47266
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Несколько американских изданий пишут о том, что этот понедельник, 22 января 2018 — специальный день для торговли. Именно сегодня открывается для широкой публики в Сиэттле первый магазин Amazon Go: полностью автоматизированный и не имеющий в штате ни продавцов, ни кассиров. Зато машинный интеллект присутствует в больших дозах. Тестирование этой концепции на сотрудниках компании началось в 2016; об этом много писали, но потом интерес поутих: магазин был не готов к выходу из внутренней закрытой беты. Год на сотрудниках совершенствовали и софт, и датчики — и вот запуск публичного пилота. Теперь интересно будет посмотреть, какими темпами удастся масштабировать эти магазины без персонала по Штатам и по миру.
https://www.fastcompany.com/40518124/amazon-go-store-opening
Продолжаю еще одну традицию прошлого года: подкасты вокруг своих постов здесь:
Читать полностью…
Вот уже шестой год YaC (когда-то со /m — а теперь без этого дополнения) для меня один из важнейших проектов в Яндексе; и уж точно он — самый любимый. Только от большой любви можно каждый год честно читать каждую из нескольких тысяч приходящих заявок :))
Так вот — можно начинать заявляться на YaC-2018. Как всегда, заявляться и получать в итоге с некоторой вероятностью приглашение нужно только тем, кто хочет живьем присутствовать на площадке. Онлайновое вещание, а в дальнейшем - все записи докладов и прочих событий — доступны всем безо всяких ограничений.
Удачи вам — и до встречи на YaC!
https://events.yandex.ru/events/yac/29-may-2018/
Об этом уже написали многие, и Гриша @bobuk здесь в @addmeto, например. Но штука важная, поэтому повторю.
Очень часто на лекциях про машинный интеллект и машинное обучение спрашивают: а как нам начать, если совсем нет сильных программистов и денег их нанять? Ведь просто так не разберёшься с кодом, даже если он в открытом доступе.
И вот Гугл выпускает ласточку, которая таки делает весну. Они открыли Cloud AutoML, набор инструментов, в которых разберётся и программист, никогда не занимавшийся машинным обучением. Были бы данные, на которых учить и понимание, чему надо обучить машину. Пока это только про машинное зрение: например, на собственном наборе размеченных типов одежды совершенно незнакомый с компьютерным зрением программист научит машину хорошо отличать майку от кофты.
Но это сильный и внятный шаг в правильном направлении: ещё через несколько лет программист для таких задач вообще не будет нужен: заказчик просто поговорит с машиной и объяснит ей свои хотелки; остальное она сама.
Успейте снять сливки, господа, если вы собрались специализироваться в machine learning; область может оказаться не бездонной с точки зрения потребности в кадрах :)
https://cloud.google.com/automl/
(А вот подробный и понятным языком написанный в гугловом блоге пост:
https://www.blog.google/topics/google-cloud/cloud-automl-making-ai-accessible-every-business/
Цукерберг разродился программным постом: цель на 2018 — сделать так, чтобы время, проведенное на Фейсбуке, было временем, проведенным с пользой.
Рецепт достижения цели простой: меньше информации от брендов и медиа; больше - от живых людей. Больше общения, а не просто пассивного чтения.
Свежо, конечно, и прямо неожиданно для 2018 :)) Хотя медийщики могут слегка огорчиться, я представляю массовую радость людей, которые теперь за деньги будут живенько рассказывать про бренды и вовлекать в эти дискуссии - опять же не бесплатно.
Как-то все-таки феерически нелепо выглядит это полное нежелание уважаемых создателей мегаресурсов хоть немного понять, как устроена психология людей и чего они на самом деле хотят.
https://www.facebook.com/zuck/posts/10104413015393571?pnref=story
Отличный новый акроним B2V - Brain To Vehicle, технология на пересечении двух модных нынче направлений: нейроинтерфейсов и умных автомобилей. Исследовательский прототип фиксирует (и опознает с помощью машинного обучения) мозговую активность, предшествующую отдаче команд мышцам рук и ног водителя в процессе управления авто: в итоге автомобиль начинает реагировать на доли секунды раньше, чем получает механический сигнал на педали или руль. Выглядит это с точки зрения водителя как суперчуткость системы управления. Разрабатывает эту штуку Nissan и подает как противовес автономному вождению: не отстранять водителя от процесса, а слить его с автомобилем.
