47266
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Игрушка простая и веселая: сам обучи нейронку понимать жест и откликаться на него. Все что нужно - смартфон или ноут с камерой и несколько минут, что кнопочку понажимать. Как именно учить - объяснено в ролике прямо на странице. В итоге если ты просто смотришь в камеру - тебе котёнок машет лапой. Если ты ещё и руку поднял - котёнок меняется на отряхивающую собачку.
Вот так и должны работать современные интерфейсы ;) дизайнерам Teachable Machine должна понравиться. И ещё - детишкам ;)
https://teachablemachine.withgoogle.com/#
Про всякие умные и сложные интерфейсы, позволяющие нашему телу информировать о своём состоянии различные приборы, пишут обильно, и все эти истории связаны с электроникой и пресловутым интернетом вещей. Но специалисты из Harvard Medical School и MIT’s Media Lab решили добавить интерактивности доброй старой татуировке: ведь тату - это некоторые химические соединения, которые внедрены в организм. Если их сделать реагирующими на изменения биохимии, получим, например, татуировку, чувствительную к уровню глюкозы и сообщающую диабетику о необходимости принять меры просто изменением своего цвета. Или - реагирующую на повышение концентрации ионов натрия, что часто свидетельствует о наступающем обезвоживании и очень важно спортсменам да и просто бегунам или велосипедистам.
Конечно, сложные устройства способны на большее. Но татуировку нельзя забыть дома, у неё не сядет батарейка - а ещё её нельзя хакнуть ;)
http://nerdist.com/smart-tattoo-ink/
Фазированные решетки - давно используемая в радиотехнике вещь. Это когда вместо направленной пассивной антенны с одним приемником или передатчиком (типичный пример - спутниковая тарелка, которую можно направить на различные спутники, просто повертев) используют набор этих самых приемников или передатчиков, расположенный на плоской поверхности. При этом управляемая задержка сигнала от различных элементов (или на них) обеспечивает направленность приема чисто электронными средствами, без необходимости что-то крутить. Так работают знаменитые «шалаши» системы дальнего обнаружения ракет в ПРО, так работают крупнейшие радиотелескопы для исследований космоса - там антенны занимают целые поля.
И вот эта идея пришла в домашние акустические системы: не надо располагать в комнате целую коллекцию колонок, которая в итоге обеспечивает хороший эффект в одной-единственной точке. Надо просто поставить плоский sound bar с кучей динамиков в ряд - а дальше электроника обеспечит эффект звука, приходящего с разных направлений в точности туда, где ты сидишь.
Все-таки неисповедимы запутанные пути технического прогресса ;)
https://thenextweb.com/gadgets/2017/09/29/3d-audio-soundbar-promises-beat-home-theater-setup/
TechSparks
Хотя статья на Хабре, читать ее можно безо всякой специальной подготовки : это обзор наиболее интересных и показательных, по мнению автора, практических достижений в области машинного обучения за последний год. На многие из примеров я здесь в канале ссылался, кое-что я добавил бы, но это вкусовщина; в целом список хорош. Основное, почему статью полезно хотя бы проглядеть (она на русском и с картинками, так что проглядывать легко) - это почувствовать темп развития области и разнообразие применений. А он впечатляет даже привычных к почти взрывному развитию технологий.
https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/338248/
@
Статья по ссылке не про технологии, а про наблюдаемую в мире «эпидемию недосыпа». Однако мне не стыдно писать аннотацию здесь в TechSparks, поскольку именно среди айтишников и вообще работающей в технологических компаниях публики принято чуть ли не гордиться хроническим недосыпом. Именно недосыпом - осознанно выбранным сокращением времени сна ради того, чтобы больше успеть, - а не бессонницей. Бессонница - состояние болезненное, с ней не грех бороться; а вот недосып - состояние предпочитаемое, какая уж тут борьба. Спать всласть считается чуть ли не постыдным.
Так вот, недосып - это регулярный сон длительностью меньше 7 часов. В 1942 году меньше 8% населения США спали меньше 6 часов в сутки. Сейчас таких - почти половина. Исследователи полагают, что недосып - поражающий фактор широкого спектра: увеличивает вероятность развития кучи неприятных вещей, от диабета и Альцгеймера до рака. Подробности почитайте сами - и не забудьте выспаться ближайшей ночью ;)
https://www.theguardian.com/lifeandstyle/2017/sep/24/why-lack-of-sleep-health-worst-enemy-matthew-walker-why-we-sleep
Я тут уже писал как-то про Mark Sagar и его софтовые аватары, мимика и пластика которых впечатляюще жизненна - два Оскара тому подтверждением. Суть подхода Марка в том, чтобы алгоритм управлял не самой поверхностью лица, например, а более сложной системой, эмулирующей реальные мышцы, которые крепятся к модели реальной кожи так, как показывает нам анатомия. Такое использование нейронных плюс анатомических моделей даёт крутую разницу.
