47266
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Нет, ребята, все эти разговоры про облака, connected world и правящий миром софт - для мегаполисов и специально отведённых мест. В остальном мире жизнь другая, и я сейчас не про российскую глубинку.
Калифорния, несколько часов езды от Долины со всеми её Гуглами, стартапами и разговорами про правящий миром AI. Прекрасные горы, отличные дороги, размеченные тропы, дорогие машины; в чистейших озёрах кишит форель, её ловят с бесшумно перемещаемых экологически чистыми электромоторами лодок. Аккумуляторы этих лодок на берегу заряжают от местной сети, в которой энергию генерируют солнечные панели и мини-ГЭС. Почти что рай на земле и в нем куча небедных отдыхающих.
НО! Нет связи. Вообще. Сотовые операторы сюда не дошли, кабелей и оптики провайдеры не протянули, а Гуглы с Фейсбуками озабочены Африкой. У отдельных миллионеров есть спутниковый интернет, но его нет в роскошных арендуемых коттеджах по несколько сотен долларов за ночь. "Ой, я хотел тебе показать результаты, но у меня все файлы в облаке", "Ребята, я вас два часа ждал в условленном месте! - Извини, у нас карты не закешировались, мы потеряли маршрут, пришлось возвращаться, искать, где сеть ловит, а смс тебе не доходили."
Короче. Инфраструктура рулит. В 400 км от Долины ты пропал, если у тебя нет walkie-talkie и ты не знаешь, на какой частоте радио передаёт погоду.
Очень отрезвляет ;))
Ну, приехали. Вот уже и Forbes/Tech разродился статьёй о том, что machine learning ставит под угрозу профессию data scientist, ибо машинам не потребуется аналитик, чтоб принять решение. Удивительно, что автор в приличном издании в 2016 путает data science и аналитику для потребления людьми. Аналитика ведь - только маленький кусок data science, тот, где требуется человекопонятно излагать результаты. А чаще настоящий data scientist помогает машинам учиться, ставит цели - ибо этого они пока не умеют, ну, и ещё друг с другом учит общаться все эти чёрное ящики. Как-то не по тому поводу этот техпис забил тревогу ;))
http://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/04/27/will-we-soon-no-longer-need-data-scientists/#53edd70455f3
Друзья-читатели, я сейчас уезжаю в горы, там с интернетом и даже сотовой связью не очень, поэтому не удивляйтесь, если следующую неделю тут все будет нерегулярно с публикациями - или если они вдруг пачкой упадут ;)
Читать полностью…
Пока вокруг массово восхищаются Оперой, явно включившей в свой браузер VPN как опцию для всех пользователей, Фейсбук отчитался, что количество людей, обращающихся к нему через Tor, достигло 1 млн. Это, конечно, меньше десятой процента от всей аудитории сети, зато рост 100% за меньше чем год.
Интересно наблюдать, как казавшиеся безнадежно нишевыми технологии упрямо пробиваются в мейнстрим, к массовому и совсем не гиковатому пользователю.
https://m.facebook.com/notes/facebook-over-tor/1-million-people-use-facebook-over-tor/865624066877648
Один из самых толковых докладов четверга. Making Uber smarter with ML. Danny Lange из Uber: Если у тебя миллион разных машин в 60 странах по всему миру, ты не можешь управлять вручную. Поэтому внутри компании пришлось сделать MLaaS для всех, и начать с простого. Правильные и на собственном опыте основанные советы тем, кто хочет Machine Learning внедрить у себя в компании, но чувствует сопротивление:
1. Начать с простых ситуаций в стиле "эх, если б мы только знали заранее"
2. Начинать с supervised learning, причём там, где хватает исторически накопленных данных
3. Не стремиться, чтобы данные сразу были big and unstructured: пусть объём вполне обозримый и они структурированы - так будет легче перепроверить, если у кого-то возникнет желание
4. Использовать готовые облачные сервисы, а не требовать ресурса на разработку своих. Есть AWS, Azure, Google Cloud Platform, BigML
Ниже слайд для иллюстрации.