У каждого свой маркетинг, конечно, а B2V больше всего похожа именно на него :)
Отдельно мне понравилась позиция скептиков: «люди будут опасаться пользоваться этими интерфейсами - мало ли что еще у них в голове этот автомобиль вычитает».
https://www.nbcnews.com/mach/science/nissan-paves-way-cars-read-your-mind-ncna834811
С Наступившим всех, дорогие читатели ;)
Потихоньку начинаю снова просматривать новости, хотя на горе немножко лень это делать. Но вот вполне для любителей активного отдыха сообщение: не даёт людям покоя идея навороченных очков. Опыт Гугла и Снапчата не останавливает: каждый считает, что знает лучше и сделает правильно. И у некоторых это даже может получиться ;). Вот очки, которые не привязаны к сервисам изготовителя и потому могут постить фото и видео в реальном времени в любые популярные места: в ФБ, в Ютюб, в Инстаграм.
Посмотрим, спасёт ли идею такая универсальность. А пока начинаем привыкать, что в очках важна не только степень защиты от UV, но и размер памяти и емкость батареи ;)
https://www.theverge.com/circuitbreaker/2018/1/5/16853114/ace-eyewear-acton-sunglasses-video-camera-spectacles
Пятница, праздник на носу — поэтому вот вам ещё один десятиминутный фантастический ролик про картографический дрон, которого признали персоной года после того, как его долбанула птица, он обрёл самосознание, начал творить добрые дела — а в итоге... Впрочем, без спойлеров: отвлекитесь и посмотрите сами.
В ролике отдельно хорошо то, что каждый для себя может решить: это утопия или антиутопия. И будет для себя прав, конечно ;)
https://m.youtube.com/watch?v=iFRT5noguxw
Статья про ролик, несколько растерянная - https://io9.gizmodo.com/a-self-aware-drone-somehow-doesnt-spark-an-instant-robo-1821588332
Во-первых, это красиво. Во-вторых, показывает, как изменилось музейное дело ;)
Почти 35 лет назад Apple выпустил компьютер Lisa, полностью провалившийся на рынке (продали 10 000 штук, а на исследования и разработку потратили 150 млн долларов). По итогам Джобса попросили из проекта (а это была его любимая идея - очень новаторская по меркам 1983 года: окна, иконки, сортировка документов по папкам, необходимость в мышке для эффективной работы). Дальше случился хрестоматийный конфликт, по итогам которого Джобса попросили уже из Apple.
Так вот сейчас Computer History Museum собирается выложить исходный код той операционной системы Lisa в открытый доступ. Чтобы понимающие могли поностальгировать, хейтеры - поглумиться, а креативные — самостоятельно покурочить то, что в 1983 определило ой как много в развитии интерфейсов следующего века.
http://www.businessinsider.com/apples-lisa-operating-system-is-going-open-source-2017-12
Нынче мероприятий расплодилось столько, что время на них надо расписывать на месяцы вперед. В заботе о высокоорганизованных участниках будущего YaС-2018 Алиса записала новогоднее обращение :)
Если у вас есть желание посетить шестую конференцию из этой серии, послушайте Алису и внесите дату в календарь :)
https://yandex.ru/promo/events/yac2018
Итоги бывают разные, интересно смотреть не только на достижения. Вот подборка трупов уходящего года: какие сервисы или традиционные их атрибуты закончили существование.
Из того, что мне отозвалось:
- AIM - патриарх среди менеджеров, но так и не сумел адаптироваться, помер как раз в эпоху, когда мессенджеры стали захватывать онлайн
- Целый блок про Твиттер: и Vine, и культовый лимит в 140 символов, и историческое яйцо — анонимный аватар. Кажется, их там сильно колбасит, не к добру
- Kinect, несбывшаяся надежда Микрософта, а ведь как пиарили
Остальные там тоже интересны. А вообще то, как отшелушиваются даже большие штуки, хорошо показывает насколько хайтек бодр ;))
https://www.wired.com/story/2017-tech-in-memoriam/
Ну и на ночь глядя немного слухов про монетизацию платформ. А точнее одной из них – Telegram. Бывший сотрудник Telegram Антон Розенберг пишет, что Павел Дуров может провести ICO Telegram и встроить в мессенджер криптовалюту.
