47267
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Дочитал книгу, которую взял в отпуск (и не зря - она хороша!)
Я уже на нее здесь ссылался, но теперь сошлюсь на краткий обзор-рецензию собственного изготовления. Больше всего мне хочется, чтобы книгоиздатели на это обратили внимание. Увы, опыт показывает, что книги на английском не всем по зубам, а эту бы хотелось чтоб прочитали многие.
http://telegra.ph/Mashiny-platformy-lyudi-07-30
Гугл запускает отличную программу для стартапов, продукт которых предполагает использование машинного интеллекта. Таким стартапам часто не хватает данных и опыта для создания хорошего прототипа - Гугл обещает помочь и датасетами, и менторами. Затея своевременная: сейчас в момент бума ИИ стартапу на эту тему часто проще найти инвестиции, чем данные или хорошего ментора.
Launchpad - "стартовая площадка" не только начинающим поможет, конечно. И для инвесторов, и для рекрутеров Гугла это прекрасная ярмарка невест. Но самое важное - есть шанс, что прогресс в применении машинного интеллекта в результате ускорится. А он и так не слишком медлителен.
А если у вас есть свой подходящий проект - попробуйте заявиться ;) есть шанс с толком провести время в Сан-Франциско ;)
https://techcrunch.com/2017/07/26/ai-studio/
Как мы все помним, прогнозы на 10+ лет - дело неблагодарное: если оглянуться назад, то смартфонов не было те самые 10 лет назад. Можно добавлять примеры, но и так понятно ;)
Однако иногда радикальные перемены на 10-20 лет вперёд можно запланировать. Воодушевленные прогрессом в области электромобилей, первыми начали заявлять о радикальных планах автомобилестроители: я уже упоминал тут, что Volvo прекратит выпуск машин с ДВС с 2019. Потом французские власти заявили, что продажи машин с бензиновыми и дизельными двигателями будут запрещены в стране с 2040. А теперь и Великобритания поддержала такой запрет. Значит, и остальные подтянутся. И можно предсказать, что лет через 20 дороги, инфраструктура и энергетика в Европе будут выглядеть совсем иначе, чем сегодня.
А главное, воздух будет реально чище!
https://www.theguardian.com/politics/2017/jul/25/britain-to-ban-sale-of-all-diesel-and-petrol-cars-and-vans-from-2040
У китайцев с планированием в национальном масштабе всё неплохо: там планы выполняются. Вот сейчас принят официальный национальный план по развитию искусственного интеллекта: к 2030 Китай должен стать мировым лидером в области ИИ, связанные с ним области экономики должны давать 150 млрд. долларов, об этом много писали на днях. Госсовет официально обозначил ИИ как основной драйвер экономики не когда-нибудь, а к 2020. Но тема не затихает: премьер Госсовета КНР Ли Кэцян выступил на симпозиуме по ИИ в Пекине и очередной раз призвал ученых добиться лидерства страны в разработках ИИ. И потестировал автомат по продаже кофе, в котором вообще никаких платежных средств не надо: хватает распознавания лица покупателя.
Как-то на этом фоне наши разговоры про блокчейн в государственных системах выглядят не очень :(
http://english.gov.cn/premier/news/2017/07/24/content_281475750043336.htm
Стивен Спилберг из тех режиссеров, кто любит хайтек во всех проявлениях и фильмы им подчас насыщает сверх всякой меры. Но часто выходит очень смотрибельно ;)
Только что появился официальный трейлер его фильма Ready Player One про юношу, большую часть своего времени проводящего в MMORPG, и при этом выяснившего, что победа в ней может принести ему очень большие деньги.
Фильм выйдет на экраны весной следующего года, а трейлер - по ссылке. Выглядит навороченно ;)
https://www.polygon.com/2017/7/22/15941692/ready-player-one-trailer-san-diego-comic-con
Вспомнил древние времена, когда процессоры были ещё 286, а для совсем счастливчиков - 386, и получая компьютер на них себе в лабораторию, надо было проверять: а установлен ли сопроцессор? Ибо без него все наши расчеты тормозились знатно.
