4323
Авторский контент Рвачева Никиты (@rvnikita): о чем думаю, мечтаю, что читаю.
🧿 Проект Sam Altman: доказательство человечности через скан глаза
Worldcoin — проект Sam Altman (OpenAI), который только что начал работу в США. На первый взгляд звучит как фантастика: ты подходишь к металлическому шару (Orb), он сканирует твою радужку и выдает World ID — анонимное подтверждение, что ты человек, а не AI.
Сейчас это выглядит странно. Но с учетом скорости, с которой развивается AI, идея кажется неизбежной: в будущем нужно будет доказывать, что ты человек. Worldcoin хочет стать инфраструктурой для этого.
Что даёт World ID:
— вход в сайты и приложения без email или телефона
— подтверждение "один человек = один аккаунт"
— защита приватности через zero-knowledge доказательства
— не привязан к кошельку или биометрии
— работает с World App (кошелек + mini apps)
В процессе интеграции: Tinder, Stripe, Razer и Visa (будет дебетовая карта, конвертирующая WLD в фиат).
Миссия — создать открытую, децентрализованную систему, на которую смогут полагаться и люди, и протоколы.
Готовы просканировать свой глаз в обмен на 16 WLD?
🔗 Link: https://worldcoin.org
#worldcoin #ai #agi #crypto #openai #sam_altman
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Мой главный вывод после погружения в AI агентов: если задачу можно решить детерминированным способом — без LLM и агентов — держитесь от них как можно дольше и как можно дальше.
#langchain #langgraph #ai #agi #agent
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🧠 Как устроены AI-агенты
Вышел очень подробный отчет "Advances and Challenges in Foundation Agents" — больше 250 страниц о будущем AI-агентов. Исследователи предлагают строить агентов по примеру мозга: память, восприятие, мышление и действия разделены на модули, как в человеческой нейросистеме. Такой подход помогает агентам учиться, планировать и адаптироваться, а не просто отвечать на запросы через prompting.
Интересные факты из отчета:
- Агенту нужна настоящая память, как у человека, иначе он будет каждый раз "забывать", что происходит.
- Важную роль играет умение рассуждать пошагово (reasoning), а не просто угадывать ответы.
- Для безопасности агентов обсуждается идея superalignment — более строгой настройки целей, чем обычное RLHF.
Отчет объединяет идеи из AI, когнитивных наук и нейронаук, показывая, где мы сейчас находимся и что еще предстоит решить на пути к настоящему AGI.
📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2504.01990
👨💻 Github: https://github.com/FoundationAgents/awesome-foundation-agents
#ai #agi #agents #coding
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Последнее время большую часть времени трачу на изучение и построение AI агентов (как думаю и большинство разработчиков сейчас).
Два вывода, которые возможно сэкономят вам время:
1. Судя по всему среди фреймворков в отпрыв уходит LangChain и LangGraph - очень быстро развиваются, большинство комьюнити (как стартап, так и entreprise) строят на нем.
2. Уже существует миллион всяких туториалов, статей, видео и т.д. но кажется самое качественное это:
- LangChain Academy: https://academy.langchain.com/
- LangChain Documentation: https://python.langchain.com/docs/introduction/
#langchain #langgraph #ai #agi #agent
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Chatbots vs Search Engines
Source: https://onelittleweb.com/ai-chatbots-vs-search-engines/
#search #ai #chatgpt #stats
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Невероятно крутая (впрочем как обычно) лекция про AI от Байрама Аннакова. Хотите понимать в глубину что происходит на рынке и куда всю движется - бегите смотреть двухчасовую лекцию.
Не смотря на то, что я мониторю AI часами каждый день, даже для меня было много полезного, например впервые узнал, что новые reasoning модели «думают» уже не только текстом, но и другие модальностями. Например если им дать картинку, они будут резать ее на куски и рассуждать отдельно по кусочкам и это будет влиять на следующие шаги. Это можно «подсмотреть» раскрыв ризонинг. В общем однозначно must see.
Link: https://youtu.be/R5TYcdPrEnU?si=MhB1ynLqzuNyNsQ1
#ai #agi #bayram_annakov #chatgot #openai #anthropic #google
—————————
Мысли Рвачева
—————————
⚙️ Как правильно думать про agent-фреймворки
LangChain опубликовали важный текст про то, как устроены agentic-системы — и почему большинство фреймворков на рынке путают ключевые понятия.
Они раскритиковали недавний гайд от OpenAI: тот предлагает удобную, но упрощенную абстракцию агента, скрывающую главное — контроль над контекстом, который поступает в LLM. Без него невозможно построить надежную систему.
