47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Субъективный, как любые рейтинги, список самых инновационных компаний по версии FastCompany все равно полезно изучить. Причем, как всегда в таких рейтингах, наибольший интерес представляет не сам список, а всякие сравнения и наблюдения. Например, что первое место в общем зачете не у великих компаний чисто про интернет, типа Гугла и Фейсбука, а у Амазона - компании, в которой материальная составляющая бизнеса велика, и которая меняет мир физической торговли. Или что в разделе Data Science на первом месте Netflix и в десятке присутствует вполне традиционное медиа The Guardian, правильно освоившее работу с данными в журналистике.
Вообще самые любопытные и наводящие на размышления списки - как раз секторальные.
https://www.fastcompany.com/most-innovative-companies/2017
В продолжение утреннего поста про запуск спутников: Гриша @bobuk добавил интересную деталь:
часть этих спутников делает российская (московская) компания Спутникс
https://vk.com/wall-49343931_517
Не так давно промелькнула новость, что Гугл продал свой бизнес спутниковых фотографий. Но за громким именем Гугла мало кто обратил внимание на покупателя. А компания Planet, между тем, крупнейший в мире поставщик спутниковых снимков - её спутниковый флот исчисляется десятками. Хотя каждый из них невелик и не может соперничать с могучими аппаратами, которые запускают государственные агентства (и, прежде всего, военные) - благодаря количеству Planet имеет самое высокое суточное покрытие поверхности Земли. А сегодня (в среду) утром на орбиту вывели ещё несколько десятков спутников (между прочим, из Индии).
Разглядывая миниатюрные спутники этой частной компании, удивительно вспоминать, что ещё на моей памяти было время, когда самолеты-шпионы запускали, чтоб сфоткать чужую территорию сверху. А кто сейчас вспомнит Пауэрса и U-2? ;)
https://www.wired.com/2017/02/88-tiny-satellites-will-watch-time-everywhere/
Володя Гуриев, как известно, эссеист-провокатор, и вроде как не про технологии, но его свежий пост про роботизацию, которая нам не светит, неожиданно хорошо перекликается с серьезным выступлением Джеймса Вудхайзена, маститого футуролога, которого я вчера слушал на странном мероприятии IPI 4.0. Вудхайзен справедливо замечал, что при российском объеме расходов на R&D надо не про роботизацию думать, а идти своим путем подешевле. Например, воспользоваться традицией русского искусства и заняться визуализацией данных.
И слова Володи "приятно, конечно, чувствовать себя гражданином мира, но волноваться из-за роботов, пребывая в нижнем тагиле, это самый худший карго-культ, который только можно придумать." - звучат не очень веселой шуткой ;)
https://www.facebook.com/vguriev/posts/10154546450438305
Помните каляки-маляки, которые рисуют детишки, когда им хочется уже что-то написать, но букв они ещё не знают? Кажется, все мы через это проходили. Вот Лёша @altsoph очередной раз раскопал, что будет, если нейронку попросить научиться писать, но ничего ей не сказать про язык и буквы. Но показать рукописный текст.
У неё ожидаемо получится чистое генеративное искусство, очень напоминающее реальное письмо ;) http://distill.pub/2016/handwriting/
Неудивительно, что быстро нашлись умельцы, которые приспособили выход этой программки на вход двухкоординатного самописца. https://pbs.twimg.com/media/C4ZPQyoWAAAFjv_.jpg:large Теперь они хотят обучить эту парочку писать с нажимом ;)
Вообще богатейшая идея, и не только для арт-объектов: генерить всякое, убедительно похожее на настоящее. Не каллиграфией единой... ;)
Прекрасно уже вынесенное в заголовок утверждение: впервые мобильное приложение признано официальным противозачаточным средством; оно одобрено организацией, аккредитованной при германском министерстве здравоохранения. Как следствие, врачи могут рекомендовать приложение наряду с презервативами и таблетками. Красиво же звучит, правда?
Работает оно на старом принципе: измерения температуры тела, связанные с циклом, и определение на основе этого дней, в которые оплодотворение невозможно. Эти дни приложение рекомендует для секса без иных противозачаточных средств, а вот в дни, когда оплодотворение возможно, приложение может лишь порекомендовать альтернативы, но не полагаться на природу. В отличие от древних способов вычисления дней, в приложении использованы весьма современные статистические методы, разработанные дамой-кофаундером во время работы в CERN по поиску бозона Хиггса. (И здесь ЦЕРН - он мне скоро сниться будет!)