А вот следующий шаг, уже в физическом мире: создана искусственная мягкая «мышца», обладающая достаточной силой и куда более физиологичной динамикой, чем электро- или пневмопривод. Короче: движения и пластика роботов станут сильно ближе к таковым у живых существ. Авторы разработки говорят о применениях в медицине и уходе за больными, но я подозреваю, что другая отрасль станет первой, как обычно ;)
https://www.engadget.com/2017/09/21/synthetic-muscle-soft-robot-breakthrough/
Уж казалось бы, газировка - пример традиционного и довольно далекого от IT моды бизнеса. Оказывается, не так: в Coca-Cola цветут и пахнут Data Science, crowdsourcing, искусственный интеллект и прочие модные плюшки. Краудсорсинг в мире колы выглядит так: в разных местах устанавливают автоматы газировки, в которых пользователь может сам составлять напитки, комбинируя разные сиропы. Накопленные данные позволяют запускать новые вкусы куда надёжнее, на на основе древних фокус-групп.
Или вот разработка автомата по продаже напитков, который должен содержать не просто распознавалку голоса, но и зачатки интеллекта для поддержания пусть тематического, но все-таки разговора. Причём поведение этого голосового ассистента контекстно зависимо: в шумном молле он будет громким и веселым, а в больнице - тихим и сдержанным.
А ещё есть оптимизация выращивания апельсинов на основе кучи данных в реальном времени, а ещё вариации вкуса напитков в соответствии с региональными предпочтениями...
В общем, не только металлурги, нефтехимия и фарма побежали бегом за техпрогрессом. Задумался: хочу ли я квасную бочку с искусственным интеллектом вместо привычной тети?
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/09/18/the-amazing-ways-coca-cola-uses-artificial-intelligence-ai-and-big-data-to-drive-success/#6e966de878d2
Прекрасная идея монетизации, обнаруженная посетителями известного пиратского сайта The Pirate Bay: в коде некоторых страниц сайта содержится фрагмент, который при посещении этой страницы начинает использовать процессор компа посетителя для майнинга криптовалюты. В данном случае посетители майнят для владельцев сайта Monero coins.
«Не, ну а чо?» отвечают хозяева The Pirate Bay на вопросы обиженных посетителей: рекламу у нас не хотят размещать, на добровольные пожертвования не проживешь, приходится выкручиваться.
Поскольку софтовое решение тривиально для вебмастера (надо всего лишь вставить одну строчку джаваскрипта), можно ожидать появления массы страниц, которые будут клепать голодные пионэры - как когда-то клепали набитые рекламными блоками MFA-сайты.
Так что теперь следите за потреблением ресурса CPU, блуждая по сети, - на всякий случай ;)
https://torrentfreak.com/the-pirate-bay-website-runs-a-cryptocurrency-miner-170916/
Очень показательно, что такой эксперимент ведёт Форд, а не кто-то из технологических компаний, давно занимающихся беспилотноками. Форд, в отличие от техногигантов, давно знает, что психология важней технологии, когда надо потребителей завоевывать.
И поэтому они гоняют по улицам обычный автомобиль, но в котором водитель отлично замаскирован под пустое кресло :) Чтобы изучить реакции всех вокруг - и пешеходов, и других водителей. И чтобы придумать, какой невербалкой беспилотник будет с ними общаться: любой опытный водитель знает, что в сложных ситуациях важно пользоваться жестами и читать их, а не только штатными сигналами автомобиля. Да и штатные сигналы могут использоваться по-разному: в ПДД не прописаны все реальные способы использовать аварийки и мигание дальним светом :)
Мне нравится идея беспилотника с хорошо развитой вежливостью, а не только пунктуальностью.
https://techcrunch.com/2017/09/13/ford-disguised-a-man-as-a-car-seat-to-research-autonomous-driving/
Сегодня день рождения Илюши Сегаловича. Его нет с нами четыре года - но в куче технологий, которые ежедневно с нами, очень много Илюши. Что-то он придумал (ну вот слово Yandex, например, хотя это не про технологии), кого-то воодушевил сделать крутую штуку, кому-то помог найти свою жизнь. Вообще, если хоть немного интересоваться технологиями, не знать про Илюшу и не восхищаться им нельзя. И есть еще множество причин восхищаться, даже если на технологии наплевать.
