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Sagge Flash News da non perdere
Version 0.2.10
some bug fixes
mlbenchmark.app/download/latest
Grazie ai numerosi feedback ricevuti (ringrazio particolarmente Massimiliano, Michele, Roberto e Vincenzo tra i più proficui) ho rilasciato una nuova versione del benchmark con alcune migliorie importanti.
Ecco il changelog:
1. affinamento nella valutazione e rilevamento della memoria necessaria per il modello
2. implementazione di un carico maggiore ponderato sulla GPU per i modelli GGUF quando ci sono più di 8/9 core e a salire
3. correzione della valutazione euristica dell'output, che prima tendeva a considerare degenerate le risposte con una formattazione complessa
4. aumento dinamico dei contesti per evitare risposte troncate
5. possibilità di inviare direttamente il risultato alla banca dati (senza dover scaricare e allegare i file manualmente)
Importante: questa nuova versione invalida i test fatti finora e che non risulteranno più in lista. Questo perché, specialmente con i modelli GGUF, sui chip più prestanti ora si otterranno risultanti nettamente superiori.
Mi spiace per questo inconveniente, ma non c'era una soluzione possibile per migrare i precedenti score.
Ecco il link aggiornato dell'ultima versione
...aspettate, uscito altro bug, scusate
Grazie ad uno di voi ho individuato un bug, nuova versione
[edit] superato
Google: Android aumenta la richiesta di spazio a 32GB e si riavvierà da solo se inutilizzato
https://wp.me/p3z8QP-xtZ
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Siamo già al 44 🔝
Se non siete donatori, è un buon momento per salire a bordo 😊
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https://wp.me/p3z8QP-xqK
Versione 0.2.8
Non invalida i risultati di tutte le 0.2.x
Changelog:
- Non scarica più i modelli non utilizzabili
- Pulisce la cache in più punti
- Risolto un bug che non mostrava i core neural engine sugli M4
[removed]
Sony FE 50-150mm F2.0 GM: l’obiettivo zoom che sfida una intera collezione di fissi luminosi
https://wp.me/p3z8QP-xud
Ciao a tutti e buona Pasqua.
Oggi siamo tutti più o meno impegnati, ma se per caso volete provare questa app... più che altro per sapere se vi funziona 😂
[link aggiornato più avanti]
Vi spiego: mi sono accorto che l'Air M4 andava piuttosto bene con le LLM per via dei core moderni sia di CPU/GPU sia del Neural Engine. Però gli manca ovviamente la forza bruta dele versioni Pro, Max, Ultra.
E ci sono modelli che usano MLX, modelli GGUF, le dimensioni dei contesti che cambiano i risultati. Insomma, era davvero difficile classificare quanto andasse bene un chip/computer rispetto ad un altro.
Così ho iniziato a scrivere un rudimentale benchmark in python per Apple Silicon. Poi mi sono detto di aggiungere una interfaccia grafica. Poi ho deciso di metterci un tool per svuotare la memoria prima dei test. Poi dei grafici, l'esportazione in CSV. Insomma, è diventata una piccola app. L'ho compilata, l'ho firmata con un profilo sviluppatore valido (mi sono dovuto iscrivere al programma developer di Apple 😂) e ho creato un DMG.
Non so cosa ne farò al momento, oltre al mio uso personale, però potete provarla, se vi va, e condividere i risultati con me. Al momento manca una sorta di upload in un archivio generale e ho messo un "timer" di 10gg di utilzzo.. non per altro, giusto perché sto facendo una decina di build al giorno e non voglio lasciare versioni troppo vecchie in giro. Poi vedremo cosa farne.
Ricapitolando: se vi va potete provarla e mandarmi i risultati a info@saggiamente.com (c'è la funzione di esportazione in CSV)
Ancora un nuovo video per i Saggi Utenti Donatori ❤️
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Questa la segnalo anche qui perché sembra davvero moooolto interessante
/channel/saggeofferte_tech/53662
Nuova puntata del SaggioPodcast.
È quella di febbraio, ma è uscita a marzo perché febbraio, in realtà, non esiste
https://www.easypodcast.it/saggiopodcast/162