47267
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Во-первых, про канал, на который я ссылаюсь: его ведет Ксюша Болецкая, лучший (на мой взгляд) журналист по медиабизнесу в стране. Она еще и настоящий журналист - что вообще для страны редкость. Поскольку СМИ и медиабизнес нынче технологичны, мне канал читать интересно, думаю, многим другим тоже может оказаться по делу.
Ну а сам пост прекрасен человеческой сутью: основать в пенсионном (по нашему ТК) возрасте одно из успешнейших онлайновых СМИ в Штатах, 11 лет им руководить - а в 66 лет уйти заниматься новым стартапом: это ли не рассказ о вечной молодости, которую нам дарят технологии - если ими вплотную и с любовью заниматься? :)
/channel/ksenyaboletskaya/25
В понедельник ссылался тут на интересную статью Нира Эяля. Однако наверняка кто-то не смог ее одолеть в англоязычном оригинале. Спасибо коллегам из The Idealist (их отличный канал здесь @theIdealist) за оперативный перевод на русский:
https://theidealist.ru/assistantapps/
Для разнообразия сошлюсь не на чужие мнения и публикации - а на интервью со мной же :)
После YaC/m у меня был интересный мне самому разговор с Натальей, журналисткой из Красноярска. Журналисты, искренне старающиеся понять, что происходит интересного - а не скандального - редкость в наше время; Наталья оказалась из таких.
Поэтому рассказывал то, что обычно попадает в раздел вопросов и ответов после моих лекций: почему надо учиться делегировать не только людям, но и машинам (а это психологически очень непросто), как открытый код и вообще коммодитизация технологий меняют суть профессии разработчика, почему даже литературоведу и вообще любому гуманитарию полезно иметь представление о машинном обучении и машинном интеллекте (а то можно публично сесть в неприятную лужу).
В общем - вот:
http://newslab.ru/article/726422
The Economist пишет в свежем номере вполне очевидные вещи про Китай: что технологические тамошние компании ни разу не являются бледными копиями американских фирм, защищёнными от конкуренции Великим Файрволом. Китайский интернет - это вполне крутые драконы, работающие с аудиториями побольше, чем у западных аналогов. Например, недавно обсуждали сделку между Убером и Didi, и некоторым казалось, что Убер, как глобальная компания, крупнее. Отнюдь: Убер лишь недавно похвалился миллиардной поездкой, а у Didi их 1,4 млрд в год (за 2015, в этом будет сильно больше). По фичам и реальной платформенности любому мессенджеру мира у WeChat учиться и учиться. И так далее - в статье ещё немало примеров. Вывод The Western caricature of Chinese internet firms needs a reboot вполне применим и к нам: не раз сталкивался в обсуждениях на разных мероприятиях со снисходительными комментариями в сторону китайцев. Очень зря некоторые так считают ;) Китай далеко не только Файрволом велик, это реально великая технологическая держава - и прогрессирует на глазах.
http://www.economist.com/news/leaders/21703371-western-caricature-chinese-internet-firms-needs-reboot-chinas-tech-trailblazers
На Хабре опубликовали отличную лекцию Кости Лахмана по нейронным сетям (не столько про то, что они могут, сколько про то, как они устроены с точки зрения математики). Уровень - для толкового старшеклассника: лекция как раз и была в Малом ШАДе.
Те, кто и так все знает про сетки, могут сразу перейти к комментам и немного повеселиться :)
https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/307260/
Кажется, нас уже трудно поразить рассказами про применения и перспективы дронов. Но короткий - меньше минуты - ролик меня лично впечатлил, как всегда впечатляют изящные решения локальной, частной, но критически важной задачи.
В мире, по оценкам, около 100 миллионов (!) противопехотных мин, каждый год на них гибнут и калечатся несколько тысяч человек. Саперов не хватает, да и для них это тоже риск, как и для различных наземных роботов. А вот дрон легко и ничем не рискуя детектирует мины с воздуха, потом точечно размещает детонаторы - и в итоге одним минным полем в мире становится меньше. По мне, это офигенно круто, если широко будет применяться
http://www.huffingtonpost.com/entry/this-drone-could-rid-the-world-of-landmines_us_57a4e4eee4b021fd98789a98
Заголовки некоторых статей про технологии вполне можно считать идеями для ужастика или наглым кликбэйтингом. Но они просто честные ;) Такая жизнь пошла, что фантастика иногда на ее фоне отдыхает. Вот из свеженького статья по ссылке с совершенно справедливым комментарием внутри It’s not a matter of if someone can control you using nothing but a computer, but when "Вопрос не в том, смогут ли вас контролировать, используя лишь компьютер; вопрос в том - когда смогут". И журналисты, и исследователи уже адаптировались к современным темпам изменений, поэтому отвечают "через несколько лет". Не всех конечно, это коснется, но всяких early adopters и энтузиастов трансгуманизма можно будет начать хакать уже скоро.