В общем, очень современный и почти художественный сюжет ;))
http://www.wired.co.uk/article/fertility-natural-cycles-app-contraception
VPN потихоньку становится массовым сервисом: спасибо блокировкам, географическим ограничениям на доступность контента и желанию немного прикрыться от желающих подслушивать и подглядывать. И вроде бы рынок отвечает на эту потребность: в сторах для мобильных масса приложений, обещающих простой и надёжный VPN (а некоторые ещё и обещают его бесплатно).
Вот только в действительности эти сервисы частно небезопасны или просто откровенно вредны: австралийские исследователи подробно изучили 283 приложения из Google Play Store и много чего в них нашли. От систем перепродажи ваших данных всем желающим до откровенной вирусни. Очень полезно прочитать, если уже пользуетесь или собираетесь, и выбор делали без консультаций с безопасниками.
https://www.wired.com/2017/02/beware-mobile-vpns-arent-safe-seem/
"Правда состоит в том, что наша индустрия всегда была на острие развития технологий межличностного общения", скромно заметил Борис Смирнов, техдир компании с говорящим названием VR Bangers. Этими словами он сопроводил презентацию нового манекена (головы, точнее), оснащённой видео- и звукозаписывающими устройствами для съемки ласк в виртуальной реальности от первого лица. Ну, насчёт лидерства порноиндустрии он, в целом, прав. Но за лидером подтягиваются и другие, более классические студии. Поэтому хорошенько запомните эту голову с объективами и микрофонами - что-то подобное в скором времени придётся ласкать и актерам, снимающимся в милых добрых романтических VR-произведениях для семейного просмотра. Правильно актеры жалуются, что их труд все сложнее становится.
http://www.geek.com/tech/is-this-mannequin-head-camera-the-future-of-vr-porn-1687803/
Вы встречали в универсамах старушек с сумками на колесиках? Больным и немощным трудно иначе дотащить до дома несколько килограмм продуктов. А задумывались, каково вам самим будет в их возрасте? Конечно, есть шанс, что успехи биотехнологий помогут сохранить неплохую физическую форму до глубокой старости. Или что дроны прямо на балкон будут еду доставлять по заказу.
Но если эти варианты не случатся, возможно, что вместо унылой сумки на колесиках вас в магазин будет сопровождать вот такой грузовой персональный робот ;)
http://mashable.com/2017/02/06/piaggio-gita-autonomous-robot/#5iKuBq4.Daq1
Про Libratus - алгоритм, который неделю назад обыграл лучших игроков в покер, - писали много, и я даже не стал у себя упоминать. Но, во-первых, меня за это пристыдили читатели, и, во-вторых, благодаря Алексу @alexrb попалась хорошая статья с анализом, в которой сформулированы важные особенности этой истории. Вот основные:
1. Libratus не использовал нейронные сети для реализации своего алгоритма обучения с подкреплением. Так что и без нейронок можно построить систему, демонстрирующую то, что её противники в игре называют дьявольской интуицией
2. Алгоритм учился с нуля, а не на куче исторических данных лучших партий прошлого (как AlphaGo). Ему сказали правила, и он начал много играть сам с собой.
В итоге его стратегии могли принципиально отличаться от человеческих, и такой подход сделает его полезным не только в карточных играх. Почитайте, создатели скромно прочат ему богатое будущее: ...could play a role with everything from Wall Street trading to cybersecurity to auctions and political negotiations. Многообещающе;)
https://www.wired.com/2017/02/libratus/
Эффективный подход к куче юридических проблем, возникающих по мере активизации роботов и машинного интеллекта: давайте возьмем за основу хорошо разработанный сценарий. И этот сценарий - ответственность в случае действий домашних животных (базовая логика - отвечает владелец собаки, загрызшей прохожего, а не владелец питомника, где ее купили. Хотя бывают и тонкости.). Там много требований к владельцам, которые имеют очевидные аналогии: животное должно быть чиповано, чтоб его всегда можно было идентифицировать, привито от известных болезней, в определённых условиях - находиться на поводке и носить намордник... и т.д.
Аналогии вообще - мощный способ быстрого первичного освоения новой области. Так что сравнение с большим могучим псом - для начала неплохо. А там посмотрим, куда эти представления проэволюционируют.
http://www.zdnet.com/article/robots-and-ai-should-we-treat-them-like-pets-or-people/
Как всегда, Лёша @altsoph нарыл и принёс прекрасное. Про word2vec все, занимающиеся машинным обучением и анализом текстов, прекрасно знают, семантические вектора штука популярная.