Цитата: "Суть идеи была в том, чтобы выпустить свою криптовалюту, встроить её в мессенджер и сразу объявить о крупнейшей по числу пользователей системе, попытавшись таким образом вытеснить Etherium".
Кому интересно, подробности читайте в Facebook Розенберга. Подтверждений или опровержений от Telegram пока не было.
https://www.facebook.com/id77777/posts/10154846872521076
Удивительные люди работают в Фейсбуке: логика их решений сравнима подчас разве что с логикой наших законодателей; факт удивительный для компании, обеспечивающей коммуникацию миллиардов людей (и располагающей достаточными ресурсами, чтобы если не нанять психолога, то хоть у такового проконсультироваться) :(
В свежей статье тамошний product manager с удивлением признает, что решение отмечать ярким флагом «Спорно!» материалы из категории fake news приводит почему-то к тому, что люди их хотят читать и укрепляются в своем довериии к этим материалам.
Могу допустить, что придумавшие это гениальное решение инженеры никогда не слышали про групповую поляризацию. Но вот про сладость запретного плода они тоже не в курсе?
И теперь product manager пишет как об откровении: «мы выяснили, что это не работает и будем искать новые пути»
Все-таки не на пустом месте существует убежденность, что технологии без психологии, на основе линейной логики, дают не очень жизнеспособный продукт.
https://newsroom.fb.com/news/2017/12/news-feed-fyi-updates-in-our-fight-against-misinformation/
Symantec в своём блоге публикует длинную и неожиданно увлекательную историю майнинга в браузере - сначала коммерчески бессмысленной диковинки, а ныне набирающего популярность способа монетизации сайтов с большим трафиком и заметным временем пребывания пользователя на сайте. Когда в сентябре компания Coinhive предложила вебмастерами короткий кусок кода, который обеспечивал майнинг криптовалюты Monero, я здесь об этом писал, и читатели даже провели оценочные расчёты доходности такого решения. Но с сентября курсы криптовалют уверенно росли, и идея дополнительной монетизации сайта майнингом завоевывала все больше сайтовладельцев. Эксперты Symantec сообщают, что майнинг нынче стал не только browser-based, но и file-based; он не ограничивается десктопами и всё чаще детектируется на мобильных.
Короче, теперь полезно поглядывать за нагрузкой на процессор, и если она вдруг скачком выросла, быть готовым искать причины; вполне возможно, что вы просто на кого-то майните. И нет никаких оснований думать, что эта история скоро сама затихнет. Наоборот.
https://www.symantec.com/blogs/threat-intelligence/browser-mining-cryptocurrency
В ООН очередной раз не получилось осмысленно поговорить на тему запрета автономного летального оружия. По вполне предсказуемой причине: попытки определить, что, собственно, является этим самым автономным оружием, выглядели откровенно неубедительно. Роботы с искусственным интеллектом? Пылесос Румба, к которому прикрутили гранатомёт? Самонаводящиеся ракеты?
Причина традиционна: технологии развиваются настолько быстро, что пока эксперты разберутся с существующими и создадут непротиворечивый понятийный аппарат для их описания, — новинки весь этот аппарат сделают неактуальным и неадекватным.
И поэтому, казалось бы, регламентировать надо действия и поведение людей, а не инструментов. Но нет — пыльные идеи прошлого века живее всех живых. Хотя выглядят донельзя нелепо в мире открытого софта и кода, который пишут сами машины ;)
Ну хоть фотки и ролик в стать посмотреть интересно.
http://blogs.discovermagazine.com/lovesick-cyborg/2017/12/18/forget-bans-un-stuck-on-defining-killer-robots/
Пятый (и первый в 2018) выпуск подкаста «Трёп Себранта».
http://asebrant.libsyn.com/dso6feiaewow
(Страница на iTunes https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 )
Обсуждение двух новостных сюжетов наступившего года:
1. Большие разборки вокруг якобы интеллектуального робота по имени София, которую пиарщики выдают за воплощение искусственного интеллекта
(почитать можно здесь - https://www.theverge.com/2018/1/18/16904742/sophia-the-robot-ai-real-fake-yann-lecun-criticism )
2. Запуск Гуглом Cloud AutoML - системы машинного обучения, требующей для обучения минимального участия программиста https://www.blog.google/topics/google-cloud/cloud-automl-making-ai-accessible-every-business/ Про изданную Майкрософтом книгу: пост в микрософтовском блоге https://blogs.microsoft.com/blog/2018/01/17/future-computed-artificial-intelligence-role-society/ Сама книжка вот - https://msblob.blob.core.windows.net/ncmedia/2018/01/The-Future-Computed.pdf
Вторая половина подкаста - фрагмент беседы с Ваней Ямщиковым на «Эхе Москвы», про машинный интеллект, про работу Вани над Пианолой и стихами для «Нейронной обороны».