Почитайте, как его помнят - или видео посмотрите, если так привычней.
https://iseg.yandex.ru/
Сегодня вечером есть выбор у всех любителей будущего и технологий: можно презентацию Эппл послушать-посмотреть в прямом эфире, а можно подключиться к трансляции проходящего в Яндексе обсуждения рынка труда будущего. Некоторых это, возможно, коснется сильнее, чем iPhone X :)
Гости в Яндексе соберутся интересные, откроет наше мероприятие крутой российский психолог Александр Асмолов; дальнейшие выступления тоже неслабые, и, конечно же, будет много обсуждений. Очень рад и горжусь, что мне это все вести и модерировать.
Трансляция из зала Экстрополис в главном офисе Яндекса https://events.yandex.ru/events/yagosti/12-sept-2017/ в 19:00 по Москве
Трансляция из Steve Jobs Theater в новом кампусе Apple - https://www.apple.com/apple-events/september-2017/ в 20:00 по Москве
Надеюсь, что Apple, как и мы, выложит потом запись. Мне-то, как ведущему одного события, второе точно не удастся посмотреть ;)
Уже само название симпозиума, доклад с которого обсуждается в статье, звучит прекрасно: Robot and Human Interactive Communication symposium. Неудивительно, что там активно выступали психологи, и полезно посмотреть на первые результаты исследований. Людей просили выбрать, с кем из трёх собеседников они предпочтут обсуждать каждую из 45 тем. Выбор был между живой женщиной, человекоподобным андроидом и нарочито не похожим на человека роботом. С реальной женщиной 70% хотели пообсуждать приятные переживания, а вот про плохое предпочитали говорить с машинами: например, в темах про зависть андроид был вне конкуренции, а всякие тяжелые эмоциональные переживания чаще всего хотели обсуждать с наименее похожим на человека собеседником.
Ох и интересные времена настают для проектировщиков интерфейсов и по-настоящему умных устройств ;)
https://www.psychologytoday.com/blog/health-happiness-and-robots/201709/what-would-you-rather-tell-robot-human
А если весь симпозиум интересует, то вот: http://www.ro-man2017.org/site/
А вот ещё полезное для киберспортсменов начинание: ИИ-тренер. Ну действительно: раз уж машинные интеллекты сами неплохо, мягко говоря, играют в игры - что бы им не начать и тренировать белковых неумех? Ну, конечно, не каждый сильный спортсмен становится классным тренером, но в этом и соль новинки: пусть алгоритм не сам совершенствуется, а совершенствует учеников.
Игроки в dota2 уже могу записаться на тестирование бота на Steam. Вообще, очень интересная новая область может получиться, далеко не ограниченная киберспортом. GOSU Data Lab большие молодцы.
https://www.facebook.com/neudachnica/posts/10214155091212013
Отличная идея новой услуги для современных умных аудиоколонок, в которых живут персональные ассистенты (Alexa или Google Hone). Съевшая не одну собаку на радиопьесах BBC решила выпустить для них экспериментальный интерактивный радиоспектакль. При этом не в унылой прямолинейной версии интерактивности, когда на какой-то сюжетной развилке слушателя спрашивают что-то типа "он простит её или уйдёт?" - а дальше гонят одну их выбранных веток до следующей точки ветвления. Такая интерактивность сильно напоминает работу с тупым голосовым меню старомодного колл-центра (IVR) и отвлекает от действия. Специалисты BBC утверждают, что смогли включить слушателя в сюжет и управление осуществляется его репликами. Интересно будет послушать, что у них получилось. В итоге может образоваться новый стиль общения не только с героями аудиопьесы, но и с самими голосовыми ассистентами.
http://www.bbc.co.uk/rd/blog/2017-09-voice-ui-inspection-chamber-audio-drama
Китайцы продолжают радовать. Четыре входа на фестиваль пива, 18 камер на этих входах - 25 находящихся в розыске преступников арестованы; пива им, видишь ли, захотелось. Правильная технология в правильном месте напоминает: распознавание лиц в реальном времени уже массово работает и не требует особо дорогих камер или софта. И поимка преступников - не единственный сценарий; легко найти потерявшегося ребёнка, например; в статье описано, как это работает в реальных толпах. Так что нательные камеры полицейских могут быть полезны не только в режиме фиксации их поведения - но и в режиме фонового поиска людей.