Но чем еда не текст? Исходные ингредиенты суть слова, изобилие блюд не хуже изобилия текстов, а пространство вкусов ничем не хуже пространства смыслов. Поэтому встречайте интересную область augmented cooking, основанную на food2vec ;) Разобравшись с написанием стихов и эссе, должен же однажды машинный интеллект бросить вызов мишленовским поварам ;) А для начала - полюбуйтесь на вкусовые карты кухонь мира, оцените кластеризацию - аж слюнки текут. А цитаты - почти готовые мемы: Egg is to bacon as orange juice is to coffee.
https://jaan.io/food2vec-augmented-cooking-machine-intelligence/
Пока одни опасаются, что умные машины лишат людей работы, другие приспосабливают этих умниц для улучшения процесса поиска работы людьми.
Создатель стартапа Untapt не понаслышке знаком с тяготами и длительностью поиска достойных кандидатов на технические позиции. И решил большую часть предварительной работы по поиску и фильтрации кандидатов возложить на алгоритмы - само собой, обучающиеся. Среди прочего, он надеется, что масса неявных предубеждений, которые демонстрируют люди, занятые наймом, не будут свойственны машине. Но, конечно, пока алгоритм хорош только для первичного отбора тех, кого пригласить на собеседование. А вот сам процесс общения и определение того, насколько кандидат впишется в команду, насколько у него "химия" подходит - это всё пока за людьми, с которыми новичку работать.
https://www.fastcompany.com/3067339/robot-revolution/how-artificial-intelligence-is-changing-the-way-compaines-hire
Устроим взаимодополняющую перекличку с @addmeto на тему "роботы атакуют": Гриша @bobuk там только что писал про полный цикл роботизации кофейного дела, а вот вам пример пиццерии. Я бы сказал: "роботы окружают!" ;)
И правильно делают. Фургон развозки пиццы, в котором пицца в индивидуальных печках доводится до кондиции по кастомизированному расписанию под управлением машинного разума, чтобы именно когда ее привезут ко мне она была максимально свежеприготовленной - это прелесть. Ребята молодцы и в том, что убирая людей из процесса, они фокусируются и не лезут на чужую поляну: водителями у них работают люди, и даже получают зарплату выше средней. Пусть порадуются, пока от них не избавятся в результате работы других компаний ;)
http://qz.stfi.re/880283/zume-pizza-models-how-robot-workers-can-create-jobs-for-humans/?sf=rgraxlr#aa
Теперь уже редко добавляю новые каналы - банально не хватает времени читать, а если не читать, то зачем? Но вот один на прошлой неделе добавил и доволен. Андрей Кармацкий, с которым не один год работал в Яндексе (пока он не ушел заниматься своими проектами) - фанат карт и эксперт в картографии, урбанистике, использовании и визуализации геоданных. И при всём том - отличный лектор и рассказчик: его и дети завороженно слушают, и крутые эксперты. И вот Андрей с коллегами открыл тут канал "городские данные". Мне лично там не все интересно, но многое ;)
/channel/urbandata
Вот очень правильная идея: in-car payments. Если задуматься - ведь правда странно, что на заправке часто надо не просто вылезать из машины, а ещё куда-то идти, только чтобы оплатить топливо. Причём если заправка с сервисом, то пистолет и без тебя вставят бак, а потом вынут и лючок закроют - но все равно ты ножками пойдёшь платить
Так что идея о том, что твои часы или телефон могут договориться с приложением в машине, а оно, в свою очередь, с колонкой - хороша. Ну, а дальше все подряд: платные парковки, платные дороги и т.д. Почему я должен заморачиваться и искать паркомат? Пусть машинка сможет сама договариваться с окружающим миром, я доверю ей расплачиваться ;)
https://techcrunch.com/2017/02/14/jaguar-launches-in-car-payments-at-shell-gas-stations/
Желающим посмотреть-послушать про практические кейсы использования машинного обучения в отечественном бизнесе - завтра у нас в Яндексе я веду конференцию на эту тему. Традиционно будет трансляция - включайтесь. Начало - в 10:30 по Москве 16 февраля.