Друзья, ближайшие дни я на конференциях Big Data Innovation вперемешку с IoT Innovation в Сан-Франциско, много слушаю, немного разговариваю - но точно мало читаю новости. Поэтому и здесь скорее будут интересные мысли и факты из докладов и бесед, а не ссылки.
А пока, продолжая традицию представлять каналы, которые сам читаю регулярно, вот вам отличный канал про психологию от Екатерины: статьи она отбирает ювелирно и всегда прекрасно пишет подводки. Очень зря её мало читают ;)
Психология мне интересна не случайно: все технологии бессмысленны, если не воплотились в продукт для людей. А мы, люди, странные: и психология хоть немного систематизирует и иногда объясняет эти странности ;) Ну и просто интересно.
/channel/psyhologia
Вот это я пропустил, а оно круто: BBC несколько дней назад запустила на сайте эксперимент: машинный перевод текстов к видеоновостям и озвучка его синтезированным голосом (в нашем случае, на русском). Как любой тест, не без глюков, - но это живой пример глобального медиа очень близкого будущего, обходящегося без переводчиков и дикторов. А люди этих специальностей мне на лекциях рассказывают, что "на их век хватит".
Здравствуйте, ML-технологии на сайте патриарха медиабизнеса ;)
http://www.bbc.com/russian/video_and_audio/today_in_video
Это лонгрид на любителя, но мне он очень понравился. Поисковики с их огромными аудиториями меняются неторопливо и постоянно, поэтому пользователю обманчиво кажутся почти застывшими. А на самом деле там, как правильно отмечает Danny Sullivan, сосредоточено все самое передовое в алгоритмах, интерфейсах, обработке колоссальных объемов данных. Внешне не так зрелищно как запуск ракеты или недавняя автоматическая посадка ее первой ступени - но именно в поиске максимально сконцентрирована rocket science современного интернета. Если посмотреть как за 20 лет из коллекции релевантных ссылок они превратились в самостоятельное место получения ответов - иногда даже до того, как задан вопрос, - становится видна потрясающе быстрая и фундаментальная эволюция.
Изложена история красиво и местами афористично: That’s not a smartphone in your hand. It’s a searchphone. И это многое объясняет.
http://searchengineland.com/10-big-changes-search-20-years-covering-246421
Видимо, те, кто не в силах даже на лекции или семинаре оторваться от своего смартфона, действительно страдают некоторой зависимостью, но осознают этот факт и нуждаются в поддержке, чтоб зависимость побороть. А вокруг этой конструкции можно построить успешный стартап. В американских университетах набирает популярность приложение Pocket Points, которое блокирует телефон на занятиях (просто по гео) и не даёт початиться. Но! За тот факт, что ты сознательный и часто запускаешь это приложение, начисляются очки, которые конвертируются в материальные блага типа скидок на пиццу. Удивительная, конечно, модель. Но, кажется, работает.
http://www.businessinsider.com/pocket-point-pays-to-not-use-phone-2016-4
Интересный поворот во взаимоотношении AI и мира компьютерных игр. Известный сценарий гласит, что AI, стоящий за некоторыми персонажами, делает игру сильно интересней, а в процессе сам AI может учиться групповому поведению.
Но некоторые исследователи пошли дальше. AI пока штука бестелесная, а для того, чтобы он стал понимающим помощником человека, его надо научить устройству трехмерного мира, в котором мы живем. Конечно, его учат на размеченных массивах изображений и других данных. Но есть и более интерактивная альтернатива: использовать движок Unity, который умеет рисовать реалистичные игровые миры и позволить AI методом проб и ошибок эти миры исследовать. Там размечать ничего не надо - заранее известно, какой пиксель какому объекту принадлежит.
