47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Кстати о годовщинах: тут на днях (18 февраля) исполнилось 2 года миссии Perseverance на Марсе. Вообще работа аппаратов на Марсе уже успела стать почти обыденностью и мало у кого кроме ученых вызывает заметные эмоции. Но по случаю памятной даты можно немного фоточек посмотреть и хотя бы бегло задуматься на цифрами и над одной из важных целей миссии:
Подготовлены капсулы с образцам горных пород и атмосферы планеты для последующего их сбора и отправки на Землю. Аппарат неспешно перемещается по своему исследовательскому маршруту, за два года пройдено почти 15 км, зато фоточек по пути сделано немало, 166 000 кадров; в статье есть ссылки и на обработанные изображения, и на исходные файлы, если кому интересно самому поиграться с обработкой.
https://www.nasa.gov/feature/jpl/nasa-s-perseverance-rover-set-to-begin-third-year-at-jezero-crater
Кстати об анонимности в виртуальных мирах и возможности спрятаться за аватаром;)
Чем подробнее контроллеры будут регистрировать движения рук и тела — чтоб аватар двигался плавно и естественно — тем легче потом по этим движениям можно будет идентифицировать человека (даже если он в аватаре дракона;)). Наши движения обладают индивидуальностью не хуже лиц, а алгоритмы учатся классифицировать все точнее.
Прикольный поворот темы «я милого узнаю по походке» в приложении к метавселенной;)
https://cdo2day.ru/articles/konfidencialnost-gejmerov-pod-ugrozoj-igrokov-mozhno-identificirovat-po-vr-telemetrii/
Появился сервис AIcyclopedia, в котором собрано более 1000 ИИ-инструментов по категориям из сотен источников, более 900 промтов и инструкций ChatGPT, подкасты и даже фильмы. Всё это по нейросетям в одном месте, чтобы было намного проще найти то, что вас интересует.
Ссылка
r/#InternetIsBeautiful
Пользователи ChatGPT давно знают, что этот ИИ-собеседник может время от времени галлюцинировать, проще говоря — пороть чушь. Вокруг этого неоспоримого факта строится масса рассуждений о преимуществах традиционного поиска (создается впечатление, что авторы никогда не задавали в поиск сложных вопросов и не пробоыали читать предложенные сайты;)).
Но вот наконец кто-то не поленился и поспрашивал одно и то же у Гугла и ChatGPT, сравнивая ответы. Результаты любопытны: на сложных вопросах хуже оказывается именно гугловая выдача (сказывается любовь публики к сенсационным и конспирологическим текстам, которые алгоритмы поиска начинают поднимать как более нравящиеся людям).
https://www.zdnet.com/article/chatgpt-or-google-which-should-be-your-go-to-search-engine/
Видимо, как раз поэтому Гугл стремится попробовать выдачу с помощью своего чат-бота как раз на вопросах, где одного простого ответа нет: We are considering how we can integrate these options into our search functions, especially for questions to which there is not just a single answer. https://www.swindonadvertiser.co.uk/news/23326171.google-issues-warning-anyone-used-chatgpt/
Очень милый, но и толковый текст про то, как работает дизайн в современных девайсах; попутно немного про психологию восприятия, абстрактное искусство и управление продуктом:) Хотя на первый взгляд - всего лишь про то, как иконку Алисы оживляли.
Но нет - дизайн не просто обертка, это действительно язык.
https://vc.ru/yandex/534669-kak-ochelovechivali-dizayn-yazyk-alisy
Милейший беспилотный вагончик от Zoox (на самом деле, уже от Amazon, поскольку они этот стартап давно прикупили), наконец, пустили на дороги общего пользования с людьми внутри. Пока в тепличных и очень ограниченных условиях, но шаг важный.