А спецам по информационной безопасности прибавится работы - не только сети, организации и ДЦ защищать - но и отдельных продвинутых индивидуумов. И однажды к вопросам о прививкам против вирусов привычных органических добавится вопрос о свежести антивируса в твоих имплантах ;)
http://thenextweb.com/insider/2016/08/04/researches-think-we-may-have-to-protect-our-brains-from-hackers-in-a-few-years/
К термину "нейронная сеть" мы уже более или менее привыкли, можно начинать привыкать к словосочетанию "нейронная пыль". За этими словами стоят вполне серьезные разработки в области микросенсоров, которые можно внедрять в организм, чтобы собирать информацию о его органах и нервных сигналах непосредственно на месте, а не через кожу (например, получать данные о кишечнике с датчиков, расположенных вблизи его стенки - никаким браслетом или носимым устройством такую информацию не получить).
Такой способ (для начала) пассивной киборгизации - просто подслушивание того, что у нас внутри происходит, в медицинских целях, представляется очень близкой перспективой - в работе по ссылке инженеры из UC Berkeley как раз докладывают о создании и тестировании на животных таких микродатчиков размером с песчинку, вживляемых в мышцы или нервную ткань.
В процессе чтения статьи все время почему-то вспоминал, как нашу кошку носил чипировать ;)
http://www.cnet.com/news/beyond-fitbit-neural-dust-puts-invisible-cyborg-tech-deep-inside-you/
Some media reported on a “massive” hacker attack on Telegram in Iran. Here's what really happened:
https://telegram.org/blog/15million-reuters
Странно, что эту новость сегодня мало обсуждают - а она для будущего людей покруче большинства «топовых». Гугловый проект VerilyLife Sciences и фармацевтический гигант GlaxoSmithKline создают новую компанию (как принято в медицине, не самую дешевую, с начальными вложениями 725 млн. долл.). Называться новорожденная фирма будет Galvani Bioelectronics, а займется вещью совершенно фантастической и многообещающей - вмешательством в организм не на уровне биохимии (как это делают лекарства), а на уровне нейрофизиологии: планируется создание микроимплантов, которые смогли бы влиять на или изменять нервные импульсы: ведь известно, что куча заболеваний связана именно с плохими командами, проходящими по нервным путям, или с нарушением таких команд. Перспективы - как минимум не хуже, чем у всей фармакологии в целом, а скорее - даже большие. Поле - непаханое. А тандем может сделать то, что в одиночку не потянут ни классические компании из фармы, ни чисто информационно-технологические команды. Цели - про изменение жизни людей в самом прямом смысле этого слова.
http://fortune.com/2016/08/01/google-alphabet-glaxosmithkline-bioelectronics/
Вчера вебу исполнилось 10 000 дней - странный, конечно, юбилей, но тем не менее ;) Мне кажется, есть что-то символичное в том, чтоб начинать мерять исторические периоды технологического прогресса в днях, а не годах: всё так ускорилось, что годы - это уже слишком долго. Веб разгонялся медленно, старт действительно занял годы, даже почти десятилетие. То ли дело сейчас: от покемонов и Призмы до куда более универсального машинного интеллекта - всё резко растёт от недели к неделе, от квартала к кварталу, а что такое квартал? Меньше сотни дней ;)
Ну и по ссылочке много ностальгических воспоминаний, дат и фактов, которые приятно вспомнить старожилам.
http://mashable.com/2016/07/29/happy-ten-thousand-days-of-internet/
Если говорить о самых базовых - но не информационных - технологиях, то, конечно, энергетика приходит в голову первой: куда нам без электроэнергии, сразу на пару веков назад, что ли? Да и всё информационное как-то без электричества не живёт.
Про альтернативную энергетику шуму много, но экономически она долго оставалась несостоятельной, а на субсидиях базовая инфраструктура жить не может - такой режим может быть только демонстрационным, а не рабочим.