Эх, занялся бы кто интенсивным усовершенствованием образования людей; пока ощущение, что инновации в области обучения AI куда круче и многочисленней, чем для человеков.
http://www.wired.com/2016/04/videogames-ai-learning/
Давно я тут про гаджеты и VR не писал: не попадались интересные мне материалы. А вот сегодня впечатлился, читая статью о том, как VR уже начинает играть очень важную роль в совершено реальном мире.
Речь о том, что современная хирургия - командная игра. Видеотрансляция и видеозаписи из лучших операционных мира давно используются для обучения других хирургов новым практикам и методам. Но то, что они видят на экране, не передает реальности, которую они увидят сами за операционным столом, не передает ощущения от работы остальных членов операционной бригады так, как это видно хирургу. Да просто повернуть голову и увидеть, что делает коллега и что на мониторах, учащийся перед традиционным старомодным экраном не может. А вот видео операции, снимаемое 360-градусной камерой и возможность обучающемуся хирургу воспринять это через очки VR - совсем другой уровень погружения в процесс. А значит - другой уровень и темп обучения. И, в итоге - спасенные очень даже реальные жизни.
https://www.theguardian.com/technology/2016/apr/14/cutting-edge-theatre-worlds-first-virtual-reality-operation-goes-live
Я даже не могу сказать, кто целевая аудитория для этой демонстрашки. У нас на нее залипли очень хардкорные разработчики - но я знаю далеких от математики школьников, которые тоже не могли оторваться.
А вообще, видимо, всем полезно попробовать. Есть такое свойство человеческой психики: если что-то попробовал и покрутил - вроде познакомился и понял. Даже если ни фига ничего не понял в действительности. Зато уже не страшно.
Поэтому познакомьтесь и поиграйте с маленькой нейронкой ;)
http://playground.tensorflow.org
В честь Дня космонавтики Яндекс (используя материалы Роскосмоса) сделал очень крутую "тему" для главной страницы: этакий интерактивный журнал событий первого полёта человека в космос. В "реальном времени" (с пропусками между отсутствиями радиосвязи) вы слышите переговоры Гагарина с центром управления, видите информацию о полёте, схематическое положение корабля относительно Земли и многое-многое другое. Сделано всё прямо "от души": информация бежит, люди говорят, а ощущение вовлечённости в процесс не покидает зрителя. В общем, очень рекомендую посмотреть и потрогать - не пожалеете. И да, открывать окно браузера лучше по-шире и по-выше. https://www.yandex.ru/?cover=gagarin
Читать полностью…
Такое ощущение, что мы быстро движемся в сторону широкого использования не только привычных GUI, но и универсальных VUI, где V - это Voice. Хотя формально это все называется Accessibility и в первую очередь рассчитано на людей с какими-то проблемами, меня очень порадовала идея Гугла, лежащая в основе Voice Access Beta - полноценное управление смартфоном без тыканья в него пальцами. "промотай вниз", "вернись назад", "открой меню" - это все вещи, которые мне иногда очень хочется сделать, не прибегая к помощи пальцев - хотя они у меня пока все на месте и даже не сильно дрожат. Просто они бывают заняты другим. Так что, думаю, VUI придется по вкусу и вполне здоровым людям. Интересно, сколько времени займет превращение VUI в стандартную и повсеместную фичу.
https://googleblog.blogspot.ru/2016/04/building-more-accessible-technology.html
Всегда ли чем больше данных, тем лучше? Правильный ответ - смотря для кого и смотря где. Вот, например: предположим, разнообразные данные о человеке учитываются каким-то умным алгоритмом при вопросах о приеме на работу, выдаче кредитов и т.д. А человек этот живет в криминогенном районе, и на него у полиции данных много больше, чем на среднего гражданина. А на некоторых фотках он вообще рядом с плохими людьми засветился... Короче, возможно появление плохой обратной связи: чем больше данных на человека из подозрительного района, тем больше шансов, что ему оттуда не выбраться, потому что он сам становится слишком подозрительным для алгоритма. Очень правильный вопрос о влиянии свойств датасета на выводы - и в итоге на людей.