(Полная запись на сайте Эха - https://echo.msk.ru/programs/beseda/2118016-echo/ )
Майкрософт издал (и выложил, конечно, в открытый доступ в pdf) неплохую книгу о том, куда всё движется в результате машинного интеллекта. В книге все более или менее очевидно и предсказуемо, но хорошо сформулировано. А главное, там есть одна идея, которую сам люблю напоминать в выступлениях. Она вроде очевидна, но люди про нее не задумываются.
Чем больше мы делаем интерфейсы машин интеллектуальными, тем больше общение с этими интерфейсами начинает походить на общение с человеком. И поэтому, по мере усложнения систем с машинным интеллектом, от работающих с ними все сильнее требуются не программерские или иные инженерные скиллы, а хорошие навыки межперсональной, чисто человеческой коммуникации. И в итоге в списке умений будущего падает роль умения общаться с техникой в теперешнем понимании этого слова и растет роль умений общаться с людьми (и прочими разумными существами) ;)
Пост в микрософтовском блоге _
https://blogs.microsoft.com/blog/2018/01/17/future-computed-artificial-intelligence-role-society/
Сама книжка вот - https://msblob.blob.core.windows.net/ncmedia/2018/01/The-Future-Computed.pdf
Интересный свежачок от Фейсбука: начали стимулировать активное общение, следуя свежим заветам Цукерберга и использовав классическую психологию оффлайнового поведения. Что нас часто подвигает на заинтересованное обсуждение и комментирование в жизни? Ну, например, совместный с друзьями просмотр чего-то становится сильно приятнее, если можно комментировать происходящее (я вот лично знаю людей, для которых в такой возможности главное преимущество домашнего кинотеатра перед традиционным).
И вот теперь ФБ вводит Watch Party: синхронный просмотр видео участниками группы, позволяющий чатиться на фоне просмотра. Видеоматериал в таких Party может быть любым из размещённого для публичного просмотра на ФБ, хоть трансляция в реальном времени, хоть запись.
Звучит интересно, а вот полетит ли — решат, как всегда, пользователи. Мне интересно, что выйдет, потому что для разных семинарского типа активностей может получиться толковая платформа.
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10154965097952063&set=a.415427007062.200610.576027062&type=1&theater
Мода — великая сила, а криптовалюты нынче в моде. И вот уже возникает поп-группа японских девочек, где анимэшные платьица сочетаются с символами криптовалют на масках, а все вместе выдаётся за правое дело популяризации новых технологий в широких народных массах.
“We want to promote the idea through entertainment that virtual currencies are not just a tool for speculation but are a wonderful technology that will shape the future,” заявляет 18-летняя Rara Naruse, лидер группы; сама она воплощает bitcoin cash.
Вот теперь становится немного тревожно за биткойн и прочее ;)) Не припомню таких темпов опопсения прежде ни для чего ;)
С другой стороны, ещё вопрос, что милее: девочки, поющие про биткойн, или рэперы, устраивающие рэпбаттл про технологии.
https://qz.com/1177249/japans-kasotsuka-shojo-the-worlds-first-cryptopop-group-sings-about-bitcoin-and-cryptofraud/
Даже удивительно, что только сейчас: появилось приложение, сочетающие две моднейшие темы последних месяцев: необходимость явно выраженного согласия партнера (или партнеров) на секс (причем в таком виде, чтоб потом хоть суд, хоть общественность признали это согласие) — и блокчейн-технологии как средство заключения контрактов, которые впоследствие практически невозможно подделать или изменить.
Приложение позволяет to secure explicit consent before engaging in a sexual act with one or more persons, complete with a binding legal contract and a record of it on a blockchain.
