search/
Удивлен, что это в Китае, а не США с их-то любовью к автомобилям. Стартап Jidu собирается выпустить чат-бота, работающего интерфейсом в автомашине (на основе местного аналога ChatGPT).
Вполне может получиться — знаю немало автовладельцев, которые и с бессловесной своей машинкой любят поговорить, а уж если она разговор будет поддерживать — радости не будет предела.
https://www.cnbc.com/2023/02/15/chinese-ev-startup-jidu-plans-to-use-chatgpt-like-tech.html
Если вы всё ещё пока в вейтлисте бинга (как и я🗿), то можете проверить аналог, который внезапно всплыл на поверхность, который также отвечает на запросы в форме диалога и подкрепляет ссылками, используя языковую модель GPT 3.5, поразительно как быстро распространяется эта технология 🤓
https://www.perplexity.ai/
Во время трансляции SuperBowl показали анти-рекламу Tesla. В 30-секундном ролике Тесла в автопилоте сбивает на полигоне макеты детей, детские коляски, а также на дороге пропускает знаки стоп и выезжает на встречную полосу.
Войну автопроизводителю объявила организация Dawn Project. Своей целью они называют “сделать компьютеры безопасными для человечества” и заявляют, что борются за то, чтобы разработчики софта не допускали в нем критических ошибок, а также заботились о кибербезопасности своих продуктов. Основатель Dawn Project, предприниматель Дэн О’Доуд уже не первый раз публично высказывается против Теслы и Илона Маска в частности. В прошлом году он уже публиковал подобное видео, и тогда один из защитников Теслы в ответ продемонстрировал видео с реальным ребенком, которого Тесла в автопилоте распознает и останавливается. О’Доуд в свою очередь предложил Маску лично повторить подобный эксперимент, но согласия не дождался.
Маск называет О’Доуда сумасшедшим, а сторонники Теслы неоднократно обращали внимание на то, что здесь вообще может быть замешан конфликт бизнес интересов. Компания О’Доуда Green Hills Software зарабатывает в том числе на том, что продает свои разработки Mobileye, которые в свою являются поставщиками систем помощи водителю для многих автоконцернов. О’Доуд на это возражает, что Mobileye — один из сотен клиентов, и сражается с Теслой он исключительно во имя справедливости.
Судя по всему настроен он решительно. По оценкам Washington Post размещение 30-секундной рекламы во время трансляции главного спортивного события в США обошлась Dawn Project в 7 миллионов долларов. Штош, видимо дела у Green Hills Software идут неплохо, или Dawn Project это только публичное лицо, а участников кампании против Теслы нас самом деле больше.
https://mashable.com/article/super-bowl-anti-tesla-ad-elon-musk-nfl-twitter
Ты его в дверь, а он в окно:) Вот хочется в субботу отдохнуть от несколько уже утомившей за неделю темы генеративного ИИ, натыкаешься на красивую фоточку… — но там опять история про то, что на фотоконкурсе в Австралии крутой снимок занимает первое место — и оказывается генеративной картинкой. И задним числом эксперты, конечно, объяснят, что сразу же видно, вот они бы никогда не обманулись бы.
Подозреваю: члены жюри тоже так не раз про себя говорили;)
А картинка по-любому хороша! https://www.digitalcameraworld.com/news/ai-image-fools-judges-and-wins-photograpy-competition
По-настоящему крутая или прорывная технология отличается тем, что не только сама что-то сильно меняет, но и запускает смежные процессы, в которых явно не участвует, а последствия велики. Она не только реагент, но и мощный катализатор :)
Вот читаю очередную статью про то, как ChatGPT сдал экзамен, считающийся «золотым стандартом» в профессии (в данном случае, в профессии врача), — и мне представляется важным не столько восхититься мощью машинного обучения, сколько задуматься о том, чего стоят такие «золотые стандарты» квалификации:)
Вот если машинное обучение вызовет серьезные трансформации в процессе образования и тестирования его результатов (не обязательно за счет внедрения себя) — тогда оно точно заслужит звание технологии, меняющей мир:)
https://www.dailymail.co.uk/health/article-11732687/The-AI-doctor-ChatGPT-passes-gold-standard-medical-exam.html
Битва титанов не началась 🙁 Пока, во всяком случае. Сегодняшнее гугловое мероприятие Live from Paris выглядело поразительно бледно на фоне вчерашнего микрософтовского. Не буду даже тратить времени на пересказ: улучшизмы в разных местах, от поиска по картинкам до иммерсивных карт, действительно требуют под капотом крутого машинного обучения, но ничего принципиально нового ни в пользовательский опыт, ни в концепцию поисковых систем не вносят.
