47267
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Я вообще-то не большой любитель читать прогнозы, в том числе потому, что хорошо помню, что нам эксперты обещали в ранние годы интернета, - и вижу, какое отношение к реальности имели все эти обещания. Но тут мне попалась книга, написанная почти моим ровесником (Кевин Келли на пару лет меня старше), который как раз начинает с воспоминаний о тех самых прогнозах. Он, как и я, в конце восьмидесятых подсел на интернет (а в начале девяностых стал сооснователем Wired). И прекрасно понимает ловушку тупых экстраполяций (в стиле нашего АСИ, которое еще и с потрясающей унылостью пытается нарисовать будущее).
Кевин отлично обходится с часто встречающимся заблуждением и нытьем, что инновационный период интернета закончился, и теперь все развивается индустриально, постепенно, без революций и прорывов - не то, что в благословенные девяностые.
«Вот что скажут вам убеленные сединами старцы в 2050: вы себе не можете представить, как круто было создавать инновации в 2016! Это же было время безграничных возможностей! Можно было, например, взять любую категорию продуктов, прикрутить туда AI, запустить все это в облаке. В большинстве девайсов было всего один-два сенсора, не то что сотни нынче. Всё было низким - что барьеры, что ожидания пользователей; поэтому так легко было стать в чем-то первым. И старцы вздохнут: Эх, если бы мы тогда осознавали, насколько все было возможно…»
И вообще читать его очень легко, книга хорошо написана. Так что в непривычном для этого канала жанре рекомендую книгу
https://www.amazon.com/Inevitable-Understanding-Technological-Forces-Future-ebook/dp/B016JPTOUG/ref=mt_kindle?_encoding=UTF8&me=#nav-subnav
Люблю обратную связь - которая по делу, а не про «почем рекламу продаете?» или «я вас включу в обзор каналов на своем сайте, если мой канал попиарите» Это все уныло и неинтересно. Интересны комментарии, предложения, хорошие ссылки на нечитаное мной. А больше всего интересны новости людей о своих проектах. Вот, например.
Призма, конечно, Призмой, но не Призмой же единой :) Их недавно опубликованное видео впечатляет, но это и без меня все интересующиеся знают. А вот это письмо от Данила @myshli приятно цитировать, потому что видео по ссылке очень атмосферное, но сам проект мало известен. Хотя сам факт его существования - иллюстрация коммодитизации технологий.
=-=-=-
Это пример использования open source кода Manuel Ruder, Alexey Dosovitskiy & Thomas Brox для видео, не для простых изображений. Они очень круто придумали считать pixel flow для всех кадров и потом использовать уже по сути ставший стндартным neural-style код для потока изображений, а не для отдельных картинок. В результате каждый план смотрится как единое целое, а не набор стробящих кадров.
https://vimeo.com/175540110
=-=-=-
Иногда находишь тексты, которым уже года полтора, но оказываются они актуальнее и круче горячих новостей. Вот пример.
Чистая радость - интервью с Яном Лекуном, который не просто руководит исследованиями вокруг AI в Фейсбуке, но и является одним из настоящих гуру, создававших всю область ML ещё в прошлом веке - и не утратившим творческую энергию по сей день. Гениальный мужик, безо всяких оговорок.
Этот текст полезно читать внимательно и весь. В нем масса важных замечаний, одно из наиболее мне понравившихся - про карго культ вокруг AI. Важнейшая мысль в том, что мозг вдохновляет учёных придумывать своё для решения задач мозга; но вдохновлять - не значит воспроизводить. Птицы вдохновляли инженеров, но летательные аппараты от Boing747 до квадракоптеров созданы безо всякого понимания динамики маха птичьего крыла и структуры перьев в нем. И результат решает связанные с полетом задачи сильно лучше птиц. Очень показательно, что Лекун старается избегать даже слова "нейронные" применительно к тем разработкам, которыми занят. Ибо не стоит задача воспроизвести нейрон - стоит задача выполнить его работу (поэтому попутно Лекун вежливо, но весьма жёстко опускает и IBMовский True North, и европейский Human Brain Project.