Потом как-то забылись сопроцессоры, интегрировались прямо в CPU, но вот вновь, для новых потребностей. Выпущен USBшный модуль для ускорения задач, реализованных на нейронных сетках - Movidius Neural Compute Stick. Внутри - тот чип, который, например, обеспечивает качество машинного зрения в дронах DJI.
Ну что, для многих случаев вполне годная замена дорогой и прожорливой графической карте и заполнение ещё одной ниши на рынке устройств, заточенных под машинный интеллект.
https://www.theverge.com/2017/7/20/16002682/movidius-ai-neural-compute-stick-intel
Мне нравится уровень, на котором проявляют в Штатах озабоченность - хотя, полагаю, толку все равно будет мало. Не кто-нибудь, а ФБР официально предупреждает родителей, собравшихся покупать своим детям игрушки с подключением к интернету. Эти игрушки могут слить кому не надо массу информации, ставящих под угрозу безопасность детишек (и не только их). Особо неприятны те устройства, которые имеют камеру и микрофон - и непрерывно отдают в облако информацию с них для расшифровки. По сути, при перехвате потока данных, игрушка оказывается эффективным "жучком" в доме.
Советы стандартны: выключать, когда дети не играют, подключаться только к безопасной домашней сети, сменить пароль на сложный.
Но мы же знаем, как часто побеждают лень и невнимательность. А умная разговорчивая игрушка так мила и соблазнительна ;)
https://www.digitaltrends.com/home/fbi-warning-internet-connected-toys/
Меньше месяца назад на конференции по AI в Париже Andrew McAfee свой доклад построил как анонс новой книги, в тот момент ещё недоступной. Теперь её можно купить на Амазоне хоть на бумаге, хоть в цифре, и поэтому полет в отпуск я провёл за чтением её в Киндле. Это очередная очень вдумчиво написанная книга про то, как технологии сейчас меняют экономику - и, соответственно, структуру и стратегию бизнеса. Пересказать в коротком посте невозможно - читайте ;)
Замечу лишь, что автор рассматривает три важных влияющих фактора: обучающиеся машины, глобальные технологические платформы как новую сущность, crowd-подходы к бизнес-процессам. Его выводы в целом оптимистичны, но он не устаёт повторять: прошлый раз похожее происходило, когда электричество начало вытеснять в производстве пар. И те передовые в эпоху паровых двигателей компании, которые просто меняли один двигатель на другой, но не перестраивали глубоко процессы и структуру производства, - не сумели сохранить свои позиции (а большинство - и само существование).
Пока прочитал примерно треть, очень нравится (и не думаю, что разонравится по мере дальнейшего чтения).
https://www.amazon.com/gp/product/B01MAWT25I?storeType=ebooks
Обучение нейронных сеток эстетике визуальной красоты - дело не новое. Уже не первый год фильтровать картинки по степени красивости умеют и большие игроки, и специализированные сервисы типа EyeEm. Но гугловские исследователи сделали следующий шаг: они сначала научили сетку отличать красивые пейзажи от никаких - а потом напустили ее на картинки из StreetView, чтобы она отобрала лучшие исходники, а потом дообработала их кропом и фильтрами до впечатляющих красивых фотопейзажей. Результат не дотягивает, конечно, до уровня National Geographic, но точно сильно лучше огромного большинства фоток из поездок. Насколько лучше - показало слепое тестирование: полученные фотки замешали в коллекцию пейзажных фото, каждый элемент которой должны были оценить профессиональные фотографы (не то чтоб совсем тест Тьюринга, но та же идея). В 40% случаев оценки оказались "снято профи" или "снято полу-профи". Машинный интеллект выступил достойно в этом конкурсе ;) Полюбуйтесь некоторыми фотками сами по ссылке.
Ждем, когда что-то похожее к Google Photo прикрутят.
https://research.googleblog.com/2017/07/using-deep-learning-to-create.html
Редкий случай банкротства компании, имевшей отношение к технологиям, который у меня вызывает чувство некоторого удовлетворения. Vertu, производитель бессмысленно дорогих и никакущих по характеристикам мобильников, заканчивает свое существование.