Понятно, почему так получилось: Гугл действительно очень поздно спохватился, для него успех ChatGPT явно стал неприятным сюрпризом, а воспоминания о пиар-проблемах вокруг LaMDA, которая “обрела сознание”, не способствовали каким-то ее публичным тестам.
А за считанные недели, работай ты хоть по 24 часа в сутки, работающий сложный прототип не только не соберешь, но и толком не придумаешь.
Микрософт, как вчера стало ясно, тесно работал с OpenAI далеко не один месяц — отсюда и отдельная модель Prometeus, и ее интеграция в продукты, которую можно дать пощупать вживую журналистам на прессухе. Это означает, что есть уже вполне продуманные и частично оттестированные продуктовые решения, о которых не стыдно рассказывать, и у которых понятные перспективы и сроки выкатки в прод.
Смотреть на Гугл в роли явно догоняющего непривычно, но тем интереснее будет соревнование: здесь ведь совсем не спринт, а соперники пока в самом начале дистанции.
(Желающим самостоятельно посмотреть презу — вот)
Пока одни художники заламывают руки и строчат иски к создателям генеративных алгоритмов, другие с помощью этих самых алгоритмов создают красоту, которая во все новые места пробирается. На днях прошла церемония вручения премий Grammy — и впечатляющим динамическим задником на сцене служили работы художника Refik Anadol, который свои нейронки тренирует на разных интересных коллекциях изображений (например, на снимках с телескопа Хаббл), а потом пускает их генерить в реальном времени завораживающие текучие образы.
В общем, приятно, что генеративное искусство уже добралось до задников музыкальной премии; надеюсь, и на самой сцене скоро появится :)
https://hyperallergic.com/798549/refik-anadoland-ai-generated-art-grammys/
Вообще, в кругах технологических компаний очень модно нынче что-нибудь демократизировать, не только доступ к большим языковым моделям. Да и сам этот круг становится шире; на присутствие в нем претендует, например, Nvidia, роль которой в существовании массовых продуктов на основе машинного обучения сложно переоценить.
Ее основатель, президент и генеральный директор Дженсен Хуанг при этом становится все более публичной и яркой фигурой и наращивает известность далеко за пределами технотусовки.
В недавнем созвоне с инвесторами он говорил не только про деньги и бизнес. Вот, например, прекрасная фраза: "We now realize—the world now realizes—that maybe human language is a perfectly good computer programming language… ChatGPT can be prompted in human language, but output Python”.
Именно поэтому, утверждает Хуанг, развитие технологии приведет не к тому, что машины будут управлять миром, а, наоборот, к демократизации управления машинами:) Красивый ход мысли, хотя любители страшилок вряд ли оценят.
Вот и запрещенная в России Мета включилась в соревнование техногигантов “кто что крутого проанонсирует в области языковых моделей”: там дали исследователям доступ к трем версиям своей модели LLaMA, в 7, 13, 33 и 65 млрд. параметров.
Доступ дается только с исследовательскими целями; ни своих продуктов не анонсировано, ни другим делать нельзя.
Так оно намного спокойнее, но можно честно сказать, что доступ к относительно большим моделям они демократизировали ради науки и прогресса.
https://ai.facebook.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/
Шины, которые не надо надувать которые устойчивы к проколам — упругость обеспечивается сложной трехмерной структурой — давно разрабатываются производителями шин, и они даже периодически рапортуют об успехах. Но вот еще одна история про то, что упругая конструкция не обязана быть надувной.
Речь о баскетбольном мяче. Исследователи, работающие в известном производителе спортивного инвентаря Wilson, продемонстрировали 3D-печатный мяч, который удовлетворяет всем требованиям к обычному мячу по упругости, весу, тактильным свойствам. И при этом не нуждается в поддержании избыточного давления внутри: характеристики достигаются трехмерной структурой самого «корпуса» мяча.
Впрочем, чтобы не нервировать консервативно настроенных любителей спорта и самих спортсменов, в компании сразу предупредили, что серийный выпуск новинки не планируется, это просто демонстрация технологии. Но теперь не удивлюсь, если однажды и футбольный мяч (который давно мечтают набить всякими датчиками) превратится из надувного шарика в сложный напечатанный на 3D принтере гаджет, набитый электроникой ;)
https://www.techspot.com/news/97681-wilson-unveils-airless-3d-printed-basketball-nearly-meets.html
Кстати о годовщинах: тут на днях (18 февраля) исполнилось 2 года миссии Perseverance на Марсе. Вообще работа аппаратов на Марсе уже успела стать почти обыденностью и мало у кого кроме ученых вызывает заметные эмоции. Но по случаю памятной даты можно немного фоточек посмотреть и хотя бы бегло задуматься на цифрами и над одной из важных целей миссии:
Подготовлены капсулы с образцам горных пород и атмосферы планеты для последующего их сбора и отправки на Землю. Аппарат неспешно перемещается по своему исследовательскому маршруту, за два года пройдено почти 15 км, зато фоточек по пути сделано немало, 166 000 кадров; в статье есть ссылки и на обработанные изображения, и на исходные файлы, если кому интересно самому поиграться с обработкой.