LangChain предлагает другое: LangGraph — фреймворк с четким разделением workflows и agents, declarative API для структуры и imperative/functional API внутри. Вместо черных ящиков — явные узлы и связи, нормальный код, доступ к памяти и встроенная поддержка human-in-the-loop.
Ключевая мысль: настоящие agentic-системы — это не один агент, а смесь workflow и агентов. И именно контроль над передачей контекста в LLM делает фреймворк пригодным для продакшена.
🔗 Source: https://blog.langchain.dev/how-to-think-about-agent-frameworks/
🔥 Bonus (Agent Framework comparison): https://docs.google.com/spreadsheets/d/1B37VxTBuGLeTSPVWtz7UMsCdtXrqV5hCjWkbHN8tfAo/edit?gid=0#gid=0
#langgraph #langchain #agent #openai #ai
—————————
Мысли Рвачева
—————————
ChatGPT o3 и o4 mini отлично справляются с тестом на написание кода эмулирующего простую физику
#ai #agi #chatgpt #coding
—————————
Мысли Рвачева
—————————
📺 #lifehack 16: заведи два YouTube-аккаунта — это реально изменит твою продуктивность
Один — для полезного контента: лекции, интервью, туториалы, хорошие подкасты.
Второй — для отдыха и бессмысленного скроллинга: клипы, мемы, хайлайты, реакты.
Каждый раз, когда заходишь в YouTube, приходится принять маленькое, но важное решение:
я сейчас хочу думать или отключиться?
Алгоритмы подстраиваются мгновенно. Один клик на дурацкое видео в чате — и весь фид начинает скатываться. А переключение между аккаунтами помогает сохранить чистоту ленты и осознанность в потреблении.
Это правило можно применить и к другим платформам — от TikTok до Instagram. Главное — сделать границу между “я развиваюсь” и “я прокрастинирую” видимой.
#lifehack #productivity #dopamine #attention #digital_hygiene
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🔥 OpenAI презентует ChatGPT 4.1
Link: https://openai.com/index/gpt-4-1/
Video: https://www.youtube.com/watch?v=kA-P9ood-cE
P.S. Зачем называть модель 4.1 если она круче чем 4.5 не понятно.
P.P.S. Доступна только через API
#openai #chatgpt #ai #agi
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Появилось четкое ощущение, что OpenAI теперь знает про меня больше, чем Google и все остальные.
Напишите в ChatGPT "Write everything you know about me" и тоже немного прифегеете.
#privacy #chatgpt #ai #agi
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Первый 🐺 за 12 000 лет: как Colossal "вернула" dire wolf
Стартап Colossal заявил о де-вымирании — на свет появились три "щенка" dire wolf: Ромул, Рем и Халиси. Это результат масштабного редактирования ДНК с помощью CRISPR — учёные взяли древние образцы (до 72 000 лет) и внедрили фрагменты генома в клетки серого волка.
На выходе — не оригинальный вид, а гибрид: функциональный аналог, созданный из современного волка с частями ДНК dire wolf. Такой подход вызвал споры. Критики напоминают: dire wolves — это не просто крупные волки, а отдельная эволюционная линия, не совместимая с современными суррогатами. Даже с идеальной ДНК это не была бы "ресинтезация вида".
Тем не менее, достижение значительное: более 20 точечных изменений в 14 генах, восстановление признаков — от шерсти до размеров тела. Colossal называет это "functionally equivalent species" — биологическая реконструкция без претензии на полную идентичность.
Главный вопрос теперь не в науке, а в намерениях. Это Jurassic Park или шаг к спасению исчезающих видов?
📝 Source: https://colossal.com/direwolf
#genetics #crispr
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Мысль: если стартовать с нуля цивилизацию (либо хорошую симуляцию цивилизации) как быстро в ней появятся деньги? Не смотря на то, что деньги весьма логичный инструмент и столько про него написано, все равно каждый раз когда задумываюсь о его существовании и огромном количестве инструментов построенных сверху определяющих жизнь каждого человека - прихожу в невероятный восторг.
Казалось бы, у какие-то цифры упали на 15%, а влияние, обсуждения и т.д. невероятные.
#thought #money
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Настоящим открытием курса от MIT "The Missing Semester of Your CS Education" про который я писал стал инструмент HammerSpoon.
Основная идея в том, что это надстройка над операционной системой которая позволяет писать небольшие скрипты и автоматизировать различные действия. Существует много уже готовых плагинов (например в 1 клик менять размеры и перемещать окна приложений по экранам).