И вот важная веха: в ряде стран реальная себестоимость вырабатываемой ветровыми электростанциями энергии стала ниже стоимости электричества, генерируемого АЭС. И это все благодаря ветровым станциям морского базирования, а не тем ветрякам, которые красиво вписываются в горный пейзаж.
http://inhabitat.com/european-wind-energy-is-now-cheaper-than-nuclear-power/
Как и ожидалось, первыми эксперименты по генной модификации клеток живого взрослого человека проведут китайцы, которые меньше прочих тревожатся о потенциальных опасностях применения CRISPR - методики прямого редактирования ДНК. Эксперимент будет проведён на больных раком легких, у которых других способы лечения не дали эффекта, причём затронет ДНК тех клеток, которые не смогут передать изменения потомству.
Однако это все равно эпохальный эксперимент, и за результатами реально будет следить весь мир.
http://www.sciencealert.com/china-s-about-to-alter-human-dna-using-a-revolutionary-tool-for-the-first-time
Наши ребята чуть ли не первый раз относительно подробно рассказали про Толоку - яндексовый аналог Mechanical Turk. Местами даже не аналог, а что-то лучше, потому что создавали позже и уже понимали, что это не просто платформа для простенького массового краудсорсинга - но и инструмент для машинного обучения. А иногда - и для решения маркетинговых задач: в некоторых случаях Толока отлично заменяет фокус-группы, иногда позволяет сопоставлять метрики внутренние и пользовательские: например, качество ответа сервиса по формальным техническим критериям и по ощущениям людей. Очень полезные иногда бывают ответы для тех, кто не верит Канеману и считает пользователей рационально действующими субъектами, вдумчиво изучающими каждый экран ;))
Но машинное обучение - это, конечно, главное и в настоящем и в будущем Толоки.
https://m.habrahabr.ru/company/yandex/blog/305956/
Не только технологии цифрового мира делают жизнь интересней ;) в статье по ссылке - описание экипировки Лоры Скотт, принимавшей участие в трансамериканском велопробеге этого года. Из-за ДТП до конца маршрута она не добралась, но 2000 миль проехала. Интересно полюбоваться в деталях и на её велик, и на его обвес, и на одежку и оборудование для ночёвок. (По правилам пробега, все используемое оборудование должно быть из доступного на рынке, а не изготовлено на заказ.) Куда ни взглянешь - сплошь хайтек, новые решения и материалы. От седла до спальника - все предметы для такой покатушки оказываются шедеврами в своей области.
http://www.cyclingweekly.co.uk/news/product-news/takes-ride-4400-miles-across-america-unsupported-262345
На спортивных соревнованиях, на Олимпиаде в частности, очень подробно и жёстко запрещены хайтековые штучки, но технологические ухищрения все равно в современном спорте многое определяют. И я не только про материалы, из которых делается экипировка. Вот, например, стрелковый спорт. Конечно, очки дополненной реальности многое бы изменили для стрелка - но нельзя. Поэтому очень увлекательно почитать во что, как и почему превращаются обычные, безо всякой электронной начинки, очки спортсменов олимпийского уровня ;)
И фотка девушки из российской команды в статье зачетная.
http://www.wired.com/2016/08/olympic-sharpshooters-look-like-cyborgs/
Заметка прекрасна не только своим названием (я представляю себе реакцию нежной отечественной общественности, если б уважаемое профессиональное изданиен написало, что сервис кого-то из больших игроков взял и кастрировал очередной бойкий стартап). Очень хорошо изложена суть: конкуренция - жестокая вещь, и если правильно использовать человеческую психологию - то и несправедливая, что бы там ни писали любители свободного рынка.
Люди не голосуют за лучшее, люди голосуют за то, что им проще ;) Поэтому если возник на горизонте и стал реально расти стартапчик с оригинальной идеей, то есть два способа его убрать как конкурента для большого дяди. Первый мы видим в области стартапов вокруг Machine Learning: стоит появиться чему-то хоть немного достойному - его покупают. На горизонте не ожидается нового серьезного игрока в области машинного интеллекта; всех кандидатов вольют в себя большие технологические компании из числа старичков. Nervana тому свежайший пример.
