5518
Обзоры лучших стартапов с Product Hunt. Автор, продвижение на Product Hunt и реклама: @turchan
Ray - чтобы не остаться без телефона в самый неподходящий момент
Иногда читаю новости про то, как люди пытаются победить смерть, и каждый раз думаю: мы всерьёз обсуждаем бессмертие, но при этом две базовые проблемы человечества до сих пор не решены - облысение и батарейка телефона .
С первой проблемой у меня все плохо 👨🦲, а вот с зарядкой телефона всё более-менее под контролем. Я из тех, кто заранее думает про батарейку. А вот у меня дома есть человек, у которого все наоборот... и иногда незаряженный телефон вызывает кучу проблем 😡.
Собственно, на этой боли давно вырос целый рынок: взял пауэрбанк в одном месте, отдал в другом, и пошёл дальше. Я сам ни разу не пользовался, но по количеству стоек (особенно в Китае) понятно, что спрос там очень живой.
И вот как раз кейс от знакомых ребят - сервис Ray. Делают шеринг пауэрбанков в Дубае, но максимально упрощают вход. Подошёл, приложил карту, через ~15 секунд у тебя зарядка. Без приложения, без регистрации, без вот этого "сейчас вам придёт код".
Один из фаундеров мой друг и мы с ним обсуждали, что я напишу пост, чтобы помочь с инвестициями… но пока я раскачивался, они уже закрыли раунд на ~$1.2 млн 😄 Игорь кстати, ведет канал, где пишет про свои приключения в Дубае с этим стартапом, пишет про рынок, очень познавательно, рекомендую подписаться.
Деньги пойдут на масштабирование: хотят развернуть около 2000 точек в ОАЭ к концу 2026 года. Ставят станции там, где люди проводят время - кафе, рестораны, универы, транспорт. В общем, все места, где ты сначала спокойно сидишь, а потом внезапно обнаруживаешь, что у тебя 5%.
Самое интересное, они упёрлись не в железо, а в трение. Убрали приложение и, по их словам, сразу сильно выросла конверсия и экономика точек. Поставщики оборудования вообще говорят, что такие модели могут давать до 4x больше выручки.
Плюс внутри не совсем "простая коробка": глобальный эквайринг, IoT, чтобы всё стабильно работало и можно было масштабироваться за пределы страны без танцев с бубном.
Вообще, нравится этот паттерн. Не нужно изобретать новую категорию - можно взять что-то уже понятное и просто убрать лишние шаги в самый критичный момент, когда у пользователя почти сел телефон и терпения тоже почти не осталось.
NovaVoice - голосовой ввод
Мне всегда было интересно играться со способами ввода. Когда-то сидел на T9, потом открыл для себя свайп-клавиатуры и можно сказать, стал амбассадором, кучу людей на на них подсадил, потому что это реально ускоряло набор. Сейчас всё больше кажется , что следующий логичный шаг это голос. Нейроинтерфейсы где-то маячат на горизонте, но до массовости им ещё далеко.
Сегодня как раз наткнулся на один из таких проектов - NovaVoice. Ребята называют себя Voice OS и пытаются сделать из голоса не просто диктовку, а полноценный интерфейс для работы за компьютером.
Идея на поверхности: говорим мы в 3–4 раза быстрее, чем печатаем. Но почему-то, как только садимся за компьютер, автоматически возвращаемся к клавиатуре, как будто других вариантов не существует.
У них подход не “надиктовал → потом редактируешь” (я сам пока на этом уровне, почти всем посты начинаю с диктовки, а потом шлифую), а скорее “сказал → сразу получил нормальный результат”, с учётом контекста. Диктуешь письмо, получаешь оформленное письмо. Пишешь заметки, что-то похожее на Markdown. Система понимает, где ты находишься и что ты вообще пытаешься сделать.
И важный момент, что это не отдельное приложение, а слой поверх всего. Нажал хоткей и дальше можешь голосом задать вопрос, что-то перевести, найти инфу, не открывая браузер и не прыгая между окнами.
Самый показательный кейс, который они приводят: работаешь в коде и говоришь “напиши Марии в WhatsApp, спроси, готов ли дизайн”. Система сама открывает нужное приложение, находит контакт и драфтит сообщение. Тебе остаётся только подтвердить.
Ещё зашла идея с “памятью”, можно сохранять контакты, адреса и всякие повторяющиеся штуки, а потом вызывать их голосом, без диктовки по буквам. Плюс нормально работает смешение языков.
Основатель пишет, что сам сидит на этом каждый день: письма, комментарии к коду, быстрые сообщения, вопросы к AI и всё голосом, чтобы не выпадать из потока и не переключаться между окнами.
Вообще легко представить офис будущего, который больше похож на контактный центр: все в наушниках и что-то бормочут. Хотя если подумать, мы уже почти там. Половина людей и так живёт в созвонах, голосовых и быстрых обсуждениях. Просто вместо разговоров друг с другом станет чуть больше разговоров с компьютером. Чуть больше шума, но не выглядит как что-то радикально странное.
Кстати, ребята только что вышли на Product Hunt, можно поддержать апвоутом или комментом. Пока уверенно лидируют, но конкуренты не дремлют.
https://www.producthunt.com/products/novavoice
Ayar Labs — свет вместо проводов
Современные AI-датацентры выглядят довольно узнаваемо: бесконечные ряды стоек, внутри каждой десятки GPU, внутри стойки сверхбыстрые соединения, а между стойками отдельная сеть и километры кабелей.
И это связано не столько с удобством архитектуры, сколько с физикой.
Внутри одной стойки GPU обычно соединяются медными линиями. Это дешево, быстро и даёт хорошую пропускную способность. Но у меди есть неприятное свойство: на очень высоких скоростях сигнал начинает деградировать буквально через пару метров.
Поэтому всё, что быстрее примерно 800 Gbps, практически невозможно тянуть далеко. В результате самые быстрые соединения ограничиваются пределами стойки. А когда нужно соединять стойки между собой приходится переходить на оптические модули, которые добавляют задержку, потребление энергии и дополнительную сложность.
Из-за этого архитектура AI-кластеров получается довольно жёсткой: есть мощные вычислительные "острова" внутри стоек и сеть между ними. Но возможно, что скоро изменится
Стартап Ayar Labs делает довольно радикальную вещь - они пытаются заменить медные межчиповые соединения на оптические прямо внутри самих ускорителей.
Компания разрабатывает фотонные chiplet-модули TeraPHY, которые встраиваются рядом с GPU или AI-чипами. Данные сразу превращаются в свет и уходят по оптоволокну, минуя классические электрические интерфейсы.
На практике это означает гораздо большую дальность соединений и более высокую пропускную способность при меньшем энергопотреблении.
В одном из их прототипов используется восемь оптических чиплетов. В сумме получается больше 200 Tbps пропускной способности на один пакет. Для масштаба: это примерно в пять раз больше, чем у GPU поколения Nvidia Rubin GPU (это самая последняя модель).
Но главный эффект не только в скорости.
Если соединения становятся оптическими, они больше не ограничены расстоянием внутри стойки. В теории можно соединять огромные кластеры GPU как единое пространство.
CTO компании говорил, что цель - кластеры примерно из 10 000 GPU без резкого роста энергопотребления стойки.
Сейчас в это активно начинают верить и инвесторы. На днях Ayar подняли $500 млн, причём среди инвесторов снова есть Nvidia.
Если у них все получится, то можно сказать, что AI-революцию в итоге ускорят не новые модели и не новые GPU, а свет внутри датацентров.
Все говорят: AI, no-code, можно собрать продукт за вечер. Возможности - космос. Но так ли просто на этом заработать? И что нужно делать после запуска?
Я - Марк. В онлайне с 2011. Закрывал проекты, терял деньги, начинал заново. Сейчас собрал новую команду и мы строим онлайн-сервисы: боты, приложения и SaaS. Цель: $15K за 2026-й с этого направления
Здесь скорее не про то, как надо. А про то, как есть на самом деле. Мой личный опыт и опыт нашей команды поможет вам трезво оценить реальность
Что из интересного уже можно почитать:
- Первый проект: Сколько принес
- Как настроить мозг на долгую игру
- Первые ошибки и когнитивные искажения
- С чего начать, если нет опыта
Если сам строишь или думаешь начать - заходи, будет предметно и полезно
→ Mark /build
#партнерскийпост
Waywe - "обеспилотизация" любого авто
Есть несколько технологий, которые я очень жду. Одна из них автономное вождение. Я не люблю водить, каждый раз за рулём думаю, сколько времени я просто трачу на то, чтобы смотреть вперёд и крутить руль. Было бы идеально, чтобы меня кто-то возил. На личного водителя пока не заработал, но технологии вроде уже близко.
