47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Раздолье для журналистов: команда машинного перевода из Гугла опубликовала заметку, в которой разбирает успехи нейронной сети в переводе даже для тех языковых пар, на которых её не обучали. Обнаружив, что сеть справляется с такой задачей неожиданно прилично, авторы задались вопросом: Is the system learning a common representation in which sentences with the same meaning are represented in similar ways regardless of language — i.e. an “interlingua”? Представление смыслов в универсальном виде, не привязанном к конкретному существующему языку - это, фактически, создание нового универсального языка. Вот только не факт, что доступного человеку ;) И за это, конечно, немедленно ухватились журналисты ;)
https://research.googleblog.com/2016/11/zero-shot-translation-with-googles.html
Статья в чем-то забавная: в ней справедливо утверждается, что нормальные экономисты - люди серьёзные и спокойные, на непрерывные вопли об очередном перевороте мира реагируют единообразно: начинают разбираться, что изменит новинка в экономических механизмах. Весь шум вокруг интернета, в этом подходе, сводится к резкому удешевлению поиска и коммуникации - все остальное просто следствия этих фундаментальных изменений цены важных и вездесущих процессов.
Аналогично авторы подходят и к разговорам о машинном интеллекте: цены каких универсальных процессов он изменит? Ответ: всех, в которых так или иначе делаются или используются прогнозы, ибо стоимость прогнозов упадёт. И тут-то оказывается, что прогнозы фундаментально встроены почти в любую человеческую деятельность. И поэтому влияние МИ будет сильным и повсеместным. А вот что подорожает и где вырастет роль людей, я здесь не напишу, буду сегодня капризным и предложу читать самостоятельно.
https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence
Команда DeepMind впечатляет тем, что последовательно воспроизводит в своих методах машинного обучения идеи, которые кажутся прерогативой существ с высокоразвитым мозгом: млекопитающих животных и людей. Причём не копируют (это ж невозможно, мы не знаем деталей), а очень продуктивно вдохновляются концепциями. Их знаменитая AlphaGo демонстрировала поведение, которое лучше всего описывалось словом "интуиция" - потому и смогла обыграть белковых чемпионов. Теперь их новый продукт с ехидным названием Unreal (UNsupervised REinforcement and Auxiliary Learning) использует наши представления о переработке прошлых событий во сне у животных и усиленную стимуляцию, которая помогает познавать мир малым детям (они не случайно интересуются громкими звуками и яркими вспышками и объектами). В итоге имитация "сновидений" резко ускоряет процесс обучения. В древние игры для Атари этот Ureal играет с эффективностью в 800% от той, которую люди-рекордсмены демонстрируют.
С интересом жду, когда они научат свои машинки хоть как-то мечтать - тут-то они и смогут ставить себе цели сами, и это многое изменит ;)
https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-11-17/google-deepmind-gives-computer-dreams-to-improve-learning?bcomANews=true
Я любил и люблю разную фантастику. Наше время прекрасно тем, что за ней уже не надо обращаться к худлитературе. Вот, например, статья из относительно серьезной и вполне старомодной The Washington Post "шесть правил, которые определят наше будущее". Полюбуйтесь на сами правила (а статья их подробно обсуждает):
1. Всё, что можно цифровизировать, будет цифровизировано
2. Есть большие шансы, что ваша работа исчезнет
3. Жизнь настолько подешевеет, что для выживания работать будет не обязательно
4. Твоя судьба окажется в твоих руках в такой степени, которой раньше не бывало
5. Изобилие станет куда большей проблемой чем бедность
6. Разница между человеком и машиной будет все больше размываться
https://www.washingtonpost.com/news/innovations/wp/2016/11/15/these-six-new-technology-rules-will-govern-our-future/
Ох ты. Обнаружил, что недавно у канала был день рождения: 12 ноября прошлого года первый пост опубликовал. Прикольно: за это время и сам втянулся ежедневно выбирать самую интересную заметку, прочитанную за день (и аннотировать ее), и читатели накопились в количестве аж 16 тысяч :)
Спасибо вам! Писать в пустоту (т.е. себе в личные заметки) не так интересно, как для вас.
