4323
Авторский контент Рвачева Никиты (@rvnikita): о чем думаю, мечтаю, что читаю.
🔥 Большое обновление ChatGPT: с сегодняшнего дня ChatGPT имеет доступ ко всей истории переписки (включая другие чаты), а значит ответы будут еще более точные и персонализированные.
#ai #agi #chatgpt #openai #memory
—————————
Мысли Рвачева
—————————
#lifehack 15: всегда проси скидку
Интересный факт, но в постсоветском пространстве просить скидку кажется чем-то стыдным, в то время как в американской культуре это абсолютная норма. То есть в постсоветском пространстве за просьбу можно потерять пару поинтов в репутации, в США точно нет, в худшем случае - откажут.
Переодически вспоминаю об этом и снова и снова применяют, как результат:
1) За последнюю неделю сэкнономил в двух местах на ощутимых чеках (подписка на https://www.firecrawl.dev и полугодовой абонемент для детей в арт школу )
2) Потренировался получать отказы - это тоже полезно.
Слышал истории, что люди тренируют скилл до того, что получают скидос в старбаксе 🤪
В общем: всегда проси скидку
#lifehack #money
—————————
Мысли Рвачева
—————————
#lifehack 14: в ChatGPT можно принудительно выключить Canvas.
Если вас, как и меня, бесит Canvas, оказывается его можно выключить для всех новых чатов в Customize ChatGPT.
Причны почему он меня бесит:
1) Обычно я работают одновременно с несколькими файлами, в Canvas же будет изменен в итоге только один
2) Самое каварное - иногда если ChatGPT не справляется с задачей по написанию кода я переключаю с 4o (которая сильно быстрее и достаточна в 95% случаев) на o3 (которая медленная но сильно лучше в логике и написании кода). Так вот если где-то наверху у вас включился канвас автоматически - вы можете забыть про o3, она не включится.
#lifehack #coding #ai #agi #chatgpt
—————————
Мысли Рвачева
—————————
#lifehack 13:
Вместо того, чтобы проводить встречи "за обедом" или "за ужином" - договоритесь о встрече-прогулки. У этого варианта только одни плюсы: полезно для здоровья, повышает настроение, необычный формат который увеличит шансы запомниться/договориться.
#productivity #lifehack #networking #health
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Оказывается не все знают, что в ChatGPT можно перерисовывать не все изображение, а только часть явно выделив ее с помощью инструмента.
P.S. инструмент появляется на первой итерации сгенерированного изображения, поэтому если вам нужно что-то изменить на своей фотке - жалейте ее и напишите «нарисуй изображение, ничего не меняй), а уже дальше работайте «кистью».
#ai #chatgpt #image
—————————
Мысли Рвачева
—————————
ChatGPT это новый гугл. Трафик из чата постепенно, но неуклонно растет.
#chatgpt #openai #google #ai
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🧮 Anthropic обновила Economic Index: как AI влияет на профессии
Я уже писал про первый отчёт Anthropic об экономическом влиянии AI — теперь вышел второй. Отчет стриотся на анонимной статистике использования LLM от Anthropic
Главное: после запуска Claude 3.7 Sonnet увеличилось использование AI в программировании, образовании и науке. Особенно часто включают режим extended thinking для сложных технических задач — лидируют computer science researchers, разработчики и дизайнеры игр.
Интересно, что несмотря на общий рост, в ряде областей — наоборот, снижение доли использования. Например, часть рутинных задач остаётся на прежнем уровне автоматизации или даже сокращается.
Также в отчёте — редкий для отрасли разбор: как AI распределяется между задачами, где он больше помогает (augmentation) и где полностью берёт работу на себя (automation). Оказалось, что в среднем AI чаще выступает как ассистент (57%), но для переводчиков и разработчиков уже ближе к 50/50.
Anthropic продолжает выкладывать сырые данные и детали методологии для независимых исследований — за это им респект.
Подробнее: https://www.anthropic.com/news/anthropic-economic-index-insights-from-claude-3-7-sonnet
#anthropic #ai #economics #automation #chatgpt
—————————
Мысли Рвачева
—————————
ChatGPT когда в очередной раз просят картинку в стиле Studio Ghibli
#friday #fun
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Что если бы Interstellar делали в Studio Ghibli.
Сразу предвосхищая вопрос:
1. В ChatGPT 4o Images делаются картинки
2. В morphic.com делается анимация
#ai #agi #chatgpt #video
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Давайте в комментариях соберем крутые примеры использования 4o Image. Я начну.