Если пофантазировать, вот сел в машину, совсем один. Что бы я делал? Наверное, читал, или смотрел что-то. Или просто спал после долгого перелёта. И вообще, если честно, мне кажется машины будущего будут больше похожи на капсульные отели, чем на сегодняшние авто. Кресла развернутся друг к другу, появятся столики, экраны, может даже нормальные лежачие места.
Сегодняшний стартап один из тех, кто приближает такое будущее.
Wayve - британский стартап, который делает автономное вождение через end-to-end AI. По сути, одна большая модель, которая учится водить, глядя на мир через камеры, без HD-карт, без сложной локационной инженерии под каждый город. Машина видит, модель принимает решение, почти как человек.
Их главный тезис, что автономия должна масштабироваться как софт, а не как инфраструктурный проект. Не “разметим каждый город отдельно”, а “обучим фундаментальную модель, которая сможет поехать где угодно”.
В феврале 2026 они объявили о раунде Series D: $1.5 млрд при оценке $8.6 млрд. Среди инвесторов Microsoft, NVIDIA, Uber и Mercedes-Benz c Nissan.
С 2026 года они планируют запуск роботакси вместе с Uber в Лондоне, а дальше масштабирование более чем на 10 рынков. С 2027 обещают потребительские машины с их AI Driver, начиная с L2+ hands-off, а дальше к L3/L4 eyes-off. Причём модель лицензируется автопроизводителям, Wayve не строит собственный автопарк, а становится софт-слоем для всей индустрии.
Один из самых сильных их аргументов был zero-shot в более чем 500 городах в Европе, Северной Америке и Японии. Без отдельной донастройки под каждый город. Это возможно потому, что модель обучена на данных из 70+ стран. По сути, они строят “foundation model for driving”.
Если коротко сравнить с основными конкурентами, которые на слуху.
Wayve делает ставку на end-to-end модель и масштабирование через партнёров. Минимум зависимости от карт, максимум от данных и обобщающей способности нейросети.
Waymo идёт более классическим путём: дорогие сенсоры, лидары, точные HD-карты, аккуратное поэтапное развертывание город за городом. Это более инфраструктурный, тяжёлый и контролируемый подход.
Tesla где-то посередине, но ближе к Wayve по философии. Камеры вместо лидаров, ставка на нейросети и данные от флота. Разница в том, что Tesla вертикально интегрированная компания: сама производит машины и сама внедряет автопилот. Wayve же хочет быть независимым AI-поставщиком для всех брендов сразу.
А если бы завтра ваша машина стала полностью автономной, что бы вы делали в дороге?
Synchron - передача информации из мозга в компьютер без сверления черепа
Помните, как в "Матрице" человеку просто втыкали кабель в затылок и всё. За секунду можно загрузить кунг-фу, выучить язык, прожить симуляцию. Двусторонний интерфейс: в мозг что-то записали, из мозга что-то считали.
Если убрать киношный пафос, мы к этой "Матрице" идём. Медленно, скучно, под надзором регуляторов, через клинические протоколы и этические комитеты, но идём.
Есть "стандартные" интерфейсы, глаза, уши, кожа. Есть попытки аккуратно "писать" обратно в мозг. Например, Blackrock Neurotech работает со стимуляцией сенсорной коры, чтобы возвращать ощущение прикосновения людям с параличом. Science Corp разрабатывает импланты для восстановления зрения. Пока это не загрузка "я вижу мир в 4K", это вспышки, контуры, базовые сигналы. Всё строго под медицинские показания и очень жёсткий контроль.
Когда мы говорим про передачу из мозга в компьютер, тут самый медийный игрок, конечно, Neuralink, про них слышали почти все. Чип в мозге, робот-хирург, электроды в коре, пациенты двигают курсор силой мысли. Все с большой помпой, как любит Маск
Но у них есть менее шумный, при этом очень серьёзный конкурент, Synchron.
Synchron делает тоже brain-computer interface, но без открытой операции на мозге. Их устройство Stentrode вводится через сосуды, по сути через яремную вену, как обычный стент. Оно добирается до моторной коры изнутри сосудистой системы и там считывает сигнал без сверления черепа.
Это звучит менее драматично, чем робот, который шьёт электроды в мозг. Зато с точки зрения масштабирования очень рационально. Процедуру могут делать существующие хирурги, которые и так ставят стенты каждый день, не нужно создавать новую хирургическую инфраструктуру с нуля.
Synchron привлекла уже около 345 млн долларов инвестиций, последний раунд был в ноябре 2025
Они уже имплантировали устройство пациентам в США и Австралии. Люди с тяжёлым параличом могут управлять компьютером, печатать, отправлять сообщения, пользоваться интерфейсами.
Мы пока очень далеко от загрузки навыков и потоковой передачи ощущений. Но сам факт, что мозг уже подключают к компьютеру, сначала читать, потом аккуратно писать, это и есть те самые маленькие шаги в сторону той самой фантастики.
Ineffable Intelligence - что-то делают за 1 млрд.$
Кажется, что мы постепенно входим в эпоху, когда наличие продукта опция, а не обязательное условие для получения инвестиций.
Сначала был Thinking Machines Lab - $2 млрд на старте. Про реальные успехи пока особенно не слышно, хотя несколько человек уже вернулись обратно в OpenAI, что само по себе забавно. Потом Safe Superintelligence Inc. - тоже $2 млрд, оценка $32 млрд, продукта по сути нет, в интервью у Lex Fridman звучало красиво, но очень абстрактно. Mistral AI уже что-то выкатывает и активно конкурирует.
И вот новая история. Ineffable Intelligence Ltd. поднимает $1 млрд при оценке около $4 млрд. Раунд, по слухам, ведёт Sequoia Capital, могут участвовать Alphabet Inc., Nvidia Corp. и Microsoft Corp.. Продукта нет, основан в ноябре.
И опять важен не продукт, а кто стоит за этим. Основатель Дэвид Сильвер, один из ключевых людей в Google DeepMind, человек, который фактически построил современные подходы к reinforcement learning. Это та самая история, когда модель учится не по книжке, а через опыт. Сделал правильно получил "конфетку", глупость получил "щелбан". И постепенно начал делать что-то лучше всех.
Именно этот подход лежал в основе AlphaGo, который в 2016 году обыграл чемпиона мира по го. Потом был AlphaZero, уже шахматы и сёги. А ещё AlphaStar, который играл в StarCraft II, где информации неполная и всё сложнее, чем в настольной игре.
Почему это сейчас вдруг стало так важно? Потому что данные для обучения в привычном виде заканчиваются. Интернет уже почти “съеден”. Следующий этап - модели должны учиться как человек после школы: выходить в реальный мир, пробовать, ошибаться, получать фидбек. Reinforcement learning становится центральным механизмом.
В DeepMind Сильвер не просто применял RL, они двигали саму теорию. Например, подход DiscoRL, когда функцию потерь, которая управляет обучением, заменяют нейросетью, способной самоулучшаться через агентов. Это уже мета-уровень обучения.
Что именно будет делать Ineffable пока туманно. Неясно, будут ли они строить универсальных агентов, инфраструктуру для RL или что-то совсем новое, но сам факт, что и Google, и Microsoft готовы инвестировать, намекает: это не фронтальная конкуренция с их LLM, а скорее фундаментальный слой под будущие системы.
meredian - ИИxcel
Excel как тараканы после ядерной войны. Все вокруг меняется, появляются Notion, Airtable, какие-то модные AI-штуки, а в любой корпорации открой ноутбук и там огромная таблица с 17 вкладками, причем некоторые формулы там старше стажера, который их смотрит.