http://www.theatlantic.com/technology/archive/2016/04/how-big-data-harms-poor-communities/477423/
Гриша @bobuk тут недавно упоминал в @addmeto, что Гугл собирается превращаться в AI-first компанию, и справедливо заметил, что эти слова - прежде всего маркетинг. Но Sundar Pichai совсем не ограничился перспективами только своей компании. Его точные слова: AI first world. И, вообще-то, он вторил Цукербергу, который на F8 примерно то же излагал.
И по сути я совершенно согласен с таким кратким описанием того, куда всё движется, причём быстро.
А на практике будет интересно. Адаптация к мобильному миру сначала была формальной: старые добрые сайты затачивали под мобильник, не заморачиваясь новыми идеями. Кажется, интеграцию AI в древние продукты так просто не сделать; придётся поизобретать и попридумывать. И это офигенно интересно :)
http://www.mobileworldlive.com/featured-content/home-banner/google-chief-we-are-moving-from-a-mobile-first-to-an-ai-first-world/
Блюстители чистоты жанра любят выражать громкое недовольство, когда какая-то кампания вдруг начинает выпускать продукт в области, очень далекой от той, в которой бренд завоевал репутацию. Но хайтековые компании вечно нарушают: то часы начнут выпускать, то на автомобили замахнутся ;)
Старички решили тоже взбодриться: General Electric, знаменитая холодильниками (и аэрокосмической техникой), разродилась новым выдающимся соусом. Название достойное: 10^32 Kelvin - действительно hot. Клянутся, что в основе серьезная наука: соус по остроте в разы превосходит Табаско, которым его можно запивать при желании, чтобы рот охладить. Упаковочка для этого продукта - из карбида кремния (который для GE более привычное вещество, чем соус, и подчеркивает заявленные характеристики). Очень жаркая комбинация маркетинга и хайтека - хотя смысл от меня ускользает ;)
http://thenextweb.com/insider/2016/04/25/ge-used-science-make-hot-sauce-burn-face-off/
На конференции Big Data Innovation случилось любопытное и очень показательное сочетание: причем, кажется, организаторы сами не ожидали и не планировали.
В первый день выступал Uber и рассказывал, как сделал ML в виде сервиса, доступного всем подразделениям компании. Его используют иногда неожиданно: чтоб исключить фрод, научились распознавать лица водителей. Сейчас готовятся заранее предупреждать водителей о возможном ДТП из-за усталости, дорожных условий и пр. Используют в рекламе, тарифах, маршрутизации. Всё это благодаря обучению на накопленных данных. Короче, используют эти данные для улучшения самого сервиса.
А во второй день выступал представитель той нью-йоркской комисси, которая лицензии традиционным таксистам раздаёт. Несколько обиженно говорил, что у них данных накопилось за годы побольше, чем у Убера. И гордо сообщал, что они могут строить любые графики, наносить все на карту и готовить сложные отчеты. Показывал массу слайдов с нечитаемыми кривыми и хвастался, что у них есть таблицы с сотнями столбцов - поэтому они могут для городских властей рассчитать любой KPI, который от них потребуют и доказать, что они лучшие.
Я никогда раньше не видел, чтобы так столкнулись новый и старый подход к данным ;) Причём каждый докладчик чувствовал свою правоту...
Насчёт проблем с антропоморфностью роботов только ленивый не писал, и психологических там больше, чем технологических. А вот биоморфность для индустриальных роботов иногда очень удобна: позволяет использовать эффективные решения, проверенные природой и эволюцией. И насчёт психологии все проще.