Полезная короткая напоминалка о том, как круто и быстро менялась ситуация вокруг дронов: сначала игрушка для любителей странных устройств, потом то ли летающий штатив для фотографов-любителей, то ли привлекающая внимание маркетинговая штучка. Сначала полное отсутствие регулирования и ограничений, потом попытки зарегулировать насмерть, в итоге в разных странах разной степени вменяемости правила, но в нормальных - оставляющие простор для коммерческого использования (а не только военными и энтузиастами). Как следствие - ещё в мае PwC оценивали глобальный рынок дронов в $127 млрд. Они теперь снимают кино, доставляют лекарства в труднодоступные места, обеспечивают фотомониторинг дорог и объектов и откусывают большой кусок от услуг, требовавших аренды вертолета. Качество железок стало таким, что стартапы переместились в область обвеса и софта, а большие ребята заняты собственно дроностроением, обеспечивающим характеристики, допускающие регулярную коммерческую эксплуатацию. Ну, и полезно помнить, что DJI всего 10 лет, и родилась она в Китае (где до сих пор и расположена штаб-квартира).
https://techcrunch.com/2016/11/13/how-drones-will-reshape-the-enterprise/
Володя Долгов умер ;( Он много, очень много делал для того, чтобы нам тут в России было получше с разными глобальными технологическими достижениями. У него получалось. Человек он был совершенно офигенный. Спасибо и светлого там пути.
https://www.facebook.com/SokolovaSonya/posts/10153483688679229
Очень полезно (а иногда, как ни странно прозвучит, и приятно), если меня в ответ на пост про красивую штатовскую новинку тыкают носом: "мы тоже умеем, и делаем не хуже, ты просто не в курсе". Иногда это враньё, но иногда - истинная правда ;) Давно известная ситуация - вот пиар мы всегда делаем хуже хорошо обученных продаже себя ребят из Долины и вокруг, а продукты иногда можем.
На днях постил тут компьютер на лямках для VR на ходу в автономном режиме. А вчера пришёл в личку Макс Чижов (про проекты которого в immersive VR я рассказывал в ФБ, когда ещё никакого Телеграма у меня не было) и скромно заметил, что их рюкзачки покруче будут, и несколько часов автономного режима обеспечат. И сослался на видео - рад его здесь показать
https://m.youtube.com/watch?v=OYLbEjHIES8
Амазоновская Alexa справляет день рождения. Ей стукнуло два годика.
И этот факт отлично иллюстрирует ту скорость, которую набрал прогресс околоинформационных потребительских технологий. Два года назад вообще не существовало такой категории устройств: домашняя акустическая колонка, в которой обитает голосовой помощник. Теперь в эту категорию активно рвётся только что анонсировавший своё устройство Гугл, а сама ниша достаточно широко известна далеко за пределами чисто гиковских кругов. Хотя пользователей самой Алексы лишь небольшие миллионы, и сосредоточены они преимущественно в Штатах, в существовании и перспективах этой товарной категории не сомневается ни один аналитик.
Ещё раз задумайтесь, друзья-коллеги: всего два года.
http://mashable.com/2016/11/07/amazon-echo-discount/#1fW49vuY2Sqw
Тот факт, что производители компьютеров, оптимизированных под VR, заботливо снабжают их отстёгивающимся рюкзачными лямками, довольно много говорит о ближайших перспективах массового распространения этой самой VR.
С другой стороны, мы же помним, что первые сотовые телефоны тоже в карман не помещались. Но все-таки, выражение "носимый компьютер" до этой статьи я не воспринимал в смысле "носимый на спине".
http://www.anandtech.com/show/10807/zotac-announces-vr-go-backpack-pc-with-geforce-gtx-1070
Середина длинных выходных - хорошее время немножко проигнорировать самому себе собой установленные правила на тему ссылок в канале. Вот не про технологии со всей их прикольностью и крутизной, а про себя любимого и любимый канал чудесной Леси будет сегодняшняя ссылка.