Я много раз слышал фразу: "Лучше Excel пока ничего не придумали". И c этим сложно не согласиться. В нём делают всё: фин.модели, таск-трекеры, CRM на коленке, списки сотрудников, сбор денег на подарок коллеге и даже стратегию на 5 лет вперёд. Почти нет департамента, который не жил бы внутри таблиц.
И сегодня у нас чередной "убийца Excel", естественно сделать он это пытается с помощью AI.
Ребята подняли $17 млн. сид-раунда при оценке $100 млн. Состав инвесторов впечатляет Andreessen Horowitz, The General Partnership QED, FPV и Litquidity Ventures.
Они делают отдельное рабочее пространство, типа IDE для финансового моделирования, Cursor для финансистов. Описывают это как полноценную среду, где AI помогает собирать финансовые модели, подключать источники данных, проверять логику.
Интересно, что они делают большой акцент на предсказуемость и аудитируемость. В финансах нельзя, чтобы модель "примерно работала". Если 10 аналитиков Goldman Sachs задают вопрос, то они должны получить одинаковый результат. А LLM по своей природе недетерминированы. Один и тот же запрос разные ответы, что в данном случае кошмар.
И Meridian пытается решить именно это противоречие: как оставить гибкость AI, но убрать "слой сомнений". Чтобы можно было проследить, откуда взялась каждая цифра, каждое допущение. Не магия, а прозрачная логика.
Они уже подписали контрактов на $5 млн только за декабрь. Команда - микс из ребят с бэкграундом в Anthropic и Scale AI плюс ветераны из Goldman Sachs. То есть и технари, и люди, которые реально сидели в этих страшных Excel-файлах на 40 мегабайт.
Вообще рынок экселезаменителей уже перегрет. Но очень часто попытка пересадить людей из привычного инструмента заканчивается провалом. Excel слишком гибкий и привычный. Слишком встроенный в корпоративную культуру. Я сам несколько раз терпел неудачу 😔.
Вы бы рискнули отдать финансовую модель на $100 млн агенту? Или пока "лучше Excel ничего не придумали"?
Lawhive - AI-native юрфирма.
В последнем наборе YC появился запрос на AI-Native Agencies, — это компании, которые не продают софт, а используют софт (и AI) внутри, чтобы продавать услугу радикально эффективнее и с "софтверной" маржой. В YC это формулируют так: вместо того чтобы продавать инструменты клиенту "делай сам", ты делаешь результат сам - быстрее, дешевле и в итоге можешь брать за него больше.
И вот яркий представитель того, что хочет YC: Lawhive - британский стартап, который строит AI-native юридическую фирму, и только что поднял $60 млн Series B (после $40 млн Series A менее года назад). Они не продают подписку юристам (как многие "AI для адвокатов"), они сами юристы, со своей собственной платформой “AI operating system”, которая автоматизирует рутину.
Она начинали с попытки продавать автоматизацию традиционным небольшим юрфирмам, но столкнулись с сопротивлением (и культурным, и экономическим, “как обосновывать стоимость, если времени тратится меньше”).
Lawhive делает упор на "повседневные" юридические кейсы: семейные вопросы, споры арендодатель-арендатор, сделки с недвижимостью, consumer rights и т. п. Платформа автоматизирует драфтинг документов, ресёрч, кейс-менеджмент и часть бэкофиса.
Юридическая сфера чувствительна к ошибкам, и в последние годы уже были громкие случаи с "галлюцинациями" в судебных документах. Поэтому для подобных моделей ключевое - human-in-the-loop и контроль неопределённости: когда система не уверена, она эскалирует на проверку юристу. Сейчас через платформу у них работает около 500 юристов, и, по их словам, за счёт ИИ они зарабатывают до 2,8 раза больше, чем в классических практиках, просто потому что могут вести сильно больше дел одновременно.
Годовая выручка уже больше $35 млн, за прошлый год выросли в семь раз, работают и в UK, и в США, уже в 35 штатах.
YC в своей заметке про AI-Native Agencies говорит о главной проблеме агентств/сервисов: они плохо масштабируются и рост почти всегда означает "нанять ещё людей". Но AI меняет уравнение: сервис-бизнес может начать выглядеть как софт-компания.
Мне еще понравилась их миссия, хотят демократизировать доступ к юридическим услугам. Они считают, что огромный кусок рынка либо переплачивает, либо вообще не может себе позволить адвоката. Недавно подругу жены зачарджили на €40 тыс., что по мнению даже других адвокатов, очень много, и непонятно за что. Надеюсь Lawhive и другие похожие стартапы, сделают эти услуги дешевле и ценообразование прозрачнее.
Clawdbot , Moltbot, OpenClaw - персональный ИИ агент
Про Clawdbot за последние недели написали уже всё, что только можно. Локальный агент, опенсорс, живёт у тебя на машине или сервере, ходит в почту, календарь, файлы, мессенджеры, сам выполняет задачи, а не просто отвечает в чате. Сценариев накопилось море: от "разгреби инбокс" до "сходи в браузер и сделай за меня скучную работу".
Мне в этой истории стало интересно немного другое. Когда ставишь себе такого агента, ты по сути даёшь ему ключи от всей своей цифровой жизни. И если бы за этим стояла большая корпорация, было бы страшно, но чего они про нас не знают. А тут опенсорс, проект одного конкретного человека, кто он? что им движет? .
Я послушал интервью с ним и нашел интересные моменты. Например, он почти не читает код, который "пишет". Вернее, который за него пишет модель, при это тратит очень много времени на планирование.
Он сравнивает программирование с игрой в казино: нажимаешь кнопку и дальше результат может быть отличным, а может всё сломаться.
Ему критически важно признание. Он рассказывал, как уходил с прошлой работы, и руководитель на прощание сказал ему что-то в духе "у тебя не получится". И дальше он несколько лет жил с этим желанием доказать обратное.
При этом это не случайный энтузиаст. До Clawdbot он сделал PSPDFKit - фреймворк для работы с PDF, который используется больше чем на 1 млрд. устройств. Потом выгорел, продал долю,, пропал на три года, занимался какими-то своими делами. А потом вернулся и собрал этот немного пугающий персональный ИИ.
В интервью он говорит, что его вдохновляла идея ассистента как в фильме "Her" (Она). Нечто, которое живет рядом, помнит контекст, может действовать и постепенно становится частью твоей рутины.
Короче создатель судя по всему не скамер, но я пока не решился поставить, но я NFC когда-то не доверял, на заре технологии, и был не прав. 🙂
Mistral - французский OpenAI
LLM-рынок как будто можно разложить по слоям. Самый верх это американская мясорубка: ChatGPT vs Gemini vs Claude Code. Там всё понятно, огромные бюджеты, бешеная скорость, борьба за девелоперов и энтерпрайз. Следующий слой уже геополитический: США против Китая, где рядом с OpenAI и Anthropic стоят DeepSeek и модель от Alibaba, запреты, санкции. А ниже категория others, куда попадают Llama, Алиса, ещё десяток компаний, но как будто без шансов стать глобальным дефолтом.
И в этой категории неожиданно вырисовывается лидер, компания Mistral. Французская компания, которая появилась буквально из ниоткуда. Если помните, они в самом начале привлекли огромный раунд вообще без продукта, просто на вере в команду. А на днях они подняли новый раунд €1.7 млрд, оценка €11.7 млрд, лид-инвестор ASML (типа европейский Nvidia). Для европейского AI это уже тяжёлая артиллерия, особенно на фоне разговоров про "Европа безнадёжно отстала в AI" выглядит мощно.
Про Mistral долго ходили разговоры, что их купит Apple. Логика там была понятная: Apple отстаёт в LLM, а Mistral готовая сильная команда и модели. Но сделка не случилась, и кажется, Apple временно (но это не точно) ушла в объятия Google.
В этом раунде в важно не столько само количество денег(в AI сложно удивить), сколько контекст. В текущей геополитике у Mistral есть очень сильное unfair advantage, они made in EU. Не "формально штаб в Париже, а всё остальное в Калифорнии", а реально европейская история. А это значит, что все кейсы, связанные с государством, безопасностью, суверенными данными, регуляторикой почти автоматически играют в их пользу. Американским компаниям туда будет сложно заходить, китайским ещё сложнее.