А старый принцип "лучше всего затеряться в толпе" перестаёт работать в наше время, и об этом полезно помнить по разным причинам.
http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-4851564/Facial-recognition-detects-criminals-beer-festival.html
Все-таки идеи открытого софта и вообще открытой разработки (железа в том числе) удивительно быстро победили традиционную тягу больших корпораций к максимальной охране любой своей интеллектуальной собственности. На этот раз отличилась Nvidia: они выложили в open source архитектуру своего Deep Learning Accelerator (NVDLA) и сопутствующего софта. Все это происходит в ситуации, казалось бы, обостряющейся конкуренции: и Google, и Apple, и Intel спешат разработать свои чипы для работы алгоритмов машинного обучения на пользовательских устройствах. Не говоря уж о множестве бойких стартапов, рванувшихся в перспективную нишу. И тут вдруг лидер раскрывает карты.
Но действия Nvidia только на первый взгляд противоречат здравому смыслу. Тамошние менеджеры уверены: чем быстрее и шире машинный интеллект внедрится в массовые устройства, тем больше будут компании закупать «тяжелые» процессоры Nvidia для первичного обучения сетей. А раз так, открытость, способствующая росту массового рынка, только на пользу.
Ну что ж, любое решение, позволяющее устройствам вокруг нас умнеть ещё быстрее, можно только приветствовать ;)
http://nvdla.org
Канал у меня далеко не политический, но сейчас уж больно ясно видна роль технологий в современной политике, причём не в режиме организации демонстрантов где-то на Востоке, а прямо в Европе. Как известно, центральные власти Испании запретили проводить в Каталонии референдум о независимости 1 октября. Тогда процесс подготовки и проведения голосования ушёл в онлайн. Власти, естественно, не смирились - и началась предсказуемая смесь онлайновых и офлайновых стычек: рейды полиции в офисы провайдеров, усилия по блокировке ресурсов, судебное решение, требующее от Гугла убрать из Google Play приложения про референдум.
Даже Ассанж оживился и начал давать советы каталонцам, как обойти государственные онлайновые барьеры и все-таки свою волю выразить. Хотя понятно, что никто не признает результаты импровизированного онлайнового волеизъявления. И уже пишут, конечно, что во всем виноваты русские хакеры; кажется, это становится мощным мемом.
Любопытный то ли прецедент, то ли кусочек будущего ;) материалов много; вот парочка на английском:
https://www.thetimes.co.uk/article/spanish-facing-internet-battle-over-catalonia-independence-referendum-jt8krxxc8
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-09-30/the-ground-war-over-catalonia-is-being-fought-in-cyberspace
А вот немного на русском:
http://tass.ru/mezhdunarodnaya-panorama/4605626
https://iz.ru/652482/2017-09-30/sud-katalonii-priostanovil-rabotu-29-smi-iz-za-podderzhki-referenduma
TechSparks
Красивое эссе об искусстве в эпоху умных машин и алгоритмов. Вообще-то эти 2900 слов - краткий пересказ свежевышедшей книги со вкусным названием What Algorithms Want: Imagination in the Age of Computing. Про воображение - это вообще тема; автор книги работает в Center for Science and the Imagination at Arizona State University - прекрасное сочетание в названии организации, я считаю ;) Хвалебный отзыв на книгу оставил Kevin Kelly, которого давно люблю и уважаю.
Общее направление мысли мне близко и приятно: у творческих людей расширились возможности и появился иногда новый инструмент, а иногда - интереснейший талантливый соавтор.
Конечно, у тех творцов, кто любит новое и эксперименты, а не ноет по поводу перемен.
https://aeon.co/essays/how-algorithms-are-transforming-artistic-creativity
Сама книга -
https://mitpress.mit.edu/books/what-algorithms-want
@
TechSparks
В отличие от многих моих знакомых программистов, которые меланхолично смотрят в сторону квантовых компьютеров и полагают, что для них нет и не будет массовых задач, исследователи из Microsoft полны оптимизма. И, судя по масштабам там происходящего, это действительно не пиар, а серьезные инвестиции в многообещающее будущее.