За прошедшее с февраля 2015 время многое круто поменялось. И как раз в направлении, предсказанном Лекуном. Unsupervised learning, end-to-end learning стали мейнстримом, машинный интеллект многого достиг не только в распознавании изображений, но и в понимании естественного языка. И все ещё только начинается. Не случайно в восьми словах Лекун так сформулировал суть Deep Learning: “machines that learn to represent the world.” А репрезентация всего мира - вещь непростая и требует хотя бы нескольких лет ;)
http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/artificial-intelligence/facebook-ai-director-yann-lecun-on-deep-learning
Интересный и красивый эксперимент в университете Аризоны на тему нейроинтерфейсов и управления дронами. Новизна в том, что задача управления была выбрана не типичной и не решаемой с обычного пульта: экспериментатору предлагалось управлять сразу группой дронов (летающих и наземных) и координировать их именно как группу, а не управлять каждым по отдельности. Оказалось, мозг вполне справляется - а хороший софт в состоянии проинтерпретировать сигналы со 128 электродов на специальном облегающем голову шлеме - и в итоге чисто силой мысли получается управлять группой дронов.
Вспоминается сразу не только фильм "Аватар", но и всякие ужастики, в которых рои и стаи роботов ведут боевые действия. Будущее, как обычно, приближается быстрее чем от него ждёшь ;)
https://asunow.asu.edu/20160710-discoveries-asu-researcher-creates-system-control-robots-brain
Всю Оперу продать китайцам не удалось (не получили нужных разрешений, учитывая размер сделки, превышавший миллиард долларов), но браузер все-таки станет китайским
http://www.reuters.com/article/us-opera-software-m-a-china-idUSKCN0ZY0CA
В отпуске тянет читать что-то поразвлекательней даже на рабочие темы ;) Вот десяток мрачных предсказаний о развитии технологий, по каждому из которых можно написать жутковатую антиутопию. Часть сюжетов, правда, уже избиты и неоригинальны: триумф авторитаризма как способа защиты от глобальных угроз или исчезновение privacy. Но есть и свежачок - например, возможность однажды каждому запустить свою пандемию или полное исчезновение чувствительности бактерий к антибиотикам. И про роботов тоже хороший заход: они нас не обязательно уничтожат, но могут стать настолько умелыми манипуляторами, что мы попадём под их власть сами того не замечая и не возражая. Короче, коллекция хороших идей для технотриллеров. Интересно, что из этого Голливуд действительно использует ;)
http://gizmodo.com/10-predictions-about-the-future-that-should-scare-the-h-1783538821
Мечты сбываются ;) В середине июня постил тут ссылку на обзор ExoLens - цейссовской навесной оптики на айфон она, наконец, поступила в продажу. На днях она мне попалась в магазине; пощупал и закупил, теперь радуюсь. Впервые вижу насадку на телефон, которая совершенно не портит качество картинки, в том числе по краям. Вот, чтобы не листать ленту, ссылка на ещё один обзор, а ниже две фотки: как насадка-широкоугольник выглядит и как снимает.
http://www.macrumors.com/review/exolens-iphone-6/
Микрософт с самого начала говорил, что его очки HoloLens - это не игрушка и не девайс для домашних развлечений, это профессиональный инструмент, это устройство, которое заменит офисные десктопы и ноутбуки инженеров на производстве. Как известно, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать, однако. И вот Микрософт расстарался к своей партнерской конференции и показал на ней примеры. Не удивительно, что для обучения, например, обслуживанию авиадвигателей очки дополненной реальности намного эффективней традиционных обучающих видео на старомодном мониторе.
http://www.pcworld.com/article/3093941/hardware/this-is-microsofts-vision-of-a-holographic-office.html
Микрософт не отстаёт от тренда выкладывать в опенсорс проекты на тему AI. В четверг и они выложили на github свой Project Malmo, платформу, известную тем, что тестировалась она на мирах Minecraft. Утверждается, что основное применение - понимание естественного языка и разговорные интерфейсы. Все помнят, однако, несчастную Тай, которую за сутки тролли довели до принятия нацизма и прочих гадостей.