В недавнем интервью основатель Mistral, Arthur Mensch, говорил о том, что модели неизбежно коммодитизируются: качество выравнивается, и "самый умный LLM" перестаёт быть решающим аргументом.
Если так и будет, выигрывать станут не те, у кого лучше бенчмарки, а те, у кого есть небольшие, но устойчивые преимущества. У Mistral это made in EU и всё, что с этим связано, у других что-то свое. В итоге это всё меньше гонка моделей и всё больше игра контекстов.
Продолжаем с интересом наблюдать. 🍿
keeper - любовь с первого "match"
С появлением AI почти каждое дейтинговое приложение стало умнее, по крайней мере на словах. Везде одно и то же: алгоритмы, тысячи параметров, "мы знаем, кто вам подходит лучше всех". И на этой волне вылезло довольно много AI-матчинг стартапов, которые по сути обещают одно и то же, просто разными словами.
Сегодняшний стартап из этой же категории. Если честно, сам по себе он вообще ничем не выделяется. Опять супер-анкета, опять "мы подберём вам идеальную пару", опять разговоры про то, что классические дейтинги сломаны. Но меня заинтересовали две вещи.
Во-первых, они выложили свой питчдек, с которым привлекли $4 млн. (прикрепил к посту несколько слайдов) Интересно посмотреть на такие штуки: что именно инвесторам продают, какими словами, на какие цифры давят. Там история про кризис браков, усталость от свайпов и веру в то, что AI это переломный момент для дейтинга.
А во-вторых, у них очень нетипичная бизнес-модель, нет подписки. Вместо этого они зарабатывают на транзакциях. Транзакций всего две: свидание и брак. Причём женщины не платят ничего, платят мужчины. И платят много. За каждое свидание около $5 тыс. (или 250$, если только AI алгоритм работал) . А если дело доходит до брака, подписывается так называемый marriage bounty, контракт на $50 тыс. Деньги за свидания идут в счёт этой суммы. Ближе к рынку рекрутинга, чем к классическому дейтингу: платишь не за доступ к людям, а за результат.
В самом сервисе огромная анкета, куча шагов, тесты, философия жизни, доходы, амбиции. Сначала всё фильтруется обычными алгоритмами, а уже потом LLM’ы выбирают из сотни кандидатов буквально нескольких, которых вообще имеет смысл показывать. Идея в том, что тебе не дают иллюзию выбора. Либо есть сильный матч, либо тебе прямо говорят "нет, сейчас никого нет".
Пишут, что у них 1,5 млн. регистраций, но реальных аккаунтов меньше. Матчей немного, зато в питчдеке гордо стоит цифра, что 1 из 10 первых свиданий в бете приводил к помолвке. Проверить это, понятно, невозможно, но звучит красиво. У них уже законтрактовано $14 млн. будущей выручки по этим marriage bounty.
Интересны чувства 9 из 10, которые заплатили 5к, а "химии" не случилось, сколько из них платит второй раз за попытку?🙂
А сколько вы были бы готовы заплатить, чтобы вам подобрали жизненного партнера? ❤️
Tucuvi - ИИ агент для медиков
У меня в семье была история врачебной ошибки. Дедушка со стороны мамы умер давно, я его не успел увидеть. Как мне рассказывали, ему сделали не тот укол. И у основательницы сегодняшнего стартапа ровно такая же отправная точка. Мама CEO умерла из-за административной ошибки в больнице. Не из-за сложности медицины как науки, а из-за сбоя в процессе. В этом смысле у многих из нас одна и та же проблема - система, в которой слишком легко ошибиться, причем ошибку исправить иногда невозможно.
AI Health сейчас явно на подъёме. OpenAI всё активнее смотрит в сторону медицины, Anthropic тоже на днях запустил свое решения. Кажется, что это следующая после программирования ниша, где будет серьезная битва.
Сейчас основной фокус на технологии, чтобы убирать рутину, тут ИИ идеально подходит. Меньше звонков руками, меньше бумажек, меньше повторяющихся действий. И тут появляется побочный эффект. Станет меньше времени на подумать, пациенты один за другим. И система начинает делать больше действий за то же время, а вероятность ошибки на одно действие остаётся примерно той же, то в абсолютных цифрах ошибок может стать больше. Просто потому, что масштаб вырос.
Tucuvi пытается это исправить. Они делают голосовых AI-агентов для медицины, которые берут на себя телефонные разговоры с пациентами и встроены прямо в клинические процессы. Идея в том, чтобы стандартизировать и контролировать те участки, где чаще всего случаются «мелкие» ошибки с большими последствиями.
Их AI сам звонит пациентам, проводит постоперационные фоллоу-апы, работает с хроническими больными, готовит людей к процедурам, следит за приёмом лекарств, помогает с записью. Если что-то идёт не по сценарию подключаются люди. Плюс всё это сразу попадает в документацию и существующие медицинские системы.
По текущему статусу у них уже немалый масштаб: больше 50 сценариев, 60+ медицинских организаций, более 300 тысяч звонков пациентам. Недавно они привлекли $20 млн в Series A, до этого было ещё около трёх миллионов. Планируют активно расти в Европе и США.
Ember Mug -технологичная кружка с подогревом
Недавно выбирали подарок коллеге. Классическая ситуация: хочется что-то нормальное, чтобы запомнилось, идей мало, и все не очень. Все в итоге свелось к подарочному сертификату в магазин, сам выберет что нужно. Самый безопасный вариант и скучный вариант, который через неделю растворится и не оставит вообще никакого следа. Ни воспоминания, ни эмоции, ни ощущения, что это было от кого-то конкретного.
При этом есть особая категория вещей, которые как будто специально придуманы, чтобы быть подарками. Сам ты их почти наверняка не купишь. Не потому что не хочешь, а потому что проблема слишком маленькая. Мешает, но не настолько, чтобы доставать кошелёк. Типичные проблемы белого мира.
Ember Mug как раз из этой серии. Проблема смешная по масштабу, но знакомая всем. Кофе или чай остывают. И кружка с подогревом и аккумулятором выглядит как избыточное решение, пока тебе её не подарили. Ты ставишь её на стол, подключаешь подставку и теперь напиток просто всегда нормальный. Не горячий, не тёплый, а ровно такой, как ты любишь. Есть даже приложение, думаю скоро и ИИ добавят 🙂.
В этом смысле Ember Mug, почти идеальный подарок. Выглядит стильно, "необычный гаджет", спокойно живёт на рабочем столе и не устаревает через год. Скорее всего, он будет стоять в офисе, а значит человек будет постоянно на него натыкаться взглядом и каждый раз вспоминать, откуда он появился.
За всем этим стоит компания Ember Technologies, которая появилась ещё в 2010 году. Изначально они вообще не делали кружки, занимались температурными технологиями и материалами. Со временем нащупали массовый и эмоционально понятный кейс.
Компания довольно закрытая, но по разным оценкам давно делают десятки миллионов долларов выручки в год и продали миллионы кружек. Цена как будто специально откалибрована под подарочный сценарий. Для себя жалко, в подарок ровно то, что нужно.
Есть удаже подписка, Ember Care, с расширенной гарантией и всякими мелочами вроде приоритетной замены.
Продукт не новый, с момента выхода появилось куча аналогов, обратил на них внимание, так как под новый год сделали запуск на Product Hunt, видимо решили протестировать площадку, а может готовили новинку, но не успели и написали про старый.
Работа с людьми в разных странах — это, конечно, свобода и доступ к талантам. Но есть и обратная сторона. Один из самых болезненных вопросов — как всем им нормально и вовремя заплатить.
У меня жена — финансовый директор, и я регулярно слышу истории про выплаты сотрудникам, раскиданным по всему миру. Особенно тяжело небольшим компаниям, где нет отдельного финансового отдела, и фаундер или финдир сами тонут в договорах, инвойсах и переписке с банками вместо того, чтобы заниматься ростом бизнеса.
Как раз эту боль закрывает 4dev.com. Это платформа, которая помогает компаниям легально и быстро платить исполнителям по всему миру.
Если коротко, проблемы обычно одни и те же:
❌Банки блокируют международные переводы.
❌Каждую выплату нужно обосновывать, подтверждать компетенции исполнителя.
❌Много ручной работы: индивидуальные договоры, закрывающие документы.