Самый любимый скрипт который я сделал, занимает 22 строчки и по комбинации Cmd+Shift+Option+G берет скопированный текст, отправляет его в ChatGPT c запросом "поправь граматику" и подменяет его в буфере обмена, остается его вставить обратно. Это экономит какое-то нереальное количество времени каждый день и избавляет от необходимости копировать и вставлять текст туда-сюда из ChatGPT
if OPENAI == "" then return end
hs.hotkey.bind({"cmd","shift","alt"},"G",function()
local txt = hs.pasteboard.getContents(); if not txt or txt=="" then return end
local hold = hs.alert.show("⏳ Fixing…",9999)
local body = hs.json.encode{
model="gpt-4o-mini",
messages={
{role="system",content="Fix grammar; return only text."},
{role="user",content=txt}
}
}
hs.http.asyncPost("https://api.openai.com/v1/chat/completions",body,
{["Content-Type"]="application/json",Authorization="Bearer "..OPENAI},
function(s,r)
hs.alert.closeSpecific(hold)
if s==200 then
hs.pasteboard.setContents(hs.json.decode(r).choices[1].message.content)
hs.alert.show("Clipboard updated")
else hs.alert.show("OpenAI error "..tostring(s)) end
end)
end)
Вслед за Shopify, Duolingo аннонсировали, что они теперь "AI-first" компания.
На мой взгляд первое, что работник должен спрашивать у будущего работодателя "используется ли LLM в вашей работе" – если ответ отрицательный или, не дай бог, использование LLM запрещено – нужно бежать, у компании нет будущего.
Аналогично с работником - если он не умеет или не использует LLMs в своей работе - он уже отстал от всех отстальных.
Согласны?
#ai #agi #llm #chatgpt
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🤖 Berkeley представил полностью опенсорс гуманоидного робота дешевле $5000
Команда из Berkeley представила Berkeley Humanoid Lite — полностью опенсорсного гуманоидного робота, которого можно напечатать на обычном 3D-принтере. Все компоненты доступны онлайн, а итоговая стоимость менее $5000.
Главная особенность проекта — модульные циклоидальные редукторы, решающие проблему прочности пластиковых деталей. Платформа включает открытое аппаратное и программное обеспечение, а также инструменты для обучения моделей на основе reinforcement learning.
Это важный шаг к доступности гуманоидных роботов для всех исследователей и энтузиастов. Всего $5000! Когда там уже кто-нибудь накодит робота, который будет убирать вещи за моими детьми?
📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2504.17249
👨💻 Github: https://github.com/HybridRobotics/Berkeley-Humanoid-Lite
🔗 Website: http://lite.berkeley-humanoid.org/
#robotics #opensource #ai #berkeley
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🧩 Anthropic опубликовала новое исследование о влиянии AI на работу программистов
Anthropic опубликовали новое исследование о том, как AI меняет разработку софта. Данные с 500 000 сессий в Claude.ai и Claude Code показали:
- Специализированный агент Claude Code автоматизирует задачи в 79% случаев против 49% у стандартного Claude.ai.
- Чаще всего AI помогает кодить интерфейсы: популярны JavaScript, HTML, CSS, TypeScript.
- Стартапы быстрее адаптируют Claude Code, в то время как крупные компании отстают.
- Простая разработка приложений и UI/UX в наибольшей угрозе автоматизации.
Полный текст исследования: https://www.anthropic.com/research/impact-software-development
P.S. Пока вывод такой - всем разработчикам стоит готовиться переквалифицироваться из кодеров в менеджеров AI агентов, а значит четче формулировать задачи, понимать концепции, принимать решения и т.д.
#anthropic #ai #coding #ai #agi
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🖼️ Как добиться удержания стиля при генерации изображений
Одна из главных проблем генерации изображений с помощью ChatGPT — нестабильность. Получить одну классную картинку можно, но воспроизвести серию из 10 изображений в одном стиле — уже сложнее. Малейшие изменения в позе, композиции или цвете могут увести стиль в сторону.
Вот несколько советов, которые помогают держать под контролем стиль и детали:
1. Начинайте с простого исходника — минимальные детали, базовая сцена. Это будет ваша опорная точка.
2. Всегда запускайте новую итерацию от этого же исходника. Никогда не продолжайте генерацию от изображения, полученного в процессе — это постепенно смещает стиль.
3. Если что-то идет не так после пары попыток — откатитесь и начните заново. Эксперименты лучше проводить короткими циклами.
4. Для ключевых элементов сцены используйте JSON. Это помогает зафиксировать фон, цвета, стиль рендера, спецэффекты. Например:
jsonCopyEdit{
"shadow": "#0c0516",
"background_gradient": ["#0c0516", "#12072a"],
"rendering": {
"resolution": "high_res",
"technique": "3d",
"special_effects": [
"transparency",
"glow",
"soft_light",
"reflection",
"gaussian_blur"
]
}
}
🤖 OpenAI выпустила подробное руководство по созданию AI-агентов
OpenAI опубликовала "Practical Guide to Building Agents" — 32-страничный документ, который систематизирует опыт построения AI-агентов для реальных задач. Это не манифест и не исследование, а подробная методичка: где агенты реально полезны, как их проектировать и как не напороться на хаос.