#ai #agi #image
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Prompt: Redraw as a cartoon in a Picasso style
Наконец получил доступ к генерации картинок в 4o. Нужно признать, что встроенная генерация через Sora это какой-то совсем новый уровень, особенно что касается деталей, хотя на сложных сценах (например когда два человека обнимаются и нужно разобраться где чья рука и т.д. он до сих пор ошибается достаточно часто).
Но в любом случае как говорится какое же крутое время в котором мы живем и это только начало.
#ai #agi #agi #chatgpt #image
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Генерация картинок прям в ChatGPT через Sora
OpenAI встроила генерацию изображений прямо в ChatGPT. Это не просто «поддержка изображений», а полноценный апгрейд. Генерация идёт не через diffusion, как у DALL-E, а последовательно, «по буквам» — слева направо, сверху вниз. Благодаря этому у Sora наконец-то получилось то, что казалось невозможным: правильно писать текст на изображениях и не путаться в объектах, цветах и формах.
Можно попросить сделать комикс, диаграмму Ньютона или плакат с текстом — и модель выдаст внятное изображение, где всё на своих местах. Прямо внутри ChatGPT.
Live Demo: https://www.youtube.com/watch?v=2f3K43FHRKo
#openai #chatgpt #sora #ai #agi #image
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Круто или страшно?
Наткнулся на интересную работу: ребята изучили, могут ли человекоподобные роботы выполнять клинические задачи удалённо с помощью телеуправления.
Они взяли робота Unitree G1 и разработали систему двуручного телеуправления, которая точно отслеживает движения человека-оператора и позволяет роботу повторять их в реальном времени.
Звучит футуристично, но это уже реальность: по сути, врач может «перенести» свои руки в тело робота и провести процедуру на расстоянии.
Перспективы у такого подхода огромные: от удалённой хирургии до экстренной медицинской помощи в труднодоступных местах.
#robotics #ai #agi
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🤯 AGI уже через 7 месяцев? Новая метрика AI показывает стремительный прогресс.
Наткнулся на интересное исследование: ребята из METR предложили новую метрику прогресса AI, похожую на знаменитый закон Мура (напомню, он гласит, что число транзисторов в микросхеме удваивается примерно каждые два года).
Оказывается, за последние 6 лет длина задач, которые AI может выполнить самостоятельно (при 50%-ной вероятности успеха), удваивается каждые 7 месяцев. Несмотря на уточнение про "50% успеха", звучит впечатляюще.
Если тренд продолжится, уже в ближайшие 5 лет AI сможет самостоятельно выполнять значительную часть задач, на которые сейчас у людей уходят дни или недели.
Сами авторы пишут, что уже сейчас AI почти идеально справляется с задачами до 4 минут человеческого времени, но задачи свыше 4 часов пока даются с трудом (менее 10% успеха).
С такой скоростью прогресса к концу десятилетия нас ждут системы, которые будут автономно выполнять проекты длительностью месяц и более. Последствия этого сложно переоценить: от полностью автоматизированной работы до серьезных рисков, связанных с такой автономностью.
Подробности и методология тут:
https://metr.org/research/measuring-ai-ability
Paper: https://arxiv.org/abs/2503.14499
Github: https://github.com/METR/eval-analysis-public
#ai #automation #metr #agi
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Первый 🐺 за 12 000 лет: как Colossal "вернула" dire wolf
Стартап Colossal заявил о де-вымирании — на свет появились три "щенка" dire wolf: Ромул, Рем и Халиси. Это результат масштабного редактирования ДНК с помощью CRISPR — учёные взяли древние образцы (до 72 000 лет) и внедрили фрагменты генома в клетки серого волка.
На выходе — не оригинальный вид, а гибрид: функциональный аналог, созданный из современного волка с частями ДНК dire wolf. Такой подход вызвал споры. Критики напоминают: dire wolves — это не просто крупные волки, а отдельная эволюционная линия, не совместимая с современными суррогатами. Даже с идеальной ДНК это не была бы "ресинтезация вида".
Тем не менее, достижение значительное: более 20 точечных изменений в 14 генах, восстановление признаков — от шерсти до размеров тела. Colossal называет это "functionally equivalent species" — биологическая реконструкция без претензии на полную идентичность.
Главный вопрос теперь не в науке, а в намерениях. Это Jurassic Park или шаг к спасению исчезающих видов?
📝 Source: https://colossal.com/direwolf
#genetics #crispr
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Мысль: если стартовать с нуля цивилизацию (либо хорошую симуляцию цивилизации) как быстро в ней появятся деньги? Не смотря на то, что деньги весьма логичный инструмент и столько про него написано, все равно каждый раз когда задумываюсь о его существовании и огромном количестве инструментов построенных сверху определяющих жизнь каждого человека - прихожу в невероятный восторг.