❌Выплаты растягиваются на часы или даже недели — особенно когда команда живёт в разных часовых поясах.
А в декабре, в период отчётности и бонусов, всё это внезапно становится в два раза сложнее.
Идея 4dev.com — избавить компании от этой ручной операционки:
✔️Вместо десятков контрактов — один договор.
✔️Выплаты можно отправлять в 150+ стран, включая СНГ, буквально в пару кликов.
✔️По каждому платежу автоматически формируются закрывающие документы, которые подходят для бухгалтерии, аудитов и due diligence.
✔️Комиссия от 3% и ниже – меньше на рынке просто нет.
✔️Отдельный плюс — возможность легально платить команде в USDT.
✔️В большинстве случаев деньги доходят за один рабочий день.
Мне особенно зашла их практическая сторона. Есть кейсы, когда компания закрывала выплаты 15 сотрудникам за 15–17 секунд и сразу получала весь комплект документов.
Судя по списку клиентов, это не теория. 4dev.com уже выбрали более 1000 международных компаний, среди них INXY Payments, Playfocus, SKIPP, Aurum Dust, Nekki, Awem Games.
Сейчас ещё и удачное время: декабрь – это отчётность, бонусы и попытка закрыть все «хвосты» до праздников. Многие фаундеры в это время буквально зашиваются в выплатах команде. Тут 4dev.com выглядит как способ закрыть всё до конца года без хаоса и спокойно встретить Новый год.
Если тема откликается, запишитесь на демо – ребята покажут, как автоматизировать выплаты и сэкономить кучу времени и нервов.
Particula - интернет внутри привычных игр
В ТРИЗ есть классическая идея: берёшь две несвязанные сущности, склеиваешь, и иногда получается третья штука, которой раньше просто не существовало, новый класс продуктов. К примеру, я как-то был на этапе кубка мира по шахбоксу (кому вообще в голову пришло их объединить 🤯) , там шахбоксеры играют партию в шахматы, в перемешку с раундами бокса, смотреть это интересно. Вот сегодняшний стартап не такие радикальные штуки делает, но тоже получается интересно.
Particula Ltd. начали с довольно безумной идеи: взять кубик Рубика и добавить в него интернет.
GoCube тот же кубик, но с сенсорами и подключением к приложению. Он отслеживает все движения, может обучать, давать челленджи и даже позволяет соревноваться с другими игроками. По сути, они превратили одиночную игрушку в социальный продукт. И это выстрелило: сотни тысяч пользователей, неплохие продажи, хороший заход через краудфандинг.
Дальше они просто начали раскручивать эту идею. Появились GoDice - “умные” кости для настолок, GoBalance - баланс-борды с играми и упражнениями, но самый интересный для меня кейс это шахматы.
GoChess - это доска, которая выглядит почти как обычная, но внутри сенсоры, подсветка и подключение к интернету. Ты физически двигаешь фигуры руками, но соперник может быть где угодно. Доска сама показывает его ходы и может подсказывать тебе.
Мне жена подарила на новый год Harry Potter Edition. Играть оффлайн мне намного сложнее. В онлайне всё уже доведено до автоматизма, а тут сидишь, смотришь на доску с непривычыми фигурами, теперь понимаю лучше Гарри Поттера и Рона, когда они играли свою партию. 🙂
Есть AI-режим, когда доска может играть против тебя, обучать, подсказывать. Есть интеграции с Chess.com и Lichess, то есть ты остаёшься внутри привычной экосистемы, но играешь руками. В быстрые шахматы не поиграешь, тут нужно чуть больше времени, но зато, когда ходишь за соперника чуть лучше понимаешь его замысел.
С точки зрения бизнеса у них неплохо складывается. Компания появилась примерно в 2017–2018, базируются в Израиле. Подняли $5 млн., плюс больше $6 млн через краудфандинг. Продаются в десятках стран, суммарно больше миллиона устройств и пользователей. Для железа неплохо, плюс для некоторых продуктов есть подписочная модель.
Advanced Machine Intelligence - ИИ, понимающий реальный мир.
В институте была такая формула: сначала ты работаешь на зачётку, а потом зачётка работает на тебя. Кажется, в AI-индустрии она тоже отлично работает. Особенно на уровне инвестиций.
Сейчас регулярно появляются стартапы без продукта, без пользователей, иногда даже без внятного демо и при этом они поднимают огромные раунды. Логика инвесторов понятная: если ждать, пока появится продукт, можно просто не успеть зайти.
Очередной такой мегараунд случился на днях. Стартап AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) привлёк $1.03 млрд при оценке $3.5 млрд pre-money.
Компания довольно молодая, и пока это скорее исследовательская лаборатория, чем продуктовая компания. Основная идея, что нынешние LLM ограничены, они хорошо предсказывают следующий токен, но плохо рассуждают, не умеют строить долгосрочные планы и в целом почти не понимают реальный мир.
AMI собирается делать следующий шаг - так называемые world models. Модели, которые формируют абстрактное представление мира, могут предсказывать последствия действий и планировать последовательность шагов. Если упростить, это попытка приблизиться к системам, которые не просто генерируют текст, а реально могут действовать в сложной среде.
Целевые применения у них тоже довольно "физические": промышленность, робототехника, автоматизация, медицина, сложные производственные системы. В перспективе домашние роботы, которые действительно понимают окружающий мир.
При этом сами идеи не сказать что совсем новые. Про world models, reasoning и агентные системы сейчас говорит половина AI-индустрии, и похожие исследовательские направления есть в разных лабораториях.
Но у AMI есть одна важная деталь - основатель, такой unfair advantage.
Стартап запустил Ян Лекун. И тут становится понятно, почему инвесторы спокойно кладут миллиард в компанию без продукта.
Я как-то писал про "крёстную маму ИИ", а Лекуна вполне можно назвать одним из отцов современного deep learning. Его работы по сверточным нейросетям в 90-е фактически заложили основу компьютерного зрения. Позже он много сделал для развития self-supervised learning, а в 2013 году создал Facebook AI Research, одну из ключевых исследовательских лабораторий индустрии.
Много лет он был главным AI-учёным Meta и одним из самых влиятельных людей в академическом AI.
Он давно довольно скептически относится к нынешнему LLM-подходу. Его позиция примерно такая: предсказывать следующий токен полезно, но до настоящего интеллекта это не доведёт.
AMI выглядит как попытка построить альтернативный путь.
Получится или нет пока непонятно, но когда у тебя такая такая "зачётка", инвесторы готовы дать миллиард, чтобы посмотреть. 🙂
Ровно 12 лет назад мы с женой запустили один из главных стартапов в своей жизни.
Рынок растущий, конкуренция усиливается, уже не просто 8 миллиардов человек, еще и ИИ активнее в нашей жизни. От проекта нельзя отказаться, контракт бессрочный, инвестиционный горизонт минимум до 22 лет, а там посмотрим. Возврат инвестиций не гарантирован, но проект по любви, поэтому продолжаем раунд за раундом.
Опыт когда-то настолько понравился, что 8 лет назад мы с кофаундером запустили второй стартап.
За этот год вышли на новый рынок - Валенсия. Международная экспансия оказалась не такой простой: локализация, новые правила, культурные особенности. Команда в ускоренном режиме учит испанский.
Стратегия стала более экспериментальной. Пробуем новые ниши, был пилот в теннисе - неплохой MVP, но пока поставили на паузу. CEO проекта решила сменить фокус. На день рождения сделали серьёзные инвестиции в виде электрогитары, планируется долгосрочное погружение в музыкальный рынок. Вчера также подали заявку в балетный акселератор, диверсификация портфеля идёт полным ходом.
Наше с кофаундером операционное участие продолжает снижаться, но полностью выйти в advisory board пока не получается. Иногда приходится быть и CTO (например она решила изменить стиль своей комнаты), и CFO (обсуждать бюджет на новые хотелки), и курьером и водителем. CEO проекта всё увереннее принимает решения самостоятельно и регулярно напоминает, что “сама разберётся”. Похоже, начинается этап, когда контрольный пакет уже формально у нас, но управленческий - постепенно переходит.
Проект по-прежнему многообещающий. Энергии через край, амбиций - на международный рынок, потенциал - огромный.