Этот вагончик примечателен еще и тем, что он с нуля проектировался как автономное транспортное средство будущего, а не как обвес на старый традиционный автотранспорт. Поэтому в нем нет ни руля, ни места для водителя, ни выделенного носа или кормы — он симметричный. Конечно же, он на электрической тяге. Выглядит, конечно, футуристично, но это очень прагматичный футуризм:)
https://newatlas.com/automotive/zoox-electric-robotaxi-public-roads-california/
Вполне хорошая иллюстрация того, как может работать текстовый ответ поиска, соповождаемый ссылками на источники. Вопросы на русском понимает, но отвечает на английском:) Реальная свежесть, судя по вопросам из новостной повестки -- несколько дней, и вот это уже круто
Читать полностью…
Дисклеймер: пост совсем не для экспертов:)
За прошедшую неделю много всякого писали (и я сам тут постил) про запуски Майкрософта и Гугла на тему интеграции ИИ-чатов. Вопросов от кучи знакомых и незнакомых тоже наполучал больше, чем у меня было времени и сил отвечать. Реально публика возбудилась, в том числе совсем не айтишная.
Но вот давний знакомый еще по ИТМО журналист Костя Крылов, который сейчас в питерской “Собаке” работает, мои ответы законспектировал, так что если кому на уровне “для чайников” интересна история, изложенная на русском - открывайте ссылку.
То ли ирония судьбы, то ли жесткий сарказм. Есть такой сервис Quora, смысл которого в том, что человек приходит туда с вопросом, а считающие себя экспертами люди ему отвечают.
Так вот этот сервис запустил своего чат-бота про имени Poe, чтоб на вопросы отвечал он :) И делает он это мгновенно и всегда. А ответа людей приходится подчас ждать долго, и можно вовсе не дождаться.
Несколько обескураженый журналист поинтересовался у основателя глубоко социального по сути своей сервиса, зачем он так. И получил ответ, суть которого сводится к тому, что Adam D’Angelo всегда восторгался потенциалом ИИ, но пока тот был во младенчестве, он дал людям костыль в виде возможности спрашивать друг у друга.
Разумные замечания с его стороны: Бот может соврать, но он всегда предваряет это дисклеймером, что может ошибаться. Люди уверенно несут чушь и крайне редко сообщают, что способны ошибиться.
Интересно, какой процент экспертов Quora согласится принять участие в обучении бота; Адам подчеркивает, что без разрешения авторов он не станет использовать их ответы для дообучения.
А пока журналист грустит на тему ситуации:
A company whose very foundation was built upon connecting humans with each other to share knowledge is now pursuing a model where people turn not to each other, but to robots for their answers.
https://www.wired.com/story/plaintext-down-the-chatbot-rabbit-hole/
Как и ожидалось, в 2023 создатели генеративных алгоритмов для статичной графики активно взялись за видео. Очередной красивый ролик с демонстрацией возможностей системы Gen-1 от Runway очень напоминает первые шаги работы с картинками — перенос стиля, модификация маскированного объекта по шаблону и т.д. Но теперь все это в движении, и качество картинки вполне хорошее. Учитывая, что мы знаем на примере Stable Diffusion и ее аналогов, куда из такой же отправной точки пришла работа с графикой, легко представить, что будет с видео. Хочется надеяться, что процесс будет не сильно медленнее и уже в этом году можно будет посоздавать по текстовым описаниям или сторибордам классные видео в заданном стиле.
https://www.techspot.com/news/97548-check-out-gen-1-generative-ai-creating-videos.html
Понятно почему вчера Гугл торопился с постом в блог — пиарщики там сейчас работают в режиме управления кризисной ситуацией. Сегодняшнее мероприятия Майкрософта выглядело, как минимум, сильно и красиво. «Самый сильный скачок в релевантности поиска за многие годы», «начинается новая эпоха быстрых инноваций в поиске», «это не просто поиск, это готовые ответы и решение ваших проблем в режиме диалога», «представляете, то значит появление сервиса типа Copilot на 1.4 миллиардах компьютеров», «это не встроенный ChatGPT, это другая и более мощная модель Prometheus, заточенная под нужды поиска», “мы не будем брать плату с пользователей, но реклама будет с самого начала много где”… — можно долго перечислять интереснейшие высказывания на презентации обновленных Bing и, конечно же, браузера Edge. А еще это означает колоссальное конкурентное преимущество для OpenAI — они получат огромное количество данных о поведении и вопросах реальных массовых пользователей, значит и совершенствоваться будут быстрее.