Но читая (и смотря ролик) про морского робота-змею, который пригодится для контроля и обслуживания подводных устройств, я почему-то все время представлял реакцию дайвера, который такую штуку встретит при погружении ;)
http://motherboard.vice.com/blog/pits-of-robotic-sea-snakes-will-lurk-at-offshore-drilling-sites
За кофе перед началом конфы коллеги обсуждают, что Гугл всерьёз нацелился сожрать ещё одну индустрию - кинематограф, и собирается сам начать создавать интерактивный видеоконтент в форматах будущего, 360 и прочая VR. И что YouTube, как и прочие интернет-проекты вокруг видео, неизбежно начнет создавать свой контент и перестанет агрегировать чужой. Кажется, это вообще единый путь эволюции агрегаторов: сначала производители оригинального контента или услуги - ключевые партнеры, а в случае успеха превращаются просто в пищу ;))
А пока просто насладитесь гугловым промороликом.
http://mashable.com/2016/04/20/google-vr-movie-justin-lin/#EVdRvEK9ggqb
Я по наивности думал, что есть Virtual Reality и Augmented Reality. Но фантазия журналистов и маркетологов не дремлет, и теперь есть Mixed Reality, Synthetic Reality и ещё какие-то. Любителям таких реальностей рекомендую статью про Magic Leap - хорошо законспирированный и не менее хорошо профинансированный стартап. Технических деталей немного, но создаётся ощущение, что они могут сделать достойного конкурента микрософтовской HoloLens - неясно, правда, когда. Оптический чип выглядит фантастикой, но подождём - может, правда крутая новинка получится. http://www.wired.com/2016/04/magic-leap-vr/
Читать полностью…
Вроде мы уже привыкли, что для хайтековых гигантов границы виртуального и материального миров давно стёрлись: автомобили, дирижабли, гаджеты вполне входят в сферу разработки компаний, которые когда-то воспринимались как софтверные. Но электронная коммерция, конечно, стоит особняком: она не хочет оставаться просто электронной, она намерена стать единственной торговлей будущего. А материальные товары требуют логистики: поэтому у Амазона свои фуры, огромные склады, а скоро уже и дроны. Но дроны - это все-таки на короткие дистанции, это про последнюю милю. А на больших расстояниях работают добрые старые средства. И поэтому Амазон подтвердил, что берет в лизинг 20 грузовых Боингов 767, а по слухам - еще и целый аэропорт покупает в Германии. Почему-то аэропорт меня впечатляет не меньше, чем дрон, хоть он и не столь футуристичен.
http://www.geekwire.com/2016/amazon-reportedly-considering-purchase-german-airport/
Маркетологи вечно мечтают о вирусятине: что бы такого крутого сделать, чтобы рассказы с упоминанием бренда сами и бесплатно разлетелись по сеточкам, а в идеале - и в прессу попали. А люди тем временем падки на расшаривание чужого идиотизма. Поэтому начала возникать диковатая комбинация, которую можно назвать "идиотский маркетинг" во всех смыслах этого словосочетания. Вот недавно блоги, чатики и даже серьезные газеты обсуждали хостера, страдающего недержанием "rm -rf". Ожидаемо, это оказалось тем самым идиотским маркетингом владельца хостинга.