В каком-то смысле это сильно полезнее любых криптовалют :)
https://thenextweb.com/apps/2018/01/11/seeking-consent-before-sex-theres-a-blockchain-based-app-for-that/
Первый скандальчик года в области ИИ: Ян Лекун, руководитель работ по машинному интеллекту в Фейсбуке, обозвал страшно популярную в прессе робота Софию complete bullsh*t (pardon my French) и «потемкинским ИИ» (отдельный респект за знание российской истории). Ее создатели, которые регулярно собирают массовую прессу на выступлениях Софии в ООН, на получении ею гражданства Саудовской Аравии и эпатажных интервью, в которых София хочет убить всех людей, круто обиделись и ответили «у вас в Фейсбуке вообще русские всех американцев заставили голосовать за Трампа». Логично, что уж.
Но в этой ситуации я полностью за Лекуна: я видел как София работает и как ее готовят к выступлениям. Это — исходно арт-проект, деградировавший до PR-проекта. Интеллект там преимущественно операторский — как в случае с промоботами, которые популярны у нас на выставках. Дистанционно управляемый андроид София больше всего напоминает мне активисток Фемен. Не самые интересные и оригинальные идеи легко тиражируются в СМИ, если их произносит механический человек или публично обнажающаяся девушка; так уж устроены журналисты.
http://www.businessinsider.com/facebook-ai-yann-lecun-sophia-robot-bullshit-2018-1
С Новым годом, дорогие друзья-читатели! ;)
Никаких ссылок сегодня и ближайшие дни: такой хороший праздник, что можно и нужно отвлечься. И вам, и мне ;)
Пусть 2018-й нас удивляет и радует всерьёз, чтоб холодок по спине от восторга. Чтоб волшебные люди были рядом, чтобы всё получалось, чтобы драйв, удачи и сюрпризы всегда были с нами.
Ну а я вам свои байки про набегающее будущее продолжу травить ;)
Ура! ;))
Давно не слышал ничего про SoundHound — когда-то они считались серьезными соперниками Шазама, да и сейчас их приложение умеет (правда, не всегда) распознать мелодию, если ее самостоятельно напеть. Но вот свежая новость, показывающая, что успех пришёл с другой стороны. Они давно начали заниматься голосовыми технологиями и умными голосовыми ассистентами для b2b рынка, но свежий анонс о партнёрстве впечатляет.
Они сделали систему умного голосового ассистента, которая уже через год будет устанавливаться в серийные автомобили, и не какого-то мелкого бренда, а в Kia и Hyundai.
Даже интересно потестить или хотя бы посмотреть, сколько языков они поддерживают, машины-то эти практически глобально продаются. Ну, и, конечно, это звоночек: что будет считаться нормальной комплектацией авто в 2019.
https://techcrunch.com/2017/12/27/kia-and-hyundai-cars-will-include-ai-assistants-starting-in-2019/
Есть такой всемирный классификатор болезней — ICD; текущая его десятая версия ICD-10 (МКБ-10 в русской транскрипции) разрабатывалась ещё в прошлом веке, а регулярные апдейты были относительно косметическими. И вот на 2018 год запланирована серьезная ревизия классификатора, будет опубликована МКБ-11, так как за это время и медицина научилась лучше диагностировать, и люди начали более разнообразно болеть.
Причем тут технологии? А при том, что добились признания. Среди прочих психических расстройств в МКБ-11 появится gaming disorder, состояние, при котором видео или компьютерная игра становится для человека важнее других жизненных интересов. Финальный текст ещё не утверждён, интересно будет почитать.
Кстати, а больничный будут выписывать?
https://www.newscientist.com/article/2157042-video-gaming-disorder-to-be-officially-recognised-for-first-time/
Кажется, прилично снятые бесплатные фантастические короткометражки становятся новым жанром — что не может не радовать. На некоторые я тут ссылался, на днях выложили ещё одну. Теперь жду, когда идею этого пятиминутного ролика воплотят в реале, ну не обязательно в совсем жестком варианте. Играют же люди в страйкбол — если в игру добавить правильно экипированных дронов, может стать интересно и, главное, футуристично ;)
https://youtu.be/gaiX1W8GjpM
(А вот статья про ролик, в которой ссылка на то, как из подсобных материалов делали внушительно выглядящее оружие из фильма https://www.theverge.com/2017/12/24/16814968/sentinel-film-riot-drones-short-scifi-film-watch )
Надо же отметиться формальными итогами года, как того требуют приличия и традиция ;)
Отметился:
https://vc.ru/31107-mashinnoe-obuchenie-iskusstvennyy-intellekt-i-prochaya-avtomatizaciya-umstvennogo-truda-trendy-2017-goda-ot-andreya-sebranta
Четвертый выпуск моего подкаста: час с небольшим беседы с Давидом Яном (я очень надеюсь, что меня читают люди, которым не надо объяснять, кто это) о том, как он видит будущее, в котором тостер наводит диктатуру среди устройств умного дома, где серьезной проблемой является харассмент секс-роботов, а самому Давиду немного тревожно загружать свежий апдейт для лобных долей его мозга. И про более серьезные вопросы, конечно, тоже поговорили.