Очень вкусно все звучит, и год начинается с такой встряски поиска, какой, пожалуй, и не случалось. Осталось попробовать и понаблюдать, какие новые сценарии возникнут у людей — и куда это нас приведёт.
Увы, как это нынче принято, The new Bing is live today on the desktop for a limited preview. You can sign up on a waitlist to get access to full experience.
Немного подождем, жизнь нынче быстрая:)
https://www.techradar.com/news/live/microsoft-chatgpt-event-live-all-the-big-ai-news-for-bing-windows-and-more
Вот же время летит! Пять лет прошло с тех пор, как тестовый запуск Falcon Heavy отправил в космос красную Теслу с манекеном по имени Starman.
Я как-то пропустил, что нашелся энтузиаст, создавший специальный сайт для демонстрации орбиты этой космической Теслы и позволяющий отслеживать ее расчетное местоположение в любой момент. Вот сейчас машинка готовится в четвертый раз пересечь орбиту Марса.
На Земле тем временем ждут тестового запуска корабля следующего поколения Starship; Маск обещает, что это случится в марте.
Интересно, разовьются ли полеты до уровня, когда космических туристов будут возить посмотреть на летящий в космосе родстер?
Кто только не высказался уже о том, как повлияют генеративные инструменты типа ChatGPT на образование — а некоторые уже бросились принимать меры и спешно что-нибудь запрещать. Не очень и хотелось на это все ссылаться.
Но вот впервые текст, которым хочется поделиться, его автор — Конрад Вольфрам, давно и последовательно отстаивающий реформы обучения математическим дисциплинам «в предположении, что компьютеры уже существуют». Его книга The Math(s) Fix: An Education Blueprint for the AI Age для многих людей сильно изменила представления о преподавании математики — и его реакция на ChatGPT реально интересна.
Пересказывать не буду, этот текст стоит читать, но повторю важные методические вводные, которыми он руководствуется:
Следует разделить две темы
1. Как изменится педагогический процесс
2. Как изменится содержание преподаваемых предметов
Вторая тема должна отражать то, как генеративные инструменты изменят окружающий мир; поскольку образование должно к нему готовить учащихся, придется менять содержание многих преподаваемых предметов.
И вот тут-то начинается интересное, куда более содержательное, чем попытки отловить использование ChatGPT на экзаменах:))
(Для тех, кто знает про Mathematica и Wolfram Alfa, — это в основном его брат Стивен 🙂 Но они оба сооснователи Wolfram Research Europe Ltd и там как раз Конрад CEO)
Красивое под конец трудовой недели:)
Все мы знаем клоунские носы — красные шарики на резинке, фирменный знак и частый атрибут клоуна. А ещё многие помнят культового дизайнера Apple Джонни Айва, создавшего узнаваемую эстетику и стиль «яблочных» продуктов.
Что между ними общего? Покинувший несколько лет назад компанию Джонни Айв создал дизайн стильного и технологичного складного красного шарика-носа, который удобно носить в кармане (ну вдруг потребуется) и который крепится без всяких резинок. И такие носы выпущены!
Картинки, представляющие новое устройство, выполнены в узнаваемой стилистике эппловых презентаций и сами по себе прекрасны.
В общем, очень красивое, и благотворительная цель работы — прекрасна. Хочу такой дизайнерский нос!
Майкрософт не теряет времени: явно многие продуктовые интеграции GPT 3.5 были давно в разработке и сейчас на волне хайпа радостно покатились в прод.
Во-первых, объявлено, что в Teams Premium появится автоматическая генерация заметок по итогам встреч, рекомендация постановки тасков, персонализированные подсветки — и все это в добавление к синхронному переводу для 40 языков. Звучит внушительно, жду ответки от Zoom 🙂
А в инструменте для продажников Viva Sales GPT 3.5 будет помогать писать продающие письма, вдобавок к напоминалкам о том, кому, когда и о чём надо написать. Тут напрячься придется многим CRM-сервисам 🙂
ai.com теперь редиректит на https://chat.openai.com/ — пустячок, конечно, но изящно, дорого (для OpenAI) и красиво:))
Читать полностью…
Если выдастся пара свободных часов, которые планируется посвятить вдумчивому непростому чтению на техническую и супер-модную тему, у меня для вас есть хорошее предложение.