Казалось бы, у какие-то цифры упали на 15%, а влияние, обсуждения и т.д. невероятные.
#thought #money
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Сможешь отличить 🤖 от 👨🦰?
Ребята из UC San Diego запустили интересную исследовательскую игру — одновременно общаешься с человеком и AI и пытаешься понять, кто есть кто. Это и есть классический тест Тьюринга.
Удивительно, но ChatGPT (GPT-4.5) смог пройти этот тест. В формате, где он играл роль интровертного подростка, знающего интернет-культуру, его приняли за человека в 73% случаев — чаще, чем настоящего человека! Это первый раз, когда AI выиграл у человека в такой трёхсторонней версии теста.
Правила простые: у вас есть 5 минут на общение с двумя собеседниками, после чего нужно решить, кто из них человек. Спойлер — это не так просто, как кажется.
📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2503.23674
🎮 Play: https://turingtest.live/
Кстати, в детстве мне казалось, что как только AI пройдет тест Тьюринга — это будет конец света. Ну что ж, момент настал, но пока вроде живём.
#openai #ai #agi #turingtest
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Ставим ставки когда в телеграмме появятся не пресозданные, а автогенерируемые стикеры?
#telegram #genai
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Засилье картинок в стиле Ghibli только доказывает, что в будущем выиграют те, кто придумывает что-то своё, а не копирует чужое в тысячный раз.
#thought #ai #agi #singularity
—————————
Мысли Рвачева
—————————
В общем нужно признать, что до AGI еще далеко
“нужно нарисовать семь красных линий. Все они должны быть строго перпендикулярны, и кроме того, некоторые нужно нарисовать зеленым цветом, а еще некоторые — прозрачным.”
#friday #fun
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🤖 CodeAct: новая эпоха AI-агентов после ReAct
AI-агенты — это программы, способные не просто выдавать ответы, но и самостоятельно принимать решения, выполнять задачи и взаимодействовать с окружающей средой. Долгое время AI умели хорошо «думать вслух» (chain-of-thought), постепенно рассуждая над задачей, но ограничивались только знаниями, которые уже были у них внутри. Другие подходы позволяли агентам активно действовать (например, искать что-то в интернете), но без глубокого планирования и понимания задачи в целом.
С появлением подхода ReAct (Reasoning + Acting) произошла важная революция. ReAct позволил AI-агенту делать две вещи одновременно: рассуждать и сразу же совершать действия во внешней среде.
Пример работы ReAct:
Представьте, вы спросили агента: «Какие интересные места посетить в Париже?» Агент сначала рассуждает: «Мне нужно найти актуальную информацию». Затем он совершает действие — ищет в интернете список достопримечательностей. Получив результат поиска, агент снова рассуждает: «Вот несколько мест, теперь выберу самые популярные», и выдаёт вам окончательный ответ. Если полученной информации недостаточно, агент снова выполняет действия и рассуждения, пока не достигнет нужного результата.
Однако когда задачи становятся длинными или особенно сложными, у ReAct могут возникнуть трудности: агент начинает теряться, повторять неудачные шаги или забывать общий план действий.
Именно для таких ситуаций был создан новый подход — CodeAct.
CodeAct использует более мощную идею: каждый следующий шаг AI-агента определяется не просто размышлениями, а с помощью генерации программного кода. Агент буквально пишет код, который выполняется, чтобы понять, что делать дальше.
Пример работы CodeAct:
Представьте, агенту нужно подсчитать сумму чисел от 1 до 100. Вместо того чтобы мысленно выполнять действия шаг за шагом, агент пишет код:sum(range(1, 101))
Затем агент запускает этот код, мгновенно получая результат.
CodeAct позволяет агенту «писать инструкции самому себе», которые затем исполняются. Это значительно повышает точность и позволяет выполнять сложные и многоэтапные задачи, например, планировать поездку (бронировать отели и авиабилеты, резервировать рестораны и встречи) или совершать покупки на разных сайтах одновременно.
Оба подхода (ReAct и CodeAct) работают по принципу цикла: агент думает, действует, оценивает результат и повторяет эти шаги, пока задача не будет выполнена. Но ключевое отличие CodeAct в том, что здесь агент не просто думает, а напрямую генерирует код для каждого действия, что намного расширяет его возможности и точность.
CodeAct — важный шаг вперёд, потому что позволяет агентам справляться с более сложными сценариями, чем это было возможно раньше. Это похоже на разницу между человеком, который решает задачу в уме, и человеком, который записывает промежуточные шаги на бумаге. Второй подход гораздо надёжнее и эффективнее, особенно если задача непростая.