Если окажется верным высказанное в статье утверждение о возможном резком, на порядки, ускорении процессов обучения машинного интеллекта, многое действительно сильно изменится в том будущем, где машинное обучение и квантовые вычисления работают в связке.
https://news.microsoft.com/features/new-microsoft-breakthroughs-general-purpose-quantum-computing-moves-closer-reality/
@
Красивый индикатор темпов трансформации мирового автопрома: различия между главными идеями и новинками на франкфуртском Motor Show. Эта ярмарка проходит раз в два года, и сейчас видно, как круто меняется повестка. Прежде всего заметно, конечно, что электромобили стали мейнстримом и дали возможность по-новому экспериментировать. Мерседес объявляет, что к 2022 (всего через 5 лет) каждая его модель будет иметь электрическую версию. А куда денешься, если другие скоро просто нельзя будет продавать в куче стран?
По ссылке - картинки семи роскошных электрических концептов: тут и Мини, и Ягуар, и BMW. В общем, car porno новой электромобильной эпохи.
https://www.wired.com/story/frankfurt-motor-show-electric-car-concepts/
Не могу с вами не поделиться ;) Так меняется мир. Это я сфоткал сегодня на обочине Новорижского шоссе под Москвой, шаурма за битки и эфирчики. Умными словами это называется early adopters;))
Читать полностью…
В дополнение предыдущего поста: Илья @StrategyGuy прикинул у себя в канале экономику такой эксплуатации пользователя. Очень любопытно: год процессорного времени пользователей принесёт около $30. Дальше от масштаба и характера посещаемости сайта зависит, удастся ли набрать приличное количество лет, суммарно проведённых на сайте. Почитайте, там недолго, но интересно.
/channel/chainmedia/75
Улетел на выходные на конфу в Екат, поэтому не будет серьёзных ссылок, просто получите удовольствие от музыкального ролика с роботами Kuka - и прочей машинерией. Вообще глядя на применение Kuka в разных перформансах, я уже начинаю задаваться мыслью - скоро ли искусство начнёт потреблять больше робототехники чем промышленность?
А за ссылку спасибо читателю @HPMOR :)
https://youtu.be/bAdqazixuRY
Всякие прилагательные к слову porno выглядят как шутка: car porno, например. И такие шутки на разные темы нередки. Но всерьёз разглядывание машинок вроде не заменяет... или заменяет всё-таки? Теперь мы знаем точный ответ по крайней мере в отношении tech porno или Apple porno: Pornhub опубликовал впечатляющие графики потери им трафика в момент презентации новых железок от Эппл 13 сентября. С устройств на iOS просадка составляла в пике -12%!
Это лучший материал про анонс восьмёрок и десятки - по сравнению с унылейшими разборами степени новизны разных фич, от которых у меня уже лента трескается. И лучшее доказательство силы Apple :)
https://www.pornhub.com/insights/iphone-live-event-traffic
Вот не зря люблю Вышку! Как бы ни было обидно мне, физтеху, это говорить - в области computer science и прикладных вещей вокруг они самые живые и бодрые в России. Вот и еще одна отличная инициатива: проект Data Culture.
«Проект Data Culture направлен на то, чтобы у студентов всех программ бакалавриата Высшей школы экономики появилось понимание возможностей современных технологий в области Data Science.»
Вот да! Надо, чтоб любой менеджер или маркетолог мог внятно излагать свои хотелки аналитику и понимать, что в жизни бывает, а что не очень.
Впрочем, я бы не стал постить ссылку, если б все это касалось только будущих бакалавров Вышки. Там еще есть ссылочка «дополнительные возможности» - и за ней масса толковых курсов и прочих ресурсов для всех желающих.
https://www.hse.ru/dataculture/
Пока ещё маркетинг, а не массовое производство - но, тем не менее, персонализация в материальном мире уже работает с приемлемой скоростью. Nike в ходе своего мероприятия Maker's Experience продемонстрировал, как меньше чем за час получить свою уникальную пару кроссовок. (В случае другого их эксперимента с персонализацией в онлайн-заказах на получение обуви уходили недели.) Интерфейс рассчитан на вполне рядового потребителя: надеваешь белые кроссовки и начинаешь на них проецировать варианты расцветки и надписей. Собираешь желаемое, подтверждаешь, и через 45-60 минут имеешь свою обувку ;)
Интересен секрет скорости: компания признаётся, что все решил отказ от полной автоматизации: на некоторых стадиях экспресс-создания кроссовок заняты люди. Не надо делать из автоматизации культа, если уж хочешь быстрый и качественный результат ;)
https://www.engadget.com/2017/09/11/nike-makers-experience-studio-presto-x/
Интересное интервью с Douglas Eck из гуглового проекта Magenta: он рассказывает про сочинение музыки обученными композиторству нейронными сетями (а мы тут тоже неравнодушны к такому творчеству, все же помнят наши эксперименты про Скрябина и Пианолу?).