12 лет непрерывных инвестиций, без выходных и дивидендов, но с ощущением, что это лучший стартап в моей жизни.
С днём рождения, доченька. Очень интересно, кем ты решишь стать в этом году. 🎸💃🎉
p.s. Прошлые отчеты 10 лет, 11 лет.
Retrogamecenter - мультиплеер для старых игр
Представьте, комната в общаге, черно-белый телевизор по центру, несколько пацанов 10–12 лет на полу, джойстики с проводами, которые вечно путаются. Они увлеченно играют и спорят. Примерно так проходило мое детство
Мы жили довольно скромно, но у нас была Dendy. По тем временам, почти роскошь, ни у кого в доме не было (я тут писал, как она у нас появилась). Поэтому у меня всегда был аншлаг. И вот недавно я внезапно вернулся туда.
Какой-то энтузиаст запустил сервис, который позволяет играть в ретро-игры прямо в браузере.Ничего не нужно устанавливать, просто заходишь на сайт, создаёшь сервер - и запускаешь мультиплеер для игр с Dendy, Sega, Mega Drive, PlayStation (кому что ближе).
Мы с другом поиграли. Он в Москве, я в Валенсии. Запустили Чип и Дейл, потом Battle City (aka танчики), потом Battletoads & Double Dragon, это вообще хит!
Да, есть небольшая задержка и не тот самый скрипящий джойстик, но ощущение очень похожи, еще и созвонились параллелльно. Полтора часа чистого кайфа. Мы орали, смеялись, спорили, кто виноват, что нас опять убили, навыки конечно уже не те. Я из прошлого конечно бы посмеялся над моими скилами сейчас. Остановились только потому, что наступила ночь, и завтра в школу завтра с утра дел много по дому.
Сейчас на сайте уже около 50 игр.
Прикольно как легко сегодня можно вернуть эмоцию двадцатилетней давности. Надеюсь из этого вырастет полноценный коммерческие проект.
С 2022 года рынок сервисов для выплат исполнителям вырос кратно. Выбор есть, но стабильность — редкость. Почти всегда одна и та же история: на старте всё выглядит отлично, условия понятные, поддержка отвечает быстро. А потом постепенно что-то начинает ехать — банк отваливается, комиссия вдруг меняется, или поддержка превращается в переписку с ботом.
Stape — три года фиксированная комиссия $50. Не процент от суммы, не плавающий тариф. Просто $50, которые можно заложить в бюджет и забыть. Пока у других методы получения и банки отваливаются — у них список только растёт.
Механика простая: платишь фиксированно, получаешь предсказуемость. Для тех, кто работает с командами по всему миру, это редкость.
Поддержка — живые люди, отвечают быстро. Звучит как само собой разумеющееся, но на практике встречается нечасто.
Если интересно посчитать, сколько реально уходит на комиссиях в текущем сервисе — напишите Игорю, разберёт на цифрах.
Реклама. ООО "ЭНАЗА АППС" ИНН5905059842 erid:2VtzqvnjLWY
GLP-1 - как средство от алкогольной зависимости
Я из маленького города, и ещё много времени в детстве провёл в деревне. Алкоголь там был почти частью пейзажа. Кто больше выпил - тот “круче”, да и сейчас такое можно встретить.
Никогда не понимал этой героизации алкоголя.
Сам я попробовал пиво в 12 лет, но к счастью это не стало частью моей жизни. С друзьями пил “по инерции”, а потом просто перестал. Уже несколько лет не пью вообще. И мне и так весело, да и вижу что вокруг становится все больше непьющих.
Но для многих это не история про “не хочу”, не все могут просто отказаться от привычки, да ещё и социальное давление вокруг, когда не пьешь, что-то с тобой не так.
И тут в игру неожиданно заходят GLP-1 препараты - те самые, что все знают по похудению. Например, Ozempic. У него вскрылся довольно любопытный побочный эффект: люди начали замечать, что снижается не только аппетит, но и тяга к алкоголю. Как будто мозг перестаёт ждать привычную награду. Нет прежней эйфории, меньше тяга.
Немного напоминает историю Viagra. Её ведь изначально разрабатывали как препарат от стенокардии и проблем с сердцем, а “главный” эффект нашли уже в процессе. Иногда фарма делает зигзаги интереснее стартапов.
И вот парадокс. Лекарства от алкогольной зависимости вообще-то существуют давно. Препараты, которые снижают тягу или убирают удовольствие от алкоголя. Они недорогие, одобренные, рабочие, но их получают единицы.
С алкоголем - "сам виноват", "возьми себя в руки», "просто меньше пей". Похожая история раньше была с депрессией, пока ее не стали лечить медикаментами.
Может быть, весь хайп вокруг GLP-1 сдвинет не только рынок веса, но и отношение к зависимости. Если укол - это нормально, то, возможно, и “таблетка от тяги” перестанет звучать как слабость.
Интересно, что изменится быстрее - медицина или культура вокруг алкоголя?
intvl - геймификация ваших пробежек
Я бегаю уже больше десяти лет. И если честно, бег довольно скучная штука. Обычно включаю подкасты, чтобы хоть как-то развлечь себя, но по факту всё одно и то же: тот же маршрут, чаще всего один, те же повороты, даже время одно и то же. Иногда удаётся выбраться с друзьями, но в 90% случаев это соло-забег.
Вчера, например, играли в падел, вот это было мощно. Эмоции, азарт, смех. А бег… ну, бег, он про простоту. Никого не надо ждать, можно выйти в любой стране, в любую погоду. Самый доступный спорт в мире, поэтому и бегаю.
Люди придумывают способы себя расшевелить: ездят на марафоны в разные города (в этом году буду бегать в Валенсии и Мадриде), вступают в беговые клубы (один из самых крутых есть на Кипре), ставят челленджи. Я вот недавно пробежал 60 км, ребята собрались, ну и я с ними🤷♂️. Кто-то залипает в приложениях. Самое популярное, конечно, это Strava - локальные легенды, сегменты, соревнования на коротких участках. Я одно время тоже поглядывал туда, пытался где-то кого-то обогнать, сейчас уже меньше.
И вот наткнулся на intvl. Идея простая и довольно гениальная. Сейчас же дико популярны игры, где нужно захватывать территории. У меня дети периодически рубятся во что-то подобное - карта, квадратики, контроль зон. А здесь ты захватываешь территорию бегом. Набираешь за квадратные километры, дальше лидерборды, соревнования с друзьями).
Механика чем-то напоминает Pokémon Go. Бегаешь по городу и "отхватываешь" кусочки карты. Становишься владельцем района, но расслабляться нельзя: другие бегуны могут прийти и забрать твою территорию. Хочешь удержать - возвращайся, защищай.
По сути, это превращает скучный маршрут "дом -> парк -> набережная" в стратегическую игру, ну и теперь тебе становится интереснее исследовать новые маршруты, особенно там где пока никого нет.
Монетизация за счет подписки, в премиум предлагают тренировочные планы. Я пока решил попробовать в бесплатно формате, на Кипре пока немного "захваченной" территории (это если, что не про политику, а про приложение 😉), так что есть шанс вырваться в лидеры...🏃🏼♂️
Знаю — вы здесь за стартапами и продуктами.
Но даже самый сильный продукт не взлетит без системного маркетинга. Product-market fit сам себя не продаст.
Поэтому хочу порекомендовать канал, который реально полезен фаундерам и владельцам бизнеса.
«Маркетинг в Казахстане» — его ведёт Алимжан Бисембаев. Живёт в Праге, работает на рынке ЕС и ЮВА, смотрит на рынок СНГ со стороны — возможность использовать новые подходы и новые инструменты продвижения.
Факт, и это чистая правда: Алимжан снимался в кино и играл в одной сцене с Аной де Армас (которую потом вырезали 2 раза).
И это уже про масштаб, или накопление опыта съемок в голливудских блокбастерах )
Почему я рекомендую его канал предпринимателям?
Он любит данные и аналитику. Маркетинг — это не креатив, а инструмент роста через показатель привлечения и и удержания оцифрованного креатива.
В канале он пишет:
→ про цифры, исследования рынков, поведение пользователей (база для стратегии роста и выхода на новые рынки).