Но есть и второй способ. Большой игрок может сделать у себя похожий на предложенный новичком сервис. Ему не обязательно быть лучше - возможность получить good enough версию, не заморачиваясь освоением новинки, не переманит пользователей стартапа, а просто ограничит базу его роста. Зачем убивать, если можно сделать, чтобы сам зачах ;)
Не всем подход понравится, но мир вообще несправедлив.
https://techcrunch.com/2016/08/09/the-good-enough-strategy/
Крутая новость под конец дня от Маска https://mobile.twitter.com/elonmusk/status/763096729134575617 Компания Nvidia подарила фонду OpenAI свой суперкомпьютерный модуль DGX-1. Спецификацию машинки можно прочитать вот здесь и позавидовать http://exxactcorp.com/NVIDIA-Tesla/NVIDIA_DGX-1.php А вообще интересно, насколько другим и непривычным поначалу будет крутое железо эпохи победившего Machine Learning ;)
Читать полностью…
Очередная полезная штуковина от Гугла - в open source. На это раз - парсеры для 40 языков (включая русский). Уже обученные синтаксические модели позволят использовать все прелести Tensor Flow разработчикам, которые создают продукты не только для англоязычных стран. Кажется, идею "машинное обучение в каждый дом" Гугл претворяет в реальность очень масштабно: буквально в глобальном масштабе.
https://research.googleblog.com/2016/08/meet-parseys-cousins-syntax-for-40.html
Книга Нира Эяля (Nir Eyal) Hooked (с неадекватным русским названием "Покупатель на крючке", которое для нее придумали издатели перевода, доморощенные кликбэйтеры книжного рынка) давно присутствует на слайдах с рекомендованной литературой в конце моих лекций. За публикациями и мыслями Нира я слежу регулярно: мужик очень толковый, умный и хорошо препарирующий для анализа происходящее вокруг. Психолог, неплохо разбирающийся в технологиях.
Его воскресный пост очень хорошо на разборе личного примера объясняет, почему важны разговорные интерфейсы, почему мессенджеры - это действительно серьезный тренд, почему медицинские приложения смогут больше, чем многие живые врачи в личном общении.
Дело не в технологиях самих по себе, а в том, что сейчас эти технологии оказались в состоянии предложить людям то, что для них психологически приемлемо, комфортно - и в итоге эффективно. Поэтому и победят в итоге не просто технологические новинки, а продукты на их основе, которые вызовут привязанность людей, а не будут им впариваться как технологическое достижение.
http://venturebeat.com/2016/08/07/hooked-author-nir-eyal-on-why-personal-assistant-apps-are-the-next-big-trend/
Люблю Москву (я в ней родился), люблю гулять на большие расстояния и люблю водить свою машинку. Это я к тому, что собянинские реконструкции улиц, в особенности центра, вызывают у меня смешанные чувства - но именно смешанные, а не чисто негативные. Лично мне идея приоритета пешехода над водителем в центре города скорее импонирует.
Тем интереснее почитать, как аналогичная задача (забрать побольше улиц у автомобилей и отдать пешеходам) решается в другом моем любимом городе, Барселоне. Там подход технически элегантен: квадратную сетку улиц разбить на суперблоки, и внутри блоков автомобильное движение ограничить (нет сквозного проезда, скорость 10 км/ч), а на оставшихся чередовать одностороннее движение. В более-менее центральных районах Барселоны и сейчас-то на автомобиле некомфортно; после нововведений я туда и вовсе не захочу соваться за рулём. Жаль, топология Москвы сложнее ;)
http://www.vox.com/2016/8/4/12342806/barcelona-superblocks
В преддверии наступающей пятницы и выходных - информация к размышлению на тему о том, что поделать в эти выходные. Немножко пугающей статистики (правда, не нашей, а английской - но мы вряд ли так уж сильно отличаемся).
По данным свежего исследования Ofcom, средний англичанин проводит в сутки больше времени в онлайне, чем во сне. Повторяю: средний! Что происходит у тех, чья работа связана с компьютерами - страшновато себе представить. При этом половина анкетируемых пожаловались, что сидят в онлайне больше, чем хотели бы, примерно столько же отметили, что запускают из-за онлайна всякие домашние дела.
Так что займитесь на выходных чем-нибудь полезным для дома и домочадцев или хотя бы сходите погулять или выпить. Только не забудьте забыть дома телефон и прочие средства связи ;)
http://www.wired.co.uk/article/uk-spends-more-time-online-sleeping
Немного скучно ссылаться на статью, где просто много цифр и ни одной идеи - но тут особый случай. Набор цифр про микрософтовское облако очень наглядно показывает, насколько сейчас и бизнес, и просто люди зависят от облачных сервисов.