Я не против люксовых аксессуаров - если хочется, можно топовый смартфон хоть эппловый, хоть андроидный дотюнить внешне и увешать брюликами. Я не против топовых брендов - Бентли действительно во многом выигрывает у массовых моделей авто, даже топовых. Но вот жалкая с технической точки зрения хрень по заоблачным ценам в десятки тысяч долларов - это все-таки нонсенс. Приятно, что он завершился.
http://zoom.cnews.ru/news/item/345591
Уже не раз писали про то, что машинное обучение позволяет изготавливать фейки, по сравнению с которыми даже профессионально отфотошопленная картинка - детский лепет. Да и вообще: статическая фотка - это унылая древность, людей сильнее цепляет живой звук узнаваемого голоса и видеоряд. Про синтез голоса по образцу и я тут ссылки кидал, и вообще много написано. Но вот новое слово: теперь под этот голос можно записать видеоклип, где выбранный персонаж будет произносить текст, а картинка будет воспроизводить его натуральную мимику и артикуляцию, соответствующую произносимым словам.
Конечно, существует масса полезных и важных применений разработанной в университете штата Вашингтон технологии. Компьютерные игры, мультики, телевизионные шоу...
Но почему при просмотре ролика с таким синтетически говорящим Обамой мне все время Пелевин вспоминается?
https://thenextweb.com/insider/2017/07/12/new-lip-sync-tech-generates-scary-accurate-video-using-audio-clips/#.tnw_fTO0jAzJ
Научная статья, посвящённая разработке - http://grail.cs.washington.edu/projects/AudioToObama/siggraph17_obama.pdf
Я умудрился пропустить этот пример уберизации жизни (это когда ты удовлетворяешь потребности по мере их поступления: тебе предоставляют сервис в том месте, в то время и в том объеме, который необходим). Так вот, появился Убер-для-городских-туалетов. И правда, бывают города, где с этим сервисом так же туго, как с городскими такси: будешь искать долго (и даже в Макдональдсе тебя не пустят). А в этом случае ожидание может быть крайне неприятным. Поэтому сервис Van-Go (который, конечно же, является маркетинговой акцией производителя туалетной бумаги) предлагает вызвать через приложение передвижной сортир, который приедет быстрее, чем ты найдёшь стационарный (или лопнешь).
Маркетинг, конечно, такой маркетинг, но какая же богатая идея! ;)
http://mashable.com/2017/06/20/charmin-van-go-mobile-order-toilet/#vUmjkaPTbSq8
Помните недобро выглядящих и как-то неприятно движущихся роботов от Boston Dynamics? Я до сих пор не понимаю, зачем авторы роликов про продукцию этой компании откровенно провоцировали зрителей, вызывая в них тревогу. Исследователи машинного интеллекта из DeepMind работают грамотней: ролик про их достижения в обучении машин динамике движения на сложном рельефе очень мимимишный. Сначала вообще кажется, что это продукт хорошей студии мультипликации, где талантливые художники прорисовали пластику существа из палочек, которое занимается паркуром. А потом доходит, что никто не прорисовывал: эта модель сама училась двигаться - и пластика, как и у хорошего спортсмена, возникла сама: как результат обучения и тренировок.
Но, кстати, я б напрягся не только на месте инженеров-робототехников, но и на месте мультипликаторов.
Видео - вот в этом твите: https://mobile.twitter.com/oriolvinyalsml/status/884328832320368644
Популярный рассказ - https://www.theverge.com/tldr/2017/7/10/15946542/deepmind-parkour-agent-reinforcement-learning
Исходная статья - https://arxiv.org/abs/1707.02286
По случаю субботы, да и просто чтобы расслабиться и полюбоваться не читая и не напрягая мозг - вот вам результаты фотографического конкурса с технологическим ограничением. К рассмотрению принимались только работы, сделанные с дронов.