Стивен Вольфрам написал довольно длинный (да, на час-другой, вряд ли получится быстрее) и очень насыщенный текст о том, как устроены, обучаются и работают большие языковые модели (и ChatGPT в частности). От читателя не предполагается знаний математики, выходящих за пределы школьного курса, зато предполагается умение концентрироваться, внимательно читать и думать над не сразу понятными местами.
В целом, на мой взгляд, великолепный пример научно-популярного текста, который объясняет новое и одновременно ставит интереснейшие связанные вопросы про язык и человеческое мышление.
А еще важно обратить внимание, что при всей своей любви к математике и науке вообще, автор прекрасно понимает, что любые работающие штуки - это не только наука, и причины, по которым они работают, с точки зрения науки не обязательно понятны:)
Вот несколько показательных цитат:
…Particularly over the past decade, there’ve been many advances in the art of training neural nets. And, yes, it is basically an art…
К работающим алгоритмам вообще применим очень правильный инженерный принцип
It’s just that various different things have been tried, and this is one that seems to work — а не то, что есть научное обоснование, что делать следовало именно так:)
И, наконец, к огорчению сторонников предсказуемости мира:
there’s no “ultimate theoretical reason” why anything like this should work.
🙂
В Москве создается единое цифровое кладбище
👁️
https://www.cnews.ru/news/top/2023-02-14_moskva_otsifruet_mogily_pochti
Продолжая все еще не угасшую тему «что будет с поиском после появления ChatGPT» надо еще и стартап You.com упомянуть, тем более, что они и сами о себе напомнили: ребятам же обидно, что они. еще в декабре показали поиск в новом стиле, но никто особо не возбудился.
А вот сейчас, после презентаций больших ребят, экспериментировать с их вкладочкой «чат» интересно. И про мультимодальность они вовремя напомнили.
Видно, например, что вопрос с явной отсылкой у текущей повестке обрабатывается хорошо, а на более общем запросе — как на картинке — сразу видны проблемы со свежестью. Но это как раз показывает, что снова пришло время, когда за стартапами в области поиска интересно наблюдать, и в то же время техногиганты местами совершают оплошности в стиле стартапов:) Интересные, короче, времена:)
https://techcrunch.com/2023/02/15/you-com-takes-aim-at-google-and-microsoft-with-multimodal-chat-search/
Удивлен, что это в Китае, а не США с их-то любовью к автомобилям. Стартап Jidu собирается выпустить чат-бота, работающего интерфейсом в автомашине (на основе местного аналога ChatGPT).
Вполне может получиться — знаю немало автовладельцев, которые и с бессловесной своей машинкой любят поговорить, а уж если она разговор будет поддерживать — радости не будет предела.
https://www.cnbc.com/2023/02/15/chinese-ev-startup-jidu-plans-to-use-chatgpt-like-tech.html
Если вы всё ещё пока в вейтлисте бинга (как и я🗿), то можете проверить аналог, который внезапно всплыл на поверхность, который также отвечает на запросы в форме диалога и подкрепляет ссылками, используя языковую модель GPT 3.5, поразительно как быстро распространяется эта технология 🤓
https://www.perplexity.ai/
Во время трансляции SuperBowl показали анти-рекламу Tesla. В 30-секундном ролике Тесла в автопилоте сбивает на полигоне макеты детей, детские коляски, а также на дороге пропускает знаки стоп и выезжает на встречную полосу.