- в этом году Микрософт потратит на ДЦ для своего облака 15 млрд. долларов
- всего у него 34 ДЦ по всему миру
- в Azure живут 1.6 миллиона баз данных пользователей
- IoT платформа в Azure обрабатывает в месяц 2 триллиона сообщений от устройств
- 120 000 новых подписчиков в Azure ежемесячно (а год назад было вдвое меньше)
- ...ну и так далее, остальное смотрите по ссылке...
К тому же на Azure свет клином не сошелся, есть и другие игроки типа AWS и Google - так что общая цифровая облачность над нашей планетой имеет уже очень внушительный объем и продолжает быстро расти. И инфраструктура сколь-нибудь серьезных компаний уже немыслима без облаков; в этом месте революция уже точно состоялась.
http://www.crn.com/news/cloud/300081566/microsoft-on-track-to-nearly-double-cloud-data-center-spend-to-15-billion.htm
OpenAI, компания, созданная в конце прошлого года, должна не только способствовать широкому внедрению AI всюду куда можно, но и препятствовать использованию технологий машинного интеллекта плохими людьми в нехороших целях.
Поэтому они призывают к созданию "полиции AI" - сообщества экспертов, вооруженных специальными разработками, для детектирования результатов действий нехороших AI в окружающем мире.
Не понимаю только, почему всю эту деятельность по выявлению нехороших AI авторы называют полицией: Казалось бы, это типичная работа разведки. И ей сто лет как найдено адекватное название: промышленный шпионаж ;) Конечно, с благородными целями - так разведчики тоже мир спасают, если это наши разведчики.
http://www.wired.com/2016/08/openai-calling-techie-cops-battle-code-gone-rogue/
Уже писал здесь на прошлой неделе о продаже Yahoo! С тех пор прочитал не одну статью и заметку с разнообразной аналитикой, по для меня так и остался безответным вопрос «кого поздравлять с продажей?» Ну не Мариссу же, заработавшую свой парашют в 50 с хвостиком миллионов - она бы могла эти деньги получить более безвредным для своей репутации и своих нервов способом.
Зато вот наткнулся на статью, где довольно внятно пытаются найти ответ на другой, типично русский, вопрос «кто виноват?» и кто довел Yahoo до жизни (жизни ли?) такой. И ответ очень полезен для стартаперов и руководителей пока небольших, но бурно растущих компаний, он прямо в подзаголовке статьи приведен:
«Two Stanford University students put their studies on hold to create what was at one time an essential part of the internet. Then they stopped taking risks.»
Вот да! В технологической гонке действительно «кто не рискует, тот не пьет шампанское». И Yahoo тому примером и напоминанием.
http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-07-25/what-sank-yahoo-blame-its-nice-guy-founders
Видимо, бурное развитие машинного обучения неизбежно приведёт, причём скоро, к появлению машинной педагогики. Предпосылки мы уже видели: знаменитая история с Tai, микрософтовским чат-ботом, которую быстро научили плохому. Но, оказывается, чтоб плохому научиться, не обязательно нужны тролли в роли учителей.
Вот группа исследователей решила посмотреть, насколько политкорректен (с американской точки зрения) массив текстов из Google News, который используется для обучения во многих случаях (Word2vec). Оказалось, беда: машина начинает делать кучу сексистских выводов, если обучена на этом датасете (типа, если муж программист, жена - домохозяйка). Как справиться конкретно с сексизмом, ученые нашли. Но ясно, что дальше пойдут культурные проблемы, и здесь-то потребуется педагогика: ведь то, что хорошо в Европе, может не понравиться в странах шариата, а идеи домостроя в действиях умной машины не понравятся части столичной публики в России. Бедному машинному интеллекту предстоит научиться межкультурным различиям, чтоб действительно выглядеть умным.
https://www.technologyreview.com/s/602025/how-vector-space-mathematics-reveals-the-hidden-sexism-in-language/
Оригинал исследования - http://arxiv.org/pdf/1607.06520v1.pdf
Ну все, после многих месяцев слухов покупка официально объявлена: Verizon покупает Yahoo. Я совершенно не понимаю, кого в этой истории поздравлять.
https://techcrunch.com/2016/07/25/verizon-buys-yahoo-for-4-83-billion/
Я вообще-то не большой любитель читать прогнозы, в том числе потому, что хорошо помню, что нам эксперты обещали в ранние годы интернета, - и вижу, какое отношение к реальности имели все эти обещания. Но тут мне попалась книга, написанная почти моим ровесником (Кевин Келли на пару лет меня старше), который как раз начинает с воспоминаний о тех самых прогнозах. Он, как и я, в конце восьмидесятых подсел на интернет (а в начале девяностых стал сооснователем Wired). И прекрасно понимает ловушку тупых экстраполяций (в стиле нашего АСИ, которое еще и с потрясающей унылостью пытается нарисовать будущее).