→ антипримеры и манипуляции — разбирает, как бренды обманывают покупателей (полезно, чтобы самим так не/делать).
→ кейсы рекламных кампаний из разных стран — идеи для вашего go-to-market.
Алимжан делает исследования, консалтинг, помогает компаниям и брендам выходить на новые рынки.
Он может разобрать страну по показателям, оценить ваши экспортные возможности, поведение потребителей и объяснить, куда и как заходить.
Если коротко — это тот тип консультанта, который опирается не на интуицию.
Ещё он ведёт подкаст «Правнуки Котлера».
Если вы:
— строите продукт
— масштабируете бизнес
— выходите на новые рынки
— хотите контролировать маркетинг через данные
Если бы на рынке частных детских садиков была конкуренция, как у продавцов SaaS, какие условия они бы нам предоставляли:
• триал период, от 14 до 30 дней, бесплатно, "просто попробуйте водить к нам своего ребенка"
• каждый день приходила бы рассылка с полезным контентом, например "как разбудить ребенка во время, как отучить ломать чужие игрушки" и т.д.
• садик выдавал бы консультанта, который предложил бы назначить встречу у вас в офисе, чтобы заранее все рассказать и показать
• если вы перестали водить ребенка во время триала, у вас бы живо интересовались, что не понравилось, предложили бы скидку, чтобы вы вернулись
• платить можно было помесячно, плюс скидка при оплате на год.
Если бы продавцы SaaS были как частные детские садики, то у нас были бы следующие условия:
• невозвратный инсталяционный платеж, без платежа вы не можете ничего попробовать;
• минимальный период оплаты был бы год, и никаких скидок;
• если клиент внес платеж и пропал, все тихо радуются, вычеркивают его контакты из базы и забывают про него;
• техподдержка работала бы только в рабочее время и по предварительной записи;
• документация и обучающий контент отсутствовали бы
Подписывайтесь на @marketologyblog
koko - деньги из биоэтанола (не вышло 😔)
Я когда-то работал в стартапе, и у нас было направление, которое не все могли понять с первого раза. Карбоновые кредиты. На встречах мы по кругу объясняли одно и то же: есть большие компании, которые хотят снизить углеродный след. Они могут экономить энергию, переходить на зелёную генерацию, менять материалы, а могут просто купить углеродные кредиты у тех, кто этот самый углерод где-то "запас".
Наш стартап хотел быть инфраструктурой для этого рынка. Мы работали с фермерами, которые переходили на "no-till" - технологию, где землю не пашут, в почве остаётся больше растительных остатков, и за счёт этого там аккумулируется углерод. Идея была красивая: фермер просто работает по-другому, а параллельно "производит" карбоновые кредиты, которые можно продать корпорациям. Из-за череды факторов не вышло.
И вот наткнулся на историю Koko, у них тоже не получилось, несмотря на внушительные инвестиции, около 100 млн.$
Koko работал в Кении и решал очень приземлённую проблему. Миллионы семей до сих пор готовят на угле или керосине. Это дымно, вредно, небезопасно и напрямую связано с вырубкой лесов. Koko предложил перейти на биоэтанол, топливо, которое горит чисто. Они поставили по всей стране автоматы для заправки, что-то вроде банкоматов, только вместо денег топливо для готовки. Пришёл с канистрой, заправился, ушёл домой. Таких точек было больше трёх тысяч,и клиентов около 1,5 млн. домохозяйств.
Вся магия была в бизнес модели. Топливо продавали примерно в два раза дешевле рынка. Плиты отдавали почти бесплатно, по $12, хотя себестоимость с доставкой была под $115. Компания сознательно теряла деньги на каждом пользователе. Потому что платить должны были не кенийские семьи, а покупатели карбоновых кредитов где-нибудь в Европе или США.
Логика простая: семья переходит с угля на биоэтанол и выбросы снижаются. Вполне легко посчитать, сколько выбросов они помогли снизить и продать в виде карбоновых кредитов.
Проблема в том, что вся эта конструкция держалась на одном допущении: государство разрешит Koko продавать эти кредиты в нужные им международные схемы. И в январе 2026 года этого не случилось. Письмо не выдали. Модель рассыпалась за дни. При $60 млн. долга, огромной физической инфраструктуре и отрицательной юнит-экономике компания просто не могла пережить паузу. Они закрылись почти мгновенно, уволив сотни людей.
PostHog - продуктовая аналитика с инженерным лицом
На рынке SaaS, особенно в продуктовой аналитике, сейчас такая плотность, что иногда кажется: новый сервис появляется каждый день, а с развитием ИИ каждый час. Фичами уже сложно кого-то удивить, графики у всех плюс-минус одинаковые, воронки тоже. Поэтому компании начинают искать другие способы выделиться. Сегодняшний стартап вроде бы тоже про аналитику, но делают они это очень по-своему.
Речь про PostHog. И их фокус на инженерные команды чувствуется буквально с первого шага. Ты ещё не успел понять, что они продают, а уже ясно, для кого. Их сайт сделан в виде интерфейса операционной системы: окна, иконки, старые визуальные паттерны, куча мелких деталей. Я в первый раз просто залип минут на десять, кликая туда-сюда, открывая "приложения", читая тексты как будто внутри компьютера. На фоне одинаково шаблонных SaaS-сайтов это очень сильно выделяется. Чего стоит одна только "корзина" - вроде бы абсолютно лишняя вещь, но она сразу задаёт настроение и показывает уровень внимания к деталям. Я приложил скринкаст, на лучше самому, потому что словами это сложно передать.
Дальше, если копнуть глубже, становится понятно, что это не просто дизайнерская игра. Вся история PostHog это череда осознанных пивотов. Они начинали вообще не с аналитики, пробовали разные направления, несколько раз меняли фокус, пока не нашли реальную боль продуктовых и инженерных команд. И вместо того чтобы делать ещё один "отчётный" инструмент, собрали вокруг аналитики целую экосистему: фичефлаги, эксперименты, session replay, всё в одном месте и с нормальным инженерным подходом.
Они довольно открыто говорят про свои метрики. У них десятки тысяч проектов, тысячи платящих компаний, выручка уже давно измеряется десятками миллионов долларов в год. При этом вход остаётся максимально простым: есть бесплатный тариф, self-hosted версия, прозрачные цены без обязательных звонков с sales. Ты можешь начать как маленькая команда, а потом просто расти внутри продукта, не меняя инструмент.
Отдельная тема комьюнити и философия. У них реально живое сообщество вокруг продукта, активный Slack, GitHub, обсуждения фич и багов с разработчиками. Публичный родмап, где видно, что они планируют, что уже делают и что откладывают. В разделе about много текста не про "миссию менять мир", а про устойчивость, open source, доверие к пользователям и про то, что компания должна зарабатывать, а не жить в вечном ожидании следующего раунда.
И вот это, наверное, самое интересное. В мире, где все пытаются впечатлить инвесторов очередной ИИ-фичей, PostHog выделяется не столько технологиями, сколько подходом и характером. Они как будто делают продукт для таких же, как они сами: инженеров, которые ценят контроль, прозрачность и немного гиковской эстетики. И, кажется, именно поэтому у них получается, в последнем раунде привлекли 75 млн.$ по оценке $1,4 млрд.
Persona — продвинутая капча
За последние пару месяцев в нескольких сервисах, при регистрации, просили пройти процедуру идентификации, и каждый раз, это было через Persona, это платформа для подтверждения личности. В ней не просто проверка документов и селфи, они помогают удостовериться, что по ту сторону экрана реальный человек, а не бот или сгенерированный агент.
Компания уже довольно большая, в последнем раунде получили $200 млн в Series D, и оценку около $2 млрд. после. Среди клиентов LinkedIn, Coursera, OpenAI, Playboy🐰
Позиционируют себя не просто как инструмент для борьбы с мошенничеством и соответствия требованиям AML/KYC, а как "слой проверенной личности" для нашего ""мертвеющего" интернета, где агентные AI и синтетические идентичности становятся повседневностью.
Основная миссия — сделать так, чтобы проверка личности была бесшовной и позволяла бизнесам работать с уверенностью, а людям — перемещаться по сервисам без лишней сложности.