https://www.nasa.gov/feature/jpl/nasa-s-perseverance-rover-set-to-begin-third-year-at-jezero-crater
Кстати об анонимности в виртуальных мирах и возможности спрятаться за аватаром;)
Чем подробнее контроллеры будут регистрировать движения рук и тела — чтоб аватар двигался плавно и естественно — тем легче потом по этим движениям можно будет идентифицировать человека (даже если он в аватаре дракона;)). Наши движения обладают индивидуальностью не хуже лиц, а алгоритмы учатся классифицировать все точнее.
Прикольный поворот темы «я милого узнаю по походке» в приложении к метавселенной;)
https://cdo2day.ru/articles/konfidencialnost-gejmerov-pod-ugrozoj-igrokov-mozhno-identificirovat-po-vr-telemetrii/
Появился сервис AIcyclopedia, в котором собрано более 1000 ИИ-инструментов по категориям из сотен источников, более 900 промтов и инструкций ChatGPT, подкасты и даже фильмы. Всё это по нейросетям в одном месте, чтобы было намного проще найти то, что вас интересует.
Ссылка
r/#InternetIsBeautiful
Пользователи ChatGPT давно знают, что этот ИИ-собеседник может время от времени галлюцинировать, проще говоря — пороть чушь. Вокруг этого неоспоримого факта строится масса рассуждений о преимуществах традиционного поиска (создается впечатление, что авторы никогда не задавали в поиск сложных вопросов и не пробоыали читать предложенные сайты;)).
Но вот наконец кто-то не поленился и поспрашивал одно и то же у Гугла и ChatGPT, сравнивая ответы. Результаты любопытны: на сложных вопросах хуже оказывается именно гугловая выдача (сказывается любовь публики к сенсационным и конспирологическим текстам, которые алгоритмы поиска начинают поднимать как более нравящиеся людям).
https://www.zdnet.com/article/chatgpt-or-google-which-should-be-your-go-to-search-engine/
Видимо, как раз поэтому Гугл стремится попробовать выдачу с помощью своего чат-бота как раз на вопросах, где одного простого ответа нет: We are considering how we can integrate these options into our search functions, especially for questions to which there is not just a single answer. https://www.swindonadvertiser.co.uk/news/23326171.google-issues-warning-anyone-used-chatgpt/
Очень милый, но и толковый текст про то, как работает дизайн в современных девайсах; попутно немного про психологию восприятия, абстрактное искусство и управление продуктом:) Хотя на первый взгляд - всего лишь про то, как иконку Алисы оживляли.
Но нет - дизайн не просто обертка, это действительно язык.
https://vc.ru/yandex/534669-kak-ochelovechivali-dizayn-yazyk-alisy
Милейший беспилотный вагончик от Zoox (на самом деле, уже от Amazon, поскольку они этот стартап давно прикупили), наконец, пустили на дороги общего пользования с людьми внутри. Пока в тепличных и очень ограниченных условиях, но шаг важный.
Этот вагончик примечателен еще и тем, что он с нуля проектировался как автономное транспортное средство будущего, а не как обвес на старый традиционный автотранспорт. Поэтому в нем нет ни руля, ни места для водителя, ни выделенного носа или кормы — он симметричный. Конечно же, он на электрической тяге. Выглядит, конечно, футуристично, но это очень прагматичный футуризм:)
https://newatlas.com/automotive/zoox-electric-robotaxi-public-roads-california/
Вполне хорошая иллюстрация того, как может работать текстовый ответ поиска, соповождаемый ссылками на источники. Вопросы на русском понимает, но отвечает на английском:) Реальная свежесть, судя по вопросам из новостной повестки -- несколько дней, и вот это уже круто
Читать полностью…
Дисклеймер: пост совсем не для экспертов:)
За прошедшую неделю много всякого писали (и я сам тут постил) про запуски Майкрософта и Гугла на тему интеграции ИИ-чатов. Вопросов от кучи знакомых и незнакомых тоже наполучал больше, чем у меня было времени и сил отвечать. Реально публика возбудилась, в том числе совсем не айтишная.