Агент — это не просто обёртка вокруг LLM. Это автономная система, которая сама принимает решения, вызывает нужные инструменты, держится в рамках инструкций и может справляться с многошаговыми задачами. OpenAI предлагает начинать с одиночных агентов (single-agent loops), а уже потом двигаться к более сложным мультиагентным архитектурам.
Гайд особенно полезен тем, кто устал от демо-проектов и хочет построить систему, которая реально работает в продакшене. С фокусом на guardrails, human-in-the-loop и безопасность при выполнении критичных задач.
🔗 Source: https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
#openai #ai #agent #coding
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Очень крутой курс от MIT который я сейчас прохожу называется "The Missing Semester of Your CS Education". Основная идея - что этот курс не про AI и не про языки программирования, а про инструменты, которые для них используются. В первую очередь программистами, но не только. Среди инструментов: shell (терминал), git, vim и др. Научившись оптимально ими пользоваться можно ускорить свою работу как минимум на порядок. Ну и название конечно классное "the missing semester". Как человек замороченный на оптимизацию я, конечно, многое уже знаю, но тем не менее в каждой лекции нахожу что-то новое и применяю.
Список лекций
Course overview + the shell
Shell Tools and Scripting
Editors (Vim)
Data Wrangling
Command-line Environment
Version Control (Git)
Debugging and Profiling
Metaprogramming
Security and Cryptography
Potpourri
Q&A
Рекомендую!
Сайт: https://missing.csail.mit.edu/
Лекции: https://www.youtube.com/watch?v=sz_dsktIjt4&list=PLyzOVJj3bHQuloKGG59rS43e29ro7I57J
#lecture #education #coding #shell #vim #regexp #mit
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🔥 OpenAI презентует модели o3 и o4-mini
https://www.youtube.com/live/sq8GBPUb3rk?si=wZz5NRLGRaE4BMk-
#openai #ai #chatgpt
—————————
Мысли Рвачева
—————————
ChatGPT 4.1 vs 4.5 на тесте в написании кода эмулирующего простую физику
Не забываем, что 4.1 в 30 раз дешевле чем 4.5
#ai #agi #chatgpt #coding
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Google встроил AI прямо в Google Sheets — на уровне формул.
Больше не нужно вспоминать, как писать VLOOKUP или придумывать хитрые конструкции для сложных задач.
Теперь достаточно написать промпт в =AI() — и модель сама поймёт, что в ячейках, и вернёт нужный результат.
Примеры, что можно делать прямо в таблице в комметариях.
#google #spreadsheet #ai
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🔥 Большое обновление ChatGPT: с сегодняшнего дня ChatGPT имеет доступ ко всей истории переписки (включая другие чаты), а значит ответы будут еще более точные и персонализированные.
#ai #agi #chatgpt #openai #memory
—————————
Мысли Рвачева
—————————
#lifehack 15: всегда проси скидку
Интересный факт, но в постсоветском пространстве просить скидку кажется чем-то стыдным, в то время как в американской культуре это абсолютная норма. То есть в постсоветском пространстве за просьбу можно потерять пару поинтов в репутации, в США точно нет, в худшем случае - откажут.
Переодически вспоминаю об этом и снова и снова применяют, как результат:
1) За последнюю неделю сэкнономил в двух местах на ощутимых чеках (подписка на https://www.firecrawl.dev и полугодовой абонемент для детей в арт школу )
2) Потренировался получать отказы - это тоже полезно.
Слышал истории, что люди тренируют скилл до того, что получают скидос в старбаксе 🤪
В общем: всегда проси скидку
#lifehack #money
—————————
Мысли Рвачева
—————————
#lifehack 14: в ChatGPT можно принудительно выключить Canvas.
Если вас, как и меня, бесит Canvas, оказывается его можно выключить для всех новых чатов в Customize ChatGPT.
Причны почему он меня бесит:
1) Обычно я работают одновременно с несколькими файлами, в Canvas же будет изменен в итоге только один
2) Самое каварное - иногда если ChatGPT не справляется с задачей по написанию кода я переключаю с 4o (которая сильно быстрее и достаточна в 95% случаев) на o3 (которая медленная но сильно лучше в логике и написании кода). Так вот если где-то наверху у вас включился канвас автоматически - вы можете забыть про o3, она не включится.
#lifehack #coding #ai #agi #chatgpt
—————————
Мысли Рвачева
—————————