И в этот раз никаких новостей недели :)
Выпуск в исходнике на либсине:
http://asebrant.libsyn.com/p2nmfsisadc0
Страница подкаста на iTunes:
https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2
А файл mp3 для загрузки прямо в Телеграм - предыдущим постом
Очередное применение машинного обучения с потенциально далеко идущими последствиями: бесконтактный и незаметный детектор лжи. Традиционные детекторы лжи требуют навешивания на человека определенного количества датчиков, и потому незаметное их применение невозможно: надо либо чтобы человек согласился, либо потребуется применить в отношении его некоторое насилие.
Не то с системами, которые обучаются выявлять ложь из данных наблюдения за внешностью и голосом, тут скрытое детектирование становится легко технически доступным (в том числе, по видеозаписям, а не только в реальном времени). Американские исследователи утверждают, что на тестовом наборе из примерно 100 видеоклипов свидетельских показаний достигли точности выявления лжи в 92%. Про false positive в заметке ни слова, и вообще статистика неубедительна, но само направление движения пахнет неприятно, учитывая кучу легко придумываемых сценариев и очевидную доступность красиво выглядящих но не обязательно надежных методик :(
https://www.mediapost.com/publications/article/311896/
Когда рассказываешь о программе всеобщей идентификации китайцев и провязке их социального и финансового скоринга с прочими аспектами жизни, люди спрашивают: «Ну, а чем грозит кроме того, что кредит не дадут?» Вопрошающие явно недооценивают системность, последовательность и настойчивость Китая в реализации своих стратегий. Полная цифровизация граждан — это отнюдь не только про финансы. Вот свежачок: составлен и опубликован список 8 с хвостиком миллионов граждан, которые задолжали государству или банкам. Китайцы не испытывают проблем с тем, что в других местах осуждают как публичный шейминг: должник — пусть вся страна знает об этом: список опубликован на официальном сайте. А ещё ты не сможешь купить билет на самолёт или скоростной поезд. А ещё — поступить на приличную госслужбу или устроить детей в хорошую школу. И много чего ещё не сможешь, что легко контролировать в хорошо оцифрованном обществе.
Орвелл как и прочие западные антиутопии выглядит довольно анемично на фоне этой бодрой реальности, которая только начинает показывать, что такое на самом деле эта digital transformation ;)
http://www.businessinsider.com/chinas-tax-blacklist-shames-debtors-2017-12
За всякими маркетинговыми и бизнесовыми применениями машинного обучения как-то подзабылись красивые истории про соавторство машин и людей в науке. А ведь поиск частиц в том же CERNе (включая знаменитый бозон Хиггса) уже не очень можно представить себе без фильтрации событий хорошо обученными алгоритмами.
И тут, как часто бывает в науке, случается красивая связка. Коллайдеры и прочая физика элементарных частиц - это сейчас инструмент изучения первых мгновений жизни Вселенной, а не только микромира. Но нас во Вселенной волнует не только ее история, но и вопрос одиночества: мы в ней одни живые или есть иные обитаемые планеты?
И снова приходит на помощь машинное обучение: поиск планет ведут, изучая колебания яркости звезд: перекрывающая видимую поверхность звезды планета создает провал яркости в ходе своего обращения вокруг далекого солнца. И детектировать такие провалы можно научить нейронную сетку, резко ускорив обработку огромного массива информации. И это не единственная задачка, в которой машинный интеллект будет помогать астрономам в ближайшем будущем.
Мне нравится очередная история про творческое соавторство людей и машин - на этот раз в научном творчестве ;)
http://www.wired.co.uk/article/why-artificial-intelligence-is-the-future-of-astronomy