https://events.yandex.ru/events/b-konf/16-feb-2017/
Ага, не хотят американцы полностью сдать поляну китайцам ;) Ещё полтора года назад американские академики заявляли, что использование технологий типа CRISPR для редактирования генома эмбриона человека с целью избавления от наследственных болезней - безответственно и совершенно недопустимо. Сегодня те организации уже говорят официально, что в серьезных случаях и под жестким контролем такое редактирование допустимо, что оно является реальной возможностью, требующей серьезного рассмотрения. Одним запретом меньше - значит, ждём новых успехов генной инженерии, ограничения в этой области именно формальные, а не технологические.
http://www.reuters.com/article/us-health-genome-editing-idUSKBN15T24P
На фоне устрашающих заявлений о катастрофах на рынке труда, которые нам организуют поумневшие машины, полезно взглянуть на текущую реальную ситуацию: не кого на это рынок выгнали, а кого на этом рынке ищут. В США, где стартапы из Долины грозят все на свете порвать ;))
Так вот, там в технологическом секторе вакансий немеряно (собственно, поэтому технокомпании так обиделись на Трампа за ограничения иммиграции - им катастрофически не хватает людей). По данным Glassdoor, индустрия готова заплатить за год немалые деньги: 21 млрд в рамках этих вакансий. В статье список топовых пятнадцати, три самых из них - product manager, system engineer, software engineer. И почему я не удивлён ;))
http://www.businessinsider.com/15-tech-jobs-us-employers-cant-seem-to-fill-2017-2
Редкий случай: короткая статья о конференции специалистов по искусственному интеллекту, посвящённой порождаемым AI проблемам - и вместо уже надоевших киношных проблем вокруг восстания машин эксперты обсуждают куда более вероятный сценарий: восстание людей. И даже не дальнобойщиков, которых вытесняют автономные тяжеловозы. А миллионов белых воротничков, которые искренне верят, что они делают мир лучше, приносят пользу человечеству и т.д. Вот они-то, оставленные без работы (которую машины сделают лучше) в своей обиде могут учинить более неприятное, чем восставшие роботы: тех-то хоть расстреливать можно ;)
https://www.wired.com/2017/02/ai-threat-isnt-skynet-end-middle-class/
Дополнение к предыдущему посту: некоторым может помешать английский язык, а тема практически важная. Вот тут, как мне подсказал @CutNsk, есть перевод https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=45940
Читать полностью…
Deloitte интересно обошлись с терминами Artificial Intelligence и Machine Intelligence: сочли, что MI - более всеобъемлющий и включающий AI как одно из направлений. Скоро вокруг всего машиннообучательского нарастет знатная путаница - но независимо от терминологических находок делойтовские прогнозы интересны: они осознали, что когнитивные технологии потихоньку замещают информационные, и денег за этим процессом стоит много
https://dupress.deloitte.com/dup-us-en/focus/tech-trends/2017/moving-beyond-artificial-intelligence.html
Все-таки в области машинного интеллекта Великобритания вне конкуренции. В ней - лучшие в мире команды в этой области (начиная с DeepMind). В ней же исследователи рынка труда прогнозируют куда более радикальные сокращения по сравнению с крайне осторожными прогнозами глобальных экспертов типа ВЭФ. Вот в свежем прогнозе они только в госсекторе своей страны ожидают ликвидацию 250 тысяч рабочих мест - а госсектор всегда консервативней бизнеса в этом отношении.
http://www.wired.co.uk/article/will-robot-take-job-uk-public-sector
И при этом тамошние законодатели не пытаются что-то срочно запрещать и тормозить прогресс, не настаивают на поддержании традиций прошлого в обучении - наоборот, призывают пересмотреть подход к обучению и начать людей готовить к будущему со школы, чтобы не плодить "бесполезный класс"
https://m.hightech.fm/2016/10/12/education_ai
Продукты на основе GMO - не самая технологичная тема, поэтому про нее вроде ни разу не упоминал. Но вот сейчас будет интересно: потому что, как и в случае других технофобий, психология оказывается куда важнее сути дела.
В США продукты с ГМО не запрещены тотально, но общественное движение против них довольно сильно. Защитники ГМО в основном упирали на преимущества для производителей продукции, удобство транспортировки и пр. А вот впервые появляется продукт, в котором генная инженерия решала проблему непосредственно конечного потребителя: созданы яблоки, которые не заветривают - т.е. не коричневеют на срезе. Интересно посмотреть, легче ли люди согласятся такие более удобные яблочки, даже зная, что они генномодифицированы.
https://www.washingtonpost.com/news/wonk/wp/2017/01/23/the-apple-that-never-browns-wants-to-change-your-mind-about-genetically-modified-foods/
Через несколько дней в Штатах официально запустится сервис знакомств нового типа по имени Hater. Название передаёт суть: он позволяет найти друг друга людям, которые ненавидят одно и то же. Это, а не общие пристрастия, поможет им сблизиться, по замыслу создателей.