Меня немного напрягает, когда столкнувшись со мной в реале, некоторые подписчики канала с завистью замечают: "Вот классно все это целыми днями читать и не отвлекаться на фигню: всякие другие дела или всякую литературу!" Про то, что у меня работа, вообще-то, не канал вести, мне как-то неловко распространяться. А вот про другое чтение, спасибо Лесе @EasyPlease, я ответил в роскошном ее книжном канале @booksfox, читайте там: /channel/booksfox/653
Некоторые говорят, что всякие самообучаемые технологии будут медленно проникать в реальную жизнь, потому что масса старых устройств будет ещё долго эксплуатироваться. Американским военным эта идея не нравится, и агенству DARPA (тому самому, которое когда-то помогло родиться интернету) дали задачу: сделать умными и автономными старые самолеты и вертолеты, которых в строю ещё до фига, и списывать их дико дорого. Решение оказалось красивым. Проблема ведь не столько в софте и алгоритмах, сколько в начинке старых воздушных судов: не к чему компьютер подключать. И поэтому пришлось создать манипуляторы, которые могут крутить штурвал, тянуть сектор газа, давить на педали. В итоге старым кондовым вертолетом можно управлять с земли с планшета как модным современным дроном. Внешне похоже на киберпанк, но вполне работает.
А теперь подумаем про автомобили... может, и там не придётся ждать полного вымывания старых моделей, а придётся их просто дооборудовать? Удивительно все-таки, насколько торопливым и нетерпеливым стало будущее.
https://www.wired.com/2016/11/darpa-alias-autonomous-aircraft-aurora-sikorsky/
В своих лекциях про машинный интеллект часто показываю один слайд про многомерное пространство смыслов и то, как это странное пространство помогает, например, искать картинки, у которых нет прикартиночного текста; сеточку обучают понимать смысл картинки и сопоставлять со смыслом запроса.
Но в подробности этой истории я особо не вдавался. А вот сегодня на Хабре прекрасный текст на тему обучения сеток смыслу, в честь запуска новой версии поиска. Ребята молодцы, написали про семантические вектора и интересно, и понятно
https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/314222/
История кажется немного странной на первый взгляд: интеграция амазоновского умного разговорчивого цилиндрика по имени Echo в рабочую среду. В офисе - в отличие от кухни - масса других устройств, с которыми в случае чего можно обменяться голосовыми командами. Зачем там Echo?
Но есть еще и психология. И интеграция сервиса HipChat как инструмента интерактивной "тревожной лампочки" в Echo имеет смысл именно с психологической точки зрения. Цитата в статье "неловко и странно орать на свой ноутбук или ноутбук коллеги" многое объясняет. Кажется, именно форма очень важна для устройств со звуковыми интерфейсами. Ситуация, при которой ты что-то делаешь на ноуте, полностью погрузившись в его интерфейс экран-клавиатура-мышь, при этом общаясь голосом с отдельным устройством действительно может оказаться более продуктивной, чем общение с ноутом по всем каналам одновременно.
Ох, сколько еще интересных решений и не менее интересных ловушек нас ждет в этом мире, где машинки научились разговаривать и слушать, а не только картинки на экране показывать и клавиш слушаться.
http://www.businessinsider.com/atlassian-hipchat-amazon-echo-2016-10
Вот еще красивая история про машинное обучение и фотографии. Уже пару лет обсуждается идея улучшение качества фотографий с использованием обученных сеточек. Логика проста:
Если сетка опознала, что на плохонькой фотке, скажем, Кремль, то ведь фоток Кремля в интернете миллион, и можно аккуратно заменить мутный объект на хороший: взятый (с нужной обработкой, конечно) из картинок высокого разрешения. Если сетка опознала, что это неясное пятно на лице - карий глаз, то фотографий красивых карих глаз опять же навалом… Понятны и ограничения: улучшая мутную фотографию, скажем, автомобиля, такой алгоритм сможет нарисовать мелкие детали корпуса - но не сможет улучшить читаемость номера. Потому что, в сущности, это не улучшение картинки - а очень правдоподобная фантазия на тему картинки.