Войну автопроизводителю объявила организация Dawn Project. Своей целью они называют “сделать компьютеры безопасными для человечества” и заявляют, что борются за то, чтобы разработчики софта не допускали в нем критических ошибок, а также заботились о кибербезопасности своих продуктов. Основатель Dawn Project, предприниматель Дэн О’Доуд уже не первый раз публично высказывается против Теслы и Илона Маска в частности. В прошлом году он уже публиковал подобное видео, и тогда один из защитников Теслы в ответ продемонстрировал видео с реальным ребенком, которого Тесла в автопилоте распознает и останавливается. О’Доуд в свою очередь предложил Маску лично повторить подобный эксперимент, но согласия не дождался.
Маск называет О’Доуда сумасшедшим, а сторонники Теслы неоднократно обращали внимание на то, что здесь вообще может быть замешан конфликт бизнес интересов. Компания О’Доуда Green Hills Software зарабатывает в том числе на том, что продает свои разработки Mobileye, которые в свою являются поставщиками систем помощи водителю для многих автоконцернов. О’Доуд на это возражает, что Mobileye — один из сотен клиентов, и сражается с Теслой он исключительно во имя справедливости.
Судя по всему настроен он решительно. По оценкам Washington Post размещение 30-секундной рекламы во время трансляции главного спортивного события в США обошлась Dawn Project в 7 миллионов долларов. Штош, видимо дела у Green Hills Software идут неплохо, или Dawn Project это только публичное лицо, а участников кампании против Теслы нас самом деле больше.
https://mashable.com/article/super-bowl-anti-tesla-ad-elon-musk-nfl-twitter
Ты его в дверь, а он в окно:) Вот хочется в субботу отдохнуть от несколько уже утомившей за неделю темы генеративного ИИ, натыкаешься на красивую фоточку… — но там опять история про то, что на фотоконкурсе в Австралии крутой снимок занимает первое место — и оказывается генеративной картинкой. И задним числом эксперты, конечно, объяснят, что сразу же видно, вот они бы никогда не обманулись бы.
Подозреваю: члены жюри тоже так не раз про себя говорили;)
А картинка по-любому хороша! https://www.digitalcameraworld.com/news/ai-image-fools-judges-and-wins-photograpy-competition
По-настоящему крутая или прорывная технология отличается тем, что не только сама что-то сильно меняет, но и запускает смежные процессы, в которых явно не участвует, а последствия велики. Она не только реагент, но и мощный катализатор :)
Вот читаю очередную статью про то, как ChatGPT сдал экзамен, считающийся «золотым стандартом» в профессии (в данном случае, в профессии врача), — и мне представляется важным не столько восхититься мощью машинного обучения, сколько задуматься о том, чего стоят такие «золотые стандарты» квалификации:)
Вот если машинное обучение вызовет серьезные трансформации в процессе образования и тестирования его результатов (не обязательно за счет внедрения себя) — тогда оно точно заслужит звание технологии, меняющей мир:)
https://www.dailymail.co.uk/health/article-11732687/The-AI-doctor-ChatGPT-passes-gold-standard-medical-exam.html
Битва титанов не началась 🙁 Пока, во всяком случае. Сегодняшнее гугловое мероприятие Live from Paris выглядело поразительно бледно на фоне вчерашнего микрософтовского. Не буду даже тратить времени на пересказ: улучшизмы в разных местах, от поиска по картинкам до иммерсивных карт, действительно требуют под капотом крутого машинного обучения, но ничего принципиально нового ни в пользовательский опыт, ни в концепцию поисковых систем не вносят.
Понятно, почему так получилось: Гугл действительно очень поздно спохватился, для него успех ChatGPT явно стал неприятным сюрпризом, а воспоминания о пиар-проблемах вокруг LaMDA, которая “обрела сознание”, не способствовали каким-то ее публичным тестам.
А за считанные недели, работай ты хоть по 24 часа в сутки, работающий сложный прототип не только не соберешь, но и толком не придумаешь.
Микрософт, как вчера стало ясно, тесно работал с OpenAI далеко не один месяц — отсюда и отдельная модель Prometeus, и ее интеграция в продукты, которую можно дать пощупать вживую журналистам на прессухе. Это означает, что есть уже вполне продуманные и частично оттестированные продуктовые решения, о которых не стыдно рассказывать, и у которых понятные перспективы и сроки выкатки в прод.