Местами вышло очень красиво. И в любом случае вдохновляюще: то, что раньше требовало профессионального бюджета или связей, допускающих аренду вертолета, стало доступно почти каждому. Добро пожаловать на dronestagram ;)
http://www.dronestagr.am/2017-international-drone-photography-contest/
Очередной стартап со слегка устрашающего вида беспилотным грузовиком не стоил бы упоминаний, если бы не некоторые детали. Во-первых, он шведский, а там ребята обстоятельные. Во-вторых, модель запуска хорошая: не просто выпустить на рынок машинки, а взяться для начала обслуживать ими одну конкретную трассу Гётенборг - Хельсинбург с приличным грузопотоком. При таком сценарии и оперативная поддержка сверхточных карт, и инфраструктура по дороге (грузовичок, понятно, чисто электрический и ему нужны подзарядки) оказываются много дешевле. Начать работать хотят уже в 2020, годовой объём перевозок - 2 млн палет, перевозимые 200 машинами. Хотя кабины и водителя нет, предусмотрен режим дистанционного управления из центра. Это хоть как-то утешает, когда разглядываешь такую штуку массой, между прочим, 20 тонн в груженом состоянии.
https://www.theverge.com/2017/7/5/15923232/einride-tpod-self-driving-truck-sweden-logan
Apple убрал приложения для работы с VPN из китайского аппстора. Вот что значит ключевой рынок и китайский масштаб. Скоро и на наших экранах, надо полагать - с учётом принятого недавно Думой законопроекта. https://techcrunch.com/2017/07/29/apple-removes-vpn-apps-from-the-app-store-in-china/
Читать полностью…
Если получится - будет отличная и многими ожидаемая фича для e-commerce сайта: возможность искать товары просто по загруженной картинке. Причём не на специализированном сайте в узкой товарной категории, а на eBay с его миллиардом товарных предложений.
Тот самый случай когда в паре работают два уже традиционных направления машинного интеллекта: компьютерное зрение (что понять изображение на картинке и идентифицировать объекты) и глубокое обучение (чтобы найти в базе предложений те, которые максимально похожи интересующий пользователя объект).
Обещают выкатить осенью, руки чешутся попробовать. Всё то, что видел раньше, было не очень-то работоспособно.
https://www.ebayinc.com/stories/news/find-it-on-ebay-using-pictures-instead-of-words/
Ну наконец-то Метрика открыла наружу часть статистики по Рунету в целом, а не по отдельным сайтам: чтоб не Ливинтернетом единым пользоваться ;)
Называется эта штука Радар и будет, очень надеюсь, ещё больше отдавать в открытый доступ. Со временем ;)
https://radar.metrika.yandex/
Немного подробностей и куда вопросы задавать - по следующей ссылке
https://yandex.ru/company/services_news/2017/0725
Сами по себе беспилотные суда давно не новинка: прототипы не раз презентовались, в них сильно вкладываются военные. Но вот уже реальный гражданский проект, причем с интересными сроками: относительно небольшой контейнеровоз на сотню контейнеров начнёт возить грузы в 2018 по местному маршруту в Норвегии (этот подход: беспилотное решение под конкретный маршрут - уже в сухопутных грузоперевозках применяется). Первый год на судне будут люди, на второй - контроль и управление будут дистанционны, в 2020 должна случиться полная автономия. Корабль, кстати, на электрической тяге, что дополняет сходство с беспилотными грузовиками ;)
Любопытна экономическая составляющая проекта: хотя само судно в три раза дороже традиционного аналога с тем же водоизмещением, ожидается, что эксплуатационные расходы уменьшатся драматически, на 90% - и вот это сделает проект в итоге прибыльным.
https://www.theverge.com/2017/7/24/16018652/first-autonomous-ship-launch-2018
Журналист задается разумным вопросом: а готовы ли производители автомобилей к тому, что у них время устаревания модели резко сократится? Вопрос не праздный - сейчас десятилетняя машина вполне годится для езды. А вот смартфон, например, десятилетней давности - это первый айфон ;) Которым нынче пользоваться некомфортно, мягко говоря.
Но автопроизводители все больше набивают новые машины электроникой, причём встроенной: им же не нравится идея, что автомобиль - это просто подставка на колёсах для других устройств. И тем самым они загоняют себя в цикл устаревания, характерный для электроники - как они будут объяснять пользователям дорогой машины премиум класса, почему её электронные системы уже отсталое старьё, хотя машинке всего пять лет? А ведь в автомобиле электроника это все больше не развлекалово, а системы управления.
Удивительно, но автопроизводители надеятся на софтовые апдейты, словно они решают какую-то проблему. Вот явно не пробовали накатить iOS даже не 10, а хотя бы 7 на первый айфон ;)
https://www.theverge.com/2017/7/21/16003952/autonomous-driving-cars-obsolescence
В тему вчерашнего анонса CatBoost: хорошее интервью трёх крутых экспертов по машинному обучению (для не-технарей). Почему свет не сошёлся клином на нейронных сетях, чем хорош CatBoost и что это вообще за бустинг такой.