Так что, увы, киношный штамп «увеличь картинку со спутника и давай прочитаем, что там она читает» - так и остается фантастикой пока. А вот взглянуть в красивые глаза девушки можно: ты же все равно не помнишь деталей узора именно ее персональной радужки.
И да - «можно» - значит можно всем желающим, потому что код этого проекта улучшения фоток выложен в открытый доступ.
Спасибо @artpetercom за ссылку :)
https://github.com/alexjc/neural-enhance
Телеграм запустил Телеграф: платформу красивых публикаций большого размера и с оформлением. Тут тебе и маркдаун, и эмбеды
With Telegraph, your Telegram channel can run stories just like the mainstream media (although you may find it tricky to become as biased) - радостно отмечает команда создателей.
Про остальные плюшки читайте по ссылке ;)
https://telegram.org/blog/instant-view
Стало модно требовать от тех, кто занимается data science, а уж особо - от занятых машинным обучении и машинным интеллектом, чтобы в своей работе эти люди не забывали руководствоваться этикой. Ибо неэтичный интеллект может навредить человечеству, а то и вовсе с ним покончить.
Вот только неясно, почему именно машинное обучение вызывает такую тревогу. Мы уже сейчас все больше зависим от софта. Баги в нем уже сегодня убивают людей (в прямом смысле, если это баги софта управления самолетами или автомобилями). Да и знаменитый скандал с Фольксвагеном, где софт обманывал насчёт вредности выхлопа. Приказ-то исходил сверху, но кто-то писал код и понимал, что этот код будет делать.
О проблемах этики программирования в компьютеризованном мире не только Боб Мартин начал говорить и писать: вот очередная статья, и есть ощущение, что серьезный интерес к этой теме с разных сторон и от разных людей и организаций ещё впереди. Что лишний раз подчеркивает значимость профессии.
http://uk.businessinsider.com/programmers-confess-unethical-illegal-tasks-asked-of-them-2016-11?r=US&IR=T
Летал тут на днях в Беларусь в командировку, и некоторые претендующие на остроумие читатели стали спрашивать, где же шутки про картошку.
Из шуток ничего интересного не слышал, а вот про хайтек в сельском хозяйстве рассказать теперь чуток могу (спасибо Егору @enzhukov). Тема моя любимая, много раз обыгранная в YDF: если есть много данных, появляются неожиданные способы резко улучшить древние процессы (выплавка стали на ММК тому примером). Особенно, если по дороге подключается машинное обучение и всякие распознавалки для визуальных данных.
Вот и здесь мониторинги со спутников и дронов + данные сельхозтехники (уже есть немало тракторов, обвешанных датчиками) позволяют растить эффективность традиционных процессов. Решение проблем урожайности и экономии семян и удобрений с помощью data science - это очень крутая история. И, как всегда - переплетенная с психологией: очень хорошо понимаю, сколько всего стоит за короткой фразой "По словам Всеволода, за эти годы он уже научился говорить на языке механизаторов". И это его умение не менее круто.
И, конечно же, в этот стартап не очень-то вкладываются. Но пусть у ребят получится!
https://dev.by/lenta/main/onesoil-ekonomit-sotni-tysyach-dollarov-dlya-belorusskih-agrariev
Очень логичное объяснение того факта, что мы до сих пор не обнаружили сигналы внеземной жизни. Постойте, а почему речь о жизни, если мы говорим о цивилизации, более развитой, чем наша? Вроде бы мы дошли до понимания, что даже наша цивилизация, ещё не достигнув уровня технологий, нужных для межзвездных коммуникаций, уже близка к созданию мощных машинных интеллектов. Тогда почему мы ожидаем, что где-то во Вселенной другие белковые существа рулят межзвездной связью и поиском цивилизаций? Логичнее предположить, что этим заняты машины, а люди и прочие биообъекты отдыхают на свои гарантированные (машинами) доходы ;))
А как машины ищут машины, мы даже представить себе не можем и потому ищем не то и не там.
http://www.seeker.com/aliens-machines-seti-search-astronomy-encounter-arrival-movie-robots-2094486409.html?sf42466335=1
Ну, всё, стартует предновогодний сезон «все на тему 2017». Как обычно, в основном за броскими заголовками будет тоскливый шлак, но иногда попадутся и дельные вещи. Вот мне первая из них попалась: «10 технологических штучек, по которым будут сходить с ума в 2017».