Кевин отлично обходится с часто встречающимся заблуждением и нытьем, что инновационный период интернета закончился, и теперь все развивается индустриально, постепенно, без революций и прорывов - не то, что в благословенные девяностые.
«Вот что скажут вам убеленные сединами старцы в 2050: вы себе не можете представить, как круто было создавать инновации в 2016! Это же было время безграничных возможностей! Можно было, например, взять любую категорию продуктов, прикрутить туда AI, запустить все это в облаке. В большинстве девайсов было всего один-два сенсора, не то что сотни нынче. Всё было низким - что барьеры, что ожидания пользователей; поэтому так легко было стать в чем-то первым. И старцы вздохнут: Эх, если бы мы тогда осознавали, насколько все было возможно…»
И вообще читать его очень легко, книга хорошо написана. Так что в непривычном для этого канала жанре рекомендую книгу
https://www.amazon.com/Inevitable-Understanding-Technological-Forces-Future-ebook/dp/B016JPTOUG/ref=mt_kindle?_encoding=UTF8&me=#nav-subnav
Люблю обратную связь - которая по делу, а не про «почем рекламу продаете?» или «я вас включу в обзор каналов на своем сайте, если мой канал попиарите» Это все уныло и неинтересно. Интересны комментарии, предложения, хорошие ссылки на нечитаное мной. А больше всего интересны новости людей о своих проектах. Вот, например.
Призма, конечно, Призмой, но не Призмой же единой :) Их недавно опубликованное видео впечатляет, но это и без меня все интересующиеся знают. А вот это письмо от Данила @myshli приятно цитировать, потому что видео по ссылке очень атмосферное, но сам проект мало известен. Хотя сам факт его существования - иллюстрация коммодитизации технологий.
=-=-=-
Это пример использования open source кода Manuel Ruder, Alexey Dosovitskiy & Thomas Brox для видео, не для простых изображений. Они очень круто придумали считать pixel flow для всех кадров и потом использовать уже по сути ставший стндартным neural-style код для потока изображений, а не для отдельных картинок. В результате каждый план смотрится как единое целое, а не набор стробящих кадров.
https://vimeo.com/175540110
=-=-=-
Иногда находишь тексты, которым уже года полтора, но оказываются они актуальнее и круче горячих новостей. Вот пример.
Чистая радость - интервью с Яном Лекуном, который не просто руководит исследованиями вокруг AI в Фейсбуке, но и является одним из настоящих гуру, создававших всю область ML ещё в прошлом веке - и не утратившим творческую энергию по сей день. Гениальный мужик, безо всяких оговорок.
Этот текст полезно читать внимательно и весь. В нем масса важных замечаний, одно из наиболее мне понравившихся - про карго культ вокруг AI. Важнейшая мысль в том, что мозг вдохновляет учёных придумывать своё для решения задач мозга; но вдохновлять - не значит воспроизводить. Птицы вдохновляли инженеров, но летательные аппараты от Boing747 до квадракоптеров созданы безо всякого понимания динамики маха птичьего крыла и структуры перьев в нем. И результат решает связанные с полетом задачи сильно лучше птиц. Очень показательно, что Лекун старается избегать даже слова "нейронные" применительно к тем разработкам, которыми занят. Ибо не стоит задача воспроизвести нейрон - стоит задача выполнить его работу (поэтому попутно Лекун вежливо, но весьма жёстко опускает и IBMовский True North, и европейский Human Brain Project.
За прошедшее с февраля 2015 время многое круто поменялось. И как раз в направлении, предсказанном Лекуном. Unsupervised learning, end-to-end learning стали мейнстримом, машинный интеллект многого достиг не только в распознавании изображений, но и в понимании естественного языка. И все ещё только начинается. Не случайно в восьми словах Лекун так сформулировал суть Deep Learning: “machines that learn to represent the world.” А репрезентация всего мира - вещь непростая и требует хотя бы нескольких лет ;)
http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/artificial-intelligence/facebook-ai-director-yann-lecun-on-deep-learning