Кстати, и в этом случае (наряду с DeepMind и модными стартапами) группа разработчиков расположена не в США, а в Великобритании, Кембридже. Все-таки у Великобритании действительно специальные отношения с разработкой AI-систем.
https://blogs.microsoft.com/next/2016/07/07/project-malmo-lets-researchers-use-minecraft-ai-research-makes-public-debut/
Немножко занудливое, но если вникнуть - очень впечатляющее чтиво. Есть такое относительно несложное животное, плоский червь - любимец эволюционных биологов. Он знатно регенерирует: даже из мелких его кусков возникает полноценный экземпляр. Как этот кусок решает, где отрастить хвост, а где рот - давняя загадка. Хотя существует масса экспериментальных данных: что нужно сделать (например, химически), чтобы возникли, скажем, два хвоста. Т.е. имеется куча частных данных, но нет единой модели, которая бы их описывала. Десятилетиями ученые пытались эти данные осознать и модель - описывающую все эксперименты и обладающую предсказательный силой - построить. Не вышло.
Зато вышло у генетических алгоритмов ;) вообще тот факт, что генетические алгоритмы решили одну из проблем эволюционной биологии - само по себе красиво. И хороший пример коллаборации белковых мозгов и алгоритмов ;)
http://www.pbs.org/wgbh/nova/next/evolution/ai-biology/
Похоже, в этом году 4.0 становится таким же массовым штампом, как 2.0 в свое время. Спасибо Всемирному экономическому форуму в Давосе, который официально запустил термин "Четвертая промышленная революция". Вот и организаторы выставки робототехники Automatica провозглашают Industry 4.0.
Планов у них громадьё: за 5 лет поднять долю промпродукции а валовом европейском продукте на 5%. И все расчеты не на классические сугубо инженерные решения, а на данные, вычислительную мощность, быстрые сети. Роботизированная механика, включая 3D печать, - лишь одна из составляющих, изготовители роботов теперь называют себя an application provider and systems provider, with full automation assistance.
Чертовски приятно читать и смотреть про такую промышленность - и в smart factories как ближайшее будущее я верю куда больше, чем в smart homes ;)
http://robohub.org/automaticas-exhibitors-were-trumpeting-industry-4-0-is-this-the-turning-point-for-robotics/
Этот мой пост преследует корыстные цели - сделать сервисы Яндекса лучше и удобней. Людей в интернете стало много, все они разные - и уже не годится то правило, которым руководствовались в ранние годы интернета создатели онлайновых сервисов "делай для себя и друзей, остальные подтянутся". Остальные нынче привыкли к хорошему и чем угодно пользоваться не желают - и правильно делают.
Поэтому возникла отдельная дисциплина - технология исследования интерфейсов технологичных сервисов. В Яндексе ей занимаются активно - в статье по ссылке про это подробный рассказ. Но там еще и просьба: если вы не маркетолог и не разработчик, вливайтесь в нашу команду добровольцев. Присоединяюсь к просьбе: нам очень нужны люди, сильно не похожие на нас ;)
https://yandex.ru/blog/company/kak-eto-ustroeno-laboratoriya-issledovaniya-interfeysov
Все-таки впечатляющие технологические инженерные проекты случаются далеко не только в наших любимых информационных технологиях. Вот на днях завершился нехилый апгрейд железа одного из великих проектов человечества доцифровой эпохи - Панамского канала. Ему сейчас больше ста лет (открыт в 1914), и за это время судостроение заметно эволюционировало; в итоге новые большие суда просто перестали влезать в старые шлюзы. Десять лет назад стартовал проект обновления канала, который стоил больше 5 млрд. долларов (реально затраченных денег, а не абстрактной капитализации).
И вот 26 июня через новую цепочку шлюзов с воротами высотой по 30 метров прошло первое судно. Неудивительно, что это был китайский огромный контейнеровоз ;)
По ссылке FAQ про проект апгрейда, в нем картинки интереснее, чем фотки в новостях.
https://micanaldepanama.com/expansion/faq/
Что-то выдрессированные в Яндексе нейронки активизировались - после двухдневного бума вокруг их стихотворчества и треков "Нейронной обороны" пришел черед специфического распознавания образов. Новое мобильное приложение Авто.ру использует нейронку, обученную распознавать марки автомобиля по фоткам.