Любопытная, хотя и ожидаемая подборка (для штатовских жителей, конечно, а не для нас):
Тут и Snap Spectacles, и Tesla Model 3 - то есть широкий разброс цен. А еще Octane AI и Remedy - и это любопытно: средство создания умного чат-бота и некоторое приближение к персональному врачу в смартфоне вызывают такой же восторг, как модная автомашина. Каждый из десяти объектов мечтаний в статье коротко и понятно описан - почитайте про любимчиков техносцены наступающего скоро года.
gsvpioneer/10-tech-products-to-get-psyched-about-in-2017-43db3019d6ae#.4kavs25gn" rel="nofollow">https://medium.com/@gsvpioneer/10-tech-products-to-get-psyched-about-in-2017-43db3019d6ae#.4kavs25gn
Машинный интеллект нынче часто сравнивают с электричеством: когда-то электричество вышло из лабораторий и начало превращаться в массовую технологию, радикально меняющую мир. Но, конечно, все было не просто, не мгновенно и не безошибочно - так как нам поучиться на ошибках тех времён?
В статье отмечают, что был период, когда в компаниях, ощутивших неизбежность электрификации, заводили должности вице-президента по электричеству и им подобные, и это были критически важные позиции, хорошо оплачиваемые, с большими полномочиями. С одной стороны, хорошая новость: перед Chief Data Scientists и им подобными открываются захватывающие карьерные перспективы. Настаёт время Chief AI Officers. С другой - если посмотреть на следующий этап электрификации - перспективы эти не надолго: нету больше VP по электричеству. А от должности главного электрика дух как-то не захватывает.
https://hbr.org/2016/11/hiring-your-first-chief-ai-officer
Видимо, желание транслировать свою жизнь в прямом эфире все-таки штука массовая: популярность Facebook live и Periscope потихоньку растёт. Но все-таки использование телефона в режиме передающей камеры требует от самодеятельных операторов некоторых усилий - смартфон надо держать, куда-то направлять: значит руки заняты.
Сегодня любителям делиться своей жизнью полегчало ( правда, только тем, кто для этого использует Snapchat): поступили в продажу давно обещанные очки со встроенной камерой, работающие именно с этим приложением. Пока в одном месте, но обещают по Штатам много мобильных киосков уже в ближайшем будущем.
Я в этом месте консерватор: меня почему-то радует, что популярность снапчата у нас умеренная и вряд ли придётся видеть на улицах и вообще рядом много людей в этих Spectacles. Но приходится признать, что что все больше деталей жизни, описанной в "Сфере" Эггерса становятся реальностью.
https://techcrunch.com/2016/11/10/snapchats-spectacles-will-be-sold-through-minion-like-vending-machines/
Подзаголовок этой новости точно передаёт суть её очевидных последствий:
Good luck ever trusting a recording again.
Причина проста: Adobe продемонстрировал "Фотошоп для аудио" - софт, который позволяет, имея образец голоса, записать текст, этим голосом произнесенный. Судя по отзывам, работает хорошо (хотя пока, видимо, только на английском).
Мало нам "документальных" фотографий несуществовавших событий, теперь ещё появятся столь же документальные записи разговоров :-/
http://www.popularmechanics.com/technology/audio/a23709/synthesize-speech-adobe-project-voco/
Скромный Гриша @bobuk пишет с утра в своем @addmeto про немецкую борьбу с дронами и прочие мировые события, но не про запуск своего сервиса. А этот запуск - первый маленький шаг по очень сложной, долгой и офигенно важной дороге.