Почему-то мне кажется, что не ту страну они выбрали для старта ;)
http://www.huffingtonpost.com/entry/we-tried-hater-the-dating-app-that-matches-people-based-on-what-they-hate_us_58937240e4b07595d05a400c?ncid=APPLENEWS00001
Когда эту штуку доведут до ума, она станет воплощенной мечтой каждого переговорщика, продавца, рекрутера и жулика. Носимое устройство, которое тебе сообщает в реальном времени во время разговора, что чувствует собеседник на самом деле, как меняется его настроение и эмоциональный фон. Очень полезное знание, позволяющее эффективно уговорить - или заговорить зубы ;)
А в основе - все то же любимое машинное обучение, на входе которого сигналы, которые специально обученные люди умеют считывать (но людей таких немного): особенности речи, язык тела и жестов. Скоро тонкий анализ этих сигналов можно будет доверить машине, а самому сосредоточиться на их использовании - и это будет очень эффективное психологическое оружие. https://www.wired.com/2017/02/mit-made-wearable-knows-conversations-going/
Ребята из Otherlab разрабатывают много прикольных и одновременно полезных штук, в которых традиционная идея воплощается в продукт нетривиальными средствами. Например, экзоскелет, в котором нет ни одного жесткого элемента, а жесткость конструкции в целом обеспечивается надуванием трубочек (вспомните, как хорошо держит форму надувной матрас).
Но мой личный фаворит среди их изделий - дрон из картона, умеющий планировать куда надо. Офигенная хайтековая мутация тех бумажных самолетиков, на которые я в школе изводил и тетрадки, и ватман. Наверное, не только я ;)) Миллионы людей их делали в детстве - а эти ребята придумали, как во взрослой жизни в случае ЧП они помогут спасателям.
https://thenextweb.com/insider/2017/02/01/this-disposable-drone-could-one-day-save-your-life/
Очень важное, но совершенно не зрелищное видео. Простенькие роботизированные руки неловко учатся открывать двери с разными ручками. А еще недавно писал про другую лабораторию, где люди на тысячу ладов разбивают разные стеклянные объекты разными способами, а машинки слушают и учатся различать и интерпретировать тонкости звуков разбиваемого стекла. И еще есть сотни лабораторий и компаний по всему миру, где прямо сейчас машины слушают, смотрят, трогают, поворачивают что-то - и непрерывно учатся всему многообразию мира вокруг. И совершенствуются. И ничего не забывают. И учатся обмениваться своим знанием и навыками.
Важно: учатся сами. Никто уже не пишет алгоритмы, описывающие процедуры выявления различий между разными звуками, объектами классами. Машинки делают все сами. Это займет еще некоторое время: чтобы они научились всему. Потом станет интереснее ;))
https://www.wired.com/2017/01/googles-go-playing-machine-opens-door-robots-learn/
Словосочетание hackable open platform привычно звучит, если относится к софту. Не удивляет, если относится к гаджетам или компьютерному железу. Но Икея, молодцы, применили это к мебели: уловили дух времени ;)) Конечно, отчасти это маркетинг и нарочито не-мебельная терминология. Но маркетинг не на пустом месте: компания действительно хочет гибкую платформу, которая позволяет использовать одни и те же элементы в составе очень разных предметов.
Повторюсь: большие молодцы, понять и применить хайтековый стиль думать и делать к древней области надо суметь. Поглядим, конечно, но я лично верю, что у них получится неплохо.
http://www.theverge.com/2017/1/30/14437294/ikea-open-source-customizable-furniture-delaktig
Многие хайтековые устройства попутно являются модными аксессуарами: смартфоны или наушники тому примером. Хороший дизайн вообще сильно проник в технологии - но оставались островки инженерных шедевров, которые никак нельзя было назвать изящными - вот, например, скафандры космонавтов. Первые были совсем неуклюжими, дальше стали эстетичнее - но не сильно.
И вот прорыв: Боинг разработал скафандр будущего для астронавтов, которые будут летать на МКС. Он реально красив и изящен, смотрится куда лучше, чем придуманные художниками скафандры в кино. И, надо полагать, он ещё и вполне надёжен и функционален. Полюбуйтесь!
https://www.wired.com/2017/01/boeings-new-spacesuit-may-look-stylish-hell-business/