Мне очень нравится и очень близок подход: не создавать отдельную сферу машинной музыки, а включить творческие алгоритмы в инструментарий людей, научить их и увлечь совместным творчеством: результаты получаются тогда куда интересней и глубже.
А ещё там названа следующая нехилая цель: научить сети классно шутить. Вроде и массив шуток немал для обучения - но в лоб пока не выходит: смеяться над результатом совсем никому не хочется. Любопытно, по каким странным направлениям иногда идёт освоение творчества ;)
...Интересные жизнь даёт ответы на давнюю мольбу Высоцкого "Пошли мне, Господь, второго, чтоб вытянул петь co мной". Кажется скоро на эту роль будет проще ИИ найти, чем белкового партнера.
https://www.technologyreview.com/s/608777/why-googles-ai-can-write-beautiful-songs-but-still-cant-tell-a-joke/
Фейсбук неспешно готовит свой машинный интеллект к большему пониманию пользователей - и очень разумно делает это путём распознавания эмоций в изображениях, а не текстах. Ведь и сами люди часто неверно понимают интонацию написанного текста, не отличают сарказм от прямого высказывания, не понимают шуток. С лицами проще: невербалка интерпретируется более однозначно, хотя и там случаются ошибки.
Ну, и, конечно, Фейсбук всячески стимулирует видео как формат общения своих пользователей, так что перспективы у сервиса, понимающего выражения лиц, огромны.
Программу, которая в реальном времени отзывается выражением лица на выступление человека в Скайпе, тестировали на панели реальных людей - просили их сравнить реакции рисованного машиной персонажа и живого собеседника. Панелисты сошлись во мнении, что оба отклика одинаково адекватны.
Серьезная заявка: можно ожидать, что Фейсбук сумеет эту технологию применить в своём умном ассистенте М в итоге.
https://www.newscientist.com/article/2146294-facebook-ai-learns-human-reactions-after-watching-hours-of-skype/
Начинается бурный осенний сезон всяких лекций и выступлений (собственно, он начался с Ителлекции в Екате, но это была разминка). Поэтому набросал тезисы того, о чем буду довольно много публично рассказывать в разных местах ближайшие пару месяцев. Конечно, с примерами из машинного обучения и машинного интеллекта. Но не только - рассказы о будущем нельзя сводить к рассказам об умных машинах. Бесполезно пытаться предугадать, что именно нас ждёт - надо учить людей быть готовыми к неожиданностям и иметь социальные и экономические структуры, обрабатывающие неожиданные изменения: именно они дают защиту, а не структуры сохранения стабильности. Стабильность - она в головах: уверенность не от того, что я точно знаю, куда все идет и чем дело кончится - а потому, что я готов прийти в неведомое и там с комфортом обустроиться
Вот обещанные мои тезисы - http://telegra.ph/Ne-obyazatelno-znat-budushchee-chtoby-k-nemu-gotovitsya-09-06 А вот - очень созвучные мысли американского эксперта-
https://www.nytimes.com/2017/09/02/business/economy/get-ready-for-technological-upheaval-by-expecting-the-unimagined.html
Очень бодрый немецкий стартап Lilium поднял очередной раунд на $90М. Событие рядовое само по себе, а вот продукт (и, кстати, инвесторы) - не очень. Команда Lilium разрабатывает штуку, описываемую сплошь модными словами: беспилотное электрическое воздушное такси. И ещё в апреле продемонстрировали двухместный вполне летающий прототип, а сейчас взялись ещё и за пятиместную версию. Из Парижа в Лондон за час по воздуху, да ещё и с посадкой на маленькой площадке у места назначения, а не в аэропорту - многие готовы заплатить дорого за такую возможность.
Проект инженерно очень красив: аппарат не использует ни традиционную схему самолета с вертикальным взлетом, ни модную схему мультикоптера. И при этом экономично и экологично летает.
Все-таки в классических инженерных делах европейцы круты: Airbus может соревноваться с Боингом, это вам не интернет-сервисы создавать.
https://www.theverge.com/2017/9/5/16254258/lilium-jet-90-million-funding-electric-flying-taxi
https://lilium.com/technology/