Функционал полезный и сам по себе очень круто работает, но можно использовать одно свойство специализированных распосзнавалок для развлечения. Обученные на узком классе сеточки выдают подчас уморительные суждения, когда им предлагают объекты не из этого класса. Ну, дальше вы поняли - начинается бесконечная игра "на какой автомобиль похож..." ;))
Завтра уже пятница, так что веселого вам занятия на выходных.
https://yandex.ru/blog/company/chto-eto-za-mashina
Телеграм - это вам не Твиттер, тут народ каналы читает не в режиме реального времени, а когда дело дойдёт - это хорошо видно по изменением числа читателей под постом. Поэтому я, уж простите, анонсировать завтрашнее начну заранее, т.е. прямо сейчас. Завтра в 9:30 начнётся онлайновая трансляция YaC/m-2016 - конференции по технологиям в маркетинге, которую я четвёртый год веду (и отчасти придумываю). Плеер будет активен прямо на странице события по ссылке. Ждём вас онлайн! ;)
https://events.yandex.ru/events/yac/29-june-2016/
Наши ребята чуть ли не первый раз относительно подробно рассказали про Толоку - яндексовый аналог Mechanical Turk. Местами даже не аналог, а что-то лучше, потому что создавали позже и уже понимали, что это не просто платформа для простенького массового краудсорсинга - но и инструмент для машинного обучения. А иногда - и для решения маркетинговых задач: в некоторых случаях Толока отлично заменяет фокус-группы, иногда позволяет сопоставлять метрики внутренние и пользовательские: например, качество ответа сервиса по формальным техническим критериям и по ощущениям людей. Очень полезные иногда бывают ответы для тех, кто не верит Канеману и считает пользователей рационально действующими субъектами, вдумчиво изучающими каждый экран ;))
Но машинное обучение - это, конечно, главное и в настоящем и в будущем Толоки.
https://m.habrahabr.ru/company/yandex/blog/305956/
Не только технологии цифрового мира делают жизнь интересней ;) в статье по ссылке - описание экипировки Лоры Скотт, принимавшей участие в трансамериканском велопробеге этого года. Из-за ДТП до конца маршрута она не добралась, но 2000 миль проехала. Интересно полюбоваться в деталях и на её велик, и на его обвес, и на одежку и оборудование для ночёвок. (По правилам пробега, все используемое оборудование должно быть из доступного на рынке, а не изготовлено на заказ.) Куда ни взглянешь - сплошь хайтек, новые решения и материалы. От седла до спальника - все предметы для такой покатушки оказываются шедеврами в своей области.
http://www.cyclingweekly.co.uk/news/product-news/takes-ride-4400-miles-across-america-unsupported-262345
Цифровые медицинские термометры, во-первых, часто врут, а, во-вторых, в массе своей для пациента слабо отличаются от древних ртутных: их надо либо подмышкой держать, либо в разные отверстия засовывать. А опытный родитель, легко прикоснувшись ко лбу малыша, довольно точно определит температуру ладонью. И вот Withings, которые к разным приборам для мониторинга тела относятся традиционно серьезно (весы, тонометр, фитнес-трекеры у них очень качественные), выпускают бесконтактный термометр, которым достаточно провести по лбу, чтобы измерить температуру (и потом, конечно, по WiFi передать куда надо). И не просто выпускают, а сертифицируют девайс в FDA - американском медицинском регуляторе. Кажется, в арсенале гаджетов для биомониторинга - хорошее пополнение. Хотя, конечно, надо самому сначала попробовать ;)
http://9to5mac.com/2016/07/19/withings-thermo-fda-cleared-wi-fi-thermometer/
Не помогла Микрософту агрессивность, с которой компания старалась пинками заставить пользователей старых виндов обновиться до десятки. В своё время разрекламированная цель "Win 10 на миллиарде устройств к 2018" теперь официально признана недостижимой. И во всем виноваты мобильные устройства: там никакого чуда не случилось, никакая Lumia не помогла Windows прорваться на мобильные. Обещанный Surface Phone тоже не поможет - неизвестно когда появится, и будет нишевым.