Интервью с Гришей стоит того, чтобы посмотреть. И внимательно прислушаться.
https://www.facebook.com/yandex/videos/10157622002545577/
Очень красивый пример, где несколько технологий машинного обучения отлично сплелись и дали почти волшебный результат. Распознавание изображений? Распознавание речи? Чтение по губам кажется очень логичной задачкой в этом контексте. И, конечно, нашлись желающие ее решить. И, конечно, у них получилось. И еще одно редкое и сложное умение человека оказывается не очень-то нужным в будущем. Зато некоторые видео без звука смогут нас порадовать сюрпризами неожиданно для их создателей :)
Спасибо Лёше @altsoph за ссылочку на ролик.
https://www.youtube.com/watch?v=fa5QGremQf8
Я даже ничего не буду пересказывать из этой статьи, просто приведу её название в оригинале и переведу первый абзац. И да, это научная работа, а не рассказ из сборника научной фантастики (и не пример творчества под веществами).
This electrically engineered spinach can detect explosives
Шпинат - это уже не просто супер-пища: встроив углеродные нанотрубки в его листья, инженеры из Массачусетского технологического института превратили растения шпината в датчики, способные обнаруживать взрывчатку и беспроводным образом передавать об этом информацию на портативный прибор, напоминающий смартфон.
Жду сообщений о хакерах, взломавших огород и использовавших его для атаки на человечество. Как там игра называлась - plants vs zombies?
https://www.weforum.org/agenda/2016/11/this-electrically-engineered-spinach-can-detect-explosives
Юристы всерьез взялись за решение проблем, которые в сфере правоприменения породит машинный интеллект. И это не только печальные проблемы, связанные с юридическими последствиями ДТП с участием беспилотных машин. Вот, например, отличная тема: может ли машинный интеллект быть соавтором изобретения или патента? Если да, то что из этого следует?
Профессор юриспруденции из University of Surrey уверен, что машины могут быть авторами и соавторами изобретений. И юристам предстоит решать задачки типа: "пусть лицо А создало ИИ-систему, которая в автономном режиме генерит новые идеи, и лицензировано эту систему для использования в компании Б. Система создаёт чертёж нового устройства; первым человеком, его увидевшим, оказывается сотрудник В из компании Б. Он осознает, что этот девайс означает технологический прорыв. Кто в этом сценарии юридически изобретатель: сотрудник В или ИИ-система? Кому принадлежат права на изобретение: А, создавшему систему, компании Б или осознавшему важность её сотруднику В?"
Давайте дружно позавидуем юристам: жить им станет лучше и веселей.
http://www.itproportal.com/features/can-computers-and-ai-systems-really-be-inventors/
Гриша @bobuk последнее время много и часто восхищается Микрософтом и удивительной трансформацией компании. Мне, ежедневно проводящему несколько часов за десктопом под Win10, восторгаться сложнее.
Но вот прочитал отчёт о микрософтовском мероприятии, где в ходе 2,5 часов корпоративных презентаций ни разу не прозвучало слово Windows, зато всякое машинное обучение и искусственный интеллект обсуждали как ядро будущих продуктов компании. Это вселяет надежду, что Гриша все-таки прав, и они там вовсю трансформируются.
http://www.forbes.com/sites/adrianbridgwater/2016/11/01/can-microsoft-decode-the-future-of-artificial-intelligence/#30f3365d4216
Кодак выпустил смартфон Ektra, смахивающий на фотоаппарат и предназначенный для фотографов. И красивый старомодный кожаный чехольчик к нему с классическим тисненым логотипом. Почему я испытываю какую-то неловкость, читая эту новость и спецификацию устройства? Вот словно на покойнике разошлись швы на костюме в гробу, и в дыру стыдно просвечивает кажущееся живым, но уже из морга, тело :-/
http://www.boredpanda.com/kodak-ektra-smartphone-photography/
В блогах про фотографию много обсуждают ошибки алгоритма, обеспечивающего красивое боке в айфоне7+ с его двумя камерами. Если объект на переднем плане имеет непростую границу, алгоритм путается и размывает то, что оптика настоящего боке не размыла бы. В качестве примера приводят фотки кактусов с размытыми иголками. Мне удалось найти пример беспомощности алгоритма получше: волосатые ушки Триши плюс хитрый профиль веточек секвойи вконец запутали бедную программу ;)
Так что хорошую фотокамеру с толстой оптикой пока качественно проэмулировать не удаётся.