Поэтому важно следить за развитием таких подходов, как CodeAct — они могут значительно расширить возможности AI в будущем.
#ai #coding #openai #multiagent #agent
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Техническая, но важная (в первую очередь с точки зрения стандартизации индустрии) новость: OpenAI поддержит MCP.
https://x.com/sama/status/1904957253456941061
P.S. Для тех, кто не понимает о чем речь - писал об MCP тут.
#ai #agi #openai #mcp
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Не понимаю как в 2025 году мы до сих пор носим все эти офисные карточки и брелки NFC, RFID, HID и т.д.
Почему это давно уже не встроено в телефон. Будем ждать еще 20 лет как с USB-C?
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Gemini 2.5: новая вершина reasoning в AI
Google выкатила Gemini 2.5 Pro — экспериментальную версию самой продвинутой модели, которая мысленно проговаривает ответ, прежде чем его выдать. Это не просто генерация, а полноценное размышление: анализ, выводы, контекст, логика.
В итоге модель вышла на первое место в LMArena (оценка на основе предпочтений людей) и побила конкурентов на математических, научных и кодинговых бенчмарках.
Что особенно интересно:
– 18.8% на Humanity’s Last Exam — это экзамен по frontier-навыкам, придуманный сотнями экспертов;
– 63.8% на SWE-Bench Verified — одном из главных тестов на «агентное программирование»;
– контекстное окно — до миллиона токенов уже сейчас, два миллиона — скоро.
Gemini 2.5 умеет порождать сложные веб-приложения, редактировать и трансформировать код, и даже делать игры из одного промпта. Причём делает это, опираясь на reasoning, а не просто угадывая токены.
Скоро будет доступна и на Vertex AI. Пока можно играть в Google AI Studio или в Gemini Advanced.
Video: https://www.youtube.com/watch?v=RLCBSpgos6s
#gemini #googledeepmind #ai #reasoning #coding
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Корреляция между GDP и уровнем счастья.
4 интересных факта из отчёта о мировом счастье (World Happiness Report 2025):
1. Совместные приёмы пищи делают людей счастливее
Люди, регулярно обедающие вместе с другими, чувствуют себя намного счастливее.
2. Добрые поступки снижают смертность
Общества с высоким уровнем взаимопомощи сталкиваются с меньшим количеством смертей от алкоголя, наркотиков и самоубийств.
3. Эффективная благотворительность увеличивает счастье
Правильно выбирая, куда пожертвовать деньги, можно значительно сильнее увеличить счастье других людей.
4. Семейная жизнь и счастье
Наиболее счастливы люди в семьях примерно из четырёх человек; жизнь в одиночестве связана с более низким уровнем счастья.
Полный отчет: https://happiness-report.s3.us-east-1.amazonaws.com/2025/WHR+25.pdf
#interesting_fact #stats
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Как защитить свои данные от незаконного использования в обучении AI?
Cloudflare запустила AI Labyrinth — инструмент, который «обманывает» ботов, сканирующих сайты для обучения ИИ без разрешения.
Вместо простого блокирования такие боты теперь попадают в специально созданный «лабиринт» из бесполезных, сгенерированных AI страниц. Зачем это нужно? Чтобы максимально замедлить их работу и увеличить расходы компаний, которые обучают свои модели на чужом контенте без спроса.
Cloudflare утверждает, что ежедневно их сеть подвергается более 50 млрд запросов от таких AI-ботов — примерно 1% от всего мирового трафика.
Инструмент доступен бесплатно всем пользователям Cloudflare, подключить его можно прямо в личном кабинете.
Подробности: https://blog.cloudflare.com/ai-labyrinth
#cloudflare #ai #privacy
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Скоро во всех кофейнях мира
#ai #agi #robotics
—————————
Мысли Рвачева
—————————
OpenAI только что представила впечатляющие обновления для аудио и речи в своем API. Теперь это не просто синтез или распознавание речи, а возможность буквально управлять интонацией и настроением речи, выбирая подходящий «vibe».
Сам попробовал демо на OpenAI.fm и был поражен: голос звучит невероятно естественно, а возможность на лету выбрать настроение речи — это нечто совершенно новое.
Что это значит? Скоро голосовые помощники перестанут звучать «роботизированно». Теперь у любого приложения есть шанс заговорить не хуже, чем живой человек, и даже тонко выражать эмоции.
Попробовать самому можно здесь: https://www.openai.fm
Документация и API: https://platform.openai.com/docs/guides/audio
P.S. Не знаю как у вас, у меня на последнюю неделю вернулось ощущение "все это слишком быстро развивается и становится понастоящему страшным". Разделяете ощущения?
#openai #ai #voice
—————————
Мысли Рвачева
—————————