В общем, перспективы всеобщей унифицированной платформы будущего для Windows становятся все более смутными. А нечто, существующее лишь на десктопе, скоро потеряет право на гордый титул "платформа".
http://www.forbes.com/sites/ewanspence/2016/07/17/microsoft-billion-devices-mobile-smartphone/#194d0b4e8f38
Простите, что в пятницу делюсь сугубо технической новостью. Но я даже в отпуске с удовольствием прочитал пост в блоге Dropbox'а о том, как работает их алгоритм сжатия Lepton. В испанских горах интернет медленный, и здесь очень близко к сердцу воспринимается сообщение о том, что ребятам удалось jpeg, который обычно не сжимается совсем (ибо считается уже сильно компрессированным форматом), сжать на 20% без потери данных. В посте авторы подробно рассказывают, как их алгоритм работает, и это просто красиво. Ну, а польза ещё и в том, что Lepton они выложили в open source - молодцы! Хорошая новость для разного стриминга ;)
https://blogs.dropbox.com/tech/2016/07/lepton-image-compression-saving-22-losslessly-from-images-at-15mbs/
Интересно, кто это сделал и чего хочет - AI VC fund ;)
Included in my artificial intelligence is insight into every venture capital deal ever done, updated in real-time. This allows me to skip the tedium of coffee meetings, partner meetings, personalities, ego and due diligence.
Какой бы шуткой и троллингом это ни казалось, кое-что здравое для мира инвесторов в таком подходе есть: ждём их комментариев.
https://www.thememo.com/2016/07/13/meet-the-ai-fund-thats-got-investors-worried/
Вот и eBay решил себе прикупить стартапчик про машинное обучение: приобрёл SalesPredict. Хорошая оценка правильности инвестиций Яндекса в эту команду на ранних стадиях ;)
http://venturebeat.com/2016/07/11/ebay-acquires-predictive-analytics-startup-salespredict-to-boost-its-machine-learning/
И снова про Лондон, и снова про AI - но с субботним привкусом.
Компания IntellegentX разрабатывает ABI - Automated Brewing Intelligence, алгоритм улучшающий приготовление пива на основе анализа отзывов на него. Классическое обучение с подкреплением должно породить рецепт приготовления пива, который пройдёт жесткий тест в реальной жизни: авторы рассчитывают, что хотя бы один из четырёх разрабатываемых ими (а точнее, ABI, а не ими) сортов сумеет победить традиционные напитки в пивоваренном конкурсе.
Это достойное продолжение вчерашней темы про AI-опрыскивание котов, посмевших покуситься на лужайку ;)
https://consumerist.com/2016/07/08/could-artificial-intelligence-learn-how-to-brew-a-tasty-beer/
Про микроската с упругими золотыми косточками и генномодифицированными фоточувствительными мышцами из клеток крысиного сердца сегодня много кто написал - фантастика, конечно, наяву. Но символичнее, когда хайтек начинают буднично адаптировать под унылые хозяйственные задачки. Вот есть у тебя во дворе любимая лужайка, и на неё повадился ходить гадить соседский кот. Решение 2016? Камера смотрит на лужайку, включается от датчика движения. Картинку с камеры анализирует домашняя нейронка, обученная распознавать котов. Если она определяет кота, то подключенный к домашнему вайфаю вентиль подаёт воду в стоящий на лужайке разбрызгиватель на две минуты. Мокрый кот сваливает, лужайка слегка увлажнена, нейронка отдыхает до следующего кота.
http://www.gizmag.com/deep-learning-cat-poop/44243/
P.S. Если кто все-таки ещё не видел про синтетическую рыбку-ската - то вот:
https://techcrunch.com/2016/07/07/this-artificial-stingray-has-a-gold-skeleton-and-light-activated-rat-muscles/
Саморекламы пост ;) интересно наблюдать, как в Телеграме пытаются прижиться и приспособиться к местным ограничениям разные виды и форматы, характерные для традиционных СМИ и блогов. Вот, например, комментированное интервью - мне интересно было, как получится. Да и вообще пожелавшая его взять Марина Мантлер вполне умело превращает свой телеграмный канал в хороший полноценный блог из добрых старых времён.