И на русском, что нечасто в этом канале ;)
https://nplus1.ru/material/2017/07/18/yandex-catboost
Люблю рассказывать на лекциях про то, что open source меняет мир, и не только для программистов: для любых компаний это резко снижает порог входа в новые технологии. Вот только в рассказах про машинное обучение не было у меня хорошего яндексового примера раньше - а теперь есть;)
Выложили в open source наш CatBoost - подробности по ссылке: https://yandex.ru/blog/company/catboost-novyy-metod-mashinnogo-obucheniya-ot-yandeksa В любимых мною рекомендательных системах типа Дзена он вовсю работает.
Вот видео, если кому так приятнее https://youtu.be/s8Q_orF4tcI
Ну и еще одна интересная работа на тему распознавания изображений, тоже гугловая. Вывод у нее вообще-то интуитивно очевидный: на качество распознавания влияют не только алгоритмы, но и размер обучающей выборки. Оказалось, что можно долго увеличивать размер выборки и получать логарифмический рост точности, не улучшая алгоритмы. Почему это важно? Да потому, что огромное количество распознавалок обучают все на той же размеченной коллекции ImageNet, стараясь именно алгоритмами поднять качество. А пора бы уже и обучающий датасет сильно увеличить, ImageNet несколько отстал от жизни ;) И тогда качество подрастет само, без математических изысков. https://arxiv.org/pdf/1707.02968.pdf
Любопытно, что по мотивам именно этой публикации Wired опубликовал тревожную статью: Раз качество зависит от объема данных, open source не выравнивает игровое поле до конца. Большие сохраняют преимущество перед мелкими просто за счет объема своих данных.
Ну, собственно, а что вы хотели? Тягаться с Гуглом или Амазоном на его поле? Это странно, стартапам надо бы лезть туда, где у больших данных нету. https://www.wired.com/story/ai-and-enormous-data-could-make-tech-giants-harder-to-topple/
Нейроинтерфейсы, как известно, одна из мечт Маска, над их реализацией работает его компания Neurolink. Но и государство там щедро финансирует это направление; вот лишь один свежий пример. В рамках программы DARPA Neural Engineering System Design команда под руководством Ken Shepard получила четырехлетний грант на 18,5 млн долларов. Цель - разработка гибкого импланта, который располагался бы на поверхности сенсорной коры головного мозга (не вторгаясь в нее) и обеспечивал миллион параллельных каналов считывания и стимулирования активности.
Похоже, благодаря такой синхронной работе и частного бизнеса, и опытных государственных агентств мы в ближайшие годы увидим заметные прорывы на направлении, которое многие по инерции считают чистой фантастикой.
http://www.newswise.com/articles/researchers-revolutionize-brain-computer-interfaces-using-silicon-electronics
Тот нечастый случай в канале, когда нельзя не похвастаться сделкой своей компании: за 13 лет работы не припомню сделок такого масштаба, с таким известным глобальным игроком ;) И с мажоритарным пакетом у Яндекса, что отдельно приятно.
Ну и поздравления Тиграну, конечно! Он теперь Генеральный в объединенной компании Яндекс.Такси+Uber, работающей на шести национальных рынках (Россия, Азербайджан, Армения, Беларусь, Грузия и Казахстан).
https://yandex.ru/company/press_releases/2017/0713
Хорошо быть Китаем. Эппл может сколько угодно хорохориться дома в Штатах, когда дело доходит до охраны персональных данных и прочей privacy. Но когда речь заходит о присутствии на китайском рынке, разговор совсем другой. И поэтому строится (совместно с местным оператором Big Data) локальный датацентр, полностью отвечающий всем местным правилам взаимодействия с госорганами. Можно ручаться, что и контент местного стора тоже будет правильный, и что запрет на VPN будет поддержан. Нельзя рисковать потерей китайского рынка.