А теперь по интернету бродит анонс подключенного к сети матраса, который снабжен датчиками совершаемых на нем движений и таким образом борется с "кризисом неверности". Не совсем ясно, почему эта борьба сводится к трансляции частоты фрикций владельцу матраса, находящемуся вне дома, - но дело не в логике, а в достаточной идиотичности продукта с ценой $1750, обеспечившей ему прессу, а рекламному ролику - популярность. Полюбуйтесь ;)
http://recode.net/2016/04/17/smart-mattress-bed-sex-cheat/
Ничего достойного пятницы в своих технологических подборках не вижу. Поэтому, чтоб хотя бы переключиться, порекомендую очередной канал из постоянно мной читаемых: /channel/theIdealist
Это, как и здесь, переводы с подводками-аннотациями. Ценность в том, что они на разные совсем темы - но все интересные и умные - в отличие от псевдосенсационной фигни, которую у нас СМИ сначала отвратительно переводят, а потом друг у друга тырят ;)
Стоило только пожаловаться, что мало пишут про интересные гаджеты - и мироздание прислушалось. Вот интересный проект: этакий амазоновский ассистент Echo, только в напольном варианте, с колесиками и камерой. Развитие идеи в любопытном направлении - как из помощника, который управляет всем исключительно в онлайне, сделать няньку или слугу, который еще и по дому катается, что-то видит, понимает и реагирует. "Вася, если уж ты взял яблоко, то помой его!" Весь традиционный набор технологий: распознавание изображений, синтез голоса, обучение поведению в разных ситуациях. Отдельный респект дизайнерам, которые отошли от манеры использовать исключительно пластик и металл для отделки и одели робота в тряпочку (то ли ожившая мебель, то ли одетое существо). И никакой антропоморфности - больше всего похож на мусорное ведро на колесиках.
http://mashable.com/2016/04/12/big-i-robot-butler/#K6.V1IaSJiqF
Минутный духоподъёмный ролик про величие фейсбучного мессенджера. Пропаганда, конечно. Но иногда умелая пропаганда начинает работать как самосбывающееся пророчество. Посмотрим, как тут пойдёт.
https://vimeo.com/162461363
Что-то все разговоры вокруг искусственного интеллекта - про толстые компании типа Гугла, Яндекса, Фейсбука, IBM и т.п. Их интересы примерно понятны, куда они засунут AI - тоже, по крайней мере для начала.
Веселее же всегда со стартапами - у них хватит дерзости на нетривиальные применения. Поэтому очень расширяет сознание статья про 13 очень разных стартапов вокруг AI.
Мои фавориты в этом списке - Banjo, попытка создать глобальный disaster prediction engine (хотя пока получился только детектор - но уже и это очень круто), и несколько попыток сделать из AI аналитика - рассказчика: ты в него суешь таблицу с данными - он тебе в ответ связный рассказ для тех, кто так и не научился читать цифры. И ведь начинает уже такое получаться!
http://www.inc.com/lisa-calhoun/see-13-of-the-artificial-intelligence-companies-checking-you-out-today.html
Ну и, простите, не могу не похвалиться. Очень круто коллеги сделали!
Читать полностью…
Историей полон Фейсбук сегодня, но вдруг кто не прочел - а сюжет просто прекрасен.
Есть сервис MaxMind, который для всяких американских служб, детективов и просто активистов предоставляет данные о физическом расположении устройства с данным IP-адресом (когда может это установить). Все бы ничего, но кто-то умный решил несколько лет назад, что если не удается установить точное местоположение, то надо указать географический центр страны - еще и округлив координаты для красоты.
Пользователи в тонкости не лезут - если есть точка на карте, ее воспринимают не как указание на все США вообще, а как указание на конкретную ферму в этом месте.
И в итоге интернет-сервис превратил жизнь тамошних обитателей в ад в мире вполне физическом: визиты спецслужб, сыщиков, праведных мстителей и борцов со всеми пороками виртуального мира. Просто потому, что те, кто занят грязной или незаконной деятельностью, умеют прятать свое реальное местонахождение, и их IP-адрес мудрый сервис резолвит в центр Штатов.
http://fusion.net/story/287592/internet-mapping-glitch-kansas-farm/
Кажется, ботами скоро начнут называть всё подряд, в особенности персональных помощников всех типов. Ладно бы только в мессенджерах. Вот уже и умная система управления почтой и календарем - бот, и Алекса, котора живет в чёрной коробочке на кухне - тоже бот, причём повелевающий другими ботами. Ведь когда говоришь ей "Алекса, вызови такси!" бот-Алекса обращается к боту Uber, не так ли?
Остро начинает хотеться ясности в терминологии :-/
http://www.theverge.com/2016/4/7/11380470/amy-personal-digital-assistant-bot-ai-conversational