Смотреть на Гугл в роли явно догоняющего непривычно, но тем интереснее будет соревнование: здесь ведь совсем не спринт, а соперники пока в самом начале дистанции.
(Желающим самостоятельно посмотреть презу — вот)
Пока одни художники заламывают руки и строчат иски к создателям генеративных алгоритмов, другие с помощью этих самых алгоритмов создают красоту, которая во все новые места пробирается. На днях прошла церемония вручения премий Grammy — и впечатляющим динамическим задником на сцене служили работы художника Refik Anadol, который свои нейронки тренирует на разных интересных коллекциях изображений (например, на снимках с телескопа Хаббл), а потом пускает их генерить в реальном времени завораживающие текучие образы.
В общем, приятно, что генеративное искусство уже добралось до задников музыкальной премии; надеюсь, и на самой сцене скоро появится :)
https://hyperallergic.com/798549/refik-anadoland-ai-generated-art-grammys/
У Гугла реально подгорает из-за ChatGPT — от лица Сундара Пичаи публикуется текст, описывающий сервис Bard без ссылки на сам сервис, зато с напоминаниями, кто в 2017 придумал и описал архитектуру трансформеров, сделавших возможными всю эту красоту больших языковых моделей, кто много работал над диффузионными моделями (хотя и они остались в тени MidJourney и Stable Diffusion.
Глава Гугла обещает, что Bard позволит расцвести человеческой креативности, подстегнет любопытство людей и улучшит образование.
Ну так дайте ж попробовать:)
А что ИИ вовсю используется в продуктах Гугла напоминать, конечно, надо, а то ведь именно Сундар Пичаи реально пророчески объявил о наступлении AI-first эры в 2016:
The last 10 years have been about building a world that is mobile-first, turning our phones into remote controls for our lives. But in the next 10 years, we will shift to a world that is AI-first
А теперь на слуху вдруг другие имена и не гугловые продукты
Прелесть какая 🙂
И содержание заметки, и тот факт, что в Интерфаксе уверены, что энергию измеряют в гигаваттах.
Нормальные такие масштабы майнинга: 143 биткойна в день, т.е. около 5 млрд руб в месяц. В иркутской области аппаратуру для майнинга находят “в частных домах, дровяниках, в бараках, на балконах многоэтажек и даже в собачьих будках”. Очень качественный и жизненный киберпанк.
Просто красивая круглая цифра по итогам года:
впервые электронная розница всех сортов и типов в Штатах преодолела рубеж в 1 трлн долларов оборота.
Из важного: • Мобильная коммерция продолжает расти опережающими темпами, на мобильное приходится уже 40% от всех онлайновых продаж. • Пандемия кончилась, а темпы роста не падают: люди вошли во вкус • Когда-то лидировавшая по объему продаж техника скатилась на третье место; ее обогнали продукты и даже одежда, которую долго считали безнадежной
Всего несколько дней назад репостил здесь картинки из статьи про то, как в 30-х годах прошлого века музыканты активно воевали и вели кампании в прессе против “консервированной музыки” — использования граммофонных записей в кинотеатрах и ресторанах вместо трудов живого тапёра или ансамбля.
Компания была мощной, но почти век спустя пыль осела и мы знаем ответы. Живая музыка никуда не делась, конечно же, но перестала быть вездесущей: в основном люди слушают не музыкантов вживую, а записи, стриминги, радио и прочую “консерву” в терминах тех боев. Зато слушают музыки куда больше.
А сегодня встречаю статью, где буквально теми же словами японские художники сражаются с Netflix’ом, который посмел в одном из своих мультиков фоны рисовать с помощью генеративного ИИ-инструментария, а не живых художников-мультипликаторов. Отдельно забавно, что японские художники обвиняют Netflix в капиталистическом поведении, а журналист им вторит “трудно было что ли людям заплатить?”
Но, подозреваю, опыт американской Лиги Защиты Музыки прошлого века позволяет предсказать исход борьбы века нынешнего
(Вот ссылка на статью про Лигу защиты музыки и ее медийные кампании, если кто пропустил)