Плохая для нас сторона этой истории в том, что на неё будут оглядываться наши законодатели, принимая законы, регулирующие наш IT-рынок. Но такое впечатление, что страны и их вес они сравнивают по площади, занимаемой на карте. Это не так, и результаты могут оказаться сильно отличающимися от китайских.
https://www.cultofmac.com/492302/apples-new-data-center-will-comply-strict-chinese-laws/
На самом деле, антиглобализм - это не только горящие покрышки на улицах. Есть и круче, хотя не так зрелищно.
Новости от Great Firewall: китайским провайдерам правительственным указом предписано закрыть доступ к персональным VPN. Сроки - сжатые, блокировка должна заработать не позже февраля 2018. Как известно, именно VPN был главной брешью в этой китайской стене, и в условиях блокировки массы популярных глобальных сервисов - единственным способом к ним обратиться из Китая. Ну, и с учетом наших отечественных законодательных инициатив на эту тему, опыт китайских товарищей явно найдет у нас прилежных последователей.
Всерьез "суверенный" интернет становится реальностью, а жесткая фрагментация глобального интернета наверняка только продолжится.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-07-10/china-is-said-to-order-carriers-to-bar-personal-vpns-by-february
Сама по себе статья скучна и бестолкова, но в ней правильная напоминалка о том, почему машинный интеллект странно и неправильно называть искусственным - почему он сильно другой. Всё-таки наш интеллект развивался в жесткой привязке к ограничениям наших органов чувств. Входные сигналы, которые приходилось обрабатывать мозгу на протяжении всей его эволюции, отражали небольшой кусок электромагнитного спектра (зрение), некоторый диапазон акустических колебаний (слух), реакции на некоторые химические вещества в газовой или конденсированной фазе (обоняние и вкус), ну и механические воздействия (тактильная чувствительность). На вход машинному интеллекту, познающему мир, уже сейчас подаётся куда более разнообразная информация, и это разнообразие только растёт по мере создания новых сенсоров. Картина мира, связи и корреляции в нем уже хотя бы поэтому будут совсем иными.
Хотите себя почувствовать немного МИ - попробуйте пообщаться со слепоглухонемыми от рождения. Это немножко просветлит ;)
https://readwrite.com/2017/07/07/sensors-bring-ai-to-life-dl1/
Ещё одна попытка научить журналистов пользоваться современными технологиями - ну, или перестать мешать этим технологиям. Британское национальное агентство новостей Press Association выиграло грант на больше чем £600K от Google's Digital News Initiative (это такой проект Гугла помочь обиженной на него европейской прессе деньгами и знаниями). Конечно, главред PA сразу предупреждает, что роботы просто будут помогать журналистам, обогащать и локализовывать контент, а тексты будут писать люди - хотя бы в виде шаблонов, которые потом автоматически будут наполняться данными для регионов. Все правильно и честно - надо же дать машинкам большой объём текстов, на которых они обучится писать сами ;)
https://www.theguardian.com/technology/2017/jul/06/press-association-wins-google-grant-to-run-news-service-written-by-computers
Отличная статья в контексте периодически вспыхивающих дискуссий о необходимости как-то менять древнюю систему образования в эпоху даже не информационную, а пост-информационную.
Преподаватель обнаружила, что по ошибке дала задачу, которую учащиеся не должны были бы решить: она требовала знаний, которых им ещё не рассказали. Однако многие не только дали правильный ответ, но и привели корректное решение. Расследование показало, что они умеют пользоваться Wolfram Alfa, и скормили задачу туда.
Автор сначала паникует: они же смухлевали, они же должны решать, пользуясь только головой и бумагой. Очень знакомая аргументация ;)
Но поскольку автор умеет включать мозг, дальше он задается вопросом: так может, так и надо? Важнее учить пользоваться инструментами, а не делать все самому? Может, в 2017 учеба - это не про передачу информации от экспертов к новичкам, новички информацию и сами найдут, а про навыки её обработки? Что важнее: уметь задачу решить самому или уметь сформулировать ее так, чтобы понял компьютер?
Статью стоит прочитать хотя бы ради того, чтобы убедиться на примере: если что-то идёт не по правилам, не надо запрещать и ужесточать контроль; надо задуматься, не устарели ли правила ;) Крамольная мысль, правда? ;)
https://www.wired.com/story/ai-is-making-it-extremely-easy-for-students-to-cheat