Вот только ограничения на длину поста никак не обойти - и разговор с трепливым мной ей пришлось публиковать в трёх частях ;) Интересующиеся могут для разнообразия вместо комментариев про технологии почитать мои и маринины комментарии к моей же биографии ;))
/channel/myunpublished/484
/channel/myunpublished/485
/channel/myunpublished/486
Тот самый нечастый случай, когда хорошо сделанная визуализация эффективно заменяет толстую научную статью и передаёт её смысл: история урбанизации начиная с четвёртого тысячелетия до нашей эры и по сей день. В одном видео длительностью три с половиной минуты. Вот уж действительно процесс, носящий взрывной характер. Как и принято нынче, желающие могут скачать data set и самостоятельно проявить талант визуализатора.
http://www.wired.com/2016/07/history-urbanization-teach-us-todays-cities/
Мнения экспертов о том, что будет через 20 лет, меня интересуют мало; нет основания им доверять, потому как опыт учит: за 20 лет еще случатся важные сюрпризы. А вот мнение просто людей на эту же тему - интересно: оно отражает и успешность пиара разных технологий, и людские желания (и не претендует на статус прогноза). Поэтому проведенный в Штатах опрос про будущее по выборке, репрезентующей все взрослое население, достоин внимания. Радует, что лишь четверть людей считает, что роботов станет больше, чем людей - население явно представляет роботов в виде агрегатов. С другой стороны, 2/3 полагают, что дроны им будут доставлять пиццу (и столько же считают, что с врачами будут общаться в виртуальной реальности), а еще больший процент полагает, что наличные полностью исчезнут - т.е. ждут комфортной жизни. Массированные публикации про искусственный интеллект даром не прошли - почти 40% верят, что в крупнейших компаниях через 20 лет ИИ все-таки создадут. Отдельно радуют те 35%, которые полагают, что нормой станут искусственные boyfriends и girlfriends. Все-таки американцы - оптимистичные ребята :)
http://www.businesswire.com/news/home/20160619005070/en/
Это начало очень внешне скучной - но очень могучей революции. Фейсбук в своём сервисе перевода для одной пары языков (Немецкий-Английский) перешёл с классических лингвистических моделей на самообучающиеся нейронки. И при этом использует в обучении те правки, которые люди вносят в машинный перевод перед публикацией. В планах - в итоге раскатить это на все те 45 языков, на которых официально работает ФБ. Иными словами - стереть языковые барьеры для тех полутора миллиардов людей, которые пользуются Фейсбучеком. Это правда будет ощутимо другой мир. И, кажется, у ФБ это получится раньше, чем у Скайпа, который так толком синхронный перевод и не реализовал.
http://www.wired.com/2016/07/fb-2/
Друзья, сегодня весь день веду YaC/m, так что немного поспамлю ;) трансляция весь день с 9:30 доступна на https://events.yandex.ru/events/yac/29-june-2016/ Там для Вас будут работать великолепные эксперты, 8 камер только в большом зале, телестудия, аппаратная и великолепная команда. А неформальная трансляция - в канале /channel/ultimatewriting - подписывайтесь!
А после окончания конференции, если не успели посмотреть вживую, мы выложим записи двух каналов ;)
В тему нейронок и творчества - гибридного, так сказать, с участием как человека, так и алгоритмов машинного интеллекта.
Вы когда-нибудь слушали группу "Нейронная оборона"? Вот послушайте - только сначала прочитайте текст Вани Ямщикова про все технологии, использованные для записи альбома ;) А ссылочка на альбом - внизу. Там всё сошлось вместе - добрые старые ламповые аналоговые эффекты, Bitcrusher и прирученные Лёшей Тихоновым нейронки.
Сразу и потизерю немножко - то ли еще будет завтра на YaC/m - мы припасли сюрпризов с участием всё того же Вани для завтрашнего онлайна конференции ;))
https://www.facebook.com/kroniker/posts/1112179945508920