Skild AI - "мозги" роботов
Помните сюжет третьего Терминатора? Скайнет не начинала с армии роботов, сначала у неё появились мозги. А уже потом она научилась управлять всем подряд - машинами, беспилотниками, промышленными системами, любыми девайсами, до которых могла дотянуться. По сути, один универсальный интеллект, который подключается к разному железу и делает его "живым".
Тогда, в 2003 году, казалось фантастикой, а сейчас вполне себе идея для стартапа. Сегодняшняя компания Skild AI, как раз таки пытается ее реализовать, они так и говорят - мы строим мозг для роботов любого вида и форм-фактора. Хочешь в гуманоидного робота, в робо-пса, в манипулятор на столе или в что-то, что мы ещё даже не придумали.
Они называют это omni-bodied AI. Смысл в том, что модель не заучивает движения под конкретное тело, а адаптируется на лету. Если она никогда раньше не видела именно такой робот ничего страшного. Она учится в процессе, подстраиваясь под физику, ограничения и среду, почти как живое существо. Обучают всё это на видео с людьми и в физических симуляциях, а дальше модель начинает накапливать опыт с каждого нового внедрения.
Недавно привлекли $1.4 млрд, оценка перевалила за $14 млрд. Раунд возглавил SoftBank, зашли NVentures от NVIDIA и Jeff Bezos через свой фонд. Компания существует с 2023 года, но уже стала прибыльной и заработала около $30 млн за прошлый год. Их "мозг" сейчас тестируют в охране, доставке, на складах, в дата-центрах, на производстве и стройках. А дальше мечтают дойти до роботов у нас дома.
Stoke Space Technologies - многоразовые ракеты
Я тут, как и многие, занимался целеполаганием на год. Делал это в рамках небольшого интенсива, где нужно было составить список мечт, без оглядки на реалистичность. Одна из них была такая "хочу полететь в космос". Ну а чего стесняться, с детства мечтал. 🙂
Формально это уже возможно и сегодня, если есть нужная сумма, но я пока не накопил, поэтому жду, когда станет дешевле.
Если совсем упростить, способов удешевить полет всего два. Либо запускать сразу много людей, как это пытаются сделать со Starship, либо резко снизить стоимость одного запуска. Экономика ракеты упрощенно: железо, люди, инфраструктура и топливо. И львиная доля затрат это именно железо, легко 70–80 процентов. Значит, чтобы цена падала, эту железку нужно использовать много раз.
Попытки уже были. Space Shuttle задумывался именно так, но в итоге оказался слишком сложным и дорогим в обслуживании. SpaceX сильно продвинул индустрию, сделав возврат первой ступени почти рутиной, но вторая ступень по-прежнему одноразовая и сгорает в атмосфере. А это все еще огромная часть стоимости ракеты. В результате каждый запуск это не только топливо и работа команды, но и потеря значительного куска конструкции. Примерно как если бы после каждой поездки на машине нужно было менять двигатель.
Сегодняшний стартап Stoke Space Technologies работает в этом направлении. Их идея довольно радикальная по нынешним меркам: полностью переиспользуемая ракета, включая вторую ступень. Самая сложная часть именно она, потому что возвращение с орбиты это экстремальные температуры и нагрузки. Stoke для этого разрабатывают активную систему охлаждения корпуса, по сути охлаждаемую оболочку, которая позволяет второй ступени пережить вход в атмосферу без одноразовой теплозащиты, которая была на шатлах, и составляла значимую часть стоимости.
Идея в том, чтобы приблизить ракету к самолетной логике эксплуатации. Взлетел, слетал, вернулся, проверили, заправили и снова в работу. Не бесплатно и не мгновенно, но без того, чтобы каждый раз выбрасывать половину изделия.
По финансированию у них все выглядит вполне серьезно. Компания уже привлекла почти миллиард долларов. Последний крупный раунд в 2025 году составил около 510 миллионов. Среди инвесторов есть, например, Билл Гейтс через Breakthrough Energy Ventures, а также Founders Fund и другие крупные венчурные фонды. Первый орбитальный запуск они планируют на 2026 год.
Если у них получится, это действительно может сильно сдвинуть экономику запусков. Я надеюсь, что в 2026 году они , а я пока продолжу копить на свой билет. В какой-то точке наши пути должны пересечься. 😉
И раз уж это первый пост в году, с новым годом вас. Пусть самые смелые желания хотя бы начнут выглядеть технически реализуемыми. 🚀
Wave Browser - позволяет сделать мир чуточку лучше.
Некоторые рынки выглядят настолько безнадёжно, что туда вообще страшно заходить. Браузеры как раз из таких. Алый океан, огромные акулы, Chrome, Safari, и много других, кажется, что всё, поезд ушёл.
Но переодически всё равно появляются новые браузеры. Некоторые добавляют какие-то новые функции, например ИИ, а некоторые заходят со стандартным функционалом, вкладки как вкладки, закладки как закладки. Делают ставку на психологию и маркетинг.
Браузер Wave, как раз из таких. Часть денег, которые зарабатывают, отправляют на очистку океана. Прямо буквально. Лозунг у них соответствующий - "Surf the web. Save the ocean". Типа ты не просто залипаешь в интернете, а в этот момент ещё и спасаешь океан.
Понятно, что один браузер мир не спасёт. Но как маркетинговая история это работает. Ты выбираешь продукт не потому, что он быстрее на 3 процента, а потому что тебе нравится мысль о том, кем ты себя при этом чувствуешь.
Теперь можно совершенно серьёзно говорить(если у вас браузер правильный): я не прокрастинирую, я инвестирую в будущее планеты.
Когда уже появится социальная сеть со смешными видео для спасения носорогов🦏
Neosapien - диктофон с ИИ на подвеске
Смотрю презентацию продукта, и ощущение дежавю. Очередной "второй мозг", очередной носимый AI, снова обещают, что теперь-то точно всё будет по-настоящему.
Сегодня это Neosapien, индийский стартап с очень знакомой идеей. Маленький девайс, который всегда с тобой, слушает, запоминает, структурирует жизнь и помогает думать. Те же юзкейсы, что мы уже видели у Friend и Pendant от Limitless, и примерно те же слова на лендинге: фокус, память, контекст, меньше когнитивной нагрузки.
По факту, если честно, это выглядит как аккуратный ребрендинг старой идеи. Небольшой диктофон, постоянно записывающий звук, подключённый к облаку с ИИ. Всё волшебство происходит не в железе, а на серверах: транскрибация, саммари, задачи, напоминания. Сам девайс тут скорее микрофон с батарейкой и кнопкой.
Разница с прошлыми попытками в масштабе и цене. Neosapien только что привлекли сид-раунд на $2 млн . Для софта нормально, для хардверного B2C-продукта почти ничего. При этом заказать устройство уже можно сейчас, а стоит оно 11 990 рупий (около 150$), то есть заметно дешевле западных аналогов, подиски нет. Это уже не эксперимент за цену айфона, а более приземлённая ставка на массовость.
И тут очень кстати вспомнить, как сложилась судьба похожих проектов. Limitless, в итоге вообще перестали быть девайс-стартапом. Их Pendant так и не стал массовым продуктом, продажи свернули, а саму компанию купила Meta. Железо закрыли, команду и технологии забрали внутрь экосистемы.
Friend пока ещё живёт своей жизнью, делает ставку на open source и комьюнити, но тоже всё время балансирует между "интересная идея" и "непонятно, зачем это обычному человеку каждый день". Humane вообще стал хрестоматийным примером того, как даже сотни миллионов долларов и громкие имена не гарантируют, что люди захотят этим пользоваться.
На этом фоне Neosapien выглядит как смелый, но очень рискованный заход. С одной стороны, технологии стали дешевле, модели умнее, и теперь такой "диктофон с ИИ" можно сделать за вменяемые деньги. С другой, если у аналогов со значительно большими инвестициями девайс не взлетел как продукт, то что должно случиться, чтобы это получилось с двумя миллионами? Но может ставка на локальный рынок сыграет - "India’s first AI-Native wearable "
Пока рынок "второго мозга" всё ещё ищет не стартап, а форму. И каждый новый девайс это не революция, а ещё одна попытка угадать, что придет на смену смартфонам, там ведь еще OpenAI c Джонни Айвом на подходе.