Но вот давний знакомый еще по ИТМО журналист Костя Крылов, который сейчас в питерской “Собаке” работает, мои ответы законспектировал, так что если кому на уровне “для чайников” интересна история, изложенная на русском - открывайте ссылку.
То ли ирония судьбы, то ли жесткий сарказм. Есть такой сервис Quora, смысл которого в том, что человек приходит туда с вопросом, а считающие себя экспертами люди ему отвечают.
Так вот этот сервис запустил своего чат-бота про имени Poe, чтоб на вопросы отвечал он :) И делает он это мгновенно и всегда. А ответа людей приходится подчас ждать долго, и можно вовсе не дождаться.
Несколько обескураженый журналист поинтересовался у основателя глубоко социального по сути своей сервиса, зачем он так. И получил ответ, суть которого сводится к тому, что Adam D’Angelo всегда восторгался потенциалом ИИ, но пока тот был во младенчестве, он дал людям костыль в виде возможности спрашивать друг у друга.
Разумные замечания с его стороны: Бот может соврать, но он всегда предваряет это дисклеймером, что может ошибаться. Люди уверенно несут чушь и крайне редко сообщают, что способны ошибиться.
Интересно, какой процент экспертов Quora согласится принять участие в обучении бота; Адам подчеркивает, что без разрешения авторов он не станет использовать их ответы для дообучения.
А пока журналист грустит на тему ситуации:
A company whose very foundation was built upon connecting humans with each other to share knowledge is now pursuing a model where people turn not to each other, but to robots for their answers.
https://www.wired.com/story/plaintext-down-the-chatbot-rabbit-hole/
Как и ожидалось, в 2023 создатели генеративных алгоритмов для статичной графики активно взялись за видео. Очередной красивый ролик с демонстрацией возможностей системы Gen-1 от Runway очень напоминает первые шаги работы с картинками — перенос стиля, модификация маскированного объекта по шаблону и т.д. Но теперь все это в движении, и качество картинки вполне хорошее. Учитывая, что мы знаем на примере Stable Diffusion и ее аналогов, куда из такой же отправной точки пришла работа с графикой, легко представить, что будет с видео. Хочется надеяться, что процесс будет не сильно медленнее и уже в этом году можно будет посоздавать по текстовым описаниям или сторибордам классные видео в заданном стиле.
https://www.techspot.com/news/97548-check-out-gen-1-generative-ai-creating-videos.html
Понятно почему вчера Гугл торопился с постом в блог — пиарщики там сейчас работают в режиме управления кризисной ситуацией. Сегодняшнее мероприятия Майкрософта выглядело, как минимум, сильно и красиво. «Самый сильный скачок в релевантности поиска за многие годы», «начинается новая эпоха быстрых инноваций в поиске», «это не просто поиск, это готовые ответы и решение ваших проблем в режиме диалога», «представляете, то значит появление сервиса типа Copilot на 1.4 миллиардах компьютеров», «это не встроенный ChatGPT, это другая и более мощная модель Prometheus, заточенная под нужды поиска», “мы не будем брать плату с пользователей, но реклама будет с самого начала много где”… — можно долго перечислять интереснейшие высказывания на презентации обновленных Bing и, конечно же, браузера Edge. А еще это означает колоссальное конкурентное преимущество для OpenAI — они получат огромное количество данных о поведении и вопросах реальных массовых пользователей, значит и совершенствоваться будут быстрее.
Очень вкусно все звучит, и год начинается с такой встряски поиска, какой, пожалуй, и не случалось. Осталось попробовать и понаблюдать, какие новые сценарии возникнут у людей — и куда это нас приведёт.
Увы, как это нынче принято, The new Bing is live today on the desktop for a limited preview. You can sign up on a waitlist to get access to full experience.
Немного подождем, жизнь нынче быстрая:)
https://www.techradar.com/news/live/microsoft-chatgpt-event-live-all-the-big-ai-news-for-bing-windows-and-more
Вот же время летит! Пять лет прошло с тех пор, как тестовый запуск Falcon Heavy отправил в космос красную Теслу с манекеном по имени Starman.
Я как-то пропустил, что нашелся энтузиаст, создавший специальный сайт для демонстрации орбиты этой космической Теслы и позволяющий отслеживать ее расчетное местоположение в любой момент. Вот сейчас машинка готовится в четвертый раз пересечь орбиту Марса.
На Земле тем временем ждут тестового запуска корабля следующего поколения Starship; Маск обещает, что это случится в марте.
Интересно, разовьются ли полеты до уровня, когда космических туристов будут возить посмотреть на летящий в космосе родстер?